池毛毛,王偉軍,盧新元,李 浩
數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略剖面和組織重構(gòu)能力關(guān)系的研究:究竟是抑制還是促進(jìn)?
池毛毛1,王偉軍2,盧新元1,李 浩1
1.華中師范大學(xué) 信息管理學(xué)院,湖北 武漢 430079;2.華中師范大學(xué) 青少年網(wǎng)絡(luò)心理與行為教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430079)
隨著云大物移(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))等新興數(shù)字技術(shù)在企業(yè)的推廣和應(yīng)用,如何利用這些新興數(shù)字技術(shù)來對企業(yè)現(xiàn)有運(yùn)作能力進(jìn)行重構(gòu)并獲取持續(xù)性競爭優(yōu)勢已經(jīng)成為企業(yè)管理者的當(dāng)務(wù)之急。然而,目前學(xué)術(shù)界對于新興數(shù)字技術(shù)是否以及如何提升動(dòng)態(tài)能力和即興能力這兩類組織重構(gòu)能力還存在爭議。本文借鑒數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略概念,將其分為技術(shù)冗余,商務(wù)冗余和匹配的三個(gè)剖面,基于組織冗余和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的競爭性觀點(diǎn),提出在動(dòng)蕩環(huán)境干擾的情況下,數(shù)字化戰(zhàn)略剖面影響組織重構(gòu)能力的兩組競爭性假設(shè)。通過對172家企業(yè)的數(shù)據(jù)分析,采用似不相關(guān)回歸分析方法(SUR)對兩組競爭性假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究結(jié)論基本支持了組織冗余理論的主流觀點(diǎn),同時(shí)也界定了組織冗余理論和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配邏輯的理論邊界,對我國企業(yè)管理者如何有效制定有效的數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)能力和即興能力具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)啟示。
數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略;組織重構(gòu)能力;動(dòng)態(tài)能力;即興能力
近年來,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)在業(yè)內(nèi)進(jìn)一步推廣和應(yīng)用,使得我國許多傳統(tǒng)企業(yè)都受到了這些技術(shù)的沖擊①http://money.163.com/14/1023/09/A97V980E00255498.html。當(dāng)今企業(yè)所面臨的情景已經(jīng)與幾十年前有所不同,許多平臺(tái)型企業(yè)近5-7年所經(jīng)歷的動(dòng)蕩性已經(jīng)超過過去傳統(tǒng)企業(yè)30-40年以上的經(jīng)歷[1]。在不確定性和動(dòng)蕩性日益增加的市場環(huán)境中,我國傳統(tǒng)企業(yè)如何利用新興數(shù)字化技術(shù)對企業(yè)現(xiàn)有運(yùn)作能力進(jìn)行重構(gòu)進(jìn)而獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢已經(jīng)成為管理者亟需解決的問題。
組織重構(gòu)能力是運(yùn)作管理的重要概念,現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為重構(gòu)能力(Reconfiguration capabilities)是為了應(yīng)對動(dòng)蕩的外部市場環(huán)境,企業(yè)對現(xiàn)有運(yùn)作能力進(jìn)行重組和再造,主要包括動(dòng)態(tài)能力和即興能力兩個(gè)維度[2-5]。其中,基于企業(yè)資源觀,動(dòng)態(tài)能力被認(rèn)為是組織重構(gòu)現(xiàn)有運(yùn)作能力以更好地適應(yīng)動(dòng)蕩環(huán)境的特定能力②有文獻(xiàn)認(rèn)為敏捷能力是動(dòng)態(tài)能力在復(fù)雜多變環(huán)境下的具體表現(xiàn)形式之一(高陽,王鐵驪,2007)。[6,7]。即興能力則是組織自發(fā)地重構(gòu)現(xiàn)有資源和能力以構(gòu)建新的運(yùn)作能力來應(yīng)對緊急的、不可預(yù)測的和全新的環(huán)境[2, 8]。然而,目前運(yùn)作管理學(xué)者主要關(guān)注這種重構(gòu)能力的作用機(jī)制,對其形成機(jī)制(尤其是即興能力)討論還不足[9]。
信息系統(tǒng)學(xué)者認(rèn)為信息技術(shù)(包括新興數(shù)字化技術(shù))能夠幫助企業(yè)形成這種重構(gòu)能力[2,10,11]。然而,以往研究主要集中在信息技術(shù)的利用本身,例如在新產(chǎn)品研發(fā)過程中各種相關(guān)信息系統(tǒng)(包括項(xiàng)目和資源管理系統(tǒng),組織記憶系統(tǒng)和合作工作系統(tǒng))的有效利用[2,12]。文獻(xiàn)缺乏考慮新興數(shù)字技術(shù)和內(nèi)部業(yè)務(wù)戰(zhàn)略之間的匹配對于組織重構(gòu)能力的影響機(jī)理。雖然IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配文獻(xiàn)考慮了其對組織敏捷的作用[13],但仍缺乏對新興數(shù)字技術(shù)的討論,而且研究結(jié)論并不一致[14]。例如,基于資源利用的角度,文獻(xiàn)認(rèn)為IT與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的匹配使得IT被嵌入關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程中,這種組織流程的嵌入有利于組織在突發(fā)變化時(shí)做出快速反應(yīng)[15]。然而,IT和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配需要的是長時(shí)間的資源契合,因而組織需在長時(shí)間內(nèi)堅(jiān)持其發(fā)展方向,并對關(guān)鍵資源進(jìn)行定向開發(fā)和探索。這個(gè)過程將降低企業(yè)的創(chuàng)新能力,從而使得企業(yè)難以在特定環(huán)境中進(jìn)行快速反應(yīng)[13]。因此,有必要進(jìn)一步研究企業(yè)中信息技術(shù)(特別是新興數(shù)字化技術(shù))和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的部署戰(zhàn)略對于組織重構(gòu)能力的影響。
本研究基于數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略概念(Digital Business Strategy)[16,17],即強(qiáng)調(diào)利用數(shù)字化資源來制定和執(zhí)行組織戰(zhàn)略,進(jìn)而創(chuàng)造差異化商業(yè)價(jià)值。本研究進(jìn)一步將數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略分為三個(gè)剖面(Profiles),包括技術(shù)冗余剖面,即有充足的數(shù)字技術(shù)支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)戰(zhàn)略;商務(wù)冗余剖面,即缺乏數(shù)字化技術(shù)支持現(xiàn)有戰(zhàn)略;以及匹配剖面,即數(shù)字化技術(shù)基本支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。基于組織冗余和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的競爭性觀點(diǎn),本研究提出在動(dòng)蕩環(huán)境干擾情況下的三個(gè)數(shù)字化戰(zhàn)略剖面對組織重構(gòu)能力的競爭性假設(shè),即本文試圖回答如下研究問題:數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略究竟是抑制還是促進(jìn)組織重構(gòu)能力?通過對172家企業(yè)的數(shù)據(jù)收集和分析,我們采用似不相關(guān)回歸分析方法(SUR)對兩組競爭性假設(shè)(H1 V.S. H2和H3 V.S. H4)進(jìn)行了檢驗(yàn),進(jìn)一步解釋了組織重構(gòu)能力的產(chǎn)生基礎(chǔ)和條件。
