□ 文/董 波 之江實驗室
2020 年經(jīng)濟形勢格外嚴(yán)峻,中美經(jīng)貿(mào)的“灰犀?!悲B加新冠疫情的“黑天鵝”,使得傳統(tǒng)制造業(yè)遭受供應(yīng)鏈、需求端的雙重沖壓力。各級政府為了實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟突圍,紛紛尋找新的增長點。在此背景下,人工智能產(chǎn)業(yè)被寄予了厚望。
然而,如何才能推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?對于新興產(chǎn)業(yè)而言,關(guān)鍵在于構(gòu)建良好生態(tài)。但很多地方在營造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)時,多是從產(chǎn)業(yè)鏈的角度去思考和布局。殊不知人工智能不同于傳統(tǒng)制造業(yè),其企業(yè)的創(chuàng)辦和流動更快,對上下游配套的空間距離要求不高,生產(chǎn)要素依賴也大為不同。
因此,構(gòu)建人工智能發(fā)展的良好生態(tài),重點不在于產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)欠裢陚?,而是要把握好“人才、?shù)據(jù)、應(yīng)用場景”三個方面。
人工智能是一個非常依賴從業(yè)者智慧的行業(yè)。憑借領(lǐng)軍人才的學(xué)術(shù)成果或科研團隊的集體智慧,在算法等關(guān)鍵技術(shù)上取得突破,就能推動人工智能企業(yè)快速成長甚至顛覆行業(yè)格局。所以,在人工智能生態(tài)中,對人才的培養(yǎng)和招引集聚尤為重要。
全球都在積極培養(yǎng)和爭搶人工智能人才。加拿大Element AI 首席執(zhí)行官JF Gagne 發(fā)布的2019 版《全球AI人才報告》,顯示AI人才主要在美國、中國、英國、德國和加拿大這五個國家中,其中美國占比最多,達(dá)46% ,其次就是中國的11%。但通過數(shù)據(jù)追蹤分析,發(fā)現(xiàn)AI 人才流動性很大,大約三分之一的研究人員并沒有在其獲得博士學(xué)位的國家工作。其中留學(xué)人員回歸故國,以及尋找更有發(fā)展前景的工作,是人才流動的主要動因。
德勤《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示,中國人工智能企業(yè)分布最多的省市依次是北京、上海、廣東、浙江,相應(yīng)人工智能人才分布也主要在北京(27.9%)、上海(12.1%)、深圳(8.5%)、杭州(6.5%)。我國超過75%的人工智能人才是由國內(nèi)高校培養(yǎng)輸出的,北京、上海等具有豐富優(yōu)質(zhì)科研教育資源的城市,在行業(yè)發(fā)展中具有明顯優(yōu)勢。
對于大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的城市而言,培育和集聚人工智能人才的途徑有三:
一是大力扶持本地高校。人工智能是一門新興學(xué)科,2019 年教育部才批準(zhǔn)了國內(nèi)35 所大學(xué)設(shè)立首批人工智能本科專業(yè)。區(qū)域內(nèi)擁有相關(guān)專業(yè)高校的地方政府,可通過鼓勵產(chǎn)教融合等扶持手段,加大人才培養(yǎng)力度;區(qū)域內(nèi)有高校但沒有設(shè)置相關(guān)專業(yè)的地方,也可鼓勵高校以聯(lián)合辦學(xué)的方式,引入人工智能相關(guān)學(xué)科。近期浙江工商大學(xué)與英國的薩塞克斯大學(xué)合作設(shè)立人工智能學(xué)院,成為中國人工智能領(lǐng)域的首個中外合作辦學(xué)機構(gòu),引進薩塞克斯大學(xué)的高水平研究團隊后,每年將招收培養(yǎng)200 名本科生和100名碩士研究生。
二是建立新型研發(fā)機構(gòu)。高校的創(chuàng)辦和發(fā)展非朝夕之功,很多地區(qū)無法擁有人工智能專業(yè)高校??商娲氖且攵嘣顿Y主體和科技研發(fā)力量,建立人工智能實驗室等新型研發(fā)機構(gòu)?!墩憬嶒炇殷w系建設(shè)方案》明確提出要形成由國家實驗室、國家重點實驗室、省實驗室、省級重點實驗室等共同組成的實驗室體系,在人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域集聚一批具有國際頂尖水平的戰(zhàn)略科技人才和團隊。坐落于城西科創(chuàng)大走廊核心的之江實驗室建立迄今尚不足三年,已集聚科研人員超千人,包括多名院士、圖靈獎獲得者、IEEE Fellow、長江學(xué)者等專家。
