基于學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)文本挖掘的在線課程質(zhì)量提升研究

■劉各巧，陸海峰，金莉蘋

（1.四川廣播電視大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院，四川成都 610021；2.國(guó)家開放大學(xué)教育信息管理與信息系統(tǒng)研究中心，四川 成都 610021）

在知識(shí)開放共享的時(shí)代背景下，大量在線學(xué)習(xí)平臺(tái)不斷涌現(xiàn)。豐富的學(xué)習(xí)資源、開放的平臺(tái)以及不受時(shí)空限制的學(xué)習(xí)模式吸引了大量學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)，與此同時(shí)，平臺(tái)中積累了大量的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)分析專家George Siemens教授[1]指出，對(duì)教學(xué)過程中的行為進(jìn)行分析加速了教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析兩個(gè)重要分支的發(fā)展，其中學(xué)習(xí)分析旨在理解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和心理特征。學(xué)習(xí)行為是學(xué)習(xí)分析的主要研究對(duì)象。在線學(xué)習(xí)分析不僅應(yīng)當(dāng)關(guān)注顯性學(xué)習(xí)行為，如瀏覽、做作業(yè)和考試等，還需關(guān)注一些隱形學(xué)習(xí)行為，如對(duì)課程的評(píng)論和論壇中的討論等。學(xué)習(xí)平臺(tái)中存儲(chǔ)的隱性學(xué)習(xí)行為極具價(jià)值，但在大多數(shù)研究中這些隱形學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)往往被忽略，沒有得到更好的利用。隨著大規(guī)模開放在線課程的蓬勃發(fā)展，在線教育已從課程資源積累期逐步進(jìn)入課程質(zhì)量提升期，這種變化使得針對(duì)在線課程質(zhì)量的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)受到重視。此外，這些評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了學(xué)習(xí)者的情感痕跡，可以為教學(xué)決策、平臺(tái)建設(shè)、資源開發(fā)提供重要參考，因而受到研究者的重視。

為了能夠更好地獲取在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值信息，本文通過依存句法分析和模板匹配方式抽取出課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)和期望觀點(diǎn)，隨后采用基于情感詞典方式識(shí)別評(píng)價(jià)觀點(diǎn)的情感傾向，進(jìn)而從課程、授課教師、授課方式、學(xué)習(xí)感悟以及在線教學(xué)平臺(tái)等5個(gè)評(píng)價(jià)維度對(duì)學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)和期望進(jìn)行分析，以期對(duì)在線課程的質(zhì)量提升提供參考。

一、在線教育背景下的文本挖掘

近年來，學(xué)習(xí)者在線文本交互中的情感和主題檢測(cè)日益受到關(guān)注。目前，已有部分針對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中文本內(nèi)容進(jìn)行分析研究，例如，開放大學(xué)Ferguson等人[2]構(gòu)建一套基于標(biāo)注特征的訓(xùn)練模型來自動(dòng)化探究話語的類型，完成對(duì)論壇中話語的二元分類；馬里蘭大學(xué)Ramesh等人[3]提出了一種基于種子詞的話題模型方法來挖掘MOOC平臺(tái)中學(xué)習(xí)者的話語內(nèi)容，旨在幫助預(yù)測(cè)其課程通過率；卡耐基梅隆大學(xué)的Wen等人[4]通過分析Coursera平臺(tái)中的討論帖，采用情感分析技術(shù)來監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)集體在課程中的情感演化趨勢(shì)，并發(fā)現(xiàn)其情感比率與退課率有顯著的關(guān)聯(lián)；Wyner等人[5]在在線異步討論論壇上開展了問答情緒分析，提出了在討論一定教學(xué)主題引起對(duì)話中產(chǎn)生的五種情緒類別，如緊張、挫折、高確定性、低確定性和禮貌等對(duì)話中產(chǎn)生的五種情緒類別，以量化學(xué)習(xí)效果；Munezero等人[6]采用八種情緒分類對(duì)在線學(xué)習(xí)日記進(jìn)行情緒識(shí)別，以跟蹤學(xué)生的情緒狀態(tài)；Tian等人[7]提出了電子學(xué)習(xí)環(huán)境下交互式中文文本的情感識(shí)別框架。該框架可以提取互動(dòng)對(duì)話中的主題，識(shí)別學(xué)習(xí)者的情感狀態(tài)。

