媒介融合背景下算法對新聞生產(chǎn)的影響

摘 要：媒介融合發(fā)展到新階段后，算法廣泛應(yīng)用于內(nèi)容融合領(lǐng)域。用戶的使用特點進(jìn)一步指導(dǎo)了算法在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用。本文從算法推薦的現(xiàn)狀展開分析，探析算法偏見的來源以及算法的困境與局限。為了更好地將算法應(yīng)用于新聞生產(chǎn)，需要了解算法的應(yīng)用方向，進(jìn)一步提高算法的公開透明度，再認(rèn)識新聞專業(yè)主義和提高用戶的媒介素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：媒介融合；算法；新聞生產(chǎn)

中圖分類號：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）05-0063-02

一、媒介融合發(fā)展現(xiàn)狀

媒介融合在發(fā)展過程中形成了兩個層面的內(nèi)涵，從技術(shù)形態(tài)上而言，關(guān)注數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來的媒介形態(tài)融合，即媒介融合是在數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的背景下以信息終端需求為指向，由內(nèi)容融合、網(wǎng)絡(luò)融合、終端融合所構(gòu)成的媒介形態(tài)的融合過程。

（一）內(nèi)容融合發(fā)展新高度

內(nèi)容融合，指分屬不同媒介形態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)，依托數(shù)字技術(shù)形成的跨平臺和跨媒體，利用數(shù)字化終端，形成多層次、多類型內(nèi)容的融合產(chǎn)品。

內(nèi)容融合成為媒體發(fā)展的現(xiàn)實需要，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在2017年發(fā)布的一篇研究報告中指出，“算法分發(fā)”逐漸取代傳統(tǒng)的編輯分發(fā)，成為現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)新聞的主流分發(fā)模式。[1]例如，今日頭條產(chǎn)品設(shè)計即通過采集用戶海量信息、深度挖掘使用數(shù)據(jù)和算法分發(fā)個性化內(nèi)容，從而顛覆了對新聞業(yè)的認(rèn)知，開創(chuàng)了一種全新的信息獲取模式。

（二）媒介融合下用戶的特點

基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)和計算機(jī)信息處理技術(shù)出現(xiàn)的媒體形態(tài)，在新媒體的現(xiàn)實要求下，出現(xiàn)了由受眾到用戶的轉(zhuǎn)變。在媒介融合背景下討論用戶的新需求，才能更好地指導(dǎo)新聞生產(chǎn)。

1.互動性與及時性。新媒體環(huán)境下的傳播活動要求傳受雙方平等，實現(xiàn)傳者向受眾的單向傳播向雙向傳播轉(zhuǎn)化，使每個人都可以是傳播內(nèi)容的生產(chǎn)者。在互動性的要求下，及時性也成為特點，互聯(lián)網(wǎng)使媒介的時間障礙不復(fù)存在，任何內(nèi)容都可以得到及時傳播。

2.匿名性。除社交媒體外，網(wǎng)絡(luò)傳播一般而言具有匿名性，可以保護(hù)受眾逃避群體的壓力，但也可能造成不負(fù)責(zé)任的言論和網(wǎng)絡(luò)暴力。

3.個性化與虛擬群體性。在互聯(lián)網(wǎng)背景下，分眾趨勢進(jìn)一步發(fā)展，受眾的需求得到最大程度的滿足，每個人都可以定制自己的內(nèi)容。而受眾按照需求形成虛擬共同體，不由地域而是根據(jù)興趣組成群體，并且可以進(jìn)一步展開虛擬交互。

4.人際與大眾傳播相結(jié)合。傳播方式中包括人際傳播和大眾傳播，用戶的使用習(xí)慣包含了從兩級傳播到多級傳播，在社交媒體中也可能出現(xiàn)裂變式傳播。多種傳播類型與實現(xiàn)方式對新聞生產(chǎn)提出了更高的要求，新聞的生產(chǎn)和傳播不僅要求內(nèi)容為王，也要求渠道制勝。

