劉清堂 巴深 余舒凡 張翼恒 張妮
[摘? ?要] 教育智能體在視頻課程中的應(yīng)用,是提升視頻課程社會(huì)交互性的有效途徑之一。然而,如何進(jìn)行社會(huì)線索的設(shè)計(jì)以滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求,仍有待探索。研究采用內(nèi)容分析方法,梳理了33項(xiàng)實(shí)證研究中教育智能體社會(huì)線索的設(shè)計(jì)。分析結(jié)果顯示,教育智能體的社會(huì)線索整體上可劃分為動(dòng)態(tài)、靜態(tài)和語音線索三類。其中,靜態(tài)社會(huì)線索中的性別和年齡,動(dòng)態(tài)社會(huì)線索中的表情和手勢(shì),以及語音社會(huì)線索是近十年研究關(guān)注的熱點(diǎn)。此外還發(fā)現(xiàn),不同學(xué)習(xí)者對(duì)社會(huì)線索的感知可能存在差異,但現(xiàn)有教育智能體的設(shè)計(jì)很少將學(xué)習(xí)者的偏好納入考慮范圍內(nèi)。為了解決這一問題,文章基于內(nèi)容分析的結(jié)果,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了支持個(gè)性化社會(huì)線索設(shè)計(jì)與調(diào)節(jié)的教育智能體原型系統(tǒng),為改善視頻課程中社會(huì)交互功能的設(shè)計(jì)提供了一種可行的方法。
[關(guān)鍵詞] 教育智能體; 社會(huì)線索; 個(gè)性化學(xué)習(xí); 視頻課程; 在線學(xué)習(xí)
[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A
[作者簡(jiǎn)介] 劉清堂(1969—),男,湖北仙桃人。教授,博士,主要從事智能教育、學(xué)習(xí)分析及教育數(shù)據(jù)挖掘等研究。E-mail:liuqtang@mail.ccnu.edu.cn。巴深為通訊作者,E-mail:shenba@mails.ccnu.edu.cn。
一、問題的提出
近年來,在相關(guān)政策引領(lǐng)和指導(dǎo)下,我國在線教育的規(guī)模呈爆發(fā)式的增長(zhǎng)[1]?!秶抑虚L(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》中提出,加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)教育資源的開發(fā)與應(yīng)用,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源的普及與共享,建設(shè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源體系,開發(fā)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)課程,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式,是促進(jìn)教育信息化進(jìn)程的重要手段[2]。作為在線教育的主要形式,在線視頻課程自出現(xiàn)以來,因其開放性與大規(guī)模性,受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注與支持[3]。而隨著關(guān)注度的提升,人們對(duì)視頻課程質(zhì)量的要求也水漲船高,僅僅錄制教師授課的視頻,將傳統(tǒng)課堂簡(jiǎn)單地“移植”到在線平臺(tái),不僅無法滿足學(xué)習(xí)者的需求,也無法發(fā)揮出在線學(xué)習(xí)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[4]。相關(guān)研究指出,視頻課程中教師的個(gè)人特點(diǎn)、授課風(fēng)格、教學(xué)行為等因素均會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣與投入度等產(chǎn)生顯著影響[3,5]。其中,教師在教學(xué)過程中所傳遞的社會(huì)線索,例如衣著、表情、動(dòng)作等,均有可能影響學(xué)習(xí)者對(duì)自身社會(huì)存在的感知,并決定他們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性[6]。此外,不同學(xué)習(xí)者之間,因?yàn)樾詣e、個(gè)性、學(xué)業(yè)成績(jī)等方面存在差異,也可能會(huì)使他們對(duì)同樣的社會(huì)線索產(chǎn)生不同的感知。因此,基于社會(huì)認(rèn)知的視角,為了進(jìn)一步提升在線視頻課程的教學(xué)質(zhì)量,需要通過合適的方法,滿足視頻課程中學(xué)習(xí)者的個(gè)性化社會(huì)交互需求。
