人口老齡化視闕的經濟增長效應研究

高博文

（黑龍江八一農墾大學經濟管理學院，大慶 163319）

經濟增長是多元要素共同作用的結果。其中，社會要素堪稱是經濟增長的重要保障。為此，世界各國無不將社會保障制度放在社會治理首位。因為人口老齡化對經濟增長的影響至關重要，所以，推行市場經濟體制的國家都無一例外地將以人口老齡化為基點的社會保障制度，納入到市場經濟體制的重要組成部分中，并已取得國際共同認可[1]。按照世界通用的老齡化界定標準，當一國或地區(qū)60 歲或65 歲及以上人口占總人口的10%或7%時，即步入老齡化社會。截至2018 年末，我國60 周歲及以上人口24 949 萬人，占總人口的17.9%，其中65 周歲及以上人口16 658萬人，占總人口的11.9%，同比增長分別為0.6%和0.5%；同年，GDP 實現(xiàn)90 萬億元，同比增長6.6%[2]。人口老齡化速度加劇，不僅直接造成生產性經濟將向消費性經濟傾斜，還將影響技術進步和創(chuàng)新，從而削弱經濟增長源動力和發(fā)展方向。但不能因此就片面認為人口老齡化與經濟增長“負相關”，而應站在老年人力資本等視角，深入分析老齡人口消費拉動經濟增長效應和老年人力資本的推動經濟增長動能，從而完善經濟增長的人口動力學說。

1 文獻綜述

老齡經濟增長的分析源于經濟增長理論。Harrod[3]首先建立動態(tài)的經濟增長模型，并得出非穩(wěn)定的“刀鋒型”經濟增長路徑。隨后，Solow[4]引入新古典生產函數，并合理假設人口增長率、技術進步率與儲蓄率等，形成了新古典增長理論，并得出外生的技術進步率是人均產出增長的唯一決定因素。也因此改變了Harrod 的悲觀論點。而由于Solow 模型的非優(yōu)化問題，Cass[5]和Koopman[6]基于Ramsey[7]的研究，將儲蓄率內生化，并引進代表性家庭進行分析，構建了RCK模型，并改變效用貼現(xiàn)因子和效用函數形式等。但其并未改變Solow 的結論，再次肯定了Solow 模型中經濟增長唯一取決于技術進步的這一結論。而且，若改變RCK 模型中存在于人口相關的假設，將老年人引入該經濟系統(tǒng)，就能建立起經濟增長與老年人口的分析框架。Samuelson[8]和Diamond[9]直接將老年人納入模型中，并指出代表性消費者只有年輕人和老年人，年輕人將儲蓄用于老年消費，即世代交疊模型（OLG）。在OLG 基礎上，老齡經濟模型得到進一步擴展，F(xiàn)ougereet al[10]將OLG 模型進行實證檢驗得出，人口老齡化的存在促使年輕人更傾向于人力資本投資，以使其在中年時掌握熟練的技術。所以，即使年輕勞動力的減少是老齡化的代價，但中年熟練技工的增加足以彌補老齡化背景下生產力水平的降低。潘紅等[11]應用韓國的人口結構數據對OLG 進行實證研究，其結論為人口老齡化是造成勞動力供給下降和資本深化的原因，進而抑制經濟增長。另一種間接引入老年人的方法也能有效分析老齡經濟，Olivier J和Blanchard[12]通過在連續(xù)時間下的OLG 模型中加入死亡率假說，從實質上改變了代表性家庭永續(xù)存在的假設，并間接分析老年經濟問題。Peter Alders[13]由OLG 模型入手，說明出生率下降是造成未來勞動力短缺和追加人力資本投資的主要原因。但是雇傭勞動力的減少也會刺激新技術的研發(fā)。武康平等[14]將老齡化率定義為總人口增長率與勞動人口增長率之差，即放寬了Ramsey 模型中總人口增長率與勞動人口增長率相等的假設。此時，經濟系統(tǒng)中不能被勞動吸收的新增人口便被視為老年人，不必考慮年齡結構參數。這也是間接方式引入老年人進行分析說明的方法。