二、算法應(yīng)用于新聞生產(chǎn)

互聯(lián)網(wǎng)時代擁有海量的信息，信息冗余的情況下，人們對于信息獲取的要求變高，算法新聞推送在此時應(yīng)運而生。算法新聞改變了傳統(tǒng)的新聞分發(fā)模式，開辟了對新聞理解的新路徑，同時也受客觀條件的制約，帶有隱藏和顯現(xiàn)的算法偏見和由此帶來的困境。

（一）算法推薦的傳播現(xiàn)狀

1.算法重塑新聞生產(chǎn)。算法給新聞業(yè)帶來了巨大變革，集中表現(xiàn)在媒體的組織結(jié)構(gòu)流程和生產(chǎn)路徑上。機(jī)器人寫作逐漸被科技型公司和主流新聞媒體采納，主要代表有今日頭條、微博、新華社的“快筆小新”。在實際應(yīng)用中，算法生產(chǎn)主要集中在數(shù)據(jù)收集、整理、分析方面，記者主要從事深度調(diào)查類更需情感體驗的采寫工作。另外，科技類公司可利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺，利用數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測能力反饋給新聞媒體關(guān)于用戶的直觀有效信息，促進(jìn)媒體的新聞報道工作。[2]

2.算法改造新聞分發(fā)。新聞分發(fā)主要通過算法來實現(xiàn)，影響用戶的信息接收使用習(xí)慣。根據(jù)用戶對不同內(nèi)容的停留時長產(chǎn)生了個性化的推送。通過媒體對用戶的閱讀習(xí)慣進(jìn)行分析，算法程序會自我學(xué)習(xí)，進(jìn)而與用戶形成良性互動，使收集的用戶數(shù)據(jù)和用戶畫像更加立體，幫助新聞媒體建立傳者和受眾的和諧關(guān)系。

3.提高了新聞傳播的精準(zhǔn)性。算法能夠針對具有特定需求、特定特征的特殊受眾，提升新聞的精確度和傳播的有效性。并且傳者可以通過算法所提供的數(shù)據(jù)和信息，對推送內(nèi)容的程序進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。算法使各門戶網(wǎng)站根據(jù)用戶之前獲取的信息，借助人工智能，建立起個人用戶模型，進(jìn)而直接迅速地獲得自己想要的信息和需求。

4.形成了新的把關(guān)機(jī)制。算法在新聞傳播中發(fā)揮著重要的作用，內(nèi)容除了被新聞采集和編輯外，需要經(jīng)過算法推薦的門檻，進(jìn)而引導(dǎo)新聞傳播的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的新聞價值觀被弱化，從業(yè)者需要構(gòu)建新的新聞專業(yè)主義；在人人都是自媒體的時代，受眾的媒介素養(yǎng)亟待提升。

5.改變了新聞的專業(yè)邏輯。業(yè)界普遍接受的新聞專業(yè)邏輯在于新聞框架，是將事實分析構(gòu)建成文本的過程。傳統(tǒng)媒體對于新聞信息的選擇依據(jù)是編輯的新聞嗅覺和扎實的業(yè)務(wù)能力，是新聞專業(yè)主義的來源。但算法背后的邏輯強調(diào)公眾普遍認(rèn)可的價值，進(jìn)而轉(zhuǎn)變追問為“人們想要什么”，把關(guān)人從專業(yè)主義精神至上的媒體從業(yè)人員轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓夹g(shù)類人員，新聞專業(yè)主義面臨新的挑戰(zhàn)。

（二）算法偏見的來源

算法中的偏見具有隱蔽性的特征，其價值觀和意識形態(tài)已經(jīng)事先被嵌入其中。主要從算法的設(shè)計過程和介入新聞生產(chǎn)的主體中體現(xiàn)。

