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    最小二乘法在生豬價格與恩格爾系數(shù)關系中的應用

    2020-09-10 22:23:56林宸
    高考·上 2020年8期

    林宸

    摘 要:2018年末以來,隨著豬流感疫情的不斷傳播發(fā)展,國內(nèi)的生豬價格飛漲,這對人民的生產(chǎn)生活造成了一定的影響。為此本文希望通過研究豬肉價格和居民生活相關的恩格爾系數(shù)之間的關系,探究生豬價格的變化對恩格爾系數(shù)的影響。本文根據(jù)最小二乘法,利用EXCEL對廣州等五個城市的調(diào)研數(shù)據(jù)進行擬合分析,給出相關合理解釋,并預測2019年的恩格爾系數(shù)。

    關鍵詞:最小二乘法;EXCEL;曲線擬合;預測;

    1.引言

    恩格爾系數(shù)是用于衡量一個國家或地區(qū)居民用于食品類支出占所有花費總比重的數(shù)字,由德國統(tǒng)計學家恩格爾于19世紀提出[1],隨后在不同國家和地區(qū)得到了廣泛的應用。特別地,恩格爾系數(shù)在我國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中也占有舉足輕重的地位,每年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)也不可或缺。由于2018年以來全球各地爆發(fā)的豬瘟疫情蔓延到中國,使得我國的生豬行情收到很大影響,各地的豬肉價格也一路走高,豬肉相關概念股也隨之飛漲。這激發(fā)本文去探究生豬價格對恩格爾系數(shù)的影響關系,并通過統(tǒng)計數(shù)學的相關方法,對此進行研究。

    另一方面,在進行科學實驗和工程實踐的過程當中,經(jīng)常遇到一些復雜的問題,這些問題最終都可以歸納為數(shù)學方程組。通過對這些數(shù)學方程組或者模型進行分析和求解,得到問題最終的解。但是并不是所有的模型都可以采用數(shù)學分析的方法。因此就產(chǎn)生了通過將這些連續(xù)的模型轉(zhuǎn)換為離散的模型,通過差分方法得到最終解。這就是數(shù)值分析發(fā)展的過程,由此產(chǎn)生了一系列的數(shù)值計算的方法。本文研究的最小二乘法即是其中的一種方法,是一種使用較為廣泛的數(shù)值優(yōu)化方法,是18世紀勒讓德和高斯共同發(fā)明發(fā)展用于統(tǒng)計及其誤差推算,應用極為廣泛的計算方法。這方法及其發(fā)展延伸的算法幾乎應用于所有的統(tǒng)計計算中。包括同學們考試成績推算,學區(qū)房價推算及豬肉價格分析,氣溫和冰鎮(zhèn)可樂銷售量的關系分析等等[2-4]。最小二乘法是找尋擬合函數(shù)值與實際函數(shù)值之差的平方和最小的方式,來構(gòu)建該擬合函數(shù),即所有觀察點的誤差的平方和最小。利用最小二乘法擬合出的曲線,還可以對其余的數(shù)據(jù)進行估計或預測。

    本文通過觀察不同城市的生豬價格和恩格爾系數(shù)的關系,利用最小二乘法的原理,對其關系進行量化,進行曲線擬合,并對2019年的恩格爾系數(shù)進行估計預測。

    2.最小二乘法

    2.1 最小二乘法的原理

    假設隨機變量Y與x存在某種相關關系。x是一般變量,而Y是隨機變量,則對于每一個確定的x值,Y有其分布,并且對于每一組這樣的(x,Y),都有潛在的對應關系。我們?nèi)タ疾炱渲械年P系,求Y的數(shù)學期望,記為E(Y)。我們記E(Y)=μ(x),其中μ(x)為x的擬合函數(shù)。在實際問題中,擬合函數(shù)μ(x)一般是未知的,進行擬合分析的任務是在于根據(jù)實驗數(shù)據(jù)去估計擬合函數(shù),并且對所求出的擬合曲線進行分析,討論其是否合理等內(nèi)容。

    對于x取一組不完全相同的值x1,x2…xn,設Y1,Y2,…Yn分別是其獨立的觀察結(jié)果,稱(x1,Y1),(x2,Y2),…(xn,Yn)是一個樣本集合,將其描繪在直接坐標系中,得到一系列散點,叫做散點圖。通過散點圖的形狀,可以大致看出擬合函數(shù)μ(x)的表達形式。一般而言,μ(x)的表達形式可以是一元函數(shù)形式,也可以是多元函數(shù)形式,針對一元函數(shù)表達式,我們令表達式為μ(x)=a+bx,此時對μ(x)進行估計的問題就叫做一元線性擬合問題。假定對于所觀測區(qū)間內(nèi)的所有點(x,Y)都有,Y服從于a+bx,且誤差的絕對值不超過σ2,記為

