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    基于全局穩(wěn)定的爬壁機(jī)器人雙環(huán)軌跡跟蹤控制

    2020-09-29 08:08:48鄧世建
    計算機(jī)工程與設(shè)計 2020年9期
    關(guān)鍵詞:爬壁雙曲控制率

    滕 昊,莊 園,鄧世建+

    (1.中國礦業(yè)大學(xué) 信息與控制工程學(xué)院,江蘇 徐州 221008;2.云南民族大學(xué) 電氣信息工程學(xué)院,云南 昆明 650540)

    0 引 言

    對期望軌跡跟蹤控制是爬壁機(jī)器人作業(yè)的基礎(chǔ),本文依托磁吸附輪式移動爬壁機(jī)器人對軌跡跟蹤控制進(jìn)行分析研究,考慮到現(xiàn)爬壁機(jī)器人軌跡跟蹤控制中主要面臨3個難點[2-4]:跟蹤精度差、控制響應(yīng)速度慢以及系統(tǒng)狀態(tài)不穩(wěn)定問題。

    考慮將航向角加入到系統(tǒng)的反饋控制中,即采用位置反饋加上姿態(tài)(航向角)反饋,在航向角為預(yù)期的前提下再到達(dá)指定位置,可有效保證控制精度;而對于響應(yīng)控制問題,目前所應(yīng)用的控制算法主要有如下所示:

    (1)非線性狀態(tài)反步控制法[5-8]:通過建立數(shù)學(xué)模型,根據(jù)穩(wěn)定性條件,反推控制律使得實際軌跡和期望軌跡之間的誤差收斂,以準(zhǔn)確跟蹤期望軌跡,由于這種方法響應(yīng)速度較慢,跟蹤誤差收斂的時間較長,且對于不確定參數(shù)沒有較強(qiáng)的適應(yīng)性,所以,在實際應(yīng)用中,存在較大的局限性。

    (2)自適應(yīng)反步法[9]:為解決反步法中的不確定參數(shù)無法估計的問題,自適應(yīng)反步通過濾波器反饋信號并對不確定參數(shù)進(jìn)行在線估計,將估計的值最后用反步法得到受約束的控制律,作用于控制系統(tǒng)作用,反復(fù)自調(diào)整、自適應(yīng)最終實現(xiàn)穩(wěn)定的軌跡跟蹤。但該方法的計算十分復(fù)雜龐大,工作效率較低。

    (3)滑模跟蹤控制法[10-12]:對于模型已知的控制系統(tǒng),通過設(shè)計趨近律使得控制誤差快速收斂,迫使系統(tǒng)按照預(yù)定“滑動模態(tài)”的狀態(tài)軌跡運動。由于滑動模態(tài)可以進(jìn)行設(shè)計且與對象參數(shù)及擾動無關(guān),這對于軌跡跟蹤控制具有較強(qiáng)的魯棒性。

    綜合以上分析,滑??刂扑惴ň哂幸子诳刂贫音敯粜詮?qiáng)的特點對于爬壁機(jī)器人在現(xiàn)場不確定復(fù)雜環(huán)境下更加適用。但是滑??刂扑惴m然具有較快的響應(yīng)速度與一定的魯棒性,但是系統(tǒng)內(nèi)部的不確定參數(shù)需要根據(jù)系統(tǒng)的特征做進(jìn)一步處理?;诖耍疚囊赃\動學(xué)模型為基礎(chǔ),對爬壁機(jī)器人軌跡跟蹤控制器進(jìn)行設(shè)計,為整個爬壁機(jī)器人運動控制器搭建可靠的控制框架,以及后續(xù)的動力學(xué)建模提供協(xié)助速度參考,首先建立運動學(xué)模型。

    1 爬壁機(jī)器人運動學(xué)模型

    本文以4輪磁吸附爬壁機(jī)器人在石油罐體上作業(yè)為例[13],對控制系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計分析,并驗證穩(wěn)定性。以壁面作為作業(yè)面,建立二維平面坐標(biāo)系如圖1所示。

    圖1 爬壁機(jī)器人運動學(xué)模型

    圖1中XOY為作業(yè)面坐標(biāo)系,根據(jù)懸吊法,爬壁機(jī)器人的質(zhì)心與幾何中心重合記為參考坐標(biāo)系原點o1, 建立隨爬壁機(jī)器人一起運動的參考坐標(biāo)系o1x1y1。 設(shè)爬壁機(jī)器人的狀態(tài)為p=[x,y,θ]T, 其也可以視為爬壁機(jī)器人本體坐標(biāo)系OXY在作業(yè)面坐標(biāo)系下的位姿量。