總體來看，上述文獻(xiàn)大多數(shù)主要是針對(duì)某一門課程、某一專業(yè)或某一類話題等進(jìn)行觀點(diǎn)分類和情感識(shí)別，這會(huì)導(dǎo)致算法應(yīng)用及數(shù)據(jù)的分析具有一定局限性。本文將從當(dāng)前國(guó)內(nèi)外最流行的且具有完善學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)體系的MOOC平臺(tái)上采集2000余門課程的21萬余條評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行觀點(diǎn)（正反面）抽取和情感分析，同時(shí)開創(chuàng)性地對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)者的期望觀點(diǎn)進(jìn)行挖掘，旨在充分地了解學(xué)習(xí)者的實(shí)際需求和期望，從學(xué)習(xí)者視角來對(duì)課程建設(shè)、教學(xué)模式改革以及平臺(tái)功能優(yōu)化等方面提出意見和建議。

二、研究方法與過程

本文所述的研究框架如圖1所示，研究過程包括評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分詞及詞性識(shí)別、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)依存句法分析、評(píng)價(jià)觀點(diǎn)和期望觀點(diǎn)抽取、評(píng)價(jià)情感識(shí)別等5個(gè)步驟。

圖1 課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)抽取和情感識(shí)別框架

（一）評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理

本文的課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)大學(xué)MOOC(慕課)（https://www.icourse163.org/） 和 Coursera（www.coursera.org）兩個(gè)平臺(tái)上2474門課程的共計(jì)21萬條課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)概況如表1所示。使用自行編寫的爬蟲程序從中國(guó)大學(xué)MOOC平臺(tái)和Coursera平臺(tái)上采集課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)項(xiàng)包括平臺(tái)名稱、課程ID、課程名稱、評(píng)論文本、用戶名等。在采集過程中去除一些不相關(guān)的信息和重復(fù)的樣本，對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作。

表1 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)概況

（二）評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分詞及詞性識(shí)別

本文使用的分詞及詞性工具是HanLP[8]，HanLP是一系列模型與算法組成的NLP工具包，提供詞法分析（中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別）、句法分析等功能。但在進(jìn)行分詞及詞性識(shí)別過程中，發(fā)現(xiàn)通用的分詞算法對(duì)于本領(lǐng)域內(nèi)的一些專業(yè)詞匯不能做很好的區(qū)分，如表2中展示的例句“內(nèi)容很好，但希望授課方式可以再生動(dòng)流暢一些。PPT有些欠條理，如果能總結(jié)知識(shí)點(diǎn)，并且提供下載就更好了”。其中“欠條理”“如果能”“就更好了”可以看作一個(gè)詞語，“欠條理”可以看作是一個(gè)用來修飾PPT的形容詞，“如果能”“就更好了”可以視為期望詞（將在后續(xù)作詳細(xì)介紹）。為了解決該問題，我們整理出一份行業(yè)詞典，并將其作為自定義詞典加載至分詞算法中，對(duì)分詞算法進(jìn)行優(yōu)化。經(jīng)驗(yàn)證，采用該方法的分詞結(jié)果更為準(zhǔn)確。

表2 評(píng)價(jià)語句的分詞及詞性分析示例

（三）評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)依存句法分析

依存句法是由法國(guó)語言學(xué)家L.Tesniere最先提出[8]，其主要是將句子分析成一棵依存句法樹，描述出各個(gè)詞語之間的依存關(guān)系?；谇靶虿襟E，本文將使用依存句法分析算法確定評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的語法體系，然后推導(dǎo)出句法結(jié)構(gòu)，分析評(píng)價(jià)語句中所包含的句法單位及之間的關(guān)系。例如，“內(nèi)容很好，但希望授課方式可以再生動(dòng)流暢一些。PPT有些欠條理，如果能總結(jié)知識(shí)點(diǎn)，并且提供下載就更好了?！钡囊来婢浞ǚ治鼋Y(jié)構(gòu)如表3所示，在表3中依存關(guān)系表示當(dāng)前詞語和關(guān)系id對(duì)應(yīng)的詞語之間的句法關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中核心關(guān)系表示該詞是整個(gè)句子的核心，它的關(guān)系詞語id是0，是整個(gè)依存句法樹的根。句子中其他詞語直接或者間接與核心詞語存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。比如id=1的“內(nèi)容”這個(gè)詞語和id=2詞語“很好”之間存在一種主謂關(guān)系的依存關(guān)系，其中名詞性詞語“內(nèi)容”作為主語是評(píng)價(jià)的對(duì)象，形容詞性詞語“很好”作為謂語是評(píng)價(jià)的情感特征。

