地理標(biāo)志對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究
——基于安徽省縣域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

陳 喜，王 凱

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

一、引 言

中國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題更為典型和突出（蔡昉、楊濤，2000）［1］。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018）數(shù)據(jù)顯示，2013-2017年中國(guó)城鄉(xiāng)收入比依次為2.81∶1、2.75∶1、2.73∶1、2.72∶1、2.71∶1，呈逐年下降趨勢(shì)，但下降幅度較低，距離3比較近。國(guó)際上城鄉(xiāng)收入比一般最高只有2左右（張耀軍、柴多多，2018）［2］。因此，我國(guó)依然面臨嚴(yán)峻的城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題。

學(xué)術(shù)界關(guān)于城鄉(xiāng)收入差距影響因素的研究文獻(xiàn)很多，可大致劃分為非要素類因素和要素類因素。其中，非要素類因素主要包括城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)政策、市場(chǎng)等。國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距兩者關(guān)系時(shí)有不同結(jié)論。陳斌開、林毅夫（2013）［3］和趙崢等（2018）［4］認(rèn)為城鎮(zhèn)化擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，但也有學(xué)者得出相反結(jié)論（陸銘、陳釗，2004；李卉、楊德才，2018）［5-6］。徐家鵬和張丹（2019）研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型對(duì)我國(guó)東部、中部和西部的城鄉(xiāng)收入差距具有異質(zhì)性影響［7］。王全景、郝增慧（2018）［8］和馬強(qiáng)、王軍（2018）［9］認(rèn)為，城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是倒“U型”關(guān)系。然而，陳斌開、林毅夫（2013）［3］和彭定贇、張飛鵬（2017）［10］卻得出兩者具有“U型”關(guān)系。同時(shí)，帶有城市偏向的經(jīng)濟(jì)政策，如財(cái)政支出、投資、金融等因素導(dǎo)致“機(jī)會(huì)不均等”，擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距（陳斌開、張鵬飛，2010；謝鵬，2019）［11-12］。

要素類因素主要包括技術(shù)、土地、信息、勞動(dòng)力等，也受到學(xué)者們的關(guān)注。林建和廖杉杉（2014）基于249個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證表明，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步可縮小城鄉(xiāng)收入差距［13］。涂濤濤和李谷成（2017）基于要素報(bào)酬視角，采用中國(guó)動(dòng)態(tài)CGE模型分析，得出了同樣結(jié)果［14］。程名望和張家平（2019）發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)“倒U型”特征［15］。賀婭萍和徐康寧（2019）則認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)拉大了城鄉(xiāng)收入差距［16］。錢忠好和牟燕（2013）利用省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，土地市場(chǎng)化水平與城鄉(xiāng)收入差距之間存在“倒U型”關(guān)系［17］。高波等（2019）采用232個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，在全國(guó)層面上土地市場(chǎng)化擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距［18］。龔明遠(yuǎn)等（2019）研究發(fā)現(xiàn)，人力資本配置結(jié)構(gòu)和土地配置效率與縮小城鄉(xiāng)收入差距具有正相關(guān)關(guān)系［19］。孫寧華等（2009）通過(guò)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)模擬發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)扭曲加劇了城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大［20］。匡遠(yuǎn)鳳和詹萬(wàn)明（2016）構(gòu)建計(jì)量模型實(shí)證表明，農(nóng)村勞動(dòng)力的擇優(yōu)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)移成本會(huì)影響城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大［21］。

