浙江省縣域尺度生態(tài)效率的時空分異及影響因素

邱立新，周家萌

（青島科技大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，山東 青島266061）

一、引 言

我國經(jīng)濟已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段，保護(hù)“綠水青山”是高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵和應(yīng)有之義。片面追逐GDP 行為所導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境破壞局面尚難以在短時期內(nèi)得到根本扭轉(zhuǎn)，大氣污染、水污染、土地重金屬污染等現(xiàn)象依然時有發(fā)生，生態(tài)環(huán)境問題成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段的突出短板和全面建成小康社會路上的絆腳石，我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型亟待進(jìn)一步“綠色化”。浙江省是全國生態(tài)文明建設(shè)的排頭兵和示范者，一方面，作為“兩山”理論的萌發(fā)地，浙江省以更深的理解、更高的要求學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于生態(tài)文明建設(shè)的重要思想，十幾年來綠色發(fā)展成效顯著；另一方面，作為長江經(jīng)濟帶“龍頭”的兩翼之一和海上絲綢之路的起點之一，浙江省在推動長江經(jīng)濟帶和海洋綠色發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮重要引領(lǐng)作用。因此，量化浙江省資源要素利用效率、協(xié)調(diào)其經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境間關(guān)系，符合國家戰(zhàn)略需求，對推進(jìn)浙江省、長江經(jīng)濟帶乃至全國的生態(tài)文明建設(shè)，加快經(jīng)濟、資源與環(huán)境協(xié)同高效發(fā)展，具有重要的指導(dǎo)和借鑒意義。

生態(tài)效率兼顧社會經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境保護(hù)，是衡量經(jīng)濟—資源—環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度和可持續(xù)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。《中國21世紀(jì)議程》一書中指出，生態(tài)效率這一概念是在1990年由德國學(xué)者提出，后經(jīng)世界可持續(xù)發(fā)展商業(yè)理事會（WBCSD）和經(jīng)合組織（OECD）等延伸推廣，成為一個極具政策意義的環(huán)境績效測度工具。生態(tài)效率指經(jīng)濟體的資源消耗、環(huán)境負(fù)荷與產(chǎn)出價值的比值，核心思想為“產(chǎn)多耗少”，即以更少的資源、環(huán)境成本獲得更多的產(chǎn)品和服務(wù)，體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展在經(jīng)濟生產(chǎn)全過程中的重要地位。目前國內(nèi)外學(xué)者對于生態(tài)效率的研究集中于以下方面：①生態(tài)效率評價指標(biāo)構(gòu)建。評價指標(biāo)主要涉及經(jīng)濟價值、資源消耗和環(huán)境污染三個層面。在經(jīng)濟價值層面，地區(qū)GDP是應(yīng)用最為廣泛的指標(biāo)［1-2］，也有學(xué)者應(yīng)用工業(yè)增加值［3］、政府財政預(yù)算收入［4］和基本商品輸出價格［5］等指標(biāo)；在資源消耗層面，多數(shù)學(xué)者從勞動、資本、能源和土地等維度選取代表性指標(biāo)，例如，Chen 等［6］利用就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資和能源消費總量代表資源消耗，羅能生等［7］將就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、建成區(qū)面積和城市用電量作為資源消耗指標(biāo)，劉陽等［8］將技術(shù)投入要素納入資源消耗層，進(jìn)一步豐富了資源投入體系；在環(huán)境污染層面，學(xué)者們普遍以“工業(yè)三廢”來量化環(huán)境污染情況，楊斌［9］、韓永輝等［10］均選取廢水、SO2、煙塵、工業(yè)粉塵、工業(yè)固體廢物排放作為環(huán)境污染指標(biāo)對中國區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)行評價。②生態(tài)效率測度方法。最常用的測度方法為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），該方法通過內(nèi)生化最優(yōu)權(quán)重，有效避免了經(jīng)濟—環(huán)境比值法主觀設(shè)權(quán)問題。傳統(tǒng)徑向、角度DEA 模型（如CCR、BCC）必須遵循投入或產(chǎn)出相同比例改進(jìn)原則，估算結(jié)果可能存在偏差。非徑向、非角度的SBM模型克服了傳統(tǒng)DEA 模型對測量結(jié)果可靠性的影響，Lozano 等［11］、胡彪等［12］、李健等［13］都采用SBM模型來測算生態(tài)效率。③生態(tài)效率應(yīng)用實踐。區(qū)域生態(tài)效率仍是我國學(xué)者研究的熱點視角，近年來出現(xiàn)從國家、省域、市域尺度轉(zhuǎn)向城市群尺度的趨勢，付麗娜等［14］、汪克亮等［15］、張新林等［16］、郭付友等［17］分別對長株潭城市群、京津冀城市群、長三角城市群、山東半島城市群進(jìn)行了長時間序列的生態(tài)效率測度以揭示城市群發(fā)展內(nèi)質(zhì)的不均勻性。在區(qū)域生態(tài)效率影響因素的研究中，Chen等［6］運用空間杜賓模型探討了環(huán)境規(guī)制、貿(mào)易開放、城鎮(zhèn)化水平、企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新等因素對中國區(qū)域生態(tài)效率的影響，羅能生等［7］探討高鐵網(wǎng)絡(luò)對城市生態(tài)效率的影響，發(fā)現(xiàn)高鐵網(wǎng)絡(luò)在一定程度上加劇了城市生態(tài)效率不協(xié)調(diào)、不平衡發(fā)展的局面，其對中心城市產(chǎn)生正效應(yīng)，對欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。此外，Anselin 等（1998）［18］指出，忽視空間地理關(guān)聯(lián)因素會使估計結(jié)果有所偏差，越來越多的學(xué)者利用莫蘭指數(shù)（Moran's I）等方法驗證出區(qū)域生態(tài)效率存在顯著的空間依存與集聚特征［3，19］。更有少數(shù)學(xué)者將空間效應(yīng)研究從“時空格局”深入到“影響機理”，郭付友等［17］通過空間計量回歸分析發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商投資等因素對山東省產(chǎn)業(yè)生態(tài)化產(chǎn)生明顯的負(fù)向溢出效應(yīng)，而政府調(diào)控和環(huán)境規(guī)制等因素正向溢出效應(yīng)突出。盧燕群等［20］通過空間計量分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對相鄰地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率的影響呈現(xiàn)先抑制后提升的正“U”型關(guān)系。

