移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果的組態(tài)動(dòng)因及提升策略研究

楊金龍 胡廣偉

摘 要：[目的/意義]研究移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果的組態(tài)動(dòng)因及提升策略，可為移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)發(fā)展提供借鑒。根據(jù)通用信息傳輸系統(tǒng)原理，將動(dòng)因按平臺(tái)、傳輸和用戶層面進(jìn)行劃分，構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)用戶感知學(xué)習(xí)效果的動(dòng)因框架。[方法/過程]運(yùn)用模糊集定性比較分析方法（fsQCA），以開放式調(diào)查數(shù)據(jù)為支撐，組態(tài)視角分析移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果的非對(duì)稱多重并發(fā)因果效應(yīng)。[結(jié)果/結(jié)論]研究得到策略（1）：學(xué)習(xí)資源建設(shè)好、平臺(tái)界面設(shè)計(jì)好、資源教學(xué)形式為錄播/資源推送、社交互動(dòng)程度低，是各類移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果提升的必要組態(tài)策略;同時(shí)也是同域自主型和跨域依賴型用戶組態(tài)提升的策略;策略（2）：跨域自主型用戶組態(tài)提升的策略是，策略（1）的基礎(chǔ)上，還需學(xué)習(xí)趣味設(shè)計(jì)好、移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境便利;策略（3）：同域依賴型用戶組態(tài)提升的策略是，策略（1）的基礎(chǔ)上，還需移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境便利。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū);用戶行為;感知學(xué)習(xí)效果;信息吸收行為;組態(tài)動(dòng)因;定性比較分析（QCA）

Abstract：[Purpose/Significance]Research on configuration motivation and promotion strategies of mobile learning user perceived learning performance，can provide reference for the development of mobile learning community.According to the General Communication System theory，motivations are divided into platform，transmission and user levels to construct the motivation framework of user perceived learning performance in mobile learning community.[Method/Process]Based on the open survey data and the Qualitative Comparative Analysis method of fuzzy-sets（fsQCA），the asymmetric multiple concurrent causal effects of mobile learning user perceived learning performance were analyzed from the perspective of configuration.[Result/Conclusion]The strategies were，strategy（1）：good Learning Resources Construction，good Platform Interface Design，the form of resource teaching was recorded broadcast and resources deliver，low Social Interaction Degree were necessary configuration strategies for various types of mobile learning users to improve perceived learning performance;they were also configuration promotion strategies of Related Disciplines Independent and Other Disciplines Dependent users;strategy（2）：configuration promotion strategies of Other Disciplines Independent users were well Learning Interest Design and convenient Mobile Learning Environment based on strategy（1）;strategy（3）：configuration promotion strategy of Related Disciplines Dependent users was convenient Mobile Learning Environment based on strategy（1）.

Key words：mobile learning community;user behavior;perceived learning performance;information absorption behavior;configuration motivation;Qualitative Comparative Analysis（QCA）

隨著網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)的提速降費(fèi)[1]，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)取得飛速發(fā)展。移動(dòng)學(xué)習(xí)不但進(jìn)入課堂，更是逐漸成為人們主流的學(xué)習(xí)方式。娛樂、商業(yè)等行業(yè)力量紛紛圍繞移動(dòng)學(xué)習(xí)，打造新產(chǎn)業(yè)體系和新商業(yè)模式，移動(dòng)學(xué)習(xí)也從單純提供教育資源向“資源+教育服務(wù)+互動(dòng)社區(qū)”的形式轉(zhuǎn)變，催生了包含多種業(yè)態(tài)的移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)[2-3]。用戶歸屬感[4]、用戶記錄追蹤[5]、用戶內(nèi)容生成[6-7]等移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中的用戶行為被廣泛研究，隨著用戶成為移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)的中心，用戶體驗(yàn)[8]及用戶體驗(yàn)視角的感知學(xué)習(xí)效果[9]等研究，成為學(xué)者和移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)相關(guān)方關(guān)注的重點(diǎn)主題。但用戶體驗(yàn)視角的感知學(xué)習(xí)效果相關(guān)研究仍然較少，探索移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果的組態(tài)動(dòng)因與提升策略，對(duì)于移動(dòng)社區(qū)發(fā)展和用戶服務(wù)水平的提升，具有非常緊要和重要的理論與實(shí)踐意義。

