鄉(xiāng)村振興下旅游地農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本評(píng)估
——以重慶市黃瓜山景區(qū)為例

馬 芬

（重慶財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院 重慶 404100）

十九大報(bào)告中對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展做了宏觀規(guī)劃，并且在一號(hào)文件對(duì)振興鄉(xiāng)村戰(zhàn)略做了具體部署。在十九大以后推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，推進(jìn)旅游在鄉(xiāng)村振興和扶貧里發(fā)揮更大的作用已經(jīng)成為學(xué)界和產(chǎn)業(yè)行業(yè)的共識(shí)。過(guò)去三十多年鄉(xiāng)村旅游發(fā)展使農(nóng)戶(hù)生計(jì)模式發(fā)生巨大改變。旅游業(yè)的發(fā)展在某種程度上促進(jìn)了鄉(xiāng)村地區(qū)農(nóng)戶(hù)生計(jì)轉(zhuǎn)型，通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)村旅游地的農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)研究有利于探究農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略轉(zhuǎn)型的規(guī)律，降低農(nóng)戶(hù)的生計(jì)脆弱性。因此文章借助DFID 的可持續(xù)生計(jì)框架結(jié)合黃瓜山景區(qū)的實(shí)際情況，將可持續(xù)生計(jì)框架進(jìn)行改良，對(duì)該區(qū)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)水平進(jìn)行測(cè)算，研究影響農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略選擇的主要因素。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

文中的案例地選擇是黃瓜山景區(qū)，它位于重慶市西部核心城市永川區(qū)，黃瓜山景區(qū)作為全國(guó)3 000 個(gè)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)，重慶市的23 個(gè)示范點(diǎn)，是永川也是重慶鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的一個(gè)縮影。研究區(qū)主要集中為黃瓜山景區(qū)的三個(gè)村落和社區(qū)，分別為代家店村、黃瓜山村、桃花島社區(qū)。通過(guò)透視這三個(gè)社區(qū)的旅游發(fā)展可以探析不同旅游發(fā)展模式下農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略

1.2 數(shù)據(jù)

本研究使用的數(shù)據(jù)是在2017年3月對(duì)永川區(qū)黃瓜山景區(qū)進(jìn)行社會(huì)調(diào)查中獲取的，并通過(guò)計(jì)算得到，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于兩個(gè)部分：一是永川區(qū)政府的歷年經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，二是實(shí)地走訪(fǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)。其中調(diào)查內(nèi)容主要包括四部分：第一是家庭基本信息調(diào)查（家庭結(jié)構(gòu)、家庭人數(shù)、性別、家庭成員、受教育情況等）。第二是農(nóng)戶(hù)家庭五項(xiàng)生計(jì)資本情況，第三部分和第四部分分別是農(nóng)戶(hù)參與旅游的現(xiàn)狀以及他們對(duì)現(xiàn)有旅游狀況的感知理解。

1.3 方法

1.3.1 農(nóng)戶(hù)分類(lèi)

通過(guò)分析農(nóng)戶(hù)的就業(yè)情況和收入來(lái)源確定農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略。通過(guò)對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)的實(shí)地調(diào)研并借鑒以往農(nóng)戶(hù)類(lèi)型劃分依據(jù)[1～3]，根據(jù)黃瓜山-衛(wèi)星湖景區(qū)環(huán)線(xiàn)農(nóng)戶(hù)的就業(yè)情況和他們的收入來(lái)源將當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略劃分為五種類(lèi)型：純務(wù)農(nóng)戶(hù)、純務(wù)工型農(nóng)戶(hù)、旅游務(wù)工型農(nóng)戶(hù)、純旅游戶(hù)、非旅游兼業(yè)戶(hù)。

