中國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的空間異質(zhì)性研究
——基于投影尋蹤模型的分析

李 琳，王蔚陽(yáng)

（湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

改革開(kāi)放四十年以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)取得了舉世矚目的成就，但始終貼著“大而不強(qiáng)”的標(biāo)簽，處于全球制造業(yè)價(jià)值鏈的中低端，面臨發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家制造業(yè)“雙重?cái)D壓”，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)加劇。同時(shí)，國(guó)內(nèi)低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)減弱，環(huán)境壓力逐漸增大。面對(duì)歷史性的挑戰(zhàn)，2015年出臺(tái)的《中國(guó)制造2025》部署了推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)全面提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量和核心競(jìng)爭(zhēng)力；之后，黨的十九大報(bào)告作出“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”的重要論斷，明確提出加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)；隨之，2017年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議中進(jìn)一步指出：“推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟(jì)政策、實(shí)施宏觀(guān)調(diào)控的根本要求，必須加快形成推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系、政策體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、統(tǒng)計(jì)體系、績(jī)效評(píng)價(jià)、政績(jī)考核，創(chuàng)建和完善制度環(huán)境，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)在實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展上不斷取得新進(jìn)展?！?018年和2019年連續(xù)兩年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議都強(qiáng)調(diào)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在這一背景下，如何構(gòu)建具有科學(xué)性、邏輯性和可操作性的制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，定量測(cè)度我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化與空間分布特征，揭示我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量及支撐結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)與區(qū)域異質(zhì)性短板制約，進(jìn)而為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策支撐，是擺在學(xué)術(shù)界面前迫切需要研究的重大課題。

目前，學(xué)術(shù)界針對(duì)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的研究較少，相關(guān)研究多集中在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的探討上。學(xué)者們基于研究?jī)?nèi)容、研究視角和研究方法的不同對(duì)其內(nèi)涵有不同的理解，但一致認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量區(qū)別于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量，一味追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量并不意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量通常被定義為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的提高［1］。但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，生態(tài)環(huán)境破壞和收入分配不公平等問(wèn)題越來(lái)越突出，學(xué)者們?cè)絹?lái)越重視對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的研究并不斷豐富其內(nèi)涵。溫諾·托馬斯（Vinn? Tomas，2001）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量應(yīng)該在發(fā)展速度的基礎(chǔ)上涵蓋機(jī)會(huì)分配、環(huán)境可持續(xù)性以及全球性風(fēng)險(xiǎn)管理等因素［2］。羅伯特·巴羅（Robert J Barro，2002）從預(yù)期壽命、生育率、環(huán)境條件、收入公平性、政治制度以及宗教信仰等角度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了探討［3］。劉樹(shù)成（2007）認(rèn)為提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是指不斷提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的可持續(xù)性、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益的和諧性［4］。鈔小靜和惠康（2009）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量涉及結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性、福利分配和資源環(huán)境等方面［5］。蒙特福特·馬拉奇拉等（Mont?fort Mlachila，et al.，2017）認(rèn)為對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言，高質(zhì)量的增長(zhǎng)是指增長(zhǎng)率更高、更持久的社會(huì)友好型增長(zhǎng)［6］。金碚（2018）認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展是能夠更好滿(mǎn)足人民不斷增長(zhǎng)的真實(shí)需要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)以及動(dòng)力狀態(tài)［7］。任保平（2018）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性、充分性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性、持續(xù)性、分享性和穩(wěn)定性的綜合，是生產(chǎn)要素投入低、資源配置效率高、資源環(huán)境成本低、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益好的質(zhì)量型發(fā)展水平［8］。張軍擴(kuò)等（2019）認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展是以滿(mǎn)足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要為目標(biāo)的高效率、公平和綠色可持續(xù)的發(fā)展，是經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)、社會(huì)建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)五位一體的協(xié)調(diào)發(fā)展［9］。

關(guān)于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的測(cè)度，主要有單指標(biāo)衡量和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系兩種思路。受羅伯特·索洛（Robert M Solow，1956）［10］、戴爾·喬根森和茲維·格里 利 謝 斯（Dale W Jorgenson&Zvi Griliches，1967）［11］研究中經(jīng)濟(jì)模型的影響，學(xué)者們通常采用經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行簡(jiǎn)單衡量，但鄭玉歆（2007）［12］、林毅夫和任若恩（2007）［13］等認(rèn)為采用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量存在一定的局限性。此外，部分學(xué)者使用增加值率、企業(yè)中間投入產(chǎn)出率、投資效率、勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)等單一指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量［14-18］，雖具有一定成效，但卻存在較大的片面性和局限性，無(wú)法綜合揭示某一地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平的全貌。因此，綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)方法成為近些年的研究熱點(diǎn)，學(xué)者們基于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵的不同理解，構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系，主要運(yùn)用主成分分析法［5］、主客觀(guān)綜合賦權(quán)［19］、熵權(quán)法［20］等方法對(duì)我國(guó)整體以及各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，并大致得出我國(guó)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平都得到一定程度的提高，但區(qū)域之間存在較大差異的結(jié)論。