本文的研究貢獻(xiàn)體現(xiàn)以下三個(gè)方面。首先,先前研究主要基于動(dòng)態(tài)能力(例如組織敏捷)的考慮[10,13,18],關(guān)于即興能力的研究還比較少[2,8,19]。隨著環(huán)境動(dòng)蕩性程度的增大,企業(yè)管理者越來越需要考慮即興能力對于競爭力的影響。本文同時(shí)研究兩種重構(gòu)能力(包括動(dòng)態(tài)能力和即興能力)的產(chǎn)生前提,進(jìn)一步探索了這兩種重構(gòu)能力的重要前因。其次,基于組織冗余理論和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的相關(guān)文獻(xiàn),本研究提出數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的三個(gè)剖面(即商務(wù)冗余,技術(shù)冗余和匹配)的概念,進(jìn)一步補(bǔ)充了IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的相關(guān)研究。最后,針對競爭性假設(shè)的分析和討論,本文基本支持了組織冗余理論,進(jìn)一步界定了組織冗余理論和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配邏輯的理論邊界。在低動(dòng)蕩環(huán)境下,商務(wù)冗余和技術(shù)冗余對于即興能力是正向作用;在高動(dòng)蕩環(huán)境下,商務(wù)冗余對于動(dòng)態(tài)能力和即興能力是負(fù)向作用。
先前文獻(xiàn)提出為應(yīng)對動(dòng)蕩的外部環(huán)境,企業(yè)需要培養(yǎng)并構(gòu)建包括動(dòng)態(tài)能力和即興能力在內(nèi)的組織重構(gòu)能力。其中,動(dòng)態(tài)能力適用于可以預(yù)測的“波浪(Waves)”環(huán)境,而即興能力應(yīng)用于難以預(yù)知的“風(fēng)暴(Storms)”環(huán)境[2]。重構(gòu)能力被廣泛認(rèn)為是一階組織能力,它們可以變革并改造零階組織能力,又被稱為組織普通運(yùn)作能力(包括顧客關(guān)系管理,電子采購和人力資源管理等)。零階組織能力主要通過對現(xiàn)有資源和技能利用來提高組織效率和效果[2,19,20]。
隨著新興信息技術(shù)(例如ERP系統(tǒng),大數(shù)據(jù)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等)在企業(yè)的不斷深化應(yīng)用,一些文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)通過信息系統(tǒng)建設(shè)將會(huì)增加組織的敏捷或動(dòng)態(tài)能力[10,21-25]。例如,研究發(fā)現(xiàn)三種適配(數(shù)據(jù)-工具,人-工具,任務(wù)-工具)能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)分析的使用程度對市場利用敏捷和運(yùn)作調(diào)整敏捷的關(guān)系[21]。Lee等也發(fā)現(xiàn)了IT雙元性(包括IT利用和IT探索能力)會(huì)通過運(yùn)作雙元性進(jìn)一步正向影響組織敏捷[10]。Chakravarty等則發(fā)現(xiàn)了信息技術(shù)能力對組織敏捷的使能作用(Enabling Role)[23]。因此,通過應(yīng)用信息技術(shù)能夠幫助企業(yè)迅速掌握并利用外部市場信息,以此重新構(gòu)造組織的原有運(yùn)作能力,進(jìn)而形成諸如大數(shù)據(jù)分析能力的新型組織能力[25,26]。
雖然信息技術(shù)能夠通過對外部信息識別和挖掘快速形成適應(yīng)市場變化的能力,進(jìn)而對現(xiàn)有組織運(yùn)作能力等進(jìn)行改進(jìn)[25]。但有文獻(xiàn)認(rèn)為IT技術(shù)本身可能對于組織重構(gòu)能力(例如動(dòng)態(tài)能力)的形成沒有作用,Ghasemaghaei等就發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的使用程度對于組織敏捷沒有顯著正向關(guān)系,并認(rèn)為需要考慮工具與企業(yè)數(shù)據(jù)、員工和任務(wù)的匹配度。也有文獻(xiàn)探索信息技術(shù)和業(yè)務(wù)的匹配對于組織重構(gòu)能力(動(dòng)態(tài)能力和敏捷能力)的影響[13]。例如,Tallon和Pinsonneault就認(rèn)為IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配會(huì)正向影響組織的敏捷性,該觀點(diǎn)主要基于組織知識和資源利用的邏輯[13]。首先,從組織知識利用的角度來看,信息技術(shù)與業(yè)務(wù)的匹配能夠使得組織更好的收集內(nèi)外部環(huán)境信息,并在其業(yè)務(wù)單位之間共享[27]。因此,在組織遇到突發(fā)情況時(shí)能利用匹配優(yōu)勢獲得更多的有利信息。其次,從資源利用的角度來看,信息技術(shù)與業(yè)務(wù)的匹配使得信息技術(shù)被嵌入到關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程中,這種接近組織流程的嵌入有利于組織在突發(fā)變化時(shí)進(jìn)行快速反應(yīng)[15]。
然而,也有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配并非總是好事,即存在“IT匹配悖論”[14,28]。這種悖論的觀點(diǎn)認(rèn)為匹配會(huì)加深組織行為的慣性和惰性,進(jìn)而限制組織的行為[28,29]。IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的研究視角忽視了不匹配的情境對于組織重構(gòu)能力的影響[30],即充足的數(shù)字化技術(shù)支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)戰(zhàn)略(即技術(shù)冗余剖面)和缺乏數(shù)字化技術(shù)支持現(xiàn)有戰(zhàn)略(即商務(wù)冗余剖面)。雖然Tallon等探索了業(yè)務(wù)流程水平上的IT富足和IT匱乏對于IT商業(yè)價(jià)值的影響,并發(fā)現(xiàn)了IT富足對于IT商業(yè)價(jià)值的正向作用機(jī)制[30]。Ho等也通過標(biāo)準(zhǔn)普爾500的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了IT投資和企業(yè)績效的“V型”關(guān)系,即IT過度投資和IT投資不足均可能給企業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值[31]。但是,目前尚缺乏文獻(xiàn)進(jìn)一步探討IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配和不匹配情境對于兩種組織重構(gòu)能力影響的具體適用邊界。
本研究借鑒數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的概念[16],從數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的三層剖面(商務(wù)冗余剖面,技術(shù)冗余剖面和匹配剖面),結(jié)合IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配和組織冗余理論[32,33]分析數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略對于動(dòng)態(tài)能力和即興能力這兩種組織重構(gòu)能力的影響機(jī)制。組織冗余被定義為組織為了維持運(yùn)營所擁有的資源與實(shí)際所需要的資源的正向差額[33]。組織冗余將有益于組織在內(nèi)外部環(huán)境變化時(shí)維持其正常運(yùn)營,它能夠使組織更好地去適應(yīng)內(nèi)部調(diào)整或外部政策以及外部環(huán)境變化所帶來的壓力[34]。本研究中的商務(wù)冗余和技術(shù)冗余即IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配文獻(xiàn)中不匹配的情境,基于組織冗余和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的相關(guān)文獻(xiàn)[28,35,36],本研究進(jìn)一步將商務(wù)冗余剖面確認(rèn)為組織的商務(wù)資源(例如組織架構(gòu)/流程)大于技術(shù)資源(IT架構(gòu)/流程)的情境③由于本文關(guān)注運(yùn)作層上組織重構(gòu)能力的形成機(jī)制,主要考慮IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配中運(yùn)作層匹配(例如構(gòu)架和流程)(Gerow et al.,2016, 2014)。;技術(shù)冗余剖面則是組織新興技術(shù)資源大于商務(wù)資源的情境。因此,研究數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略三層剖面對于組織動(dòng)態(tài)能力和組織即興能力的影響,能夠指導(dǎo)管理者構(gòu)建這兩種重要的組織重構(gòu)能力,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)和界定IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配和組織冗余理論在組織重構(gòu)能力的形成過程中各自使用的范圍和條件,也解釋了“IT匹配悖論”。