現(xiàn)有文獻(xiàn)提供了豐富洞見，但仍存在以下局限：一是環(huán)境污染指標(biāo)大多基于傳統(tǒng)污染物視角，很少有人從溫室效應(yīng)、霧霾污染視角出發(fā)，生態(tài)效率指標(biāo)體系有待豐富創(chuàng)新；二是區(qū)域研究對象側(cè)重于大尺度宏觀層面，鮮有縣域尺度微觀層次更為細(xì)致的研究；三是影響因素研究主要基于空間均質(zhì)性假設(shè)，未能充分考慮不同地區(qū)生態(tài)效率形成的特殊性，空間異質(zhì)性的探究不足?；诖?，本文以浙江省縣域作為研究對象，首先，將大氣CO2濃度、PM2.5濃度納入生態(tài)效率評價之中，構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出的縣域生態(tài)效率指標(biāo)體系；其次，運用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型定量測度2010-2018年浙江省縣域生態(tài)效率水平值，運用空間自相關(guān)（ESDA）方法揭示2010年以來浙江縣域尺度生態(tài)效率時空演化規(guī)律；最后，運用地理加權(quán)回歸模型（GWR）剖析生態(tài)效率演化的影響因素及區(qū)域差異，以期為浙江省經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供理論參考及實踐指導(dǎo)。

二、研究設(shè)計

（一）研究對象

浙江省按區(qū)域劃分為浙東（紹興市、寧波市、舟山市）、浙西（衢州市）、浙中（金華市）、浙南（溫州市、臺州市、麗水市）和浙北（杭州市、嘉興市、湖州市）。2010-2018年，浙江省由于“撤縣設(shè)區(qū)”政策，部分行政區(qū)劃出現(xiàn)調(diào)整。為了保證研究時序可比和數(shù)據(jù)來源穩(wěn)定，本文統(tǒng)一以2010年的行政區(qū)劃為標(biāo)準(zhǔn)，將地級市轄區(qū)合并歸入市區(qū)，2010年之后轉(zhuǎn)變?yōu)椤皡^(qū)”的部分縣市依然按照縣級行政區(qū)劃進(jìn)行處理，具體包括富陽市代表富陽區(qū)、臨安市代表臨安區(qū)、奉化市代表奉化區(qū)、洞頭縣代表洞頭區(qū)、紹興縣代表柯橋區(qū)、上虞市代表上虞區(qū)、玉環(huán)縣代表玉環(huán)市，最終確定69個縣級行政單元作為研究對象。

（二）研究方法

1.基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）相比，考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型既能夠有效解決投入產(chǎn)出松弛性的問題［21］，又兼顧了負(fù)外部效益等非期望產(chǎn)出因素的影響，效率測度結(jié)果更貼近實際情況。為了進(jìn)一步區(qū)分處于生產(chǎn)前沿面的DMU之間的效率差異，本文采用Tone（2012）［22］提出的考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型進(jìn)行生態(tài)效率測算。模型構(gòu)建如下：

其中，n 代表決策單元個數(shù)；m、r1和r2分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出；x、yd、yu分別為投入矩陣、期望產(chǎn)出矩陣和非期望產(chǎn)出矩陣中的元素；ρ表示生態(tài)效率值。

2.地理加權(quán)回歸分析

地理加權(quán)回歸模型（GWR）是對每一個觀測單元進(jìn)行局部回歸，可以更好地體現(xiàn)變量之間的空間依賴性和空間異質(zhì)性。本文利用地理加權(quán)回歸模型（GWR）考察生態(tài)效率影響因素的空間變化規(guī)律，模型構(gòu)建如下：

其中，d_aei為i 縣域的生態(tài)效率；d_od、d_fd、d_fa、d_st和d_pd分別為i縣域的貿(mào)易開放度、財政分權(quán)、金融集聚、科技創(chuàng)新和人口密度；βi(ui,θi)分別為五個解釋變量的空間權(quán)重函數(shù)，i=1,2,3,4,5；εi代表殘差項。

3.空間計量模型

在考察生態(tài)效率影響因素空間分異特征的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用空間面板模型對生態(tài)效率影響因素的回歸結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗。借鑒STIRPAT 模型構(gòu)建對數(shù)形式的時間效應(yīng)模型和空間效應(yīng)模型，采用林光平等［23］提出的經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣確定空間權(quán)重。模型構(gòu)建如下：