教育智能體(Pedagogical Agent)是呈現(xiàn)于數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中,旨在促進(jìn)認(rèn)知學(xué)習(xí)的虛擬形象[7]。若干實(shí)證研究的結(jié)果顯示,在視頻課程中利用教育智能體傳遞社會(huì)線索,能夠顯著地提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)興趣及學(xué)習(xí)表現(xiàn)等[8-10]。因此,在視頻課程中應(yīng)用教育智能體,是解決學(xué)習(xí)者對(duì)個(gè)性化社會(huì)交互需求的一種可能的方法。
二、社會(huì)線索對(duì)認(rèn)知學(xué)習(xí)的影響機(jī)制
社會(huì)代理理論(Social Agency Theory)描述了在學(xué)習(xí)材料中,教育智能體所呈現(xiàn)的社會(huì)線索對(duì)認(rèn)知學(xué)習(xí)的影響機(jī)制。社會(huì)代理理論主要包含四個(gè)部分,通過線性的因果關(guān)系組成。首先,教育智能體所呈現(xiàn)的包含社會(huì)線索的教學(xué)信息,會(huì)使學(xué)習(xí)者相信他們?cè)谂c另一個(gè)真實(shí)的人進(jìn)行交互[11]。從而學(xué)習(xí)者就會(huì)調(diào)用人際交互策略,在社會(huì)層面更加積極地參與到學(xué)習(xí)過程中。隨后,因?yàn)樵谏鐣?huì)交互中,雙方存在著一種共識(shí),即說話方會(huì)為了促進(jìn)傾聽方的理解,而盡可能準(zhǔn)確、相關(guān)、簡(jiǎn)潔地傳遞信息[12]。與此同時(shí),傾聽方會(huì)在這種社會(huì)共識(shí)的驅(qū)動(dòng)下,更加主動(dòng)地參與到信息處理的過程中。最后,因?yàn)閷W(xué)習(xí)者主動(dòng)地參與到了信息的處理過程中,他們通常也會(huì)獲得更好的學(xué)習(xí)效果[13]。反之,若教學(xué)信息中不包含社會(huì)線索,則不會(huì)發(fā)生以上的過程。圖1呈現(xiàn)了包含社會(huì)線索的教學(xué)信息對(duì)認(rèn)知學(xué)習(xí)的作用機(jī)制。
盡管社會(huì)代理理論認(rèn)為教學(xué)信息中的社會(huì)線索可以通過提升學(xué)習(xí)者的社會(huì)存在感,從而達(dá)到學(xué)習(xí)效果提升的目的。但是部分實(shí)證研究的結(jié)果表明,教育智能體的社會(huì)線索并非在任何條件下都可以產(chǎn)生積極的效果。此外,近年來的實(shí)證研究普遍關(guān)注于教育智能體的設(shè)計(jì),而很少有研究關(guān)注學(xué)習(xí)者之間的差異對(duì)他們的社會(huì)存在感及學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生的影響[7]。因此,文章對(duì)近年來文獻(xiàn)中關(guān)注的教育智能體社會(huì)線索進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理,深入分析了學(xué)習(xí)者差異對(duì)社會(huì)線索感知的影響。
三、教育智能體社會(huì)線索分類框架構(gòu)建
在教育智能體的實(shí)證研究中,研究者主要通過實(shí)驗(yàn)研究的方法,探討一到兩種社會(huì)線索對(duì)認(rèn)知學(xué)習(xí)的影響。在他們的研究報(bào)告中,均會(huì)有專門的部分介紹對(duì)應(yīng)研究中教育智能體社會(huì)線索的設(shè)計(jì)方法。因此,文章選用內(nèi)容分析法,抽取實(shí)證研究中教育智能體社會(huì)線索的設(shè)計(jì)部分,分析并建立教育智能體社會(huì)線索的分類框架。
(一)數(shù)據(jù)的收集整理
