大數(shù)據(jù)技術(shù)助力社會信用體系建設(shè)的研究

閆佳銘

摘要：我國社會信用體系建設(shè)發(fā)展前景廣闊，基于數(shù)據(jù)共享打造信用產(chǎn)品，成為未來發(fā)展的重要趨勢。大數(shù)據(jù)時代，社會信用體系建設(shè)不斷深入的過程中面臨許多挑戰(zhàn)，如非格式化數(shù)據(jù)應(yīng)用不足、信用應(yīng)用場景少、數(shù)據(jù)分析挖掘能力不足等。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的高擴展性、數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)分析能力，可以促進(jìn)社會信用體系更好更快發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);社會信用體系建設(shè);信用應(yīng)用

信用數(shù)據(jù)是推動社會信用體系發(fā)展的基礎(chǔ)力量，大數(shù)據(jù)技術(shù)既能夠改變信用數(shù)據(jù)分析和判斷方式，又能引起社會信用生產(chǎn)理念和應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計發(fā)生變化。全面建成社會信用體系是一項長期性工作，需要深入研究和技術(shù)突破，社會信用平臺和應(yīng)用要持續(xù)更新以適應(yīng)新環(huán)境、新要求，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢用于信用建設(shè)勢在必行。

一、社會信用體系建設(shè)的發(fā)展趨勢

（一）信用數(shù)據(jù)海量增長，數(shù)據(jù)格式多樣化發(fā)展

信用數(shù)據(jù)是社會信用體系建設(shè)的重要組成部分，為提高信用監(jiān)管的針對性和信用評價的準(zhǔn)確性，信用評價指標(biāo)和數(shù)據(jù)量將不斷豐富。海量數(shù)據(jù)由多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)成，既包含由二維表來表現(xiàn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又包含圖片、視頻、報表等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。豐富的信息資源為信用體系建設(shè)奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)樁，也為眾多機構(gòu)參與建設(shè)創(chuàng)造了條件，數(shù)據(jù)量的豐富和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜給數(shù)據(jù)存儲、查詢、分析、清洗帶來更多挑戰(zhàn)。

（二）信用主體增加，系統(tǒng)覆蓋面更廣

國家和各省市區(qū)逐步建立橫向到邊、縱向到底的覆蓋全社會的公共信用網(wǎng)站，信用主體可以在網(wǎng)站上查詢或打印信用報告、查詢行政處罰或行政許可信息，失信主體可以申請信用修復(fù)或提出信用異議。隨著社會對信用建設(shè)的理解逐漸深入，信用元素所涉及領(lǐng)域?qū)⒅饾u增多，更多的信用主體會在國家和地方信用網(wǎng)站中查詢信息和使用功能，信用網(wǎng)站的并發(fā)性壓力日益增大。

（三）數(shù)據(jù)分析能力提升，信用應(yīng)用產(chǎn)品更加豐富

在獲取海量、多樣化信用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，信用應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)也將不斷深入，應(yīng)用范圍逐漸拓寬。各省市區(qū)采用不同技術(shù)手段挖掘分析信用數(shù)據(jù)，鼓勵信用服務(wù)企業(yè)參與進(jìn)來，獲取數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)特性，提取高質(zhì)量的信用信息，支持更多信用應(yīng)用需求落地。

二、社會信用體系建設(shè)的現(xiàn)實障礙

（一）信用數(shù)據(jù)來源不全，非格式化數(shù)據(jù)應(yīng)用不足

現(xiàn)階段，公共信用數(shù)據(jù)的主要來源是各行政部門在工作過程中所產(chǎn)生的監(jiān)管數(shù)據(jù)，包含雙公示信息、紅黑名單、基本登記信息等。在數(shù)據(jù)采集過程中，部分信息無需市場主體提供或者工作人員對某些數(shù)據(jù)項沒有足夠重視，導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)字段缺失的情況，例如漏填法人或其他組織統(tǒng)一社會信用代碼，唯一識別碼缺失會影響信用評價的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。同時，公共信用數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成，但實際上以傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，缺少對互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)、視頻音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

（二）信用應(yīng)用場景偏少，信用產(chǎn)品落地難

從各地區(qū)信用應(yīng)用推進(jìn)情況看，信用應(yīng)用場景普遍偏少。以聯(lián)合獎懲為例，國家已組織各行政部門簽署涉及多領(lǐng)域的備忘錄，但在實際執(zhí)行過程中卻因獎懲措施不明確、針對性不強，導(dǎo)致陷入難以落地的窘境。除現(xiàn)有應(yīng)用難以推動的情況外，基于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用產(chǎn)品明顯不足，在實際應(yīng)用中以銀行信用貸款、法院對失信人核查監(jiān)督和工程領(lǐng)域招投標(biāo)等為主[1]。