    設(shè)爬壁機(jī)器人的期望跟蹤狀態(tài)為pd=[xd,yd,θd]T, 爬壁機(jī)器人在作業(yè)面坐標(biāo)系下的運動速度為v, 角速度為ω, 于是可以得到在本體坐標(biāo)系中爬壁機(jī)器人的速度角速度與作業(yè)面坐標(biāo)系中速度角速度的關(guān)系如下

    (1)

    式中:vX,vY為在爬壁機(jī)器人本體下的速度量,進(jìn)一步可以得到

    (2)

    式中:可以看出,爬壁機(jī)器人控制系統(tǒng)為欠驅(qū)動系統(tǒng)[15],可以爬壁機(jī)器人對于位置出動跟蹤,角度θ隨動跟蹤。以此思路,接下來設(shè)計爬壁機(jī)器人的跟蹤控制系統(tǒng)。

    2 軌跡跟蹤控制系統(tǒng)

    根據(jù)運動學(xué)欠驅(qū)動的特點,以位置量主動跟蹤,角度量隨動跟蹤,設(shè)計雙環(huán)反饋控制系統(tǒng):位置環(huán)與角度環(huán),如圖2所示。

    圖2 雙閉環(huán)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    在位置環(huán),通過設(shè)計控制律實現(xiàn)對xd,yd的跟蹤,并在位置環(huán)中產(chǎn)生的角度跟蹤量θd輸入到角度控制環(huán),實現(xiàn)對偏航角的跟蹤,也就是實現(xiàn)θ的隨動,從而可以準(zhǔn)確跟蹤期望軌跡。下面設(shè)計軌跡跟蹤控制率。

    3 軌跡跟蹤控制律設(shè)計

    根據(jù)位姿誤差的特點,需要使誤差收斂,具有良好的滑動模態(tài)特性,所以將位姿誤差設(shè)為滑模切換面,與Lyapunov函數(shù),根據(jù)趨近律約束,利用反步法設(shè)計控制律,以保證系統(tǒng)穩(wěn)定。目前工程上為保證簡單可行,采用直接求導(dǎo)滑模面代入穩(wěn)定函數(shù)中,設(shè)計控制率,這種方法雖然簡單有效,但需要依賴增益的調(diào)節(jié)使得角度快速跟蹤期望,來保證系統(tǒng)穩(wěn)定,這樣就犧牲了速度作為代價,所以本文對此進(jìn)行改進(jìn),通過設(shè)計約束條件,系統(tǒng)不依賴控制增益調(diào)節(jié)就能夠準(zhǔn)確跟蹤與達(dá)到穩(wěn)定。

    考慮到位置環(huán)控制器為主動跟蹤期望軌跡,所以在位置環(huán)控制率設(shè)計中引入動態(tài)全局漸進(jìn)穩(wěn)定性定理,在趨近律中采用雙曲函數(shù)代替一次函數(shù),并需要外環(huán)位置控制閉環(huán)系統(tǒng)滿足Lipchitz條件,根據(jù)Lyapunov全局穩(wěn)定性,進(jìn)而判斷整個系統(tǒng)的收斂性。首先設(shè)計位置外環(huán)控制率。

    3.1 控制律設(shè)計

    首先引入動態(tài)全局漸進(jìn)穩(wěn)定雙曲函數(shù)趨近律狀態(tài)方程[16]

    (3)

    其中,α,k>0。

    對于式(3),若滿足Lipchitz條件,則系統(tǒng)在奇點η=0處是全局漸近穩(wěn)定的。

    證明:爬壁機(jī)器人運動控制系統(tǒng)為連續(xù)時間非線性時變系統(tǒng),則討論此條件下的Lyapunov意義下的穩(wěn)定性。

    (1)V為正定;

    則系統(tǒng)原點平衡狀態(tài)在原點漸近穩(wěn)定。

    (4)

    對式(4)求導(dǎo)得到

    (5)

    根據(jù)上述定理啟發(fā),取上述狀態(tài)量“x”為位置誤差,設(shè)其滿足Lipchitz條件,定義滑模切換面,根據(jù)反步法設(shè)計控制律,使系統(tǒng)漸近穩(wěn)定,并實現(xiàn)所有位置狀態(tài)量有界并跟蹤期望軌跡。

    定義滑模切換函數(shù)為軌跡的偏差量:ex=x-xd,ey=y-yd, 對其求導(dǎo)可得

    (6)

    (7)

    建立好位置誤差微分方程之后需要設(shè)計合適的控制輸入v,作用于位置誤差微分方程(6)、方程(7),最終使得使得ex,ey有界或者趨于0。

    為了方便設(shè)計控制率,這里令

    (8)

    則位置誤差微分方程轉(zhuǎn)化為

    (9)

    設(shè)計控制率為

    (10)

    其中,α1>0,k1>0,α2>0,k2>0。

    由式(9)、式(10)可得

    (11)