然而，縮小城鄉(xiāng)收入差距關(guān)鍵在于提高農(nóng)民收入［22-23］。地理標(biāo)志具有明顯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為農(nóng)民增收和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供“綠色動(dòng)力”，是精準(zhǔn)脫貧的途徑之一。根據(jù)“商標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系課題組”研究顯示，地理標(biāo)志證明商標(biāo)注冊(cè)后產(chǎn)品價(jià)格平均提高了50.11%，來(lái)自地理標(biāo)志產(chǎn)業(yè)的收入占產(chǎn)地農(nóng)民收入的65.94%，已有53.38%的地理標(biāo)志產(chǎn)品成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)［24］。再如，安徽“六安瓜片”地理標(biāo)志商標(biāo)注冊(cè)使用后，價(jià)格比注冊(cè)前提高6倍，每年每戶農(nóng)民增收4 600元，受益農(nóng)戶10萬(wàn)多戶，從業(yè)人員30萬(wàn)人［25］。

關(guān)于地理標(biāo)志經(jīng)濟(jì)價(jià)值研究，也吸引了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的密切關(guān)注。國(guó)外學(xué)者Carina（2005）研究表明，歐盟地理標(biāo)志保護(hù)在促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在著巨大的潛力［26］。Bowe&Zapata（2009）認(rèn)為，地理標(biāo)志有助于提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的潛力［27］。Dogan&Gokovali（2012）研究表明，地理標(biāo)志為農(nóng)村發(fā)展提供了重要機(jī)遇，保護(hù)地理標(biāo)志有助于維持農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，并提高居民的生活水平［28］。Neilson等（2018）研究發(fā)現(xiàn)，地理標(biāo)志使用可以為印尼咖啡種植者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益，減輕農(nóng)村貧困［29］。

國(guó)內(nèi)學(xué)者周曙東和張西濤（2007）通過(guò)對(duì)“陜西蘋果”地理標(biāo)志的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，申請(qǐng)地理標(biāo)志可以使蘋果的成本純收益率提高20.78%［30］。劉華軍（2011）基于中國(guó)三部門地理標(biāo)志數(shù)據(jù)研究指出，地理標(biāo)志對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入均具有較強(qiáng)的正向促進(jìn)作用［31］。孫慶忠（2012）通過(guò)對(duì)福建平和琯溪蜜袖產(chǎn)業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，地理標(biāo)志產(chǎn)品對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深度影響［32］。尚旭東等（2014）以鹽池灘羊?yàn)槔芯堪l(fā)現(xiàn)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品注冊(cè)為地理標(biāo)志的了解程度正向影響購(gòu)買意愿和支付意愿［33］。因此，理論上說(shuō)明地理標(biāo)志產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收脫貧。但是，也有學(xué)者實(shí)證研究得出相反的結(jié)論，如王艷榮和劉業(yè)政（2011）研究發(fā)現(xiàn)，安徽省碭山縣酥梨產(chǎn)業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入增長(zhǎng)影響不顯著［34］。楊麗君（2013）實(shí)證表明，河南省新鄭市大棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展未能實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收［35］。

綜上所知，學(xué)者對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響因素研究成果豐碩，關(guān)于生產(chǎn)要素方面主要集中在城鄉(xiāng)資源配置差異上，且研究地域主要集中在省際和地級(jí)市層面。關(guān)于地理標(biāo)志經(jīng)濟(jì)價(jià)值的研究，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為地理標(biāo)志可以增加農(nóng)民收入，但部分學(xué)者得出相反結(jié)論。那么，地理標(biāo)志能否縮小城鄉(xiāng)收入差距？是否存在空間異質(zhì)性？針對(duì)這些問(wèn)題的科學(xué)回答，對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距和解決“三農(nóng)”問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此，本文選取2013-2017年安徽省縣域面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。之所以選擇縣域作為研究區(qū)域，主要考慮地理標(biāo)志產(chǎn)品生長(zhǎng)環(huán)境具有獨(dú)特地域性，細(xì)化地域單元可更具體地反映地理標(biāo)志對(duì)縣域城鄉(xiāng)收入差距的影響，為更好地利用地理標(biāo)志縮小城鄉(xiāng)收入差距提供對(duì)策建議。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)采用城鄉(xiāng)收入比衡量。2013年之前安徽省大部分縣（區(qū)（1））城鎮(zhèn)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)不全。選取2013-2017年安徽省77個(gè)縣的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)來(lái)源：2013-2017年的《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、市級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒和縣統(tǒng)計(jì)公報(bào)。地理標(biāo)志指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家工商行政管理總局、國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部三部門網(wǎng)站的整理統(tǒng)計(jì)。