對(duì)于制造業(yè)而言，學(xué)界尚未對(duì)其發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵達(dá)成共識(shí)，但較為一致的看法是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不是單純的利潤(rùn)高速增長(zhǎng)，效率、結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新及其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響等也是重要的考察維度。陳詩(shī)一（2009）強(qiáng)調(diào)綠色生產(chǎn)率是衡量制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)［21］。賀正楚和吳艷（2011）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量應(yīng)包括產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、要素支撐以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力［22］。陳文鋒和劉薇（2016）認(rèn)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量是導(dǎo)向性、帶動(dòng)性、市場(chǎng)化、高技術(shù)性、高效益性的統(tǒng)一［23］。賀正楚等（2018）將制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵論述為以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為視角，在保持國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)一定發(fā)展速度的前提下，以高質(zhì)量和效益為發(fā)展核心，具備優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新的動(dòng)力發(fā)展系統(tǒng)［24］。李春梅（2019）認(rèn)為制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量是緊密?chē)@制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以經(jīng)濟(jì)期望為中心，同時(shí)包括社會(huì)期望和環(huán)境期望，由行業(yè)發(fā)展質(zhì)量、企業(yè)發(fā)展質(zhì)量、產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)展質(zhì)量的三維對(duì)立統(tǒng)一體構(gòu)成的［25］。

關(guān)于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，國(guó)內(nèi)權(quán)威機(jī)構(gòu)以及少數(shù)學(xué)者近年進(jìn)行了積極的探索?！吨袊?guó)制造2025》中所涉及的制造強(qiáng)國(guó)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系涵蓋創(chuàng)新能力、質(zhì)量效益、兩化融合和綠色發(fā)展四個(gè)維度。基于對(duì)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵理解的不同，學(xué)者們構(gòu)建的指標(biāo)體系各有特色，但都注重對(duì)效益和創(chuàng)新進(jìn)行考量［23，26-28］。在實(shí)證評(píng)估方面，已有文獻(xiàn)主要是從行業(yè)維度和國(guó)際比較角度進(jìn)行考量。陳文鋒和劉薇（2016）采用層次分析法和變異系數(shù)法確定指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而對(duì)全國(guó)28個(gè)省份新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)［23］。通過(guò)按相等權(quán)重計(jì)算截面指數(shù)和時(shí)序指數(shù)，張文會(huì)等（2018）對(duì)我國(guó)電子信息制造業(yè)、消費(fèi)品工業(yè)、原材料工業(yè)和裝備制造業(yè)等行業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估［26-27］。彭樹(shù)濤和李鵬飛（2018）比較了中國(guó)與德國(guó)、日本在制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量上的差距［29］。趙玉林和谷軍?。?018）從生產(chǎn)制造和出口貿(mào)易兩個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)中美制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度和比較［30］。李春梅（2019）基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用變異系數(shù)法對(duì)我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)算［25］。

由此可見(jiàn)，近些年學(xué)者們對(duì)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了有益的探討，但整體研究仍處于探索階段，相關(guān)研究尚存以下不足：①關(guān)于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的文獻(xiàn)較少，對(duì)于其內(nèi)涵尚未有統(tǒng)一明確的界定；②關(guān)于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的評(píng)估方法，大多采用傳統(tǒng)的層次分析法、變異系數(shù)法、相等權(quán)重法和描述分析等方法，或?yàn)橥Ａ粼谀骋粫r(shí)間點(diǎn)的靜態(tài)分析，難以深入揭示制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的動(dòng)態(tài)演化特征及支撐結(jié)構(gòu)特征；③關(guān)于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究對(duì)象，以行業(yè)維度和國(guó)際比較為主，較少有文獻(xiàn)從省域?qū)用婧饬课覈?guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的變動(dòng)趨勢(shì)以及空間分布特征，對(duì)我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量區(qū)域異質(zhì)性研究不足。

基于此，本文將在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，嘗試構(gòu)建具有邏輯性和可行性的制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用投影尋蹤方法對(duì)我國(guó)30個(gè)省份（西藏及港澳臺(tái)數(shù)據(jù)暫缺）1998-2017年制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量及其構(gòu)成要素進(jìn)行測(cè)度，從全國(guó)和四大板塊層面比較分析制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量及其支撐結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化，并利用ESDA等方法分析制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量空間分異特征，揭示我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的演化特征，針對(duì)性地提出推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議。

二、制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵

本文認(rèn)為制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量是一個(gè)多維度的綜合概念，內(nèi)涵極為豐富。與以往著重關(guān)注制造業(yè)規(guī)模效益及產(chǎn)品質(zhì)量不同，本文認(rèn)為制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量是指制造業(yè)體系運(yùn)轉(zhuǎn)的質(zhì)量，以形成高效協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)的制造業(yè)體系為目標(biāo)，以創(chuàng)新為根本動(dòng)力，通過(guò)要素效率升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展方式智能化綠色化服務(wù)化轉(zhuǎn)變等途徑，增強(qiáng)制造業(yè)體系國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

具體來(lái)看，制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵應(yīng)包括以下四個(gè)維度：

