數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的非線性研究
——基于STR模型的實(shí)證檢驗(yàn)

劉 靜 惠 寧 南士敬

內(nèi)容提要：本文通過(guò)梳理大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)，構(gòu)建2012年1月—2017年12月月度時(shí)間序列的STR模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)賦能與中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的非線性關(guān)系。研究結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)賦能增速提高對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響大于數(shù)據(jù)賦能增速下降對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的沖擊，其影響具有結(jié)構(gòu)變遷非線性；檢驗(yàn)數(shù)據(jù)賦能對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生的“閾值”效應(yīng)，在數(shù)據(jù)賦能增速趨近零時(shí)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率轉(zhuǎn)變較快，其影響具有速度增長(zhǎng)非線性。將非線性理論內(nèi)嵌于文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，分析大數(shù)據(jù)影響中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的作用機(jī)理，為研究數(shù)據(jù)賦能文化經(jīng)濟(jì)理論與STR模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供雙重借鑒。

一、問(wèn)題提出與相關(guān)研究

信息時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新已然成為現(xiàn)代商業(yè)模式更迭與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)力量。數(shù)據(jù)賦能是“數(shù)據(jù)”和“賦能”共同構(gòu)建的復(fù)合名詞，代表大數(shù)據(jù)作用于傳統(tǒng)商業(yè)分析的經(jīng)濟(jì)績(jī)效，包括承載客觀事物價(jià)值增量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)核與數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散力兩個(gè)方面。麥塔集團(tuán)分析師萊尼(Laney，2001)最早將大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)屬性概括為數(shù)據(jù)數(shù)量、數(shù)據(jù)速度與數(shù)據(jù)多樣性三個(gè)方面(大數(shù)據(jù)的3個(gè)維度，“volume，velocity and variety”of big data，3Vs)[1]，在隨后十年期間，3Vs作為定義大數(shù)據(jù)的類型被公眾廣泛接受。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的信息效用經(jīng)由商業(yè)資源配置形成生產(chǎn)決策力、商業(yè)洞察力與市場(chǎng)最優(yōu)化模式[2-3]。由此，代表“數(shù)據(jù)賦能”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)可以劃分為數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)模、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)速度與數(shù)據(jù)市場(chǎng)類型三個(gè)維度。而文化產(chǎn)業(yè)自20世紀(jì)50年代首次提出后，在中國(guó)直至20世紀(jì)80年代才逐漸發(fā)揮產(chǎn)業(yè)屬性并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的衡量多集中于從營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增值、文化產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等層面，通過(guò)數(shù)據(jù)賦能拓展其內(nèi)涵與邊界，形成國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要方向與新時(shí)代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的作用力[4-6]。但是，作為經(jīng)濟(jì)新引擎的“大數(shù)據(jù)”，在產(chǎn)權(quán)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)計(jì)量等方面尚存問(wèn)題，已然成為阻礙數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸[7-8]，進(jìn)而導(dǎo)致中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)非線性與非均衡性，因此需要科學(xué)分析大數(shù)據(jù)如何影響文化經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與結(jié)構(gòu)調(diào)整的特征事實(shí)?；诖耍瑥姆蔷€性角度驗(yàn)證大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)規(guī)律，目的在于厘清數(shù)據(jù)賦能文化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，為文化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新制定科學(xué)政策并提供理論依據(jù)。

早期文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵研究多集中于對(duì)文化經(jīng)濟(jì)的屬性爭(zhēng)論。文化與經(jīng)濟(jì)否定之否定演繹邏輯構(gòu)筑了文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的起點(diǎn)，也形成文化市場(chǎng)非線性運(yùn)行效率的基礎(chǔ)。因而，在歷史沿革層面，中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是伴隨文化體制改革形成的市場(chǎng)化發(fā)展中的概念[9-10]，并以文化娛樂(lè)場(chǎng)所的建立為起點(diǎn)造就的公眾消費(fèi)能力及產(chǎn)業(yè)認(rèn)可度[11-13]。行業(yè)覆蓋層面，據(jù)《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》2008—2017年的數(shù)據(jù)顯示，文化休閑娛樂(lè)業(yè)占全部文化產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入的70%以上，位居所有子行業(yè)之首[14]。因此采用文化娛樂(lè)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑具有相對(duì)一致性與行業(yè)代表性，能較完整地反映中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的變遷。相應(yīng)地，盡管影響文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的因素較多，但數(shù)據(jù)賦能的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)作為文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的動(dòng)力機(jī)制，通過(guò)數(shù)量效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)作用于文化服務(wù)經(jīng)濟(jì)，形成要素市場(chǎng)偏好并帶動(dòng)運(yùn)行速率[15-17]。因?yàn)槔碚摲矫?，大?shù)據(jù)是文化消費(fèi)偏好的集合，而這種偏好本身反映社會(huì)資源配置的多重方式，即數(shù)據(jù)賦能能夠較為全面地刻畫影響文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的運(yùn)行軌跡，且其內(nèi)生性特質(zhì)為文化經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析帶來(lái)難度[18]。盡管如此，實(shí)證方面，仍有文獻(xiàn)研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)及其測(cè)度效率問(wèn)題。例如，胡亞茹和陳丹丹(2019)通過(guò)將研發(fā)資本引入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，重構(gòu)全要素生產(chǎn)率分解框架，測(cè)度發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的高技術(shù)要素配置結(jié)構(gòu)是影響全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力與增值源泉[19]。因此，從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，目前對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新或大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的專項(xiàng)研究成果頗豐，并在相互融合中不斷探究文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新效應(yīng)。

數(shù)據(jù)賦能與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)研究主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)總量關(guān)聯(lián)兩方面。首先，大數(shù)據(jù)改變了文化產(chǎn)業(yè)的技術(shù)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)從而使其發(fā)生結(jié)構(gòu)質(zhì)變。在技術(shù)結(jié)構(gòu)中，較早的研究從定性層面將數(shù)據(jù)技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)結(jié)合，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)技術(shù)在刻畫文化環(huán)境、拓展文化區(qū)域、跟蹤文化元素中的結(jié)成構(gòu)建，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化社會(huì)自動(dòng)化中的張力與服務(wù)性[20]。而許和連等(2018)從實(shí)證角度檢驗(yàn)了1995—2011年40個(gè)國(guó)家的離岸數(shù)據(jù)網(wǎng)對(duì)文化服務(wù)的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)技術(shù)外溢強(qiáng)度與文化服務(wù)生產(chǎn)率呈正相關(guān)，應(yīng)加快文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型[21]。在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中，李曉標(biāo)和解程姬(2018)認(rèn)為內(nèi)容創(chuàng)意是文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵，因此提升中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)效率的重心是彌補(bǔ)文化產(chǎn)品供給匱乏的短板，且文化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型應(yīng)將粗放型物質(zhì)資本轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型人力科技投入[22]。其次，文化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總量與結(jié)構(gòu)效應(yīng)通常以表象與根源形式承載于硬幣兩面，而數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)效率的總量增長(zhǎng)波動(dòng)多通過(guò)價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的連鎖效應(yīng)表現(xiàn)。價(jià)值鏈研究層面，文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新歷程伴隨文化企業(yè)上下游價(jià)值鏈延長(zhǎng)、整合、增值并匯聚成異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)鏈。段等人(Duan et al.,2020)通過(guò)深入剖析商業(yè)活動(dòng)中具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的價(jià)值鏈，展示出價(jià)值鏈模型中商業(yè)分析與文化增長(zhǎng)的顯著關(guān)聯(lián)性[23]。沙米姆等(Shamim et al.,2019)則利用最小二乘估計(jì)法驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)在企業(yè)價(jià)值鏈決策中的質(zhì)量，得出大數(shù)據(jù)為企業(yè)決策環(huán)節(jié)提供重要依據(jù)的結(jié)論[24]。而產(chǎn)業(yè)鏈基于價(jià)值鏈形成，因此研究更注重探索通過(guò)價(jià)值鏈驅(qū)動(dòng)形成的產(chǎn)業(yè)鏈反應(yīng)，強(qiáng)調(diào)其共同作用經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)生變遷[25]。由此產(chǎn)生總量波動(dòng)協(xié)同效應(yīng)，形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，且聯(lián)動(dòng)在有序與無(wú)序并存中呈現(xiàn)非線性與不穩(wěn)定性[26]。

