黑龍江省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的實(shí)證分析

周曉晶，張雅楠，吳金龍，田宏，野金花

（1.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)，大慶 163319；2.黑龍江省統(tǒng)計(jì)局；3.建三江前哨農(nóng)場(chǎng)第七管理區(qū)）

目前在黑龍江省農(nóng)村及各墾區(qū)，信息化與現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)融合較好，可視化、泛在化、智能化已經(jīng)具備一定的應(yīng)用基礎(chǔ)。信息技術(shù)在電子政務(wù)、工業(yè)領(lǐng)域、水稻種植方面、農(nóng)業(yè)機(jī)械化、畜牧養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯、農(nóng)業(yè)管理、北大荒物流及糧食電子交易系統(tǒng)等方面實(shí)現(xiàn)了深度融合。墾區(qū)“休閑農(nóng)業(yè)”、“創(chuàng)意農(nóng)業(yè)”和“養(yǎng)生度假農(nóng)業(yè)”已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用并在有條件的管理局和農(nóng)場(chǎng)推廣，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)旅游項(xiàng)目帶來(lái)了一定收益，“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”“互聯(lián)網(wǎng)+綠色有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品”都是與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合的模式[1-4]。

但是黑龍江農(nóng)村三產(chǎn)融合相比于國(guó)內(nèi)示范區(qū)域仍然處在初級(jí)階段，各種融合模式?jīng)]有“大珠小珠落玉盤(pán)”似的全面展開(kāi)。國(guó)際學(xué)術(shù)界認(rèn)定農(nóng)村農(nóng)業(yè)的四大職能[5]：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民居住、休閑旅游、城市養(yǎng)老，而我國(guó)目前還停留在前兩個(gè)職能，后兩個(gè)職能還在發(fā)展起步階段，發(fā)展較為緩慢，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，黑龍江省的農(nóng)村農(nóng)業(yè)的后兩個(gè)功能也很落后。相互融合的各產(chǎn)業(yè)主體各自為政現(xiàn)象嚴(yán)重，融合主體少。如農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展存在的問(wèn)題主要表現(xiàn)為公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，服務(wù)體系不健全，缺乏政策和制度保障；特色城鎮(zhèn)還沒(méi)有完全開(kāi)發(fā)出來(lái)，墾區(qū)全域旅游發(fā)展較慢，各個(gè)配套設(shè)施較低端，服務(wù)質(zhì)量不高；智慧農(nóng)業(yè)、質(zhì)量追溯等方面還沒(méi)有發(fā)揮到作用；融資環(huán)境差，融資渠道不穩(wěn)定不穩(wěn)妥，甚至存在斂財(cái)欺騙現(xiàn)象，造成陷阱多、融資難、融資風(fēng)險(xiǎn)較大，融資成功率高的成本又特別高。根據(jù)這些實(shí)際情況及前期研究結(jié)果，首先測(cè)算了黑龍江省農(nóng)村三產(chǎn)融合度，其次構(gòu)建了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，接下來(lái)運(yùn)用熵值法分析三產(chǎn)融合水平，研究融合發(fā)展趨勢(shì)，最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出幾點(diǎn)建議。

1 農(nóng)村三產(chǎn)融合度測(cè)算

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

所有數(shù)據(jù)均來(lái)自2009～2017 年《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)休閑農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》等，所用數(shù)據(jù)有些是直接獲取的，有些則是通過(guò)計(jì)算得出的。

1.2 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度測(cè)算

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)融合度測(cè)算的方法主要有赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、專(zhuān)利系數(shù)法、投入產(chǎn)出比分析法、熵指數(shù)、NEGOPY 網(wǎng)絡(luò)分析法等[5]。赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）法因其簡(jiǎn)單易操作可解釋性強(qiáng)備受歡迎，其基本測(cè)算公式為：

其中，X 表示市場(chǎng)總規(guī)模，Xi表示第i 產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。學(xué)者們將HHI 值劃分為五區(qū)，具體0.2～0.36 為高度融合，0.36～0.52 為中高融合，0.52～0.68 為中度融合，0.68～0.84 為中低融合，0.84～1.0 為低度融合?？梢?jiàn)HHI 值越小，表明融合程度越高，反之，則越低。

