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    汕頭市2018年國慶期間持續(xù)性臭氧污染過程分析

    2020-08-26 11:07:02郭婉琪
    廣州化工 2020年16期
    關(guān)鍵詞:子站臭氧濃度汕頭市

    郭婉琪

    (汕頭市環(huán)境保護監(jiān)測站,廣東 汕頭 515000)

    近年來我國各地區(qū)臭氧污染問題凸顯,2015-2018年,廣東省O3日最大8小時均值第90百分位數(shù)逐年上升,并從2017年開始臭氧污染問題凸顯并成為影響我省環(huán)境空氣質(zhì)量的首要指標(biāo)。2017年全年臭氧評價濃度比2016年同期升高10.9%,漲幅位居6項污染指標(biāo)之最;臭氧超標(biāo)頻次達到590城/天,位列6項指標(biāo)最高且超標(biāo)頻次比排名第二的PM2.5高出136%。2016年廣東省超過半數(shù)城市同時出現(xiàn)超標(biāo)的天數(shù)為3天,2017年上漲到了14天后2018年廣東省仍有12天超過半數(shù)城市同時出現(xiàn)超標(biāo),廣東省臭氧污染的區(qū)域性特征突出[1]。

    汕頭市臭氧污染變化趨勢與廣東省整體情況非常相似。汕頭市以臭氧為首要污染物的污染天數(shù)占比自2016年起逐年升高,2017年和2018年所有污染天氣首要污染物均為臭氧,占總數(shù)的100%,臭氧已經(jīng)成為主導(dǎo)汕頭市空氣質(zhì)量的首要污染物,且污染濃度呈上升態(tài)勢。在2015年到2018年期間汕頭市臭氧共出現(xiàn)53天超標(biāo),在汕頭市臭氧超標(biāo)當(dāng)天或次日,廣東省出現(xiàn)超過半數(shù)城市超標(biāo)的天數(shù)達到21天,占三年內(nèi)廣東省區(qū)域性超標(biāo)總天數(shù)的40%,可見汕頭市與廣東省區(qū)域性臭氧污染的發(fā)生有較密切的聯(lián)系。

    2013年開始汕頭市開始O3地面監(jiān)測工作,但未開展O3的相關(guān)研究,對于O3管控和城市環(huán)境質(zhì)量改善是非常不利的.因此,本研究利用汕頭市2013年1月-2019年12月6個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站點O3及其它污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)和氣象觀測數(shù)據(jù),分析汕頭市O3污染現(xiàn)狀和變化趨勢,詳細(xì)分析汕頭市O3污染的時空分布特征,進而討論一次2018年汕頭市持續(xù)性O(shè)3污染過程的變化特征和形成原因。同時,利用2015-2018年汕頭市環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析本地污染物排放對O3濃度增長的貢獻,以深刻認(rèn)識O3生成和變化機制,為O3預(yù)警預(yù)報和污染管控提供技術(shù)支撐[2]。

    1 材料和方法

    汕頭市區(qū)范圍內(nèi)共布設(shè)6個地面環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測站點(即國控點),分別為金平子站、龍湖子站、濠江子站、澄海子站、潮陽子站、潮南子站。6個國控點分布在不同的六個區(qū)縣內(nèi),實現(xiàn)365天連續(xù)監(jiān)測城市環(huán)境空氣中6項常規(guī)污染物(SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5)的濃度變化及氣壓、氣溫、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、能見度等氣象參數(shù)信息。本文所使用的是2015年1月1日-2018年12月10日的O3及其它污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)和氣象觀測數(shù)據(jù)均來自6個國控點。廢氣污染物排放總量數(shù)據(jù)來自2015-2018年環(huán)境統(tǒng)計業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的汕頭市環(huán)境統(tǒng)計。機動車數(shù)據(jù)來自汕頭市統(tǒng)計局公布的汕頭市2015、2016、2017、2018年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 近地面O3污染評價

    2015~2018年汕頭市O3年評價濃度均未超過環(huán)境空氣質(zhì)量二級評價標(biāo)準(zhǔn)(160 μg/m3),2015年汕頭市O3-8 h第90百分位數(shù)濃度為141 μg/m3,2016年下降了9 μg/m3,2017年濃度出現(xiàn)反彈,2018年濃度進一步抬升,2018年比2015年濃度上升了11 μg/m3,漲幅為7.8%。O3超標(biāo)天數(shù)2018年比2015年增加了16天。對比南澳縣背景站,2015-2016年汕頭市區(qū)O3-8 h第90百分位數(shù)濃度低于南澳縣背景站,2017-2018年汕頭市區(qū)O3-8 h第90百分位數(shù)濃度則高于南澳縣背景站,到2018年汕頭市區(qū)O3超標(biāo)天數(shù)(28天)已明顯多于南澳縣背景站(18天),O3污染呈郊區(qū)向市區(qū)發(fā)展的態(tài)勢。