式（4）為生態(tài)效率時間效應(yīng)模型，εi,t表示個體固定效應(yīng)。式（5）為生態(tài)效率的空間效應(yīng)模型，ωlnaei,t為空間項；ρ 反映地區(qū)生態(tài)效率空間影響程度，其中當(dāng)ρ 顯著為正時，表明不同地區(qū)生態(tài)效率呈顯著正向空間溢出效應(yīng)，反之則為負(fù)向空間溢出效應(yīng)；ω為經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣；ωεi,t為誤差空間項；λ為其彈性系數(shù)；μi,t為個體和時間的固定效應(yīng)。

（三）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

生態(tài)效率強調(diào)以更少的資源消耗和環(huán)境污染獲得更大的經(jīng)濟產(chǎn)出和生態(tài)保護(hù)。為體現(xiàn)生態(tài)效率內(nèi)涵，本文從投入（資源消耗）、期望產(chǎn)出（經(jīng)濟價值和環(huán)境保護(hù)）與非期望產(chǎn)出（環(huán)境污染）三個層面出發(fā)，構(gòu)建基于遙感衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的浙江省縣域生態(tài)效率評價指標(biāo)體系，見表1所列。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，投入指標(biāo)除了選擇常見的人力、資本、能源和土地指標(biāo)外，本文還重點考慮能夠干預(yù)調(diào)動各類資源價值量、對生態(tài)效率起積極調(diào)控作用的政府環(huán)保財政支出作為環(huán)保投入變量；期望產(chǎn)出包括經(jīng)濟產(chǎn)出和環(huán)境產(chǎn)出兩類指標(biāo)，增加植被覆蓋能夠帶來保護(hù)土壤、調(diào)節(jié)氣候等間接環(huán)境收益，本文借鑒鐘成林等［24］的研究成果，將GDP和建成區(qū)綠化覆蓋面積共同納入期望產(chǎn)出；非期望產(chǎn)出主要指環(huán)境污染，本文選取大氣CO2濃度與PM2.5濃度2項指標(biāo)衡量。

表1 浙江省縣域生態(tài)效率評價指標(biāo)體系

經(jīng)濟、社會領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》、各縣（市）歷年《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，個別缺失數(shù)據(jù)利用插值法補齊。非期望產(chǎn)出中的大氣CO2濃度數(shù)據(jù)來自GOSAT 官方網(wǎng)站（http：//www.gosat.nies.go.jp）提供的L3 柱深度產(chǎn)品（V02.75 版本），經(jīng)過幾何校正、柵格轉(zhuǎn)點、克里金插值等處理后得到柵格數(shù)據(jù)集，空間分辨率為2.5°×2.5°；PM2.5數(shù)據(jù)來源于大氣成分分析組織（ACAG）提供的基于MODIS、MISR 等遙感數(shù)據(jù)反演得到的柵格數(shù)據(jù)集，空間分辨率為0.01°×0.01°。

三、結(jié)果與分析

（一）生態(tài)效率時間演化分析

基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM 模型，運用MaxDEA專業(yè)版軟件測算出2010-2018年浙江省縣域尺度的生態(tài)效率值，并繪制9年間的生態(tài)效率時間變動趨勢圖，如圖1所示。從全省縣域平均水平看，浙江省在研究期內(nèi)的生態(tài)效率為［0.522 6，0.612 8］，總體水平不高且進(jìn)程相對緩慢。具體分階段分析，2010-2016年為“N”字形波動徘徊期，即浙江省生態(tài)效率在“十二五”前期穩(wěn)步增長并于2013年達(dá)到第一個高峰，之后出現(xiàn)顯著回落，又于2016年重新上升至第二個高峰。究其原因，“十八大”將生態(tài)文明建設(shè)上升到戰(zhàn)略地位，浙江省順勢作出全面建設(shè)“美麗浙江”的決策，2013 年浙江生態(tài)省建設(shè)卓有成效。然而進(jìn)入經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)之后，浙江省的經(jīng)濟發(fā)展速度降低、經(jīng)濟發(fā)展動力轉(zhuǎn)換，2014年浙江省的GDP增速下降到7.6%，創(chuàng)了十年來的最低紀(jì)錄，經(jīng)濟發(fā)展動力轉(zhuǎn)換、資源環(huán)境生態(tài)約束趨緊，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型致使2014 年和2015 年的資源環(huán)境生態(tài)約束愈加緊張，2014年和2015年的大氣環(huán)境效率明顯下降。2016年浙江省生態(tài)效率出現(xiàn)較大幅度的升高，這不僅與對新常態(tài)的適應(yīng)和調(diào)整有關(guān)，更得益于G20峰會之前和期間浙江省貫徹綠色發(fā)展理念、加大生態(tài)環(huán)境整治力度的行動落實。2016-2018年為平緩上升期，浙江省生態(tài)效率相對穩(wěn)定且趨于上升。進(jìn)入“十三五”之后，浙江省經(jīng)濟結(jié)構(gòu)已經(jīng)由傳統(tǒng)的工業(yè)化經(jīng)濟逐漸調(diào)整為現(xiàn)代服務(wù)型、創(chuàng)新型、數(shù)字經(jīng)濟，因此浙江省能以較少的資源投入獲取較高的經(jīng)濟產(chǎn)出，保持了生態(tài)效率的向好態(tài)勢。從不同行政區(qū)類型看，市轄區(qū)［0.676 1，0.781 1］、縣級市［0.558 6，0.679 3］和縣［0.430 6，0.546 1］的生態(tài)效率呈梯度遞減，并且均與全省平均生態(tài)效率的變動趨勢基本保持一致。其中，市轄區(qū)在集聚高端生產(chǎn)要素、發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和污染治理投資等方面具有相對優(yōu)勢，其生態(tài)效率遠(yuǎn)高于全省平均水平；縣級市和縣在大力推進(jìn)工業(yè)化與城鎮(zhèn)化過程中往往容易忽視環(huán)境保護(hù)，但是縣級市的發(fā)展重點更側(cè)重城市，其生態(tài)效率略高于全?。豢h的職能重點更側(cè)重鄉(xiāng)村，其生態(tài)效率尚低于全省平均水平，說明縣仍以粗放型經(jīng)濟發(fā)展方式為主，環(huán)境污染較為嚴(yán)重。