1 國(guó)內(nèi)外用戶感知學(xué)習(xí)效果的動(dòng)因研究綜述

國(guó)外對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果的研究出現(xiàn)較早[10]，大量研究聚焦于學(xué)校課堂教學(xué)中移動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)于學(xué)生感知學(xué)習(xí)效果的影響，如交互式移動(dòng)教學(xué)系統(tǒng)[11]、課堂教學(xué)中情景化的移動(dòng)學(xué)習(xí)[12-13]等。學(xué)生在課堂上逐漸從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，以學(xué)生感知學(xué)習(xí)效果為目標(biāo)的研究相繼出現(xiàn)，學(xué)者開始關(guān)注以效果為目標(biāo)的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)和開發(fā)[14]。隨著移動(dòng)設(shè)備的飛速發(fā)展，學(xué)者發(fā)現(xiàn)新的移動(dòng)設(shè)備呈現(xiàn)方式可以顯著提高用戶感知學(xué)習(xí)效果[15]，自適應(yīng)移動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)[16]、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)[17]等被用于移動(dòng)學(xué)習(xí)的應(yīng)用。移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果的動(dòng)因研究逐漸增多，如媒體因素[18]、認(rèn)知負(fù)荷[19]及移動(dòng)設(shè)備教育效果的薈萃分析[20]等。另有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，僅僅在課堂上引進(jìn)移動(dòng)學(xué)習(xí)并不能保證教學(xué)創(chuàng)新，因而研究對(duì)象從學(xué)校教學(xué)逐步擴(kuò)大到各類領(lǐng)域，如樂器表演[21]、旅游短視頻[22]等。

國(guó)內(nèi)對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果的研究較晚[23]，研究對(duì)象經(jīng)歷了學(xué)校教學(xué)[24]、企業(yè)培訓(xùn)[25]到個(gè)體提高[26]的演變。尤其是針對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的信息呈現(xiàn)形式[27]對(duì)用戶感知學(xué)習(xí)效果的影響，從智能手機(jī)[28]發(fā)展到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)[29]。移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因的研究，也從單一因素逐步過渡到多變量組成的模型，如學(xué)習(xí)終端操作能力、學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)形式和學(xué)習(xí)過程交互性的多變量組合[30]，Donald的四層次評(píng)價(jià)模型[31-32]，認(rèn)知策略、元認(rèn)知策略和資源管理層面的組合[33]，Richard基于成效理論的“預(yù)期學(xué)習(xí)成效層—活動(dòng)設(shè)計(jì)層—學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)層”教學(xué)設(shè)計(jì)模型[34]，以及移動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)于學(xué)習(xí)成效的元分析[35]等。近兩年來研究對(duì)象更加廣泛化，包括醫(yī)學(xué)護(hù)理[36]、英語學(xué)習(xí)[37]、高校翻轉(zhuǎn)課堂[38]等。

總體來看，移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因的研究更加深入、切題和多面，但相關(guān)研究仍然較少。國(guó)外研究對(duì)象主要是學(xué)校課堂教學(xué)，且較少使用成熟的理論或模型。相比國(guó)外，國(guó)內(nèi)研究對(duì)象更加廣泛，且更多地使用成熟的理論或模型。同時(shí)相關(guān)研究基本都使用對(duì)比實(shí)驗(yàn)、線性分析等方法，得到單一因素在移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶使用和未使用層面的不同影響，或者因素間、因素與結(jié)果間線性的影響關(guān)系。而究竟影響移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果的動(dòng)因組合有哪些，值得探究。筆者將根據(jù)通用信息傳輸系統(tǒng)原理，構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因框架，使用模糊集定性比較分析方法，研究用戶感知學(xué)習(xí)效果前因變量與結(jié)果變量間的非對(duì)稱多重并發(fā)組態(tài)效應(yīng)。

2 通用信息傳輸系統(tǒng)原理

移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中的學(xué)習(xí)行為，是用戶信息行為的一種，反映了信息從學(xué)習(xí)平臺(tái)向用戶傳輸?shù)倪^程。信息是有價(jià)值的一種客觀存在，信息的流動(dòng)體現(xiàn)了信息的價(jià)值。20世紀(jì)40年代末，信息在Shannon C E的通用信息傳輸系統(tǒng)原理中，被描述為事物發(fā)展過程中不確定性的減少[39]。在信息傳輸過程中，不確定性減少越多，則信息價(jià)值越高，用戶感知學(xué)習(xí)效果也越好。因此，移動(dòng)學(xué)習(xí)的過程與通用信息傳輸系統(tǒng)中信息傳輸?shù)囊?guī)律是一致的，且原理中信息的內(nèi)涵恰好體現(xiàn)了學(xué)習(xí)奏效的實(shí)質(zhì)。如圖1所示，即為Shannon C E的通用信息傳輸系統(tǒng)原理[39]。