上述研究分別從數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)與總量效應(yīng)角度進(jìn)行，多基于兩者結(jié)構(gòu)恒定與總量線性，鮮有非線性動(dòng)態(tài)化將兩者結(jié)合的探索。在研究?jī)?nèi)容上，文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新涉及多學(xué)科領(lǐng)域，涵蓋價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈多個(gè)環(huán)節(jié)，形成富于交叉性的文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)，其中任何部分變化都會(huì)產(chǎn)生影響。在研究方法上，大數(shù)據(jù)價(jià)值沖擊下，現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新基礎(chǔ)已經(jīng)超越傳統(tǒng)分工模式的技術(shù)壁壘，以前所未有的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)創(chuàng)造新的波動(dòng)速度與壟斷利潤(rùn)。因此，探索數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的價(jià)值在于：第一，通過(guò)深入剖析大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的現(xiàn)實(shí)動(dòng)因，將數(shù)據(jù)賦能與文化產(chǎn)業(yè)結(jié)合，可以拓展文化產(chǎn)業(yè)研究范疇；第二，將結(jié)構(gòu)性動(dòng)力機(jī)制與非線性傳導(dǎo)機(jī)制作用于數(shù)據(jù)賦能與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)研究，能夠剖析數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的內(nèi)在機(jī)理與非線性波動(dòng)規(guī)律，以此完善信息產(chǎn)業(yè)理論與文化經(jīng)濟(jì)理論的分析框架；第三，采用平滑轉(zhuǎn)換回歸模型分析文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系中的變量關(guān)系，更為客觀地判斷文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的數(shù)量特征與結(jié)構(gòu)特征，使非線性檢驗(yàn)結(jié)果更具穩(wěn)定性。

二、理論機(jī)制與模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的變化基于價(jià)值鏈對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)性波動(dòng)。因而，“結(jié)構(gòu)性”動(dòng)力機(jī)制與“非線性”傳導(dǎo)機(jī)制是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響力的兩條基本運(yùn)行邏輯。“結(jié)構(gòu)性”動(dòng)力機(jī)制是文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，“非線性”傳導(dǎo)機(jī)制是文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)在動(dòng)力，兩者相輔相成、共同作用使大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)的傳導(dǎo)呈波動(dòng)性特征。由此構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的理論與實(shí)證基礎(chǔ)。

(一)理論機(jī)制

1.結(jié)構(gòu)性動(dòng)力機(jī)制

結(jié)構(gòu)性動(dòng)力機(jī)制是經(jīng)濟(jì)非均衡運(yùn)行中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的深層因素，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)取決于產(chǎn)業(yè)鏈中價(jià)值增值環(huán)節(jié)的分工與整合，體現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)能力結(jié)構(gòu)[27]。為了更明晰地展現(xiàn)大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性，分別選取價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈雙重角度研究數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的結(jié)構(gòu)動(dòng)力運(yùn)行。其中，文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的核心問(wèn)題是創(chuàng)意性知識(shí)與技術(shù)，通過(guò)在時(shí)空中最大限度地交叉延伸至相關(guān)產(chǎn)業(yè)，能夠擴(kuò)大范圍經(jīng)濟(jì)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)，據(jù)此構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)鏈變遷的結(jié)構(gòu)動(dòng)力系統(tǒng)。

微觀層面，文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是內(nèi)容創(chuàng)意、設(shè)計(jì)制作和消費(fèi)終端，而文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是將傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值環(huán)節(jié)再識(shí)別與再創(chuàng)造的過(guò)程。上游內(nèi)容創(chuàng)意部分作為價(jià)值鏈的源頭，將“研發(fā)”的原創(chuàng)性知識(shí)由“編碼者”整合提供給中游設(shè)計(jì)制作環(huán)節(jié)，并依賴現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為文化產(chǎn)品，借助信息技術(shù)媒介實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷服務(wù)并讓渡于消費(fèi)者。在整個(gè)價(jià)值鏈框架中，大數(shù)據(jù)作為知識(shí)技術(shù)的傳播要素，獨(dú)立于文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上中下游任何一個(gè)環(huán)節(jié)，但卻深度融合于文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)并實(shí)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性增值的原創(chuàng)知識(shí)訴求，因而在文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈開(kāi)發(fā)中不可或缺。數(shù)據(jù)科技在文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中的作用一方面在于創(chuàng)造價(jià)值，另一方面在于識(shí)別價(jià)值。前者體現(xiàn)在文化價(jià)值鏈中由內(nèi)容創(chuàng)意與設(shè)計(jì)制作環(huán)節(jié)形成的產(chǎn)品價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，后者體現(xiàn)在文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中由營(yíng)銷服務(wù)與客戶消費(fèi)獲得的客戶價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，兩者共同作用實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈基本增值。因此，現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)通過(guò)文化與技術(shù)創(chuàng)新融合優(yōu)化企業(yè)價(jià)值鏈，從而實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因?yàn)槲幕a(chǎn)業(yè)的傳承與創(chuàng)新不僅需要知識(shí)產(chǎn)權(quán)與社會(huì)功能的傳導(dǎo)，也需要在商業(yè)創(chuàng)新接續(xù)中匯聚現(xiàn)代數(shù)字科學(xué)力量形成管理變革價(jià)值創(chuàng)造[28]。宏觀層面，依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈理論，將大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)作為兩個(gè)相互分立又互為影響的部分。如上述價(jià)值鏈運(yùn)行機(jī)制分析，大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)鏈融為一體，是文化產(chǎn)業(yè)鏈各增值環(huán)節(jié)數(shù)字化的助推器。但更深一層，文化產(chǎn)業(yè)鏈本身是具有主體支撐結(jié)構(gòu)的完整產(chǎn)業(yè)鏈，能夠聚集相似產(chǎn)業(yè)形成產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)而在不同產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)。因此，大數(shù)據(jù)表現(xiàn)為獨(dú)立于文化產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)中價(jià)值鏈、供需鏈、企業(yè)鏈、空間鏈的“單細(xì)胞”，如同“無(wú)形的手”與四種鏈條形成對(duì)接機(jī)制，在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)品傳輸與信息反饋中產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)作用。由此，文化產(chǎn)業(yè)鏈不斷拓容，在供銷環(huán)節(jié)進(jìn)行前向一體化與后向一體化，逐漸形成產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)效應(yīng)。