    圖1 2015-2018年汕頭市與南澳縣背景站O3濃度年度變化趨勢

    如圖2可見,O3、PM2.5、PM10和NO2是影響汕頭市環(huán)境空氣質(zhì)量的首要污染物,從近幾年首要污染物占比的變化情況來看,汕頭市以O(shè)3為首要污染物的天數(shù)最多,占比在56.10%~83.60%,且有逐年升高的趨勢;PM2.5、PM10為首要污染物的天數(shù)占比則從2017年開始有明顯下降,占比降到了15%以下。

    圖2 2015-2018年汕頭市首要污染物占比變化情況

    如圖3所示,2015-2016年汕頭市超標(biāo)天數(shù)中,O3與PM2.5的超標(biāo)天數(shù)相當(dāng),可見2015-2016年O3與PM2.5是對汕頭市空氣質(zhì)量達標(biāo)影響最大的兩個污染指標(biāo);到2017-2018年,汕頭市空氣質(zhì)量不達標(biāo)均為O3污染導(dǎo)致,且2018年O3超標(biāo)天數(shù)比2017年增加了16天,增幅超過1倍。O3污染已成為汕頭市當(dāng)前面臨的主要環(huán)境問題。

    圖3 2015-2018年汕頭市各污染指標(biāo)超標(biāo)天數(shù)變化情況

    2.2 近地面O3污染特征

    2.2.1 近地面O3濃度的時間變化特征

    利用汕頭市6個國控點觀測資料的平均結(jié)果分析O3的時間變化特征,結(jié)果顯示(圖4),2015年O3僅在4、5和9、10月出現(xiàn)了超標(biāo),2018年3-6月和9、10月均出現(xiàn)了O3超標(biāo)的現(xiàn)象。這說明汕頭市近地面O3污染超標(biāo)時間跨度增大,O3污染的影響時間增加;另一方面,2015-2018年,近地面O3濃度整體呈上升趨勢,且隨著O3污染天數(shù)的增多,O3高值范圍逐年擴大,分布越來越集中,即O3污染加重,持續(xù)性污染增多。從季節(jié)而言,O3超標(biāo)嚴(yán)重時段主要發(fā)生在春季、夏初和早秋[3]。太陽輻射是決定O3生成的關(guān)鍵因素,北半球進入春分以后,太陽輻射增強,加之降水少,有利于大氣污染物在地面附近聚集,易于產(chǎn)生O3污染;夏初和早秋時節(jié),受副熱帶高壓控制,天氣晴朗、高溫低濕的條件有利于O3生成;北半球的夏季是一年中太陽輻射最強的季節(jié),也是較容易發(fā)生O3污染的季節(jié),但受夏季風(fēng)和臺風(fēng)的共同影響,這一時期降水顯著增多,不利于O3生成,因而O3濃度相對較低[4]。

    圖4 2015-2018年汕頭市近地面O3日最大8 h平均濃度時間變化

    2.2.2 近地面O3濃度的空間變化特征

    2015-2018年,6個國控點O3-8 h第90百分位數(shù)整體呈上升趨勢(表1)。其中,2015-2018年澄海子站和潮陽子站站點O3-8 h第90百分位數(shù)較高,從空間分布來看,這兩個站點位于汕頭市區(qū)的最東端和西端,人流量和車流量相較于其他站點少,人類活動和機動車尾氣排放對O3生成貢獻相對較小,但受地理位置影響,東南西方向城市污染傳輸對O3濃度影響較大;其次工業(yè)污染較為嚴(yán)重的潮南子站站點O3-8 h第90百分位數(shù)在6個國控點中也不是最高的,這說明工業(yè)源排放并不是近年來汕頭市O3濃度升高的主要原因。2018年O3污染在空間上出現(xiàn)了變化,位于中心城區(qū)的金平子站、龍湖子站和濠江子站站點O3-8 h第90百分位數(shù)高于其他站點,且較2015年有明顯增長,這說明隨著中心城區(qū)人口的快速增長和機動車的增多,O3前體物排放增多,對本地O3生成貢獻增大,本地源排放疊加外來污染物輸送,是造成中心城區(qū)O3濃度升高的主要原因。

