圓桌會(huì)：打造“AI無限想象之城”

□ 文／本刊編輯部

在杭州市國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議暨新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會(huì)會(huì)議上，來自新華三集團(tuán)、西湖大學(xué)以及杭州市新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會(huì)的專家們共聚一堂，圍繞杭州人工智能試驗(yàn)區(qū)建設(shè)和新一代人工智能發(fā)展話題進(jìn)行了熱烈探討，發(fā)表了真知灼見。本刊選取部分專家發(fā)言，以饗讀者。

中國工程院院士、中國工程院原常務(wù)副院長潘云鶴:

建議一，杭州人工智能試驗(yàn)區(qū)要抓成中國人工智能的一個(gè)窗口，應(yīng)做好人工智能的宏觀環(huán)境建設(shè)。針對杭州人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，要依托政產(chǎn)學(xué)研的優(yōu)勢，抓緊提升R＆D投入、人才等對人工智能發(fā)展影響較大的指標(biāo)。

建議二，杭州人工智能規(guī)劃中提出，要分四步來抓試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作——基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)、聯(lián)合應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我希望這些工作能抓住三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。一是要抓住基礎(chǔ)研究和技術(shù)攻關(guān)中間的無人區(qū)。達(dá)成目標(biāo)的關(guān)鍵不在于數(shù)量而在于質(zhì)量，要實(shí)現(xiàn)從理論研究向技術(shù)研究發(fā)展的轉(zhuǎn)變。二是應(yīng)讓平臺(tái)建設(shè)為全杭州人才服務(wù)。公共平臺(tái)的建設(shè)一定要有生命力，現(xiàn)在之江實(shí)驗(yàn)室、在杭高校都在做平臺(tái)建設(shè)，要做好平臺(tái)發(fā)展規(guī)劃，成功的平臺(tái)應(yīng)該為杭州所有的人才服務(wù)。三是要全力抓好智能產(chǎn)品的創(chuàng)新和設(shè)計(jì)。今年受疫情影響，有很多新的智能化產(chǎn)品出現(xiàn)。以遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)為例，它給我們提供了很大便利，這種新型的會(huì)議模式也成為了全世界的發(fā)展趨勢?，F(xiàn)在是遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，硬產(chǎn)品和軟產(chǎn)品都會(huì)“大行其道”，因此杭州要抓住這5年的有利時(shí)期，成為智能產(chǎn)品的領(lǐng)跑者。

建議三，要對杭州有特色的、有顯示度的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行加強(qiáng)。一個(gè)城市不可能包打天下，每個(gè)城市都有特點(diǎn)，杭州在人工智能發(fā)展方面也有很多特點(diǎn)，已成為人工智能應(yīng)用實(shí)踐的一個(gè)標(biāo)桿地區(qū)。

建議四，杭州新成立的人工智能研究院建議采用新的機(jī)制進(jìn)行工作?？蒲性核芊窈煤眠\(yùn)行和機(jī)制有很大關(guān)系。

中國科學(xué)院院士、浙江大學(xué)校長吳朝暉:

吳朝暉

后疫情時(shí)代人工智能技術(shù)發(fā)展的走向，我總結(jié)成三個(gè)新變化——人工智能將釋放更大的賦能、展現(xiàn)出更強(qiáng)的改造的力度、凸顯出更佳的粘合效應(yīng)。具體表現(xiàn)為三個(gè)方面。

一是人類的智能和機(jī)器智能加快互動(dòng)，機(jī)器智能形態(tài)會(huì)發(fā)生變化。人工智能滿足人類在物質(zhì)和精神兩個(gè)層面的需求，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)知識和數(shù)字的能力，有可能會(huì)替代絕大部分的體力勞動(dòng)和一部分的腦力勞動(dòng)，這意味著一些新的產(chǎn)業(yè)將會(huì)出現(xiàn)。

二是物理世界和信息世界加快互動(dòng)，這次疫情之后，線上線下加快融合將成為一種常態(tài)。人工智能將為生命、信息、物質(zhì)等領(lǐng)域的科技融合提供新的方式，推動(dòng)物理世界和數(shù)字信息世界融合，并產(chǎn)生新的“空間”，如語言圖像識別、虛擬成像等更多技術(shù)可以同時(shí)作用到物理世界和虛擬數(shù)字世界。

三是人機(jī)共生系統(tǒng)跟虛實(shí)疊加系統(tǒng)加快融合。我們要充分重視人機(jī)交互問題。現(xiàn)在看來，人工智能和5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)深度融合，可以提升智能機(jī)器的感知、記憶和推理的能力。這兩個(gè)系統(tǒng)如果能疊加起來，并且將人的智能部分引入這個(gè)系統(tǒng)，將對新學(xué)科、新產(chǎn)業(yè)、新觀念的誕生產(chǎn)生影響。