2.非線性傳導(dǎo)機(jī)制

非線性轉(zhuǎn)移是文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的內(nèi)在動(dòng)力。價(jià)值鏈變動(dòng)影響產(chǎn)業(yè)更迭發(fā)生后，各價(jià)值環(huán)節(jié)驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)品與服務(wù)價(jià)格相機(jī)波動(dòng)，從而形成文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率間接與直接的變動(dòng)趨勢(shì)，前者表現(xiàn)為研發(fā)與技術(shù)引進(jìn)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)鏈的間接價(jià)格沖擊，后者表現(xiàn)為需求與銷售利潤(rùn)率對(duì)文化產(chǎn)業(yè)鏈的直接價(jià)格沖擊。因此，非線性傳導(dǎo)機(jī)制在一定程度上解釋了數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的波動(dòng)性特質(zhì)，即從影響文化產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)字研發(fā)價(jià)值鏈開(kāi)始，到文化產(chǎn)業(yè)鏈需求預(yù)期的數(shù)據(jù)分析，歷經(jīng)三階段非線性過(guò)程。

其中，一是生產(chǎn)數(shù)據(jù)在文化供應(yīng)鏈的創(chuàng)建過(guò)程。文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過(guò)程本身是經(jīng)濟(jì)社會(huì)邁向高質(zhì)量發(fā)展的漸進(jìn)動(dòng)態(tài)過(guò)程，而大數(shù)據(jù)源于民生、服務(wù)民生，匯集形成具有精確性、個(gè)性化與長(zhǎng)尾路徑的應(yīng)力。大數(shù)據(jù)經(jīng)由文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意主體去粗取精，將文化設(shè)施、作品、資料數(shù)字化，生產(chǎn)出有影響力與傳播力的體驗(yàn)品，從而降低搜索成本[29]，如用二維或三維技術(shù)掃描文化館與出版物形成身臨其境的體驗(yàn)。但是，數(shù)據(jù)經(jīng)錄入、加工、清洗、組配與結(jié)構(gòu)化后導(dǎo)入文化產(chǎn)業(yè)鏈形成復(fù)雜的創(chuàng)意與技術(shù)過(guò)程，因此數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)鏈不僅僅是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)邊際產(chǎn)出不確定的非線性模式。二是運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)在文化生產(chǎn)鏈的運(yùn)用過(guò)程。大數(shù)據(jù)在文化生產(chǎn)中的作用體現(xiàn)在商業(yè)決策與技能輔助兩個(gè)方面。現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)將數(shù)據(jù)分析融入運(yùn)營(yíng)流程中，在產(chǎn)業(yè)鏈中游為微觀主體的決策預(yù)期提供分析工具。但是，文化產(chǎn)業(yè)“手工作坊”式的決策制定者往往無(wú)法有效統(tǒng)一使用大數(shù)據(jù)，因而難以開(kāi)發(fā)深度衍生產(chǎn)品，加之文化產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字技術(shù)的過(guò)量重復(fù)使用等問(wèn)題，使文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新非等幅變化。三是需求數(shù)據(jù)在文化銷售鏈的解析過(guò)程。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)形成有效預(yù)期后，文化產(chǎn)業(yè)廠商依據(jù)數(shù)據(jù)搜索解讀文化產(chǎn)品點(diǎn)擊率、評(píng)價(jià)與銷售量，從而進(jìn)行最優(yōu)決策。交易數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計(jì)、挖掘、評(píng)估力圖形成文化產(chǎn)業(yè)鏈下游衍生價(jià)值鏈，而上下游的貫通也非線性輸入，消費(fèi)終端的邊際效用是隨上游成本與中游生產(chǎn)函數(shù)的調(diào)整發(fā)生的非線性變化。因此，文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的信息更迭是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力，決定了傳導(dǎo)過(guò)程線性與非線性共生的狀態(tài)。

基于大數(shù)據(jù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)動(dòng)力機(jī)制與非線性傳導(dǎo)機(jī)制，提出研究假說(shuō)如下：數(shù)據(jù)賦能對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的影響具有非線性效應(yīng)，即數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率運(yùn)行結(jié)構(gòu)的非線性擴(kuò)散效應(yīng)與運(yùn)行速度的非線性驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

(二)模型構(gòu)建

根據(jù)前文，文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值變遷取決于數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)業(yè)運(yùn)行結(jié)構(gòu)的非線性擴(kuò)散效應(yīng)和運(yùn)行速度的非線性驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。即當(dāng)大數(shù)據(jù)研發(fā)與文化產(chǎn)業(yè)處于非平衡增長(zhǎng)路徑時(shí)，大數(shù)據(jù)研發(fā)以部門生產(chǎn)知識(shí)與勞動(dòng)技術(shù)為價(jià)值鏈引擎，傳導(dǎo)并應(yīng)用于文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制作產(chǎn)業(yè)鏈中，從而帶動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，由此改變文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。而內(nèi)生技術(shù)變遷理論認(rèn)為，現(xiàn)存資本與知識(shí)才是決定經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與動(dòng)態(tài)均衡的核心生產(chǎn)要素，并伴隨知識(shí)創(chuàng)新與技術(shù)更迭構(gòu)建最終趨于穩(wěn)態(tài)的價(jià)值增長(zhǎng)生產(chǎn)函數(shù)模型和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)非線性系統(tǒng)[30]。因而，將源于知識(shí)的內(nèi)生要素——人力資本、貨幣資本、技術(shù)資本引申到數(shù)據(jù)賦能文化經(jīng)濟(jì)的非線性運(yùn)行中，可以探究數(shù)據(jù)賦能如何推進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升問(wèn)題。與之相應(yīng)，大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力同樣會(huì)影響文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)系統(tǒng)波動(dòng)，進(jìn)一步影響文化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，并通過(guò)大數(shù)據(jù)人才引進(jìn)、資本資產(chǎn)輸入與數(shù)字技術(shù)支持三方面實(shí)現(xiàn)。由此，結(jié)合新價(jià)值在產(chǎn)業(yè)鏈中的波動(dòng)理論，考慮產(chǎn)業(yè)波動(dòng)是由一系列因素決定，而經(jīng)濟(jì)中的諸多問(wèn)題難以取決于預(yù)測(cè)模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn),因?yàn)樵鲩L(zhǎng)率往往是非平穩(wěn)的。

基于此，研究使用平滑轉(zhuǎn)換回歸模型(smooth transition regressive,STR)能夠刻畫數(shù)據(jù)賦能與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的非平穩(wěn)關(guān)聯(lián)性特征，挖掘數(shù)據(jù)沖擊下的文化經(jīng)濟(jì)演繹邏輯。平滑轉(zhuǎn)換回歸模型最初源于國(guó)外學(xué)者對(duì)非線性時(shí)間序列的理論研究，但早期囿于較難確定模型初始參數(shù)和識(shí)別非線性模型類別問(wèn)題，在學(xué)術(shù)界實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中存在障礙[31]，直到格蘭杰和特拉斯維塔(Granger & Terasvirta，1993)以線性模型研究為起點(diǎn)，逐步向非線性研究拓展后，才形成較為系統(tǒng)的理論建模方式[32]。STR模型有別于離散轉(zhuǎn)移模型的連續(xù)性變量轉(zhuǎn)移過(guò)程,具備非線性轉(zhuǎn)移行為的動(dòng)態(tài)特征，適用于兩個(gè)極端機(jī)制之間追蹤平滑與漸進(jìn)變化，由于較易反映動(dòng)態(tài)序列的非線性路徑而成為研究效率波動(dòng)及經(jīng)濟(jì)變量的重要工具。因此，運(yùn)用STR模型強(qiáng)調(diào)被解釋變量(文化產(chǎn)業(yè)利潤(rùn))隨門限變量(大數(shù)據(jù)生產(chǎn))的變動(dòng)呈現(xiàn)的非線性關(guān)系，且機(jī)制間轉(zhuǎn)換具平滑性，能更好地描述數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)的增速跳躍與結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，有利于分析階段性文化經(jīng)濟(jì)變量的運(yùn)行規(guī)律。按照這一思路，構(gòu)造數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的基準(zhǔn)模型。