（二）研究方法

1.空間相關(guān)性分析

（1）全局空間自相關(guān)，即驗(yàn)證整個(gè)區(qū)域是否存在空間聚集，用Moran'sI指數(shù)衡量，計(jì)算公式如下：

（2）局部空間自相關(guān)，即驗(yàn)證局部單元之間是否存在空間相似性，用Local Moran'sI指數(shù)衡量，計(jì)算公式如下：

式（1）和（2）中，n為地區(qū)數(shù)量；Xi為樣本值；Xˉ為樣本的均值；wij為空間權(quán)重；Zi和Zj分別表示空間單元i和j觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化。全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)的取值范圍［-1，1］，值大于零表示空間集聚；反之，空間離散；值等于零，表示空間不相關(guān)。

2.計(jì)量模型構(gòu)建

地理標(biāo)志扶貧深受社會(huì)各界的關(guān)注。為了探究安徽省地理標(biāo)志是否縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距，選擇地理標(biāo)志作為核心變量，其他影響因素為控制變量。構(gòu)建計(jì)量模型如下：

其中，GAP為被解釋變量，表示城鄉(xiāng)收入差距；α0表示截距項(xiàng)；GI為核心解釋變量，表示地理標(biāo)志；X為控制變量；γ和β表示解釋變量系數(shù)；ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間。

三、安徽省地理標(biāo)志概況

截至2018年10月，根據(jù)三部門網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)結(jié)果，安徽省地理標(biāo)志共計(jì)256個(gè)（表1）。鑒于地理標(biāo)志審批時(shí)間一般為一年且地理標(biāo)志生長(zhǎng)地域穩(wěn)定，為便于統(tǒng)計(jì)和后期研究需要，將2018年的地理標(biāo)志數(shù)量計(jì)入2017年。我國(guó)采用三部門地理標(biāo)志保護(hù)體系，難免出現(xiàn)重復(fù)申報(bào)現(xiàn)象，剔除重復(fù)后，安徽省地理標(biāo)志產(chǎn)品總數(shù)為214個(gè)。

表1 安徽省地理標(biāo)志產(chǎn)品數(shù)量概況

從區(qū)域分布看（表2），皖中四市地理標(biāo)志數(shù)量排第一，共95個(gè)，占比44.39%；皖南六市地理標(biāo)志數(shù)量排第二，共78個(gè)，占比36.45%；皖北六市地理標(biāo)志數(shù)量排第三，共有41個(gè)，占比19.16%。從國(guó)家南北地理自然分界線（2）分布看，秦嶺—淮河一線以北城市地理標(biāo)志總數(shù)37個(gè)，占比17.29%；秦嶺—淮河一線以南城市地理標(biāo)志總數(shù)177個(gè)，占比82.71%?？傮w而言，安徽省地理標(biāo)志產(chǎn)品數(shù)量分布集中，區(qū)域分布失衡。

表2 安徽省地理標(biāo)志產(chǎn)品數(shù)量區(qū)域分布

四、安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距時(shí)空演變

（一）全局自相關(guān)分析

借助GeoDa1.12軟件對(duì)安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，結(jié)果顯示，2013-2017年Moran'sI值為0.370，說(shuō)明安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距全局空間自相關(guān)為正向關(guān)系。為了充分驗(yàn)證全局空間自相關(guān)，采取逐年驗(yàn)證法。結(jié)果發(fā)現(xiàn),期間每年的Moran'sI值皆為正數(shù)（表3），且除2013年外都在0.3以上，這充分說(shuō)明2013-2017年安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距具有全局空間正相關(guān)性，空間集聚現(xiàn)象顯著，存在空間溢出效應(yīng)。

