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    基于數(shù)據(jù)驅(qū)動理論的圖書館智慧服務(wù)探析

    2020-09-26 09:51龍柳亭
    河南圖書館學刊 2020年8期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧服務(wù)圖書館

    龍柳亭

    摘?要:文章基于圖書館數(shù)據(jù)驅(qū)動理論,探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動理論解構(gòu)及應用預設(shè)相關(guān)問題,研究了如何構(gòu)建圖書館數(shù)據(jù)支撐平臺及實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,為用戶提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧服務(wù),以期為今后圖書館的轉(zhuǎn)型升級和改革發(fā)展提供有益參考。

    中圖分類號:G250文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2020)08-0105-03

    關(guān)鍵詞:圖書館;數(shù)據(jù)驅(qū)動;智慧服務(wù)

    大數(shù)據(jù)時代,人們的工作和生活越發(fā)便利,人們可以充分利用各種數(shù)據(jù)實現(xiàn)工作和生活的快速連通。毫無疑問,人們已經(jīng)從信息時代進入了數(shù)據(jù)驅(qū)動大背景下的智慧時代。在人們身邊出現(xiàn)了越來越多利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù),這也讓圖書館人清醒地意識到,圖書館服務(wù)思維要從傳統(tǒng)的“利用資源解決問題”轉(zhuǎn)為“利用數(shù)據(jù)解決問題”,提供智慧圖書館服務(wù),提高圖書館的服務(wù)效率和質(zhì)量。筆者的研究目的在于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動理論探尋圖書館搜集、分析、利用數(shù)據(jù)的路徑,促使圖書館將知識服務(wù)置于數(shù)據(jù)驅(qū)動理念中進行重塑,努力打造新時代智慧服務(wù),提升圖書館的服務(wù)水平和用戶滿意度。

    1?數(shù)據(jù)驅(qū)動理論解構(gòu)及應用預設(shè)

    近年來,圖書館進一步加快了自身數(shù)字化建設(shè)的步伐,致力于為用戶提供各類數(shù)字資源和服務(wù),不僅讓用戶體驗到了便捷的知識服務(wù),也幫助圖書館更好地掌握了用戶使用行為,從而有針對性地定制智慧服務(wù)內(nèi)容,構(gòu)建契合用戶使用習慣和行為偏好的智慧服務(wù)體系。

    1.1?數(shù)據(jù)化理念與數(shù)據(jù)應用思維

    1.1.1?數(shù)據(jù)化理念。數(shù)據(jù)化理念指的是將圖書館的整個服務(wù)和管理過程進行數(shù)據(jù)化分析,包括圖書館資源數(shù)據(jù)化、用戶基本信息數(shù)據(jù)化,用戶使用記錄數(shù)據(jù)化三個方面。數(shù)據(jù)化理念有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對大量數(shù)據(jù)進行搜集、分析、處理、應用的深度挖掘行為,而非年度報表式的簡單羅列統(tǒng)計。因此,數(shù)據(jù)化理念較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計理念更有優(yōu)勢,能夠為后續(xù)服務(wù)提供參考和預判,提升管理和決策的科學性。

    1.1.2?數(shù)據(jù)應用思維。數(shù)據(jù)應用思維是將數(shù)據(jù)作為可利用的重要資源,通過數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的一種應用思維模式。數(shù)據(jù)應用思維有以下幾個特點:①借助全量數(shù)據(jù)客觀反映事實。大數(shù)據(jù)技術(shù)是對全量數(shù)據(jù)進行分析,而不是僅對幾個樣本數(shù)據(jù)進行簡單分析,因此,大數(shù)據(jù)可以更加客觀全面地反映事物本身的性質(zhì)和特征。②依靠海量數(shù)據(jù)計算概率。海量數(shù)據(jù)中有將近15%的數(shù)據(jù)沒有價值可言,但這并不影響大數(shù)據(jù)計算的準確性,通過剔除無價值的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)采集分析剩余的數(shù)據(jù)就能精準測算概率。③通過數(shù)據(jù)推演形成關(guān)聯(lián)。舍恩伯格指出,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對因果關(guān)系的渴求,轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系,人們只需知道“是什么”,而不用知道“為什么”,其意義在于數(shù)據(jù)推演將復雜的因果求證簡單化、科學化,使資源與資源之間的關(guān)聯(lián)性更強。④憑借智能驅(qū)動提供深刻洞見。智能驅(qū)動是一種智能思維,相較于傳統(tǒng)的自然思維,智能思維借助物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)、社會計算、可視技術(shù)自動收集各類信息數(shù)據(jù),再通過主動、立體、邏輯分析做出精準判斷,為人們提供深刻洞見。近年來,圖書館在服務(wù)升級過程中收集了大量數(shù)據(jù),卻不重視如何通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)知識服務(wù)的精準化。數(shù)據(jù)應用思維可以幫助圖書館從儲存數(shù)據(jù)向利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變,更好地利用數(shù)據(jù)資源。