1.2.1 數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略和組織重構(gòu)能力
通過數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的制定和實(shí)施,企業(yè)能夠?qū)⑾嚓P(guān)數(shù)字資源(例如大數(shù)據(jù)技術(shù)等)滲入到企業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的整個(gè)過程,并促進(jìn)產(chǎn)品/服務(wù)和業(yè)務(wù)流程的互聯(lián)[16]。相比先前研究主要將信息技術(shù)視為一種工具,企業(yè)的數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略將會(huì)提高數(shù)字技術(shù)在企業(yè)管理活動(dòng)中應(yīng)用的深度和廣度。因此,數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的實(shí)施將會(huì)加強(qiáng)企業(yè)對現(xiàn)有業(yè)務(wù)能力的反思和調(diào)整,進(jìn)而促進(jìn)全新業(yè)務(wù)流程的產(chǎn)生[37,38]。文獻(xiàn)將其也視為組織重構(gòu)能力形成的重要?jiǎng)恿2, 17]。具體來說,在組織重構(gòu)能力中包括了分別適應(yīng)于“波浪”和“風(fēng)暴”兩種不同環(huán)境的動(dòng)態(tài)能力和即興能力。
前人雖然認(rèn)識到數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略對于企業(yè)業(yè)務(wù)流程重構(gòu),數(shù)字創(chuàng)新和企業(yè)績效的積極作用[38,39],但是還沒有文獻(xiàn)就數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略和組織重構(gòu)能力之間的關(guān)系進(jìn)行探索。本研究借鑒企業(yè)間IT能力剖面的做法[40],采用數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的三層剖面(商務(wù)冗余剖面,技術(shù)冗余剖面和匹配剖面)來探索其對動(dòng)態(tài)能力和即興能力的作用機(jī)制?;贗T-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的相關(guān)文獻(xiàn),匹配剖面將促進(jìn)數(shù)字技術(shù)有效融入業(yè)務(wù)流程,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的快速反應(yīng),而不匹配(冗余剖面)將造成資源的浪費(fèi),也不利于績效的提升[13];而基于組織冗余理論,冗余剖面(包括商務(wù)冗余剖面和技術(shù)冗余剖面)將會(huì)形成一種數(shù)字期權(quán),從而促進(jìn)企業(yè)改造現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,進(jìn)而有效地面對未來不確定的環(huán)境[18, 31]。因此,本文將從IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的邏輯和組織冗余理論的觀點(diǎn)提出一組競爭性假設(shè)。
(1)基于IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的邏輯
IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)匹配能有效地提升企業(yè)運(yùn)作效率和企業(yè)業(yè)績[14, 41, 42],這種匹配包括了知識匹配(Intellectual alignment)和運(yùn)作匹配(Operational alignment)兩個(gè)主要維度[28, 36]。具體來說,知識匹配體現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)相關(guān)知識方面的匹配度;運(yùn)作匹配體現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)作流程上的匹配度。由于本研究強(qiáng)調(diào)匹配對于運(yùn)作層面上的組織重構(gòu)能力的影響,因此主要采用運(yùn)作匹配來體現(xiàn)匹配剖面的概念。在關(guān)于IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的研究文獻(xiàn)中可以發(fā)現(xiàn),相比不匹配的企業(yè),具有良好運(yùn)作匹配的企業(yè)將會(huì)更好地將數(shù)字技術(shù)融入到業(yè)務(wù)流程中,促進(jìn)資源的有效利用和知識的吸收[13,28]。因此,這種匹配能夠幫助企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)來有效地重構(gòu)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,提供新的組織慣例,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新[14, 43]。
動(dòng)態(tài)能力和即興能力分別代表了組織重構(gòu)能力的兩個(gè)不同方面。其中,動(dòng)態(tài)能力面對的是“波浪”情景下組織對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)或者創(chuàng)新;即興能力是在“風(fēng)暴”情景下組織對于現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)或者創(chuàng)新。具有高匹配的企業(yè)將能夠通過相關(guān)資源的利用和知識的吸收,有效地促進(jìn)企業(yè)在不同外部環(huán)境中對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)。其中,關(guān)于動(dòng)態(tài)能力的研究,有學(xué)者發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析能力將會(huì)促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的動(dòng)態(tài)能力,例如在業(yè)務(wù)流程中的信息共享和交流[25]。Ghasemaghaei等則發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的使用程度和三種適配(數(shù)據(jù)-工具,人-工具,任務(wù)-工具)將會(huì)形成市場利用敏捷和運(yùn)作調(diào)整敏捷[21]。而關(guān)于即興能力的研究,Pavlou 和El Sawy發(fā)現(xiàn)了相比動(dòng)態(tài)能力,即興能力更依賴于資源管理和團(tuán)隊(duì)合作系統(tǒng),而不是過去的知識和經(jīng)驗(yàn)(例如組織記憶系統(tǒng))。通過匹配,企業(yè)能夠有效利用新興數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)資源的整合和高效的團(tuán)隊(duì)合作,進(jìn)而有效提高處理突發(fā)情景的即興能力[2]。因此,本研究提出如下假設(shè)。
H1:相比冗余剖面,匹配剖面對組織重構(gòu)能力具有積極影響。
H1a:相比冗余剖面,匹配剖面對組織動(dòng)態(tài)能力具有積極影響。
H1b:相比冗余剖面,匹配剖面對組織即興能力具有積極影響。
(2)基于組織冗余理論的觀點(diǎn)
組織冗余理論認(rèn)為組織的冗余資源能夠幫助企業(yè)靈活地應(yīng)對內(nèi)外部環(huán)境變化,并挖掘相關(guān)機(jī)會(huì)[44,45]。在信息系統(tǒng)的相關(guān)研究中,數(shù)字技術(shù)等冗余資源都被視為是一種數(shù)字化期權(quán),并會(huì)形成伙伴、顧客和運(yùn)作敏捷[18]。Tiwana等則認(rèn)為平臺(tái)構(gòu)架可以嵌入實(shí)物期權(quán)中進(jìn)而促進(jìn)平臺(tái)的演化[46],并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了IT富足作為一種技術(shù)資源冗余將會(huì)促進(jìn)IT商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)[30]。Ho等則進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)IT投資不足也可以實(shí)現(xiàn)商務(wù)價(jià)值,這是由于企業(yè)實(shí)現(xiàn)了在信息技術(shù)外的其他商務(wù)資源上的冗余[47]。因此,基于組織冗余視角,相比匹配剖面,冗余剖面將更有利于企業(yè)利用額外資源對現(xiàn)有組織業(yè)務(wù)流程進(jìn)行更新或重構(gòu)。