圖1 2010-2018年浙江省縣域生態(tài)效率時間變動趨勢

（二）生態(tài)效率空間異質(zhì)分析

1.空間格局總體特征

運用ArcGIS 10.6 軟件中的自然間斷點分級法（Jenks），將浙江省縣域生態(tài)效率從低至高劃分為四個等級，并選取2010年和2018年進(jìn)行可視化，如圖2所示。從宏觀層面來看，全省生態(tài)效率高值區(qū)域分布與浙江大灣區(qū)經(jīng)濟帶“一環(huán)一帶一通道”的規(guī)劃格局基本吻合，即環(huán)杭州灣經(jīng)濟區(qū)南部、甬臺溫臨港產(chǎn)業(yè)帶和義甬舟開放大通道的大部分區(qū)域占據(jù)綠色發(fā)展高地，顯示科技創(chuàng)新能級提升、產(chǎn)城深度融合及重點灣區(qū)協(xié)同推進(jìn)等多項因素共振作用推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的態(tài)勢；全省生態(tài)效率低值區(qū)域數(shù)量較多，并且以面狀集中分布于浙北邊界地帶、浙西南和臺州北部，浙江省生態(tài)效率空間分布呈現(xiàn)明顯的“馬太效應(yīng)”。從微觀層面來看，杭州市區(qū)、奉化市、象山縣、義烏市、臺州市區(qū)、樂清市和溫州市區(qū)共7 個縣域的生態(tài)效率穩(wěn)定保持在最高水平，其中，義烏市孤軍深入浙江省內(nèi)陸，有利于對西部、南部縣域發(fā)揮正向空間溢出效應(yīng)；而嘉善縣、海鹽縣、常山縣、龍游縣、遂昌縣、云和縣、慶元縣和泰順縣共8個縣域始終處于最低水平，應(yīng)予以高度重視。值得一提的是，相較于2010年，2018年浙東地區(qū)的余姚市、上虞市、紹興縣、嵊泗縣、舟山市區(qū)和寧海縣均提升至副高水平，寧波市區(qū)、慈溪市和嵊州市提升至最高水平，整個區(qū)域都展現(xiàn)出集中連片的良好狀態(tài)，居于全省領(lǐng)先地位。需要注意的是，以嘉善縣、海鹽縣等為代表的嘉興市經(jīng)濟地理位置優(yōu)越，生態(tài)環(huán)境短板卻尤為突出，說明其經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合度亟待提高。

圖2 浙江省縣域生態(tài)效率空間分異格局

2.空間自相關(guān)分析

為了探討生態(tài)效率在浙江省縣域的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，采用ArcGIS10.6 軟件中的空間自相關(guān)統(tǒng)計工具計算2010-2018 年生態(tài)效率的全局空間自相關(guān)Moran'sI指數(shù)，結(jié)果見表2 所列。2010-2018 年生態(tài)效率的全局Moran'sI指數(shù)都為正值，且除了2013 年外均通過10%的顯著性檢驗，這表明研究期內(nèi)浙江省各縣域的生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展在空間上并不獨立，存在明顯的空間集聚分布特征；全局Moran'sI指數(shù)整體上呈“V”字形發(fā)展態(tài)勢，2010-2013 年空間集聚程度不斷減弱，2013-2018 年空間集聚態(tài)勢又逐漸增強，2013 年的空間自相關(guān)指數(shù)跌到谷底且未通過檢驗，可能由于該年浙江省生態(tài)效率發(fā)展水平整體得到提高，縣域之間效率差異落到最小，故效率值在空間上的集聚特征相對不再明顯。