三是面向全球精準(zhǔn)招才。科技人才最初都是向有著良好就業(yè)機會和發(fā)展環(huán)境之地流動集聚,當(dāng)同類人才集聚成規(guī)模后,會帶來更多信息和技術(shù)的交流分享,對人才形成更大的吸引力。因此地方上在招引人才時,可在特定區(qū)域出臺對特定人才的優(yōu)惠政策(如個人所得稅、人才房、公共服務(wù)配套等),特意構(gòu)建空間相對集聚的人才群落。同時要像精準(zhǔn)招商一樣去精準(zhǔn)招才,不用一味瞄著具有極高學(xué)術(shù)聲望和名聲的大牌科學(xué)家,而是認(rèn)真分析本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需人才,通過對國際優(yōu)秀論文、專利成果等知識圖譜分析,瞄準(zhǔn)具有重大學(xué)術(shù)潛力和技術(shù)轉(zhuǎn)化價值的中青年專家團隊。尤其正在海外留學(xué)和從事相關(guān)科研工作的國人和華裔,在當(dāng)前疫情等引發(fā)的國際形勢動蕩之機,恰是招引他們歸國的良機。
大數(shù)據(jù)對于即將到來的人工智能時代,就如同煤對于蒸汽的時代,電對于電氣的時代。
人工智能的本質(zhì)就是大數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)量足夠大,才能將智能問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)處理問題。2016 年讓世人震驚的AlphaGo,其訓(xùn)練算法是幾十年前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),真正的突破之處在于儲存并計算了之前難以想象的天量棋局?jǐn)?shù)據(jù)。同樣,近年來Google 翻譯突飛猛進的原因,也不在于算法的創(chuàng)新,而是比之前其他研究團隊使用了多幾千上萬倍的數(shù)據(jù)。因此,Google 才能從搜索服務(wù)公司成為大數(shù)據(jù)公司,進而演化為人工智能公司。
理解了人工智能的本質(zhì),才能懂得人工智能發(fā)展所期待的,就是最大限度的數(shù)據(jù)開放和應(yīng)用。
2020 年 4 月 9 日 ,《中 共 中 央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式發(fā)布,明確提出了要加快培育數(shù)據(jù)要素市場。然而,國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場的培育尚處于起步階段。整個社會的大數(shù)據(jù),絕大多數(shù)沉淀在政府的公共管理部門和各大商業(yè)集團、平臺公司中,但政務(wù)數(shù)據(jù)的開放舉步維艱,商業(yè)平臺數(shù)據(jù)的買賣無法可依、徘徊于灰色地帶。在此情形下,哪個地方能率先完善法規(guī)、大力推動數(shù)據(jù)集成開放和規(guī)范交易,就能搶先建成人工智能發(fā)展的最佳環(huán)境。
地方政府為吸引人工智能企業(yè)和團隊入駐,在企業(yè)用地、資金補助、人才補貼上的優(yōu)惠政策力度再大,也遠(yuǎn)不如公共數(shù)據(jù)開放、規(guī)范使用,對人工智能的科研團隊吸引力來得大。而這,恰恰也是地方政府大可作為的領(lǐng)域。
當(dāng)然,數(shù)據(jù)開放是個系統(tǒng)工程,要從公共數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)和政策法規(guī)多方發(fā)力。
一是推進公共數(shù)據(jù)共享開放。大數(shù)據(jù)的最大擁有者、管理者是政府部門,但目前數(shù)據(jù)“孤島”和“煙囪”林立。因此要優(yōu)化公共數(shù)據(jù)歸集模式,編制公共數(shù)據(jù)資源目錄,明確數(shù)據(jù)采集部門、共享屬性、開放屬性和更新頻率;完善公共數(shù)據(jù)開放目錄,優(yōu)先推動與民生緊密相關(guān)、社會迫切需要和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略意義重大的公共數(shù)據(jù)開放;探索建立公共數(shù)據(jù)資源有償服務(wù)機制,鼓勵社會各方參與公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新,并根據(jù)“對價”原則為特定對象提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
二是提升社會數(shù)據(jù)資源價值。如電力、交通、導(dǎo)航、網(wǎng)購、網(wǎng)上支付、手機信令等商業(yè)平臺所沉淀的數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù),開放聚合后將發(fā)揮更大的價值,但之前商業(yè)平臺大數(shù)據(jù)一直游走于灰色地帶。為此要研究探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確權(quán)方案,在保護個人、企業(yè)等主體的合法數(shù)據(jù)權(quán)益基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)、價值評估、標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)、規(guī)范交易等機制;構(gòu)建數(shù)據(jù)資源交易平臺,加快健全數(shù)據(jù)要素報酬機制;鼓勵企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、社會組織等單位開放自有數(shù)據(jù)資源,探索建立社會數(shù)據(jù)平臺與公共數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)對接的稅收激勵政策。