文章選取的數(shù)據(jù)樣本為2011至2019年間,同行評(píng)審的教育智能體實(shí)證研究文獻(xiàn)。同行評(píng)審論文是研究者們的主要交流渠道,具有一定的代表性與嚴(yán)謹(jǐn)性。數(shù)據(jù)的采集過程與研究者前期的研究一致[7],研究者以教育智能體的常用英文翻譯“Pedagogical Agent”及其他變式和近義詞為關(guān)鍵詞,并用“Education”“Learning”等關(guān)鍵詞限定其教育應(yīng)用場(chǎng)景,在“Web of Science”“Elsevier Science Direct”“Cambridge Science Abstracts”和“Engineering Compendex”四個(gè)較為權(quán)威的數(shù)據(jù)庫中,檢索2011至2019年間同行評(píng)審的期刊論文。
為了確保檢索得到的文獻(xiàn)與文章的主題一致,研究者進(jìn)行了兩輪篩選與整理工作。首先,研究者通過閱讀文獻(xiàn)的題目與摘要,篩去與研究主題明顯無關(guān)的文獻(xiàn)。然后,研究者下載了余下文獻(xiàn)的全文,并進(jìn)行第二輪篩選。在閱讀文獻(xiàn)過程中發(fā)現(xiàn),教育智能體的實(shí)證研究普遍關(guān)注教育智能體認(rèn)知功能與社會(huì)功能的設(shè)計(jì)。結(jié)合文章的主題,研究者最后保留了33篇文獻(xiàn),并整理出其中描述教育智能體社會(huì)線索設(shè)計(jì)的部分。
(二)數(shù)據(jù)的編碼標(biāo)注
對(duì)于檢索得到的33篇文獻(xiàn),研究者從中抽取出描述教育智能體社會(huì)線索設(shè)計(jì)的部分,對(duì)社會(huì)線索的類型和呈現(xiàn)形式進(jìn)行了標(biāo)注與整理。結(jié)果發(fā)現(xiàn),近年來教育智能體的相關(guān)研究所討論的社會(huì)線索包括:性別、種族、年齡、衣著、形象、表情、眼神、手勢(shì)、姿態(tài)及聲音。而以上社會(huì)線索的主要呈現(xiàn)方式可以分為圖像和語音。其中,多數(shù)研究主要關(guān)注以圖像方式呈現(xiàn)教育智能體的社會(huì)線索。
(三)社會(huì)線索分類框架構(gòu)建
因?yàn)橐延醒芯可形瘁槍?duì)教育智能體的社會(huì)線索擬定分類,所以文章在對(duì)檢索得到的文獻(xiàn)進(jìn)行描述分析的過程中,根據(jù)各研究所描述的教育智能體社會(huì)線索,通過一種“無監(jiān)督”的方式逐步建立了社會(huì)線索的分類結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn),近十年來教育智能體的研究中,重點(diǎn)關(guān)注的社會(huì)線索主要可分為靜態(tài)社會(huì)線索、動(dòng)態(tài)社會(huì)線索及語音社會(huì)線索三大類。對(duì)于靜態(tài)社會(huì)線索,研究者主要關(guān)注教育智能體的性別、種族、年齡、衣著及該角色的形象對(duì)學(xué)習(xí)的影響;對(duì)于動(dòng)態(tài)線索,研究者主要關(guān)注教育智能體的表情、眼神、手勢(shì)和軀體的姿態(tài)對(duì)學(xué)習(xí)的影響;對(duì)于語音社會(huì)線索,研究者主要關(guān)注人類聲音與機(jī)器合成的聲音對(duì)學(xué)習(xí)的影響,完整的分類框架如圖2所示。
1. 靜態(tài)社會(huì)線索
教育智能體的靜態(tài)社會(huì)線索,主要指呈現(xiàn)于數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境中虛擬角色的靜態(tài)特征。因?yàn)榻逃悄荏w通常是以人類或擬人化的角色出現(xiàn),所以大部分研究都關(guān)注于教育智能體的擬人特征對(duì)認(rèn)知學(xué)習(xí)的影響。在Veletsianos等人的一項(xiàng)研究中,79名大學(xué)生被試被分為四組分別觀看一段視頻課程。該實(shí)驗(yàn)研究的自變量為視頻課程中教育智能體的形象和視頻課程的內(nèi)容。該研究的結(jié)果表明,學(xué)習(xí)者對(duì)教育智能體的外在特征存在著固有印象(Stereotype),即特定性別、種族或者年齡的教育智能體可能會(huì)更加符合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知,從而與學(xué)習(xí)者產(chǎn)生更加自然的社會(huì)交互,提升學(xué)習(xí)者的社會(huì)存在感[14]。