山西省28例普通型新型冠狀病毒肺炎患者住院天數與各地市同期氣溫關聯(lián)性分析

田璐，李廷荃通訊作者)

（1.山西省中醫(yī)藥研究院2017級碩士研究生，山西 太原；2.山西中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院，山西 太原）

0 引言

“三因制宜”思想是貫穿于《內經》當中的一個不容忽視的辨證治療原則，對中醫(yī)臨床的診治有著深遠的影響，更是中醫(yī)學理論的特色。這一思想闡述了時間、體質、地域、經歷等因素對于人體健康的影響以及對中醫(yī)辨證施治的考量有著重要影響, 其深深扎根于歷代醫(yī)家的用藥遣方之中。因此，“三因制宜 ” 思想有其深刻的理論背景和實踐價值[1]。

新型冠狀病毒肺炎，屬于中醫(yī)疫病范疇，病因為感受疫戾之氣，疫戾之毒，侵犯人體，傳變迅速，易傳染。從“三因制宜”考慮，“因人”肯定在治療上存在區(qū)別，但是疫病又有“一氣致病”的特點，病癥大多相似，中醫(yī)組方治療思路大體一致；“因時”鑒于山西地區(qū)發(fā)病時間集中于1月下旬至2月中旬，并無明顯差異；但從數據可知，山西各地市新型冠狀病毒肺炎輕中度普通型治愈患者住院時長仍存在差異。所以從“因地”著手研究，分析住院天數的差異是否與不同地區(qū)氣溫存在關聯(lián)性。

1 資料與方法

1.1 研究對象

選取截止到2020年2月14日，在山西省各地市定點醫(yī)院，治愈出院的普通型新型冠狀病毒肺炎患者的住院天數；以及采集每個病例住院同時段內，當地的氣溫數據。

1.2 納入標準和排除標準

納入標準：①山西省各地市定點醫(yī)院，治愈出院的普通型新型冠狀病毒肺炎患者[3]；②采用中西醫(yī)結合治療患者。

排除標準：①重癥患者；②仍在院治療患者。

1.3 研究方法

采用Pearson相關分析山西省各地市當地氣溫與住院天數是否相關。先應用 Excel 統(tǒng)計軟件進行數據錄入患者性別、年齡、住院天數及各病例住院同期氣溫數據等信息，采用SPSS 22.0 統(tǒng)計軟件進行檢驗，分析住院天數與研究對象的性別、年齡是否相關，變量進入和刪除的顯著性檢驗水準均設為0.05。再對納入的每例住院患者的同期氣溫求出溫差、最高溫度、最低溫度的平均值后，采用 SPSS 22.0 進行分析檢驗，分析是否與住院天數存在相關性。

2 結果

2.1 住院天數與年齡、性別相關性檢驗

首先，對年齡及住院天數進行正態(tài)分布檢驗，二者符合正態(tài)分布。用 Pearson相關性檢驗住院天數與年齡及性別的相關性，性別屬于二分類變量，而住院天數屬于連續(xù)變量，可用Point-biserial相關檢驗，但Point-biserial相關檢驗是Pearson相關性檢驗的一種特殊形式，把性別賦值定于{0,1}，用SPSS進行運算。（表1）

表1 住院天數與年齡、性別的相關性檢驗

分析顯示，住院天數與年齡，P＞0.05,說明兩變量不存在相關關系；住院天數與性別，P＞0.05，說明兩變量不存在相關關系。

2.2 住院天數與各病例住院同期平均溫差、平均最高氣溫、平均最低氣溫相關性檢驗

對住院天數、同時期平均溫差、同時期平均最高氣溫、同時期平均最低氣溫進行行正態(tài)分布檢驗，住院天數、同時期平均最高氣溫符合正態(tài)分布，同時期平均溫差、同時期平均最低氣溫不符合正態(tài)分布。因此，對住院天數與同時期平均最高氣溫采用 Pearson相關性檢驗，住院天數與同時期平均溫差、同時期平均最低氣溫，采用Spearman相關性檢驗。（表2,表3）

表2 住院天數與各病例住院同期平均最高氣溫相關性檢驗

表3 住院天數與各病例住院同期平均溫差、同期平均最低氣溫相關性檢驗

通過表2、表3分析可知，住院天數與同時期平均最高氣溫，P＜0.05，r=0.435，說明二者存在正相關性，即住院天數與同時期平均最高氣溫有關；住院天數與同時期平均溫差，P＜0.05,r=0.41，說明二者存在正相關性，即住院天數與同時期平均溫差有關；住院天數與同時期平均最低氣溫，P＞0.05,說明二者不存在相關性。

但是，山西省地勢呈東北斜向西南的平行四邊形，省內地區(qū)山麓較多，地勢起伏較大，南北氣候差異顯著，但某片區(qū)域內，氣候溫度又會相似，例如：大同、朔州，或晉中、太原，或運城、晉城等，其間差別并不顯著，在目前出院的8個地市中存在上述情況，考慮會影響數據分析，于是按地域區(qū)分，再次分析是否相關。

