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    大數據時代創(chuàng)新大學生思想政治教育面臨的機遇和挑戰(zhàn)

    2020-09-10 07:22:44趙琳琳
    佳木斯職業(yè)學院學報 2020年8期
    關鍵詞:機遇挑戰(zhàn)思想政治教育

    趙琳琳

    摘 要:利用大數據技術開展大學生思想政治教育是一項全新的課題,大數據擁有龐大的數據庫和復雜的數據處理系統,無時無刻不在影響著社會的生活,大數據技術自身具有傳播速度快、傳播范圍廣以及傳播內容多的特征,而這些特征可以滿足大學思想政治教育的開展需求,對于轉變大學思想政治教育途徑和模式,改善教學現狀而言無疑有著一定的幫助作用。由此可見,大數據時代的來臨為大學思想政治教育帶來了全新的思路,但同時網絡技術所存在的雙面性也需要高度關注。因此,在大數據時代仍然要對大學生思想政治教育進行深刻的思考和探究。

    關鍵詞:大數據;思想政治教育;挑戰(zhàn);機遇

    中圖分類號:G641 文獻標識碼:A 文章編號:2095-9052(2020)08-00-02

    一、大數據的含義

    “大數據”這一概念的提出最早誕生于20世紀80年代的美國,美國科學家托夫勒在其《第三次浪潮》一書中將大數據熱情地稱為“第三次浪潮的華美樂章”[1]。從2009年起,“大數據”開始成為互聯網信息技術行業(yè)的流行名詞。推動大數據在全球范圍內流行的則是奧地利和英國兩國的數據科學家們,其強調在總結數據時應當通過科學、合理的分析方式來發(fā)現數據潛在的價值、作用,并從中獲取相應的信息應用于特定的范圍和領域。從某種角度來看,大數據技術的主要作用不在于掌握大量的數據,而在于如何從海量數據當中提取具有價值的信息。2011年5月,美國麥肯錫全球研究所發(fā)表研究報告《大數據:下一個創(chuàng)新、競爭和生產率的前沿》,報告中對大數據的定義是:大數據是指大小超過了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群[2]。

    大學生思想政治教育要實現與大數據的有機結合,擴展教育工作者觀察世界的視角,利用大數據技術收集來自社會各個領域的資源,才能從根本上提高教育模式的綜合質量,對廣大學生們形成正確、合理的教育引導,進而在真正意義上實現大學思想政治教育課程的目標,提高大學生的思想政治水平。

    二、教學機遇分析

    (一)提升了大學生思想政治學習興趣

    實踐證明,大數據技術的應用可以幫助思想政治教師及時發(fā)現現有教學模式和教學內容中的不合理部分,從而為調整教學策略、改善教學實踐帶來參考價值。教育的對象是學生,而想要從根本上提高教育質量的唯一方式就是讓學生喜歡自己所學習的課程,進而從被動學習轉變?yōu)橹鲃訉W習。只有這樣,學生才能在接受教育的過程中充分開發(fā)自己的多元化思維,將更多的精力和關注點集中在教育內容方面。思想政治教師緊跟時代的步伐,結合大數據和網絡的特點,優(yōu)化、豐富教學工具,嘗試接受全新的教育載體。同時,思想政治教師還應當進一步豐富教學內容、教學形式,樹立以學生為核心的教學思維,將課堂的主體地位交給學生,以課堂討論、社會調查分析或者師生互動等形式展現時事新聞和熱點聚焦,學生便能更加主動積極地融入課堂,最終達到改善傳統教學模式的目標。實踐證明,填鴨式的教學方式不利于培養(yǎng)綜合型人才,強調雙向互動的教學模式才是現代教育的主流。而在主張以學生為主的課堂當中,學生對于教育活動的抵觸心理可以得到有效的緩解,且在學生擁有一定自主選擇權的基礎上,其學習主動性、學習興趣也可以得到大幅度的提高,進而體現在課堂氛圍、師生關系、課堂風氣等多個方面。