表3 安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距Moran's/值

（二）局部自相關(guān)分析

全局Moran'sI值僅僅證實(shí)安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距具有正相關(guān)性，但未揭示局部空間特征。借助ArcGIS10.6.1軟件用Local Moran'sI指數(shù)繪制LI?SA圖，探討安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距局部集聚性。借鑒已有研究成果，根據(jù)城鄉(xiāng)收入差距的空間差異性將其劃分為五種類型：①“高—高”區(qū)，即相鄰縣之間差異小，且彼此的城鄉(xiāng)收入差距高；②“低—低”區(qū)，即相鄰縣之間差異小，且彼此的城鄉(xiāng)收入差距低；③“高—低”區(qū)，即本縣的城鄉(xiāng)收入差距大，而鄰縣差距??；④“低—高”區(qū)，其與“高—低”區(qū)正好相反；⑤不顯著，即無(wú)空間差異。

據(jù)安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距局部空間集聚LI?SA分布圖（圖1）顯示：從時(shí)間演變看，2013年，以“高—高”“高一低”和“低—低”區(qū)為主，2015年和2017年則以“高—高”和“低—低”區(qū)為主。從集聚類型看，“高—高”區(qū)從2013-2017年逐年在擴(kuò)大，且從皖西南逐漸向皖西北集聚，主要集中在阜陽(yáng)市?！暗汀汀眳^(qū)從2013-2017年逐年在擴(kuò)大，主要向皖東南的長(zhǎng)江中下游和皖中的合肥市集聚?！案摺汀眳^(qū)從2013-2017年逐年在遞減，零星分布，且由北向南集聚?！暗鸵桓摺眳^(qū)相對(duì)較少且穩(wěn)定，每年僅有一個(gè)縣，主要分布在皖北。總體來(lái)看，2013-2017年主要以“高—高”和“低—低”區(qū)為主，空間差異明顯，局部集聚現(xiàn)象顯著?！案摺摺眳^(qū)主要分布在岳西縣和阜陽(yáng)市，“低—低”區(qū)主要分布在銅陵市、蕪湖市、馬鞍山市和合肥市。可見，皖西地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大，皖東南長(zhǎng)江流域城鄉(xiāng)收入差距較小。

圖1 2013-2017年安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距LISA集聚

五、實(shí)證研究與結(jié)果分析

（一）變量選取

（1）被解釋變量：城鄉(xiāng)收入差距。用城鄉(xiāng)收入比進(jìn)行衡量，即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比（陸銘和陳釗，2004）［5］。

（2）核心解釋變量：地理標(biāo)志。本文地理標(biāo)志用地理標(biāo)志數(shù)量來(lái)衡量，并采用累加制原則獲取具體的地理標(biāo)志數(shù)。例如，霍山縣2013年之前獲得地理標(biāo)志數(shù)量加上2013年申請(qǐng)到的地理標(biāo)志數(shù)量，即為霍山縣2013年地理標(biāo)志數(shù)量總和，2014-2017年則依次類推。需要說(shuō)明的是，因?yàn)槲覈?guó)主管地理標(biāo)志工作主要有三個(gè)部門，在地理標(biāo)志注冊(cè)中存有重復(fù)現(xiàn)象，所以此處地理標(biāo)志數(shù)量是剔除重復(fù)后的數(shù)量。

（3）控制變量。參考現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)（陳斌開、林毅夫，2013；王森，2018）［3，36］以及基于指標(biāo)數(shù)據(jù)可獲取性考慮，選取以下變量：①地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP衡量；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)占比與第三產(chǎn)業(yè)占比衡量；③對(duì)外開放程度、金融發(fā)展水平和財(cái)政支出水平，用進(jìn)出口總額、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款總額和地區(qū)財(cái)政支出總額分別除以地區(qū)GDP衡量；④人均耕地面積，用耕地面積除以農(nóng)村人口來(lái)衡量；⑤城鎮(zhèn)化水平，用城鎮(zhèn)人口除以總?cè)丝诤饬?。本文將?duì)部分?jǐn)?shù)值較大的指標(biāo)做對(duì)數(shù)處理（表4），盡可能地減輕異方差帶來(lái)的影響。