特征相似性理論也提出,當(dāng)學(xué)習(xí)場(chǎng)景中存在著與學(xué)習(xí)者在個(gè)人特征上相似的社會(huì)榜樣時(shí),學(xué)習(xí)者的自我效能感會(huì)得到顯著的增強(qiáng),他們的學(xué)習(xí)表現(xiàn)也會(huì)因此而提升[15]。另一方面,Kim與Wei開展的一項(xiàng)研究探討了學(xué)習(xí)者的屬性對(duì)他們選擇教育智能體的影響,以及他們對(duì)教育智能體感知的影響。該研究選取了210名高中男生與女生,他們中包括白人與西班牙裔人種。該研究發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)者更傾向于和他們性別、種族相同的教育智能體[16]。但是在另一項(xiàng)研究中,Shiban等人選取了大學(xué)生作為樣本,研究教育智能體的性別、形象等因素是否會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生影響。該研究的結(jié)果顯示,與女性智能體相比,男性智能體對(duì)學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)或者學(xué)習(xí)表現(xiàn)均沒有顯著的影響[17]。因此,文章認(rèn)為以上研究產(chǎn)生不同結(jié)果的原因之一,可能是學(xué)習(xí)者對(duì)教育智能體靜態(tài)社會(huì)線索的感知會(huì)由于個(gè)體的差異而不同。也就是說,若教育智能體的靜態(tài)社會(huì)線索可以滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求,那么可能會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生更加積極的影響。
2. 動(dòng)態(tài)社會(huì)線索
教育智能體的動(dòng)態(tài)社會(huì)線索,主要指教育智能體與學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)環(huán)境或者學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行交互時(shí),所表現(xiàn)出的動(dòng)態(tài)擬人特征,例如面部表情、眼神的變化以及身體的動(dòng)作等。情感反饋理論(Emotional Response Theory)提出,學(xué)習(xí)者的情感狀態(tài)會(huì)對(duì)他們的選擇產(chǎn)生影響。當(dāng)學(xué)習(xí)者處于較為積極的情感狀態(tài)時(shí),他們會(huì)更加愿意進(jìn)行學(xué)習(xí),并與學(xué)習(xí)內(nèi)容及教師產(chǎn)生交互。反之,消極的情緒會(huì)降低學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)活動(dòng)的意愿[18]。因此,基于該理論可以推斷,當(dāng)教育智能體表現(xiàn)出積極的社會(huì)線索時(shí),會(huì)使學(xué)習(xí)者感知到他們?cè)谂c一個(gè)生動(dòng)、豐富的社會(huì)對(duì)象進(jìn)行交互。那么,學(xué)習(xí)者也更加可能受其感染而產(chǎn)生積極的情緒,從而提升參與學(xué)習(xí)的意愿與主動(dòng)性。例如在Liew等人于2017年開展的一項(xiàng)研究中,72名大一的學(xué)生被分成兩組,分別與一個(gè)呈現(xiàn)積極情緒的教育智能體和一個(gè)呈現(xiàn)中性情緒的教育智能體進(jìn)行交互。研究結(jié)果表明,具有積極情緒的教育智能體顯著增強(qiáng)了學(xué)習(xí)者的情緒、內(nèi)在動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)效果[8]。但是,若學(xué)習(xí)者受教育智能體所傳遞的社會(huì)線索影響產(chǎn)生消極情緒,則會(huì)抑制他們的學(xué)習(xí)。例如在Liew等人于2016年的研究中,107名大一學(xué)生同樣被分為兩組,分別與一個(gè)具有積極情緒和中性情緒的教育智能體進(jìn)行交互。但該研究發(fā)現(xiàn),教育智能體的積極情緒被學(xué)習(xí)者認(rèn)為是一種虛偽的表現(xiàn),導(dǎo)致該組中的學(xué)習(xí)者沒有表現(xiàn)出比中性組的學(xué)習(xí)者更好的學(xué)習(xí)效果[19]。