1.3.2 生計(jì)資本指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

本研究借助DFID 的可持續(xù)生計(jì)框架結(jié)合黃瓜山景區(qū)的實(shí)際情況，為研究區(qū)（該區(qū)包括三個(gè)節(jié)點(diǎn)：代家店村、黃瓜山村、桃花島社區(qū)）探究該地區(qū)農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)狀況。根據(jù)李小云、蘇芳、朱江歡[4～6]研究成果，將生計(jì)資本具化為18個(gè)小指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行賦值標(biāo)準(zhǔn)化操作。根據(jù)黃瓜山景區(qū)環(huán)線(xiàn)的實(shí)際情況，在自然資本方面，筆者選取三個(gè)指標(biāo)（家庭人均擁有、實(shí)際耕種耕地面積、耕地質(zhì)量）[2]；在物質(zhì)資本方面，主要選擇了家庭住房（包括住房類(lèi)型、住房數(shù)量）和家庭固定資本（包括生產(chǎn)工具和耐用消費(fèi)品）兩項(xiàng)指標(biāo)；就金融資本而言，分為三個(gè)方面（家庭年現(xiàn)金收入、借貸、無(wú)償援助）；在人力資本方面，筆者選取了三個(gè)計(jì)量指標(biāo)。它們的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程是：家庭的總勞動(dòng)力、家庭成年勞動(dòng)力的受教育程度、家庭中擁有成年男性勞動(dòng)力；社會(huì)資本中的第一個(gè)指標(biāo)是農(nóng)戶(hù)參與社區(qū)組的情況，是否有親戚朋友在政府機(jī)關(guān)單位上班、農(nóng)戶(hù)獲得社會(huì)認(rèn)可支持的情況。

1.3.3 熵值法

文章通過(guò)對(duì)比以往學(xué)者在研究中使用的客觀賦權(quán)法[7～9]，筆者在本文中選擇熵值法對(duì)農(nóng)戶(hù)的五種生計(jì)資本比例進(jìn)行客觀賦權(quán)。具體操作通過(guò)matlab 軟件實(shí)現(xiàn)。

1.3.4 農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)資本測(cè)算

根據(jù)可持續(xù)生計(jì)分析框架，將農(nóng)戶(hù)擁有的五種生計(jì)資本的重要程度占比和它的標(biāo)準(zhǔn)化操作得分相乘匯總求和便可求出該農(nóng)戶(hù)所擁有的生計(jì)資本總值[10]。

其中，Wj為生計(jì)資本權(quán)重，Ij為生計(jì)資本的標(biāo)準(zhǔn)化得分，P 是綜合指數(shù)，上式就是生計(jì)資本的總值。通過(guò)計(jì)算所得結(jié)果值P 越大，農(nóng)戶(hù)該項(xiàng)資本狀態(tài)越佳。將該P(yáng) 值也做標(biāo)準(zhǔn)化處理，設(shè)定農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本P 處于0-2 的范圍，其中當(dāng)P 達(dá)到2 時(shí)，代表該地生計(jì)資本優(yōu)越，若P 為1，則該地區(qū)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本處于中間狀態(tài)。若P 為0，該地區(qū)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本最差。

1.3.5 多項(xiàng)邏輯回歸模型

文章根據(jù)朱江歡等（朱江歡，2017）的研究方法[6], 利用多項(xiàng)邏輯回歸方法對(duì)采集的數(shù)據(jù)建模，其中多項(xiàng)邏輯回歸指在相關(guān)變量中將一個(gè)變量視為因變量，其他一個(gè)多個(gè)變量視為自變量，建立N（N>2）個(gè)變量之間線(xiàn)性的以及非線(xiàn)性關(guān)系的數(shù)學(xué)模型表達(dá)式并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)分析方法。筆者通過(guò)將生計(jì)策略較差農(nóng)戶(hù)組設(shè)計(jì)為參考組，其他生計(jì)策略有極大優(yōu)勢(shì)的為對(duì)比組，以農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略選擇為因變量，農(nóng)戶(hù)擁有的五種生計(jì)資本為自變量，利用多項(xiàng)邏輯回歸進(jìn)行建模分析探討生計(jì)資本和生計(jì)策略較差的農(nóng)戶(hù)向生計(jì)資本及其策略更有優(yōu)勢(shì)的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換的影響因素。