采用農(nóng)村第一二三產(chǎn)業(yè)總投資額計(jì)算融合度，具體結(jié)果見(jiàn)下表，由結(jié)果可見(jiàn)融合水平整體上呈現(xiàn)出越來(lái)越高，偶有小波動(dòng)，其中2006 年至2015 年這10 年都屬于中度融合，2016 年在中度融合和中高融合之間，2017 年為中高融合水平。根據(jù)農(nóng)村各個(gè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值計(jì)算農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合度，具體結(jié)果見(jiàn)表2，一直處于中高融合水平。

表1 黑龍江省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)之間融合度測(cè)算表Table 1 Measurement table of integration degree between rural primary，secondary and third industries in Heilongjiang province

2 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

國(guó)際學(xué)術(shù)界認(rèn)定農(nóng)村農(nóng)業(yè)的四大職能[5]：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民居住、休閑旅游、城市養(yǎng)老，從而產(chǎn)生了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的最終目標(biāo)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)范圍擴(kuò)展、農(nóng)民增收和城鄉(xiāng)一體化，因而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展形式主要有產(chǎn)業(yè)鏈延伸、多功能性發(fā)揮、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合等形式。開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)多種功能是推動(dòng)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要途徑，如開(kāi)發(fā)旅游項(xiàng)目，目前，黑龍江發(fā)展全域旅游的線(xiàn)路產(chǎn)品初步成型，夏有五大連池、伊春、太陽(yáng)島俄羅斯風(fēng)情小鎮(zhèn)、哈爾濱伏爾加莊園、小興安嶺、完達(dá)山等廣袤森林，秋天黑龍江從北部山脈到東南部山脈會(huì)依次呈現(xiàn)“五花山”絢麗景觀，冬天整個(gè)黑龍江省冰天雪地，從城市到農(nóng)村都在打造“冰天雪地也是金山銀山”。根據(jù)黑龍江省農(nóng)村三產(chǎn)融合現(xiàn)狀及主要影響因素，發(fā)展的理論內(nèi)涵及指標(biāo)體系[5-11]構(gòu)建的基本思路，基于國(guó)內(nèi)外主要研究結(jié)論，遵循科學(xué)性、全面性、可行性、導(dǎo)向性、協(xié)調(diào)性等基本原則，再結(jié)合地域特點(diǎn)，在眾多反映農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指標(biāo)中選擇最有代表性的指標(biāo)因素，構(gòu)建含兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別為農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)和融合發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益指標(biāo)[12-17]；農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)指標(biāo)分為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)多能性發(fā)揮和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展三個(gè)指標(biāo)，融合發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益分為農(nóng)民增收與就業(yè)促進(jìn)和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展兩個(gè)指標(biāo)；對(duì)這5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分，選取20個(gè)三級(jí)指標(biāo)，從而形成農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表3。

表2 第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合度測(cè)算表（億元）Table 2 Measurement form of primary industry internal integration（RMB 100 million）

表3 黑龍江省村產(chǎn)業(yè)融合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 3 Evaluation index system of rural industrial integration in Heilongjiang province

黑龍江省作為我國(guó)最大的商品糧生產(chǎn)基地，為保障我國(guó)糧食安全做出了重要貢獻(xiàn)，黑龍江農(nóng)業(yè)的發(fā)展不僅突出廣闊的土地資源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展種植業(yè)，且應(yīng)結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品的加工工業(yè)，如加強(qiáng)大豆榨油業(yè)和甜菜制糖業(yè)，提高經(jīng)濟(jì)效益，因此，在第一個(gè)一級(jí)指標(biāo)中選取了種業(yè)收入、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比例作為二級(jí)指標(biāo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的三級(jí)指標(biāo)。近年來(lái)，黨中央國(guó)務(wù)院鼓勵(lì)東北“冰天雪地也是金山銀山”，加大冰雪旅游及鄉(xiāng)村旅游開(kāi)發(fā)，從而在農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮中將鄉(xiāng)村旅游冰雪旅游納入二級(jí)指標(biāo)農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮的三級(jí)指標(biāo)。其他指標(biāo)與國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中相關(guān)研究的選取一致。