第一，效率效益維度。效率效益提升既是制造業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，也是保障制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的效率和效益大幅提升，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率保持在40%左右，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心支撐，但我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、科研投入產(chǎn)出比率、能源利用效率等仍落后于美國(guó)、德國(guó)和日本等制造強(qiáng)國(guó)。要素效率的落后拉低了效益水平，降低了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，不利于在全球產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)有利地位。因此，提升制造業(yè)勞動(dòng)、資金、技術(shù)和能源等要素生產(chǎn)效率，不僅是實(shí)現(xiàn)新常態(tài)下我國(guó)經(jīng)濟(jì)換擋不失速的關(guān)鍵，也是提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和攀升全球產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵。

第二，結(jié)構(gòu)優(yōu)化維度。我國(guó)制造業(yè)“大而不強(qiáng)”最突出的體現(xiàn)就在于制造業(yè)結(jié)構(gòu)還存在大量低端低效高耗能環(huán)節(jié)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較小、出口產(chǎn)品附加值較低等特征明顯。結(jié)構(gòu)主義發(fā)展理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的一個(gè)方面，生產(chǎn)要素從生產(chǎn)率低的部門(mén)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)率高的部門(mén)，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)有質(zhì)量的增長(zhǎng)。制造業(yè)結(jié)構(gòu)反映了生產(chǎn)要素在不同部門(mén)之間的配置狀況，從要素配置的角度展現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。而且應(yīng)綜合考慮制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和出口結(jié)構(gòu)，以便更全面地考量生產(chǎn)要素在不同行業(yè)、企業(yè)和產(chǎn)品之間的配置狀況。

第三，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)維度。創(chuàng)新是提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的“牛鼻子”。我國(guó)制造業(yè)早期依靠投入大量勞動(dòng)力、土地、資本等要素，取得了較大的發(fā)展。但近些年增速放緩，要素成本增加，低成本優(yōu)勢(shì)減弱，依靠要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展已很難適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的要求。要改變這一狀況，最根本的是要進(jìn)行動(dòng)力變革，走創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的道路。依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高、制度創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新等，提高要素效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，不斷增強(qiáng)制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力。

第四，方式轉(zhuǎn)換維度。新一輪科技革命席卷全球，制造業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)，智能化、綠色化、服務(wù)化成為發(fā)展趨勢(shì)。AI智能、5G通訊、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等新概念層出不窮，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展不僅表現(xiàn)在產(chǎn)品越來(lái)越智能，也表現(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)、管理和銷(xiāo)售過(guò)程的智能化。這不僅滿(mǎn)足了市場(chǎng)上對(duì)高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，也有利于提升要素效率，提升經(jīng)濟(jì)效益。制造業(yè)綠色化是實(shí)現(xiàn)環(huán)境友好、資源節(jié)約可持續(xù)發(fā)展的重要舉措，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的迫切要求，也為節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)重要機(jī)遇。此外，我國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)期處于全球生產(chǎn)價(jià)值鏈的中低端，產(chǎn)業(yè)附加值低。制造業(yè)服務(wù)化能夠延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)制造業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升，適應(yīng)消費(fèi)升級(jí)的需求，增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。由此可見(jiàn)，制造業(yè)發(fā)展方式向智能化、綠色化和服務(wù)化的轉(zhuǎn)變是制造業(yè)“發(fā)展質(zhì)量”的深刻內(nèi)涵的體現(xiàn)。

（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)前文對(duì)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵的理解，在遵循系統(tǒng)性原則、可比性原則、可測(cè)度性原則和可擴(kuò)展原則的基礎(chǔ)上，建立了由效率效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換共4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)、24個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見(jiàn)表1所列。

效率效益主要通過(guò)要素效率和經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)方面來(lái)衡量。在要素效率方面，選取全員勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量勞動(dòng)要素效率；選取資本回報(bào)率來(lái)衡量資本要素效率；選取全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量技術(shù)要素效率。在經(jīng)濟(jì)效益方面，選取產(chǎn)值增長(zhǎng)率、銷(xiāo)售利潤(rùn)率和資產(chǎn)負(fù)債率進(jìn)行綜合考量。

結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和出口結(jié)構(gòu)四個(gè)方面來(lái)衡量。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，借鑒陽(yáng)立高（2017）［31］對(duì)制造業(yè)合理化和高度化的測(cè)度方法，分別以制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度和高端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值占中端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值比重表示；在企業(yè)結(jié)構(gòu)方面，選取非國(guó)有制造業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入占制造業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入比重進(jìn)行考量；在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面，選取高技術(shù)制造業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占制造業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入比重進(jìn)行考量；在出口結(jié)構(gòu)方面，選取高技術(shù)制造業(yè)出口值占制造業(yè)出口值比重進(jìn)行考量。

表1 制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)主要通過(guò)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)方面來(lái)衡量。在創(chuàng)新投入方面，選取制造業(yè)R&D投入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重來(lái)衡量財(cái)力投入；選取制造業(yè)R&D人員占就業(yè)人數(shù)比重來(lái)衡量人力投入。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，選取制造業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重和制造業(yè)單位產(chǎn)值有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)來(lái)進(jìn)行綜合考量。在創(chuàng)新環(huán)境方面，選取科技支出占地方財(cái)政支出比重衡量政策環(huán)境；選取全社會(huì)R&D人員全時(shí)當(dāng)量來(lái)衡量人才環(huán)境。

