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    大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響研究

    2020-09-10 17:23:52侯雙強
    商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2020年3期
    關鍵詞:管理決策企業(yè)管理大數(shù)據(jù)

    摘要:隨著信息技術的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理的過程中,已經(jīng)逐步將生產(chǎn)經(jīng)營模式轉移到線上?;诖髷?shù)據(jù)技術在企業(yè)生產(chǎn)管理中的廣泛運用,改變了企業(yè)管理者決策的方式。大數(shù)據(jù)還可以給企業(yè)帶來更好的效益和降低企業(yè)風險。以此為基礎,本文分析大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響。

    關鍵詞:大數(shù)據(jù);企業(yè)管理;管理決策

    隨著云計算技術的飛速發(fā)展,以及電子商務、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運用,我們已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代了。我們通過對海量的數(shù)據(jù)進行加工處理,經(jīng)過分析處理后,為企業(yè)管理決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。這能夠對企業(yè)決策者提供更準確的市場需求,幫助企業(yè)制定最優(yōu)的決策方案。

    1.大數(shù)據(jù)的概述

    研究機構Gartner認為大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯認為大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

    大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成,這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。大數(shù)據(jù)必須借由計算機對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、比對、解析方能得出客觀結果。

    大數(shù)據(jù)的特點

    雖然,大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一定論的概念。但其具有的特征已經(jīng)被廣泛認可。下面以IBM提出5V特點進程闡述:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

    (1) Volume(大量)。大數(shù)據(jù)的特征之一就是海量的數(shù)據(jù)量,一般情況下,大數(shù)據(jù)以TB作為存儲單位,數(shù)據(jù)量更多則以PB以為存儲單位。尤其是在電子商務、社交、金融等領域。數(shù)據(jù)量及其龐大。阿里云MaxCompute日處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過600PB。 2019年天貓雙11物流訂單量在全天達到了12.92億。

    (2) Velocity(高速)。處理速度快是大數(shù)據(jù)的重要特點之一,數(shù)據(jù)具有快速的流動性,能夠高速、實時的產(chǎn)生和處理。我們可以快速的傳遞、獲取和處理各種數(shù)據(jù)信息。

    (3) Variety(多樣)。數(shù)據(jù)的結構豐富多樣,包括結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在可以很好的處理圖片、語音和視頻等非結構化數(shù)據(jù),主要應用有人臉識別和語音等技術的廣泛使用。

    (4) Value(低價值密度)。蘊含的價值很大,但由于數(shù)據(jù)量很大,包含很多無用的信息。需要我們在海量的數(shù)據(jù)中提取挖掘有價值的信息。這是大數(shù)據(jù)低價值密度的特性。

    (5) Veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是與人們的日常生活、行為息息相關,通過大數(shù)據(jù)技術,從龐大的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中提取挖掘有效的信息,能夠準確反映出現(xiàn)實事件的過程,通過大數(shù)據(jù)建模分析,可以預測未來的發(fā)展趨勢。

    2.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策帶來的影響

    數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多是大數(shù)據(jù)最突出的特點。企業(yè)管理決策者在使用大數(shù)據(jù)來提高企業(yè)管理的水平時候。首先需要對海量的數(shù)據(jù)進行采集,將公司相關業(yè)務的所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集到大數(shù)據(jù)平臺上,然后對數(shù)據(jù)進行抽取轉換為標準、規(guī)范的數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術手段,在標準化的數(shù)據(jù)上,對數(shù)據(jù)進行加工處理,提取用戶、產(chǎn)品的特征信息,以及獲取公司業(yè)務相關的各項指標信息和有價值的信息。大數(shù)據(jù)技術成熟和廣泛使用,為企業(yè)管理決策提供可靠有效的數(shù)據(jù)支撐。同時提高了企業(yè)管理的效率。

    大數(shù)據(jù)處理速度快的特點,能夠幫助企業(yè)更快、更有效的獲取市場發(fā)展的動向,能夠有效預測市場的發(fā)展方向及前景。幫助企業(yè)決策者在瞬息萬變的市場中,快速作出決策。順應時代發(fā)展的潮流。

