2000-2019年我國GDP增長的相關(guān)因素分析

端木新雨

摘要：改革開放以來。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，國際貿(mào)易的往來以及國內(nèi)各項政策的利好，我國經(jīng)濟得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展。GDP是一個國家在一定時期內(nèi)運用生產(chǎn)要素所生產(chǎn)最終產(chǎn)品的市場總值。它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)一國經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)部要素，從而更好的理解經(jīng)濟增長和一些宏觀指標(biāo)的聯(lián)動性，幫助決策者做好決策。本文采用多元線性回歸模型，研究2000-2019年中國經(jīng)濟高速發(fā)展時期，GDP增長率與宏觀指標(biāo)進(jìn)出口總額，投資，稅收，價格指數(shù)、以及人口數(shù)之間的關(guān)系，結(jié)果表明，所選取的宏觀經(jīng)濟指標(biāo)，無論是與GDP相關(guān)的直接因素還是間接因素都和GDP增長具有極大的相關(guān)性，且與GDP增長具有明顯的因果關(guān)系。

關(guān)鍵詞：GDP增長率;多元線性回歸模型;宏觀經(jīng)濟指標(biāo)

1.引言

經(jīng)濟發(fā)展關(guān)乎著人民的生活水平，人民的幸福感，國家的強盛。而如何促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展、如何衡量經(jīng)濟發(fā)展水平就成了至關(guān)重要的問題。衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)有很多，其中最被廣泛使用的就是國民生產(chǎn)總值，即GDP。

本文的研究內(nèi)容是探討影響我國GDP增長的相關(guān)因素。本文致力于回答以下兩個問題。第一，除了消費、投資、政府、國際貿(mào)易支出這些構(gòu)成GDP的核心要素外，一些宏觀的經(jīng)濟指標(biāo)是否也和GDP增長率相關(guān)？第二，這些因素在多大程度上影響著我國的GDP增長率？為了解決這兩個問題，本文綜合使用了金融學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)知識，采用理論研究與實證研究相結(jié)合的方法。

2.我國GDP的發(fā)展

新中國成立以來，我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值趨勢呈現(xiàn)J型走勢，特別指出自1978年改革開放后，由于國家政策的調(diào)整，廣州深圳自貿(mào)區(qū)乃至整個國家經(jīng)濟高速發(fā)展，國民生產(chǎn)總值逐年遞增。1993年 ，我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值是35673.2億元，2004年是161840.2億元，2009年是348517.7億元，再到2015年，2017年，2019年，我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值分別為592963.2億元，832035.9億元，990865.1億元。經(jīng)過對比我們發(fā)現(xiàn)，2009年、2017年、2019年的國內(nèi)生產(chǎn)總值大致為1993年國內(nèi)生產(chǎn)總值的9.76、23.32、27.78倍。

由數(shù)據(jù)可知，我們分析1953-1978是新中國成立后到改革開放前，除1953-1956大躍進(jìn)以及五年自然災(zāi)害時期，大部分人均國民生產(chǎn)總值增長率也維持在6%左右，但是GDP總值相較于1978年后低出幾十倍以上，這期間國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r一般。1989年后，經(jīng)濟保持持續(xù)穩(wěn)定增長，GDP增長率在6%左右。目前我國尚處于工業(yè)化中后期和城鎮(zhèn)化中期，經(jīng)濟發(fā)展的歷史縱深仍然廣闊，供給側(cè)要素條件持續(xù)升級，人口紅利正在向人才紅利、工程師紅利轉(zhuǎn)化。同時，資金比較充裕，科技創(chuàng)新日新月數(shù)字經(jīng)濟正在向傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)發(fā)，整個經(jīng)濟“蓄勢”特征十分明顯。

整理數(shù)據(jù)可得，2000年到2019年十年間我國的各項宏觀經(jīng)濟指標(biāo)：進(jìn)出口總額、全社會固定資產(chǎn)投資、各項稅收、居民消費價格指數(shù)、年末總?cè)丝凇窨偸杖刖始铀僭鲩L態(tài)勢，且劇本趨同變動。初步核算，2008年全國國內(nèi)生產(chǎn)總值實現(xiàn)300670億元，同比增長9.0%，增速較2007年大幅回落4個百分點，達(dá)到七年以來最低水平。社會消費品零售總額108488億元，同比增長21.6%，增速比上年加快4.8個百分點;全社會固定資產(chǎn)投資172291億元，同比增長25.5%，增速比上年加快0.7個百分點，剔除價格因素實際增幅低于上年水平;對外貿(mào)易進(jìn)出口總值達(dá)25616.3億美元，比上年增長17.8%，增幅同比回落5.7個百分點。

