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      金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)研究

      2020-09-10 13:51:45陳志偉
      看世界·學(xué)術(shù)上半月 2020年11期
      關(guān)鍵詞:空間效應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟

      陳志偉

      摘要:金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長可起到相應(yīng)的促進作用,故而對其形成的空間效應(yīng)加以研究具有現(xiàn)實意義。在此之上,本文簡要分析了金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的重要影響,并通過明確金融產(chǎn)業(yè)集聚指標、測算金融產(chǎn)業(yè)集聚幅度、合理構(gòu)建空間權(quán)重體系、精準分析空間面板模型等策略,找到最佳金融產(chǎn)業(yè)集聚。

      關(guān)鍵詞:金融產(chǎn)業(yè)集聚;區(qū)域經(jīng)濟;空間效應(yīng)

      前言:金融產(chǎn)業(yè)集聚實則是指金融行業(yè)在特定區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生的集中匯聚空間結(jié)構(gòu)。它所具備的空間效應(yīng)可對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生重大影響。雖然我國金融產(chǎn)業(yè)集聚出現(xiàn)時間照比國外較晚,但為了找到最適合的金融模式,還應(yīng)結(jié)合金融產(chǎn)業(yè)集聚對不同區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)生的影響提出科學(xué)的空間效應(yīng)強化規(guī)劃,保證經(jīng)濟穩(wěn)步提升。

      一、金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的重要影響

      (一)銀行產(chǎn)業(yè)影響

      金融產(chǎn)業(yè)集聚將對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生對應(yīng)的促進作用。它在銀行產(chǎn)業(yè)方面所形成的影響程度,有利于加深銀行產(chǎn)業(yè)的集聚程度。據(jù)了解,我國2019年銀行的資產(chǎn)規(guī)模達到了241372.65億元,而結(jié)合金融產(chǎn)業(yè)集聚實際情況可知:在其集聚階段,周邊銀行一旦出現(xiàn)較高的集聚水平,將造成當?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟處于持續(xù)在增長狀態(tài)。因此,銀行產(chǎn)業(yè)需要根據(jù)擴大集聚范圍,由此獲得促進作用,保證銀行產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

      (二)保險產(chǎn)業(yè)影響

      保險產(chǎn)業(yè)也是我國重要的金融產(chǎn)業(yè)類型。而根據(jù)現(xiàn)下保險產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動態(tài),在相鄰地區(qū)的同行業(yè)集聚水平有所上升時,針對當?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟增長的影響力并不強烈。而在投資度較高的情況下,影響力更加顯著。據(jù)此,保險產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的空間效應(yīng)將對臨近區(qū)域保險業(yè)的發(fā)展帶來影響,并推動同行業(yè)的興旺發(fā)展[1]。

      (三)證券產(chǎn)業(yè)影響

      證券產(chǎn)業(yè)中涉及到股票、證券等產(chǎn)品,而隨著上市公司規(guī)模的壯大,股票總額也有所上升。它所產(chǎn)生的空間效應(yīng)與保險產(chǎn)業(yè)有著重要關(guān)聯(lián),不但會對周邊行業(yè)的區(qū)域發(fā)展帶來影響,而且還能針對整個行業(yè)的進步起到促進作用。據(jù)此,為了保證金融產(chǎn)業(yè)集聚能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟增長帶來積極影響,需采取有效措施強化空間效應(yīng)。

      二、強化金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)策略

      (一)明確金融產(chǎn)業(yè)集聚指標

      金融產(chǎn)業(yè)集聚在其出現(xiàn)空間溢出效應(yīng)時,則代表金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長造成了正面影響。為了促使金融產(chǎn)業(yè)集聚在區(qū)域經(jīng)濟增長中發(fā)揮出促進效用,需明確集聚指標。如上文所述內(nèi)容,在金融產(chǎn)業(yè)中主要包含了保險、證券、銀行等產(chǎn)業(yè)類型。而結(jié)合具體的金融產(chǎn)業(yè),可經(jīng)由詳細的集聚指標驗證金融產(chǎn)業(yè)集聚是否對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)中產(chǎn)生了積極影響。而所謂的金融產(chǎn)業(yè)集聚是指多個金融產(chǎn)業(yè)匯聚在一起,不可出現(xiàn)相互脫離現(xiàn)象,否則無法達到最佳集聚效果。同時,還需為其設(shè)置完善的監(jiān)管機制,促使金融產(chǎn)業(yè)在其朝著集聚方向前進時能夠保持良性運作。

      由于三大金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展條件與市場動態(tài)存在差異,故而在為其設(shè)定集聚評價指標時,需考慮到各產(chǎn)業(yè)特征確定具體的評價指標。在以金融產(chǎn)業(yè)集聚為變量時,三大產(chǎn)業(yè)應(yīng)參照具體的影響因素確定指標。其中整個金融產(chǎn)業(yè)應(yīng)以整體GDP數(shù)值與GDP占比為主。至于銀行產(chǎn)業(yè),可按照各區(qū)域銀行總數(shù)、存款余量、貸款余量為評價指標,以此驗證銀行業(yè)的集聚情況,判斷金融產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的空間效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度。保險業(yè)可以保險企業(yè)數(shù)量、保險密度為主。證券產(chǎn)業(yè)因其具有股票等產(chǎn)品,故而應(yīng)結(jié)合股票籌資額、上市公司總數(shù)作為金融產(chǎn)業(yè)集聚評價指標[2]。