表3 評(píng)價(jià)語句的依存句法分析示例

從語言學(xué)的角度來看，評(píng)價(jià)對(duì)象與其對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)情感特征之間滿足一定的依存關(guān)系?；诖耍覀?cè)诓杉脑u(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集上通過統(tǒng)計(jì)詞語的詞性和依存關(guān)系出現(xiàn)的頻率，選取出現(xiàn)頻率較高的規(guī)則來建立評(píng)論觀點(diǎn)抽取規(guī)則，形成依存匹配規(guī)則庫，如表4為部分評(píng)論觀點(diǎn)抽取規(guī)則。為了提高規(guī)則的適用度，在選取依存匹配規(guī)則時(shí)，需考慮選擇名詞性詞語或代詞作為評(píng)價(jià)對(duì)象，形容詞、副詞、動(dòng)詞以及情感詞典作為評(píng)價(jià)情感詞。

（四）評(píng)價(jià)觀點(diǎn)和期望觀點(diǎn)的抽取

評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)不僅僅包括對(duì)課程、授課教師及授課方式等進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，同時(shí)學(xué)習(xí)者還會(huì)根據(jù)自身需求提出主觀期望。為能夠更好地抽取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)和期望觀點(diǎn)并識(shí)別情感，基于第三步驟基礎(chǔ)上，通過將依存匹配規(guī)則抽取出評(píng)價(jià)觀點(diǎn)的直接關(guān)系詞，與期望詞典中的詞語進(jìn)行比對(duì)判定當(dāng)前的觀點(diǎn)屬于評(píng)價(jià)觀點(diǎn)還是期望觀點(diǎn)，為此根據(jù)課程評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)特征手工整理了一份期望詞典，如表5所示。基于此，本文中的評(píng)論觀點(diǎn)將使用<評(píng)價(jià)對(duì)象，情感特征>二元組表示，其中評(píng)價(jià)對(duì)象為評(píng)論觀點(diǎn)的評(píng)價(jià)維度，如課程、授課教師、授課方式以及在線教學(xué)平臺(tái)等，情感特征為對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象發(fā)表的觀點(diǎn)或情感表達(dá)。但僅僅將情感特征抽取出來往往還不夠完善，缺乏情感傾向分析，我們將在第五步評(píng)價(jià)情感識(shí)別中補(bǔ)充情感的程度修飾詞和否定修飾詞，完善觀點(diǎn)的情感特征，并計(jì)算情感極性。

（五）評(píng)價(jià)情感識(shí)別

本步驟主要工作是基于第四步抽取出的評(píng)價(jià)對(duì)象和情感特征基礎(chǔ)上識(shí)別出評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中情感特征的情感傾向。為了準(zhǔn)確描述評(píng)價(jià)的情感特征，用定義<情感特征，否定修飾詞>程度修飾詞三元組來表示一個(gè)情感特征。

首先，提取情感三元組。在實(shí)際語言表述中，情感表述往往會(huì)搭配一些副詞來修飾。比如：“不”“很”“非常”“有一點(diǎn)”等，這種修飾詞語可以分為兩類：一類是程度修飾，如表6中展示的“非?！薄坝行钡?，這類修飾詞會(huì)增強(qiáng)或者減弱被修飾詞所表達(dá)的情感特征，而不會(huì)完全改變被修飾詞的情感極性。另一類是否定修飾，如表6中展示的“不”“非”等，這類修飾詞會(huì)將被修飾詞所表達(dá)的情感特征置反。我們將使用依存句法分析的方式來提取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中表達(dá)情感傾向特征詞的否定修飾詞和程度修飾詞，即在依存句法樹上提取出與情感特征詞有直接關(guān)系的否定修飾詞和程度修飾詞。為了解決程度修飾詞和否定修飾詞互相修飾的情況，再遞歸查找提取出的與程度修飾詞和否定修飾詞還有直接關(guān)系的否定修飾詞和程度修飾詞。