    (12)

    對于式(11),設(shè)存在ex1、ex2, 則由Lipchitz條件定義

    (13)

    由以上分析可見,雙曲函數(shù)趨近律可得位置控制系統(tǒng)漸近穩(wěn)定且ex,ey可以趨近于0。

    (14)

    將位置控制產(chǎn)生的θd傳遞給內(nèi)環(huán)控制器,通過設(shè)計姿態(tài)控制率ω來保證θ跟蹤θd。

    至此,位置控制率設(shè)計完成,由式(8)、式(10)得

    (15)

    (16)

    下面需要進(jìn)行內(nèi)環(huán)姿態(tài)控制率的設(shè)計來使得θ跟蹤θd。

    3.2 內(nèi)環(huán)姿態(tài)控制率設(shè)計

    (17)

    由于角度跟蹤需要快速跟蹤期望航向角,以保證爬壁機(jī)器人在到達(dá)指定位置前首先調(diào)整好角度,所以本文根據(jù)高為炳院士提出的趨近律設(shè)計控制率[18]

    (18)

    證明:不是一般性,令f(s)=k3s3,s=s3,η=α3, 則

    (19)

    設(shè)Lyapunov函數(shù)為

    (20)

    滿足Lyapunov全局漸進(jìn)穩(wěn)定性定理條件(1),對式(20)兩邊同時求導(dǎo)得

    (21)

    基于此,利用反步法將式(17)代入式(19)可得控內(nèi)環(huán)控制率為

    (22)

    式中:k3為常數(shù)且大于0;α3表示切換函數(shù)s3趨近于0的速率,反映著糾偏能力的強(qiáng)弱,其為常數(shù)且大于0。在設(shè)計時,不能將α3調(diào)的過大,這樣容易造成抖動。

    至此,姿態(tài)控制率設(shè)計完成,綜上述各式,系統(tǒng)的控制律為

    (23)

    3.3 閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性分析

    根據(jù)式(13)的分析可得外環(huán)系統(tǒng)滿足Lipchitz條件,所以,對于有界控制率輸入v或者u1、u2,可保證xe、ye在有限時間內(nèi)有界并收斂?;诖藯l件下,可對雙閉環(huán)系統(tǒng)的全局漸進(jìn)穩(wěn)定性進(jìn)行驗證。

    設(shè)雙閉環(huán)系統(tǒng)的Lyapunov函數(shù)為

    (24)

    式中:α1>0,α2>0,k1>0,k2>0。

    由式(24)可知,Lyapunov函數(shù)V滿足全局漸進(jìn)穩(wěn)定判據(jù)(1)(2),求V的一階導(dǎo)數(shù)得

    (25)

    考慮到航向角誤差的影響,不能將式(11)、式(12)直接代入。對式(2)中各狀態(tài)量做如下變換

    (26)

    在位置控制率設(shè)計時以θ隨動控制,所以替換上式中vcosθd與vsinθd為u1、u2并代入,于是可得到位置誤差狀態(tài)方程如下

    (27)

    為簡化計算,令α1tanh(k1xe)=t1,v(cosθ-cosθd)=t2,α2tanh(k2ye)=t3,v(sinθ-sinθd)=t4代入式(27),再代入式(25),得

    (28)

    (29)

    (30)

    根據(jù)三角函數(shù)不等式的性質(zhì) |sinx|≤x, 則式(29)、式(30)可變換為

    (31)

    (32)

    因為θe指數(shù)收斂,所以 |cosθ-cosθd|、 |sinθ-sinθd| 均指數(shù)收斂,所以由式(31)、式(32)可得

    (33)

    (34)

    所以,可以判斷

    (35)

    所以可得

    (36)

    所以可得

    (37)

    至此,位置控制器與姿態(tài)控制器設(shè)計完成并已證明運動學(xué)跟蹤控制器雙閉環(huán)系統(tǒng)的全局漸進(jìn)穩(wěn)定性。下面通過仿真來驗證所設(shè)計的算法的可靠性與高效性。

    4 仿真驗證

    將爬壁機(jī)器人的作業(yè)環(huán)境設(shè)為大型油罐體表面,其自身重量設(shè)為105 kg,輪部半徑較小設(shè)為0.05 m,以直線跟蹤為參考,調(diào)整路徑跟蹤控制器參數(shù)見表1。

    表1 路徑跟蹤控制器參數(shù)

    以直線路徑作為參照,取參考起始位置[xd(0)yd(0)θd(0)]=[0 0 0], 取爬壁機(jī)器人的起始位置 [x(0)y(0)θ(0)]=[-6 5 0], 令xd=t,yd=xd。 與未改進(jìn)的位置滑模趨近律作比較,如圖3~圖5所示。