老齡化與經濟增長關系的研究視角眾多，諸如老齡化與勞動供給，老齡化與儲蓄、消費、技術及人力資本等。但老齡化與經濟增長之間是否存在線性關系，老齡化是否對經濟增長產生消極影響，其結論也并不相同。一方面，若存在線性關系，則老齡化抑制或促進經濟增長，從實證研究出發(fā)，Grossman 和Barrientors[15]對發(fā)展中國家進行數據分析后認為發(fā)展中國家老年勞動人口參與率與GDP 呈反向變化，其不完善的社會服務和較高的市場準入門檻都是老年人口貧困的潛在影響因素，而發(fā)展中國家的老年貧困問題也是制約經濟社會發(fā)展的重要原因。Lindh 和Malmberg[16]利用1950～1990 年間OECD 的人口分組來實證檢驗人口增長與經濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)相比于年輕的人口分組，65 歲以上老年人口比重的增加不利于經濟增長，說明老齡化對經濟增長有負效應。Kolasa 和Rubaszek[17]對歐盟主要四國進行實證回歸，結果表明未來隨著歐洲主要國家老齡化率的加劇，老齡化將成為制約歐洲經濟發(fā)展的潛在因素。因此，歐洲需要對現(xiàn)行的養(yǎng)老體制進行深化改革，以使更多老年人老有所依。我國學者胡鞍鋼等[2]基于索洛模型的實證分析結果也說明，在長期內人口老齡化和人口增長對經濟增長將產生負面影響。鄭偉等[8]的統(tǒng)計數據指出，我國老齡化速度較快，其對經濟的潛在不利影響遠遠超過世界平均水平，也超過OECD 國家的平均水平。但也有一些學者否認老齡化對經濟增長的制約，如Futagami 和Nakajima[14]在“干中學”模型中加入生命周期假說，得出老齡化不一定會抑制經濟增長，并且提出對養(yǎng)老金系統(tǒng)的分析以試圖找出更適合的退休年齡，為經濟增長的政策效應提供理論支撐。劉窮志等[18]通過世代交疊模型對相關數據進行實證檢驗，認為人口老齡化對經濟增長的積極影響更大，政府應大力發(fā)展商業(yè)保險及提倡家庭養(yǎng)老以減輕公共財政壓力。學術界還有另外一種聲音，就是老齡化與經濟增長之間不是簡單的線性關系，而是呈倒U 型關系。An 和Jeon[19]對OECD 國家1960～2000 年經濟數據的實證分析得出，人口結果變化與經濟增長之間呈倒U 型變化。老齡化初期的撫養(yǎng)比上升促進經濟增長；老齡化持續(xù)加深的撫養(yǎng)比上升則會導致經濟衰退。劉小勇[20]根據中國省際數據進行面板分位數和面板非參的實證檢驗，驗證了老年人口比重與經濟增長之間的倒U 關系。認為老年人口比重對經濟增長率由顯著的正效應轉向不顯著的負效應。吳俊培等[21-22]基于中國省際面板數據發(fā)現(xiàn)，老齡化通過公共人力資本投資來影響中國經濟增長。而公共人力資本投資相對于社會總收入的規(guī)模和公共健康支出占比都與經濟增長呈倒U 型變化。為此，政府應提高公共教育投資占比和政府的人力資本投資效率，以克服老齡化抑制經濟增長的結論。

