魯小麗
摘? 要: 針對原有財務(wù)風險管控系統(tǒng)財務(wù)計算用時較長的問題,引用云計算法優(yōu)化其性能,設(shè)計基于云計算法的財務(wù)風險管控系統(tǒng)。設(shè)計裝配高精度芯片的適用于云計算技術(shù)的計算機主機在為此次設(shè)計的設(shè)備基礎(chǔ),其余硬件沿用原有硬件。選定云服務(wù)方式獲取財務(wù)信息中的異常部分,根據(jù)風險等級評估指標實現(xiàn)對財務(wù)信息的風險等級評估,以風險等級評估結(jié)果作為風險管控的基礎(chǔ),使用編程語言完成對風險的管控工作。結(jié)合硬件與軟件部分,基于云計算法的財務(wù)風險管控系統(tǒng)設(shè)計完成。構(gòu)建系統(tǒng)測試環(huán)節(jié),測試系統(tǒng)性能。在數(shù)據(jù)量相同,測試平臺相同的情況下,此系統(tǒng)計算性能優(yōu)于原有系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞: 風險管控; 云計算; 財務(wù)信息獲取; 風險評估; 軟件設(shè)計; 系統(tǒng)設(shè)計
中圖分類號: TN02?34; F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼: A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號: 1004?373X(2020)17?0072?05
Abstract: In view of the problem that the original financial risk management and control system takes a long time for financial calculation, the cloud computing method is used to optimize its performance, and the financial risk management and control system based on the cloud computing method is designed. The computer host with high?precision chips, which is suitable for cloud computing technology, is designed as the equipment foundation of this design, and the rest of the original hardware is still used in this system. A cloud service mode is selected to obtain the abnormal part of financial information. The risk level assessment of financial information is realized according to the risk level assessment indexes. The result of risk level assessment is taken as a base of the risk management and control. The programming language is used to complete financial risk management and control. In combination with hardware and software, the design of the financial risk management and control system based on cloud computing is realized. The system test link is built to test system performance. The test results indicate, in the cases of the same amount of data and the same testing platform, the computing performance of this system is better than that of the original system.
Keywords: risk control; cloud computing; financial information acquisition; risk assessment; software design; system design
0? 引? 言