（三）數(shù)據(jù)割裂，數(shù)據(jù)分析挖掘能力不足

信用數(shù)據(jù)的歸集是數(shù)據(jù)共享的前提，各省市采用獨立建設(shè)信用平臺的方式開展，產(chǎn)生信用信息割裂現(xiàn)象，信用主體的數(shù)據(jù)完整性難以保證，會出現(xiàn)同一主體可能具有不一樣的信用評價，影響評價結(jié)果的科學(xué)性。在數(shù)據(jù)存儲上看，傳統(tǒng)架構(gòu)下的信用平臺建設(shè)多采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，而這種數(shù)據(jù)庫中的二維表數(shù)據(jù)模型難以支撐對多維數(shù)據(jù)的處理，特別是當(dāng)平臺數(shù)據(jù)朝著多樣化、高并發(fā)訪問交互發(fā)展的情況。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會信用體系建設(shè)中的應(yīng)用研究

相比于傳統(tǒng)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有高擴展性和強大的存儲、挖掘、分析、處理數(shù)據(jù)的能力，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢，向社會提供更加精準(zhǔn)的信用服務(wù)和更加科學(xué)的信用監(jiān)管。

（一）高擴展性解決信用信息歸集問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)的高擴展性，能夠高質(zhì)量實現(xiàn)信用信息歸集和共享機制。按照信用目錄需求，廣泛征集各領(lǐng)域、多種格式的信用數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸集，在大數(shù)據(jù)架構(gòu)下，系統(tǒng)可以實現(xiàn)兼容多種類型的數(shù)據(jù)格式。如果數(shù)據(jù)量龐大，可以通過添加服務(wù)器節(jié)點實現(xiàn)性能大幅度提升，而且服務(wù)器節(jié)點數(shù)量的變化不會影響已有的應(yīng)用程序，而且多臺服務(wù)器可以實現(xiàn)相互間冗余備份，單個節(jié)點出現(xiàn)故障并不會對整個系統(tǒng)造成影響，系統(tǒng)仍能保持運行。

（二）分布式架構(gòu)集群提升數(shù)據(jù)存儲和處理能力

傳統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)具有關(guān)系特性，大數(shù)據(jù)架構(gòu)能夠規(guī)避這一點，數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)比較簡單，采用分布式集群架構(gòu)或內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來滿足系統(tǒng)對龐大數(shù)據(jù)總量、高并發(fā)的需要，在用戶訪問壓力大、交互頻次高的情況下，不會出現(xiàn)響應(yīng)遲緩或宕機的現(xiàn)象。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理海量數(shù)據(jù)時，需要幾個小時或更長時間，這種效率是用戶無法接受的，用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢技術(shù)處理海量信用數(shù)據(jù)難以為繼。大數(shù)據(jù)時代下，這種強大的數(shù)據(jù)存儲和處理能力為信用體系建設(shè)的發(fā)展提供了技術(shù)保障，使信用平臺的服務(wù)范圍更廣泛、服務(wù)內(nèi)容更豐富。

（三）挖掘分析信用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)能夠推動信用應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)，通過深入挖掘信用數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并分析其中蘊含的價值，產(chǎn)生內(nèi)容豐富、適合推廣的信用產(chǎn)品。同時，預(yù)測是大數(shù)據(jù)的一個核心特性，在現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過垂直檢索、語義分析、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段產(chǎn)生更高效、精準(zhǔn)的協(xié)同過濾推薦方法。通過多維度實現(xiàn)信用數(shù)據(jù)分析，既可以改善信用評價的準(zhǔn)確度，又可以更有針對性進(jìn)行聯(lián)合獎懲，提升信用監(jiān)管成效。大數(shù)據(jù)技術(shù)對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以產(chǎn)生信用業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險評估、安全生產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警等應(yīng)用產(chǎn)品，創(chuàng)新信用應(yīng)用服務(wù)范圍，提供精準(zhǔn)服務(wù)，提升產(chǎn)品多樣化和適應(yīng)性。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳海盛，白小虎，郭文波，吳淑君.大數(shù)據(jù)背景下信用監(jiān)管機制構(gòu)建研究[J].征信，2019（5）：11-16.

[2]吳克文·大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會信用體系建設(shè)中的應(yīng)用研究[J].農(nóng)家參謀，604（24）：280.