綜上，學者認為老齡化抑制經濟增長，老齡化與經濟增長的關系無論是呈線性變化還是倒U 型變化，其中表現(xiàn)經濟增長的指標都主要是GDP 總量或人均GDP；學者們公認經濟增長唯一取決于技術進步，亦即技術進步率的提高才是經濟增長的度量標準。而國家授予老年人的專利數增加，是推進中國創(chuàng)新能力和經濟增長的動因。技術進步率往往受制于一個國家或地區(qū)的科技投入和自主創(chuàng)新能力等，可用該國或地區(qū)的發(fā)明專利申請數來量化，專利數授權數越高對經濟增長的貢獻率越大。老年人口實踐經驗豐富，專業(yè)技術成熟，發(fā)明創(chuàng)造成果多且推廣效率高、應用價值大。所以，人口老齡化背后潛存的知識成果和創(chuàng)新能力對經濟增長促進作用不容小覷，這也是引入專利數作為技術進步的量化標準以考察老齡化對技術進步貢獻并推進經濟增長能力的理論依據。

2 研究假說

經濟增長的表現(xiàn)和動因都多種多樣。人口老齡化對經濟增長影響時必然的，但認為其抑制經濟增長是片面的推斷，缺乏必要的理論依據，也不符合客觀實際。依據老齡化與經濟增長的倒U 型關系假說，老齡化與技術進步之間表現(xiàn)為倒U 型變化。鑒于老齡化率等于人口增長率與勞動人口增長率之差，即勞動人口增速小于總人口增速時，退出勞動人口擴大，老齡化加劇。但這不意味著經濟消退。一是有新勞動人口入職始終保持經濟持續(xù)循環(huán)運行；二是大批“老年人力資源”通過二次就業(yè)、返聘、研發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造成果推廣應用、著書立說等發(fā)揮技術經驗和專業(yè)智慧“余熱”；三是老齡人保健、旅游、餐宿和老年大學教育等開放性消費需求敞口打開。這樣，老齡人口對經濟增長仍具有一定推進和拉動效應。

基于此，提出假說1：人口老齡化并不是絕對消極地影響經濟增長，老年人以其特有的人力資本優(yōu)勢促進經濟增長，推動技術進步。

廣義的技術進步是指各種形式的知識積累與改進。顯然，假說1 中的老年人力資源能夠對技術進步產生積極影響。然而，當老齡化率提高時，老年人口比重也在增加。由于并不是所有老年人都符合假說1中老年人力資源的特征。隨著老年人口的增加，適齡勞動力供給相對減少，社會養(yǎng)老負擔加重。當老年人口達到某一峰值時，技術進步和創(chuàng)新受到沖擊，導致技術進步率下降。

近幾年來，我國出臺了文化方面、經濟方面、政治方面、環(huán)保領域等方面的相關法律法規(guī)，這些法規(guī)為我國社會的穩(wěn)定發(fā)展創(chuàng)造了良好條件?；ヂ?lián)網金融具有獨特的特點，互聯(lián)網金融的發(fā)展缺乏相應的法律保護與監(jiān)管。下面將以校園貸為例，青少年對高端產品的需求量越來越大，但是他們的資金有限，這時校園貸就吸引了學生的眼球，通過校園貸學生可以購買到自己想要的產品，但是部分學生無法償還高額負債，進而使學生走上了歧途，雖然校園貸的貸款利率并沒有超過法律的規(guī)定，但是校園貸會以其他名目進行收費，這就是人們所說的高利貸。我國的法律法規(guī)并沒有對這一業(yè)務進行明確的規(guī)范，消費者也難以用法律來保護自己的合法權益。

由此提出假說2：老齡化與技術進步呈倒U 型關系，隨著老齡化的加深，技術進步率提高；當老齡化達到某一拐點時，技術進步率隨之下降。

由《中國統(tǒng)計年鑒》的數據可知，2014 年我國GDP 總量排名前三的省份分別是廣東省、江蘇省和山東省，其對應的專利授權項也相對較高為200 032、179 953 和72 818 項，專利授權項也位居全國上游。然而，同年GDP 總量排名靠后的省份是海南省和青海省，兩省的專利授權項為1 597 和619 項，在全國排名較差。其中青海省的專利授權項僅高于西藏自治區(qū)，在全國排名倒數第二。上述數據表明，經濟發(fā)達地區(qū)更有利于技術創(chuàng)新?；趯＠跈囗椗c經濟增長的聯(lián)系，提出以專利授權項代表某一地區(qū)的經濟增長假說：