    2.1大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策環(huán)境的影響

    近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,各種數(shù)據(jù)量急劇增長。相關數(shù)據(jù)顯示,全球已經(jīng)超過150億臺設備接入互聯(lián)網(wǎng),并且互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量也在以每年50%的增幅在高速增長。越來越多的企業(yè)開始轉移到線上平臺,也越來越重視大數(shù)據(jù)技術。大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中越來越普遍,在電子商務行業(yè)、新聞資訊媒體行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)制業(yè)等各大行業(yè),大數(shù)據(jù)無處不在。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術對企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析,可以為企業(yè)管理者提供可靠、準確的信息,幫助管理者了解企業(yè)的發(fā)展狀態(tài)。通過分析企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù),可以幫助管理者發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的經(jīng)營狀況和行業(yè)發(fā)展趨勢。企業(yè)在發(fā)展的過程中,合理利用大數(shù)據(jù)技術,將大數(shù)據(jù)轉換為生產(chǎn)力,跟上時代的潮流,企業(yè)才能發(fā)展的更好。

    2.2大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策數(shù)據(jù)的影響

    在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)處理數(shù)據(jù)的技術的日趨成熟。當前準確快速的處理數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)管理決策的重要內(nèi)容。高效的對數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)質量進行管理,可以幫助企業(yè)發(fā)揮重要的作用。但也存在一些企業(yè)不重視數(shù)據(jù)的處理和存儲,造成大量數(shù)據(jù)的丟失。影響企業(yè)分析當前市場環(huán)境,降低企業(yè)在市場中的競爭力。

    2.3大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策參與者的影響

    傳統(tǒng)的企業(yè)決策,一般是企業(yè)領導根據(jù)自己的掌握的數(shù)據(jù),以及個人經(jīng)驗。對企業(yè)發(fā)展制定發(fā)展方向。這存在缺乏準確可靠的數(shù)據(jù)支撐,不能保證作出準確可靠的決策方案。為了保證企業(yè)管理決策者能夠準確直觀的了解企業(yè)的經(jīng)營狀況和行業(yè)發(fā)展趨勢。必須要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師對企業(yè)近期的報表數(shù)據(jù)進行分析處理。通過大數(shù)據(jù)技術,可以用多樣化的形式,將數(shù)據(jù)展示給管理者??梢砸詧D形、報表、折線圖等方式展示給管理者,這樣更直觀明了。企業(yè)決策者在充分掌握了企業(yè)發(fā)展的準確數(shù)據(jù),才能對企業(yè)做出有效的決策,客觀科學的制定企業(yè)的發(fā)展方向。

    2.4大數(shù)據(jù)對企業(yè)風險管理的影響

    企業(yè)在發(fā)展的過程中,面臨市場環(huán)境、經(jīng)濟、政策、資源等多方面的風險因素。對于企業(yè)而言,企業(yè)風險管理是企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)。通過風險管理可以降低企業(yè)發(fā)展的風險,幫助企業(yè)降低損失。傳統(tǒng)的企業(yè)管理主要依靠管理者長期以來的經(jīng)驗值來進行風險把控的。在風險管理的過程缺乏科學的理論依據(jù),對風險評估更多的基于管理者的經(jīng)驗值,具有隨機性和主觀性。不能準確可靠的評估企業(yè)風險。利用大數(shù)據(jù)技術,對企業(yè)經(jīng)營指標、銷售額、盈利數(shù)據(jù)、經(jīng)營成本等指標的分析,全方位、多指標的對企業(yè)發(fā)展狀況進行分析對比,另外結合行業(yè)數(shù)據(jù)的分析、以及用戶對產(chǎn)品的評價和用戶喜好趨勢分析??梢苑治龀鑫磥硪欢螘r間內(nèi)企業(yè)的發(fā)展方向。