表2 2010-2018年浙江省縣域生態(tài)效率全局Moran's I統(tǒng)計量

為了進(jìn)一步探究浙江省縣域生態(tài)效率的空間集聚效應(yīng)及其演化規(guī)律，基于ArcGIS10.6 軟件中的熱點分析統(tǒng)計工具計算2010-2018 年生態(tài)效率的局部空間自相關(guān)Getis-Ord Gi*指數(shù)，識別具有統(tǒng)計顯著性的冷點和熱點，并選取2010 年和2018 年進(jìn)行可視化。由圖3 可知，2010-2018 年熱點區(qū)域全部分布在浙東北和浙東南的沿海區(qū)域，形成以紹興縣、寧波市區(qū)和臺州市區(qū)為核心的三級熱點格局，凸顯出沿海地帶在輻射帶動生態(tài)環(huán)境發(fā)展中的重要作用；冷點區(qū)域主要集中在浙江省西南部的內(nèi)陸腹地，形成以景寧縣等為核心的冷點連綿區(qū)域，山地、丘陵地貌從地域空間上制約了該區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的速度和水平，致使經(jīng)濟發(fā)展水平整體滯后于生態(tài)文明建設(shè)，生態(tài)效率較低且呈現(xiàn)明顯的低值空間集聚。從發(fā)展趨勢來看，2018年的熱點縣域總量比2010 年減少1 個，僅占全省的16%，熱點范圍縮小不利于正向空間溢出效應(yīng)的發(fā)揮。熱點格局呈現(xiàn)向東躍遷趨勢，其中，嵊州市、永嘉縣和溫州市區(qū)生態(tài)效率有所下降且對周邊縣域的影響逐漸減小，最終退出熱點區(qū)；寧?？h和象山縣在寧波市區(qū)、奉化市的帶動下，經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展趨向良好，加入熱點區(qū)。紹興縣受到嵊州市退化的影響，熱點集聚程度有所降低，而寧波市區(qū)、臺州市區(qū)、玉環(huán)縣和洞頭縣等熱點區(qū)域置信度均從95%上升到99%，生態(tài)效率集聚效應(yīng)進(jìn)一步加強。冷點縣域總量從2010 年的1 個增加至2018年的8 個，冷點范圍的擴散趨勢明顯。具體而言，2010 年全省只有景寧縣一個冷點區(qū)，2018 年該區(qū)域低值集聚程度進(jìn)一步升高，并且向北、向西成片蔓延，云和縣、松陽縣、麗水市區(qū)和龍泉市等毗鄰縣域都由不顯著區(qū)進(jìn)入冷點區(qū)，折射出西南邊陲地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展處于瓶頸期，面臨著難以實現(xiàn)內(nèi)生性跨越式發(fā)展和難以接收東部先進(jìn)地區(qū)外源性輻射的雙重障礙，需要加大政策扶持力度以抑制冷點范圍的持續(xù)擴大；嘉興市區(qū)打破了東部沿海高值集聚的穩(wěn)固狀態(tài)，獨自內(nèi)生為冷點地帶，揭示出該地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟體系不合理，亟待尋找改善生態(tài)環(huán)境的突破口。

圖3 浙江省縣域生態(tài)效率冷熱點分異格局

（三）生態(tài)效率影響因素分析

1.影響因素變量選擇

生態(tài)效率的水平高低受制度、規(guī)模、技術(shù)和空間等多重因素影響，機制較為復(fù)雜。參考既有研究成果，考慮數(shù)據(jù)可獲取性、可表征性，并通過共線性檢測，本文選擇從貿(mào)易開放度、財政分權(quán)、金融集聚、科技創(chuàng)新和人口密度5個維度探討浙江縣域生態(tài)效率的影響機理。①貿(mào)易開放度。貿(mào)易開放程度對生態(tài)環(huán)境的影響一直存在爭議，Antweiler［25］認(rèn)為進(jìn)口貿(mào)易可以通過吸收國外先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗來改進(jìn)國內(nèi)貿(mào)易結(jié)構(gòu)，提高能源環(huán)境效率，也有一些學(xué)者認(rèn)為高消費和低附加值的貿(mào)易擴張只會進(jìn)一步破壞生態(tài)環(huán)境。本文選擇進(jìn)出口總額占GDP的比重作為衡量貿(mào)易開放度的指標(biāo)。②財政分權(quán)。在晉升激勵體制下，地方政府往往更加注重經(jīng)濟增長而忽略環(huán)境質(zhì)量改善［26］。財政分權(quán)指標(biāo)以縣級政府的財政收支比例表示。③金融集聚。金融集聚理論上可以有效促進(jìn)綠色發(fā)展，本文參考龐慶華等人的研究成果［27］，以區(qū)位熵LQi表示金融集聚水平，LQi=(Xi Gi) (X G)，Xi、X分別表示地區(qū)i和浙江省的金融機構(gòu)各項存貸款余額，Gi、G分別表示地區(qū)i和浙江省的經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP），金融集聚水平與LQi數(shù)值呈正相關(guān)。④科技創(chuàng)新。科技、人力等資源匯集可以為降低資源消耗和環(huán)境污染提供智力支撐，故選取地方政府科技和教育財政支出占地方財政支出的比重表征科技創(chuàng)新水平。⑤人口密度。人口集聚會對經(jīng)濟和環(huán)境帶來雙重影響，以年末總?cè)丝跀?shù)與建成區(qū)面積的比值表示人口密度因素。

2.影響因素的空間分異規(guī)律

鑒于GWR 模型只能采用截面數(shù)據(jù)，為了體現(xiàn)生態(tài)效率的變化，本文以每個影響因子的變動值（2018 年數(shù)據(jù)與2010 年數(shù)據(jù)的差值）作為自變量，以生態(tài)效率的變動值（2018 年數(shù)據(jù)與2010 年數(shù)據(jù)的差值）作為因變量，采用AICc 的帶寬方法構(gòu)建GWR 模型。結(jié)果顯示，GWR 模型的R2、調(diào)整后R2分別為0.779 和0.615，明顯高于OLS 模型的0.441和0.396，并且GWR 模型與OLS 模型的AICc 差值大于3，（170.568）3 以上，可見GWR 模型優(yōu)于OLS模型。對GWR 模型進(jìn)行進(jìn)一步檢驗，局部標(biāo)準(zhǔn)化殘差（圖4a）均低于2.5，殘差莫蘭指數(shù)為-0.034，p值為0.852，z值為-0.187，殘差在空間上完全隨機分布，說明GWR 模型可以較好地揭示浙江省生態(tài)效率影響因素的空間分布特征，影響因素回歸系數(shù)估計的空間分布結(jié)果如圖4所示。