表4 指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

（二）面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析

1.基于面板數(shù)據(jù)的總體考察

面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法中，到底哪種估計(jì)方法比較適合計(jì)量模型分析，需要進(jìn)一步判別，本文借助Stata1 5.1軟件來(lái)完成模型估計(jì)。

（1）面板數(shù)據(jù)混合OLS回歸。首先，進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，使用懷特（White）檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Prob=0.000 2，存在異方差，故采取“OLS+穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤”方法解決；其次，陳強(qiáng)（2014）提到通常假設(shè)不同個(gè)體之間的擾動(dòng)項(xiàng)相互獨(dú)立，但同一個(gè)體在不同時(shí)期的擾動(dòng)項(xiàng)之間往往存在自相關(guān)［37］，這種情況可通過(guò)混合OLS結(jié)合聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的方法解決。這種處理與“OLS+穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤”方法回歸結(jié)果相同，僅僅是標(biāo)準(zhǔn)誤不同。鑒于上述兩種情況綜合考慮，本文采用“OLS+穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤”進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表5中的M1。

（2）固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)。混合OLS未考慮個(gè)體效應(yīng)，需要進(jìn)一步估計(jì)存在個(gè)體特征的情況。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Prob=0.003 4，應(yīng)選擇固定效應(yīng)估計(jì)。然而，最小二乘虛擬變量模型（LS?DV）可與固定效應(yīng)實(shí)現(xiàn)相同的估計(jì)結(jié)果（陳強(qiáng)，2014）［43］，僅僅是標(biāo)準(zhǔn)誤存有差異。本文采用年份作為虛擬變量，結(jié)果顯示個(gè)體效應(yīng)不顯著，證實(shí)混合OLS比固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果要好。因此，下文將采用M1結(jié)果進(jìn)行分析。

表5 地理標(biāo)志對(duì)安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距影響的回歸結(jié)果

表5顯示：①地理標(biāo)志（GI）在1%的水平下顯著為負(fù)，在其他控制變量不變條件下，每增加一個(gè)地理標(biāo)志數(shù)量，則城鄉(xiāng)收入差距縮小0.016個(gè)單位。可見，地理標(biāo)志在一定程度上可以縮小城鄉(xiāng)收入差距，有扶貧功效，故地方政府要積極踐行地理標(biāo)志扶貧政策，鼓勵(lì)地理標(biāo)志產(chǎn)品的挖掘與開發(fā)，為地理標(biāo)志申報(bào)工作提供綠色便捷通道。②人均GDP（PGDP1）與人均GDP二次項(xiàng)（PGDP2）的系數(shù)一負(fù)一正，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中安徽縣域城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大的“U型”變動(dòng)格局，與“庫(kù)茲涅茨曲線效應(yīng)”相反。探其原因，一是地理標(biāo)志具有俱樂(lè)部產(chǎn)品屬性，政府部門監(jiān)管困難，“搭便車”現(xiàn)象嚴(yán)重；二是地理標(biāo)志具有一定溢價(jià)性，鑒于市場(chǎng)信息不對(duì)稱性和生產(chǎn)者（農(nóng)戶）受教育程度偏低的影響，易步入短視陷阱，以次充好，雖短時(shí)間內(nèi)可快速謀利，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，則會(huì)產(chǎn)生較大的負(fù)效應(yīng)，不利于地理標(biāo)志經(jīng)濟(jì)價(jià)值的可持續(xù)發(fā)展，從而會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。③第二產(chǎn)業(yè)占比（LNSI）、第三產(chǎn)業(yè)占比（LNTI）、人均耕地面積（LNPL）和地區(qū)財(cái)政支出占比（LNCZ）在不同水平下可以不同程度縮小城鄉(xiāng)收入差距。④對(duì)外開放程度（OP）與金融發(fā)展水平（LNFIN）可以不同程度擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。⑤城市化率（LNUB）影響不顯著。

