陳宏珊
自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支,是一門涵蓋了語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容的新興交叉學(xué)科。信息化時(shí)代,語文被視作信息的載體,語言文字信息的輸入、理解和創(chuàng)作等成為學(xué)生語文能力發(fā)展的核心素養(yǎng)。在人工智能廣泛應(yīng)用的時(shí)代,漢語言與人工智能的跨學(xué)科應(yīng)用已成為研究的熱點(diǎn),也成為小學(xué)課堂教學(xué)應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)地。在NLP的跨學(xué)科應(yīng)用中,AI漢語言部分的研究意義和實(shí)踐需求可見一斑。
AI漢語言與學(xué)習(xí)
1.低年級(jí)學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)、學(xué)情分析
低年級(jí)的學(xué)生好奇心強(qiáng),對(duì)新鮮事物充滿學(xué)習(xí)興趣,他們對(duì)AINLP是有認(rèn)知需求和學(xué)習(xí)沖動(dòng)的,但他們的知識(shí)基礎(chǔ)較弱,學(xué)習(xí)能力的發(fā)展也處于初級(jí)階段,學(xué)習(xí)以知識(shí)本身及學(xué)習(xí)習(xí)慣為主,在缺乏應(yīng)用或拓展的情況下,難免會(huì)覺得枯燥,影響長期學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)。所以,需要教師帶領(lǐng)他們共同揭開NLP的秘密面紗。
2.AI自然語言的體驗(yàn)教學(xué)
體驗(yàn)式教學(xué)法創(chuàng)建的是一種互動(dòng)的交往形式,強(qiáng)調(diào)重視師生的雙邊情感體驗(yàn)。教學(xué)過程既是師生信息的交流過程,也是師生情感的交流過程。對(duì)于低年級(jí)的學(xué)生來說,體驗(yàn)式教學(xué)是一種必要的教學(xué)方式,是從AI生活體驗(yàn)到AI課堂教學(xué)體驗(yàn)的進(jìn)階。體驗(yàn)活動(dòng)注重交互,能引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)參與,讓學(xué)生在真實(shí)的情境下進(jìn)行學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生的深層興趣;恰當(dāng)?shù)捏w驗(yàn)活動(dòng)能幫助學(xué)生理解AI的相關(guān)概念和結(jié)構(gòu),學(xué)生的學(xué)習(xí)從參與體驗(yàn)—感知概念—作品呈現(xiàn)—分享所得,逐步形成學(xué)習(xí)思維,培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力。
3.AI漢語言與學(xué)科學(xué)習(xí)
對(duì)于NLP而言,漢語言的理解、處理、創(chuàng)作被認(rèn)為是一種高級(jí)的能力,是人工智能發(fā)達(dá)的重要指標(biāo)。其中文本摘要、自動(dòng)分詞、詞性分析和文本情感分析等,屬于自然語言理解的基本技術(shù),與學(xué)生漢語言的學(xué)習(xí)息息相關(guān)。在NLP語義分析的基礎(chǔ)上,引導(dǎo)學(xué)生對(duì)句子進(jìn)行分析,如運(yùn)用合理的想象對(duì)句子主干進(jìn)行擴(kuò)展,或有新的創(chuàng)作,以此培養(yǎng)學(xué)生對(duì)漢語言的學(xué)習(xí)能力。
AI自然語言創(chuàng)作
1.AI智能語音
2011年,IBM Watson在電視問答秀中成功戰(zhàn)勝人類的兩名冠軍選手,不僅因?yàn)辇嫶蟮姆?wù)器支撐了其巨量知識(shí)的學(xué)習(xí),更因?yàn)樗M(jìn)階的學(xué)習(xí)能力:雙關(guān)語、腦筋急轉(zhuǎn)彎等這些特殊語言都能理解。在AINLP的課堂教學(xué)中,當(dāng)教師與學(xué)生分享Watson的故事時(shí),適當(dāng)?shù)匾搿皵?shù)據(jù)挖掘”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”的概念,讓學(xué)生理解AINLP的工作原理。再結(jié)合“春游”體驗(yàn)活動(dòng)——與小度、小愛同學(xué)進(jìn)行日期、天氣、導(dǎo)航等問詢類對(duì)話,讓學(xué)生體驗(yàn)到AI智能語音的應(yīng)用、科技的神奇。
2.AI會(huì)作詩
教師出示以下兩首以“春天”為主題的絕句,讓學(xué)生參與文字對(duì)比的體驗(yàn)活動(dòng),嘗試判斷哪首是人寫的,哪首是人工智能寫的?學(xué)生結(jié)合自己的語文知識(shí)進(jìn)行討論并識(shí)別。
A.竹外桃花三兩枝,春江水暖鴨先知。蔞蒿滿地蘆芽短,正是河豚欲上時(shí)。
B.萬里春天一線長,東風(fēng)吹綠滿池塘。小窗睡起無人語,獨(dú)倚欄干看夕陽。