該原理主要包括6個(gè)主體：

1）信源：產(chǎn)生信息的實(shí)體，信息從這個(gè)實(shí)體向外傳輸。

2）發(fā)送機(jī)：泛指所有變換信號(hào)的設(shè)備，是終端機(jī)的發(fā)送部分。包括從信源到信道的所有設(shè)備，使信源輸出的信息轉(zhuǎn)換成適于信道傳輸?shù)男盘?hào)。

3）信道：傳輸信息的通道，包括邏輯上的網(wǎng)絡(luò)或微波，或者物理意義上的實(shí)際傳輸通道。

4）噪聲源：噪聲是對(duì)信息傳輸?shù)母蓴_，可能來自于信息系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)的任何一層，噪聲源信息足夠大的時(shí)候，可淹沒信道中傳輸?shù)男畔?，從而?dǎo)致傳輸失敗。

5）接收機(jī)：發(fā)送機(jī)的逆變換設(shè)備，將信道上傳輸?shù)男盘?hào)（原始信息與噪聲的疊加）轉(zhuǎn)換成信宿需要的信息，消除信息的不確定性。

6）信宿：信息的接收者。

一個(gè)信息傳輸系統(tǒng)的主要性能指標(biāo)是可靠性和有效性，可靠性指的是信息傳輸?shù)氖д姹M可能小，有效性指的是信息傳輸?shù)牧勘M可能的多。信息從信源通過信道再到信宿的傳輸，就是增強(qiáng)信息傳輸?shù)目煽啃院陀行缘倪^程，這種與學(xué)習(xí)行為過程規(guī)律的一致性，使得該原理被廣泛應(yīng)用到衡量和提升用戶感知學(xué)習(xí)效果的研究中。

這些研究主要有兩條主線，一條主線是根據(jù)該原理的主體將學(xué)習(xí)過程進(jìn)行劃分，用以衡量用戶感知學(xué)習(xí)效果。Nakamura C等結(jié)合認(rèn)知理論，以提高教學(xué)效能為目標(biāo)，研究了在線圖書館面向?qū)W習(xí)的設(shè)計(jì)內(nèi)容，包括內(nèi)容與數(shù)據(jù)庫(kù)、呈現(xiàn)方式、用戶界面[40]。高鵬將隱性知識(shí)的學(xué)習(xí)過程描述為知識(shí)源、輸出映射、學(xué)習(xí)信道、輸入映射、知識(shí)宿5個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)一步引申為知識(shí)演示、知覺傳輸和知識(shí)吸收3個(gè)層面[41]。周成等將課堂教學(xué)中學(xué)生的學(xué)習(xí)界定為信息輸入、信息接收、信息加工、解碼譯碼、信息運(yùn)用5個(gè)環(huán)節(jié)，認(rèn)為每個(gè)環(huán)節(jié)都影響用戶的學(xué)習(xí)效能[42]。

另一條主線是根據(jù)該原理的內(nèi)涵設(shè)計(jì)信息傳輸方法，用以提升用戶感知學(xué)習(xí)效果。曾慶彬借助信息流動(dòng)的機(jī)理設(shè)計(jì)了“互助互學(xué)”的遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式，通過信息增量提升用戶感知學(xué)習(xí)效果[43]。Kuo R等設(shè)計(jì)了反映移動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)象特征的知識(shí)圖和定位圖，并依據(jù)每個(gè)導(dǎo)航語句的熵，按序?qū)⒆钸m合的句子傳輸給相應(yīng)的學(xué)生，以提升用戶移動(dòng)學(xué)習(xí)效能[44]。王曉軍根據(jù)該原理設(shè)計(jì)了大學(xué)英語口語學(xué)習(xí)的方法和模式[45]。

相關(guān)研究進(jìn)一步證實(shí)了用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因的來源，就是通用信息傳輸系統(tǒng)原理中信息傳輸?shù)闹黧w;而要提升用戶感知學(xué)習(xí)效果，則須根據(jù)信息傳輸中信源信宿、編碼譯碼、信道干擾的特點(diǎn)分析其行為規(guī)律。因此選用通用信息傳輸系統(tǒng)原理作為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因框架，分析其組態(tài)動(dòng)因與提升策略。