2 結(jié)果

2.1 農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本結(jié)果分析

表1 黃瓜山景區(qū)五類(lèi)農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本匯總表

如表1所示：通過(guò)構(gòu)建黃瓜山景區(qū)農(nóng)戶(hù)五大生計(jì)資本評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本測(cè)算來(lái)探究當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)生計(jì)資本擁有程度，農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本擁有程度和結(jié)構(gòu)、反映了農(nóng)戶(hù)生計(jì)的脆弱性，特別是面對(duì)一些突如其來(lái)的打擊和自然災(zāi)害。由表可知，在五類(lèi)農(nóng)戶(hù)中，純旅游戶(hù)的生計(jì)資本總值最高為6.12，其次是旅游務(wù)工戶(hù)，生計(jì)資本總值為6.04，第三是純務(wù)農(nóng)戶(hù)，生計(jì)資本值為5.96，第四為非旅游類(lèi)務(wù)工戶(hù)，資產(chǎn)值為5.96，純務(wù)工戶(hù)的資本總值最低，為5.93?？梢钥闯鑫孱?lèi)農(nóng)戶(hù)在面對(duì)外部環(huán)境突發(fā)改變時(shí)，旅游戶(hù)由于具備較強(qiáng)的社會(huì)資本、物質(zhì)資本、金融資本，他們最有能力應(yīng)對(duì)。純務(wù)工戶(hù)與非旅游類(lèi)混合戶(hù)，其擁有除旅游外的多種生計(jì)策略，但他們的大部分資本值都偏低，因此其生計(jì)脆弱性較高，對(duì)于外部環(huán)境，他們改變和適應(yīng)能力有限。而純務(wù)農(nóng)戶(hù)除了擁有較高的自然資本外，其他四種資本擁有程度不高，以靠天吃飯的純務(wù)農(nóng)戶(hù)在面對(duì)突發(fā)的自然災(zāi)害時(shí)，自然資本會(huì)大受損失，因此它們的生計(jì)脆弱性也偏高。

2.2 農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略影響因素分析

五種農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本的分析結(jié)果得出與旅游相關(guān)兩種生計(jì)策略類(lèi)型最優(yōu)，其他三種與旅游無(wú)關(guān)生計(jì)策略類(lèi)型相對(duì)較弱。結(jié)合多項(xiàng)Logist 回歸分析模型，分別以非旅游類(lèi)混合戶(hù)、純務(wù)工戶(hù)、純務(wù)農(nóng)戶(hù)這三組低生計(jì)策略組合為參考組，研究他們向高生計(jì)策略組合純旅游戶(hù)、旅游務(wù)工戶(hù)之間轉(zhuǎn)化的關(guān)系，以及影響因素。以農(nóng)戶(hù)的五種生計(jì)策略為因變量，農(nóng)戶(hù)的五項(xiàng)生計(jì)資本為自變量，最后對(duì)自變量進(jìn)行選取，選擇變量進(jìn)入的標(biāo)準(zhǔn)為P<0.1。回歸過(guò)程通過(guò)spss19.0 實(shí)現(xiàn)。

表2 農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本和生計(jì)策略關(guān)系表-以純務(wù)工戶(hù)為參考組

非旅游混合戶(hù)、純務(wù)農(nóng)戶(hù)為參考組也按同種方法進(jìn)行多項(xiàng)邏輯回歸，結(jié)果表明：以低生計(jì)策略水平的純務(wù)工戶(hù)、非旅游混合戶(hù)、純務(wù)農(nóng)戶(hù)為參考組，探討他們向高生計(jì)策略水平的旅游務(wù)工戶(hù)、純旅游戶(hù)之間轉(zhuǎn)化的影響因素，結(jié)果表明純務(wù)工戶(hù)向純旅游戶(hù)、旅游務(wù)工戶(hù)轉(zhuǎn)化過(guò)渡的影響因素分別是社會(huì)資本（正向）、自然資本（反向）和物質(zhì)資本（正向）；非旅游混合戶(hù)向純旅游戶(hù)、旅游務(wù)工戶(hù)轉(zhuǎn)化的主要影響因素是自然資本（反向）、物質(zhì)資本（正向）；純農(nóng)戶(hù)向純旅游戶(hù)、旅游務(wù)工戶(hù)轉(zhuǎn)化的主要影響因素是自然資本（反向）、人力資本（正向）。這也就為該地區(qū)低生計(jì)策略的農(nóng)戶(hù)解決生計(jì)策略轉(zhuǎn)型提供了一種思路。