    1.2?數(shù)據(jù)驅(qū)動下的應用預設(shè)

    數(shù)據(jù)驅(qū)動理念下,圖書館變被動為主動,通過收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應用數(shù)據(jù),改變了傳統(tǒng)以用戶需求為導向的服務(wù)模式,轉(zhuǎn)而通過應用預設(shè)提前感知用戶的行為特征,為開展智慧化服務(wù)提供了數(shù)據(jù)支撐。具體而言,應用預設(shè)包括資源數(shù)字化應用、服務(wù)感知應用、館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)應用三個方面。

    1.2.1?資源數(shù)字化方面的應用。圖書館要對現(xiàn)有的紙質(zhì)資源進行數(shù)據(jù)化加工,并不斷擴大數(shù)字資源的占比。同時,圖書館還要注重收集本館自主建設(shè)的資源,鼓勵用戶在圖書館論壇創(chuàng)造和分享資源,結(jié)合“點餐”模式掌握用戶的數(shù)字資源需求數(shù)據(jù),建設(shè)更有保障、更加全面的數(shù)字資源庫。

    1.2.2?用戶使用感知方面的應用。用戶使用圖書館的行為數(shù)據(jù)是多方面的,而且是動態(tài)的,包括資源使用、到館記錄、學科服務(wù)、科研成果等。對用戶使用行為進行數(shù)據(jù)感知,不能停留在簡單的數(shù)據(jù)表面,而要對數(shù)據(jù)進行分析。例如,用戶借閱了10本電子書籍,圖書館不能簡單地將該數(shù)據(jù)作為閱讀數(shù)據(jù),而要深入分析哪些數(shù)據(jù)是用戶閱讀時間較長的書籍,哪些是用戶泛泛而讀的書籍。只有掌握精準數(shù)據(jù),圖書館才能夠提供精準服務(wù)。

    1.2.3?館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的應用。館員素養(yǎng)水平直接影響智慧服務(wù)的質(zhì)量,因此,圖書館要應用數(shù)據(jù)驅(qū)動理論,對館員素養(yǎng)培訓做出全面規(guī)劃和安排,以提高館員數(shù)據(jù)建設(shè)采集能力、存儲能力、管控能力、智慧分析能力為目標進行定期培訓和指導。

    2?數(shù)據(jù)支撐平臺構(gòu)建與數(shù)據(jù)融合模式

    高效率、高質(zhì)量應用數(shù)據(jù)資源首先需要平臺支撐,筆者認為,圖書館長期以來無法將海量數(shù)據(jù)進行充分應用的根本原因在于沒有建設(shè)數(shù)據(jù)支撐平臺。因此,筆者嘗試構(gòu)建圖書館數(shù)據(jù)支撐平臺,推動各個層次的數(shù)據(jù)在平臺進行交互使用。

    2.1?數(shù)據(jù)支撐平臺構(gòu)建

    圖書館數(shù)據(jù)支撐平臺主要包含資源文獻數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)、用戶使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)支撐平臺收集這些數(shù)據(jù)后納入平臺管理系統(tǒng),三類數(shù)據(jù)之間彼此獨立又相互交融,便于平臺系統(tǒng)進行后臺分析和前臺應用。三類數(shù)據(jù)橫向之間的關(guān)系為相互驅(qū)動,縱向之間的關(guān)系為垂直管理,可確保數(shù)據(jù)和服務(wù)的高效協(xié)作。數(shù)據(jù)支撐平臺采用電子資源管理系統(tǒng)ERMS實現(xiàn)從采訪到論證、從試用到評估、從付款到使用以及元數(shù)據(jù)收割的科學化流程。其中,資源數(shù)據(jù)支撐平臺主要負責對圖書館的資源進行采集、分析、管理和應用,為資源數(shù)據(jù)應用奠定基礎(chǔ);用戶數(shù)據(jù)支撐平臺借助身份認證系統(tǒng)對用戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)進行采集,并構(gòu)建用戶個人信息庫,實時更新用戶最新信息;用戶行為數(shù)據(jù)平臺利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶的資源使用、科研動態(tài)、入館借閱、平臺登錄等信息進行記錄,形成用戶獨有的個人行為信息脈絡(luò),全面展示用戶的資源需求。

    2.2?促使數(shù)據(jù)實現(xiàn)全面融合

    筆者認為,數(shù)據(jù)支撐平臺的主要任務(wù)是提供數(shù)據(jù)采集和交互支撐,在此基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)融合才能保證數(shù)據(jù)的高效利用,形成數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

    2.2.1?數(shù)據(jù)全面采集。數(shù)據(jù)包括圖書館的資源數(shù)據(jù)、用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),以及圖書館系統(tǒng)服務(wù)數(shù)據(jù)等。值得一提的是,圖書館要注意應用先進的大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)及可視化設(shè)備等對用戶數(shù)據(jù)進行全過程采集,確保數(shù)據(jù)的準確性和全面性。