3 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)

3.1 熵值法步驟

確定指標(biāo)權(quán)重的主要方法有因子分析法、層次分析法、主成分分析法等，采用能夠使得評(píng)價(jià)過(guò)程具有透明性、客觀性、再現(xiàn)性和易操作性的熵值法[19]，方法是一種突出局部差異的客觀賦權(quán)方法，主要根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響確定指標(biāo)的權(quán)重，此方法排除掉了主觀色彩，并且具有普適性的特點(diǎn)。

待分析的樣本共含有12 個(gè)待評(píng)價(jià)對(duì)象，20 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（1）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣[19]A=（aij）s×t·（i=1，2，…，12；j=1，2，…12）。對(duì)于給定的j，aij的差異越大，該項(xiàng)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的作用就越大，也就是該項(xiàng)指標(biāo)包含和傳輸?shù)男畔⒃蕉唷?/p>

（2）計(jì)算待評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重pij

對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)做無(wú)量綱化處理[19]，正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)采用的公式分別為而得到極值處理后的矩陣B=（bij）s×t。求特征比重pij，為使ln pij有意義，利用公式對(duì)其修正。

（3）計(jì)算熵值ej

其中，對(duì)于給定的j，aij的差異性越小，則ej越大；各評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值相差越大，ej越小，該項(xiàng)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的比較作用越大[9]。因此，某項(xiàng)指標(biāo)的作用取決于該指標(biāo)的信息熵ej與1 的差異系數(shù)，計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)（即效用值）；

fj越大，越應(yīng)重視該項(xiàng)指標(biāo)的作用。

（4）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重wj

其中，j=1，2，…，t，wj為歸一化了的權(quán)重，即

對(duì)于給定的j，若熵值ej較小，熵權(quán)wj較大，說(shuō)明該項(xiàng)指標(biāo)提供了較多的信息，對(duì)于各待評(píng)價(jià)對(duì)象的比較有較大作用，應(yīng)重點(diǎn)考察。這三項(xiàng)具體計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 各指標(biāo)熵值ej、效用值fj 和熵權(quán)wjTable 4 Entropy value ej，utility value fj and entropy weight wj of indicators

（5）計(jì)算子系統(tǒng)權(quán)重[12]

首先，分別對(duì)各子系統(tǒng)下所有指標(biāo)效用值求和，得到各子系統(tǒng)的效用值，記為Ek（k=1，2，…，q），子系統(tǒng)個(gè)數(shù)為5 個(gè)，計(jì)算待評(píng)價(jià)系統(tǒng)的總效用值，最后，得到各子系統(tǒng)的權(quán)重，如表4 所示。

由于評(píng)價(jià)系統(tǒng)指標(biāo)間有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，非線(xiàn)性加權(quán)方法比線(xiàn)性加權(quán)法更敏感，因此采用非線(xiàn)性加權(quán)綜合法，建立非線(xiàn)性模型：

在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中，為簡(jiǎn)化運(yùn)算，可以對(duì)Yi取對(duì)數(shù)，從而變成線(xiàn)性模型：

然后再對(duì)此模型兩端同時(shí)取e 為底的指數(shù)函數(shù)，得到最終綜合評(píng)價(jià)結(jié)果：

其中，Yi為第i 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值，wj為第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；bij為第i 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)極值處理后的值；n 為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。從而得到表5。

表5 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展各子系統(tǒng)權(quán)重Table 5 Weights of subsystems in rural industrial integration and development

表6 2011～2017 年黑龍江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果Table 6 Evaluation results of the development level of rural industrial integration in Heilongjiang province from 2011 to 2017