設(shè)被解釋變量為yt，勞動(dòng)(LAB)、資本(CAP)、技術(shù)(ACK)為解釋變量。模型表述為：

yt=(φ1,0+φ1,1LABt-1+φ1,2CAPt-2+φ1,3ACKt-3)
+(φ2,0+φ2,1LABt-1+φ2,2CAPt-2+φ2,3ACKt-3)G(st;γ,c)+t

(1)

式(1)表明大數(shù)據(jù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響包括兩個(gè)部分，一部分是由系數(shù)φ1,0決定的線性影響，另一部分是由系數(shù)φ2,0決定的非線性影響，且φ2,0值受到G(st;γ,c)的影響。φ1,0與φ2,0共同決定數(shù)據(jù)賦能對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的沖擊程度。這說(shuō)明STR模型能夠涵蓋反映大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的價(jià)值鏈構(gòu)成要件與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，并可以追蹤文化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)兩個(gè)極端機(jī)制的漸進(jìn)或平滑變化，具有判斷非線性態(tài)勢(shì)的實(shí)證經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)功能，從而體現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)變遷的非線性特征。此外，G(st;γ,c)為連續(xù)性轉(zhuǎn)移函數(shù)，是導(dǎo)致yt由一種變化向另一種變化轉(zhuǎn)化的變量，在0～1之間變動(dòng)。其中，st是導(dǎo)致文化產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率變化的轉(zhuǎn)換變量；γ為斜率參數(shù)，表明文化產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率區(qū)制轉(zhuǎn)換幅度，且γ>0；c是文化產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率變化的閾值，為位置參數(shù)。這說(shuō)明STR模型能夠反映大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈增速的變化，揭示要素驅(qū)動(dòng)下宏觀經(jīng)濟(jì)周期的運(yùn)行規(guī)律與非線性關(guān)聯(lián)，從而體現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)鏈增速的非線性特征。

三、變量說(shuō)明與評(píng)價(jià)方法

(一)變量說(shuō)明

科學(xué)構(gòu)建中國(guó)大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)體系是測(cè)度大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力、衡量文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展和周期性波動(dòng)的重要依據(jù)。在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指標(biāo)體系和文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新測(cè)度體系時(shí)遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、有效性和明確性原則，全面考慮以往研究與相關(guān)文獻(xiàn)，選取兼具完整性、權(quán)威性、高頻度與數(shù)據(jù)易得的指標(biāo)，且選取指標(biāo)能夠較充分地體現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的測(cè)度要求。據(jù)此，研究的原始指標(biāo)分別從文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新測(cè)度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)兩個(gè)層面選取。其中，文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新測(cè)度層面，中國(guó)現(xiàn)行文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類中將文化產(chǎn)業(yè)劃分為核心領(lǐng)域與相關(guān)領(lǐng)域，具體包括新聞信息服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)服務(wù)、文化傳播渠道、文化投資運(yùn)營(yíng)和文化娛樂(lè)休閑服務(wù)活動(dòng)六大類。針對(duì)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的測(cè)評(píng)要求，分別摘錄六類指標(biāo)中與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合的指標(biāo)，并使其反映文化產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)和文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)出流程。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)層面，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)市場(chǎng)創(chuàng)新三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能的指標(biāo)體系，因?yàn)閿?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支柱，而市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)則是其實(shí)現(xiàn)機(jī)制，將兩個(gè)層面的指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)篩選結(jié)合并納入統(tǒng)計(jì)范疇。

綜上，從中國(guó)工業(yè)與信息化部官方網(wǎng)站、《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取2012—2017年能夠代表大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平的原始指標(biāo)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)。其中，《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與中共中央宣傳部共編的反映中國(guó)正式展開(kāi)文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)后出版的首部統(tǒng)計(jì)年鑒，具有權(quán)威性與全面性。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指標(biāo)體系包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，18個(gè)二級(jí)指標(biāo)；文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新測(cè)度體系包括2個(gè)一級(jí)指標(biāo)，17個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1與表2所示。

表1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指標(biāo)體系

表2 文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新測(cè)度體系

續(xù)表2

(二)評(píng)價(jià)方法

本文大數(shù)據(jù)系統(tǒng)選取了18個(gè)原始指標(biāo)，文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新測(cè)度體系選取了17個(gè)原始指標(biāo)。考慮大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的新興產(chǎn)業(yè)屬性，且中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在2012年后才漸成規(guī)模，加之結(jié)合2012年與2018年中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)制度與分類標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置及統(tǒng)計(jì)口徑一致性特征，因而僅選取兩系統(tǒng)2012—2017年時(shí)間序列數(shù)據(jù)。此外，研究中大量指標(biāo)數(shù)據(jù)能夠提供詳實(shí)評(píng)價(jià)維度的同時(shí)，也為數(shù)據(jù)測(cè)度帶來(lái)不便，且初始數(shù)據(jù)具有時(shí)間跨度小與數(shù)據(jù)量較少的特征。因此，從評(píng)價(jià)事物的特征考量，選擇聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析法作為大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈與文化產(chǎn)業(yè)鏈理論的研究工具，符合對(duì)數(shù)據(jù)樣本分類不明確、指標(biāo)寬泛、無(wú)特殊統(tǒng)計(jì)要求的數(shù)據(jù)特征。而從評(píng)價(jià)目的考量，聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析可以剔除變量共線性導(dǎo)致的回歸系數(shù)偏差，提升文化產(chǎn)業(yè)效率非線性測(cè)度的精準(zhǔn)性?；诖?，選擇聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行指標(biāo)降維篩選。

聚類分析是通過(guò)批量數(shù)據(jù)的個(gè)案或變量特征，對(duì)研究指標(biāo)與樣品按照其關(guān)系的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。通過(guò)對(duì)不明確指標(biāo)分類，能深入研究指標(biāo)內(nèi)部的運(yùn)行規(guī)律。研究選用聚類分析中使用廣泛的系統(tǒng)聚類法(又稱層次聚類或分層聚類法)篩選指標(biāo)。其基本思想是將每個(gè)變量(樣品)視為一類，并定義變量間的相似性，測(cè)度換算成類別距離，就近合成新類并重復(fù)進(jìn)行，最終將具備共性的變量分為一類。其中，定義類與類之間距離的方法各異，由此形成不同的聚類分析法。常用有關(guān)距離的系統(tǒng)聚類法包括八種，這些方法的步驟與思路類似，差異在于指標(biāo)距離與計(jì)算公式。研究選取穩(wěn)健優(yōu)異的組間平均距離法進(jìn)行聚類。該方法設(shè)定G1,G2,…表示類，Dij為類Gi與類Gj的距離，dij為樣品i與樣品j的間距，并設(shè)定Gp與Gq合并成一個(gè)新類，記為Gr，則任一類Gk與Gr的距離為Dkr。