    (二)創(chuàng)新了大學生思想政治教育載體

    隨著科技的發(fā)展,現代思想政治教育的主要教學載體與以往相比發(fā)生了較大的改變。社交軟件的出現與普及為思想政治教育提供了全新的載體。同時,教師也可以通過大數據手段來獲取與教學相關的素材和資料,并在網絡化的教學模式下將知識傳授給學生,教學的便捷性得到了大幅度的提高。而從學生角度來看,教育載體的轉變不僅方便了學習過程,同時也為學生提供了表達意見與觀點的途徑,學生可以在任何時候、任何地點通過手中的移動通信設備來發(fā)表言論或者與教學內容相關的問題。而教師則可以通過對學生反饋信息的收集,來明確教學活動的不足之處及短板,從而有針對性地對教學活動進行調整和改良。由此可見,教師不僅要重視大數據技術的應用,更要學會在大數據技術的基礎上應用全新的教育載體。

    (三)豐富了大學生思想政治學習資源

    大數據時代中的數據內容和形式具有多樣化的特點,其不僅包括簡單的文字和符號,同時也包括音頻、視頻等多種格式。龐大的數據資料為教學內容的改革提供了良好的客觀環(huán)境,大學思想政治教師需要學會從海量數據中提取有價值的部分,并進而篩選出適合不同年齡段學生學習的教育內容。隨著互聯網的持續(xù)發(fā)展,網絡中產生的數據總量十分龐大,豐富的數據不僅為教師提供了教學資源,同時也可以為學生提供學習資源。常見的學習資源包括電子圖書、練習題、網絡期刊等,且學生也可以在社交軟件或者學校網站上交流自己的學習經驗及研究內容。從某種角度來看,生活在大數據時代意味著每一個人都屬于數據的創(chuàng)造者和使用者,每時每刻都產生大量的新數據,如何利用新的數據,如何整理由自己產出的數據,均是教師和學生需要考慮的內容。

    (四)為個性化教育創(chuàng)造有利條件

    在傳統的教育體系當中,教育數據的主要來源對象是學生個體,數據獲取方式包括考試與調查問卷兩種,而最終所得到的數據分析結果卻是針對學生整體,是對整體教育狀況的一種評估、分析。大數據技術本身就高度重視個體表現,其數據來源于個體,最終的分析結果也是針對學生個體,這與傳統的教育數據獲取與分析存在本質上的差異。在大數據技術的幫助之下,學生的個人成長速度、學習狀態(tài),甚至興趣、性格等均可以成為教育數據的組成部分,為教師充分了解學生個體而創(chuàng)造有利的條件。這一功能的實現也為個性化教育創(chuàng)造了可能,教師可以根據由大數據技術分析得到的成長曲線去判斷學生的發(fā)展方向,從而有針對性地對學生進行引導和幫助。從實際表現來看,大數據技術的使用還可以實現學習知識圖譜的扁平化,各個學科的知識點無需再按照年級劃分,而是通過構建綜合性的數據庫為學生提供個性化的學習建議。這樣一來,學生無論是學習能力還是學習狀態(tài)都可以成為教師開展工作的主要依據,教師可以根據學生的學習進度、學習水平來決定具體的學習難易度與學習速度,甚至學校方面還可以根據學生的特點為學生選擇合適的教師,最終推動教育從知識驅動轉變?yōu)樾枨篁寗?,在真正意義上實現個性化教育。

    三、教學挑戰(zhàn)

    (一)倫理困境對于學生的影響

    倫理問題在人類文明進步的過程中頻繁發(fā)生,其在大學思想政治教育活動中也同樣存在?;诩夹g角度來看,大數據技術所具備的優(yōu)勢同時也是自身的缺陷。大數據技術的實現需要建立在數據采集和數據整理的基礎上,其不僅可以用于記錄學術數據,同時也可以記錄學生的生活記錄。例如:學生的個人信息、消費行為、外出情況等。頻繁的數據記錄仿佛讓學生在監(jiān)控世界中生活,而過于干涉?zhèn)€人隱私問題也為學生帶來了數據泄漏的隱患和風險。由于數據存儲不當所造成的數據泄漏問題并不少見,其潛在的倫理風險問題對于每一個當事人的影響均不容忽視。若學生認定自己的生活行為和生活動態(tài)會被隨時記錄監(jiān)督時,其對于參與大數據統計的熱情也會隨之下降,甚至會出現警惕心理,甚至隱瞞、虛報數據,最終結果只會造成數據分析結果失衡。而從教育角度來看,大數據技術的應用在某種程度上便于教學活動前期準備工作的開展,同時也會改變思想政治教師的工作行為和工作習慣,最終導致教師對大數據技術產生一定的依賴心理。大數據技術僅僅能夠基于客觀角度對死板的數據進行分析,僅僅依靠數據來判斷學生個體顯然是不客觀的行為。若思想政治教師過于依賴大數據技術,相信數據分析所帶來的結果,則會在教育活動當中失去主動權和話語權,同時也會導致師生關系的轉變,而這一現象的出現顯然會對思想政治教育工作的開展帶來嚴重的負面影響。