此外,從認(rèn)知負(fù)荷的視角來看,設(shè)計(jì)不合理的動(dòng)態(tài)社會(huì)線索也有可能會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)面的影響。認(rèn)知負(fù)荷理論指出,學(xué)習(xí)者用以處理信息的工作負(fù)荷是有限的[20]。在學(xué)習(xí)過程中,若教育智能體表現(xiàn)出一定的動(dòng)態(tài)社會(huì)線索,那么學(xué)習(xí)者勢(shì)必會(huì)分配部分注意力用以處理這些信息,從而導(dǎo)致外部認(rèn)知負(fù)荷的提升。但因?yàn)椴煌瑢W(xué)習(xí)者處理信息的能力有所差異,所以在視頻課程中動(dòng)態(tài)線索的使用也需要因人而異[21]。綜上所述,雖然教育智能體的動(dòng)態(tài)社會(huì)線索有可能會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生積極的影響,但根據(jù)相關(guān)理論及實(shí)證研究可知,動(dòng)態(tài)社會(huì)線索的設(shè)計(jì)也需要綜合考慮學(xué)習(xí)者的特征,否則可能會(huì)產(chǎn)生與預(yù)期相反的效果。
3. 語音社會(huì)線索
教育智能體的語音社會(huì)線索是信息傳遞時(shí),語音通道中所包含的信息。語音社會(huì)線索近期的研究主要關(guān)注人類語音與機(jī)器合成語音間的差異。在2017年之前,研究者普遍認(rèn)為機(jī)器合成語音的質(zhì)量距離人類真實(shí)的語音還有一定的差距,人類語音可以使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生更高的社會(huì)存在感,進(jìn)而取得更好的學(xué)習(xí)效果,該理論也被稱為語音效應(yīng)(Voice Effect)[22]。隨著近年來語音合成技術(shù)的迅速發(fā)展,研究者也開始重新審視這一結(jié)論。在Craig與Schroeder開展的一項(xiàng)實(shí)證研究中,140名被試被分為三組,分別與具有經(jīng)典語音、現(xiàn)代語音和人類語音的教育智能體進(jìn)行交互。其中經(jīng)典語音是指由傳統(tǒng)的語音合成引擎合成的語音,而現(xiàn)代語音來自最新的語音合成引擎。該實(shí)驗(yàn)的結(jié)果顯示,分配在現(xiàn)代語音組的學(xué)習(xí)者取得了比另外兩組都顯著的學(xué)習(xí)表現(xiàn),并且學(xué)習(xí)者認(rèn)為現(xiàn)代語音與人類語音具有相同的可信度和促進(jìn)學(xué)習(xí)的效果[23]。為了進(jìn)一步研究語音線索的影響,Craig與Schroeder在后續(xù)研究中隱藏了教育智能體的虛擬形象,僅對(duì)比經(jīng)典語音、現(xiàn)代語音和人類語音對(duì)學(xué)習(xí)的影響。該研究的結(jié)果表明,現(xiàn)代語音組的學(xué)習(xí)者與人類語音組的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)表現(xiàn)上沒有顯著差異,而這兩組中學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)均顯著優(yōu)于經(jīng)典語音組的學(xué)習(xí)者[24]。因此,綜合近期實(shí)證研究的結(jié)果可以推斷,現(xiàn)代語音合成引擎可以作為一種新的方式,為視頻課程中的教育智能體配音。該方式的優(yōu)勢(shì)在于,語音合成引擎可以按照教學(xué)設(shè)計(jì)者的需求靈活地調(diào)整語速、音調(diào)等參數(shù),使之與教學(xué)內(nèi)容及學(xué)習(xí)者的個(gè)人偏好更加匹配,而避免了反復(fù)錄制的繁雜工作。
四、支持個(gè)性化社會(huì)線索設(shè)計(jì)的教育智能體原型系統(tǒng)