在我國國民經(jīng)濟轉(zhuǎn)型不斷深入的今天,市場經(jīng)濟成為國民經(jīng)濟中的重要元素之一,各類企業(yè)所承擔的風險也與日俱增。對各企業(yè)威脅最大的當屬財務(wù)風險,如果企業(yè)無法采取相應(yīng)的措施對財務(wù)風險進行規(guī)避與管理,企業(yè)必然會遭受一定的經(jīng)濟損失,嚴重的將會造成企業(yè)破產(chǎn)倒閉,進一步影響我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的步伐[1?3]。財務(wù)風險管理對于國家與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有著重要作用,與此同時,對企業(yè)自身發(fā)展而言,財務(wù)管理也影響著企業(yè)的發(fā)展前景。因此,重視財務(wù)風險的管理對于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。
在以往企業(yè)對財務(wù)風險的管理中,設(shè)計出多種財務(wù)風險管控系統(tǒng),在這些系統(tǒng)的使用中,因計算能力較差造成財務(wù)信息處理不具備時效性,形成二次風險的問題,在此次設(shè)計中針對這一現(xiàn)象,引用云計算法提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力。
云計算法是一種分布式的計算網(wǎng)絡(luò),采用云計算法可以有效地提升系統(tǒng)的運算能力,也可以增加系統(tǒng)的共享性[4?5]。將此技術(shù)應(yīng)用于此次設(shè)計中,選取合適的硬件實現(xiàn)其功能。
1? 財務(wù)風險管控系統(tǒng)硬件設(shè)計
在此次硬件設(shè)計中,針對云計算網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與單一的云計算主機進行設(shè)計。在云計算主機的設(shè)計中,選用高計算能力的主機作為設(shè)計的基礎(chǔ)。設(shè)計參數(shù)如表1所示。
在此主機內(nèi)安裝相應(yīng)的高精度計算芯片,通過芯片提升系統(tǒng)的計算能力,選用芯片型號如圖1所示。
將上述設(shè)計內(nèi)容引用至原有系統(tǒng)框架之中,并將改良后的硬件作為軟件設(shè)計的基礎(chǔ)。
2? 財務(wù)風險管控系統(tǒng)軟件設(shè)計
針對原有財務(wù)風險管控系統(tǒng)計算能力較差的問題,采用云計算法提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力,將引用云計算法后的系統(tǒng)軟件模塊顯示如圖2所示。
根據(jù)以上軟件模塊框架,完成此次軟件設(shè)計。在軟件設(shè)計中,引用云計算法對原有的計算部分進行優(yōu)化,將完成優(yōu)化的模塊與其他模塊連接實現(xiàn)系統(tǒng)的運算性能。
2.1? 引用云計算法獲取財務(wù)異常數(shù)據(jù)
在云計算的使用中,具有三種服務(wù)模式,為保證此次引用的模式適合財務(wù)風險管控系統(tǒng),需要對三種服務(wù)模式進行對比(見表2)。根據(jù)對比結(jié)果選擇適用于此系統(tǒng)的模式。
通過對服務(wù)模式的對比,選擇Saas服務(wù)為此次云計算法的服務(wù)模式。這種方式可以有效降低企業(yè)的成本,降低企業(yè)信息化的門檻與風險。將云計算法的實施設(shè)定為三部分:財務(wù)數(shù)據(jù)的云采集、云處理、財務(wù)異常數(shù)據(jù)。
在云采集部分采用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)完成財務(wù)信息的獲取,將財務(wù)信息采用分布式計算方法完成處理過程,獲取財務(wù)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)部分。至此,云計算部分設(shè)計完成。
2.2? 完成財務(wù)風險評估
采用風險等級評估方法對云計算處理后的財務(wù)異常數(shù)據(jù)展開風險評估。采用指標體系的形式對信息進行初步處理,在此次的風險評估中將設(shè)定5種評分等級,分別為無風險、低風險、中等風險、風險加大以及重大風險。設(shè)定5種等級的標準系數(shù)為:1,0.8,0.6,0.4,0.2。假設(shè)評估等級的首檔基礎(chǔ)分為[A],第二檔基礎(chǔ)分為[B],打分的實際值為[O],則可得到評估功效系數(shù)[H]為:
式中[J]設(shè)定為指標權(quán)數(shù)[9?10]。通過上述公式計算出財務(wù)信息的風險等級,將其等級內(nèi)容設(shè)定為表格的形式,具體見表3。
通過以上的信息風險等級對財務(wù)信息的風險進行劃分,根據(jù)劃分結(jié)果選取適合的措施展開管理與控制。
2.3? 實現(xiàn)財務(wù)風險管控
采用財務(wù)風險等級評估結(jié)果,設(shè)定專屬的處理措施。在對風險展開管控時,首先完成對財務(wù)風險信息的提取工作,使用編程語言[11?13]獲取信息代碼,將獲取到的風險信息采用大數(shù)據(jù)技術(shù)[14?15]加以分析,根據(jù)風險的特點,選擇相應(yīng)的處理方式實現(xiàn)對財務(wù)信息的管控功能。
