本科層次大數(shù)據(jù)人才需求可視化分析

梁婷婷， 邱素貞， 陸 珊

（南寧學(xué)院 信息工程學(xué)院， 南寧530200）

0 引 言

根據(jù)賽迪發(fā)布的《2019—2021 年中國大數(shù)據(jù)市場預(yù)測與展望數(shù)據(jù)》顯示，預(yù)計(jì)未來三年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模仍將保持30%以上的增長速度［1］。 到2021 年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到4920.3 億元。希捷科技的一項(xiàng)最新研究表明，到2025 年全球數(shù)據(jù)量將 會(huì) 從2018 年 的33ZB 上 升 至175ZB［2］。 到2020 年，工業(yè)機(jī)器間分享的數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類所生成的數(shù)據(jù)量。 爆炸式增長的數(shù)據(jù)量推動(dòng)和豐富了大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用需求。 各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和新型智慧城市建設(shè)項(xiàng)目需要大量的大數(shù)據(jù)人才。 為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的旺盛需求態(tài)勢，國家加快設(shè)立了一批相關(guān)專業(yè)。 根據(jù)教育部公布的2017—2020 年普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果顯示，獲批新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的高校累計(jì)達(dá)到616所。 此外，國家還加快設(shè)立了交叉性的新學(xué)科，培育既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)，又有專業(yè)知識(shí)（如智能建造、智能醫(yī)學(xué)、智能車輛、計(jì)算金融等）的復(fù)合型人才。

人才的培育順應(yīng)國家政策與當(dāng)前及未來的市場需求。 收集具有廣泛影響力的人力資源服務(wù)供應(yīng)商的人才招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)，研究海量真實(shí)的名企職位招聘信息，從當(dāng)前的市場實(shí)際需求，定位人才的素質(zhì)能力、知識(shí)儲(chǔ)備等要求，對(duì)各高校制定人才培養(yǎng)方案具有實(shí)際意義。

1 研究數(shù)據(jù)及方法

本研究以“大數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵詞，于2020 年3 月爬取前程無憂51Job 人才招聘網(wǎng)站的52 403 條信息。 其中包括12 個(gè)字段：崗位名稱、薪資、教育背景、經(jīng)驗(yàn)要求、招聘人數(shù)、公司名稱、工作地區(qū)、公司性質(zhì)、公司規(guī)模、所處行業(yè)、發(fā)布日期、職位詳情等。去除重復(fù)、大量的房產(chǎn)銷售等人才招聘廣告的噪聲數(shù)據(jù)，以及一些字段數(shù)據(jù)為空的記錄，留取22 531條有效數(shù)據(jù)。 為了深入分析人才需求定位，利用tableau 數(shù)據(jù)可視化分析軟件，采用描述統(tǒng)計(jì)分析方法，研究當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才市場的實(shí)際需求，包括地域分布、薪資水平、經(jīng)驗(yàn)要求、崗位需求等。 結(jié)合詞頻分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)，經(jīng)過對(duì)不同崗位的詳情描述進(jìn)行文本分析，挖掘出各企事業(yè)單位對(duì)大數(shù)據(jù)人才的素質(zhì)能力、知識(shí)儲(chǔ)備等要求。 通過散點(diǎn)圖、條形圖、地圖等可視化圖形展示了主要分析結(jié)果。

2 研究結(jié)果及分析

本次爬取的數(shù)據(jù)中，有一萬余條（占總數(shù)20%）記錄的招聘人數(shù)為“若干人”。 為了更好的統(tǒng)計(jì)招聘人數(shù)，將招聘人數(shù)為“若干人”轉(zhuǎn)換為5 人。 最終計(jì)算出總的招聘人數(shù)為75 876 人。

企事業(yè)單位發(fā)布招聘信息時(shí)間分布在2020 年1—3 月份，3 月份發(fā)布的招聘人數(shù)占74%，需求人數(shù)激增。 分析原因，應(yīng)是受鼠年春節(jié)和新冠病毒疫情影響，企業(yè)需求意愿不強(qiáng)。

數(shù)據(jù)顯示，教育背景要求本科的占比最大，達(dá)到63.4%，大專20%和碩士5.2%。 可見本科學(xué)歷的人才最受歡迎，本科層次人才培養(yǎng)對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)市場具有重要意義。 為了更好的研究本科層次大數(shù)據(jù)人才的需求狀態(tài)，本文篩選出教育背景明確要求為本科學(xué)歷的記錄進(jìn)行研究，從多角度分析并給出相應(yīng)結(jié)果。