方式轉(zhuǎn)換應(yīng)當(dāng)通過(guò)智能化、服務(wù)化和綠色化三個(gè)方面衡量，但由于衡量制造業(yè)服務(wù)化水平需要利用投入產(chǎn)出表，而省域?qū)用娴耐度氘a(chǎn)出表每五年才公布一次，無(wú)法獲取連續(xù)每年的數(shù)據(jù)，因此本文暫不考慮制造業(yè)服務(wù)化水平?？紤]數(shù)據(jù)可獲取性，在智能化方面，選取電子信息產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)占制造業(yè)資產(chǎn)比重、電子信息產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重和電子信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占制造業(yè)從業(yè)人數(shù)比重來(lái)衡量信息化與制造業(yè)的融合程度。在綠色化方面，選取單位制造業(yè)增加值廢氣排放量、單位制造業(yè)增加值廢水排放量和單位制造業(yè)增加值固體廢物排放量來(lái)衡量污染排放水平；選取工業(yè)污染治理完成投資占工業(yè)增加值比重來(lái)衡量環(huán)境保護(hù)水平。

三、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究區(qū)域?yàn)槲覈?guó)30個(gè)省份（西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)數(shù)據(jù)不能獲取予以剔除）。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1998-2017年）、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002-2017年）、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年年鑒》（1999-2018年）、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999-2018年）、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（1998-2018年）以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒（1999-2018年）。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用插值等方法補(bǔ)齊。

（二）研究方法

本文采用投影尋蹤模型測(cè)度制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)及各分維度指數(shù)。投影尋蹤模型是一種處理高維度、非正態(tài)、非線(xiàn)性數(shù)據(jù)的新型可靠數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，其優(yōu)勢(shì)是由已知樣本數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)運(yùn)算而無(wú)須預(yù)先主觀(guān)設(shè)置指標(biāo)權(quán)重及降維，相較于主成分分析法、熵值法等傳統(tǒng)方法更能夠全面、客觀(guān)反映所評(píng)價(jià)事物的綜合水平，也因此得以有效推廣［32-33］。具體步驟如下：

1.數(shù)據(jù)無(wú)量綱化

首先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本文選用級(jí)差變換法來(lái)消除各指標(biāo)值的量綱和統(tǒng)一各指標(biāo)的變化范圍：

2.構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)

設(shè)a為m維單位投影向量a=(a1,a2,…,am)，選用線(xiàn)性投影將高維數(shù)據(jù)投影到一維線(xiàn)性空間進(jìn)行研究。其一維投影特征值可表示為：

3.構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)

為了在多維指標(biāo)中找到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)組合特征，在綜合投影時(shí)要求投影值z(mì)i盡可能多的提取xij的變異信息，即要求zi在一維空間散布的類(lèi)間距Sz盡可能大，投影值z(mì)i的局部密度Dz盡可能最大。因此可構(gòu)建投影目標(biāo)函數(shù)為：

其中，Sz為投影值z(mì)i的標(biāo)準(zhǔn)差；Dz為投影值z(mì)i的局部密度，即

其中，Ez為投影值z(mì)i的均值；R為局部密度窗口半徑，通常取值0.01；rij為兩兩投影特征值間的距離，為單位階躍函數(shù)，當(dāng)R-rij≥ 0時(shí)為1，否則為0。

4.優(yōu)化投影方向

當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的樣本值給定時(shí)，投影指標(biāo)函數(shù)Q(a)只隨投影方向的變化而變化。不同的投影方向反映不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，最佳投影方向是最大可能的暴露高維數(shù)據(jù)某類(lèi)特征結(jié)構(gòu)的投影方向，因此，可通過(guò)求解投影指標(biāo)函數(shù)最大化來(lái)估計(jì)最佳投影方向，即

5.分類(lèi)

根據(jù)最佳投影方向值aj計(jì)算各指標(biāo)的投影值z(mì)i，投影值是各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最佳投影方向與標(biāo)準(zhǔn)值的加權(quán)；然后，根據(jù)投影值z(mì)i的大小對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)或優(yōu)劣評(píng)價(jià)。

此外，本文還使用了探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）等方法。

四、制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)

按照投影尋蹤法的分析思路，本文運(yùn)用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對(duì)中國(guó)30個(gè)省份1998-2017年制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，從全國(guó)和四大板塊（1）不同空間層面分析制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量及其支撐結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化特征。

（一）全國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)及支撐結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化

1.制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)變化特征

如圖1所示，1998-2017年，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)呈上升趨勢(shì)。從1998年的0.81上升至2017年的1.35，增幅達(dá)66.43%，年均增速約為2.76%，這表明我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量明顯提升。其中，1998-2001年，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)增長(zhǎng)緩慢，年均增幅僅為0.93%；2001年12月，我國(guó)加入世界貿(mào)易組織，由此開(kāi)啟了制造業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)的航程，2002-2007年，年均增幅達(dá)4.01%；受經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響，2008年略有下降，2009-2011年發(fā)展緩慢；2012年十八大召開(kāi)以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量穩(wěn)步提升，年均增幅達(dá)2.94%。

從制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量各維度指數(shù)及變化趨勢(shì)來(lái)看，四個(gè)維度指數(shù)整體皆呈上升趨勢(shì)，其中結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)增長(zhǎng)較為迅速，增幅達(dá)126.87%，年均增速為4.47%。其增長(zhǎng)主要得益于市場(chǎng)化水平提高和出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。效率效益、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換指數(shù)的增長(zhǎng)相對(duì)較為緩慢，年均增速分別為3.32%、3.04%和0.98%。