      (二)測算金融產(chǎn)業(yè)集聚幅度

      研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)影響時,還可從集聚幅度的測算結(jié)果中掌握區(qū)域發(fā)展動態(tài),以此為區(qū)域經(jīng)濟增長提供可靠的參考依據(jù)。在具體測算階段,可根據(jù)不同年份各個變量的均值實施因子分析,之后可通過分析變量相關(guān)系數(shù)判斷各個地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度,最終可為區(qū)域經(jīng)濟增長提供新的發(fā)展方向。一般在因子分析過程中所產(chǎn)生的變量相關(guān)系數(shù)趨近1,則代表金融產(chǎn)業(yè)集聚因素中的關(guān)聯(lián)性更加顯著,最終可借助測算軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)予以統(tǒng)計,以便逐步掌握不同影響因素的影響程度。

      以我國2017年之前的金融產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為主,發(fā)現(xiàn)在上述九項評價指標中,金融產(chǎn)業(yè)的GDP特征值為5.012,GDP占比則為1.717,這表明其貢獻度已然超出75%。經(jīng)過方差累積計算后可知:金融產(chǎn)業(yè)GDP的方差為0.55689,最終確定保險產(chǎn)業(yè)中的指標低于0.5,而其余均高于0.5,證實金融產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的屬于正面影響。而從各個城市地區(qū)的經(jīng)濟增長情況與金融產(chǎn)業(yè)集聚程度來分析:上海作為繁華地區(qū),不但具有突出的開放能力,而且所設(shè)立的外資金融組織規(guī)模龐大,進而推動了鄰近區(qū)域的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平。因此,經(jīng)過測算后可知曉金融產(chǎn)業(yè)集聚程度,為后續(xù)產(chǎn)業(yè)集聚動向起到指引作用。

      (三)合理構(gòu)建空間權(quán)重體系

      為了體現(xiàn)出金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長空間效應(yīng)作用,還需合理構(gòu)建空間效應(yīng)模型,并且構(gòu)建對應(yīng)的空間權(quán)重體系,以此掌握金融空間結(jié)構(gòu)中的局部空間與全局空間的關(guān)聯(lián)度。在空間效應(yīng)模型中,可從相關(guān)性、異質(zhì)性兩個部分予以分析。其中折射到空間結(jié)構(gòu)中即空間集聚表明相關(guān)性強弱,若空間結(jié)構(gòu)較為分散表明關(guān)聯(lián)性薄弱。在這期間,還可借助權(quán)重矩陣表示空間權(quán)重信息。其中用“i”代表第i個區(qū)域,而wij表示兩個區(qū)域的間距,經(jīng)過{Ai}ni=1的空間矩陣判斷各個區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)度,之后可結(jié)合具體的權(quán)重計算結(jié)果掌握空間信息。一般在其數(shù)值為“1”時,表示兩個區(qū)域之間屬于臨近關(guān)系。若為“0”表明兩個區(qū)域不相鄰。據(jù)此,在研究空間效應(yīng)時,還可依據(jù)權(quán)重矩陣的數(shù)據(jù)知曉區(qū)域之間是否相鄰。

      若按照權(quán)重矩陣信息,還可計算出每個影響因素的具體數(shù)值。比如銀行業(yè)存款余量的均值為24610.73億元,存款余量為17029.58億元,而上市公司總數(shù)為72.85個。由此可為區(qū)域經(jīng)濟增長動態(tài)與未來金融產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展趨勢起到預(yù)測作用,最終可保證各地區(qū)都能具有良好的金融集聚成果。所以,在研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)時,可從空間權(quán)重體系的構(gòu)建過程中找到強化路徑[3]。

      (四)精準分析空間面板模型

      金融產(chǎn)業(yè)集聚對于金融行業(yè)的發(fā)展通??善鸬酵怀龅拇龠M作用。為了促使各區(qū)域所受金融產(chǎn)業(yè)集聚的影響力保持均衡,既要充分考慮各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展模式,又要注重其空間分布規(guī)律。在具體研究階段,可同空間面板數(shù)據(jù)的分析結(jié)果了解金融產(chǎn)業(yè)集聚的可行性。在空間面板模型的實際構(gòu)建中,可依靠相關(guān)軟件實施數(shù)據(jù)精準化處理。經(jīng)過相關(guān)學(xué)者的實踐研究可知:在金融產(chǎn)業(yè)集聚度上升一個單位時,區(qū)域經(jīng)濟將增加0.2271個單位,這表明金融產(chǎn)業(yè)集聚所形成的空間效應(yīng)的確具有較強的關(guān)聯(lián)性。

      在實際研究階段,若所形成的回歸系數(shù)屬于正值,表示金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響具有積極效用。此時,可根據(jù)各個金融產(chǎn)業(yè)的分布特征加速集聚,以便在集聚期間,為當?shù)亟?jīng)濟水平的提升帶來推動助力。相關(guān)部門可適當增加對對外金融貿(mào)易的支持度,鼓勵更多金融產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)跨地區(qū)運營。若回歸系數(shù)為負值,代表所產(chǎn)生的影響程度較小,由此根據(jù)不同的數(shù)值掌握影響區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素。

      結(jié)論

      綜上所述,我國金融產(chǎn)業(yè)集聚對不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況所產(chǎn)生的影響程度不一致,而對金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)加以分析,可為我國金融產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展帶來助力。據(jù)此,應(yīng)從明確指標、測算集聚幅度、構(gòu)建空間權(quán)重體系、分析空間面板模型等方面著手,確保金融產(chǎn)業(yè)集聚為區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生促進效用。

      參考文獻:

      [1]陳月.我國金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的效應(yīng)分析[J].營銷界,2019(47):184-185.

      [2]吳宗杰,劉帥,董會忠.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間溢出效應(yīng)[J].統(tǒng)計與決策,2019,35(21):126-130.

      [3]李靜. 中國金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)研究[D].浙江大學(xué),2019.

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