冗余對于動(dòng)態(tài)能力和即興能力的作用主要體現(xiàn)在企業(yè)能夠有效的利用相關(guān)冗余資源來應(yīng)對未來的不確定性。例如,Sambamurthy等就認(rèn)為企業(yè)的數(shù)字化資源作為一種數(shù)字化期權(quán),能夠幫助企業(yè)增強(qiáng)伙伴、顧客和運(yùn)作敏捷并提升利用創(chuàng)新機(jī)會(huì)的能力[18]。另一方面,企業(yè)在商務(wù)資源上的冗余也能幫助企業(yè)發(fā)揮其自身非信息技術(shù)上的優(yōu)勢并保持持續(xù)的競爭力[31]。因此,本研究提出相對于H1的競爭性假設(shè)。
H2:相比匹配剖面,冗余剖面對組織重構(gòu)能力具有積極影響。
H2a:相比匹配剖面,冗余剖面對組織動(dòng)態(tài)能力具有積極影響。
H2b:相比匹配剖面,冗余剖面對組織即興能力具有積極影響。
1.2.2 環(huán)境動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用
數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略對于組織重構(gòu)能力的影響將會(huì)受到環(huán)境的影響。先前研究認(rèn)為外部環(huán)境將會(huì)影響到管理決策的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性[13]。這種不確定的外部市場將促進(jìn)企業(yè)調(diào)整其數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略和外部市場信息的匹配,從而促進(jìn)組織快速應(yīng)對市場變化[13]。在高度動(dòng)蕩的環(huán)境中,面對諸多不確定性,企業(yè)如果能相對于競爭者更快反應(yīng)和進(jìn)行應(yīng)對將會(huì)給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢[48]。數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略將能夠有效地幫助企業(yè)在不確定的環(huán)境中快速形成企業(yè)敏捷。例如,Tallon 和Pinsonneault發(fā)現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程中的IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配能夠幫助企業(yè)有效利用相關(guān)資源,吸收關(guān)鍵知識,從而促進(jìn)企業(yè)敏捷[13]?;贗T-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的邏輯,在高度動(dòng)蕩環(huán)境下,相比冗余剖面,匹配剖面能夠更加有效地利用相關(guān)資源形成組織重構(gòu)能力。然而冗余剖面則被認(rèn)為在動(dòng)蕩環(huán)境中會(huì)引起浪費(fèi),因?yàn)榻M織惰性和路徑依賴的存在,管理者在不確定環(huán)境下更愿意利用現(xiàn)有資源和可靠經(jīng)驗(yàn),而不是通過利用冗余資源進(jìn)行創(chuàng)新和變革[13, 49]。因此,本文基于IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的邏輯,提出如下假設(shè)。
H3:在高動(dòng)蕩環(huán)境下,匹配剖面(相比冗余剖面)將利于組織重構(gòu)能力的形成。
H3a:在高動(dòng)蕩環(huán)境下,匹配剖面(相比冗余剖面)將利于組織動(dòng)態(tài)能力的形成。
H3b:在高動(dòng)蕩環(huán)境下,匹配剖面(相比冗余剖面)將利于組織即興能力的形成。
基于組織冗余理論,企業(yè)的信息技術(shù)冗余和商務(wù)資源冗余將會(huì)形成一種期權(quán)[18]。在不確定和高風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境下,企業(yè)利用冗余資源將能夠有效地應(yīng)對環(huán)境的不確定性,并保持組織足夠的柔性或敏捷。這種柔性將會(huì)有利于企業(yè)根據(jù)外部環(huán)境的變化對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)或創(chuàng)新。而在動(dòng)蕩環(huán)境下,匹配則更容易出現(xiàn)“剛性陷阱”,即強(qiáng)化組織的慣性并限制組織的視野[13,28]。例如,匹配需要長時(shí)間的資源契合,企業(yè)在長時(shí)間內(nèi)需要堅(jiān)持其發(fā)展方向,對關(guān)鍵資源定向開發(fā)和探索,而這將降低企業(yè)的創(chuàng)新能力,使得企業(yè)難以進(jìn)行快速反應(yīng),從而制約組織的重構(gòu)能力形成[13, 50]。因此,本研究提出相對于H3的競爭性假設(shè)。
H4:在高動(dòng)蕩環(huán)境下,冗余剖面(相比匹配剖面)將利于組織重構(gòu)能力的形成。
H4a:在高動(dòng)蕩環(huán)境下,冗余剖面(相比匹配剖面)將利于組織動(dòng)態(tài)能力的形成。
H4b:在高動(dòng)蕩環(huán)境下,冗余剖面(相比匹配剖面)將利于組織即興能力的形成。
本研究主要采用企業(yè)實(shí)地調(diào)研和問卷填寫的方法完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集,部分客觀數(shù)據(jù)則采集自O(shè)riana亞太企業(yè)分析庫和《中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告》(樊綱等主編)。Oriana亞太企業(yè)分析庫中收集的數(shù)據(jù)主要為企業(yè)基本屬性(例如企業(yè)所有權(quán),行業(yè)類型等),《中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告》中收集的數(shù)據(jù)主要為本研究調(diào)查年份前三年(含當(dāng)年)中國分省市場化指數(shù)數(shù)據(jù)。實(shí)地調(diào)研主要集中在沃爾瑪(中國),神龍汽車集團(tuán),麥克維爾空調(diào)制冷有限公司等10家企業(yè)信息技術(shù)部門、商務(wù)部門的負(fù)責(zé)人或高層經(jīng)理,此階段將調(diào)查人員分成3個(gè)小組并在一個(gè)月內(nèi)完成實(shí)地調(diào)研,每家企業(yè)訪談時(shí)間平均60-120分鐘左右。根據(jù)實(shí)地調(diào)研的結(jié)果,通過與受訪者溝通,修正了問卷中部分題項(xiàng),刪減部分測量效果不佳的題項(xiàng),最終得到本研究的量表。
本次問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)主要采用網(wǎng)絡(luò)和面談兩種方式收集,并在當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)協(xié)會(huì)、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易和信息化委員會(huì)以及省食品藥品監(jiān)督管理局的支持下,向全國信息化程度較高的企業(yè)隨機(jī)發(fā)放問卷700 份,并通過電話和電子郵件方式督促填寫。我們在6個(gè)月內(nèi)共回收問卷213 份,并刪除41份由于問卷填寫缺失或有較多相同回答的問卷,進(jìn)而得到有效問卷172份。樣本的基本特征見表1。本文首先對網(wǎng)絡(luò)和面談兩種方式收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析,發(fā)現(xiàn)題項(xiàng)得分和企業(yè)基本屬性在這兩種數(shù)據(jù)收集方式中不存在顯著性差異(p>0.1)。接著對前后期返回的問卷進(jìn)行無響應(yīng)偏差(non-response bias)檢驗(yàn),結(jié)果表明前后兩期反饋問卷的企業(yè)在企業(yè)規(guī)模,行業(yè)類型,企業(yè)性質(zhì)等類型上無顯著差異(p>0.1)。因此,本研究中的樣本不存在響應(yīng)偏差。
表1 樣本特征(N=172)