    (二)思想政治教育工作者大數據技術匱乏

    大數據擁有數據體量巨大、種類繁多、增長速度極快等特點,對其開發(fā)和利用已經滲透在社會的各個領域,教育領域也不例外。想要在大學生思想政治教育中充分地利用大數據,不僅需要具有充分、完善的硬件條件,同時也需要為大數據系統配備專業(yè)的維護及運營人才。作為一種新型網絡技術,大數據技術出現的時間較短,國內目前存在大量的人才缺口,一般高校對于專業(yè)人才的吸引力極為有限,最終導致高校在構建大數據體系時往往需要依靠于內部的人力資源。從大數據技術的實際應用來看,無論是構建數據采集系統還是實現數據的分析和篩選,都需要由高水平的專業(yè)人士負責,這就對學校教師的計算機技術與互聯網技術水平提出了一定的要求。而高校一般的思想政治教師在計算機能力方面的表現則相對較差,甚至多數教師僅僅能夠掌握基本的辦公軟件,其在面對數據處理工作時往往會表現出無能為力的情況。即便是在擁有專業(yè)大數據人才的基礎上,思想政治教育工作的開展質量也同樣會受到一定的影響,這主要是由于大數據人才對于學生管理、學生教育方面的認識水準相對較差,其整理出的數據內容和結果往往與學生的實際情況不相吻合,數據價值相對較低。而從大學生思想政治教育的現狀來看,其主要由專業(yè)課教師和輔導員兩部分構成。前者在特定領域有著專業(yè)和豐富的知識儲備,且教學經驗豐富,但面對繁忙的教學工作和傳統教育思維的影響,其在大數據技術應用方面的能力較為有限。而學生輔導員的工作任務同樣較重,基本沒有剩余時間來提高自己的大數據技術應用水平。由此可見,大學教育工作者普遍存在大數據技術能力不足的現狀,缺少能夠具備數據挖掘、數據整合、數據分析能力的大數據人才。

    (三)傳統思想政治教育模式受到沖擊

    在傳統的教育模式當中,灌輸式教育占據著主導地位,教師是課堂的主要指揮者,而學生則是被動接收知識的個體。且大學生對于思想政治教育內容是沒有選擇權的。在大數據時代,學生的自主權得到了很大的提升,由于技術條件不同、知識獲取方向不同,師生雙方所能夠接觸的知識面存在本質的區(qū)別,鑒于多數學生對于互聯網技術的認識程度較深,其所獲得的信息可能比教師更早、更全面、更專業(yè)化,挖掘信息的方式方面可能比思想政治教育的主體更加專業(yè)化、科技化。

    面對這樣一個嶄新的時代,對于思想政治教育者來說,適應大數據時代的發(fā)展找出正確的教育規(guī)律并根據時代的特點來探尋新型的教學模式也具有一定的難度,當大學思想政治教育者在大數據時代的表現相對較差,傳統的大學生思政教育主體地位逐漸沒落,甚至使得整個傳統的思想政治教育模式受到質疑,因此,大學思想政治教育者應該遵循時代規(guī)律,找出傳統教學模式和大數據時代所帶來機遇的連接點,找尋正確的工作方法,讓傳統教育模式與新模式到達完美的結合,順利開展思想政治教育。

    參考文獻:

    [1]彭志強.大數據時代大學生思想政治教育工作創(chuàng)新思考[J].滇西科技師范學院學報,2019,28(1):137-140.

    [2]馬曉強,等.大數據時代背景下醫(yī)科類大學生思想政治教育的機遇與挑戰(zhàn)[J].佳木斯職業(yè)學院學報,2019(6):34-35.

    (責任編輯:李凌峰)

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