通過對(duì)教育智能體社會(huì)線索相關(guān)實(shí)證研究的討論,文章發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)人特征與他們對(duì)社會(huì)線索的偏好有一定的聯(lián)系。例如,學(xué)習(xí)者傾向于與他們年齡、性別及種族相似的教育智能體[14];學(xué)習(xí)者個(gè)人情感狀態(tài)會(huì)影響教育智能體情感干預(yù)的效果[25];學(xué)習(xí)者信息處理的能力也決定著社會(huì)線索對(duì)認(rèn)知學(xué)習(xí)的影響[21]。由此可以推斷,在視頻課程中,為了充分發(fā)揮教育智能體社會(huì)線索的積極作用,其設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)方式需要考慮學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。但是,在當(dāng)前的視頻課程或?qū)嵶C研究中,無論是教師錄像或者是教育智能體,其社會(huì)線索表達(dá)均是統(tǒng)一設(shè)定、不支持個(gè)性化調(diào)節(jié)的。因此,針對(duì)這一實(shí)際問題,文章面向在線視頻學(xué)習(xí)環(huán)境,提出了支持個(gè)性化社會(huì)線索設(shè)計(jì)的教育智能體原型系統(tǒng)。
(一)設(shè)計(jì)框架
在普通視頻課程學(xué)習(xí)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,原型系統(tǒng)不僅增加了教育智能體,同時(shí)也將教育智能體的選擇與設(shè)計(jì)向?qū)W習(xí)者開放。學(xué)習(xí)者每次進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí),可以按照自己的需求創(chuàng)建視頻課程中的虛擬形象,或者對(duì)學(xué)習(xí)歷史中使用過的形象進(jìn)行編輯與修改。依據(jù)上文所述,教育智能體的社會(huì)線索主要分為三個(gè)方面:靜態(tài)、動(dòng)態(tài)和語音社會(huì)系統(tǒng)。因此,原型系統(tǒng)也將教育智能體的設(shè)計(jì)過程劃分為三個(gè)部分,詳細(xì)過程如圖3所示。
第一步,學(xué)習(xí)者選擇教育智能體的靜態(tài)社會(huì)線索,包括教育智能體的角色、呈現(xiàn)方式、呈現(xiàn)的位置與大小。角色的選擇中,原型系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者提供了若干種類型的角色選項(xiàng),既有仿真度高的類人形象,也有卡通化的類人形象,還包含擬人化的動(dòng)物形象。類人形象在性別、種族、年齡等參數(shù)上也提供了豐富的選擇。學(xué)習(xí)者可以按照課程內(nèi)容選擇適合自己的角色作為教師形象出現(xiàn)在視頻課程中。呈現(xiàn)方式的選擇中,學(xué)習(xí)者可以決定視頻課程中出現(xiàn)教育智能體的頭部、上半身或全身形象。呈現(xiàn)的位置和大小選項(xiàng)決定了教育智能體在視頻課程中出現(xiàn)的位置和占據(jù)屏幕的尺寸。
第二步,學(xué)習(xí)者選擇教育智能體的動(dòng)態(tài)社會(huì)線索,包括眼部和頭部動(dòng)作、面部表情和手勢(shì)動(dòng)作。教育智能體的眼部與頭部動(dòng)作包括向不同方向的轉(zhuǎn)動(dòng),能夠隨著課程的進(jìn)行與學(xué)習(xí)者或?qū)W習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生一定的交互。眼部與頭部的動(dòng)作由教學(xué)設(shè)計(jì)者在課程開發(fā)時(shí)提前設(shè)計(jì)完成,學(xué)習(xí)者可以選擇教育智能體表現(xiàn)預(yù)設(shè)的頭部和眼部動(dòng)作,或選擇讓其保持靜止面向前方的狀態(tài),以減少不必要的干擾。教育智能體的面部表情可以表達(dá)9種不同的情緒,旨在增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的情感存在。面部表情也由教學(xué)設(shè)計(jì)者提前預(yù)設(shè),學(xué)習(xí)者亦可選擇讓教育智能體保持中性的面部表情。教育智能體的手勢(shì)動(dòng)作包括兩種,第一種是指向性手勢(shì),主要可用于引導(dǎo)學(xué)習(xí)者注意到某一幀畫面中的重點(diǎn)內(nèi)容,降低無關(guān)信息的干擾;第二種手勢(shì)為形象手勢(shì),主要用于形象地傳遞某種特定的含義。學(xué)習(xí)者可以選擇讓教育智能體表現(xiàn)完整的手勢(shì)動(dòng)作,或表現(xiàn)其中一種手勢(shì),或不表現(xiàn)任何手勢(shì)動(dòng)作。