2.制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)支撐結(jié)構(gòu)變化特征

1998年，效率效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換四個(gè)一級(jí)分維度指數(shù)對(duì)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)的貢獻(xiàn)率分別為17.43%、23.79%、22.99%和35.78%，呈現(xiàn)出以方式轉(zhuǎn)換為主的“單輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)，效率效益為顯著短板；至2002年，四個(gè)分維度指數(shù)貢獻(xiàn)率變化為18.88%、25.26%、23.1%和32.76%，支撐結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐越Y(jié)構(gòu)優(yōu)化和方式轉(zhuǎn)換為主的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”，要素支撐結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)優(yōu)化趨勢(shì)，但效率效益短板制約仍明顯；至2013年，四個(gè)維度指數(shù)貢獻(xiàn)率繼續(xù)變化為17.69%、29.98%、25.8%和26.54%，支撐結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換為主的“三輪驅(qū)動(dòng)型”，支撐結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化；2017年，要素支撐結(jié)構(gòu)保持結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換“三輪驅(qū)動(dòng)”相對(duì)穩(wěn)定的特征，但效率效益短板制約依然明顯。

圖1 1998-2017年全國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)變化趨勢(shì)

（二）四大區(qū)域制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量及支撐結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化

1.制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)變化特征

由圖2可知，1998-2017年，東部、中部、西部和東北四大板塊制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量均呈上升趨勢(shì)，但區(qū)域差異較為明顯。東部制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)從1998年的0.96增長(zhǎng)至2017年的1.68，增幅達(dá)75.6%，年均增速約為3.04%；中部從1998年的0.77增長(zhǎng)至2017年的1.39，增幅達(dá)79.83%，年均增速約為3.21%；西部從1998年的0.7增長(zhǎng)至2017年的1.13，增幅達(dá)62.53%，年均增速約為2.66%；東北從1998年的0.84增長(zhǎng)至2017年的1.004，增幅僅為19.02%，年均增速約為0.98%。其中，僅東部制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)始終高于全國(guó)平均水平，中部于2013年趕超全國(guó)水平，東北1998-2003年間高于全國(guó)水平，但之后逐漸落后，西部則一直低于全國(guó)平均水平。從圖2還可看出，東部始終遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)，中部得益于“中部崛起”戰(zhàn)略的實(shí)施，增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛，至2017年，其制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)僅次于東部，東北發(fā)展緩慢，分別于2006年、2013年落后于中部和西部，且與中部的差距從2006年的0.02增加到2017年的0.39、與西部的差距從2013年的0.02增加到2017年的0.13?？梢?jiàn)，四大板塊制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)異質(zhì)性較明顯。

圖2 1998-2017年我國(guó)四大區(qū)域制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)變化趨勢(shì)

2.制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量支撐結(jié)構(gòu)的變化特征

由圖3可知，就東部地區(qū)而言，四個(gè)維度指數(shù)皆呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)增長(zhǎng)最為迅速，增幅達(dá)131.78%，年均增速約為4.81%。1998-2004年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)緩慢，自2005年以來(lái)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)保持較高速度的增長(zhǎng)，這主要得益于創(chuàng)新產(chǎn)出的穩(wěn)步提高。就支撐結(jié)構(gòu)而言，1998年，效率效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換維度指數(shù)對(duì)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)的貢獻(xiàn)率分別為17.09%、25.43%、24.87%和32.61%，呈現(xiàn)以結(jié)構(gòu)優(yōu)化和方式轉(zhuǎn)換為主的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)；至2009年，各維度指數(shù)貢獻(xiàn)率變化為16.18%、29.21%、30.41%和24.2%，呈現(xiàn)以結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)；2017年，各維度指數(shù)貢獻(xiàn)率進(jìn)一步變化為15.1%、25.64%、38.84%和20.42%，支撐結(jié)構(gòu)保持以結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)，且創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的支撐作用愈發(fā)凸顯，但效率效益始終是制約東部制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的短板。

圖3 1998-2017年?yáng)|部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量支撐結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

由圖4可知，就中部地區(qū)而言，四個(gè)維度指數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，結(jié)構(gòu)優(yōu)化增長(zhǎng)最為明顯，1998-2017年增幅達(dá)189.7%，年均增速約為6.05%。就支撐結(jié)構(gòu)而言，1998年，效率效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換維度指數(shù)對(duì)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)的貢獻(xiàn)率分別為18.26%、20.79%、21.87%和39.08%，呈現(xiàn)出以方式轉(zhuǎn)換為主的“單輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)，效率效益較為薄弱；至2010年，各維度指數(shù)貢獻(xiàn)率變化為21.9%、25.13%、24.19%和28.79%，呈現(xiàn)以結(jié)構(gòu)優(yōu)化和方式轉(zhuǎn)換為主的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)；2017年，各維度指數(shù)貢獻(xiàn)率進(jìn)一步變化為16.87%、31.94%、27.09%和24.1%，支撐結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化為以結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)，但效率效益依然是中部制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的短板。

圖4 1998-2017年中部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量支撐結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