表4 依存匹配規(guī)則庫部分規(guī)則表

表5 期望詞典

表6 部分常用情感特征修飾詞表

其次，確定情感傾向的極性（正評(píng)價(jià)、負(fù)評(píng)價(jià)和中性評(píng)價(jià)）。我們采用基于情感詞語詞典的方法計(jì)算評(píng)價(jià)情感特征詞語的情感極性，參考知網(wǎng)Hownet[9]的情感詞語極性表對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)集中抽取出的評(píng)價(jià)情感詞語進(jìn)行極性的設(shè)置，如果評(píng)價(jià)情感詞語不存在情感詞語詞典中，則通過計(jì)算該詞語與詞典中詞語的相似度判斷它的極性。具體的做法是引入Word2vec詞向量模型[10]，Word2vec是2013年Google開發(fā)的一款用于詞向量計(jì)算的工具，可以很好地度量詞與詞之間的相似性。我們?cè)谕ㄓ梦谋緮?shù)據(jù)集和本文所使用的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了Word2vec。對(duì)于不存在情感詞語詞典中的情感詞極性的計(jì)算，采用已訓(xùn)練的Word2vec模型獲取情感特征詞語的稠密向量表示，并計(jì)算該向量與情感詞典中詞語向量表示最相似的5個(gè)情感特征詞語，統(tǒng)計(jì)排名前五個(gè)的詞語極性，采取投票機(jī)制確定該詞的最終極性。

最后，結(jié)合上述步驟獲取的程度修飾詞、否定修飾詞及情感詞極性共同確定情感特征的情感傾向。

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析

本文采用“數(shù)據(jù)采集—分詞及詞性識(shí)別—依存句法分析—評(píng)價(jià)觀點(diǎn)及期望抽取—評(píng)價(jià)情感識(shí)別”的技術(shù)路線對(duì)21萬條課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀點(diǎn)抽取及情感識(shí)別，將抽取出的觀點(diǎn)分為評(píng)價(jià)觀點(diǎn)和期望觀點(diǎn)，其中評(píng)價(jià)觀點(diǎn)172種81277條，期望觀點(diǎn)56種1289條。下面將對(duì)這兩種觀點(diǎn)分別進(jìn)行分析：

（一）學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)觀點(diǎn)分析

圖2 評(píng)價(jià)維度類別占比

圖3 正面評(píng)價(jià)觀點(diǎn)

圖4 負(fù)面評(píng)價(jià)觀點(diǎn)

學(xué)習(xí)者的課程評(píng)價(jià)是反映在線課程質(zhì)量的一種重要途徑，與通過問卷調(diào)查獲悉教學(xué)質(zhì)量不同，學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)和反饋是以非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的形式嵌入到課程評(píng)論區(qū)中，這無疑增加了數(shù)據(jù)處理的難度。本研究采取基于依存句法分析和模板匹配方式，將蘊(yùn)含在課程評(píng)論中學(xué)習(xí)者對(duì)課程內(nèi)容、授課教師、授課方式以及在線學(xué)習(xí)平臺(tái)等方面真實(shí)的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取出來，并識(shí)別出觀點(diǎn)的情感極性。根據(jù)評(píng)價(jià)維度的主題方向，將評(píng)價(jià)維度分為對(duì)授課教師、課程、教學(xué)方式、在線教學(xué)平臺(tái)、學(xué)習(xí)感悟等五個(gè)方面。如圖2所示，學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)中對(duì)課程內(nèi)容的評(píng)價(jià)占比最高，達(dá)到54.55%，排名第二的學(xué)習(xí)感悟類占比為38.03%，對(duì)授課教師、授課方式、教學(xué)平臺(tái)的評(píng)價(jià)占比較少，分別為4.74%、2.39%、0.29%。學(xué)習(xí)者在評(píng)論課程時(shí)更聚焦于課程的內(nèi)容、設(shè)計(jì)及質(zhì)量，同時(shí)也有大量的學(xué)習(xí)者在課程評(píng)論中表達(dá)自己的學(xué)習(xí)感悟，這些感悟絕大多數(shù)體現(xiàn)在課程的實(shí)用性以及對(duì)工作、生活能有所幫助。對(duì)感悟類頻度較高的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)進(jìn)行課程評(píng)論追溯后，發(fā)現(xiàn)這些課程大多都是集中于生活、健康、工作，比如“心理急救”“運(yùn)動(dòng)科學(xué)”“斯坦福食品與健康導(dǎo)論”等，這從側(cè)面說明了新時(shí)代快節(jié)奏的工作壓力下，學(xué)習(xí)者更加注重生活和健康。從對(duì)教師及授課方式的整體評(píng)價(jià)來看，學(xué)習(xí)者更偏好教師思路清晰、課程內(nèi)容講解詳細(xì)、授課方式生動(dòng)有趣的教學(xué)模式，同時(shí)課程若能夠提供視頻、教學(xué)實(shí)踐或項(xiàng)目會(huì)更好，這有利于學(xué)習(xí)者課后查漏補(bǔ)缺，完善知識(shí)框架。