    2.5大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策者了解用戶行為的影響

    通過大數(shù)據(jù)技術,對用戶行為進行分析,提取用戶的畫像特征。可以根據(jù)用戶的畫像分析出用戶的偏好,企業(yè)在推廣產(chǎn)品的時候,可以精準的為用戶推送用戶喜歡的產(chǎn)品,提高用戶的體驗。另外企業(yè)還可以根據(jù)絕大分用戶的喜好,對產(chǎn)品進行優(yōu)化。企業(yè)根據(jù)不同的用戶群體,推出特定的產(chǎn)品,滿足不同用戶群體的需求??傊?,通過大數(shù)據(jù)技術分析用戶行為,可以很好的提取用戶畫像的信息,幫助管理者制定為特定用戶的推出個性化的產(chǎn)品,可以實現(xiàn)精準營銷。幫助企業(yè)獲取更多潛在的用戶。

    2.6大數(shù)據(jù)對精細化管理決策的影響

    因為大數(shù)據(jù)的多樣性,通過分析海量的數(shù)據(jù),加大對數(shù)據(jù)的處理能力和分析力度,深入研究大數(shù)據(jù)的特點,結合企業(yè)發(fā)展的模式,積極探索創(chuàng)新、創(chuàng)造管理模式。運用大數(shù)據(jù)技術挖掘出潛在的信息,幫助企業(yè)擴展新的商業(yè)模式。通過精細化的管理,還可以找到企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題。提高員工的效率,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。精細化管理有利于充分發(fā)揮每個員工的創(chuàng)新創(chuàng)造能力。精細化管理模式,還可以推動企業(yè)標注化、規(guī)范化的發(fā)展,有利于企業(yè)在瞬息萬變的市場中,快速作出決策。

    2.7大數(shù)據(jù)的安全使用

    由于大數(shù)據(jù)中存在很多用戶個性信息,包括用戶行為、喜好、手機號、支付賬號等各種隱私信息。因此在大數(shù)據(jù)背景下,需要做好個人隱私安全保護措施。對敏感信息進行權限管控和脫敏處理。避免用戶數(shù)據(jù)泄露的風險。合法使用大數(shù)據(jù),不觸碰法律紅線。

    3.結論

    大數(shù)據(jù)是當前的發(fā)展的必然趨勢,通過大數(shù)據(jù)技術可以幫助企業(yè)管理決策者制定科學有效的決策方案。大數(shù)據(jù)的技術的廣泛運用,可以幫助企業(yè)實現(xiàn)精準營銷的目的,給用戶推送個性化的產(chǎn)品,幫助企業(yè)占有更大的市場份額。大數(shù)據(jù)技術的運用還可以推動企業(yè)精細化管理的發(fā)展。大數(shù)據(jù)極大的改變了企業(yè)管理決策的方式,管理者依靠準確可靠的數(shù)據(jù)制定企業(yè)發(fā)展方向,準確預測行業(yè)發(fā)展趨勢,能夠在激烈的市場競爭中保障企業(yè)的優(yōu)勢地位,提高企業(yè)在市場中的競爭力。當然,大數(shù)據(jù)的應用也存在一些問題,尤其是在用戶隱私安全方面。在使用大數(shù)據(jù)的時候,對數(shù)據(jù)做好安全措施,防止數(shù)據(jù)泄露,做到合法合規(guī)的使用數(shù)據(jù),杜絕觸碰法律的底線。

    參考文獻:

    [1]楊東健.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響與對策[J].企業(yè)管理 2020.07

    [2]韓紅蕾.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J].理論探究 2015.03

    [3]王佐.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭力重塑[J].中國流通經(jīng)濟 2017.12

    [4]余義勇.大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].技術與創(chuàng)新管理 2016.05

    [5]陳國營.大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應用[J].投資理財 2015.06

    作者簡介:

    侯雙強(1990—),男,民族:漢,籍貫:四川宜賓,學位:碩士,工作單位:京北方信息技術股份有限公司上海分公司。

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