中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院上海分院院長、國科大杭州高等研究院院長王建宇：

王建宇

第一，要對標(biāo)世界人工智能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地，揚(yáng)長避短，形成高質(zhì)量發(fā)展的土壤。我們不能簡單和國內(nèi)的上海、北京去比，而應(yīng)該找一個(gè)準(zhǔn)確的維度，比如和舊金山灣區(qū)比，“圖靈獎(jiǎng)獲得者”這類代表基礎(chǔ)研究層次的數(shù)據(jù)，杭州還有非常大的差距。一個(gè)區(qū)域的發(fā)展靠一家兩家機(jī)構(gòu)是不夠的，基礎(chǔ)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、科技支撐、大學(xué)研究機(jī)構(gòu)在杭州應(yīng)該形成一個(gè)多點(diǎn)支撐的局面，要打造這么一個(gè)局面不是一天兩天能成功的。

第二，就是去IOE行動(dòng)，即“去掉IBM 的小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲(chǔ)設(shè)備，代之以自己在開源軟件基礎(chǔ)上開發(fā)的系統(tǒng)”。在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上，中國已經(jīng)趕上去了，比如智能手機(jī)全球前5 位品牌中，中國占了3 位，但我覺得這主要是依賴于中國強(qiáng)大的工業(yè)制造體系，不完全是依賴于核心技術(shù)突破取得的。如果沒有國家一流核心的研發(fā)平臺(tái)，就很難為后面十年、二十年的發(fā)展打下基礎(chǔ)。

第三，我們杭高院的框架已基本上建成，要積極推動(dòng)與城市大腦、之江實(shí)驗(yàn)室相關(guān)機(jī)構(gòu)開展合作，推進(jìn)多維大數(shù)據(jù)、人群精準(zhǔn)健康等方面的研究。

中國工程院院士、北京大學(xué)信息技術(shù)高等研究院院長高文：

高 文

如何把杭州人工智能試驗(yàn)區(qū)、研究院做好？應(yīng)該著眼于基礎(chǔ)研究和尖端人才的培養(yǎng)，形成一定的競爭態(tài)勢。

應(yīng)用賦能也很重要?，F(xiàn)在，杭州發(fā)展最快的還是和互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的企業(yè)。但是杭州傳統(tǒng)企業(yè)也是非常多的，特別是在蕭山那一帶。怎么對傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行賦能，這其實(shí)是非常關(guān)鍵的。我建議在一些特定領(lǐng)域做一些有組織的賦能活動(dòng)，比如，北大杭州高研院在蕭山建議成立“中國微谷”，杭州有?？?、大華等監(jiān)控產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，如果能把這些企業(yè)聯(lián)合到一起，很有可能可以推動(dòng)一個(gè)有特色的大行業(yè)在杭州顯現(xiàn)，拉起一面旗幟、立下一個(gè)高地。

杭州要建立開源平臺(tái)的環(huán)境?？萍疾楷F(xiàn)在有15 個(gè)開源平臺(tái)，杭州有2 個(gè)。怎么把開源開放資源協(xié)調(diào)管理起來，我建議各方共同尋求一個(gè)合作機(jī)制，聯(lián)手發(fā)展。

中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純：

陳 純

人工智能的應(yīng)用就是“賦能”。這些應(yīng)用包括賦能包括國家治理體系的現(xiàn)代化和治理能力的現(xiàn)代化，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的建設(shè)（比如智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等），這也是建設(shè)試驗(yàn)區(qū)“重要窗口”的一種示范。杭州有很好的基礎(chǔ)。

新華三集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官于英濤：

于英濤

人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展離不開與行業(yè)應(yīng)用深度結(jié)合，這是我們行業(yè)的觀點(diǎn)，也許跟理論界、學(xué)術(shù)界不太一樣，因?yàn)槠髽I(yè)需要站在企業(yè)的角度去說話。AI的理論探索和技術(shù)研究有很多方向，每個(gè)方向都需要巨大的投入，但是投入的前提在于是否可以落地。作為企業(yè)，我們非常清楚理論轉(zhuǎn)化為技術(shù)再轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和解決方案的重要性，否則投入不可持續(xù)，創(chuàng)新沒有根基。

西湖大學(xué)副校長仇旻：

仇 旻

學(xué)科交叉是學(xué)校一直堅(jiān)持的創(chuàng)新理念。日前，李子青團(tuán)隊(duì)與郭天南團(tuán)隊(duì)合作，將人工智能技術(shù)用于分析近千例甲狀腺結(jié)節(jié)病人的蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)了區(qū)分甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的蛋白質(zhì)分子標(biāo)記物的組合，有望大幅提高良惡性判斷的準(zhǔn)確度。接下來，人工智能領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)與生物醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)、數(shù)學(xué)物理、量子計(jì)算等學(xué)科“跨界融合”，在疾病演化預(yù)測算法、臨床質(zhì)譜大數(shù)據(jù)、量子機(jī)器學(xué)習(xí)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算等前沿領(lǐng)域挖掘創(chuàng)新生長點(diǎn)，為人工智能范式變革提供持久強(qiáng)勁的原動(dòng)力。