1.算法的設(shè)計過程。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和假設(shè)是必不可少的構(gòu)成要素，包含了設(shè)計者的價值觀和意識形態(tài)取向。社會化媒體的搜索引擎設(shè)計中的信息過濾和個性化推送環(huán)節(jié)，內(nèi)含了設(shè)計者的主觀認(rèn)識和偏見，在算法過程中也可以進(jìn)行調(diào)整和修改，其傾向性是隱含不易察覺的，一定程度上會導(dǎo)致信息的娛樂化傾向，不利于硬新聞的傳播。

2.介入新聞生產(chǎn)的主體。大部分媒體只集中于內(nèi)容的生產(chǎn)和輸出，互聯(lián)網(wǎng)公司擅長于技術(shù)研究和專業(yè)的人才培養(yǎng)。兩者采取合作方式進(jìn)行新聞生產(chǎn)后，媒體的內(nèi)容輸出會受到互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)類公司的擠壓，在專業(yè)性、獨立性上為服務(wù)商做出讓步。[3]

（三）算法的困境與局限

算法被引入新聞領(lǐng)域之后，在實際應(yīng)用中的痛點頻發(fā)，如人工智能之于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的價值觀判斷選擇、內(nèi)容質(zhì)量高低、用戶“信息繭房”、侵犯個人隱私等具體問題。

1.無法進(jìn)行新聞價值觀的判斷。新聞傳播的內(nèi)容關(guān)乎對社會價值觀的倡導(dǎo)和踐行。絕對不包含任何價值觀的內(nèi)容推送事實上是不可能存在的。聲稱算法“沒有價值觀”，實質(zhì)就是放棄作為把關(guān)人的責(zé)任，將“三俗”內(nèi)容推向用戶。例如，“微博熱搜”在被政府約談?wù)暮?，加入了“新時代”等弘揚主旋律的版塊。

2.無法篩選內(nèi)容質(zhì)量的高低。算法的人工智能，不具備挖掘深度新聞的思想深度，沒有記者的溫度和人情味。在新聞生產(chǎn)上無法取代人工的生產(chǎn)。在新聞內(nèi)容的篩選上，算法人工智能無法根據(jù)內(nèi)容優(yōu)勝劣汰，最終只會以用戶需求至上，會進(jìn)一步惡化內(nèi)容生產(chǎn)的環(huán)境。

3.受眾的“信息繭房”效應(yīng)。為了贏得關(guān)注度，提高注意力經(jīng)濟(jì)的效益，算法的使用者會根據(jù)用戶需求進(jìn)行推送，不會對內(nèi)容進(jìn)行更多質(zhì)量上的篩選。久而久之會使受眾的視野變得單一，被同質(zhì)化內(nèi)容所充斥，最終陷入“信息繭房”而不自知。個性化的信息服務(wù)下，個體逐漸失去自主判斷能力和選擇能力，越來越多地被算法和機(jī)器控制，受眾逐漸放棄了自我的選擇權(quán)，就像尼爾·波茲曼在《娛樂至死》中所說的，“人們終將被他們所熱愛的東西毀掉”。

4.侵犯個人隱私。平臺型媒體以及新聞媒體在實際運用算法技術(shù)過程中，可能侵犯用戶的隱私。當(dāng)受眾使用個性化信息推送服務(wù)時，算法的程序也在后臺同時記錄、儲存。算法還可以進(jìn)一步挖掘和預(yù)測受眾的使用偏好，做出精準(zhǔn)的行為畫像。

三、客觀認(rèn)識算法推送

如何辯證地看待算法，是更好地利用算法生產(chǎn)新聞的前提。算法的應(yīng)用方向明確了使用范疇。新聞從業(yè)者需要立足于現(xiàn)階段的媒介發(fā)展，再認(rèn)識算法參與新聞生產(chǎn)，用戶媒解素養(yǎng)的提升會增強新聞的互動性。

（一）算法的應(yīng)用方向

算法是工具，不應(yīng)對內(nèi)容生產(chǎn)有決定權(quán)。合理的做法是算法提供關(guān)于內(nèi)容和受眾的數(shù)據(jù)，再由使用者篩選內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上決定推送的內(nèi)容和推送的用戶。