關于山西省內的區(qū)域劃分并沒有一個明確的標準，但總體上可分為晉北地區(qū)、晉中地區(qū)、晉南地區(qū)、晉東南地區(qū)。晉北地區(qū)位于山西省的北部，包括三個地級市，最南邊的是忻州市，中間的是朔州市，最北邊的是大同市；晉北以南是晉中地區(qū)，晉中地區(qū)包括四個地級市，中北部有山西省省會太原市，西部有呂梁市，東部有陽泉市，東南部有晉中市；晉南，包括臨汾市和運城市，準確地說，晉南實為晉西南，位于山西省的西南部；晉南地區(qū)以東是晉東南，包括長治市和晉城市。

截止到2020年2月14日，山西共有8個地級市有出院人員，因此結合歷史分區(qū)及現實情況，大致分為了三個地區(qū)。晉北地區(qū)：大同市、朔州市；晉中地區(qū)：太原市、呂梁市、晉中市；晉南地區(qū)：運城市、晉城市、臨汾市。當前8個地級市，按照以上劃分，按地域再次計算住院天數和平均溫差，進一步分析（表4-表9）。

表4 晉北、晉中地域住院天數與各病例住院同期平均最高氣溫相關性檢驗

表6 晉北、晉南地域住院天數與各病例住院同期平均最高氣溫相關性檢驗

表7 晉北、晉南地域住院天數與各病例住院同期平均溫差及平均最低氣溫相關性檢驗

表8 晉中、晉南地域住院天數與各病例住院同期平均最高氣溫相關性檢驗

表9 晉中、晉南地域住院天數與各病例住院同期平均溫差及平均最低氣溫相關性檢驗

晉北、晉中住院天數與各病例住院同期平均最高氣溫，P＜0.05,Pearson相關性為0.619，為正相關；晉北、晉南住院天數與各病例住院同期平均最高氣溫，P＜0.05,Pearson相關性為0.523，為正相關，晉北、晉南住院天數與各病例住院同期平均最低氣溫P＜0.05,Pearson相關性為0.560，為正相關；晉中、晉南住院天數與各病例住院同期平均溫差及平均最低氣溫，P＜0.05,Pearson相關性為0.701，為正相關。

因此，按照不同地域劃分再次進行線性相關性分析后，可以得出各地區(qū)出院患者的住院天數和各地區(qū)的平均最高溫及溫差存在相關的結論。

3 討論

本研究通過采用相關分析研究方法，對山西省各地市28例治愈出院的普通型新型冠狀病毒肺炎患者的住院天數與當地氣溫是否相關進行分析，結果發(fā)現二者存在一定關聯(lián)性。

《素問·異法方宜論》中對地域不同對人的體質、發(fā)病等產生的不同影響作了較為精煉的描述。當中的主旨在于說明東、西、南、北、中各個地域，由于自然環(huán)境 的差異和生活條件的不同，各地居民的體質、病證和病因也隨之而不同，因而治療方法也應因地制宜[3]。

山西省位于中國華北，山西界于北緯34°34′-40°44′，東經110°14′-114°33′之間[3]。地處中緯度地帶的內陸，屬溫帶大陸性季風氣候[4-5]。由于太陽輻射、季風環(huán)流和地理因素影響，山西氣候具有四季分明、南北氣候差異顯著、冬夏氣溫懸殊、晝夜溫差大的特點。山西省各地年平均氣溫介于4.2-14.2℃之間，總體分布趨勢為由北向南升高，本次疾病暴發(fā)時期正處于冬春季交替之際，氣溫波動幅度相對較大。

通過分析得出結論。第一，當地域間溫差的變化越小，表明作對比的地域的氣溫變化程度是相近的。因此，在一定的溫差范圍內，溫差越大，住院天數越多，兩者正相關。考慮可能因為晝夜溫度變化較大，當人們的自我調節(jié)及免疫能力因勞累、疾病等相關因素而減弱時，對外界環(huán)境刺激的應答變弱，此時的氣溫變化就如同“邪氣”，變化越大，其侵犯人體程度越重，“正虛邪實”，故疾病加重。第二，在一定溫度內，平均最高溫越高，平均住院天數越多。結合此次新型冠狀病毒肺炎分析，疾病的爆發(fā)處于冬末，接近冬春交替時節(jié)，此時氣溫逐漸回暖。中醫(yī)講“蟄蟲復蘇”，及此時的氣溫適宜病毒的復制傳播。山西地區(qū)正處于冬春交替之際，氣溫波動幅度相對較大，而且由于氣候寒冷，山西當地居民在冬季時戶外活動較少，外寒而自身陽不足，內外因相結合，致使陽氣不足，脾虛濕濁不化。因此，山西患者除熱象表現外，舌苔多表現為穢濁厚膩，舌質紅絳甚紫，也符合濕熱象。晉南地區(qū)氣溫高于晉中、晉北地區(qū)，患者自身有熱夾濕，當外界環(huán)境也偏熱時，“天氣”與“疫氣”相合，是可能導致疾病加重的因素之一。

通過數據分析得出，中醫(yī)傳統(tǒng)理論中“因地制宜”這一闡述了地域、氣溫等局部因素對于中醫(yī)辨證施治的考量有著重要影響的思想存在關聯(lián)性。因此，對于中醫(yī)在臨床上遣方用藥是要考慮結合當地環(huán)境氣溫這一因素，提供了一定的幫助。但是，考慮到本研究樣本含量較少以，今后進行更大樣本的多中心前瞻性研究，可能會為“因地制宜”學說提供更客觀及可靠的依據。