假說3，專利的授權項是一個國家或地區(qū)技術進步的標準之一，能夠代表該國家或地區(qū)的經濟發(fā)展水平。

3 實證分析

3.1 變量及數據說明

3.1.1 變量的選取

（1）解釋變量

被解釋變量為能夠解釋經濟增長的各省專利數，即國內各省專利申請授權量。解釋變量分別為老齡化率（age）和社會總人力資本支出（expense）。其中，老齡化率用各省65 歲及以上人口占總人口比例來表示；社會總人力資本支出用地方財政教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出和社會保障與就業(yè)的支出總合來表示?！吨袊y(tǒng)計年鑒》中的老齡化率除2010 年外，其余年份均是各地抽樣的樣本值，將其與2010年的普查結果對照，發(fā)現(xiàn)樣本值與總體結果相差不大，尤其是普查年份前后期，樣本值幾乎符合普查值。所以，所取老齡化率樣本值有效，能夠代表各地老齡化水平。

（2）控制變量

3.1.2 窗口期及數據說明

在實證分析過程中，全部數據均選自2010～2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》。鑒于西藏自治區(qū)數據的缺失，選取了除我國除西藏自治區(qū)以外的其余30 個省區(qū)的有關統(tǒng)計數據，并運用Eviews9.0 軟件完成相關應用指標的分析結果數據，如表1 所示。

表1 變量統(tǒng)計描述Table 1 Variables illustration

3.2 計量模型應用

采用面板模型進行說明，面板模型是指由于涉及到一段時期內的多個省際變量值，以使數據同時具有時間與空間維度。由于采用省際面板數據進行實證檢驗，以說明各變量與專利數之間的關系，分析不同時期多個地區(qū)的老齡化背景下的經濟增長效應。因此，面板模型分析較為合適，從分析中得出老齡化是否與專利數之間呈倒U 型變化。其計量模型如下：

其中age 指人口老齡化，expense 指人力資本支出總和，Xit表示控制變量，包含技術溢價與技術市場交易額，分別用Iit和Mit表示。方程（1）中，若老齡化二次方項是統(tǒng)計顯著的，則說明老齡化與專利數之間存在倒U 型關系。

3.3 檢驗結果

（1）固定效應與混合效應結果判定檢驗

根據表1 的F 值檢驗來判定面板數據模型的固定效應與混合效應結果：

表2 F 值檢驗Table 2 F Test

表1 的統(tǒng)計檢驗結果顯示，更適合采用固定效應的估計方法。通過對方程（1）的固定效應估計有：

固定效應方程的估計結果說明，解釋變量與控制變量都通過了1%的臨界值水平檢驗，都對專利數有統(tǒng)計上的顯著影響。且F 值也說明方程總體是有效的。其中由于年齡的估計系數為-1.18E-06，所以該值較小可忽略不計。而老齡化平方項對專利數有積極影響，在1%的臨界值水平下統(tǒng)計顯著，也說明二者之間呈倒U 變化。由此驗證了老齡化可適當促進科技進步和生產力發(fā)展但也與與技術進步呈倒U型關系的假說，并且隨著老齡化的加深，技術進步率會逐步提高；但當老齡化≥14.25%，則出現(xiàn)拐點，技術進步率隨之下降，社會生產力發(fā)展會逐漸滯緩，經濟將會衰退。政府應積極控制職業(yè)隊伍的過度老齡化，加快培養(yǎng)中青年技術人才梯隊建設。

（2）隨機效應檢驗

結合F 值檢驗來判定面板數據模型的固定效應與混合效應結果，可進一步對面板模型進行隨機效應檢驗，得出：

隨機效應方程的估計結果與固定效應的系數相差不大，其解釋變量與控制變量也都在1%的臨界值水平下是統(tǒng)計顯著的。再次驗證了老齡化與專利數之間的倒U 型關系。因此，需進一步檢驗固定效應與隨機效應。根據豪斯曼檢驗結果有：