(2)

設(shè)Dpq是D(0)中非對(duì)角線類最小元素，Gp與Gq合并成新類，相應(yīng)劃去D(0)中Gp與Gq對(duì)應(yīng)的行列，為：

Gr={Gp,Gq}

(3)

計(jì)算新類Gr與任意一類Gk的距離，即：

(4)

對(duì)D(1)重復(fù)D(0)中式(2)和式(3)的運(yùn)算步驟，得D(2)。由此循環(huán)，直至將所有元素合并為一類為止。其中，D(k)中非對(duì)角線上的最小元素的類可歸并唯一。

雖然聚類分析是一種解釋數(shù)據(jù)的重要方法，但進(jìn)行深入研究還需輔以其他統(tǒng)計(jì)方法。灰色關(guān)聯(lián)分析法是衡量數(shù)列因素間關(guān)聯(lián)程度的一種多因素統(tǒng)計(jì)方法，其實(shí)質(zhì)在于判斷指標(biāo)影響的強(qiáng)弱并進(jìn)行變量主導(dǎo)程度排序的過(guò)程。聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析的綜合運(yùn)用能夠選擇出聚類分析后同類指標(biāo)中的主要指標(biāo)，從而提供系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析的量化度量，最終實(shí)現(xiàn)篩選高維數(shù)據(jù)并降維的目標(biāo)?；疑P(guān)聯(lián)分析法的主要步驟包括：首先，確定參考數(shù)列和比較數(shù)列，即反映與影響系統(tǒng)行為特征的序列。其次，對(duì)兩類數(shù)列進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以便指標(biāo)間進(jìn)行比較并獲得正確結(jié)論。再次，在指標(biāo)變量預(yù)處理后，確定兩類數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ(Xi)，則第i與第j個(gè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)的簡(jiǎn)化公式為：

(5)

其中，ρ為分辨系數(shù)，通常在0～1間，一般取0.5，作用在于降低兩級(jí)最大差值Δ(max)的失真性而增加關(guān)聯(lián)系數(shù)顯著性。Δij(K)是兩類序列的差序列。最后，計(jì)算關(guān)聯(lián)度ri并進(jìn)行其均值排序。關(guān)聯(lián)度ri即：

(6)

ri越接近于1，說(shuō)明指標(biāo)相關(guān)性越好。求每一指標(biāo)與其他指標(biāo)各時(shí)刻關(guān)聯(lián)度均值并進(jìn)行均值“優(yōu)劣”排序，確定賦值最大的重要指標(biāo)為終選指標(biāo)。

四、實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選擇

將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新測(cè)度系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)聚類法分類，使用SPSS 17.0軟件系統(tǒng)聚類中的組間平均距離法，指標(biāo)變量間距選擇皮爾遜相關(guān)。繪制由組間平均距離連接法聯(lián)結(jié)的樹狀圖，由此形成聚類結(jié)果可知，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)聚合為四類，文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)聚合為兩類。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的各聚類均由多項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成，因此，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析能夠剔除冗余變量并選擇出具有代表性的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指標(biāo)變量與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)指標(biāo)變量灰色關(guān)聯(lián)度的運(yùn)算結(jié)果可知，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指標(biāo)變量第一聚類選擇X7，其重要度為0.969 8；第二聚類選擇X3，其重要度為0.946 7；第三聚類選擇X16，其重要度為0.974 7；第四聚類選擇X10，其重要度為0.892 4[注]由組間平均距離連接法聯(lián)結(jié)的樹狀圖、大數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果中的關(guān)聯(lián)系數(shù)、灰關(guān)聯(lián)度及排序分別經(jīng)由作者繪制測(cè)算比較得出。。因此，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的指標(biāo)體系包括軟件和信息服務(wù)企業(yè)數(shù)(information technology number,ITN)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、研發(fā)(R&D)投入人數(shù)和數(shù)字(跨境)貿(mào)易占比四個(gè)指標(biāo)；文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)指標(biāo)變量第一聚類選擇Y8，其重要度為0.982 4；第二聚類選擇Y6，其重要度為0.973 3[注]由組間平均距離連接法聯(lián)結(jié)的樹狀圖、大數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果中的關(guān)聯(lián)系數(shù)、灰關(guān)聯(lián)度及排序分別經(jīng)由作者繪制測(cè)算比較得出。。由此，文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的指標(biāo)體系包括文化娛樂(lè)場(chǎng)所營(yíng)業(yè)利潤(rùn)與創(chuàng)意設(shè)計(jì)專利數(shù)兩個(gè)指標(biāo)。

其中，ITN代表大數(shù)據(jù)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)的供給情況，數(shù)字產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值代表大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)的生產(chǎn)總量，而數(shù)字(跨境)貿(mào)易占比代表大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，R&D投入人數(shù)則代表大數(shù)據(jù)市場(chǎng)創(chuàng)新的潛在動(dòng)力。創(chuàng)意設(shè)計(jì)專利數(shù)代表文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展程度，而文化娛樂(lè)場(chǎng)所營(yíng)業(yè)利潤(rùn)代表文化產(chǎn)業(yè)增值基礎(chǔ)，兩者分別從文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)數(shù)量角度反映了文化產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域的創(chuàng)新程度。參考焦斌龍(2013)、郭新茹和顧江(2014)、江小涓(2018)對(duì)選取文化娛樂(lè)業(yè)作為文化產(chǎn)業(yè)代表的解讀[11-12，33]，再綜合考慮這一指標(biāo)的衡量?jī)r(jià)值、歷史沿革、行業(yè)覆蓋與數(shù)據(jù)可得性，選擇其作為衡量文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的最終指標(biāo)。總之，大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)指標(biāo)體系均具備較好的代表性。

(二)非線性水平測(cè)度

1.STR模型具體形式

青辰的繩子已經(jīng)被巖鷹啄斷，而為了救青辰，唐玉煙的繩子也已經(jīng)被斬?cái)?，現(xiàn)在只剩了手中不足三丈長(zhǎng)的一段。他們無(wú)法再沿著繩子回到崖頂。

根據(jù)上述數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的理論及實(shí)證模型表達(dá)與指標(biāo)篩選，在實(shí)證研究大數(shù)據(jù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響時(shí)，為避免僅僅考察兩者關(guān)系可能出現(xiàn)的“偽回歸”，考慮到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)市場(chǎng)創(chuàng)新對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行干預(yù)，在實(shí)證模型中引入大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈-生產(chǎn)鏈-銷售鏈的衡量指標(biāo)變量，證明數(shù)據(jù)賦能的內(nèi)生技術(shù)、資本、勞動(dòng)因素變遷與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)聯(lián)性。同時(shí)，從已有文獻(xiàn)研究中發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模及競(jìng)爭(zhēng)程度與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率具有較強(qiáng)的不確定關(guān)聯(lián)，但兩者又會(huì)在一定程度上影響文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。因此，為提高模型精準(zhǔn)性，將文化生產(chǎn)規(guī)模與反映產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)性的產(chǎn)業(yè)集中度作為控制變量Zt，分別用CNt與CRt表示。因此，STR模型的具體形式如下：

Zt=(CNt,CRt)