3 用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因框架

學(xué)習(xí)自主程度（Learning Autonomy Degree，LAD）：移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶是否具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)積極性，是否能夠自主安排或接受移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)計(jì)劃和任務(wù)。

對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果（Mobile Learning Performance，MLP），則根據(jù)移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶“是否學(xué)到了思想、知識(shí)或技能”、“學(xué)到的思想、知識(shí)或技能是否對(duì)自己的價(jià)值觀、學(xué)習(xí)或工作帶來了提升”得到用戶感知學(xué)習(xí)效果“好”或者“不好”的結(jié)論。

綜上，根據(jù)通用信息傳輸系統(tǒng)原理、相關(guān)研究及新時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)特性，從平臺(tái)層面、傳輸層面、用戶層面分別得到潛在動(dòng)因：學(xué)習(xí)資源建設(shè)、學(xué)習(xí)趣味設(shè)計(jì)、平臺(tái)界面設(shè)計(jì);資源教學(xué)形式、社交互動(dòng)程度、移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境;專業(yè)相關(guān)程度、學(xué)習(xí)自主程度。據(jù)此構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因框架，如圖2所示。

4 研究方法與數(shù)據(jù)處理

4.1 研究方法

定性比較分析（Qualitative Comparative Analysis，QCA）由社會(huì)學(xué)家Ragin C C于1987年提出，具有多重并發(fā)因果關(guān)系、等效性和非對(duì)稱性等特征[49]。因而QCA探討的是多個(gè)條件組合與結(jié)果之間的復(fù)雜關(guān)系，而且這多個(gè)條件組合對(duì)于結(jié)果的影響是等效的，同時(shí)影響結(jié)果正向或負(fù)向的條件組合是不一樣的，同一個(gè)條件在不同的組合中也可能發(fā)揮不同的影響作用。這與傳統(tǒng)的線性分析方法不同，開辟了一條新的研究思路。QCA是定性分析與定量分析的結(jié)合，既可適用于小樣本案例分析，也可適用于大樣本，分析總結(jié)可推廣的路徑或模式。本文將探究影響移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果的條件組合，且樣本量中等，因此選用最為適用的QCA方法。

QCA分為清晰集QCA（csQCA）、多值集QCA（mvQCA）、模糊集QCA（fsQCA）和時(shí)序性QCA（TQCA），本文選用fsQCA，使用Fsqca3.0軟件[50]分析。具體分析過程是：根據(jù)已有理論知識(shí)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，并計(jì)算單一條件的必要性，接著通過真值表分析得到案例在各組態(tài)上的分布，再通過條件組合對(duì)于結(jié)果的充分性、必要性和反事實(shí)分析，得到復(fù)雜的因果關(guān)系[50]。本文在進(jìn)行fsQCA分析之前，使用問卷調(diào)查獲取樣本數(shù)據(jù)。

4.2 問卷設(shè)計(jì)

調(diào)查問卷包括3個(gè)部分，第一部分是調(diào)查對(duì)象個(gè)人信息，包括性別、年齡、群體（是否學(xué)生）、移動(dòng)學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)等，這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要用來進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì);第二部分是針對(duì)潛在前因變量和結(jié)果變量設(shè)計(jì)的題項(xiàng)，屬于問卷的核心部分，采用Likert量表，題項(xiàng)依據(jù)通用信息傳輸系統(tǒng)原理、相關(guān)理論及文獻(xiàn)研究設(shè)計(jì);第三部分是開放式題項(xiàng)，主要針對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果的動(dòng)因進(jìn)行開放式問答，獲取真實(shí)語料驗(yàn)證和支撐本文結(jié)論。如表1所示即為問卷設(shè)計(jì)。其中對(duì)于結(jié)果變量移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果，將13和14題項(xiàng)作為判斷依據(jù)，如兩者一致則遵照本義，如不一致則遵從14涵義。13和14題項(xiàng)不一致的情形只有3例，13為“是”，而14為“否”，則將這3例界定為“否”，即移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果不好。