要有服務(wù)者的定位，算法是為內(nèi)容生產(chǎn)和傳播提供服務(wù)，而非主宰內(nèi)容和傳播。算法在獲得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對內(nèi)容的接受者以及傳播流程進(jìn)行科學(xué)分析，將分析的數(shù)據(jù)反饋到新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)和流程中，使內(nèi)容的選取進(jìn)一步優(yōu)化，但不能唯數(shù)據(jù)論。

內(nèi)容生產(chǎn)也要從算法中汲取營養(yǎng)，從算法中探索對內(nèi)容加以改進(jìn)、提升的方向。算法可以使內(nèi)容的生產(chǎn)更符合受眾的需要，使傳播更趨于精準(zhǔn)有效。需要內(nèi)容生產(chǎn)與算法的深度互補。

（二）算法的公開透明

現(xiàn)階段需要對無處不在的算法權(quán)力進(jìn)行有效規(guī)制，而提升算法透明度是第一步。隨著傳播技術(shù)的加速迭代，組織和個人有一定的可能性借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行監(jiān)督。

算法透明在新聞業(yè)可對客觀性作出全新闡釋，能夠凸顯專業(yè)新聞機(jī)構(gòu)在內(nèi)容生產(chǎn)上的優(yōu)勢和權(quán)威性。數(shù)據(jù)的公開與社交媒體上用戶產(chǎn)生的海量評論，使新聞產(chǎn)品的交互性越來越被重視，提升算法透明度實際上鼓勵了用戶充分參與新聞生產(chǎn)過程。

（三）再認(rèn)識新聞專業(yè)主義

吳飛提出了新聞專業(yè)主義2.0的概念，強調(diào)其不再是一個行業(yè)性的專業(yè)精神，而是所有參與新聞傳播活動的個體普遍要遵守的交往信條和基本精神。

對于算法應(yīng)用于新聞生產(chǎn)角度而言，新聞生產(chǎn)者要提升專業(yè)水平，增強辨識能力，整合和判斷信息碎片，篩選失實內(nèi)容，運用數(shù)據(jù)及其輔助手段更好地對事物進(jìn)行判斷與解讀。[4]算法在應(yīng)用時要加強媒體把關(guān)，進(jìn)行信息收集、選擇、整理、加工，在傳播時堅持新聞業(yè)的基本原則，對嚴(yán)肅新聞應(yīng)當(dāng)遵守底線。堅持傳播倫理，尊重隱私，加強人文關(guān)懷，不用照片和吸引流量博取眼球進(jìn)而帶來不良后果。

（四）用戶提升媒介素養(yǎng)

用戶要提升自己的媒介素養(yǎng)，增強信息辨別能力，并積極維護(hù)自己的合法權(quán)利。社會公眾應(yīng)更多了解和學(xué)習(xí)必要的算法常識，既不過于依賴算法，也應(yīng)清醒認(rèn)識到算法的負(fù)面問題。只有社會公眾具有一定的媒介素養(yǎng)，在人人都是自媒體的時代才會通過算法機(jī)制更廣泛地參與到新聞生產(chǎn)中。

四、結(jié)語

媒介融合發(fā)展到了新的階段，內(nèi)容融合下算法影響了新聞生產(chǎn)的全過程。新聞的分發(fā)、傳播、把關(guān)機(jī)制被重塑，改變了新聞業(yè)的專業(yè)邏輯。算法推送的廣泛應(yīng)用需要受眾在內(nèi)容上有分辨的能力，公眾媒介素養(yǎng)的提高倒逼內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行算法的優(yōu)化。算法推送的逐步完善使新聞的生產(chǎn)者和接受者有了全新的內(nèi)容體驗。

參考文獻(xiàn)：

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[4] 彭蘭.人人皆媒時代的困境與突圍可能[J].新聞與寫作，2017（11）：64-68.

作者簡介：閆鑫（1997—），女，山西陽泉人，貴州民族大學(xué)碩士研究生，研究方向：新聞與傳播。