結(jié)合以上設(shè)計的硬件與軟件部分,完成基于云計算法的財務(wù)風險管控系統(tǒng)設(shè)計工作。構(gòu)建系統(tǒng)的測試平臺,完成對此系統(tǒng)的性能分析。
3? 系統(tǒng)測試分析
采用以上的系統(tǒng)硬件與軟件設(shè)計,完成基于云計算法的財務(wù)風險管控系統(tǒng)設(shè)計。為研究文中設(shè)計系統(tǒng)是否可改善原有系統(tǒng)的缺點,設(shè)計系統(tǒng)測試完成驗證。
3.1? 測試平臺設(shè)計
設(shè)定此次測試為系統(tǒng)測試,系統(tǒng)測試實驗室環(huán)境如圖3所示。
將文中設(shè)計的各模塊組合后,對系統(tǒng)整體性能進行測試。針對原有風險管控系統(tǒng)的財務(wù)計算能力較差的問題,選定測試對象,對比原有系統(tǒng)與文中設(shè)計系統(tǒng)的計算能力。在財務(wù)風險管理中數(shù)據(jù)量與使用平臺相同的情況下,計算時間越短,計算速度越快,被風險攻擊的可能性越低,系統(tǒng)對風險的管控能力越好。通過設(shè)計測試平臺保證原有系統(tǒng)與文中設(shè)計系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性,控制測試中的變量,保證在測試中僅對設(shè)定的測試目標進行對比。此次設(shè)計的系統(tǒng)引用云計算法,為保證其功能的正常運轉(zhuǎn),將測試環(huán)境設(shè)定為多組計算機組合的形式。在測試過程中,注重平臺的使用效果,如若出現(xiàn)問題,及時處理。
3.2? 測試用例
在此次測試中,將測試用例設(shè)定為多組異常財務(wù)數(shù)據(jù),具體如表4所示。采用原有系統(tǒng)與文中設(shè)計系統(tǒng)對測試用例進行計算,獲取計算時間。
將上述設(shè)定的測試用例輸入至測試平臺中,使用原有系統(tǒng)與本文設(shè)計系統(tǒng)對其分別進行計算,獲取計算結(jié)果。
3.3? 結(jié)果分析
將上述測試完成后的測試結(jié)果通過圖像的形式體現(xiàn),通過對圖像的分析,得到原有系統(tǒng)與本文設(shè)計系統(tǒng)的差異,如圖4,圖5所示。
通過上述測試結(jié)果可知:在使用平臺相同,數(shù)據(jù)量相同的情況下,原有系統(tǒng)相較于文中設(shè)計系統(tǒng)對于財務(wù)數(shù)據(jù)的計算效率較低,計算時長較長。隨著計算數(shù)據(jù)的不斷增加,原有系統(tǒng)的計算時間逐漸增加,通過計算可知,其計算效率不斷下降。文中設(shè)計系統(tǒng)在其計算部分由于引用云計算方法,計算速度平穩(wěn),計算時間增加幅度較低,計算效率較高。在數(shù)據(jù)量達到峰值時,原有系統(tǒng)的計算用時超過90 s,計算結(jié)果的精準度下降,文中設(shè)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算精度較高,計算時長約為60 s。綜上所述,文中設(shè)計系統(tǒng)的計算能力優(yōu)于原有系統(tǒng)。
原有系統(tǒng)與文中設(shè)計系統(tǒng)的吞吐量對比情況如圖5所示。
分析圖5內(nèi)數(shù)據(jù)可得,在實驗環(huán)境相同的條件下,采用文中設(shè)計系統(tǒng)進行財務(wù)數(shù)據(jù)風險管控時各測試用例的平均吞吐量控制在25 000~30 000 Mb/s之間,全部測試用例吞吐量均值約為27 700 Mb/s;原有系統(tǒng)進行財務(wù)數(shù)據(jù)風險管控時全部測試用例吞吐量均值約為21 400 Mb/s,與文中設(shè)計系統(tǒng)相比下降6 300 Mb/s,由此可知,文中設(shè)計系統(tǒng)的吞吐量顯著優(yōu)于原有系統(tǒng)。
財務(wù)系統(tǒng)的計算能力是其最為重要的核心能力之一,只有系統(tǒng)具有計算速度快、可平穩(wěn)運行的計算性能,才能保證風險管控系統(tǒng)的平穩(wěn)運行。吞吐量是衡量財務(wù)風險管控系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理效率的重要指標,受系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取、存儲效率的影響,系統(tǒng)吞吐量越高,說明系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理效率越高。
通過上述測試結(jié)果可知,本文設(shè)計系統(tǒng)的計算能力與吞吐量性能均優(yōu)于原有系統(tǒng),可將本文設(shè)計系統(tǒng)投放于日常的財務(wù)管理工作中。
3.4? 風險信息計算精度