    2.2.2?數(shù)據(jù)多向融合。搜集數(shù)據(jù)不是目的,利用數(shù)據(jù)才是目的。因此,圖書館要依托數(shù)據(jù)支撐平臺系統(tǒng)所收集的信息,借助系統(tǒng)功能進一步實現(xiàn)深度挖掘,當分析某一類數(shù)據(jù)無法得出準確結(jié)果時,通過系統(tǒng)平臺對另一類數(shù)據(jù)進行協(xié)同分析,從而得出精準結(jié)果。例如,圖書館對A用戶的科研學術(shù)成果進行分析后,不能得出精準知識訴求,而圖書館融入用戶的借閱行為、資源下載、活動參與等數(shù)據(jù)后,智能分析用戶的行為特征和閱讀偏好,就能更精準地判斷出用戶的知識訴求,再根據(jù)用戶訴求提供更有價值的知識服務(wù)。

    2.2.3?數(shù)據(jù)全面保障。數(shù)據(jù)支撐平臺的運行離不開安全保障,因此,圖書館要構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保障體系,需從數(shù)據(jù)采集、分析、應用等流程進行管控,對物理措施、系統(tǒng)措施、平臺措施、館員措施進行嚴苛管理。此外,圖書館要為用戶隱私提供數(shù)據(jù)保障,努力達成收集數(shù)據(jù)與尊重隱私二者之間的平衡,在為用戶提供知識服務(wù)的同時保障個人權(quán)益。

    3?基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧服務(wù)分析

    在數(shù)據(jù)驅(qū)動和資源協(xié)同背景下,圖書館智慧服務(wù)體系注重從多個維度形成驅(qū)動數(shù)據(jù),精準識別用戶知識訴求,解決服務(wù)和訴求不對稱問題,在需求側(cè)和供給側(cè)同時實現(xiàn)智慧服務(wù)。

    3.1?細化知識粒度

    知識粒度也被稱為信息粒度。在圖書館知識體系中,所有信息對象的總和可以被看作知識粒度。知識粒度的粗細決定了圖書館服務(wù)的精細化程度。圖書館如果能夠進一步細化知識粒度,就能更智慧地記錄和識別用戶知識訴求。例如,一本書可以被看作一個知識粒度,也可以按章分為十個知識粒度,也可以按節(jié)分成一百個知識粒度。知識粒度被細化后,對應的服務(wù)數(shù)據(jù)記錄也會細化,從而提升資源利用率和用戶滿意度。

    3.2?關(guān)聯(lián)知識單元

    在細化知識粒度的基礎(chǔ)上,圖書館的知識單元數(shù)量越來越多,如何幫助用戶在海量的知識單元中快速搜尋和定位目標信息,成為圖書館知識服務(wù)的重中之重。關(guān)聯(lián)知識單元可以較好地解決知識冗雜問題,提供多元一體知識服務(wù)體系。圖書館利用多維標簽標注功能,打造放射狀知識圖譜,將網(wǎng)絡(luò)空間的海量信息提取出來供用戶選擇。同時,圖書館應不斷提升知識的單元化、標引化和聚合化水平,讓用戶能夠輕松獲得全面、精準、有效的關(guān)聯(lián)化知識。

    3.3?再生知識服務(wù)

    當前,人們已經(jīng)進入后知識時代,更加迫切需要獲得智慧知識服務(wù)。再生知識服務(wù)是在技術(shù)和需求兩個層面實現(xiàn)圖書館知識產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。在技術(shù)層面,圖書館利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù),對傳統(tǒng)的服務(wù)流程和模式進行重塑,從而再生知識服務(wù)體系;在需求層面,圖書館結(jié)合社會知識服務(wù)發(fā)展方向和用戶知識訴求意愿,再生服務(wù)驅(qū)動要素,變需求驅(qū)動為數(shù)據(jù)驅(qū)動,實現(xiàn)功能轉(zhuǎn)型與服務(wù)嵌入,提升用戶的活躍度與歸屬感,推動服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新。

    4?結(jié)語

    綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代,圖書館毫無疑問要朝著數(shù)據(jù)驅(qū)動方向發(fā)展,提供基于數(shù)據(jù)信息的智慧服務(wù)。目前,大部分地區(qū)的圖書館尚未認識到數(shù)據(jù)信息對提供知識服務(wù)的深刻意義和重要作用,圖書館智慧服務(wù)建設(shè)依然任重道遠。接下來,圖書館要致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)應用體系,從數(shù)據(jù)驅(qū)動理論入手,結(jié)合圖書館發(fā)展方向進行應用預設(shè),通過構(gòu)建數(shù)據(jù)支撐平臺實現(xiàn)圖書館數(shù)據(jù)的全面融合,并在此基礎(chǔ)上為用戶提供多元智慧服務(wù),滿足用戶潛在的知識訴求,將圖書館服務(wù)推向更高的發(fā)展階段。

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    (編校:崔?萌)

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