3.2 結(jié)果分析

由計(jì)算結(jié)果可見(jiàn)，黑龍江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平及農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)子系統(tǒng)在整體上都呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中融合發(fā)展水平從2009 年至2012 年呈直線(xiàn)上升，2013 年至2017 年增長(zhǎng)速度減慢，農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)子系統(tǒng)增長(zhǎng)趨勢(shì)與此相同，融合發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益波動(dòng)較小。從內(nèi)部來(lái)看，農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮綜合得分在2011 年之前要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他子系統(tǒng)，排在第一位，呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)；產(chǎn)業(yè)鏈延伸系統(tǒng)次之，但在2011 年之后該子系統(tǒng)得分高于其他子系統(tǒng)，在2013 年時(shí)達(dá)到高峰；而城鄉(xiāng)一體化子系統(tǒng)排在最后，農(nóng)民增收與促進(jìn)就業(yè)子系統(tǒng)除2006 及2007 年之外都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城鄉(xiāng)一體化，農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展增長(zhǎng)最快，從2006 年的0.003 增長(zhǎng)到2017 年的0.032。且隨著農(nóng)村大學(xué)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療衛(wèi)生條件的不斷提高及醫(yī)療設(shè)施的增加、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)體系越來(lái)越健全，城市居民趨向于到空氣清新，噪音少，養(yǎng)花種草，陶冶心情的田園生活，城鄉(xiāng)一體化似乎越來(lái)越淡化，比較符合黑龍江省近幾年農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合勢(shì)頭，在黨中央多次號(hào)召發(fā)展冰雪旅游，“冰天雪地也是金山銀山”“綠水藍(lán)天就是幸福”，黑龍江冰雪旅游帶來(lái)了較大經(jīng)濟(jì)效益，是除了糧食及其加工產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的收入外最多的，如夏天以哈爾濱和伊春為代表的休閑旅游、鄉(xiāng)村旅游也帶動(dòng)了農(nóng)閑時(shí)節(jié)農(nóng)民就業(yè)、創(chuàng)業(yè)，吸引較多南方游客前來(lái)觀光，秋天大小興安嶺、鏡泊湖、五大連池、黑龍江五大“五花山”風(fēng)光長(zhǎng)廊等更是吸引成千上萬(wàn)的游客前來(lái)一睹大美龍江的迷人風(fēng)光。

圖1 融合發(fā)展水平及第一層兩個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)Fig.1 Integration development level and development trend of the two subsystems of first layer

圖2 第二層5 個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)Fig.2 Development trends of five subsystems in the second layer