    表1 汕頭市各國控站點2015年-2018年度O3-8 h第90百分位數(shù)

    2.3 2018年國慶期間一次持續(xù)性O(shè)3污染過程分析

    圖5 汕頭市地面天氣形勢圖(9月30日-10月7日)

    汕頭市地面國控站點監(jiān)測數(shù)據(jù)和氣象參數(shù)顯示,2018年9月30日-10月7日國慶期間,汕頭市出現(xiàn)7天輕度污染情況,空氣質(zhì)量指數(shù)(以下簡稱AQI)在99至116之間,除了10月3日為“良”等級,其余7天均處于“輕度污染”等級,首要污染物都是O3-8 h。O3-8 h濃度在158~178 μg/m3之間。

    2.3.1 大氣污染原因分析

    (1)氣象條件分析

    在各大氣污染源排放相對穩(wěn)定情況下,氣象條件是影響此次污染過程的關(guān)鍵原因。9月30日-10月7日,汕頭市以晴天氣為主,日均溫度在25.9~27.4 ℃之間,以東北風(fēng)為主,日均風(fēng)速在0.3~1.7 m/s之間,風(fēng)速較小,氣象條件十分有利于臭氧生成和累積。地面氣象分析顯示我市受持續(xù)高壓脊控制與臺風(fēng)外圍共同影響,氣壓梯度線較疏散,風(fēng)速較小,氣象條件不利于污染物的擴散。

    (2)污染物排放分析

    據(jù)初步統(tǒng)計,國慶假期汕頭市共接待旅游者378.9萬人次,同口徑比增15.2%,特別是南澳島,每天進島車輛超過12000輛,賓館、餐館賓客盈門,大量的外來游客和車輛的增多,增加了餐飲業(yè)和機動車排放量,形成“假日效應(yīng)”,使臭氧前體物濃度加速提升。雖然國慶期間有部分企業(yè)停工,但也可能存在部分企業(yè)在假日期間偷排漏排,增加污染物排放量。

    (3)臭氧生成分析

    從圖6可以看出,從國慶假期前一天下午開始,臭氧濃度就明顯快速升高,且整個假期都持續(xù)在較高水平,可見,在有利于臭氧生成的氣象條件下,再加上臭氧前體物排放的增加,促進了我市臭氧濃度快速升高。

    圖6 9月30日至10月1日全市O3小時值曲線圖

    (4)區(qū)域輸送分析

    在沒有外來污染輸送情況下臭氧監(jiān)測濃度曲線呈明顯的倒V形,在下午陽光充足情況下臭氧濃度明顯升高,在太陽下山后由于缺少光照,臭氧會明顯回落,這部分臭氧的來源一般認(rèn)為是本地污染源排放經(jīng)反應(yīng)生成的[5]。

    從圖7可以看出,白天在8點后臭氧有一個明顯上升趨勢,說明有本地排放前體物在光化學(xué)反應(yīng)作用下生成臭氧,造成臭氧濃度水平升高。而晚上臭氧濃度仍持續(xù)在一個較高水平,下降非常緩慢,說明夜間氣象條件也不利于污染物清除和擴散,且下降過程不斷有被再次提升特征,說明可能有臭氧從外區(qū)持續(xù)輸送至汕頭,造成濃度下降曲線的波動。因此認(rèn)為本次污染的主要來源為本地排放加上持續(xù)區(qū)域輸送。

    圖7 9月30日-10月7日汕頭市后向軌跡圖

    從9月30日-10月7日汕頭市的后向軌跡分析(圖7中紅線)可以看出,我市的近地氣團主要從華東地區(qū)沿海路線進入我市,在此期間,華東地區(qū)臭氧濃度也較高,上風(fēng)向的臭氧及其前體物等可能會沿著傳輸通道輸送至本地,疊加本地生成的臭氧,進一步加劇臭氧污染水平[6]。

    (5)綜合結(jié)論

    臭氧污染的成因比較復(fù)雜。內(nèi)因是汽車尾氣、石油化工等排放的氮氧化物(NOx)和揮發(fā)性有機化合物(VOCs),在高溫、強光輻射的作用下,經(jīng)過一系列復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng),形成臭氧這個二次污染物[7]。外因則是高溫、強太陽輻射等氣象條件。另外,區(qū)域傳輸也是污染形成的原因[8]。

