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    全民閱讀研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)

    2020-09-07 10:30:22宋景銳
    新閱讀 2020年9期
    關(guān)鍵詞:派系頻數(shù)全民

    文/ 田 江 宋景銳 蔣 曉

    全民閱讀是我國(guó)建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)的重要舉措,對(duì)實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)具有十分重要的意義。我國(guó)全民閱讀的全面啟動(dòng)始于2006 年新聞出版總署會(huì)同中宣部、中央文明辦、文化部等十部門,聯(lián)合發(fā)出《關(guān)于開展全民閱讀活動(dòng)的倡議書》,2012 年《國(guó)家“十二五”時(shí)期文化改革發(fā)展規(guī)劃綱要》明確提出“深入開展全民閱讀、全民健身活動(dòng)”,2014 年“倡導(dǎo)全民閱讀”連續(xù)七年正式寫入政府工作報(bào)告。黨的十九大以來,我國(guó)全民閱讀進(jìn)入了新的發(fā)展階段,2019 年8 月21日習(xí)近平總書記在甘肅考察讀者出版集團(tuán)有限公司時(shí)強(qiáng)調(diào)要提倡多讀書,建設(shè)書香社會(huì)。

    隨著全民閱讀工作的深入發(fā)展,相關(guān)研究學(xué)者開展了廣泛的研究,內(nèi)容十分豐富,研究成果持續(xù)增長(zhǎng)。為了全面分析全民閱讀研究現(xiàn)狀,科學(xué)把握全民閱讀研究重點(diǎn)及發(fā)展方向,本文基于CNKI 近十年的刊文數(shù)據(jù),運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,通過對(duì)公開發(fā)表研究論文進(jìn)行科學(xué)梳理和定量分析,剖析全民閱讀研究熱點(diǎn)問題和重點(diǎn)方向,為下一步研究工作提供參考和指導(dǎo),更加科學(xué)有效地指導(dǎo)全民閱讀實(shí)踐。

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)建模

    數(shù)據(jù)獲取。本文從CNKI 核心期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中,按高級(jí)檢索方式,以時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2010—2019 年以及檢索策略主題為“全民閱讀”,共檢索到全面閱讀相關(guān)研究文獻(xiàn)1424 篇。2010—2019 年,我國(guó)全民閱讀公開發(fā)表的研究文獻(xiàn)總體呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2016 年全民閱讀的刊文數(shù)量達(dá)到峰值共刊發(fā)論文232 篇,反映了全民閱讀政策的持續(xù)發(fā)力。2016年之后,全民閱讀的研究成果呈現(xiàn)一定的波動(dòng)調(diào)整,但仍保持較高的刊文規(guī)模,每年的發(fā)文量在200 篇左右,如表1 所示。

    表1 全民閱讀刊文情況(2010—2019年)

    高頻關(guān)鍵詞分析。關(guān)鍵詞是反映研究論文的核心詞匯,是表達(dá)文獻(xiàn)主題的詞或詞組,也是文獻(xiàn)檢索的重要標(biāo)識(shí)之一,可以較好反映論文研究?jī)?nèi)容和方向。本文通過分析公開發(fā)表論文的關(guān)鍵詞,全面剖析全民閱讀的研究重點(diǎn)和發(fā)展方向。本文共檢索相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞總數(shù)2973 個(gè)且累計(jì)出現(xiàn)頻次6910 次,頻次排名前50 的關(guān)鍵詞如表2 所示。其中,“全民閱讀”關(guān)鍵詞的頻次最高,達(dá)685 次,出現(xiàn)在文獻(xiàn)中平均為0.4810 次/篇,其次是“閱讀推廣”“圖書館”“全民閱讀活動(dòng)”,反映了廣大學(xué)者比較關(guān)注閱讀活動(dòng)組織與動(dòng)員。隨著全民閱讀不斷深入發(fā)展,研究熱詞不斷涌現(xiàn),例如,“新媒體”(頻數(shù)10)和“互聯(lián)網(wǎng)+”(頻數(shù)9)反映了信息技術(shù)在全民閱讀中廣泛推廣和應(yīng)用。同時(shí),“版權(quán)保護(hù)”(頻數(shù)8)、“指標(biāo)體系”(頻數(shù)9)、“社會(huì)效益”(頻數(shù)7)和“閱讀服務(wù)”(頻數(shù)7)反映了全民閱讀研究水平不斷深入,研究視角更加豐富。