由圖5可知，就西部地區(qū)而言，結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)較為明顯，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換指數(shù)增長(zhǎng)較為滯緩。其中，1998-2017年，結(jié)構(gòu)優(yōu)化增幅達(dá)185.31%，年均增速約為5.95%，而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換的年均增速僅為0.62%和1.21%。就支撐結(jié)構(gòu)而言，1998年，各維度指數(shù)對(duì)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)的貢獻(xiàn)率分別為18.49%、20.44%、22.32%和38.75%，呈現(xiàn)出以方式轉(zhuǎn)換為主的“單輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)，效率效益較為薄弱；至2005年，各維度貢獻(xiàn)率變化為21.49%、26.86%、18.23%和33.41%，支撐結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐越Y(jié)構(gòu)優(yōu)化和方式轉(zhuǎn)換為主的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為短板制約明顯；至2017年，支撐結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，保持為結(jié)構(gòu)優(yōu)化和方式轉(zhuǎn)換的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”，各維度貢獻(xiàn)率分別為17.56%、36.87%、18.2%和27.37%，效率效益和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)短板制約明顯。

圖5 1998-2017年西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量支撐結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

由圖6可知，就東北地區(qū)而言，各維度指數(shù)增長(zhǎng)滯緩。1998-2017年，效率效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和方式轉(zhuǎn)換的年均增速分別為3.26%、1.95%、0.39%和0.69%。就支撐結(jié)構(gòu)而言，1998-2005年，各維度的年均貢獻(xiàn)率分別為16.24%、26.86%、22.87%和34.03%，呈現(xiàn)以結(jié)構(gòu)優(yōu)化和方式轉(zhuǎn)換為主的“雙輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)，效率效益為短板；但2006-2015年，各維度的年均貢獻(xiàn)率轉(zhuǎn)變?yōu)?1.09%、23.58%、22.21%和33.12%，呈現(xiàn)出以方式轉(zhuǎn)換為主的“單輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)；2017年，又變化為結(jié)構(gòu)優(yōu)化和方式轉(zhuǎn)換“雙輪驅(qū)動(dòng)型”支撐結(jié)構(gòu)，效率效益短板制約較為明顯。

圖6 1998-2017年?yáng)|北地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量支撐結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

五、制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的空間分異分析

（一）制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的時(shí)空特征及演變趨勢(shì)

為了更加直觀(guān)反映我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的時(shí)空分布特征，本文以1998年、2007年、2017年為代表性年份，利用ArcGIS軟件，采用自然斷點(diǎn)法將30個(gè)省份劃分為高水平區(qū)、較高水平區(qū)、較低水平區(qū)和低水平區(qū)四種類(lèi)型［34］。受篇幅限制，本文將不同類(lèi)型省份以表格形式列出，具體見(jiàn)表2所列。

從高水平區(qū)看，2007年福建和四川向中高水平區(qū)轉(zhuǎn)移，2017年天津向較高水平區(qū)轉(zhuǎn)移，浙江向上轉(zhuǎn)移到高水平區(qū)；從較高水平區(qū)看，20年間較高水平區(qū)省份增加了80%，湖北、河南、安徽、重慶、湖南等從較低水平區(qū)轉(zhuǎn)移到較高水平區(qū)；從較低水平區(qū)和低水平區(qū)看，省份數(shù)量逐漸減少。1998年，高水平區(qū)83.33%為東部省份，較高水平區(qū)60%為東部省份，較低水平區(qū)45.45%為中部省份，低水平區(qū)87.5%為西部省份。2017年，高水平區(qū)均為東部省份，較高水平區(qū)44.44%為中部省份，較低水平區(qū)和低水平區(qū)75%為西部或東北地區(qū)省份。這表明我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量日益發(fā)展，但區(qū)域異質(zhì)性明顯，與中部和東部地區(qū)相比，西部和東北地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量較低。由表2可知，1998年和2007年制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)呈現(xiàn)明顯的“東—中—西”階梯分布。但隨著時(shí)間的推移，2017年制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的區(qū)域特征明顯轉(zhuǎn)變?yōu)椤癟”型結(jié)構(gòu)，即京津—長(zhǎng)三角—珠三角為一條軸線(xiàn)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為一條軸線(xiàn)，兩軸線(xiàn)上省份制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高，軸線(xiàn)之外省份制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)較低。

表2 1998-2017年我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量空間演變情況

（二）制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)

1.全局空間自相關(guān)

本文利用ArcGIS軟件計(jì)算1998年、2007年和2017年全局Moran'sI值，結(jié)果見(jiàn)表3所列。制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的全局Moran'sI指數(shù)均顯著為正，說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有正的空間自相關(guān)性，即高水平省份趨于集聚，低水平省份趨于集聚。同時(shí)，制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的全局Moran'sI指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的空間自相關(guān)性趨于增強(qiáng)。

表3 中國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量全局Moran's/指數(shù)及檢驗(yàn)值

2.局部空間自相關(guān)