    高溫小風(fēng)和強輻射氣象狀況,為臭氧產(chǎn)生提供有利條件。天氣晴熱,輻射較強,近地面風(fēng)速減弱,大氣靜穩(wěn),大氣擴散條件較差,有利于臭氧污染物的生成。節(jié)假日外來車輛快速增多,臭氧前體物濃度加速提升[9]。假節(jié)日外來游客和車輛的增多,增加了餐飲業(yè)和機動車排放量,形成“假日效應(yīng)”,使臭氧前體物濃度加速提升。有利氣象條件和大量的臭氧前體物,促進臭氧濃度快速升高[10]。在有利于臭氧生成的氣象條件下,再加上臭氧前體物排放的增加,促進了我市臭氧濃度快速升高。區(qū)域傳輸影響,進一步增加臭氧污染程度。在本地氣象條件不利的情況下,上風(fēng)向的臭氧及其前體物等沿著傳輸通道輸送至本地,疊加本地生成的臭氧,進一步加劇臭氧污染水平。本地?fù)]發(fā)性有機物和氮氧化物的排放是污染發(fā)生的內(nèi)在因素,同時由于氣象因素有利于臭氧生成而不利污染物擴散,再加上從東面沿海污染氣團輸送過來的疊加影響,導(dǎo)致了本次污染的發(fā)生。

    2.4 本地污染物排放對O3濃度變化的影響

    目前,對流層O3人為源已經(jīng)確認(rèn)的包括;機動車尾氣中的一氧化氮和烯烴碳?xì)浠衔?,石油化工及火力發(fā)電等工業(yè)區(qū)排放出的氮氧化物和碳?xì)浠衔铮瑹煼蹓m及生物質(zhì)燃燒等,這些均是大氣中O3的前體物來源[11]。汕頭市受到政府的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟形勢的波動變化影響,2010年以來各產(chǎn)業(yè)占當(dāng)年GDP的比例發(fā)生了明顯變化,其中第三產(chǎn)業(yè)所占比例從2010年的38.3%上升到44.8%,第一、第二產(chǎn)業(yè)所占比例分別從2010年的5.3%、56.4%下降到2018年的4.4%、50.8%,說明汕頭市近年來O3濃度不斷升高、O3污染持續(xù)惡化并不是由本地污染物排放造成。但值得注意的是,2010至2018年汕頭市機動車保有量上升趨勢明顯,機動車源在區(qū)域污染物排放總量中的占比也不斷增加.所以汕頭市近年來的O3污染與機動車數(shù)量的快速增長、尾氣排放量增多密切相關(guān),可以分析得出機動車源為本地O3生成提供了大量的前體物,帶來汕頭市本地生成O3的主要貢獻源。

    3 結(jié) 論

    (1)2015-2018年,汕頭市近地面O3污染逐年加重。O3-8 h第90百分位數(shù)由2015年的128 μg·m-3快速上升至2018年的177 μg·m-3,O3-8 h超標(biāo)率由2.28%增長至18.88%,以O(shè)3為首要污染物的污染天數(shù)占全年污染天數(shù)的百分比則由4.08%快速增長至50.83%,O3成為影響汕頭市環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物之一。

    (2)2015年,汕頭市近地面O3濃度僅在4、5和9、10月出現(xiàn)超標(biāo),至2018年3-6月和9、10月均出現(xiàn)了O3超標(biāo)的現(xiàn)象,O3超標(biāo)時間跨度增大,且超標(biāo)嚴(yán)重時段主要發(fā)生在春季、夏初和早秋.隨著中心城區(qū)人口的快速增長和機動車的增多,位于中心城區(qū)的站點O3-8 h第90百分位數(shù)在2018年出現(xiàn)了明顯增長且高于其他站點。

    (3)在華東地區(qū)沿海區(qū)域出現(xiàn)O3連片污染的情況下,2018年9月30日-10月7日國慶期間,汕頭市地面受偏東風(fēng)和東南風(fēng)影響,來自華東沿海及周邊區(qū)域的O3及前體物輸送是造成本次汕頭市O3持續(xù)污染的主要原因。

    (4)汕頭市受到政府的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟形勢的波動變化影響,2010年以來各產(chǎn)業(yè)占當(dāng)年GDP的比例發(fā)生了明顯變化,其中第三產(chǎn)業(yè)所占比例從2010年的38.3%上升到44.8%,第一、第二產(chǎn)業(yè)所占比例分別從2010年的5.3%、56.4%下降到2018年的4.4%、50.8%,說明汕頭市近年來O3濃度不斷升高、O3污染持續(xù)惡化并不是由本地污染物排放造成。

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