4 結(jié)論與建議

首先按黑龍江省農(nóng)村三大產(chǎn)業(yè)投資額及第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)值數(shù)據(jù)計(jì)算了黑龍江省農(nóng)村三產(chǎn)融合度，其次構(gòu)建了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包含2 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)及20 個(gè)三級(jí)指標(biāo)，接下來(lái)運(yùn)用熵值法分析三產(chǎn)融合水平、融合發(fā)展趨勢(shì)。分析結(jié)果顯示黑龍江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)子系統(tǒng)增長(zhǎng)趨勢(shì)與此相同，融合發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益增長(zhǎng)緩慢，波動(dòng)較小。從內(nèi)部來(lái)看，農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮綜合得分在2011 年之前要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他子系統(tǒng)，排在第一位，產(chǎn)業(yè)鏈延伸系統(tǒng)次之，但在2011 年之后該子系統(tǒng)得分高于其他子系統(tǒng)，在2013 年時(shí)達(dá)到高峰；而城鄉(xiāng)一體化子系統(tǒng)排在最后。據(jù)此給出以下建議：一是推進(jìn)農(nóng)林牧漁內(nèi)部融合，根據(jù)黑龍江省農(nóng)村三產(chǎn)融合度的測(cè)算及第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合度的測(cè)算結(jié)果，建議繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)林牧漁業(yè)的內(nèi)部融合，對(duì)黑龍江來(lái)說(shuō)，有著廣袤的森林（大小興安嶺），應(yīng)加大農(nóng)林融合，黑龍江是我國(guó)畜牧業(yè)大省，能夠?yàn)槿珖?guó)提供標(biāo)準(zhǔn)高、質(zhì)量好的原材料，是基礎(chǔ)牢固的綠色食品基地，應(yīng)加大農(nóng)牧融合，形成“種+養(yǎng)+加工”的拓展的產(chǎn)業(yè)鏈條；進(jìn)一步加大農(nóng)林牧融合（發(fā)展經(jīng)濟(jì)林業(yè)，如加大野菜、食用菌、中草藥、野生果類(lèi)的人中種植，林中養(yǎng)殖各類(lèi)畜禽等）、農(nóng)林牧漁融合，使得第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)綠色高效協(xié)同發(fā)展，帶動(dòng)二三產(chǎn)業(yè)的高度融合發(fā)展。二是延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈[20]，對(duì)有著得天獨(dú)厚的地域特色及自然資源的黑龍江，應(yīng)揚(yáng)綠水青山之長(zhǎng)，借冰天雪地之勢(shì)，積極響應(yīng)黨中央號(hào)召大力扶持鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展，充分開(kāi)發(fā)“吃+住+行+游+購(gòu)+娛”的綜合產(chǎn)業(yè)，充分挖掘農(nóng)業(yè)的文化功能、生態(tài)功能和社會(huì)功能。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)的多功能發(fā)揮，在農(nóng)忙時(shí)節(jié)推行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活體驗(yàn)、農(nóng)業(yè)技術(shù)園區(qū)示范等（在收割時(shí)節(jié)推行旅游觀光、攝影、采風(fēng)等，農(nóng)產(chǎn)品加工過(guò)程和大機(jī)械生產(chǎn)場(chǎng)景可開(kāi)發(fā)成農(nóng)業(yè)觀光型旅游產(chǎn)品）。提倡農(nóng)民把自家的生產(chǎn)生活同休閑服務(wù)業(yè)緊密結(jié)合，從種植、養(yǎng)殖、包裝、銷(xiāo)售到服務(wù)等環(huán)節(jié)開(kāi)發(fā)綠色有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品等，推行“農(nóng)家樂(lè)”“農(nóng)家院”等；加大溫泉及冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的投資與開(kāi)發(fā)，冰雪旅游產(chǎn)業(yè)在吃住行購(gòu)等方面繼續(xù)做強(qiáng)，探索養(yǎng)生養(yǎng)老、休閑度假等多種模式，如楓葉小鎮(zhèn)溫泉度假村，引進(jìn)了世界十大地質(zhì)奇跡之一的冰島藍(lán)湖溫泉概念，為農(nóng)村地區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)和傳統(tǒng)文化、先進(jìn)文化、與休閑旅游業(yè)及體育產(chǎn)業(yè)的融合打下基礎(chǔ)。三是政府加大相關(guān)政策扶持力度，增強(qiáng)推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展支持政策的透明度，使政策優(yōu)惠能夠公平公正，并接受農(nóng)民群眾和社會(huì)的監(jiān)督。政府部門(mén)及銀行加大金融扶持力度，從稅收優(yōu)惠等各方面為農(nóng)村三產(chǎn)融合提供各項(xiàng)政策扶持。加大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的配套服務(wù)體系建設(shè)。提倡重創(chuàng)眾籌，在政策上要從生產(chǎn)要素、管理與服務(wù)及人才等方面提供引導(dǎo)，如旅游產(chǎn)業(yè)應(yīng)從吃住行娛購(gòu)等方面出臺(tái)政策及制度等。四是創(chuàng)新農(nóng)村各行各業(yè)留人用人機(jī)制，三產(chǎn)融合離不開(kāi)農(nóng)民及各行業(yè)的優(yōu)秀人才。在環(huán)境留人、待遇留人、工作留人、制度留人及情感留人等方面出點(diǎn)子想對(duì)策。建議降低農(nóng)村各種稅收，保費(fèi)投入等，增加補(bǔ)貼，降低化肥農(nóng)藥價(jià)格及大型機(jī)械使用價(jià)格等，留住外出打工農(nóng)民；增加各種獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，如對(duì)于經(jīng)營(yíng)“農(nóng)家樂(lè)”、“農(nóng)家院”、綠色種養(yǎng)觀賞銷(xiāo)售的農(nóng)民、對(duì)于提供鄉(xiāng)村題材影視劇拍攝場(chǎng)地等給與特殊補(bǔ)貼；提倡農(nóng)村大學(xué)生回鄉(xiāng)工作，讓他們成為農(nóng)村三產(chǎn)融合的強(qiáng)有力推動(dòng)者、生力軍，為建設(shè)美麗鄉(xiāng)村做出更大的貢獻(xiàn)。