2.基于面板數(shù)據(jù)的區(qū)域異質(zhì)性考察

安徽省受經(jīng)濟(jì)、地理等不同因素影響，皖中、皖南和皖北發(fā)展趨向非平衡，據(jù)此進(jìn)一步探討地理標(biāo)志對(duì)不同區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響。使用上文的處理辦法，用M1結(jié)果進(jìn)行分析，具體見表6所列。

表6 分區(qū)域地理標(biāo)志對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的回歸結(jié)果

通過(guò)表6可顯示如下結(jié)果：①皖中縣域地理標(biāo)志（GI）在1%的水平下顯著，系數(shù)為負(fù)（-0.029）且大于總體的系數(shù)（-0.016）水平。皖北和皖南地理標(biāo)志（GI）的估計(jì)系數(shù)不顯著，且邊際效應(yīng)為負(fù)，說(shuō)明皖北和皖南的地理標(biāo)志不是影響城鄉(xiāng)收入差距縮小的主要因素。究其原因：一是皖中的各縣政府比較重視地理標(biāo)志的開發(fā)和申報(bào)，數(shù)量上看，皖北41個(gè)（19.16%），皖中 95個(gè)（44.39%），皖南 78個(gè)（36.45%）。二是皖中地形地貌多樣，氣候以亞熱帶季風(fēng)性氣候?yàn)橹?，這為物種提供了優(yōu)質(zhì)生長(zhǎng)環(huán)境，為地理標(biāo)志產(chǎn)品挖掘和開發(fā)提供了更多可能，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶增收提供了更多機(jī)會(huì)；皖北處于華北平原，是糧食主產(chǎn)區(qū)，物種多樣性受限；皖南多為山地丘陵，地理標(biāo)志產(chǎn)品生長(zhǎng)環(huán)境稍遜于皖中。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與縣域城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系雖不顯著但呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性差異，皖北和皖南為“U型”關(guān)系，皖中為倒“U型”關(guān)系。

六、結(jié)論與建議

本文基于2013-2017年安徽省縣域面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用GeoDa軟件、ArcGIS軟件和空間相關(guān)性分析方法對(duì)安徽省縣域城鄉(xiāng)收入差距的時(shí)空演變進(jìn)行了分析，并運(yùn)用面板估計(jì)方法對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，探究安徽省地理標(biāo)志是否縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距?；谏鲜鰧?shí)證分析，得出主要結(jié)論如下：

（1）安徽地理標(biāo)志數(shù)量呈現(xiàn)總體分布集中、區(qū)域分布失衡的特征。截至2018年10月，在區(qū)域分布上，皖中地理標(biāo)志數(shù)量最多，皖南次之，皖北最少。從國(guó)家南北地理自然分界線分布看，秦嶺—淮河一線以南地區(qū)的地理標(biāo)志數(shù)量是秦嶺—淮河一線以北地區(qū)的近5倍。

（2）安徽縣域城鄉(xiāng)收入差距空間集聚現(xiàn)象顯著。2013-2017年，Moran's I值（除2013年外）都在0.3以上，證實(shí)安徽縣域城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的全局和局部空間正相關(guān)性，“高—高”和“低—低”區(qū)分布明顯，有集聚現(xiàn)象，存在顯著的空間溢出效應(yīng)。從區(qū)域分布看，“高—高”區(qū)主要分布在六安市和阜陽(yáng)市；“低—低”區(qū)主要分布在銅陵市、蕪湖市、馬鞍山市和合肥市。這種空間集聚特征與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)。