(7)

式(7)中，PRO表示文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新利潤(rùn)，HUM表示大數(shù)據(jù)人力投入，ITN表示大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)，DT表示大數(shù)據(jù)總產(chǎn)值，TRA表示大數(shù)據(jù)貿(mào)易。G為轉(zhuǎn)移函數(shù)，ε為服從正態(tài)分布的白噪聲序列。由此形成大數(shù)據(jù)人力、資本與技術(shù)因素對(duì)文化經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的STR形式。

2.測(cè)度變量與數(shù)據(jù)

實(shí)證部分涉及的主要變量具體為軟件和信息服務(wù)企業(yè)數(shù)(ITN)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(DT)、數(shù)字(跨境)貿(mào)易占比(TRA)、R&D投入人數(shù)(HUM)以及文化娛樂(lè)場(chǎng)所營(yíng)業(yè)利潤(rùn)(PRO)。采用月度時(shí)間序列數(shù)據(jù)的樣本跨度為2012年1月—2017年12月，樣本容量為72。數(shù)據(jù)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)充。變量選取上，使用計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備企業(yè)數(shù)ITN指標(biāo)考察大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施因素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響，且采用數(shù)字產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值DT，運(yùn)用數(shù)字產(chǎn)業(yè)出口交貨值占出口總額比值代表數(shù)字(跨境)貿(mào)易占比TRA以考察數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)中大數(shù)據(jù)產(chǎn)量與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的作用力，并通過(guò)將制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)作為R&D投入人數(shù)的替代變量反映數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)，由此構(gòu)建模型的解釋變量。同時(shí)，利用文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)利潤(rùn)衡量被解釋變量文化娛樂(lè)場(chǎng)所營(yíng)業(yè)利潤(rùn)PRO。此外，控制變量中對(duì)文化生產(chǎn)規(guī)模以文化企業(yè)法人數(shù)衡量，而產(chǎn)業(yè)集中度以文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入占國(guó)民生產(chǎn)總值測(cè)度。其中，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備企業(yè)數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)與出口交貨值占出口總額比值、制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)、文化企業(yè)法人數(shù)、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入占國(guó)民生產(chǎn)總值份額、文化娛樂(lè)場(chǎng)所營(yíng)業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

3.實(shí)證結(jié)果與分析

首先，平穩(wěn)性檢驗(yàn)與最優(yōu)階數(shù)確定。平穩(wěn)性檢驗(yàn)中，為減少數(shù)據(jù)波動(dòng)性，對(duì)各指標(biāo)取對(duì)數(shù)消除異方差。接著進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果表明：PRO、HUM、ITN、DT、TRA、CN、CR均為平穩(wěn)序列，其中，PRO為一階單整序列，其他為零階單整序列，可以用以建模。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

然后，確定AR模型的階數(shù)p。根據(jù)施沃特(Schwert，1989)[34]的研究，取最大滯后階數(shù)為[12×(T/100)1/4],即Pmax=12，并使用PRO對(duì)HUM、ITN、DT、TRA、CN、CR的1—12階滯后項(xiàng)分別回歸，考慮AIC與SC最小化準(zhǔn)則，再依據(jù)似然比檢驗(yàn)并判斷出對(duì)應(yīng)的最優(yōu)階數(shù)p為2。

表4 非線性檢驗(yàn)結(jié)果

表4的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，選取文化娛樂(lè)場(chǎng)所營(yíng)業(yè)利潤(rùn)序列滯后期值(1—2期)、軟件和信息服務(wù)企業(yè)數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、數(shù)字(跨境)貿(mào)易占比、R&D投入人數(shù)、文化企業(yè)法人數(shù)、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入占國(guó)民生產(chǎn)總值份額當(dāng)期值與滯后期值(1—2期)作為轉(zhuǎn)換變量。當(dāng)F統(tǒng)計(jì)量拒絕原假設(shè)時(shí)，說(shuō)明數(shù)據(jù)賦能與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著非線性特征。當(dāng)零假設(shè)下多個(gè)轉(zhuǎn)換變量被拒絕時(shí)，其中轉(zhuǎn)換變量為ITN(t-2)時(shí)，F(xiàn)值最大,P值最小，因此選擇ITN(t-2)為轉(zhuǎn)換變量，并確定相應(yīng)的轉(zhuǎn)換形式為L(zhǎng)STR1。

再次，平滑參數(shù)位置及初始值確定。根據(jù)表4，在確定轉(zhuǎn)移函數(shù)LSTR1為最優(yōu)擬合模型，轉(zhuǎn)換變量為滯后二階的軟件和信息服務(wù)企業(yè)數(shù)后，需確認(rèn)轉(zhuǎn)化函數(shù)的參數(shù)初始值γ和c，其原理是在既定搜索范圍內(nèi)對(duì)γ、c取值進(jìn)行格點(diǎn)搜索，選取轉(zhuǎn)移函數(shù)殘差平方和最小值為初始值。最終確定平滑參數(shù)與位置參數(shù)為γ=4.852 4，c=9.341 6。γ值為4.852 4說(shuō)明軟件和信息服務(wù)企業(yè)投入的數(shù)量在兩個(gè)區(qū)制之間轉(zhuǎn)換的非線性轉(zhuǎn)速較快，即大數(shù)據(jù)設(shè)施投入在“閾值”附近較不穩(wěn)定。閾值c為9.341 6，接近于9.5，表明G函數(shù)在滯后二期的軟件和信息服務(wù)企業(yè)增速正向接近于9.5時(shí)會(huì)發(fā)生由0.74到1.02的較快轉(zhuǎn)換。

最后，模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果與分析。在得到γ和c值后，將其帶入STR模型具體形式，并估計(jì)出所有參數(shù)并剔除模型中不顯著變量，形成模型最終形式。當(dāng)轉(zhuǎn)換變量為ITN(t-2)時(shí)，通過(guò)JMulTi軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果如表5所示。

表5 STR模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

由表5可知，當(dāng)期與滯后期TRA對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響不顯著，而ITN與HUM對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率作用顯著，且影響系數(shù)較大，符合前述論證公式，表明軟件和信息服務(wù)企業(yè)數(shù)量與R&D投入人數(shù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新具有顯著推動(dòng)作用。可能的經(jīng)濟(jì)解釋是，文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新改變并打破傳統(tǒng)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)要素重心與邊界，更關(guān)注以研發(fā)與服務(wù)為中心的產(chǎn)業(yè)融合。而其中當(dāng)期文化產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)額并不影響文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，可見(jiàn)文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)向規(guī)模報(bào)酬轉(zhuǎn)化過(guò)程中受到全要素生產(chǎn)率的影響。同時(shí)，滯后一期的文化產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)額對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響顯著，說(shuō)明文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)出具有延展性與遲滯性，上期文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新會(huì)影響本期文化產(chǎn)業(yè)效率。究其原因，文化產(chǎn)業(yè)是兼具人文價(jià)值與商業(yè)資本雙重屬性的創(chuàng)造性業(yè)態(tài)，此時(shí)的價(jià)值觀與消費(fèi)偏好難以即刻構(gòu)成文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)模式。另外，在STR模型的檢驗(yàn)中，ARCH-LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為4.399 1(P值為0.819 4)，大于給定顯著性水平，因此，序列不存在ARCH效應(yīng)。并且由殘差穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果可知，誤差項(xiàng)滯后長(zhǎng)度取1～7時(shí)，LSTR1模型殘差序列自相關(guān)F統(tǒng)計(jì)量的p值均大于10%，因此，殘差序列不存在自相關(guān)。鑒于此，圖1做出樣本數(shù)據(jù)的擬合曲線。整體而言，數(shù)據(jù)賦能對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，且以轉(zhuǎn)換變量為門檻，跨越門檻值后，其驅(qū)動(dòng)力由弱變強(qiáng)，形成信息獲利，并逐步實(shí)現(xiàn)物理環(huán)境向數(shù)理環(huán)境過(guò)渡。因而構(gòu)建LSTR1模型能解釋數(shù)據(jù)賦能與中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，具有較強(qiáng)的解釋力與合理性。