量表中主要包括商務(wù)戰(zhàn)略、數(shù)字戰(zhàn)略、動(dòng)態(tài)能力、即興能力和環(huán)境動(dòng)蕩性等構(gòu)念。為了保證本量表的效度和信度,構(gòu)念的測量主要參考已有的國內(nèi)外成熟量表,并參考企業(yè)實(shí)地調(diào)研中企業(yè)管理者的意見。由于部分題型最初是英文表述,按照翻譯和回譯的標(biāo)準(zhǔn)程序,由本專業(yè)2名博士生將英文翻譯為中文,再由3名碩士生將翻譯后的中文回譯為英文。項(xiàng)目組通過研討會(huì)的形式對該量表的內(nèi)容和表達(dá)進(jìn)行了多次討論,最終形成調(diào)查的問卷,讓被試者對各個(gè)表述的贊同程度從1到7進(jìn)行打分(1表示“非常不同意”,7表示“非常同意”)。
數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略剖面,主要反映組織架構(gòu)/流程和IT架構(gòu)/流程之間的三種關(guān)系[16,36],體現(xiàn)了在運(yùn)作層面上商務(wù)戰(zhàn)略和數(shù)字戰(zhàn)略的不同匹配度,包括了匹配剖面(DBS_A)(即商務(wù)戰(zhàn)略=數(shù)字戰(zhàn)略,記為0),商務(wù)冗余剖面(DBS_B)(即商務(wù)戰(zhàn)略>數(shù)字戰(zhàn)略,記為1)和技術(shù)冗余剖面(DBS_C)(即商務(wù)戰(zhàn)略<數(shù)字戰(zhàn)略,記為2)。本研究對該構(gòu)念采用虛擬變量進(jìn)行分析。
組織重構(gòu)能力是為了適應(yīng)變化的市場環(huán)境,組織應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)后對于企業(yè)原有商務(wù)能力的重新構(gòu)造能力[2]。根據(jù)前人研究,本文將組織重構(gòu)能力區(qū)分為動(dòng)態(tài)能力和即興能力兩類,均采用反映型指標(biāo)測量。
環(huán)境動(dòng)蕩性指的是企業(yè)所面對的行業(yè)和市場競爭環(huán)境。通過參考前人的研究[13,23,51],使用產(chǎn)品/服務(wù)個(gè)性化高,顧客需求變化快和競爭者數(shù)量多等方面進(jìn)行測量,也采用反映型指標(biāo)測量。
本文的控制變量包括:企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)類型和市場化指數(shù)等。其中企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)員工數(shù)量的定序數(shù)據(jù)來衡量:“1:100人以下;2:101-500人;3:501-1000人;4:1000人以上”;所有制則采用定類數(shù)據(jù)測量:“1-國有企業(yè);2-民營企業(yè);3-中外合資企業(yè);4-外商獨(dú)資企業(yè)”;行業(yè)類型采用定類數(shù)據(jù)測量,具體類別見表1;市場化指數(shù)主要采用本研究調(diào)查年份前三年(含當(dāng)年)中國分省市場化指數(shù)的平均值。
本文采用SPSS 22.0和AMOS 18.0對本次收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。首先,本研究使用SPSS 22.0進(jìn)行探索性因子分析(EFA),KMO統(tǒng)計(jì)量為0.891,并在0.001顯著水平下通過檢驗(yàn),最終共提取出4個(gè)特征根大于1的因子(其中,動(dòng)態(tài)能力和即興能力作為組織重構(gòu)能力的兩個(gè)二階構(gòu)念),解釋了74.11%的方差,因而本文的指標(biāo)具有良好的效度。此外,所有構(gòu)念的Cranbach's α系數(shù)在0.70以上,確保了本研究量表的信度。以上結(jié)果如表2所示。
表2 構(gòu)念測量和聚合效度分析
注:因子負(fù)載均在0.001水平上達(dá)到顯著水平;
進(jìn)一步,本文使用AMOS 18.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(CFA),樣本數(shù)據(jù)和假設(shè)模型的擬合度好(χ2/Df=1.241,p<0.05,GFI=0.912,CFI=0.973,RMSEA=0.03),因子負(fù)載在0.70以上,均達(dá)到0.001的顯著性水平,所有構(gòu)念平均萃取方差(AVE)均在0.6以上,說明本研究構(gòu)念擁有良好的聚合效度。另外,即興能力和動(dòng)態(tài)能力的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.849,也說明了將其視為重構(gòu)能力二階構(gòu)念的合理性。經(jīng)過對這些構(gòu)念的效度和信度的檢驗(yàn),本文計(jì)算每個(gè)構(gòu)念的因子得分,將該得分作為下一步進(jìn)行似不相關(guān)回歸分析的基礎(chǔ)。構(gòu)念的描述性統(tǒng)計(jì)信息和相關(guān)指標(biāo)如表2和表3所示。
表3 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)
注:DC:動(dòng)態(tài)能力;IC:即興能力;DBS:數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略;ET:環(huán)境動(dòng)蕩性;MKT:市場化指數(shù);AREA:地域;FS:企業(yè)規(guī)模;FO:企業(yè)性質(zhì);IND:行業(yè)類型;*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001
根據(jù)研究假設(shè),我們將檢驗(yàn)如下計(jì)量模型:
式(1)、(2)中:DBS_B為商務(wù)冗余剖面;DBS_C為技術(shù)冗余剖面;ET為環(huán)境動(dòng)蕩性;FS為企業(yè)規(guī)模;Owner為企業(yè)性質(zhì);Industry為行業(yè)類型;MRKT這市場化指數(shù);由于兩個(gè)模型均加入截距項(xiàng),DBS_A作為匹配剖面不在模型中出現(xiàn)。
由于同一企業(yè)DC和IC的擾動(dòng)項(xiàng)存在相關(guān),可能會(huì)影響對DC和IC的回歸(例如同一企業(yè)的文化特征會(huì)同時(shí)影響DC和IC),而且我們通過表3的相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)DC和IC存在較高的相關(guān)性。因此,本研究采用似不相關(guān)回歸分析(SUR)進(jìn)行模型估計(jì),具體軟件為Stata 13.0 MP。另外,為了避免進(jìn)行交互效應(yīng)分析可能出現(xiàn)嚴(yán)重的多重共線性風(fēng)險(xiǎn),本文在構(gòu)造交互效應(yīng)時(shí),對相關(guān)變量進(jìn)行了中心化處理。SUR回歸分析的結(jié)果如表4所示。
本文假設(shè)檢驗(yàn)的過程如下。首先,在模型1中納入控制變量,包括企業(yè)規(guī)模,企業(yè)所有權(quán),行業(yè)類型和市場化指數(shù)。其次,模型2在模型1的基礎(chǔ)上納入數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的三類剖面(匹配剖面作為對照組)和環(huán)境動(dòng)蕩性,我們發(fā)現(xiàn)相比匹配剖面,商務(wù)冗余剖面對動(dòng)態(tài)能力(β=-0.605;p<0.001)和即興能力(β=-0.478;p<0.001)產(chǎn)生顯著負(fù)向作用。環(huán)境動(dòng)蕩性對動(dòng)態(tài)能力(β=0.312;p<0.001)和即興能力(β=0.227;p<0.001)產(chǎn)生顯著正向作用。最后,模型3在模型2基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入交互項(xiàng)ET*DSB_B和ET*DSB_C,我們發(fā)現(xiàn)相比模型2,模型的R方得到了顯著提升(F(ΔR2)均在0.01水平上達(dá)到顯著水平)。因此,我們選擇模型3對研究模型進(jìn)行假設(shè)模型的檢驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)相比匹配剖面,商務(wù)冗余剖面(β=2.901;p<0.001)和技術(shù)冗余剖面(β=1.987;p<0.05)對即興能力產(chǎn)生顯著正向作用,而商務(wù)冗余型和技術(shù)冗余型對動(dòng)態(tài)能力不存在顯著關(guān)系。因此,H2得到了部分證明,即支持了組織冗余理論。另外,我們發(fā)現(xiàn)外部環(huán)境越動(dòng)蕩,相比DSB_A,DSB_B對動(dòng)態(tài)能力和即興能力顯著負(fù)向作用,而DSB_C僅對即興能力存在顯著負(fù)向作用。因此,H3 得到了部分支持,即支持了IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配研究的主要結(jié)論。
表4 似不相關(guān)回歸結(jié)果(N=172)
注:括號內(nèi)數(shù)值為采用異方差調(diào)整后的標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t值;*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001;YES為該變量作為虛擬變量納入模型分析。