在評(píng)價(jià)觀點(diǎn)的情感極性方面，正面評(píng)價(jià)的占比達(dá)到95.25%，如圖3所示，其中課程類評(píng)價(jià)占比最高，這說明大部分學(xué)習(xí)者對(duì)課程內(nèi)容、設(shè)計(jì)以及授課方式感到滿意，同時(shí)也說明了中國(guó)大學(xué)MOOC和Coursera平臺(tái)上的課程絕大多數(shù)都是優(yōu)質(zhì)的，這離不開知名教育機(jī)構(gòu)的參與，更離不開課程教師對(duì)課程結(jié)構(gòu)的精心設(shè)計(jì)、對(duì)課程資源的不斷豐富完善以及生動(dòng)有趣的授課方式等。但仍有4.75%的負(fù)面評(píng)價(jià)觀點(diǎn)，如圖4所示，這些負(fù)面觀點(diǎn)主要是因?yàn)檎n程有錯(cuò)誤、沒有解釋及課程無趣等引發(fā)的。為了更好地了解產(chǎn)生錯(cuò)誤的原因，追溯課程評(píng)論后發(fā)現(xiàn)課程存在的錯(cuò)誤主要分布在案例、課件（PPT）、測(cè)驗(yàn)、練習(xí)及習(xí)題等；課程沒有解釋評(píng)論主要集中在計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)類課程中，比如“掌握Excel中的數(shù)據(jù)分析”“大數(shù)據(jù)建模與管理系統(tǒng)”等，具體體現(xiàn)為代碼沒有注釋、關(guān)鍵概念沒解釋、關(guān)鍵操作步驟沒解釋、推導(dǎo)過程沒解釋等；課程無聊及浪費(fèi)時(shí)間主要體現(xiàn)在課程內(nèi)容設(shè)計(jì)不符合學(xué)習(xí)者現(xiàn)實(shí)需求、課程內(nèi)容粗糙、平臺(tái)在處理用戶撤銷購(gòu)買課程不及時(shí)導(dǎo)致收費(fèi)、反饋的問題沒能得到解決以及課程的任務(wù)結(jié)構(gòu)設(shè)置不合理等問題。相對(duì)于正面的評(píng)價(jià)，負(fù)面評(píng)價(jià)更能幫助授課教師、平臺(tái)管理者及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況、對(duì)課程的滿意度以及對(duì)平臺(tái)的訴求等，與此同時(shí)做出適當(dāng)調(diào)整。