表3 豪斯曼檢驗Table 3 Hausman test

根據表2 可知，1%的臨界值水平下，該面板模型拒絕了隨機效應檢驗。因此，可確定采用固定效應模型即方程（1）較為合適。

3.4 實證結果說明

上述模型的估計結果能夠證明假說2，即老齡化與技術進步呈倒U 型關系，隨著老齡化的加深，技術進步率提高；當老齡化達到某一拐點時，技術進步率隨之下降。所以，老齡化對經濟增長不只是負效應，要合理控制老齡化水平，促進地區(qū)經濟增長。該結果也說明雖然在省際經濟發(fā)展中無法規(guī)避老齡化問題，但是各省因基于自身經濟發(fā)展現(xiàn)狀與老齡化的客觀因素，提高老齡化背景下的經濟治理能力。尤其是要重點把握老齡化拐點之前的促進效應，以制定適度配套的政策。

其他系數的回歸結果如下：人力資本支出、技術市場交易額與技術溢價都是統(tǒng)計顯著的，其中人力資本支出與技術市場交易額的系數為正，表明其每增長1 單位，能夠帶動專利數增長0.6 和0.11 個單位。即，重視老年人力資本投資，特別是要持續(xù)增加老年科教工作者的資本注入，鼓勵其利用在崗多年的科研積累和成熟技術思想，促進其加大技術投入，提升科技成果成新能力。從而，激發(fā)出更高端和更優(yōu)質的積極經濟效應。但技術溢價的系數為負，說明當技術溢價增加1 單位時，其專利數下降1.62，這也說明收入差距的擴大，不利于技術進步的發(fā)展。對此，建議政府和社會單位應關注老年科研工作者的個人收入能力，給予退休老科教工作者縱向科研立項機會，通過科研經費補助調動其挖掘科技成果潛能和釋放科技生產力，達到推進經濟社會發(fā)展的目的。

3.5 問題與對策建議

3.5.1 大力開發(fā)老年人的人力資本優(yōu)勢

上述計量模型結果可驗證老齡化與技術進步之間的倒U 型變化，即老齡化并不是消極地影響經濟增長。因此，如假說1 所述，要開發(fā)老年人自身特有的人力資本優(yōu)勢。以技術型老年人才為例，如老年專家學者、老科學家等等。雖然也有觀點認為老年人力資本的大力開發(fā)會擠占青年人的就業(yè)機會和上升空間，但卻忽略了老年人的人力資本優(yōu)勢對青年人的幫助與互補，尤其老年人的經驗積累與知識閱歷的傳承。當前政府也采取了相應的政策措施，如延遲退休。然而，僅延遲退休這項政策，并不能滿足對老年人力資本的開發(fā)。當前，在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的環(huán)境下，政府還應鼓勵低齡的健康老人加入到自主創(chuàng)業(yè)的隊伍中來。同時，就業(yè)市場還應向技術型老年人才開放，以促進就業(yè)并滿足勞動市場的供需平衡。對于再就業(yè)的老年勞動力，要合理設置薪酬，從而有效分擔這部分老年人的養(yǎng)老壓力。