圖1 DSB_B對動(dòng)態(tài)能力的平均邊際影響
Figure 1 Average marginal effects of DSB_B on dynamic capabilities
圖2 DSB_B對即興能力的平均邊際影響
Figure 2 Average marginal effects of DSB_B on improvisational capabilities
圖3 DSB_C對即興能力的平均邊際影響
Figure 3 Average marginal effects of DSB_C on improvisational capabilities
進(jìn)一步,我們采用平均邊際效應(yīng)圖分析三種交互效應(yīng)(90%置信區(qū)間水平),如圖1—3所示。我們發(fā)現(xiàn)(1)當(dāng)環(huán)境高度動(dòng)蕩時(shí),相比DSB_A,DSB_B對動(dòng)態(tài)能力和即興能力顯著負(fù)向作用,見圖1和圖2。因此,IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的觀點(diǎn)得到支持。(2)在低動(dòng)蕩環(huán)境下,相比DSB_A,DSB_B和DSB_C對于即興能力是正向作用,見圖2和圖3。因此,組織冗余理論得到了驗(yàn)證。據(jù)此,本文得到了組織冗余理論和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的理論邊界。
為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文從模型設(shè)定和替換變量等方面,分別重新做了檢驗(yàn)。首先,作為SUR模型的對照,本文采用OLS對模型3 重新進(jìn)行估計(jì),并在表5 中的模型4和模型5報(bào)告了結(jié)果??梢钥闯?,SUR估計(jì)得出結(jié)果與OLS估計(jì)所得的結(jié)論基本一致。其次,將動(dòng)態(tài)能力和即興能力合并為一個(gè)組織重構(gòu)能力進(jìn)行重新估計(jì),見表5中的模型6,可以發(fā)現(xiàn)整體系數(shù)估計(jì)及其符號沒有發(fā)生太大改變。綜上,本部分的補(bǔ)充分析進(jìn)一步表明所得結(jié)論的可靠性。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
注:本表省略了常數(shù)項(xiàng)和控制變量系數(shù);采用異方差調(diào)整后的標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t值;*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001。
針對本研究中可能存在的因果互逆性的內(nèi)生性問題,即組織重構(gòu)能力的變化會(huì)影響數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略剖面(本部分采用定序變量測量)。本研究采用兩階段Heckman檢驗(yàn)對可能存在的因果互逆性進(jìn)行檢驗(yàn)[55]。具體過程如下:(1)分析數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略剖面和組織重構(gòu)能力的回歸系數(shù)和R方(模型7);(2)進(jìn)行兩階段Heckman檢驗(yàn)。首先將數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略按照中位數(shù)分組,大于中位數(shù)設(shè)為1,小于中位數(shù)設(shè)為0,并使用Probit模型計(jì)算組織重構(gòu)能力對數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略剖面的回歸系數(shù)(模型8)。數(shù)據(jù)結(jié)果表明,組織重構(gòu)能力對數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略剖面均有顯著性正向影響(p<0.05),因此存在因果互逆的風(fēng)險(xiǎn)。(3)接著,本文進(jìn)一步計(jì)算逆米爾斯比率(Inverse Mills Ratio),將該比率與數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略剖面一同納入回歸模型(模型9)。最后,我們發(fā)現(xiàn)與模型7相比,模型9的數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略剖面的回歸系數(shù)均未發(fā)生顯著改變。因此,本文的回歸結(jié)果依舊是穩(wěn)健的。
山頂開闊,但極冷。范青青站在山頂迎著冷風(fēng),把雙手握成喇叭狀逆著風(fēng)喊:“田銘,田銘?!毕窈魡疽粋€(gè)在遠(yuǎn)方不回家的人。
本研究基于數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略相關(guān)文獻(xiàn),并從數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的三層剖面(商務(wù)冗余剖面,技術(shù)冗余剖面和匹配剖面)分析數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略對于動(dòng)態(tài)能力和即興能力兩種組織重構(gòu)能力的影響機(jī)制?;诮M織冗余和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的競爭性觀點(diǎn),提出并驗(yàn)證了在動(dòng)蕩環(huán)境干擾的情況下,三個(gè)數(shù)字化戰(zhàn)略剖面對組織重構(gòu)能力的兩組競爭性假設(shè)。其中,H2和H3得到了部分支持。研究結(jié)論基本支持了組織冗余理論的主流觀點(diǎn),進(jìn)一步界定了組織冗余理論和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配邏輯的理論邊界。具體而言,本研究所得的研究結(jié)論和啟示如下。
第一,數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略對于組織重構(gòu)能力的提升具有重要作用,在似不相關(guān)回歸的全模型結(jié)果(模型3)中,我們發(fā)現(xiàn)了相比匹配剖面,冗余剖面(包括技術(shù)和商務(wù)冗余剖面)均對即興能力具有顯著的提升作用,而對于動(dòng)態(tài)能力的提升作用不顯著。因此,H2得到了部分支持(H2b)。當(dāng)前還缺乏實(shí)證研究對數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略和組織重構(gòu)能力之間關(guān)系的論證,對于數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略還主要停留在理論研究。本研究通過數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的三層剖面,實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略中的冗余剖面(技術(shù)和商務(wù)冗余剖面)對于組織重構(gòu)能力中即興能力的顯著正向作用。雖然先前文獻(xiàn)認(rèn)識到了組織資源冗余將會(huì)通過數(shù)字期權(quán)正向影響組織重構(gòu)能力或企業(yè)績效。例如,Sambamurthy 等人提出數(shù)字期權(quán)會(huì)促進(jìn)伙伴、顧客和運(yùn)作敏捷的理論框架[18]。Tiwana等人則從實(shí)物期權(quán)的視角,分析了平臺(tái)技術(shù)構(gòu)架對于平臺(tái)演化的影響機(jī)制[46]。但這些研究主要關(guān)注于技術(shù)冗余[2, 30, 31],并沒有對組織重構(gòu)能力中的動(dòng)態(tài)能力和即興能力進(jìn)行區(qū)分研究[2, 8]。
本研究主要發(fā)現(xiàn)除了技術(shù)冗余剖面,商務(wù)冗余剖面也對于組織重構(gòu)能力中的即興能力具有顯著正向作用,基本支持了組織冗余理論的主流結(jié)論。這就說明了即興能力的提升存在兩種路徑,即組織可以通過投資數(shù)字資源,也可以通過投資除數(shù)字資源外的商務(wù)資源來增加企業(yè)的即興能力。這與Ho等人發(fā)現(xiàn)的IT投資與商務(wù)價(jià)值的“V”型關(guān)系一致[47]。我們發(fā)現(xiàn)冗余剖面對于動(dòng)態(tài)能力的影響不顯著(H2a),可能是因?yàn)橄啾燃磁d能力,企業(yè)更習(xí)慣采用先前范式或慣例來培養(yǎng)相對平穩(wěn)環(huán)境下所需的動(dòng)態(tài)能力,而不需要調(diào)動(dòng)冗余資源,進(jìn)而可能會(huì)增加不確定風(fēng)險(xiǎn)。