圖4 影響因素回歸系數(shù)的空間分布

（1）科技創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新是影響生態(tài)效率的第一大要素，對生態(tài)效率的提升起到正向推動作用，全域形成“西北高、東南低”的空間分布格局?；貧w系數(shù)的高值區(qū)主要集中在湖州市區(qū)、長興縣、安吉縣、臨安市和淳安縣等省際邊界地帶，這主要可以從政策驅(qū)動和經(jīng)濟情況兩方面解釋：省際毗鄰縣域在深化聯(lián)動蘇浙皖、推動長三角綠色生態(tài)一體化發(fā)展中具備重要的地緣優(yōu)勢，推動“兩山”轉(zhuǎn)化任務(wù)緊迫；然而，由于經(jīng)濟的欠發(fā)達(dá)性，產(chǎn)業(yè)發(fā)展陷于長期的低端路徑依賴狀態(tài)，科技教育資源成為這些地區(qū)經(jīng)濟綠色發(fā)展極其重要的資源，因此，這些地區(qū)對科技教育發(fā)展的訴求很大，科技進(jìn)步和人才培養(yǎng)對提升生態(tài)效率有著顯著的推動作用?；貧w系數(shù)的低值區(qū)跨越東部、南部呈45 度傾斜“U”字形分布，其中，浙東地區(qū)的嵊州市和新昌縣等科技發(fā)展基礎(chǔ)已經(jīng)相對較好，浙南的山地丘陵地區(qū)對科技教育之外的交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施等其他需求也很高，因此單純的發(fā)展科技教育對這些地區(qū)生態(tài)效率的提升帶動作用相對較弱。

（2）財政分權(quán)。財政分權(quán)因素的回歸系數(shù)全部為負(fù)值，說明現(xiàn)階段財政分權(quán)對生態(tài)效率發(fā)展主要起阻礙作用，需要加強政治激勵使得地方政府調(diào)整支出結(jié)構(gòu)，提高環(huán)境保護(hù)等公共服務(wù)比重。從財政分權(quán)回歸系數(shù)的空間分布來看，阻礙程度由北向南逐漸遞減，高值區(qū)以杭州市區(qū)為核心形成塊狀集聚，低值區(qū)主要分布在浙東南沿海少部分地區(qū)和浙西南地區(qū)。究其原因，浙江縣域財政權(quán)利的不均衡發(fā)展與歷史改革影響、政策紅利差異等密切相關(guān)，財政自主權(quán)較高的縣域往往集中在經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)，特別是義烏，被稱為“全國權(quán)力最大的縣”。南部邊陲地區(qū)由于自身的經(jīng)濟劣勢，財政分權(quán)程度相對低于北部地區(qū)。因此，財政分權(quán)對生態(tài)效率的負(fù)向作用機制也表現(xiàn)出“北高南低”空間差異性特征。

（3）金融集聚。金融集聚與生態(tài)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明金融集聚并不像預(yù)期一樣能夠?qū)ι鷳B(tài)效率提高起積極作用，反而還會形成一定的阻礙。可能的解釋為：研究期間浙江省金融資源特別是民間資本仍以流向“三高一低”的傳統(tǒng)企業(yè)為主，逐利行為在解決企業(yè)融資問題的同時卻給資源環(huán)境增加了較大壓力。綠色金融的發(fā)展尚未形成規(guī)模，短期內(nèi)對生態(tài)效率的提升效果不明顯，因此金融集聚對生態(tài)效率未產(chǎn)生正向影響。從空間分布格局來看，金融集聚對生態(tài)效率空間差異的作用程度呈現(xiàn)以“衢州市區(qū)—金華市區(qū)—紹興市區(qū)”一帶為核心向外圍圈層反向遞增的演變格局。溫嶺市、樂清市和溫州市區(qū)及周圍縣域受金融集聚的抑制作用最強，這些地區(qū)以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主的民營經(jīng)濟比較發(fā)達(dá)，民間資本相對活躍，經(jīng)濟增長與環(huán)境改善之間的金融資源爭奪性矛盾最為突出。省中部和西部的衢州市區(qū)、金華市區(qū)和紹興市區(qū)及附近縣域受到歷史地緣、資源要素和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等諸多掣肘，金融發(fā)展水平相對落后，對生態(tài)效率的負(fù)向影響也顯得較弱。

（4）貿(mào)易開放。貿(mào)易開放對生態(tài)效率的提升表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用。雖然處于生產(chǎn)鏈低端的加工貿(mào)易會消耗大量的資源和能源，增加碳排放，但是對外貿(mào)易同時也會通過外商直接投資的溢出效應(yīng)、學(xué)習(xí)國外先進(jìn)技術(shù)經(jīng)驗等方式提高生態(tài)效率，從而實現(xiàn)經(jīng)濟增長和環(huán)境保護(hù)的雙贏。貿(mào)易開放度系數(shù)在空間上呈現(xiàn)“南高北低”“中間高兩邊低”的分布格局。寧波都市圈受貿(mào)易開放的影響最小，這主要因為該地區(qū)依托港口優(yōu)勢，貿(mào)易開放程度一直比較高，生態(tài)效率對貿(mào)易開放因素的依賴程度相對較低。浙南的溫臺等地雖然民營經(jīng)濟高度發(fā)育，但由于制度和門檻的雙重制約，對外開放規(guī)模尚且不大，以溫州為例，2018 年溫州的外貿(mào)依存度僅為25.09%，低于浙江省平均水平50.75%?？梢?，溫臺地區(qū)的對外貿(mào)易還處于一個快速提質(zhì)增效階段，繼續(xù)開拓國外市場有助于加速其貿(mào)易方式結(jié)構(gòu)向多元化轉(zhuǎn)變，進(jìn)而顯著推動生態(tài)效率提高。