3.5.2 持續(xù)健康的人力資本投資

如前文所述的老年技術工作者仍然能夠推動技術進步，帶動經濟增長。這類老年人的人力資本存量往往較高。老年人力資本存量可以用平均受教育年限來表示，其他重要指標，如申報專利數和科技發(fā)明等數量也都可以作為測度老年人人力資本存量的指標。但是較高的老年人力資本存量離不開其累加的人力資本投資。而人力資本投資是指投資者對人進行一定的資本投入，以增加或提高人的智能和體能[23]，這種勞動能力的提高最終反映在勞動產出增加上的一種投資行為。微觀層面上，人力資本投資的投資者是指家庭或個人，主要體現(xiàn)在受教育程度不同等方面。人力資本存量較高的老年人其私人人力資本投資可能較高。宏觀角度講，人力資本投資的投資者可以是政府、企事業(yè)單位或社會團體等。其中政府的人力資本支出對促進全社會人力資本發(fā)展有重要意義。政府的人力資本投資不只包括教育支出，還包括醫(yī)療和社會保障等項目。將政府的人力資本支出定義為地方財政教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出和社會保障就業(yè)的支出總和。該值的計量結果也表明政府的人力資本支出能夠有效促進技術進步，從而拉動經濟增長[24]。事實上，還存在一部分老年人的人力資本存量較低，他們并不能為社會經濟增長做出貢獻，甚至正在面臨健康、疾病或者貧困等問題的困擾。因此，政府改善醫(yī)療衛(wèi)生條件，加強社會保障力度，都可以為老年人提供方便的就醫(yī)條件和養(yǎng)老環(huán)境。所以，政府要發(fā)揮人力資本投資的主體作用，以緩解老齡化所帶來的養(yǎng)老難等問題。

3.5.3 支持各地發(fā)展并完善健康養(yǎng)老產業(yè)

健康養(yǎng)老產業(yè)隸屬于健康服務業(yè)，是近年來的新興產業(yè)，隨著社會老齡化現(xiàn)象的加重，健康養(yǎng)老產業(yè)無疑是發(fā)展前途光明的朝陽產業(yè)。國務院在《關于促進健康服務業(yè)發(fā)展的若干意見》中指出，“要加快發(fā)展健康養(yǎng)老服務。加強醫(yī)療衛(wèi)生支撐，建立健全醫(yī)療機構和老年護理院、康復療養(yǎng)等養(yǎng)老機構的轉診與合作機制。發(fā)展社區(qū)、農村健康養(yǎng)老服務。”因此，健康養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展能夠平衡老齡化和經濟增長之間的關系，一方面健康養(yǎng)老產業(yè)能夠緩解老齡化所帶來的問題，使更多老年人老有所醫(yī)、老有所養(yǎng)，為老年人健康保駕護航，也為老年人提供更優(yōu)質的養(yǎng)老服務。另一方面，健康養(yǎng)老產業(yè)的興起，也能夠促進消費，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，有利于推進社會經濟持續(xù)健康發(fā)展。健康養(yǎng)老產業(yè)的興建也要注重城鄉(xiāng)的均衡發(fā)展和統(tǒng)籌規(guī)劃，尤其是要著力發(fā)展偏遠地區(qū)或者不發(fā)達地區(qū)的健康養(yǎng)老產業(yè)服務，這樣才能有效緩解老齡化帶來的養(yǎng)老難等問題。

4 結論

研究表明，人口老齡化是影響國家經濟增長效應的重要社會因素。當社會老齡化現(xiàn)象日益加深時，不要持續(xù)唱衰老齡化抑制經濟增長的悲觀論調，而是應制定積極應對老齡化問題的政策，通過設立技術顧問團、老專家咨詢委等模式，讓思想意志和革命立場更加堅定、技術更加成熟、經驗最豐富的“老把式”貢獻新風采；出臺特殊學科范圍和專業(yè)領域的高端人才“延遲退休”相關政策，激勵科研工作者和企業(yè)研發(fā)技術人員延遲退休，但應對延遲退休的老齡工作者給予更高標準的工齡補貼、科研津貼和社保補助；同時，對離崗不離職的返聘科研人員、退休后仍承擔科研項目人員，也應適當提高相應物質待遇或補助，促使其發(fā)揮科技“余熱”，成為科技生產力的強勁推動者，繼續(xù)推動經濟發(fā)展和社會進步。此外，也應該深入挖掘老齡化的積極影響，以及如何開發(fā)凝結在老年人身上的老年人力資本。各地區(qū)還應該因地制宜，結合地區(qū)實際情況，如城市和農村老年人力資本的差異，以不斷開發(fā)老齡化背景下的經濟效應，從而使持續(xù)穩(wěn)定地促進地區(qū)經濟增長。