教師在活動(dòng)總結(jié)時(shí),提出生成詩歌的人工智能系統(tǒng)。例如,詩歌創(chuàng)作系統(tǒng)“九歌”,是在學(xué)習(xí)了幾千位詩人的近30萬首古詩的基礎(chǔ)上,通過深度學(xué)習(xí)掌握了什么是押韻等知識(shí),能創(chuàng)作出絕句、詞、藏頭詩等作品,這再次證明了大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)對(duì)于人工智能的重要作用。
在文字對(duì)比分析的體驗(yàn)之余,學(xué)生使用“九歌”詩歌創(chuàng)作系統(tǒng)創(chuàng)作藏頭詩。此時(shí),學(xué)生的收獲便不僅停留在好玩層面,而是多了對(duì)知識(shí)的理解和生成,或結(jié)合了主題的情感教育,此為NLP體驗(yàn)教學(xué)的積極成果。
3.AI語言藝術(shù)
對(duì)于語言學(xué)習(xí)來說,朗讀是必要的學(xué)習(xí)內(nèi)容,字正腔圓、流暢通順是基本要求;而充分分析文本內(nèi)容,感情飽滿地誦讀,則是散發(fā)語言魅力的關(guān)鍵。誦讀是漢語言學(xué)習(xí)的組成內(nèi)容,是語言視聽的重要表現(xiàn)形式。對(duì)于AINLP來說,語言藝術(shù)是個(gè)大難題,卻是個(gè)值得挖掘的研究主題。
在《小蝌蚪找媽媽》一課中,教師帶領(lǐng)學(xué)生運(yùn)用NLP語音合成技術(shù)進(jìn)行段落朗讀,體驗(yàn)不同聲音的朗讀效果。結(jié)合NLP文本情感分析,選擇合適的角色、語調(diào)、語速進(jìn)行朗誦展示。在體驗(yàn)活動(dòng)中,學(xué)生體會(huì)到特色朗讀的趣味性,也在對(duì)比中學(xué)會(huì)判斷語言藝術(shù)效果的優(yōu)與劣,進(jìn)而親身體驗(yàn),或模仿或創(chuàng)造,再有成果展示及效果評(píng)價(jià)。整個(gè)體驗(yàn)教學(xué)學(xué)習(xí)情境突出,既有作品產(chǎn)出,又有學(xué)習(xí)思維的習(xí)得,培養(yǎng)了學(xué)生的深層興趣,以便進(jìn)一步地創(chuàng)造。
AI漢語言表達(dá)可視化
“小蝌蚪找媽媽——用Scratch創(chuàng)編故事”是小學(xué)跨學(xué)科主題項(xiàng)目課程,結(jié)合語文、信息技術(shù)、美術(shù)、科學(xué)等學(xué)科知識(shí)進(jìn)行融合教學(xué)。
1.原文學(xué)習(xí),建立語言數(shù)據(jù)
對(duì)原文進(jìn)行再閱讀,逐段逐句分析文本,使用NLP文本摘要,獲得文本主要信息。依據(jù)NLP自動(dòng)分詞及詞性分析,抽取所需的名詞、動(dòng)詞等關(guān)鍵詞語,形成角色間的動(dòng)作變化,并整理、歸納角色間形成的對(duì)話,建立需要可視化的文本數(shù)據(jù),為漢語言可視化做好準(zhǔn)備。在此過程中提高學(xué)生的信息意識(shí)和信息能力,培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)。
2.自主創(chuàng)編,培養(yǎng)創(chuàng)造性思維
“小蝌蚪在找媽媽的過程中還可能遇到誰?”學(xué)生進(jìn)行合理創(chuàng)編,教師在教學(xué)過程中用思維導(dǎo)圖引導(dǎo)學(xué)生的思維發(fā)展與提升,通過信息的歸納培養(yǎng)學(xué)生的語言建構(gòu)能力和創(chuàng)造力,以培養(yǎng)語文核心素養(yǎng)中的聯(lián)想創(chuàng)作思維能力。
3.編程可視,增強(qiáng)語言畫面感
編程語言工具與漢語言可視化相結(jié)合,碰撞出的火花,是柔和的、有藝術(shù)感的。針對(duì)創(chuàng)編后的角色及動(dòng)態(tài)呈現(xiàn),教師組織學(xué)生進(jìn)行路線設(shè)計(jì)和對(duì)話設(shè)計(jì),并用圖形化編程語言呈現(xiàn)故事,運(yùn)用動(dòng)畫效果闡釋語言的美,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)語言的畫面感。
4.智能錄音,展示語言藝術(shù)魅力
課文里分別有小蝌蚪和鯉魚、烏龜、青蛙的對(duì)話,結(jié)合文本情感分析,獲得各個(gè)角色的特點(diǎn)及情感。運(yùn)用配音師、配音變聲器等APP進(jìn)行個(gè)性化錄音,如小蝌蚪的聲音可使用“童聲”配音員,用較快的語速演繹,烏龜?shù)穆曇艨墒褂谩澳新暋迸湟魡T,用較慢的語速演繹,這樣既能展示角色特點(diǎn),又能呈現(xiàn)語言情感,增強(qiáng)語言畫面的視聽效果。
對(duì)小學(xué)人工智能啟蒙教育而言,NLP跨學(xué)科應(yīng)用成為研究的熱點(diǎn),不同年段可選擇不同的教學(xué)方法和策略。筆者相信,在未來,AINLP應(yīng)用將進(jìn)一步發(fā)展及成熟,影響我們的生活和工作,自然融入學(xué)習(xí)及課堂。
基金項(xiàng)目:廣東省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題“‘五度六環(huán)人工智能教育啟蒙課程的構(gòu)建與實(shí)施”(課題編號(hào):2020YQJK234)。