數(shù)字化技術(shù)讓基層疫情防控管理更高效

龍志中 馮加強(qiáng)

摘? 要：在此次阻擊新冠肺炎戰(zhàn)“疫”中，如何采用大數(shù)據(jù)、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，幫助區(qū)域政府掌控本地疫情全局，輔助其制定合理、完善的疫情防控管理措施。本文通過(guò)分析梳理“中科曙光”在技術(shù)方面的應(yīng)用情況，特別是“即插即用”的SaaS應(yīng)用，探索數(shù)字化技術(shù)對(duì)疫情防控管理的作用，以及在疫情風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)不確定、信息分散、資源分散 、管控對(duì)象分散的挑戰(zhàn)下，利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化“不見(jiàn)面”協(xié)同管理模式的思考。

關(guān)鍵詞：可視化;數(shù)據(jù)分析;疫情防控;監(jiān)測(cè)系統(tǒng);人工智能

新冠肺炎疫情的發(fā)展，給全國(guó)經(jīng)濟(jì)和人民的工作生活帶來(lái)了巨大的沖擊和影響。隨著企業(yè)復(fù)工潮的臨近，除了已經(jīng)進(jìn)行嚴(yán)格管控的居民小區(qū)之外，每個(gè)園區(qū)、每個(gè)廠區(qū)、每棟商辦樓宇、入駐的每家企業(yè)變成了抗擊新冠肺炎戰(zhàn)“疫”的第一線。習(xí)近平總書(shū)記在2月14日召開(kāi)的中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議上發(fā)表重要講話，提出“要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用?！泵鎸?duì)如此兇猛的疫情，科技類企業(yè)在積極響應(yīng)黨和國(guó)家的號(hào)召，運(yùn)用主流技術(shù)、借助多維信息渠道、發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)、構(gòu)筑疫情防控管理的信息化長(zhǎng)城。

中科曙光作為中科院下屬企業(yè)，專注于大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域。在此次疫情期間，依托自身軟硬件技術(shù)能力、參照政府相關(guān)部門的要求和標(biāo)準(zhǔn)、快速了解一線防疫管控需求，針對(duì)基層社區(qū)、辦公樓宇、企業(yè)學(xué)校、醫(yī)院和公益機(jī)構(gòu)的不同防控場(chǎng)景和管理目標(biāo)，提供了多套解決方案，并已應(yīng)用于疫情防控實(shí)際工作中。這些解決方案，整合當(dāng)?shù)卣鶎硬杉蠄?bào)的信息、當(dāng)?shù)匾咔榉揽厣蠄?bào)信息，融合當(dāng)?shù)刂髁髅襟w、全國(guó)主流媒體及權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的全國(guó)疫情信息、網(wǎng)絡(luò)輿情信息、辟謠信息等，并結(jié)合當(dāng)?shù)匾咔榕挪楹蛷?fù)工防控等管理上的重點(diǎn)和難題，因地制宜，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，為基層疫情防控采集、排查、復(fù)工管控及可視化管理，醫(yī)院醫(yī)療物資需求和捐助的對(duì)接等提供數(shù)字化工具支撐，從而使疫情防控管理部門和機(jī)構(gòu)更加精準(zhǔn)有效的掌控本地疫情全局，輔助其制定合理、完善的疫情防控和救助措施。

1.社區(qū)基層的重大疫情聯(lián)防聯(lián)控監(jiān)測(cè)管理

民生工作“千條線”、抓好社區(qū)“一根針”。特別是在重大疫情期間，社區(qū)是疫情防控管理最基礎(chǔ)、最基層的單位，是全社會(huì)疫情防控的基礎(chǔ)。國(guó)家衛(wèi)生和健康委員會(huì)也對(duì)相關(guān)工作提出了總體要求，即“充分發(fā)揮社區(qū)動(dòng)員能力，實(shí)施網(wǎng)格化、地毯式管理，群防群控，穩(wěn)防穩(wěn)控，有效落實(shí)綜合性防控措施，做到“早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早隔離、早診斷、早治療”，防止疫情輸入、蔓延、輸出，控制疾病傳播?！?/p>

