農產品質量安全風險評估方法及風險管控對策探析

沈佳藍 李廣 李翥

摘 要：對農產品質量安全監(jiān)測數據進行分析利用，有助于提升農產品質量安全風險評估和風險管控能力，是農產品質量安全監(jiān)管工作發(fā)展的必然趨勢。本文通過探究了利用監(jiān)測數據識別風險的3種思路以及風險管控對策措施，對提升農產品質量安全監(jiān)測數據分析水平，識別農產品質量安全風險及提高農產品風險評估和預警能力有重要的意義。

關鍵詞：農產品質量安全;風險評估;監(jiān)測數據

Abstract：The analysis and utilization of agricultural product quality and safety monitoring data is helpful to improve the ability of agricultural product quality and safety risk assessment and risk control， which is the inevitable trend of the development of agricultural product quality and safety supervision. In this paper， through the exploration of monitoring data analysis and application of three ideas and risk control measures， to improve the quality and safety monitoring data analysis level of agricultural products， identify the quality and safety risks of agricultural products and improve the ability of risk assessment and early warning of agricultural products.

Key words：Agricultural product quality safety; Risk assessment; Monitoring data

中圖分類號：F322

農產品和人們日常生活密切相關，危害物殘留作為農產品的“隱形殺手”，是影響農產品質量安全的重要因素。檢測機構每年開展的農產品質量安全監(jiān)測工作產生了大量的監(jiān)測數據。通過數據分析對農產品質量安全作出階段性風險識別、趨勢性預測、風險評估并實施風險管控，是農產品質量安全監(jiān)管工作發(fā)展的必然趨勢[1-4]。本文從監(jiān)測數據在農產品質量安全風險評估中的應用的角度出發(fā)，提出3種利用監(jiān)測數據分析識別風險的方法，以及3種風險管控對策措施，以期對有關部門提升農產品風險評估和預警能力有所借鑒。本文所引用的監(jiān)測結果數據均為假設、舉例。

1 3種風險識別的方法

1.1 運用危害物風險系數法，識別階段內各危害物殘留風險程度

運用危害物風險系數法[1，5-7]，通過統計計算后，將危害物的風險程度以數字量化形式表示，可評估階段內農產品中危害物的風險程度。農產品中危害物風險系數R計算公式如式（1）。

（1）

式（1）中，P-危害物的超標率，由該種危害物超標次數除以樣品總數求得;F-該種危害物的施檢頻率，由該種危害物檢驗次數除以樣品總數求得;S-危害物的敏感因子;R-該種危害物風險系數。

權重系數a和b分別為相應的權重系數。為了使風險系數R能準確和均衡的反映P、F的影響，在實際應用中，a=100，b=0.1。

敏感因子S可以根據當前該危害物在食品安全上受關注的敏感度和重要性進行適當的調整，對國內外關注高的、新開檢的危害物，S=2;對正常施檢的危害物，S=1;對那些已經較少使用的農藥、關注度日益下降的危害物，S=0.5。

當R<1.5時，稱為危害物低度風險。當危害物無超標或陽性檢出（P=0），且每次必檢（F=1）時，R=1.1，此時風險程度最低。

當1.5

當R>2.5時，稱為危害物高度風險。作為特殊情況，當施檢頻率F小于0.067，即使危害物無超標或陽性檢出（P=0）時，仍可以認為危害物處于高度風險;當F=0，即危害物從未進行過監(jiān)測，此時的R=∞，危害物的風險為無窮大。

假設舉例，如表1，一年內，在A市生產基地開展的農產品質量安全例行監(jiān)測工作中共采集了900個樣本，檢測了百菌清、丙溴磷、敵敵畏、啶蟲脒、毒死蜱、對硫磷、多菌靈、氟蟲腈、氟氯氰菊酯、腐霉利、甲胺磷、甲拌磷、甲基對硫磷、甲基異柳磷、甲萘威、甲氰菊酯、克百威（包括3-羥基克百威）、樂果、聯苯菊酯、硫丹、氯氟氰菊酯、氯菊酯、氯氰菊酯、馬拉硫磷、滅多威、氰戊菊酯、三氯殺螨醇、三唑磷、三唑酮、殺螟硫磷、殺撲磷、水胺硫磷、特丁硫磷、涕滅威（包括涕滅威砜、涕滅威亞砜）、溴氰菊酯、氧化樂果、乙酰甲胺磷、治螟磷，共38種農藥殘留。其中多菌靈、啶蟲脒、克百威均各檢驗432次，其余參數均各檢驗900次。檢出多菌靈等9種農藥危害物超標，樂果等其余29種農藥沒有超標，超標率P如表1。依據風險系數法公式計算得出階段內，樣品中農藥殘留相應風險系數，判斷其風險程度。

由表1可知，A市生產基地一年中風險系數最高的是多菌靈，為中度風險。其余農藥風險系數均小于1.5，為低度風險。同理也可以通過3年、5年的監(jiān)測數據，計算出對應時間段內不同農藥殘留的風險系數，識別階段內農藥殘留風險程度。

1.2 按季度分析，識別風險季度和各季度風險品種

舉例，根據表2統計了2016—2018年A市4個季度農藥殘留檢測情況，2016年第2季度的超標率較高;2017年，第3季度超標率最高;2018年，第3季度超標率最高。從近3年檢測情況看，第2、3季度超標率要明顯高于其余的第1、4季度。通過數據比較，可以識別出A市超標率較高的風險季度。同時，可以進一步分析近年每季度超標頻率較高蔬菜種類。將近年來風險季度和各季度風險品種列入季度重點監(jiān)管清單。

1.3 按農產品產品種類分析，識別農產品質量風險點

舉例，從表3中統計數據分析可知，3年內超標率較高的樣品種類分別是鱗莖類、根莖類、蕓薹屬類蔬菜，可進一步分析，是其中具體何種蔬菜、何種農藥超標較多，將其確定為年度風險點，列入年度重點監(jiān)管清單。

2 風險管控

根據以上3個方法識別出農產品質量安全存在的風險點，主管部門可制定對應的對策措施進行風險管控。①通過風險系數法，掌握階段內農藥殘留風險點，將屬于中度風險以上的農藥列入風險清單。要求種植基地在生產中重點注意風險清單中農藥的規(guī)范使用，屬于禁限用農藥的應嚴格要求不得使用。②通過監(jiān)測數據統計，掌握近年來風險季度和風險品種，作為季度農產品風險重點關注點?？梢笊a基地重點關注對應季度和農產品的生產技術規(guī)范;相關部門可重點加強農技指導;可加大風險季度農產品的抽檢力度;通過研究農產品質量安全超標發(fā)生規(guī)律，發(fā)揮季度預警作用等。③通過近年各種類產品監(jiān)測情況分析，對近年超標頻率較高的農產品，主管部門和相關機構可進一步開展對風險農產品的病蟲害防治研究及推廣工作，開展風險專項檢查工作等。

3 結語

對農產品質量安全監(jiān)測數據進行分析利用，建立一套規(guī)范化、程序化的方法，對提升農產品質量安全風險評估和風險管控能力非常必要。本文探析了監(jiān)測數據分析在農產品質量安全評估中應用方法和風險管控措施，通過安全系數法等統計分析方法建立基礎數據統計模型和分析程序，分析所得到的數據可作為農產品質量安全趨勢性預測和農產品智慧監(jiān)管依據，對識別風險，開展切實有效的風險管控具有積極作用。

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作者簡介：沈佳藍（1980—），男，本科，助理工程師;研究方向為實驗室管理體系和質量管理。