4.3 樣本分布

樣本使用問卷星通過移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)（如英語流利說、粉筆公考、高數(shù)叔群組）、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（如微信群、QQ群、朋友圈）等多個(gè)數(shù)據(jù)源在線獲取，共收回問卷136份，剔除無效問卷11份，得到有效問卷125份。將樣本按照移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的用途進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)英語類占46%，主要以英語流利說和流利閱讀為代表;知識(shí)類占20%，考試類占12%，資訊類占7%，課堂類占6%，另有健康類等。如表2所示即為有效樣本分布情況，其中女性、15～24歲居多，學(xué)生群體和非學(xué)生群體人數(shù)基本相當(dāng)，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)集中于6個(gè)月以內(nèi)。在所有有效樣本中，用戶感知學(xué)習(xí)效果好占58.8%，不好占41.2%。

4.4 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

QCA分析前，必須要將數(shù)據(jù)校準(zhǔn)為一個(gè)界定清楚的集合中的隸屬程度。校準(zhǔn)主要依據(jù)理論和實(shí)際的知識(shí)或數(shù)據(jù)特征，設(shè)定集合中完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬3個(gè)值[50]。如表3所示，即為變量的賦值與校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)。前因變量中只有RTF使用了3級(jí)量表（直播、混合式、錄播/資源推送分別為1、2、3），其他變量都使用了5級(jí)量表，對(duì)于校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)（完全隸屬值，交叉點(diǎn)，完全不隸屬值）則參照樣本數(shù)據(jù)特征，將最大值設(shè)為完全隸屬值，最小值設(shè)為完全不隸屬值，最大值與最小值的中位數(shù)設(shè)為交叉點(diǎn)。由于樣本數(shù)據(jù)特征不一，因此校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)各異。對(duì)于結(jié)果變量MLP，感知效果好設(shè)為1，感知效果不好則設(shè)為0，校準(zhǔn)時(shí)將0.5設(shè)為交叉點(diǎn)。為方便記錄，將校準(zhǔn)后的變量名稱加后綴“f”。

4.5 信度和效度檢驗(yàn)

對(duì)問卷潛在前因變量量表部分，采用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。根據(jù)Nunally J C[51]的理論，信度系數(shù)大于0.7才比較可信，本文Cronbachs Alpha值為0.825，表明量表信度較好，內(nèi)在一致性程度較高。本文所有變量及問項(xiàng)都來自于經(jīng)典理論或相關(guān)文獻(xiàn)，具有較高的內(nèi)容效度。根據(jù)Kaiser H F[52]的觀點(diǎn)，KMO值大于0.7則效度較好，本文KMO值為0.841，且Bartletts球形檢驗(yàn)顯著性P=0.000<0.05，表明量表具有較好的效度。由于本文使用的fsQCA方法本身屬于因子的探索研究，問卷結(jié)構(gòu)屬于一階量表，單獨(dú)變量只有一個(gè)問項(xiàng)，且變量所屬的層面維度不參與定量研究，因此不再進(jìn)行聚合效度和區(qū)分效度檢驗(yàn)。

5 模糊集定性比較分析

5.1 條件的必要性檢測(cè)

QCA首先需要進(jìn)行單一前因變量的必要性檢測(cè)。必要性模糊子集關(guān)系的一致性如式（1）[53]所示，結(jié)果集合Yi作為條件集合Xi的子集的一致性Consistency就是兩者的交集占集合Xi的比例，而一致性Consistency≥0.9時(shí)該條件即為必要條件[53]。覆蓋度如式（2）[53]所示，覆蓋度Coverage表示條件集合Xi在經(jīng)驗(yàn)上對(duì)結(jié)果集合Yi的解釋力。

對(duì)校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要性分析，得到單一前因變量的一致性和覆蓋度，如表4所示。變量名前綴“～”表示變量不存在或不隸屬于變量。必要性檢測(cè)顯示，無論對(duì)于結(jié)果變量MLPf或～MLPf，都沒有Consistency≥0.9的前因變量，因此不存在必要條件。

5.2 真值表構(gòu)建

真值表分析是結(jié)果變量的充分性分析。當(dāng)每個(gè)變量、組態(tài)對(duì)應(yīng)的隸屬分?jǐn)?shù)>0.5時(shí)，賦值為1，反之則為0。將案例頻數(shù)閾值設(shè)為>1，得到如表5所示真值表。真值表原始一致性臨界值可根據(jù)一致性值的間距而定，通常不低于0.75。一致性值大于等于臨界值的前因組合構(gòu)成結(jié)果的模糊子集，編碼為1;低于臨界值的組合不構(gòu)成模糊子集，編碼為0;而低于案例頻數(shù)閾值的組合則成為邏輯余項(xiàng)[53]。本文真值表原始一致性臨界值設(shè)為0.8，則表中6個(gè)前因組合都符合要求。