針對(duì)社區(qū)基層的具體防控需求，中科曙光在社區(qū)網(wǎng)格化管理SaaS移動(dòng)化平臺(tái)的基礎(chǔ)上，快速補(bǔ)充了重大疫情聯(lián)防聯(lián)控監(jiān)測(cè)管理功能。社區(qū)防疫管控人員和網(wǎng)格員只需用手機(jī)通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)即可完成相關(guān)工作，而區(qū)級(jí)政府則可以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的掌握本區(qū)疫情防治的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和發(fā)展趨勢(shì)。與傳統(tǒng)社區(qū)管理按天填報(bào)報(bào)表的數(shù)據(jù)上報(bào)方式相比，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行疫情防控網(wǎng)格化管理的模式使得社區(qū)疫情防控管理工作更加的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)、高效。

具體而言，該系統(tǒng)匯聚、綜合分析網(wǎng)格員深入各社區(qū)摸排的各類人員、事件上報(bào)情況，并將分析結(jié)果從多角度可視化呈現(xiàn)，全面反映區(qū)域的疫情地圖，為責(zé)任部門指導(dǎo)抗擊疫情工作提供第一手資料。

1.1新增人員統(tǒng)計(jì)

基于網(wǎng)格員日常信息采集、人員排查工作成果，對(duì)區(qū)域內(nèi)新增人員、新增武漢籍人員、新增湖北籍人員、新增其它嚴(yán)重疫區(qū)人員的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并利用GIS地圖技術(shù)對(duì)其分布進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

1.2疫區(qū)旅行史人員統(tǒng)計(jì)

對(duì)有武漢、湖北（除武漢）、其它嚴(yán)重疫區(qū)旅行史人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)，并根據(jù)街道、社區(qū)、小區(qū)進(jìn)行分級(jí)呈現(xiàn)。

1.3確診及疑似感染人員統(tǒng)計(jì)

對(duì)區(qū)域內(nèi)確診及疑似感染人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)街道、社區(qū)、小區(qū)進(jìn)行分級(jí)呈現(xiàn)。

1.4疫情相關(guān)事件上報(bào)

對(duì)近期上報(bào)的疫情相關(guān)事件進(jìn)行專題展示，并顯示事件發(fā)生位置和處置過(guò)程。對(duì)事件中涉及到的人員，支持倒查近14天體征指標(biāo)、旅行史等;對(duì)涉及謠言信息的事件，充分借助主流媒體發(fā)布的辟謠信息對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行辟謠。

1.5退燒、止咳藥售賣監(jiān)控

監(jiān)控各藥店上報(bào)的退燒、止咳藥購(gòu)買人員信息，系統(tǒng)自動(dòng)和人口庫(kù)進(jìn)行撞庫(kù)分析，準(zhǔn)確定位每位人員的居住位置，并下發(fā)給社區(qū)、物業(yè)、網(wǎng)格員進(jìn)行核查是否存在疫情。對(duì)于外來(lái)旅行人員，對(duì)接酒店入住信息進(jìn)行人員定位，下發(fā)轄區(qū)派出所進(jìn)行核查。

1.6疫情趨勢(shì)預(yù)測(cè)

通過(guò)聚類算法、利用互聯(lián)網(wǎng)主題信息采集技術(shù)，整合主流媒體報(bào)道的每日全國(guó)各省、地級(jí)市、本區(qū)域的累計(jì)確診、新增確診、新增疑似病例、治愈者等信息，結(jié)合采集的區(qū)域內(nèi)新增人員情況、疫區(qū)旅行史人員情況，采用SIR模型預(yù)測(cè)本區(qū)域未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)每天的新增病例、疑似病例數(shù)量等。