    圖3中圖(a)為一次線性函數(shù)趨近律跟蹤直線仿真圖;圖(b)為雙曲函數(shù)趨近律跟蹤直線仿真圖。從圖中可以得出,相比一次線性函數(shù)趨近律,改進(jìn)后的趨近律可以響應(yīng)速度較快,并用較短的時間內(nèi)跟蹤直線軌跡,且跟蹤過程平穩(wěn),所以雙曲函數(shù)趨近律可以大幅提高爬壁機(jī)器人的響應(yīng)速度,提高控制精度。

    圖3 直線跟蹤仿真

    圖4中圖(a)為一次線性函數(shù)趨近律實現(xiàn)對x、y以及θ的跟蹤仿真圖;圖(b)中是雙曲函數(shù)趨近律對x、y以及θ的跟蹤仿真。圖4(a)中現(xiàn)實,xd在一次線性趨近律的收斂時間需要7 s,而改進(jìn)后的趨近律2 s收斂;yd在一次線性趨近律收斂時長同樣也需要7 s,但雙曲函數(shù)趨近律收斂時間僅需要3 s;偏航角的θ的跟蹤由于是隨動跟蹤,收斂時間相差較小。所以,改進(jìn)后的雙曲趨近律比目前使用的一次線性趨近律有著明顯的性能提升,對于現(xiàn)場需要緊急救援等工作起到了關(guān)鍵作用。

    圖4 位置、角度的跟蹤

    圖5 控制輸入信號v和ω

    如圖5中所示,爬壁機(jī)器人剛開始的位置即初始狀態(tài)和初始期望位置存在誤差,所以仿真曲線波動明顯,然后逐漸趨于穩(wěn)定,相較于未改進(jìn)的滑??刂扑惴▓D(a),基于全局穩(wěn)定的雙環(huán)滑??刂茍D(b)的v和ω能夠在更短時間內(nèi)達(dá)到期望狀態(tài)并且波動較小,系統(tǒng)控制輸入量ω穩(wěn)定速度相當(dāng),但v在5 s后基本保持不變,而未改進(jìn)的滑??刂扑惴▌t需要10 s左右,改進(jìn)后控制更加穩(wěn)定。

    綜上仿真分析,本文利用改進(jìn)的雙曲趨近律設(shè)計的滑??刂坡煽捎行嵘辣跈C(jī)器人的響應(yīng),對于現(xiàn)場一些特殊緊集情況的使用具有較好的效果。

    5 結(jié)束語

    針對爬壁機(jī)器人路徑跟蹤控制,考慮到爬壁機(jī)器人快速跟蹤預(yù)定軌跡,本文改進(jìn)了以便趨近律提出雙曲函數(shù)趨近律,結(jié)合Lyapunov穩(wěn)定性利用反步法設(shè)計控制律,主要包含以下找工作:

    (1)基于作業(yè)面坐標(biāo)系與爬壁機(jī)器人本體坐標(biāo)系,建立運動學(xué)方程;

    (2)為保證對軌跡跟蹤的精度,設(shè)計了雙環(huán)軌跡跟蹤控制系統(tǒng)工作圖;

    (3)根據(jù)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),為解決依賴控制增益保證系統(tǒng)內(nèi)部穩(wěn)定的難題,本文提出用雙曲函數(shù)趨近律代替一次函數(shù)的方法,驗證了雙曲函數(shù)趨近律穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,對位置內(nèi)環(huán)控制率進(jìn)行設(shè)計,提高了位置跟蹤的準(zhǔn)確性與快速性;為保證航向角能先于位置收斂以保證跟蹤精度,采用高為炳教授提出的趨近律設(shè)計角速度控制率。對整個雙環(huán)控制系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性分析,結(jié)果滿足Lyapunov全局漸進(jìn)穩(wěn)定,并保證了誤差的收斂性;

    (4)對改進(jìn)的基于全局漸近穩(wěn)定的雙環(huán)跟蹤滑??刂扑惴ㄅc未改進(jìn)的雙環(huán)滑??刂扑惴ㄟM(jìn)行了比較仿真,改進(jìn)后的控制律跟蹤效更好,能很快糾正系統(tǒng)誤差,響應(yīng)速度更快更準(zhǔn)確,有效提升爬壁機(jī)器人對路徑的準(zhǔn)確性與快速性。

    綜上,基于運動學(xué)的控制律設(shè)計為爬壁機(jī)器人的動力學(xué)建模及設(shè)計控制器做好了準(zhǔn)備,搭好了整個運動控制系統(tǒng)的設(shè)計框架,下面只需要根據(jù)動力學(xué)模型將輸出力矩的控制參數(shù)追蹤本文設(shè)計的v,ω以實現(xiàn)追蹤。

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