（5）人口密度。人口密度因素的回歸系數(shù)中有99%為負(fù)值，說明人口密度增加主要對生態(tài)效率帶來負(fù)面影響，其影響程度在空間上呈現(xiàn)出從南向北次第減弱的態(tài)勢。負(fù)面影響較強的區(qū)域主要集中于浙南的山地丘陵地區(qū)，包括溫州、臺州和麗水的大部分縣域。溫臺地區(qū)資源匱乏，經(jīng)濟發(fā)展后勁不足，人口集聚勢必會加劇人口與資源承載力之間的矛盾；麗水地區(qū)盡管資源豐富，但是傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)遷入將對原本優(yōu)質(zhì)的自然環(huán)境造成較大的損害，因此，人口密度因素對這些地區(qū)的生態(tài)效率提升起到較強的阻滯作用；負(fù)面影響較弱的區(qū)域分布在浙北地區(qū)和浙中、浙西的部分縣域，其中，開化縣、常山縣、衢州市區(qū)和龍游縣自身的人口密度較低，未受到人口因素的顯著影響；杭州等縣域雖然人口密度較高，但經(jīng)濟發(fā)展速度快，因此仍具有較大的社會承載空間，受人口密度因素的影響也相對較弱。

3.影響因素的穩(wěn)健性檢驗

囿于地理加權(quán)回歸模型只能分析橫截面數(shù)據(jù)，前文主要以2018年與2010年兩年變量的差值來進(jìn)行生態(tài)效率影響因素的回歸分析，其余年份變量的具體變化特征未能充分考慮，因此，需要進(jìn)一步對影響機制進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。常用的穩(wěn)健性檢驗方法有調(diào)整數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)、替換相關(guān)的變量或更換不同的計量方法等?？紤]實際可操作性，本文采用面板進(jìn)行多元回歸來檢驗GWR模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。將靜態(tài)面板作為基準(zhǔn)模型，在靜態(tài)面板模型中，Hausman 檢驗拒絕原假設(shè)，說明固定效應(yīng)更為合理。但是靜態(tài)面板未考慮空間因素，因而本文又以空間誤差、空間滯后和空間杜賓三個模型進(jìn)行了空間多元回歸，結(jié)果見表3所列。

表3 生態(tài)效率影響因素的回歸分析

基于AIC 和LogL 準(zhǔn)則，判別空間杜賓模型的AIC最小、LogL最大，因此空間杜賓模型最為合理，但是空間模型的回歸系數(shù)無法直接反映變量之間的彈性關(guān)系，因此又將空間杜賓模型分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。具體分解結(jié)果見表4所列。

表4 空間杜賓模型效應(yīng)分解結(jié)果

如表4所列，從空間杜賓模型的直接效應(yīng)來看，除了人口密度外，各解釋變量對生態(tài)效率具有顯著的正向或者負(fù)向影響。其中，貿(mào)易開放、科技創(chuàng)新均對生態(tài)效率起到正向影響作用，貿(mào)易開放度、科技創(chuàng)新每提升1%，生態(tài)效率分別提高0.055%和0.061%；金融集聚和財政分權(quán)不利于生態(tài)效率，金融集聚、財政分權(quán)每提高1%，反而致使生態(tài)效率下降0.481%和0.205%；人口密度與生態(tài)效率為負(fù)相關(guān)關(guān)系，但未通過顯著性檢驗。以上結(jié)果均與GWR模型的解釋相一致，說明GWR模型的回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。另外，從空間杜賓模型的間接效應(yīng)來看，科技創(chuàng)新因素存在顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，即科技創(chuàng)新雖然有利于本地區(qū)生態(tài)效率的提升，但是對其周圍地區(qū)的生態(tài)效率發(fā)展反而起到抑制作用，原因可能與政府之間的逐底競爭有關(guān)，地方政府為了保持本地區(qū)的經(jīng)濟水平或政治優(yōu)勢，實行技術(shù)保護(hù)主義，產(chǎn)生技術(shù)壁壘，致使正向空間溢出效應(yīng)難以體現(xiàn)。

四、結(jié)論與建議

本研究得出如下結(jié)論：

（1）從時間序列上來看，2010-2018 年浙江省生態(tài)效率總體水平不高且進(jìn)程相對緩慢。其中，生態(tài)效率在2010-2016 年間呈“N”字形波動徘徊態(tài)勢，2016年之后相對穩(wěn)定且趨于上升。市轄區(qū)、縣級市和縣的生態(tài)效率水平呈梯度遞減，并且均與全省平均生態(tài)效率的變動趨勢基本保持一致。

（2）從空間分布上來看，浙江省生態(tài)效率空間分布具有明顯的“馬太效應(yīng)”。高值區(qū)主要集中在“一環(huán)一帶一通道”的浙江大灣區(qū)經(jīng)濟帶，包括環(huán)杭州灣經(jīng)濟區(qū)南部、甬臺溫臨港產(chǎn)業(yè)帶和義甬舟開放大通道的大部分區(qū)域；低值區(qū)域數(shù)量較多并且以面狀分布于浙北邊界地帶、浙西南和臺州北部。其中，浙東地區(qū)居于全省領(lǐng)先地位，嘉興市生態(tài)環(huán)境短板突出。