2.1 崗位需求

各用人單位填寫的招聘崗位名稱不盡相同，部分有交叉重復(fù)，共有6 579 種不同名稱。 經(jīng)分析，結(jié)合大多數(shù)實(shí)際崗位的工作內(nèi)容，將這些崗位名稱進(jìn)行分組整理。 分組時(shí)，會(huì)有部分崗位名稱涉及不同的組別（如：安全研發(fā)架構(gòu)師），但是僅能處于一個(gè)組別。 如圖1 所示，需求人數(shù)超過總體平均值的有：數(shù)據(jù)分析（含數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)分析、運(yùn)營分析、數(shù)據(jù)專員等統(tǒng)一歸為數(shù)據(jù)分析）、數(shù)據(jù)開發(fā)、軟件開發(fā)方向、研發(fā)方向、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)運(yùn)維＼運(yùn)營、架構(gòu)方向、銷售方向等。

圖1 不同崗位需求人數(shù)條形圖Fig.1 Bar chart of the number of people in different positions

2.2 薪資水平分布

各用人單位給出的薪資范圍千差萬別。 有元／小時(shí)、元／天、千／月、萬／月、萬／年等單位，以及數(shù)據(jù)類似于“6.5～20 千／月”這樣的格式，數(shù)據(jù)范圍跨度不一。 為了方便統(tǒng)計(jì)分析薪資水平，將所有的薪資單位換算為千／月，并將每個(gè)薪資數(shù)據(jù)范圍分離出最低值和最高值，進(jìn)而計(jì)算出每個(gè)薪資數(shù)據(jù)的平均值。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)人才的平均月薪為17 千／月。 并將薪資數(shù)據(jù)每5 千為一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)繪制平均薪資水平分布直方圖。 如圖2 可見，大多崗位的平均薪資分布在5～20 千／月。

圖2 平均薪資水平分布直方圖Fig.2 Distribution histogram of average salary level

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步鉆取信息，繪制不同崗位招聘人數(shù)及工資散點(diǎn)圖，如圖3 所示。 可見，招聘人數(shù)比較多的崗位，如：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、軟件開發(fā)等，平均薪資在15 千／月左右。 而架構(gòu)師、BI 和智慧方向的崗位薪資比較高，達(dá)24 千／月以上。

圖3 不同崗位招聘人數(shù)及工資散點(diǎn)圖Fig.3 recruitment number and salary scatter of different positions

2.3 經(jīng)驗(yàn)要求

對(duì)本科學(xué)歷人才的經(jīng)驗(yàn)要求，大多在3 ～4 年，其次是要求在校生／應(yīng)屆生，如圖4 所示。 結(jié)果顯示，對(duì)在校生／應(yīng)屆生的需求崗位最多的是：研發(fā)方向（數(shù)據(jù)研發(fā)、研發(fā)工程師）、軟件開發(fā)；其次是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程師。 要求一年經(jīng)驗(yàn)最多是：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)；要求2～4 年經(jīng)驗(yàn)的崗位更多的是：數(shù)據(jù)開發(fā)、開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師和工程師。 要求5～7年經(jīng)驗(yàn)以上的崗位更多的是架構(gòu)方向、開發(fā)方向。 隨著經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗抟笤礁撸劫Y水平也越高。

圖4 不同經(jīng)驗(yàn)要求的人才需求條形圖Fig.4 Bar chart of talent demand for different experience requirements

2.4 地域分布

全國主要城市均需求大數(shù)據(jù)人才，如圖5 所示，需求量最大的城市依次是上海、北京、深圳、廣州、杭州、成都，這六大城市的需求占總需求的57.6%。 除此之外南京、武漢、合肥、西安、珠海、濟(jì)南等地需求也比較大。 可見，這些城市是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沃土，是人才聚集地。