    2.3曲線擬合

    曲線擬合就是從給定的數(shù)據(jù)點當中找出這些數(shù)據(jù)點所呈現(xiàn)的規(guī)律,通常這些點的規(guī)律可以用曲線的函數(shù)方程進行表示。曲線擬合廣泛應用于科學實驗和工程實踐當中,是擬合中的一種重要方法。曲線擬合適用于觀測數(shù)據(jù)的誤差較大,不可能也沒有必要將它作為準確值來處理的數(shù)據(jù)問題,則只要求所構(gòu)造的函數(shù)盡可能靠近這些采樣點即可。即要求所構(gòu)造的函數(shù)gx和采樣點(xi,yi)(i=1,2,…n)之間滿足某種誤差準則,如滿足最小二乘法的曲線擬合關系,

    使總的偏差Q最小。按照上述要求構(gòu)造函數(shù)gx的方法,就是曲線擬合方法。其中gx稱為擬合函數(shù)??梢娗€擬合方法是用于觀測數(shù)據(jù)本來就含有不可避免誤差的場合,其中構(gòu)造出的函數(shù)gx不需要都通過這些采樣點(xi,yi),而只需要盡可能的靠近這些采樣點即可。為了提高擬合函數(shù)的精度或準確性,我們應該增大觀察的樣本,提供數(shù)量足夠多的采樣點。

    3.最小二乘法的應用

    本文通過調(diào)研得到五個城市不同年份的豬肉價格和恩格爾系數(shù),對其進行建模分析,利用最小二乘法進行曲線擬合,量化二者之間的關系。然后根據(jù)2019年的豬肉價格,對當年的恩格爾系數(shù)進行預測。

    通過第二章的公式進行計算,得到每個城市對應的曲線的參數(shù)值結(jié)果如下表所示:

    則可計算出每個城市的一元擬合函數(shù),比如廣州的為y1(x)=0.037293x+31.97762:,則帶入2019年的豬肉價格35.8,可以得到2019年度的恩格爾系數(shù)33.31271。同理可得其他幾個城市的擬合函數(shù)和2019年預測的恩格爾系數(shù)。

    接下來我們將用EXCEL軟件對這些數(shù)據(jù)進行處理,并且通過EXCEL圖表的方式對擬合曲線與點的關系進行直觀的展示。

    如圖1所示是五個城市的豬肉價格和恩格爾系數(shù)的一元函數(shù)擬合曲線,從圖中可以看出,各個點都分布在函數(shù)的周圍,并且是以平方和最小的方式排布的。因此我們可以說豬肉價格對居民恩格爾系數(shù)有一定的相關性的影響。1)廣州、南昌、滄州等三市恩格爾系數(shù)隨著豬肉價格的上漲而升高,呈現(xiàn)正相關性。成都、溫州兩市恩格爾系數(shù)隨著豬肉價格的上漲而下降,呈現(xiàn)負相關性。這可能是由于成都、溫州兩市本來就在肉類支出較高,因此豬肉價格上漲之后,適量的減少了采購,居民對豬肉價格的上漲有很大的調(diào)節(jié)空間。2)而為何廣州豬肉價格和南昌豬肉價格相差不大情況下,廣州的恩格爾系數(shù)會比南昌的要高,這主要是因為恩格爾系數(shù)的影響因子較多,豬肉價格僅是一方面原因,比如廣州對飲食方面的支出較大,因此雖然廣州的人均GDP較高,但還是豬肉價格差不多的情況下,出現(xiàn)了恩格爾系數(shù)較大的情況。

    綜上,恩格爾系數(shù)和不同城市的飲食文化,消費理念也有較大關系。經(jīng)濟數(shù)據(jù)只是客觀反映實際情況,但是受多方面因素的影響。并且根據(jù)該擬合曲線,我們可以計算出2019年的恩格爾系數(shù),對重要的經(jīng)濟數(shù)據(jù)指標預估。

    4.結(jié)論

    本文通過對最小二乘法原理的介紹,描述了其自變量與因變量的關系,以及怎樣利用已知數(shù)據(jù)計算其一元擬合函數(shù)的相關系數(shù)。最后將最小二乘法應用到實際生活當中,通過調(diào)研不同城市豬肉價格和恩格爾系數(shù),量化了二者之間的關系。并且利用EXCEL軟件對這一關系進行了直觀的展示,分析了其中的原因。最后對2019年為公布的恩格爾系數(shù)進行了預測,能對居民的生活質(zhì)量和當前經(jīng)濟形勢有一個前瞻性的了解。

    參考文獻

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    [2] 鄒樂強.最小二乘法原理及其簡單應用[J].科技信息,2010(23):282-283.

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