數(shù)據(jù)處理精度對于財務(wù)風險管控系統(tǒng)尤為重要,實驗對比不同系統(tǒng)在上述10組測試用例中計算的誤碼率,以驗證本文系統(tǒng)財務(wù)信息數(shù)據(jù)處理精度,結(jié)果如表5所示。
分析表5可知:使用本文系統(tǒng)進行財務(wù)數(shù)據(jù)計算過程中,數(shù)據(jù)處理誤碼率波動范圍在0.32%~0.44%之間,平均誤碼率為0.38%;利用原有系統(tǒng)進行財務(wù)數(shù)據(jù)計算過程中數(shù)據(jù)處理碼率波動范圍在0.84%~1.06%之間,平均誤碼率為0.96%。
對比之下可知,本文系統(tǒng)與原有系統(tǒng)相比財務(wù)數(shù)據(jù)處理誤碼率降低60%以上,說明本文系統(tǒng)具有較高的財務(wù)數(shù)據(jù)處理精度。
3.5? 實際應(yīng)用性能
實驗為驗證本文系統(tǒng)在財務(wù)風險管控領(lǐng)域中的實際應(yīng)用性能,分別采用本文系統(tǒng)與原有系統(tǒng)對上述10個測試用例進行風險管理,對比兩個系統(tǒng)管控下測試用例信息風險等級與原測試用例信息風險等級,對比結(jié)果如表6所示。
由表6內(nèi)各評價指數(shù)與風險狀態(tài)對比可得,采用本文系統(tǒng)與原有系統(tǒng)進行風險管控后,測試用例信息風險等級均有所下降,但本文系統(tǒng)風險管控后信息風險等級下降情況明顯優(yōu)于原有系統(tǒng)。由此可知,本文系統(tǒng)對于財務(wù)風險管控的實際應(yīng)用效果顯著優(yōu)于原有系統(tǒng)。
4? 結(jié)? 語
針對原有風險管控系統(tǒng)計算能力較差的問題,設(shè)計本文系統(tǒng)彌補原有系統(tǒng)的缺陷。根據(jù)測試結(jié)果表明,本文設(shè)計系統(tǒng)可有效提升系統(tǒng)的計算能力。在日后的財務(wù)風險管控中引用此系統(tǒng)可提升財務(wù)計算能力,實現(xiàn)高性能的風險管控。在日后的使用中如發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)問題,需及時處理,避免財務(wù)風險對企業(yè)造成影響。
參考文獻
[1] 黃鳳輝.云計算路由平臺入侵風險評估方法研究[J].軟件工程,2017,20(9):24?26.
[2] 袁津平.如何加強石油企業(yè)財務(wù)風險管理[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化,2018,8(17):97?98.
[3] 欒淞婷,臧澤華,賴紀云.化工企業(yè)財務(wù)風險管理存在的問題及對策分析[J].吉林化工學院學報,2018,35(12):79?82.
[4] 郁婷婷.基于財務(wù)管理視角對企業(yè)全面風險管理(ERM)的探析[J].楊凌職業(yè)技術(shù)學院學報,2018,17(4):19?21.
[5] 朱琦.“互聯(lián)網(wǎng)+”初創(chuàng)企業(yè)風險控制:基于風險細分類別[J].信陽農(nóng)林學院學報,2017,27(4):60?63.
[6] 任明,宋云奎.基于深度學習的云計算系統(tǒng)異常檢測方法[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2019,29(5):54?57.
[7] 趙國生,李光程,王健.云計算系統(tǒng)認知生存模型及量化分析[J].電子科技大學學報,2017,46(5):709?715.
[8] 鄒燕飛,劉淑英.改進蟻群算法的云計算資源調(diào)度模型[J].吉林大學學報(理學版),2017,55(3):679?683.
[9] 譚洪益.多元化戰(zhàn)略下民營企業(yè)集團的財務(wù)管控模式:以H企業(yè)集團為例[J].常州工學院學報,2018,31(6):57?65.
[10] 胡楠.基于云計算的數(shù)據(jù)安全的相關(guān)問題的探究[J].遼寧科技學院學報,2019,21(1):1?2.
[11] 李肖瑞,冷歐陽.基于物元可拓模型的蒙東輸電線路工程建設(shè)財務(wù)風險評價研究[J].沈陽工業(yè)大學學報(社會科學版),2017,10(5):448?452.
[12] 齊岷.云計算安全管理和風險控制面臨的新挑戰(zhàn)[J].現(xiàn)代信息科技,2019,3(3):148?149.
[13] 李哲嫻.云計算環(huán)境下的金融信息全風險評估研究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化,2017,7(1):23?24.
[14] 孫麗,高向玉.基于云計算技術(shù)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)入侵檢測[J].內(nèi)蒙古師范大學學報(自然科學漢文版),2017,46(6):884?887.
[15] 張璐,張艷飄.移動云計算任務(wù)分配策略研究綜述[J].河北省科學院學報,2017,34(3):18?24.