第二,在考慮外部環(huán)境的干擾后(模型3),我們發(fā)現(xiàn)在高動(dòng)蕩環(huán)境中,相比匹配剖面,商務(wù)冗余剖面對動(dòng)態(tài)能力和即興能力存在顯著負(fù)向作用;技術(shù)冗余剖面對即興能力存在顯著負(fù)向作用,而對動(dòng)態(tài)能力的負(fù)向作用不顯著。因此,H3得到了部分支持,即相比冗余剖面,匹配剖面在高動(dòng)蕩環(huán)境下將對組織重構(gòu)能力的提升具有正向顯著作用。該結(jié)論給出了匹配剖面對組織重構(gòu)能力(特別是即興能力)的作用條件,并一定程度上解釋了“匹配悖論”。類似的,Lee等也發(fā)現(xiàn)了IT雙元性在高動(dòng)蕩環(huán)境下更加利于組織運(yùn)作雙元的形成[10]。
該發(fā)現(xiàn)也進(jìn)一步解釋了模型2的結(jié)果,納入環(huán)境動(dòng)蕩性后,商務(wù)冗余剖面對動(dòng)態(tài)能力和即興能力的顯著負(fù)向作用。在模型3中,通過交互項(xiàng)的納入,發(fā)現(xiàn)了冗余剖面對于組織重構(gòu)能力的影響可能會(huì)受到環(huán)境的干擾。因此,該發(fā)現(xiàn)也進(jìn)一步界定了冗余理論的作用邊界,即冗余剖面,特別是商務(wù)冗余剖面在動(dòng)蕩環(huán)境中不利于被積極使用。該結(jié)論也與基于組織惰性和路徑依賴的發(fā)現(xiàn)一致,即企業(yè)管理者在不確定環(huán)境下會(huì)傾向于現(xiàn)有資源和知識的利用[13, 49]。
最后,通過補(bǔ)充的平均邊際效應(yīng)分析后,我們發(fā)現(xiàn)了冗余剖面和匹配剖面對于兩種組織重構(gòu)能力的具體影響機(jī)制,進(jìn)一步確定了組織冗余理論和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的應(yīng)用邊界。具體來說,在高度動(dòng)蕩的環(huán)境下,相比匹配剖面,商務(wù)冗余剖面對動(dòng)態(tài)能力和即興能力有顯著負(fù)向作用。因此,IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的觀點(diǎn)得到支持,進(jìn)而確定了IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配理論的應(yīng)用邊界。我們給出的解釋是在高度動(dòng)蕩環(huán)境下,由于存在組織惰性和路徑依賴效應(yīng),管理者更愿意通過現(xiàn)有的慣例或經(jīng)驗(yàn)對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程等進(jìn)行重構(gòu)。相對應(yīng)的,在較低動(dòng)蕩的環(huán)境下,相比匹配剖面,冗余剖面對于即興能力具有顯著的正向作用,因而得到了組織冗余理論的應(yīng)用邊界。對于該發(fā)現(xiàn),我們的解釋是在低動(dòng)蕩環(huán)境下,企業(yè)會(huì)嘗試采用技術(shù)冗余和商務(wù)冗余來對組織現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)以應(yīng)對將來不確定、高風(fēng)險(xiǎn)的外部環(huán)境。
首先,隨著數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)不斷普及和深入應(yīng)用,企業(yè)管理者需要重視數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的制定和實(shí)施,進(jìn)而促進(jìn)組織重構(gòu)能力的提升。而這就需要企業(yè)高層對商務(wù)管理者和技術(shù)管理者進(jìn)行有效協(xié)調(diào),并認(rèn)識到新興數(shù)字技術(shù)在商務(wù)戰(zhàn)略中的日益重要地位,加快企業(yè)數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的制定,并保障其在企業(yè)業(yè)務(wù)流程上的順利實(shí)施。
其次,數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略對于組織重構(gòu)能力的作用效果還與企業(yè)外部環(huán)境動(dòng)蕩程度相關(guān)。在高度動(dòng)蕩環(huán)境中,數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的匹配剖面相比冗余剖面更能帶來組織重構(gòu)能力;在低動(dòng)蕩環(huán)境中,數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的冗余剖面相比匹配剖面更能提升組織重構(gòu)能力。因此,針對兩類不同剖面的適用情景,企業(yè)管理者可以針對不同的外部環(huán)境類型,選取合適的數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略來提升動(dòng)態(tài)能力和即興能力,以實(shí)現(xiàn)對于現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的有效重構(gòu)。
最后,企業(yè)在數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的剖面選擇和實(shí)施中還應(yīng)結(jié)合企業(yè)自身內(nèi)部的運(yùn)營情況。例如,技術(shù)冗余和商務(wù)冗余的選擇就取決于企業(yè)管理者對于企業(yè)自身優(yōu)勢的分析[31]。如果企業(yè)的核心競爭力與新興數(shù)字技術(shù)無關(guān),企業(yè)也是可以考慮充分投資和利用現(xiàn)有的其他競爭力。而如果企業(yè)的核心競爭力與新興數(shù)字技術(shù)息息相關(guān),企業(yè)則可以在制定數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略時(shí),增加大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)的預(yù)算。
本研究從數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略的三層剖面(商務(wù)冗余剖面,技術(shù)冗余剖面和匹配剖面)分析數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略對于兩種組織重構(gòu)能力的具體影響機(jī)制。研究結(jié)論基本支持了組織冗余理論的主流觀點(diǎn),也界定了組織冗余理論和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配邏輯的理論邊界,對我國企業(yè)管理者如何有效制定數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)能力和即興能力的過程進(jìn)行了深入探討。盡管在此基礎(chǔ)上對于組織冗余理論和IT-業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配文獻(xiàn)進(jìn)行了一定的豐富,并得到了一些對我國企業(yè)數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略管理相關(guān)理論和實(shí)踐具有參考價(jià)值的結(jié)論,但仍存在一些不足。未來研究可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行探索。首先,數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略還是屬于比較新的概念,業(yè)內(nèi)也未形成統(tǒng)一,本文是從三個(gè)剖面進(jìn)行實(shí)證探討,將來可以根據(jù)企業(yè)的實(shí)踐進(jìn)一步對該構(gòu)念進(jìn)行豐富和完善。其次,本文重點(diǎn)討論了數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略對于兩種重構(gòu)能力的關(guān)系,將來還可以進(jìn)一步討論它們與企業(yè)競爭績效的關(guān)系,并通過收集相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來分析數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略和組織重構(gòu)能力對于企業(yè)績效的影響。
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CHI Maomao1, WANG Weijun2, LU Xinyuan1, LI Hao1
(1.School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;2. Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior (Ministry of Education), Central China Normal University, Wuhan 430079, China)