三是完善數(shù)據(jù)相關(guān)的政策法規(guī)。借鑒美國《消費者隱私權(quán)利法案》(Consumer Privacy Bill of Rights)、歐盟《個人數(shù)據(jù)保護》(Personal-Data Protection)等經(jīng)驗,明確將公民自身數(shù)據(jù)的控制權(quán)交給公民本人,同時將消除身份信息后的數(shù)據(jù)使用權(quán)提供給政府和企業(yè),使沉淀數(shù)據(jù)價值最大限度地釋放。為此要設(shè)立專業(yè)機構(gòu)進行數(shù)據(jù)規(guī)范處理、從業(yè)人員安全教育與培訓(xùn)考核;加快研究個人信息保護的基本原則和具體標(biāo)準(zhǔn),完善數(shù)據(jù)安全保護的監(jiān)管體系與執(zhí)法機制;還要加強數(shù)據(jù)安全倫理規(guī)范研究,預(yù)防和應(yīng)對數(shù)據(jù)要素市場化帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動、隱私泄露、數(shù)據(jù)歧視等社會問題。
人工智能是快速迭代的新技術(shù),需要大量應(yīng)用場景作為試驗場。人工智能是始露苗頭的新產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)品得到市場廣泛接受要假以時日,所以需要政府率先應(yīng)用和推廣,即通過“2G”,再“2B”和“2C”。
人工智能必將顛覆現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)格局,深刻改變未來的醫(yī)療、教育、城市管理、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等,自然在產(chǎn)業(yè)發(fā)展之初會遭遇懷疑、屏蔽甚至抵制,這一方面是消費者的接受需要緩沖時間,另一方面會是來自原有產(chǎn)業(yè)利益格局的阻擾。因此,作為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地方政府,應(yīng)該充分調(diào)動自身資源,打造多個政府應(yīng)用場景,來助推人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的真正落地。
其中,很大一個載體,就是當(dāng)前各級政府正在開展的智慧城市或“城市大腦”。
一是以應(yīng)用為導(dǎo)向建設(shè)智慧城市。當(dāng)前多個地方已經(jīng)開展了智慧城市建設(shè),一些還被納入國家相關(guān)部委確立的試點。但從建設(shè)進程來看,大多比較注重數(shù)據(jù)歸集、中臺開發(fā)和最后的可視化表現(xiàn),在應(yīng)用場景打造和智能工具開發(fā)上成效甚微。導(dǎo)致既不能給政府部門賦能減負(fù),也無法給城市公民智慧服務(wù),往往淪為一個大屏展示的昂貴“形象工程”。因此在后續(xù)智慧城市建設(shè)中,一定要以應(yīng)用為導(dǎo)向,踏踏實實打造各類應(yīng)用場景和智能工具。
二是注重智慧平臺的開源開放。目前一些地方建設(shè)智慧城市,往往委托大型互聯(lián)網(wǎng)公司或高科技公司開發(fā),在架構(gòu)設(shè)計時容易形成封閉系統(tǒng),導(dǎo)致其他大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)無法在其平臺上進一步開發(fā)工具和產(chǎn)品,難以形成眾智迸發(fā)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的數(shù)字生態(tài)。這大大延緩了智慧城市的迭代升級,也沒法放大智慧城市的試驗場功能。因此,未來在智慧城市等平臺建設(shè)中要推動開源開放,以開放合作的理念吸引眾多人工智能公司入駐平臺開發(fā)。
三是要拉動當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展。智慧城市建設(shè)往往動輒上億、數(shù)十億的財政預(yù)算,如此大的地方政府投入,一定要積極放大其投資乘數(shù)和產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)。在平臺開發(fā)和維護、應(yīng)用場景打造、智能工具開發(fā)等方面,可鼓勵本地人工智能企業(yè)公平參與投標(biāo)建設(shè),或支持外地人工智能企業(yè)以項目為契機,在本地落戶,確實轉(zhuǎn)化為當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展的生力軍。