5.3 前因變量組合分析

在真值表分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行變量的標(biāo)準(zhǔn)化分析，得到結(jié)果變量的3種解：復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解。復(fù)雜解只分析具有實(shí)際觀察案例的組態(tài)，中間解納入了具有實(shí)際觀察案例的組態(tài)和“容易”的邏輯余項(xiàng)，簡(jiǎn)約解則既包括具有實(shí)際觀察案例的組態(tài)，也包括“容易”的和“困難”的邏輯余項(xiàng)。其中“容易”的邏輯余項(xiàng)是基于一定的理論或?qū)嶋H知識(shí)進(jìn)行組態(tài)探索，而“困難”的邏輯余項(xiàng)則沒有實(shí)際觀察案例，缺乏理論或?qū)嶋H知識(shí)支撐，甚至可能和既有理論、實(shí)際知識(shí)發(fā)生沖突[54]。因此，中間解是較優(yōu)的解。

如表6所示，只獲得了結(jié)果變量MLPf的復(fù)雜解和中間解，其中復(fù)雜解和中間解一致，而結(jié)果變量～MLPf未得到有效解。其中4個(gè)解的一致性分布在0.88～0.95，都是有效的解。因而MLPf的組態(tài)影響路徑表示為（*表示變量“和”，+表示組態(tài)“和”，→表示“推導(dǎo)出”）：

初步得到分析結(jié)果，促使移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果好的組態(tài)路徑有4條：

1）學(xué)習(xí)資源建設(shè)好，平臺(tái)界面設(shè)計(jì)好，資源教學(xué)形式為錄播/資源推送，社交互動(dòng)程度低，移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境復(fù)雜，專業(yè)相關(guān)程度高，學(xué)習(xí)自主程度高;

2）學(xué)習(xí)資源建設(shè)好，學(xué)習(xí)趣味設(shè)計(jì)好，平臺(tái)界面設(shè)計(jì)好，資源教學(xué)形式為錄播/資源推送，社交互動(dòng)程度低，移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境便利，學(xué)習(xí)自主程度高;

3）學(xué)習(xí)資源建設(shè)好，學(xué)習(xí)趣味設(shè)計(jì)差，平臺(tái)界面設(shè)計(jì)好，資源教學(xué)形式為錄播/資源推送，社交互動(dòng)程度低，移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境復(fù)雜，專業(yè)相關(guān)程度低，學(xué)習(xí)自主程度低;

4）學(xué)習(xí)資源建設(shè)好，學(xué)習(xí)趣味設(shè)計(jì)差，平臺(tái)界面設(shè)計(jì)好，資源教學(xué)形式為錄播/資源推送，社交互動(dòng)程度低，移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境便利，專業(yè)相關(guān)程度高，學(xué)習(xí)自主程度低。

6 用戶感知學(xué)習(xí)效果組態(tài)提升策略

通過模糊集必要性檢測(cè)、真值表分析和標(biāo)準(zhǔn)化分析，得到移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因的多條組態(tài)路徑。結(jié)合上文分析結(jié)果，從用戶層面看，用戶表現(xiàn)出學(xué)習(xí)自主程度和專業(yè)相關(guān)程度高低不同的差異。因此從用戶層面視角按照學(xué)習(xí)自主程度和專業(yè)相關(guān)程度將用戶進(jìn)行分類，借用計(jì)算機(jī)術(shù)語“同域”和“跨域”分別指代專業(yè)相關(guān)程度高、專業(yè)相關(guān)程度低，使用“自主”和“依賴”分別指代學(xué)習(xí)自主程度高、學(xué)習(xí)自主程度低。則可將用戶分為4類：同域自主型、同域依賴型、跨域自主型、跨域依賴型。針對(duì)各類移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶，結(jié)合樣本案例原型與開放式調(diào)查數(shù)據(jù)，理論聯(lián)系實(shí)際得出提升移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)用戶感知學(xué)習(xí)效果的組態(tài)策略。