With the promotion and application of emerging digital technologies such as big data and cloud computing in Chinese enterprises, understanding how to use these emerging technologies to restructure the existing operational capabilities of enterprises and create sustainable competitive advantages has become a top priority for enterprise managers. However, there is currently controversy in the academic community in regards to whether and how emerging digital technologies can improve dynamic and improvisational organizational restructuring capabilities.
The analysis in this paper draws on the concept of digital business strategy and is divided into three parts: technical redundancy, business redundancy, and matching. Based on the competitive perspectives of organizational redundancy and IT business strategy matching, it proposes that in the case of turbulent environmental interference, digitalization of the strategic profile influences two sets of competitive hypotheses regarding the ability of an organization to restructure. Using the data of 172 companies as a sample, the two sets of hypotheses were tested using the seemingly unrelated regression (SUR) analysis method.
In the first part, based on the current literature on IT business strategy matching, a matching profile will input the relevant digital resources into the entire process of production and service of the enterprise, thereby improving the response speed; and a redundant profile will cause resource waste, to a certain extent. Organization redundancy theory proposes that an organization's redundant resources can help it respond flexibly to internal and external environmental changes and tap into related opportunities. Redundant resources such as digital technology are considered digital options, and will drive partnerships, customer relations, and agile operations. As such, this paper proposed a set of competitive hypotheses based on IT business strategy matching and organizational redundancy theory.
In the second part, seemingly unrelated regression (SUR) analysis was used for model estimation. We found that compared with the matching profile (DSB_A), the business redundant profile (DSB_B) and the technically redundant profile (DSB_C) have a significant positive effect on improvisational capability, but no significant effect on dynamic capability. As a result, H2 is partially proven. In addition, we found that the more turbulent the external environment, the more significant the negative effect of DSB_B on dynamic and improvisational capabilities in comparison to DSB_A; DSB_C only has a significant negative effect on improvisational capability. Therefore, H3 is also partially supported.
In the third part, we used an average marginal effect plot to analyze three interaction effects. We found that: (1) When the environment is highly turbulent, DSB_B has a more significant negative effect on dynamic and improvisational capabilities compared to DSB_A. (2) In a low-turbulence environment; DSB_B and DSB_C have more significant positive effects on improvisational capabilities compared to DSB_A.
The research conclusions of this paper support the mainstream view of organizational redundancy theory, and also define the theoretical boundary of the matching logic between organizational redundancy theory and IT-business strategy, and as such, have certain theoretical significance and provide practical enlightenment for managers of Chinese enterprises, in terms of how to formulate effective digital business strategies, and subsequently achieve dynamic and improvisational capabilities.
Digital business strategy; Organizational reconfiguration capabilities; Dynamic capability; Improvisational capability
2018-03-08
2018-06-19
This research is supported by the National Natural Science Foundation of China (71372174、71271099、71471073、71471074) and the Fundamental Research Funds for the Central Universities (CCNU18QN041)
F270
A
1004-6062(2020)04-0011-010
10.13587/j.cnki.jieem.2020.04.002
2018-03-08
2018-06-19
國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71372174、71271099、71471073、71471074);華中師范大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(CCNU18QN041)
池毛毛(1985—),男,福建長樂人;華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院講師;研究方向:電子商務(wù)管理和數(shù)字化戰(zhàn)略。
中文編輯:杜 ?。挥⑽木庉嫞築oping Yan