第三步,學(xué)習(xí)者選擇教育智能體的語音社會(huì)線索。學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己選擇的角色,從6種語音類型中選擇適合的語音。然后,學(xué)習(xí)者還可以對(duì)所選語音的語速和語調(diào)進(jìn)行調(diào)節(jié)。完成教育智能體的設(shè)計(jì)后,學(xué)習(xí)者可將自己的選擇保存下來,作為再次進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)的默認(rèn)選項(xiàng)。課程結(jié)束后,原型系統(tǒng)將引導(dǎo)學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)與教育智能體進(jìn)行評(píng)價(jià),為日后的研究分析工作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
(二)實(shí)現(xiàn)方法
該教育智能體原型系統(tǒng)利用Media Semantics公司所提供的Character API服務(wù),基于JavaScript構(gòu)建了可應(yīng)用于在線視頻學(xué)習(xí)平臺(tái)的教育智能體工具。Character API是一款基于RESTful框架的云端角色動(dòng)畫仿真服務(wù)軟件。該軟件主要面向Web開發(fā)者,借助云計(jì)算、邊緣緩存、CSS或WebGL等技術(shù),為開發(fā)者提供了樣式豐富、操作靈活的虛擬仿真形象。因?yàn)樘摂M角色的控制可全部通過JavaScript編碼完成,該API不僅降低了開發(fā)的難度,提升了形象控制的靈活性,同時(shí)也保證了虛擬形象與現(xiàn)有眾多視頻學(xué)習(xí)平臺(tái)的兼容性,以及與課程內(nèi)容的可交互性。
五、結(jié)? ?語
在線視頻課程作為一種創(chuàng)新的教學(xué)方式,對(duì)教育公平與開放的實(shí)現(xiàn)具有十分重要的意義。為了充分發(fā)揮在線平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),避免簡(jiǎn)單地復(fù)制、搬運(yùn)傳統(tǒng)課堂,研究者們應(yīng)以教學(xué)、認(rèn)知理論為基礎(chǔ),合理運(yùn)用教育技術(shù)手段,提升在線視頻課程的教學(xué)質(zhì)量。針對(duì)在線視頻課程中社會(huì)交互不足這一核心問題,文章首先分析了社會(huì)線索對(duì)認(rèn)知學(xué)習(xí)的作用機(jī)制,發(fā)現(xiàn)合理的社會(huì)線索可以提升學(xué)習(xí)者的社會(huì)存在感,從而達(dá)到促進(jìn)主動(dòng)學(xué)習(xí)的效果。隨后,文章通過內(nèi)容分析的方法,對(duì)已有文獻(xiàn)中教育智能體的社會(huì)線索進(jìn)行了梳理,并建立了社會(huì)線索的分類框架,發(fā)現(xiàn)教育智能體的社會(huì)線索包括靜態(tài)、動(dòng)態(tài)和語音社會(huì)線索三大類。同時(shí),內(nèi)容分析也發(fā)現(xiàn),不同的學(xué)習(xí)者由于個(gè)人屬性的差異,對(duì)相同社會(huì)線索的感知也存在著區(qū)別。因此,文章認(rèn)為在線視頻課程應(yīng)借助教育智能體,為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的社會(huì)線索,以最優(yōu)化社會(huì)交互對(duì)學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用,并降低其干擾。因此,文章基于內(nèi)容分析的結(jié)果,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了支持個(gè)性化社會(huì)線索設(shè)計(jì)的教育智能體原型系統(tǒng),為實(shí)現(xiàn)視頻課程中個(gè)性化的社會(huì)交互提供了一種可行的途徑。
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