    由于關(guān)鍵詞較多且分布離散度較高,本文從中遴選了詞頻≥7 的關(guān)鍵詞共115 個(gè),占關(guān)鍵詞總數(shù)的3.87% 以及累計(jì)出現(xiàn)頻次的41.77%,并將這些高頻關(guān)鍵詞作為共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),進(jìn)一步分析全民閱讀的研究熱點(diǎn)和主要方向。

    表2 全民閱讀高頻關(guān)鍵詞情況

    高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣分析。本文為了分析文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系,構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,如表3 所示。矩陣中的數(shù)值表示兩兩關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)的頻次。

    表3 全民閱讀關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(Top10關(guān)鍵詞)

    為了進(jìn)一步分析關(guān)鍵詞之間的相似程度,將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相似矩陣,如表4 所示。矩陣中的數(shù)值越接近1 則表示關(guān)鍵詞的相似度越好,反之亦然。從關(guān)鍵詞的相關(guān)性分析可以看出,一方面,在全民閱讀的內(nèi)容方面,圖書是主要的閱讀內(nèi)容和載體(二者相似度為0.621),與全民閱讀活動(dòng)密切相關(guān)。另一方面,圖書館在全民閱讀中起主導(dǎo)作用,特別是在閱讀推廣中的作用較明顯(二者相似度為0.267)。

    表4 全民閱讀關(guān)鍵詞相似矩陣(Top10關(guān)鍵詞)

    共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型。本文通過從各篇文獻(xiàn)里提取高頻關(guān)鍵詞,并把關(guān)鍵詞作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系用節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間是否有直接的連接及其連接頻數(shù)來表示,以構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型。本文針對(duì)文獻(xiàn)中提取的115 個(gè)高頻關(guān)鍵詞建立關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,度中心性反映節(jié)點(diǎn)的重要性,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度越大就意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)的度中心性越高,在網(wǎng)絡(luò)中的重要性越高。本文選取全民閱讀的高頻關(guān)鍵詞中心度≥100 的關(guān)鍵詞進(jìn)行中心性分析,其中度中心性最高的是“全民閱讀”,如表5 所示。

    表5 全民閱讀刊文高頻詞中心性分析

    圖1 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

    本文運(yùn)用NetDraw 可以得到高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),如圖1 所示。圖中圓圈大小表示關(guān)鍵詞的度中心性,圓圈越大,度中心性越強(qiáng),其在全民閱讀研究領(lǐng)域中越重要。顯然地,“全民閱讀”“全民閱讀活動(dòng)”“閱讀推廣”“出版物”“圖書館”“出版”“圖書”等關(guān)鍵詞在全民閱讀研究中占據(jù)重要地位,與關(guān)鍵詞的中心性分析結(jié)果相一致。

    研究熱點(diǎn)分析

    熱詞分析。在2010—2019 年,相關(guān)研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞相對(duì)穩(wěn)定,其中排在前列的關(guān)鍵詞主要包括“全民閱讀”“閱讀推廣”“圖書館”等,如表6 所示。隨著信息技術(shù)在全民閱讀中的廣泛應(yīng)用,“互聯(lián)網(wǎng)+”“數(shù)字閱讀”“數(shù)字出版”的關(guān)注逐漸增多,其中“數(shù)字出版”自2014 年以來持續(xù)成為年度熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,反映了出版內(nèi)容和閱讀方式的變革。

    表6 全民閱讀年度熱點(diǎn)關(guān)鍵詞(2010—2019年)

    主成分分析。為了簡(jiǎn)化復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),凝聚子群是一種典型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)子結(jié)構(gòu)分析方法,使之能夠進(jìn)一步分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的子結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以進(jìn)一步探索網(wǎng)絡(luò)中是否存在的凝聚子群,即通過對(duì)節(jié)點(diǎn)關(guān)系親疏度的分析,來觀察節(jié)點(diǎn)是否形成一個(gè)個(gè)小圈子。