圖1 原始與擬合數(shù)據(jù)的時(shí)間序列注：T=70。

控制變量的回歸結(jié)果顯示，由文化企業(yè)規(guī)模CN與產(chǎn)業(yè)集中度CR對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響系數(shù)可知，線性區(qū)制內(nèi)，文化企業(yè)規(guī)模CN(t-1)、CN(t-2)期的系數(shù)分別為1.741 6、-0.234 1，產(chǎn)業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新效率的相關(guān)性較弱。而平滑進(jìn)入非線性區(qū)制后，滯后一期與滯后二期系數(shù)分別為2.013 8與3.225 4，表明文化企業(yè)規(guī)模變化幅度與創(chuàng)新效率呈顯著正相關(guān)。與之相應(yīng)，文化產(chǎn)業(yè)集中度CR(t-1)、CR(t-2)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響系數(shù)在非線性區(qū)制分別為2.876 2和1.733 6，而在線性區(qū)制呈現(xiàn)出與創(chuàng)新效率的較弱相關(guān)。這反映出文化產(chǎn)業(yè)高創(chuàng)新效率波動(dòng)往往與產(chǎn)業(yè)高規(guī)模投入與融資供給有關(guān)，同時(shí)規(guī)模效應(yīng)帶來(lái)的高市場(chǎng)集中度可能與高創(chuàng)利并存。這進(jìn)一步解釋了產(chǎn)業(yè)平臺(tái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略聯(lián)盟超額利潤(rùn)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增的作用力，反映了波動(dòng)性增長(zhǎng)中價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的相互作用。因此，正如前述，文化企業(yè)規(guī)模、文化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在不確定的影響。具體分析如下：

第一，由圖1可知，數(shù)據(jù)賦能與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間具有結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的非線性特征。當(dāng)G函數(shù)為0和1時(shí)，模型分別包含線性與線性、非線性兩部分之和。這說(shuō)明大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響系數(shù)具有截然差異，即數(shù)據(jù)賦能的變遷對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生非對(duì)稱性作用。正因?yàn)橐厥袌?chǎng)的狀況能夠改變產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈不斷攀升中的創(chuàng)新績(jī)效，并在不同階段呈結(jié)構(gòu)性差異，從而影響新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率更迭。當(dāng)信息服務(wù)企業(yè)數(shù)增速大于等于9.5時(shí)，G≡1，其影響包括線性與非線性兩個(gè)部分之和。又因?yàn)榉蔷€性ITN系數(shù)大于0，因而ITN在非線性部分的系數(shù)更大，即大數(shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)施增加對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的影響大于其降低時(shí)，具有非對(duì)稱性影響。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)施的生產(chǎn)企業(yè)形成的數(shù)據(jù)密集度增加時(shí)，會(huì)將“軟小散濫”的中小型文化企業(yè)聚集整合，在加劇“數(shù)字分化”的同時(shí)，完善文化價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈并加劇產(chǎn)業(yè)更迭，改變文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性質(zhì)效。一方面，文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大市場(chǎng)形成，體現(xiàn)消費(fèi)主權(quán)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增。另一方面，以合作為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)設(shè)施市場(chǎng)平權(quán)將逐漸削減信息壟斷帶來(lái)的超額利潤(rùn)。當(dāng)文化經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)趨向不斷熨平周期性波動(dòng)時(shí)，呈現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)“逆商業(yè)周期”規(guī)律，帶來(lái)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化邊際收益遞減。所以伴隨軟件和信息服務(wù)企業(yè)供給要素增加，其形成的數(shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)施發(fā)展影響文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。由此驗(yàn)證得出：大數(shù)據(jù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈創(chuàng)新效率的影響存在明顯運(yùn)行擴(kuò)散效應(yīng)，即數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)具有顯著的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)非線性運(yùn)行機(jī)制。

圖2 轉(zhuǎn)換函數(shù)與轉(zhuǎn)換變量曲線

第二，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)賦能與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間具有速度轉(zhuǎn)變的非線性特征。圖2為轉(zhuǎn)換函數(shù)的曲線。轉(zhuǎn)換變量在9.341 6附近轉(zhuǎn)速較快，表明文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率對(duì)滯后二期的軟件和信息服務(wù)企業(yè)數(shù)量變化在[9.38，9.42]區(qū)間較為敏感，顯示為閾值效應(yīng)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)施從投產(chǎn)到產(chǎn)生效益需歷經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的孵化與再生。所以，是轉(zhuǎn)化變量滯后二期的軟件與信息服務(wù)企業(yè)數(shù)量影響文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，而非當(dāng)期或滯后一期的ITN變動(dòng)。而且，當(dāng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在滯后二期軟件與信息服務(wù)企業(yè)數(shù)量變動(dòng)接近“閾值”時(shí)產(chǎn)生區(qū)制轉(zhuǎn)換，即伴隨滯后二期ITN趨近9.341 6，G函數(shù)將較快轉(zhuǎn)變?yōu)榱?，表明大?shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)施此時(shí)會(huì)“跳躍”式發(fā)展，顯示出數(shù)字通信技術(shù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)滲透帶來(lái)的產(chǎn)出變化在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)“井噴”態(tài)勢(shì)與不穩(wěn)定性。此現(xiàn)象反映出伴隨互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，當(dāng)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素逐漸融入傳統(tǒng)文化經(jīng)濟(jì)模式，數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)成為文化經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，因此，其適用于海量大數(shù)據(jù)生產(chǎn)向高質(zhì)量運(yùn)用過(guò)渡的經(jīng)濟(jì)情境。其作用機(jī)理在于新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的文化產(chǎn)業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)交易中心實(shí)現(xiàn)速度向效率轉(zhuǎn)化的質(zhì)變，數(shù)據(jù)賦能增速的邊際效用遞減與文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率波動(dòng)并存?？梢?jiàn)，相較于傳統(tǒng)文化生產(chǎn)模式的分割性，以數(shù)據(jù)要素聯(lián)通文化產(chǎn)業(yè)，采取政策措施促進(jìn)階段性文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。正如圖2所示，自2015年7月《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》出臺(tái)后，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速推向各領(lǐng)域，文化產(chǎn)業(yè)成為繼線上零售業(yè)后與其結(jié)合最為緊密的產(chǎn)業(yè)，在文化產(chǎn)業(yè)上中游產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模投入與緩慢增速中形成產(chǎn)業(yè)峰值與非線性波動(dòng)。由此驗(yàn)證得出：大數(shù)據(jù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)與邊際收益率波動(dòng)特征，即數(shù)據(jù)賦能文化經(jīng)濟(jì)具有顯著的非線性增速傳導(dǎo)機(jī)制。