3.實證分析

3.1數(shù)據(jù)說明

本文選取2000-2019年的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)作為研究對象。本文旨在探討直接和間接宏觀因素對GDP增長率的影響程度以及直接因素之間的關(guān)系。因此本文選舉了兩類數(shù)據(jù)，一類是直接核算GDP的宏觀數(shù)據(jù)消費、投資、進(jìn)出口貿(mào)易總量，一類是間接影響的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)能源生產(chǎn)總量以及人口。將數(shù)據(jù)歸一化去量綱處理后，構(gòu)建多元線性回歸模型，從而方便對擬合出的最優(yōu)線性模型進(jìn)行合理分析，進(jìn)出口數(shù)據(jù)來源于海關(guān)總署。

3.2數(shù)據(jù)處理

除去綱量，保證數(shù)據(jù)的歸一性和標(biāo)準(zhǔn)化便于進(jìn)行回歸建模

3.3實證建模

利用計量工具進(jìn)行線性回歸擬合：

擬合得到的各直接經(jīng)濟因素和間接經(jīng)濟因素如下：

直接經(jīng)濟指標(biāo)和間接經(jīng)濟指標(biāo)對GDP增長率影響權(quán)重的比較：

擬合得到的回歸模型為：

y=0.19x1+0.196x2+0.2x3+0.03x4+0.18x5+0.196x6+0.534

擬合得到的R2為0.987，說明各變量之間擬合的效果良好，模型的自相關(guān)檢驗P值大于0.5，說明數(shù)據(jù)之間不存在自相關(guān)性。

3.4實證模型的分析

3.4.1回歸模型表明，所選取的六個指標(biāo)和GDP增長率之間都具有正正項關(guān)系，即6個宏觀指標(biāo)的增大時，GDP增長率也會增大，統(tǒng)一的正項權(quán)重系數(shù)，也表明決定經(jīng)濟增長的直接指標(biāo)因素和間接指標(biāo)因素都可以影響一國經(jīng)濟的增長率;

3.4.2模型中所選取的六個變量中，稅收對經(jīng)濟增長的影響最大，居民消費對經(jīng)濟增長的影響最小，其他四個變量對經(jīng)濟的影響程度差不多。

3.4.3模型顯示影響GDP增長率的直接因素和間接因素權(quán)重分別為15%和19%，表明選取數(shù)據(jù)的間接宏觀指標(biāo)對經(jīng)濟增長率的影響更大，所選取的間接宏觀指標(biāo)在經(jīng)濟增長過程中也發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，決策者在指定經(jīng)濟決策時，也可以多多考慮一些間接宏觀經(jīng)濟指標(biāo)，比如一國人口的總數(shù)，人口結(jié)構(gòu)，能源總量，水資源等間接宏觀指標(biāo)，更好的保證經(jīng)濟的運行。

4.結(jié)論與展望

首先，本文的模型存在如下缺點：

本文只選取了部分間接宏觀數(shù)據(jù)作為研究對象，使得研究模型并不能充分顯示間接宏觀因素對GDP增長率的影響程度;

研究數(shù)據(jù)的局限性。本文研究數(shù)據(jù)的區(qū)間只有2000-2019年經(jīng)濟高速增長期的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量較小，并不能完全分析出間接宏觀因素和直接宏觀因素對GDP增長率的影響;

數(shù)據(jù)特征維度低。本文只選取6個維度的因變量，其中直接宏觀因素選擇4個維度，間接因素選擇兩個維度建立多元回歸模型，導(dǎo)致多元線性回歸模型可能出現(xiàn)過擬合的情況。

依據(jù)模型結(jié)果可以得到如下結(jié)論：

影響GDP增長率的直接因素和間接因素權(quán)重分別為15%和19%，表明選取數(shù)據(jù)的間接宏觀指標(biāo)對經(jīng)濟增長率的影響更大，所選取的間接宏觀指標(biāo)在經(jīng)濟增長過程中也發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，決策者在指定經(jīng)濟決策時，也可以多多考慮一些間接宏觀經(jīng)濟指標(biāo)，比如一國人口的總數(shù)，人口結(jié)構(gòu)，能源總量，水資源等間接宏觀指標(biāo)，更好的保證經(jīng)濟的運行。

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