2.辦公樓宇疫情防控監(jiān)測(cè)管理

隨著疫情防控工作的抓緊抓實(shí)，全國(guó)疫情防控形勢(shì)呈現(xiàn)積極向好的態(tài)勢(shì)，企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)正在有序推進(jìn)。國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于加強(qiáng)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)期間疫情防控指導(dǎo)工作的通知要求“各級(jí)衛(wèi)生健康部門要充分認(rèn)識(shí)復(fù)工復(fù)產(chǎn)后人員流動(dòng)、人群聚集等可能帶來(lái)的疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)”“要落實(shí)分區(qū)分級(jí)科學(xué)精準(zhǔn)開(kāi)展疫情防控的工作要求，根據(jù)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，找準(zhǔn)工作重點(diǎn)，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)疫情防控工作的指導(dǎo)。”[4]

各地開(kāi)始逐步出臺(tái)相關(guān)通知，指導(dǎo)開(kāi)業(yè)復(fù)工工作的安全、有序進(jìn)行。比如山東省委疫情處置工作領(lǐng)導(dǎo)小組發(fā)布的《關(guān)于統(tǒng)籌抓好服務(wù)業(yè)疫情防控和有序開(kāi)業(yè)復(fù)工的通知》，就要求“疫情防控和生產(chǎn)生活必須的行業(yè)盡快全面復(fù)工”，同時(shí)對(duì)復(fù)工區(qū)域“實(shí)行分類指導(dǎo)、重點(diǎn)防控”。

辦公樓宇疫情防控監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)結(jié)合GIS地圖，對(duì)轄區(qū)所有商務(wù)辦公樓宇、入駐企業(yè)、復(fù)工人員的疫情防控情況進(jìn)行全天候24小時(shí)采集和監(jiān)測(cè)，從而全面反映和掌握轄區(qū)商務(wù)樓宇和復(fù)工企業(yè)疫情防控宣傳、執(zhí)行情況，爭(zhēng)取做到“有疫情早發(fā)現(xiàn)、早隔離”。

2.1樓宇分布展示

運(yùn)用GIS技術(shù)，將轄區(qū)所有商務(wù)樓宇的位置在地圖上可視化呈現(xiàn)。

2.2樓宇基本信息展示

對(duì)每個(gè)樓宇的基本信息、包干單位、疫情防控責(zé)任人、入駐企業(yè)數(shù)量、復(fù)工企業(yè)數(shù)量、復(fù)工人員數(shù)量、所屬網(wǎng)格等信息進(jìn)行呈現(xiàn)。

2.3樓宇疫情防控執(zhí)行情況

顯示所選中樓宇疫情防控執(zhí)行情況：疫情防控宣傳情況、樓宇內(nèi)重點(diǎn)部位消毒情況、樓宇出入人員體溫情況、違規(guī)復(fù)工企業(yè)檢查情況。

2.4入駐企業(yè)清單

顯示所選中樓宇內(nèi)的企業(yè)列表、復(fù)工狀態(tài)、復(fù)工時(shí)間及關(guān)注級(jí)別等。

2.5入駐企業(yè)詳情

顯示所選中企業(yè)的詳細(xì)信息，主要包含：企業(yè)基本信息、企業(yè)人數(shù)、復(fù)工人數(shù)、復(fù)工人員占比，疫情防控責(zé)任人等信息。