策略（1）：學(xué)習(xí)資源建設(shè)好、平臺(tái)界面設(shè)計(jì)好、資源教學(xué)形式為錄播/資源推送、社交互動(dòng)程度低，是各類移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果提升的必要組態(tài)策略。同時(shí)也是同域自主型和跨域依賴型用戶的組態(tài)提升策略。開放式調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，17.81%的移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶因?qū)W習(xí)資源的“實(shí)用性、豐富性、新穎性”而感知學(xué)習(xí)效果顯著，認(rèn)為“資源單一、過于碎片化”等會(huì)降低感知學(xué)習(xí)效果。8.22%的移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶看重平臺(tái)界面的設(shè)計(jì)和使用體驗(yàn)，如“查詢便捷性、系統(tǒng)流暢性、系統(tǒng)完整性”等。樣本65.5%的移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)中，資源教學(xué)形式為錄播/資源推送，而直播和混合式則相對(duì)較少，錄播/資源推送成為目前移動(dòng)學(xué)習(xí)市場(chǎng)上最普遍、最方便的教學(xué)形式。移動(dòng)學(xué)習(xí)基本都使用手機(jī)完成，適當(dāng)?shù)纳缃换?dòng)可以提升用戶感知學(xué)習(xí)效果，而社交互動(dòng)過少或過多則可能會(huì)降低用戶感知學(xué)習(xí)效果，因此社交互動(dòng)應(yīng)保持在較低適當(dāng)?shù)某潭取ａ槍?duì)同域自主型用戶，則須降低社交互動(dòng)程度，以防過于干擾學(xué)習(xí);而針對(duì)跨域依賴型用戶，則須適當(dāng)提高社交互動(dòng)程度，增強(qiáng)用戶興趣和黏性，但同時(shí)也須保持在較低適當(dāng)?shù)乃健?/p>

策略（2）：對(duì)于跨域自主型用戶，感知學(xué)習(xí)效果的組態(tài)提升策略是，策略（1）的基礎(chǔ)上，還需學(xué)習(xí)趣味設(shè)計(jì)好、移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境便利?？缬蜃灾餍陀脩敉ㄟ^移動(dòng)學(xué)習(xí)提升自我的需求較為強(qiáng)烈，因而對(duì)學(xué)習(xí)的趣味性和移動(dòng)的便利性要求更高。開放式調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，5.48%的移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶因“學(xué)習(xí)興趣”而提升了感知學(xué)習(xí)效果，10.96%的移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶特別注重移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境的影響，移動(dòng)的便利性助力用戶感知學(xué)習(xí)效果的提升，而移動(dòng)環(huán)境的復(fù)雜性，如“廣告多、手機(jī)干擾多、手機(jī)屏幕小”等因素將極大地降低用戶感知學(xué)習(xí)效果。因此對(duì)于跨域自主型用戶而言，在策略（1）的基礎(chǔ)上，從平臺(tái)層面還需較好的學(xué)習(xí)趣味，從傳輸層面還需便利的移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境作為補(bǔ)充。

策略（3）：對(duì)于同域依賴型用戶，感知學(xué)習(xí)效果的組態(tài)提升策略是，策略（1）的基礎(chǔ)上，還需移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境便利。這說明移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境的便利性，是同域依賴型用戶學(xué)習(xí)自主性程度低的補(bǔ)充變量，通過移動(dòng)的便利性吸引這類移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶，使其隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，增強(qiáng)移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)的黏性，從而提升移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果。

7 結(jié) 語

筆者根據(jù)通用信息傳輸系統(tǒng)原理，構(gòu)建了符合知識(shí)傳輸規(guī)律的移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)用戶感知學(xué)習(xí)效果動(dòng)因框架，并使用模糊集定性比較分析方法，通過必要性分析、真值表構(gòu)建和標(biāo)準(zhǔn)化分析，得到多條等效的移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知效果好的組態(tài)路徑，進(jìn)而針對(duì)不同類型的移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶，制定用戶感知學(xué)習(xí)效果組態(tài)提升的策略，為移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)發(fā)展提供借鑒。fsQCA的引入，是移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶感知學(xué)習(xí)效果組態(tài)動(dòng)因及提升策略研究中，一次研究范式和思路創(chuàng)新的嘗試。未來可進(jìn)一步基于移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)，變換思路和視角，為用戶感知學(xué)習(xí)效果提升制定不同的組動(dòng)態(tài)策略，從而推動(dòng)移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)的快速健康發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）