利用ArcGIS軟件分析1998年、2007年和2017年我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的局部空間關(guān)系，受篇幅限制，同樣以表格形式列出各類(lèi)型省份（表4）。由表4可以看出，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)的省份不斷增加。1998年，8個(gè)省份呈現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)，其中，HH（高高）類(lèi)型4個(gè)，占比50%；LL（低低）類(lèi)型1個(gè)，占比12.5%；HL（高低）類(lèi)型1個(gè)，占比12.5%；LH（低高）類(lèi)型2個(gè)，占比25%。2007年，12個(gè)省份呈現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)，其中，HH（高高）類(lèi)型4個(gè)，占比33.3%；LL（低低）類(lèi)型4個(gè)，占比33.3%；HL（高低）類(lèi)型1個(gè)，占比8.3%；LH（低高）類(lèi)型3個(gè)，占比25%。2017年，15個(gè)省份呈現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)，其中，HH（高高）類(lèi)型9個(gè)，占比60%；LL（低低）類(lèi)型5個(gè)，占比33.3%；HL（高低）類(lèi)型0個(gè)；LH（低高）類(lèi)型1個(gè)，占比6.66%。由此可見(jiàn)，1998-2007年主要為L(zhǎng)L類(lèi)型增加，2007-2017年主要為HH類(lèi)型增加。

具體來(lái)看，LL類(lèi)型主要集中在西部地區(qū)，由新疆?dāng)U大到青海、內(nèi)蒙古、甘肅和吉林等地，HH類(lèi)型主要集中在東部地區(qū)，以江蘇、浙江和上海為代表的東部省份始終處于制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的HH集聚區(qū)，且不斷輻射帶動(dòng)中部省份制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升，形成集中成片的中東部HH集聚區(qū)。四川于1998年和2007年顯著為HL類(lèi)型，說(shuō)明與四川相比，其周?chē)》葜圃鞓I(yè)發(fā)展質(zhì)量較低。LH類(lèi)型由1998年的河北和安徽，到2007年的河北、安徽和江西，再到2017年僅有江西，一定程度上表明東部輻射帶動(dòng)作用逐漸凸顯。

表4 1988-2017年我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)LISA集聚情況

綜上所述，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量逐漸由“東—中—西”階梯分布轉(zhuǎn)變?yōu)椤癟”型分布，且具有正空間關(guān)聯(lián)性，HH類(lèi)型和LL類(lèi)型均有擴(kuò)大趨勢(shì)，HL類(lèi)型和LH類(lèi)型較少。究其原因，復(fù)雜且多樣，涉及自然、經(jīng)濟(jì)和政策等多方面因素。首先，自然環(huán)境能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供原材料支持，但隨著制造業(yè)發(fā)展，交通運(yùn)輸?shù)淖饔酶鼮橥怀?。便捷的交通運(yùn)輸能夠擴(kuò)展制造業(yè)的“要素半徑”和“市場(chǎng)半徑”，促進(jìn)原材料和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的流動(dòng)，拓寬產(chǎn)品的市場(chǎng)范圍。其次，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相輔相成。經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)，制造業(yè)基礎(chǔ)較為完善，醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等公共服務(wù)水平較高，對(duì)人才的吸引力較大，不僅有利于產(chǎn)業(yè)集聚獲取規(guī)模效益，也有利于創(chuàng)新，提升制造業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力。與西部和東北地區(qū)相比，東部和中部交通設(shè)施不斷得到完善與發(fā)展，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，為制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升奠定了良好的基礎(chǔ)。此外，國(guó)家政策是重要的宏觀(guān)因素。改革開(kāi)放以來(lái)，特別是加入世界貿(mào)易組織以來(lái)，我國(guó)積極參與國(guó)際生產(chǎn)，融入全球價(jià)值鏈。對(duì)外開(kāi)放促進(jìn)了東部沿海地區(qū)出口導(dǎo)向型企業(yè)的發(fā)展，激烈的進(jìn)出口競(jìng)爭(zhēng)促使制造業(yè)淘汰落后產(chǎn)能，同時(shí)也較易于通過(guò)進(jìn)出口貿(mào)易獲得隱形技術(shù)外溢。2016年提出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)依托長(zhǎng)江實(shí)現(xiàn)東中西互動(dòng)合作，增強(qiáng)長(zhǎng)三角對(duì)內(nèi)陸地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用?；诖耍覈?guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的空間分布逐漸向“T”型轉(zhuǎn)變，形成中部和東部高水平集聚區(qū)以及西部和東北低水平集聚區(qū)。

六、結(jié)論與政策建議

本文在界定制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵、解析制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量構(gòu)成要素維度的基礎(chǔ)上，構(gòu)建制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用投影尋蹤評(píng)價(jià)模型對(duì)1998-2017年我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)及支撐結(jié)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，并利用ESDA空間統(tǒng)計(jì)等方法分析制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量空間分異特征，得出以下結(jié)論：

（1）近20年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量呈明顯上升趨勢(shì)，要素支撐結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化，具體表現(xiàn)為“單輪驅(qū)動(dòng)型—雙輪驅(qū)動(dòng)型—三輪驅(qū)動(dòng)型”的逐步優(yōu)化，由最初的方式轉(zhuǎn)換“單輪驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、方式轉(zhuǎn)換“三輪驅(qū)動(dòng)”，共同推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升。但效率效益一直處于短板狀態(tài)。