    關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)凝聚子群反映網(wǎng)絡(luò)中的某些關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在一些研究文獻(xiàn)中,相互之間的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)。本文利用UCINET 進(jìn)行全民閱讀熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的凝聚子群研究,需要對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將共現(xiàn)次數(shù)≥3 的關(guān)系設(shè)為1,而≤3 的關(guān)系設(shè)為0,生成二值矩陣,進(jìn)一步對(duì)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)開展主成分和派系分析。

    在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中,一個(gè)圖可以分為幾個(gè)部分且每個(gè)部分內(nèi)部成員之間存在關(guān)聯(lián),而各個(gè)部分之間沒有任何關(guān)聯(lián),則把這些部分稱為“成分”。反之,若在一個(gè)圖中缺失其中某點(diǎn),整個(gè)圖的結(jié)構(gòu)就分為兩個(gè)互不關(guān)聯(lián)的“成分”,則稱該點(diǎn)為“切點(diǎn)”。全民閱讀的成分分析結(jié)果表明,在全民閱讀研究的高頻關(guān)鍵詞中,存在著一個(gè)較大的弱成分(包含102 個(gè)節(jié)點(diǎn))和12 個(gè)較小的弱成分,如表7 所示??梢钥闯?,并未形成明顯的小團(tuán)體,而是共同構(gòu)成了一個(gè)大的成分。

    表7 全民閱讀關(guān)鍵詞成分分析

    派系分析。全民閱讀關(guān)鍵詞成分特征并不顯著,本文進(jìn)一步進(jìn)行派系分析。派系(clique)是凝聚子群的重要概念,在派系中成員之間的關(guān)系具有互惠性和共性特征,表現(xiàn)為任何點(diǎn)之間都存在一條直接相連的線。若向其中加入任何一個(gè)成員,將改變派系的性質(zhì)。本文對(duì)二值化后的關(guān)鍵詞矩陣進(jìn)行派系分析,經(jīng)分析測(cè)試將最小規(guī)模設(shè)置為5,即一個(gè)團(tuán)體中至少有5 個(gè)節(jié)點(diǎn),共找到了11 個(gè)派系。

    但是,可以明顯發(fā)現(xiàn)不同派系中的關(guān)鍵詞重復(fù)度較高。各個(gè)派系之間的共享關(guān)鍵詞較多,如表8所示。例如,相對(duì)第1 派系而言,除第6、第7、第9 派系僅共享一個(gè)關(guān)鍵詞外,其余派系均共享多個(gè)關(guān)鍵詞,反映了全民閱讀的研究問題相對(duì)聚焦,并無明顯的研究問題體系。

    表8 關(guān)鍵詞派系共現(xiàn)矩陣

    結(jié)語

    本文通過對(duì)近十年全民閱讀相關(guān)研究文獻(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,相關(guān)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞總體上表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)比較松散,網(wǎng)絡(luò)密度不高,少數(shù)關(guān)鍵詞標(biāo)志性較弱。主要原因在于,一是在研究組織上,反映出全民閱讀的相關(guān)研究?jī)A向于自由研究為主,尚未形成特色鮮明的研究主流;二是在研究?jī)?nèi)容上,反映出全民閱讀集中在圖書閱讀為主;三是在研究方向是反映出相關(guān)研究方向發(fā)展有限,局限于經(jīng)典問題的重復(fù)研究,缺乏創(chuàng)新和交叉融合。

    為了進(jìn)一步促進(jìn)全民閱讀工程的深入發(fā)展,在政策層面,各級(jí)政府主管部門需要加強(qiáng)對(duì)全民閱讀工作的指導(dǎo),進(jìn)一步凝練研究團(tuán)隊(duì),培養(yǎng)特色鮮明的研究隊(duì)伍。在實(shí)施層面,有關(guān)研究團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)進(jìn)一步匯聚研究力量,聚焦研究方向,努力打造特色化、差異化的研究團(tuán)隊(duì),著力解決全民閱讀中的出版內(nèi)容、媒體融合、傳播渠道以及閱讀質(zhì)量上來。

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