之江實(shí)驗(yàn)室主任朱世強(qiáng)：

朱世強(qiáng)

以重大創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)為抓手，筑牢人工智能發(fā)展的根基。除了要大力支持和建設(shè)好一批基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)，還要謀劃一些與人工智能相關(guān)的要素平臺(tái)。爭取在全國率先建立數(shù)字要素交易市場化平臺(tái)，形成人工智能發(fā)展的大試驗(yàn)場。把之江實(shí)驗(yàn)室人工智能全球大賽打造成為具有更強(qiáng)大影響力的世界級大賽平臺(tái)，建設(shè)一批人工智能孵化平臺(tái)，推動(dòng)專利成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，加大產(chǎn)業(yè)基金的扶持力度，催化形成一批人工智能的獨(dú)角獸企業(yè)和上市公司，建立高規(guī)格的智能技術(shù)和人工智能產(chǎn)品博覽會(huì)等要素平臺(tái)。

杭州電子科技大學(xué)副校長吳卿：

吳 卿

明確目標(biāo)，聚焦重點(diǎn)，打造杭州人工智能的硬核平臺(tái)。全國新一代人工智能發(fā)展試驗(yàn)區(qū)中，長三角區(qū)域就有三個(gè)——上海、杭州、德清，各個(gè)城市的建設(shè)目標(biāo)比較明確，特色鮮明，為長三角的人工智能一體化建設(shè)提供了三角形的服務(wù)支撐。

杭州在全國的試驗(yàn)區(qū)中，優(yōu)勢是顯而易見的。我們是以應(yīng)用見長的，要在人工智能的全生態(tài)、全體系、全維度上爭創(chuàng)一流，立足杭州的優(yōu)勢，作出特色文章。精準(zhǔn)聚焦城市大腦應(yīng)用、基礎(chǔ)理論研究、前沿技術(shù)應(yīng)用、應(yīng)用場景融合融通、產(chǎn)業(yè)落地推廣等重點(diǎn)，制定標(biāo)準(zhǔn)，以點(diǎn)帶面，建立杭州人工智能的生態(tài)圈。

我建議，要全面對杭州特色的人工智能范式和生態(tài)進(jìn)行深入研究，梳理核心領(lǐng)域，把硬核成果的推進(jìn)圖制定出來，制定相應(yīng)的清單，全面推進(jìn)人工智能縱深的發(fā)展。

教育部人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心主任，浙江大學(xué)教授、博導(dǎo)莊越挺：

莊越挺

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟開源開放推進(jìn)組，它的副組長單位包括?？低?、小米、華為、百度等公司，目標(biāo)是聯(lián)合AI的頭部企業(yè)推動(dòng)中國人工智能的開源開放，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。杭州市擁有無與倫比的先天條件，具備開展開源開放的各個(gè)關(guān)鍵要素，又有浙江大學(xué)等高校和科研院所的很多高水平的科研人才，杭州可以在開源開放事業(yè)方面發(fā)揮重要的作用。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長、教授陳剛：

陳 剛

當(dāng)前整個(gè)人工智能發(fā)展局面是非常好的，但是還是有幾個(gè)問題亟待解決。

一是數(shù)據(jù)孤島問題。人工智能的重要基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，但是目前社會(huì)上數(shù)據(jù)比較分散，有能力收集到數(shù)據(jù)的主要是大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)等，這些數(shù)據(jù)的持有者因?yàn)榭紤]到自身的商業(yè)利益和安全，所以都相對封閉，使得各行業(yè)之間甚至行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)很難形成合力，客觀上制約了AI的發(fā)展。

二是協(xié)調(diào)合作的問題。因?yàn)閿?shù)據(jù)的封閉性，很多課題都只能拿著自己可控制的少量數(shù)據(jù)做一些工作，造成很多浪費(fèi)。

三是人工智能應(yīng)用門檻太高。目前廣泛落地的領(lǐng)域還是三個(gè)——圖像識別、云計(jì)算和自然語言的各種翻譯。人工智能技術(shù)落地必須具備非常強(qiáng)大的資源和資金的支持，這把眾多的中小企業(yè)排除在外，想要參與人工智能發(fā)展的門檻非常高。

四是人才缺乏。從來沒有一個(gè)產(chǎn)業(yè)是只靠高端人才可以發(fā)展起來的，工業(yè)化一定需要一批中堅(jiān)力量的人工智能工程師，這方面的人才較為緊缺。