（3）從空間關(guān)聯(lián)特征來看，2010-2018 年浙江省生態(tài)效率在全局上表現(xiàn)出連續(xù)的空間集聚狀態(tài)，這種空間集聚狀態(tài)呈“V”字形發(fā)展態(tài)勢；在局部上表現(xiàn)顯著的冷熱點分異格局，形成以紹興縣、寧波市區(qū)和臺州市區(qū)為核心的三級熱點格局，以景寧縣等為核心的冷點連綿區(qū)域。熱點數(shù)量變化不大，冷點擴散趨勢明顯。

（4）從影響因素上來看，影響因子表現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性?？萍紕?chuàng)新是影響生態(tài)效率的第一大要素，對生態(tài)效率的提升起到正向推動作用，全域形成“西北高、東南低”的空間分布格局；財政分權(quán)對生態(tài)效率發(fā)展主要起阻礙作用，阻礙程度由北向南逐漸遞減；金融集聚與生態(tài)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其影響程度在空間上形成以“衢州市區(qū)—金華市區(qū)—紹興市區(qū)”一帶為核心向外圍圈層反向遞增的演變格局；貿(mào)易開放度對生態(tài)效率的提升有正向推動作用，在空間上呈現(xiàn)“南高北低”“中間高兩邊低”的分布格局；人口密度增加主要對生態(tài)效率帶來負(fù)面影響，影響程度從南向北次第減弱。

根據(jù)上述結(jié)論，針對浙江省經(jīng)濟的綠色可持續(xù)發(fā)展提出如下建議：

（1）統(tǒng)籌兼顧，均衡發(fā)展。關(guān)注空間聯(lián)動效應(yīng)，繼續(xù)縱深推進(jìn)環(huán)杭州灣經(jīng)濟區(qū)、甬臺溫臨港產(chǎn)業(yè)帶和義甬舟開放大通道建設(shè)，進(jìn)一步增強紹興縣、寧波市區(qū)和臺州市區(qū)及周邊縣域的輻射帶動作用，建立東部沿海與中西部內(nèi)陸的要素對接機制，引導(dǎo)東部效率高值區(qū)的綠色資金、技術(shù)、人才和信息等資源要素流入中西部地區(qū)。同時，借鑒義烏市發(fā)展經(jīng)驗，中西部地區(qū)自身也應(yīng)該努力充分利用資源環(huán)境優(yōu)勢，精準(zhǔn)定位，大膽培育新的增長點，提高經(jīng)濟綠色增長水平，改善區(qū)域綠色發(fā)展的不平衡狀態(tài)。

（2）趨利避害，優(yōu)質(zhì)發(fā)展。追求經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益的統(tǒng)一，繼續(xù)積極發(fā)揚優(yōu)勢因素，克服和改善消極影響因素。①加大科技創(chuàng)新投入和創(chuàng)新人才培養(yǎng)，為技術(shù)創(chuàng)新與突破提供優(yōu)質(zhì)的政策環(huán)境和人力資源，推動建設(shè)以生態(tài)創(chuàng)新為重點的技術(shù)支撐體系，加速科技成果轉(zhuǎn)化擴散。②繼續(xù)推動對外開放，鼓勵企業(yè)“走出去”參與國際市場競爭，把握對外開放新趨勢，提升對外貿(mào)易的綠色含量；注重企業(yè)“引進(jìn)來”先進(jìn)技術(shù)設(shè)備，發(fā)揮綠色進(jìn)口貿(mào)易對技術(shù)進(jìn)步、效率提升和節(jié)能減排的正向影響。③建立經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的激勵相容機制，制定縣級政府生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)評價考核體系，加大環(huán)境保護(hù)投入力度。④增殖生態(tài)資本，支持綠色信貸、綠色投資證券化發(fā)展，增強綠色信息披露，將綠色金融手段滲透到生態(tài)經(jīng)濟體系全過程。⑤合理優(yōu)化人口空間布局，擴大勞動力就業(yè)水平與提升勞動力質(zhì)量并舉，減少由勞動力集聚所造成的人員閑置。

（3）因縣而異，重點發(fā)展。生態(tài)效率的影響因素存在明顯的空間異質(zhì)性，需要因地制宜、因縣而異地采取針對性措施提高生態(tài)效率。①湖州市區(qū)、長興縣、安吉縣、臨安市和淳安縣等省際邊界地帶應(yīng)該率先聚焦科教領(lǐng)域，把握區(qū)位優(yōu)勢，打造“科技+生態(tài)”雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高地；②以杭州為核心的北部區(qū)域所面臨的財政壓力相對較小，但財政分權(quán)的阻礙程度更高，要切實落實地方政府環(huán)保責(zé)任，避免“小富重污”；③溫臺地區(qū)亟須為“溫臺模式”注入綠色創(chuàng)新活力，通過綠色金融制度創(chuàng)新，積極引導(dǎo)民間資本投入循環(huán)經(jīng)濟和低碳經(jīng)濟發(fā)展，發(fā)揮金融杠桿作用，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，提高對外開放質(zhì)量；④西南邊陲地區(qū)應(yīng)該加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科學(xué)甄別和發(fā)展有利于清潔循環(huán)生產(chǎn)的項目。

需要指出的是，本研究在生態(tài)效率核算評價體系構(gòu)建中還存在一些不足之處：限于數(shù)據(jù)暫不可獲性，未將水資源納入投入指標(biāo)層，環(huán)境污染指標(biāo)有待豐富；其次，遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率有待提高，進(jìn)而提高生態(tài)效率測度結(jié)果的精準(zhǔn)性。在后續(xù)的研究中，將嘗試納入更多的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)種類，逐步豐富和完善縣域生態(tài)效率評價指標(biāo)體系。