2.6企業(yè)疫情防控執(zhí)行情況

顯示所選中企業(yè)的疫情防控執(zhí)行情況：工作場(chǎng)所消毒情況、員工體溫情況、體溫異常情況。

2.7實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)用電情況

對(duì)短期內(nèi)用電量激增的企業(yè)高亮顯示，并自動(dòng)推送給網(wǎng)格員上門復(fù)查是否為非法復(fù)工。

2.8采用流量比對(duì)等大數(shù)據(jù)手段

對(duì)樓宇內(nèi)活躍手機(jī)號(hào)進(jìn)行比對(duì)，篩選出未在復(fù)工清單中的人員，并高亮顯示。

3.企業(yè)和學(xué)校的疫情實(shí)時(shí)追蹤管理

對(duì)于企業(yè)和學(xué)校而言，復(fù)工復(fù)課的前提是全覆蓋、無(wú)遺漏、精準(zhǔn)把握近14天返程人員的行程狀況和健康狀態(tài)。細(xì)化返程方案、做好人員摸排，因地制宜、一校一案。比如青島市，就要求以“控制傳染源頭、切斷傳播途徑、保障師生安全”為原則，做好人員健康統(tǒng)計(jì)和行程摸排工作。根據(jù)摸排結(jié)果，制定師生返校方案。[5]這就要求既要精準(zhǔn)把握每個(gè)人的健康和行程狀況，又要整體綜合統(tǒng)籌，必須借助數(shù)字化的管理工具，才能做好復(fù)工復(fù)課的計(jì)劃和管理工作。

企業(yè)和學(xué)校疫情實(shí)時(shí)追蹤管理，定位于幫助各類企業(yè)、學(xué)校實(shí)時(shí)了解員工和學(xué)生的當(dāng)前狀態(tài)。該系統(tǒng)可采集員工/學(xué)生健康狀況、旅行史、工作狀態(tài)、出入受控場(chǎng)所情況等，并自動(dòng)匯聚、分析，形成數(shù)據(jù)報(bào)表供相關(guān)人員決策。

3.1每日健康狀況上報(bào)

每天上報(bào)個(gè)人健康信息（體溫、有無(wú)咳嗽、乏力、呼吸困難等癥狀），及時(shí)掌握員工身體健康狀況。

3.2春節(jié)返工信息統(tǒng)計(jì)

全面掌握員工/學(xué)生返工時(shí)間、乘坐交通工具以及其他信息等。

3.3遠(yuǎn)程工作狀態(tài)上報(bào)

采集員工遠(yuǎn)程工作狀態(tài)和成果，及時(shí)了解員工工作狀態(tài)。

3.4出入受控場(chǎng)所登記

記錄出入受控場(chǎng)所的時(shí)間、體溫、辦事事項(xiàng)等，生成臨時(shí)通行證，作為當(dāng)次出入受控場(chǎng)所的唯一證件。

3.5數(shù)據(jù)分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度統(tǒng)計(jì)分析，快速掌握全局信息。

3.6綜合大屏分析與可視化

全面掌握疫情，全局指揮調(diào)度。

3.7報(bào)告與報(bào)表

可根據(jù)組織架構(gòu)，快速導(dǎo)出對(duì)應(yīng)人員群體健康狀態(tài)報(bào)告，異常情況及時(shí)獲取。

4.疫情可視化管理駕駛艙

對(duì)各類疫情信息統(tǒng)一動(dòng)態(tài)展示，有利于疫情防控組織掌握全局、統(tǒng)一指揮調(diào)度，真正做到“一張地圖展示疫情分布、醫(yī)療資源分布等信息，一屏縱覽聯(lián)防聯(lián)控概況”，打通了疫情防控“最后一公里”。

疫情可視化管理駕駛艙通過(guò)“疫情地圖”、“疫情趨勢(shì)”、“疫情數(shù)據(jù)”、“重點(diǎn)人群回流”等可視化模塊，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展示、實(shí)時(shí)分析，囊括了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、疫情增長(zhǎng)趨勢(shì)、重點(diǎn)人群回流分布熱力圖等功能，有力支撐疫情態(tài)勢(shì)研判，疫情人員排查以及對(duì)流動(dòng)人員的疫情監(jiān)測(cè)。目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于青島市嶗山區(qū)等地的疫情防控一線。

同時(shí)，曙光云還將向社會(huì)各界免費(fèi)開(kāi)放曙光大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)（DAV）。疫情防控相關(guān)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，借助DAV這個(gè)平臺(tái)，無(wú)需復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模過(guò)程，即可輕松實(shí)現(xiàn)疫情相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、可視化呈現(xiàn)，以及疫情數(shù)據(jù)分析、疫情情報(bào)可視化報(bào)告等大數(shù)據(jù)整體解決方案。曙光疫情大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)在撫州、包頭、南召等地上線以來(lái)，已經(jīng)幫助當(dāng)?shù)匾咔榉揽夭块T全方位了解當(dāng)?shù)厝藛T信息結(jié)構(gòu)、協(xié)助推動(dòng)防疫工作快速有序開(kāi)展、疫情防控工作成效大幅提升。