（2）近20年來(lái)，四大板塊制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量均呈上升趨勢(shì)，但區(qū)域異質(zhì)性明顯。四大板塊要素支撐結(jié)構(gòu)均有所優(yōu)化，東部始終表現(xiàn)為“雙輪驅(qū)動(dòng)型”，但核心支撐力從結(jié)構(gòu)優(yōu)化、方式轉(zhuǎn)換逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；中部和西部均表現(xiàn)為“單輪驅(qū)動(dòng)型—雙輪驅(qū)動(dòng)型”的動(dòng)態(tài)變化，中部的核心支撐力最終轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，而西部為結(jié)構(gòu)優(yōu)化、方式轉(zhuǎn)換；東北則表現(xiàn)為“雙輪驅(qū)動(dòng)型—單輪驅(qū)動(dòng)型—雙輪驅(qū)動(dòng)型”的轉(zhuǎn)變，以結(jié)構(gòu)優(yōu)化和方式轉(zhuǎn)換為主要支撐。效率效益表現(xiàn)不佳是四大板塊的“通病”。對(duì)于西部地區(qū)和東北地區(qū)而言，除了效率效益，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)也是顯著的短板所在，掣肘制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升。

（3）我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量在空間上逐漸由“東—中—西”階梯分布轉(zhuǎn)變?yōu)椤癟”型分布，且呈現(xiàn)顯著空間集聚特征，HH類(lèi)型和LL類(lèi)型均有擴(kuò)大趨勢(shì)，前者主要集中在東中部地區(qū)，后者主要集中在西部地區(qū)。

根據(jù)以上結(jié)論與揭示出來(lái)的問(wèn)題，本文提出以下政策建議：

（1）聚焦“短板”，精準(zhǔn)發(fā)力，切實(shí)提高制造業(yè)效率水平。實(shí)證評(píng)估結(jié)果表明，無(wú)論是全國(guó)層面還是四大板塊層面，效率效益都是制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的“短板”，尤其是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯緩，掣肘制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升。推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升是一個(gè)量變到質(zhì)變的漸進(jìn)過(guò)程，政府應(yīng)以問(wèn)題為導(dǎo)向，找準(zhǔn)發(fā)力點(diǎn)，對(duì)癥下藥，以深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線(xiàn)，采取行之有效的措施推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革。加快建立促進(jìn)要素流動(dòng)、要素合理配置、要素消化吸收等一系列的政策制度，提高資源配置效率，引導(dǎo)要素跨區(qū)域跨產(chǎn)業(yè)合理流動(dòng)，釋放要素活力。

（2）強(qiáng)“優(yōu)勢(shì)”，發(fā)揮高水平地區(qū)輻射帶動(dòng)作用，重視區(qū)域聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)。我國(guó)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量區(qū)域異質(zhì)性明顯，亟須探索區(qū)域協(xié)作發(fā)展機(jī)制，促進(jìn)區(qū)域分工合作、產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)、錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)、互補(bǔ)共贏(yíng)。對(duì)于黃河流域及黃河以北地區(qū)而言，制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量增長(zhǎng)緩慢，應(yīng)以京津冀協(xié)同發(fā)展、“一帶一路”建設(shè)、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展等國(guó)家戰(zhàn)略為契機(jī)，堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，因地制宜，促進(jìn)區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)于長(zhǎng)江流域各省而言，應(yīng)以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為軸線(xiàn)，以長(zhǎng)三角代表性省份作為“領(lǐng)頭羊”，輻射帶動(dòng)中三角、成渝地區(qū)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，進(jìn)而帶動(dòng)沿線(xiàn)各省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。以粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略為契機(jī)，發(fā)揮珠三角地區(qū)引領(lǐng)作用，輻射帶動(dòng)廣西、貴州、云南、海南等泛珠三角地區(qū)制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

（3）因地制宜，精準(zhǔn)施策。一方面要明確各區(qū)域制造業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，因地制宜制定政策措施。比如，對(duì)于以廣東為代表的制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量“高地”，創(chuàng)新能力優(yōu)于其他地區(qū)，應(yīng)緊緊抓住創(chuàng)新“牛鼻子”，進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，打造區(qū)域特色制造業(yè)創(chuàng)新體系，發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。對(duì)于安徽、河南等中部地區(qū)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平仍有較大發(fā)展空間，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，更著重于夯實(shí)人才基礎(chǔ)，建立多層次人才政策，吸引優(yōu)秀人才進(jìn)入制造業(yè)，改善人才評(píng)價(jià)體系和用人機(jī)制，為創(chuàng)新發(fā)展奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于發(fā)展較為滯緩的西部和東北地區(qū)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是第二大“短板”，鼓勵(lì)其著力提升自身創(chuàng)新要素配置效率的同時(shí)，政府也應(yīng)大力搭建平臺(tái)，出臺(tái)政策支持西部和東北地區(qū)與東部和中部地區(qū)創(chuàng)新合作模式，巧借外力補(bǔ)齊創(chuàng)新“短板”。另一方面，各地要以制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中的具體問(wèn)題為導(dǎo)向，施行針對(duì)性措施。針對(duì)制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中遇到的融資、用地、社保等難題，分行業(yè)、分類(lèi)型制定具體措施，打通各環(huán)節(jié)可能存在的障礙，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)I造良好的政策環(huán)境。

注 釋?zhuān)?/p>

（1）本文中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江。