（二）學(xué)習(xí)者期望觀點(diǎn)分析

通過對(duì)圖5中展示的期望觀點(diǎn)及頻度進(jìn)行分析，期望觀點(diǎn)主要聚焦于課程學(xué)習(xí)支持、課程內(nèi)容及設(shè)計(jì)、授課方式及交流互動(dòng)等方面。關(guān)于課程學(xué)習(xí)支持的總體期望方面，較多學(xué)習(xí)者提出了期望課程有幫助和可以獲得知識(shí)，追溯到原始評(píng)價(jià)中發(fā)現(xiàn)，這類期望大部分是在課程新開設(shè)不久或?qū)W習(xí)者剛學(xué)課程不久發(fā)表的占居多。一方面可能是學(xué)習(xí)者對(duì)課程整體內(nèi)容設(shè)計(jì)不夠了解，另一方面學(xué)習(xí)者從自身現(xiàn)實(shí)需求出發(fā)，對(duì)后續(xù)課程內(nèi)容表達(dá)學(xué)習(xí)期望。同時(shí)，也提醒了授課教師應(yīng)注重課程目錄的建設(shè)和提前公布，讓學(xué)習(xí)者在選擇課程時(shí)能更清晰地了解到課程的內(nèi)容和所包含的知識(shí)，減少選擇課程時(shí)的迷茫。

1.關(guān)于課程內(nèi)容及設(shè)計(jì)方面，學(xué)習(xí)者期望課程涵蓋基礎(chǔ)知識(shí)，授課教師能對(duì)必要的概念進(jìn)行解釋，同時(shí)能夠豐富課程內(nèi)容，對(duì)于一些常規(guī)課程或?qū)嵺`操作類課程能夠設(shè)計(jì)得更具有挑戰(zhàn)性。這無疑對(duì)授課教師提出了更高的要求，教師在進(jìn)行課程內(nèi)容設(shè)計(jì)時(shí)需多注意突出課程的新穎、實(shí)用、有趣等，讓學(xué)習(xí)者保持放松狀態(tài)就能高效地獲取知識(shí)。部分學(xué)習(xí)者期望課程能夠提供資源下載的功能，包含課程視頻、課件（PPT）、作業(yè)及習(xí)題等下載。平臺(tái)管理者在滿足學(xué)習(xí)者下載功能需求時(shí)，還應(yīng)該注意保護(hù)課程制作者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，促進(jìn)在線教學(xué)平臺(tái)健康持續(xù)的發(fā)展。

圖5 期望觀點(diǎn)

2.關(guān)于授課方式方面，少部分學(xué)生提出期望授課教師能夠總結(jié)知識(shí)點(diǎn)、課程內(nèi)容講得仔細(xì)和具體些、講課速度快一些，這些需求的提出主要是因?yàn)槊课粚W(xué)習(xí)者在知識(shí)儲(chǔ)備、理解能力等方面存在個(gè)體差異而導(dǎo)致的，這也是“因材施教”在線上教學(xué)的一個(gè)具體體現(xiàn)。

3.關(guān)于互動(dòng)交流方面，學(xué)習(xí)者期望平臺(tái)能提供作業(yè)點(diǎn)評(píng)、字幕以及彈幕等功能，這些功能的核心在于互動(dòng)交流，包括學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)者與教師之間的交流。課程字幕功能可以解決學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中因教師口音差異、語言差異而導(dǎo)致學(xué)習(xí)中斷的問題，輔助學(xué)習(xí)者更清楚了解課程內(nèi)容；同時(shí)還有助于課程的跨語種推廣，擴(kuò)大課程的覆蓋面。彈幕是指直接顯現(xiàn)在視頻上的評(píng)論性字幕，以滾動(dòng)、停留甚至更多動(dòng)作特效方式在視頻上呈現(xiàn)，是視頻觀看者發(fā)送的簡(jiǎn)短評(píng)論，是近年來一種新興的視頻觀看體驗(yàn)。部分學(xué)習(xí)者期望課程能增加彈幕的功能，一方面將有助于學(xué)習(xí)者之間的溝通交流，另一方面還可以增加學(xué)習(xí)的樂趣。但過多的字幕可能會(huì)干擾學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果，同時(shí)彈幕是由學(xué)習(xí)者自主發(fā)表的，這會(huì)導(dǎo)致彈幕質(zhì)量參差不齊，因此還需要平臺(tái)管理者能積極地引導(dǎo)學(xué)習(xí)者發(fā)表正面向上的彈幕，為在線教學(xué)建立和諧的學(xué)習(xí)環(huán)境。