5.疫情防控管理的難點(diǎn)和數(shù)字化平臺(tái)的價(jià)值

在疫情防控管理工作中，存在著基層排查工作量大、信息管理效率低、人力資源需求多、接觸傳播風(fēng)險(xiǎn)高、數(shù)據(jù)采集上傳不及時(shí)不準(zhǔn)確不全面、多頭上報(bào)數(shù)據(jù)、供決策用的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一等實(shí)際問(wèn)題。要解決這些問(wèn)題，做到疫情防控的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、工作協(xié)同、舉措有效，就必須采用數(shù)字化的管理平臺(tái)，將疫情防控管理思想、模式標(biāo)準(zhǔn)化、固定化、流程化、自動(dòng)化。

上文所述疫情防控相關(guān)的管理系統(tǒng)，分別滿足社區(qū)、園區(qū)、商辦樓宇、學(xué)校、物業(yè)、政務(wù)等不同場(chǎng)景下防疫需求。實(shí)現(xiàn)了從居民/員工到物業(yè)公司/企業(yè)到政府管理部門之間的數(shù)據(jù)直通，服務(wù)直連及實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析，幫助政府、企事業(yè)單位實(shí)現(xiàn)了疫情態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，提高了聯(lián)防聯(lián)控的精準(zhǔn)性、針對(duì)性和科學(xué)性，為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供強(qiáng)力支撐。

6.實(shí)現(xiàn)方式

由于本次疫情暴發(fā)突然，各級(jí)政府機(jī)構(gòu)、基層組織、企事業(yè)單位猝不及防，在戰(zhàn)“疫”之初，存在數(shù)據(jù)采集難、數(shù)據(jù)多頭采集、采集不準(zhǔn)確不全面、覆蓋人群不全面等難題。中科曙光首先進(jìn)行疫情防控管理模式的研究，因地制宜，管理和技術(shù)相結(jié)合，提出“一人一碼、一小區(qū)一碼、一樓宇一碼”等管理模式;并梳理相關(guān)工作的具體流程，以保證在實(shí)際工作中技術(shù)做的到、業(yè)務(wù)跑的通。經(jīng)過(guò)技術(shù)可行性分析論證，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、二維碼等相關(guān)技術(shù)，依托具有自主產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)智能引擎平臺(tái)，研發(fā)出了以上各疫情防控管理系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)智能分析引擎是面向大數(shù)據(jù)、人工智能的海量數(shù)據(jù)智能分析處理平臺(tái)，融合了內(nèi)存計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)引擎等先進(jìn)技術(shù)，可幫助使用者快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、管理、可視化的一體化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，已廣泛應(yīng)用于各類數(shù)據(jù)融合分析場(chǎng)景，助力用戶挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)智能分析引擎中的自助建模模塊在預(yù)測(cè)疫情方面發(fā)揮了極大的作用，該模塊基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，封裝了包含數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征分析、算法執(zhí)行、模型調(diào)度、參數(shù)訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)、建模過(guò)程存儲(chǔ)、結(jié)果導(dǎo)出、算法上傳等數(shù)據(jù)分析全流程的數(shù)據(jù)建?？蚣埽С?00多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并集成了Caffe、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，提供每個(gè)過(guò)程的可視化界面，支持可視化構(gòu)建模型。

正是因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)智能分析引擎，才能使得我們可以從IT時(shí)代的“4V”進(jìn)化到DT時(shí)代的“5V”，即在海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流動(dòng)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚（Variable）。從“數(shù)據(jù)”到“數(shù)聚”，就可以打破政府各部門、政府與民眾間的“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)、跨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的綜合信息處理平臺(tái);實(shí)現(xiàn)組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部縱向、橫向的流暢協(xié)同;縮短響應(yīng)時(shí)間，提高工作效率，使信息的價(jià)值得到最大化。[6]