五、結(jié)論與建議

(一)主要結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建時(shí)間序列(2012年1月—2017年12月)的STR模型，驗(yàn)證了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的非線性效應(yīng)。結(jié)果顯示：第一，構(gòu)成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)施的關(guān)鍵指標(biāo)軟件和信息服務(wù)企業(yè)要素投入能夠?qū)ξ幕a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響，且其增速上升對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的作用大于其降低時(shí)的影響。因此，大數(shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)施與技術(shù)投入帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變具有非線性。第二，數(shù)據(jù)賦能的增速趨近于零時(shí)形成閾值效應(yīng)，從而帶來(lái)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率增速的非線性波動(dòng)，這主要受到技術(shù)環(huán)境與人力資本的雙重沖擊，反映了2015年以后“大數(shù)據(jù)+”的相關(guān)政策對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率起到推波助瀾的作用。由此得到文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率波動(dòng)的結(jié)論表明：其一，數(shù)據(jù)技術(shù)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入主體以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，以信息技術(shù)的有效應(yīng)用為實(shí)現(xiàn)方式，通過(guò)技術(shù)資本的投入、運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，從而造成文化市場(chǎng)的融合效應(yīng)與技術(shù)沖擊。一方面，海量數(shù)據(jù)資本經(jīng)由傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的過(guò)濾，顯示出資本的跨領(lǐng)域融合，對(duì)文化經(jīng)濟(jì)作用突出。另一方面，數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新能力缺失形成文化產(chǎn)業(yè)供給端乏力。其二，勞動(dòng)力資本形成溢出效應(yīng)。人力資本作為內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的知識(shí)源泉帶動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率形成顯著性影響，因而數(shù)據(jù)賦能文化產(chǎn)業(yè)將縮短產(chǎn)業(yè)周期并要求文化信息數(shù)據(jù)鏈供給的完備性，這無(wú)疑對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)速度提出要求，而文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的供給缺口與需求增長(zhǎng)錯(cuò)位，文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才的發(fā)掘培養(yǎng)將面臨進(jìn)一步考驗(yàn)，因此勞動(dòng)力效能的擴(kuò)散性與短缺性持續(xù)共存。

(二)政策建議

一是強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)深度融合，穩(wěn)定文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，保證文化產(chǎn)業(yè)異構(gòu)性與規(guī)范化。一方面，加大技術(shù)資本形成融合效應(yīng)。應(yīng)以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以信息技術(shù)有效應(yīng)用為實(shí)現(xiàn)方式，通過(guò)技術(shù)資本的廣泛部署、盤活、監(jiān)察，實(shí)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，形成文化產(chǎn)品市場(chǎng)多元供給與技術(shù)力量。同時(shí)，在文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與監(jiān)管中，應(yīng)涵養(yǎng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資本稅源，優(yōu)化文化產(chǎn)業(yè)新興業(yè)態(tài)營(yíng)業(yè)稅目并對(duì)數(shù)字化技術(shù)投資施行差額征稅，通過(guò)文化金融調(diào)整文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入的信貸結(jié)構(gòu)，保證文化創(chuàng)新的技術(shù)融資供給。此外，需要搭建文化產(chǎn)業(yè)與數(shù)字資本的聯(lián)通平臺(tái)，建立文化產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)評(píng)級(jí)體系，依托文化產(chǎn)業(yè)知識(shí)城等文化生產(chǎn)技術(shù)密集區(qū)創(chuàng)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析和決策編排機(jī)構(gòu)，設(shè)置文化產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)示流程、實(shí)時(shí)交易系統(tǒng)與多元文化資產(chǎn)評(píng)估監(jiān)測(cè)指標(biāo)，從而降低文化商品因自我調(diào)節(jié)弱化形成的“跟風(fēng)”與“空擋”。另一方面，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)體系與文化產(chǎn)業(yè)的法律體系。用“去中心化”數(shù)據(jù)平權(quán)構(gòu)建文化產(chǎn)業(yè)規(guī)?；c差異化，即借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的“海量”數(shù)據(jù)功能加大文化政策扶持與導(dǎo)向作用，積極推進(jìn)文化產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)評(píng)估的數(shù)字化進(jìn)程，并利用數(shù)據(jù)標(biāo)桿劃定文化經(jīng)濟(jì)杠桿的效用范疇，防止渠道壟斷與快餐文化擠占精品文化產(chǎn)業(yè)，建立文化市場(chǎng)良性運(yùn)行機(jī)制。

二是解決數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)人才供給與區(qū)域發(fā)展不均衡，提升文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化運(yùn)行效率，燙平文化產(chǎn)業(yè)波動(dòng)性。一方面，將文化企業(yè)家的科創(chuàng)精神、技術(shù)安排潛力、成本意識(shí)、默會(huì)能力納入文化企業(yè)人才選聘的資信調(diào)查與流程制定中，從硬實(shí)力與軟實(shí)力兩個(gè)方面衡量文化企業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的能力，以此提高并細(xì)化文化產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)化水平與崗位分析效能。此外，形成文化科技人才培養(yǎng)機(jī)制，培養(yǎng)既具有數(shù)據(jù)專家的信息管理能力、數(shù)據(jù)分析能力、汲取統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言能力，又具有文化企業(yè)家的商業(yè)分析能力、價(jià)值創(chuàng)造能力與打造文化企業(yè)團(tuán)隊(duì)能力的文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字專業(yè)人才，提升文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才質(zhì)量與數(shù)據(jù)運(yùn)用技能。另一方面，防止“數(shù)字鴻溝”區(qū)域差異，構(gòu)建國(guó)家文化科技投入設(shè)施體系，尤其在中西部地區(qū)形成開(kāi)放的文化科技生態(tài)環(huán)境。具體來(lái)說(shuō)，強(qiáng)化區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)評(píng)估細(xì)分領(lǐng)域，并指定相關(guān)部門統(tǒng)一管理并配置新媒體政策指南。在此基礎(chǔ)上借助“一帶一路”倡議的國(guó)家西部?jī)?yōu)勢(shì)，基于國(guó)際目標(biāo)市場(chǎng)構(gòu)建文化貿(mào)易版圖，通過(guò)區(qū)塊鏈增加地域文化交流，以此培育國(guó)家文化產(chǎn)業(yè)力量與市場(chǎng)潛能，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源配置中文化產(chǎn)業(yè)科創(chuàng)效益與區(qū)域效益的統(tǒng)一。

鑒于文化產(chǎn)業(yè)時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)樣本量的限制，研究從整體上測(cè)度了文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新效率，尚未進(jìn)行不同行業(yè)與區(qū)域數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的差異研究。大數(shù)據(jù)能夠在多大程度以怎樣的方式影響國(guó)別及省域文化經(jīng)濟(jì)？文化產(chǎn)業(yè)又會(huì)經(jīng)過(guò)怎樣的差序格局與業(yè)態(tài)更替產(chǎn)生創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力？進(jìn)一步地，這種利用人文精神建立的新經(jīng)濟(jì)模式和經(jīng)濟(jì)管理變革是否會(huì)伴隨文化產(chǎn)業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境呈現(xiàn)反向因果與動(dòng)態(tài)變化？這是文化經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域面臨的工具變量選擇困境[18]，也是未來(lái)值得深入研究與探索的領(lǐng)域。