2.5 公司行業(yè)及性質(zhì)需求

公司行業(yè)字段有多個(gè)行業(yè)標(biāo)簽，有些公司跨不同行業(yè)，本研究默認(rèn)以第一個(gè)作為該公司的行業(yè)標(biāo)簽。 人才需求行業(yè)主要來源于計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)／電子商務(wù)、通信／電信／網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，金融／投資／證券，計(jì)算機(jī)服務(wù)（系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)、維修），電子技術(shù)／半導(dǎo)體／繼承電路，專業(yè)服務(wù)（咨詢、人力資源、財(cái)會(huì)）。本文篩選出招聘總?cè)藬?shù)在平均值之上的16 個(gè)行業(yè)，繪制出行業(yè)需求餅圖，如圖6 所示。

圖5 大數(shù)據(jù)人才工作地點(diǎn)分布地圖Fig.5 Distribution map of big data talents＇work places

圖6 行業(yè)需求餅圖Fig.6 Pie chart of industry demand

此外，民營公司對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求最大，占到一半。 然后依次是國企（20%）和上市公司（13%）。

2.6 技能需求和人才素養(yǎng)需求

職位詳情字段中，用人單位描述了對(duì)招聘人才的技能、素養(yǎng)等要求。 采用文本挖掘方法，利用jieba 分詞工具，對(duì)每一條記錄的職位詳情去除停用詞以后進(jìn)行分詞，然后進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，如圖7 所示。排在前列的軟件和技術(shù)要求有PYTHON、JAVA、HADOOP、SPARK、excel、spss、mysql 等，這些是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中所需要的工具和平臺(tái)，用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析等。 對(duì)人才素養(yǎng)的要求更強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作、良好的溝通能力。

若按照崗位名稱分類查看工作要求，需求量最大數(shù)據(jù)分析崗位的描述詞云，如圖8 所示。 可見數(shù)據(jù)分析崗位要求熟悉python、R 語言、excel 或spss等熱門編程語言或工具；掌握sql 數(shù)據(jù)庫；具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等理論知識(shí)；或者應(yīng)用相關(guān)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)揭示業(yè)務(wù)問題。

圖7 職位詳情描述詞頻統(tǒng)計(jì)云圖Fig.7 Word cloud chart of job description frequency statistics

圖8 數(shù)據(jù)分析方向的職位詳情描述詞頻統(tǒng)計(jì)云圖Fig.8 Word cloud chart of job description frequency statistics in data analysis direction

此外，根據(jù)需要可以得到不同條件下顎描述詞云圖，在此則不一一贅述。

3 結(jié)束語

經(jīng)過研究和分析大型招聘網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)，獲知當(dāng)前市場對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求是多行業(yè)、多層次、多分類的，薪資較高、需求量大、工作地大多在北上廣深、杭州及成都等主要城市。 本科高校在設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)方案時(shí)，以國家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)為出發(fā)點(diǎn)，及時(shí)根據(jù)人才市場需求，規(guī)劃和調(diào)整教育教學(xué)體系，培養(yǎng)適應(yīng)多元化發(fā)展的創(chuàng)新性人才。在此提出以下建議供參考：

（1）考慮學(xué)生的職業(yè)發(fā)展路徑，參照上述熱門崗位經(jīng)驗(yàn)要求分析，就業(yè)5 年內(nèi)的職位發(fā)展路徑有跡可循，依次是數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、開發(fā)和運(yùn)營、架構(gòu)。

（2）有針對(duì)性的培養(yǎng)學(xué)生技能。 不同行業(yè)對(duì)崗位的需求也不盡相同，高校在“全科教育”的基礎(chǔ)上培養(yǎng)學(xué)生的某個(gè)領(lǐng)域特長，應(yīng)是較合理的培養(yǎng)方向和理念。

（3）專業(yè)教育與創(chuàng)新教育互為補(bǔ)充和支撐，全面提升大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)學(xué)生的素質(zhì)，適應(yīng)快速發(fā)展的社會(huì)。

（4）特色培養(yǎng)。 每個(gè)學(xué)校的辦學(xué)基礎(chǔ)不一，有不同的硬軟件環(huán)境。 地方本科院校應(yīng)進(jìn)一步分析本地及輻射地區(qū)的人才需求，為各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和新型智慧城市建設(shè)項(xiàng)目輸送高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)人才。 而跨學(xué)科的專業(yè)，可深入分析相關(guān)行業(yè)的特殊需求，培養(yǎng)兼具行業(yè)背景和大數(shù)據(jù)技能的復(fù)合型人才。