7.對(duì)未來(lái)突發(fā)事件處置的思考

面對(duì)本次突發(fā)疫情，各級(jí)政府、各地政府積極決策應(yīng)對(duì)，各科技企業(yè)也踴躍獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策，新的管理模式和新技術(shù)相結(jié)合，在疫情防控管理新模式、疫情防控管理數(shù)字化平臺(tái)方面都有所創(chuàng)新，為阻擊疫情提供了強(qiáng)有力的武器，發(fā)揮了極其重要的作用。

面對(duì)未來(lái)不可預(yù)知的突發(fā)事件，如何更好的運(yùn)用技術(shù)、運(yùn)用哪些技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)和處置突發(fā)事件，我們從本次新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作中也能得到新的啟迪。

筆者認(rèn)為，數(shù)字科技可以從以下幾個(gè)方面用于突發(fā)事件的處置和管理。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使智能手機(jī)成為人的“第二身份證”。通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、漫游數(shù)據(jù)等，定位手機(jī)持有人的實(shí)時(shí)位置，從而將人的運(yùn)行軌跡完整的刻畫(huà)出來(lái)。這有利于運(yùn)用SIR模型或C—SEIP模型預(yù)測(cè)疫情傳播。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行分析，可以識(shí)別出入公共場(chǎng)所未做防護(hù)措施的人員、對(duì)隔離區(qū)域進(jìn)行24小時(shí)人員監(jiān)測(cè)等。同紅外技術(shù)進(jìn)行結(jié)合使用，還可智能測(cè)量經(jīng)過(guò)通道的人員體溫，可以減少人員之間的接觸。還可用于高點(diǎn)視頻圖像全天候偵測(cè)區(qū)域火災(zāi)情況等。

隨著物聯(lián)技術(shù)的發(fā)展和5G網(wǎng)絡(luò)的推廣，未來(lái)將有更多的傳感器可用于實(shí)時(shí)偵測(cè)被監(jiān)控物體的特征，比如人體的生理特征、體表特征，?；奋囕v各部件的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、?；菲髽I(yè)內(nèi)重點(diǎn)設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)等，通過(guò)這些傳感器實(shí)時(shí)采集回傳的數(shù)據(jù)，可有效分析突發(fā)事件成因、制定針對(duì)性的處理方案。

[1]新華社北京2月14日電.習(xí)近平主持召開(kāi)中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議強(qiáng)調(diào)完善重大疫情防控體制機(jī)制 健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系[N].人民日?qǐng)?bào)，2020-2-15.

[2]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì).關(guān)于加強(qiáng)新型冠狀病毒感染的肺炎疫情社區(qū)防控工作的通知[EB]. http：//www.gov.cn/zhengce/2020-01/27/content_5472516.htm，2020-1-27.

[3]馬知恩.傳染病動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)建模與研究[M].科學(xué)出版社，2004：14-16.

[4]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì).國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于加強(qiáng)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)期間疫情防控指導(dǎo)工作的通知[EB]. http：//www.nhc.gov.cn/xcs/zhengcwj/202003/cc7158449091457b9a88a4c5b88e075d.shtml，2020-3-7.

[5]青島市教育局.青島市各級(jí)各類學(xué)校防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情確保開(kāi)學(xué)安全的工作指南（第一版）[EB].http：//edu.qingdao.gov.cn/n32561912/n32561915/200214105347444884.html，2020-2-14.

[6]連玉明.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力[M].中信出版社，2015：191-193.

作者簡(jiǎn)介：龍志中（1977-），男，河北唐山，現(xiàn)任中科曙光國(guó)際信息產(chǎn)業(yè)有限公司副總裁、中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)管理分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，研究方向：大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字民生、數(shù)字政府領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新;馮加強(qiáng)，（1980-）男，山東棗莊，高級(jí)業(yè)務(wù)顧問(wèn)。