（3）地理標(biāo)志可在一定程度上縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距，但存在區(qū)域差異性。根據(jù)計(jì)量模型實(shí)證結(jié)果分析，從總體看，地理標(biāo)志在1%水平下顯著，其系數(shù)為負(fù)，在一定程度上可以縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距；但從區(qū)域異質(zhì)性角度看，皖北和皖南的地理標(biāo)志估計(jì)系數(shù)不顯著，皖中地區(qū)的地理標(biāo)志在1%水平上顯著，其系數(shù)為負(fù)，表明皖中地區(qū)的地理標(biāo)志對(duì)縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的正向效應(yīng)，扶貧效果較好。

（4）從總體看，安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與縣域城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大的正“U”型變動(dòng)格局，與“庫(kù)茲涅茨曲線效應(yīng)”相反，但從區(qū)域異質(zhì)性角度看，這種現(xiàn)象并不顯著。

根據(jù)上述研究結(jié)論，認(rèn)識(shí)到地理標(biāo)志在一定程度上可縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距，但存在顯著的區(qū)域差異。為了更好地實(shí)現(xiàn)安徽地理標(biāo)志的經(jīng)濟(jì)價(jià)值功能，促進(jìn)農(nóng)民增收，縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距，提出如下政策建議：

（1）立足地方優(yōu)勢(shì)，協(xié)同推進(jìn)地理標(biāo)志與扶貧政策。地理標(biāo)志一般是地方的特色產(chǎn)品，具有顯著的地域性和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此，各縣政府在積極踐行中央和省政府關(guān)于地理標(biāo)志發(fā)展與扶貧政策時(shí)，不可一刀切，要結(jié)合地方資源優(yōu)勢(shì)，采取差異化戰(zhàn)略，不斷地去挖掘與開發(fā)地理標(biāo)志產(chǎn)品，將地理標(biāo)志產(chǎn)業(yè)作為扶貧產(chǎn)業(yè)來(lái)培育，促進(jìn)農(nóng)民增收。

（2）重視地理標(biāo)志的區(qū)域差異性，推動(dòng)皖中、皖南和皖北協(xié)調(diào)發(fā)展。皖中地理標(biāo)志數(shù)量最多，對(duì)縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距最為顯著，扶貧效果較好；皖南與皖北不顯著。為了扭轉(zhuǎn)這種區(qū)域失衡發(fā)展的格局，皖中、皖南和皖北應(yīng)秉持合作共贏理念，加強(qiáng)區(qū)域間合作。尤其是皖中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，地理標(biāo)志發(fā)展最好，經(jīng)驗(yàn)積累最多，可以向皖南和皖北提供人、財(cái)、技術(shù)、信息等方面支持，幫助各地區(qū)結(jié)合地方優(yōu)勢(shì)發(fā)展地理標(biāo)志產(chǎn)品。

（3）加強(qiáng)地理標(biāo)志經(jīng)濟(jì)價(jià)值可持續(xù)機(jī)制建設(shè)。一方面，制定安徽省地理標(biāo)志長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃，以縣為發(fā)展中心，強(qiáng)化縣域間合作，在地理標(biāo)志申報(bào)、監(jiān)管、保護(hù)等方面給予政策扶持，為地理標(biāo)志產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航；另一方面，培育地方龍頭企業(yè)，以企業(yè)形式帶動(dòng)地理標(biāo)志產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)走“企業(yè)+農(nóng)戶”或“企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”等組織模式，確保農(nóng)戶利益穩(wěn)定，實(shí)現(xiàn)地理標(biāo)志產(chǎn)業(yè)扶貧的可持續(xù)發(fā)展，擴(kuò)大地理標(biāo)志對(duì)縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距的作用。

注 釋：

（1）指市轄區(qū)，如蚌埠市有四個(gè)區(qū)，即龍子湖區(qū)、蚌山區(qū)、禹會(huì)區(qū)和淮上區(qū)。

（2）南北分界線即秦嶺—淮河分界線，安徽省淮河以北城市主要有宿州市、阜陽(yáng)市、亳州市、蚌埠市和淮北市。