人工智能背景下高校財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型問(wèn)題研究

摘 要：高校財(cái)務(wù)管理與人工智能融合，將成為無(wú)法被忽視的趨勢(shì)。對(duì)人工背景下高校財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的原因進(jìn)行分析，提出當(dāng)前管理模式存在問(wèn)題及解決思路，促使高校不忘初心，運(yùn)用好人工智能賦能教育事業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;高校財(cái)務(wù);管理轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：G647.5 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2020）19-0104-02

一、人工智能的定義與發(fā)展現(xiàn)狀

1.何為人工智能。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

2.人工智能與財(cái)務(wù)管理融合發(fā)展現(xiàn)狀。1997年IBM公司開發(fā)“深藍(lán)”超級(jí)國(guó)際象棋電腦擊敗排名世界第一的棋手，2016年以后國(guó)際四大事務(wù)所相繼上市財(cái)務(wù)機(jī)器人，已實(shí)現(xiàn)人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。全球著名機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域先驅(qū)人物佩德羅·多明戈斯在《終極算法》書中忠告世人“不要和人工智能對(duì)抗，要讓人工智能為你服務(wù)”。

二、高校財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型背景分析

1.國(guó)家層面引導(dǎo)會(huì)計(jì)與人工智能相互融合。2016年，財(cái)政部印發(fā)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，要求不斷提高單位會(huì)計(jì)信息化水平，加強(qiáng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合，密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響[1]。2017年，人工智能被首次寫入到政府工作報(bào)告;2018年，政府工作報(bào)告提出，“發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活?！?019年，政府工作報(bào)告提出“智能+”。人工智能多次被寫入政府工作報(bào)告，已從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)上升成為國(guó)家戰(zhàn)略，并陸續(xù)落地應(yīng)用到各行業(yè)。

2.政府會(huì)計(jì)制度改革對(duì)高校會(huì)計(jì)核算帶來(lái)挑戰(zhàn)。政府會(huì)計(jì)制度改革實(shí)行“雙基礎(chǔ)、雙功能、雙報(bào)告”，所帶來(lái)的不僅是報(bào)表格式的變化，更是對(duì)高校核算體系顛覆式改革，雙軌制對(duì)科目設(shè)置、賬務(wù)處理、財(cái)務(wù)報(bào)告提出更高要求，增加高校會(huì)計(jì)核算工作量。高校會(huì)計(jì)核算長(zhǎng)期遵循收付實(shí)現(xiàn)制，新制度帶來(lái)非常大的挑戰(zhàn)。

3.“四元結(jié)構(gòu)”會(huì)計(jì)體系對(duì)財(cái)務(wù)分析提出更高要求。當(dāng)前會(huì)計(jì)體系趨向于涵蓋財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、預(yù)算會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)四個(gè)維度的“四元結(jié)構(gòu)”，數(shù)據(jù)分析作用突顯。然而高校在財(cái)務(wù)分析及結(jié)果運(yùn)用領(lǐng)域，與同等規(guī)模企業(yè)相比存在明顯差距：一是缺少必要的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析的思維意識(shí)較低;二是缺少必要的財(cái)務(wù)分析工具，數(shù)據(jù)分析精度不足;三是財(cái)務(wù)管理問(wèn)題導(dǎo)向不明確，分析方向模糊。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員大多從事繁雜、低附加值的基礎(chǔ)核算工作，而無(wú)暇顧及具備管理會(huì)計(jì)思維的財(cái)務(wù)分析工作。

4.高校財(cái)務(wù)信息化建設(shè)對(duì)人的參與依賴性強(qiáng)。高校信息化建設(shè)還處在“電算化”或者初期“互聯(lián)網(wǎng)+”階段，系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中“人”的參與度非常高，新系統(tǒng)的推出需要會(huì)計(jì)人員持續(xù)性向教工宣講使用方法，占據(jù)大量工作量，而教職工需要將用于科研或教學(xué)的精力投入到財(cái)務(wù)系統(tǒng)使用、甚至?xí)?jì)原理的學(xué)習(xí)中。所謂的財(cái)務(wù)信息化，僅僅是將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)采集工作從會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)移給報(bào)銷人員，并未真正實(shí)現(xiàn)工作量削減。同時(shí)，系統(tǒng)管理人員仍以會(huì)計(jì)專業(yè)背景為主，欠缺專業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用知識(shí)，對(duì)軟件開發(fā)者依賴性越來(lái)越大，不利于問(wèn)題及時(shí)處理。高校財(cái)務(wù)信息化發(fā)展進(jìn)程中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都強(qiáng)調(diào)人的主觀參與度，只是工作范疇的片面轉(zhuǎn)移，業(yè)務(wù)處理效率提升并不明顯。

5.服務(wù)對(duì)象倒逼高校財(cái)務(wù)革新管理思路。當(dāng)前，各種網(wǎng)上交易平臺(tái)已融入人們生活中，作為高校財(cái)務(wù)管理可以找到“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用，但距人工智能還很遠(yuǎn)，如網(wǎng)上報(bào)銷系統(tǒng)可將會(huì)計(jì)人員從繁雜的原始數(shù)據(jù)采集中解放出來(lái)，但這種僅僅是某種職能重新分配而并非完全的剝離，即將數(shù)據(jù)采集工作轉(zhuǎn)移給并無(wú)會(huì)計(jì)知識(shí)背景的報(bào)銷人員，如何將財(cái)務(wù)信息化與服務(wù)精細(xì)化無(wú)縫對(duì)接已成為亟須解決的問(wèn)題。

三、人工智能為高校財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的轉(zhuǎn)型機(jī)遇

1.有助于釋放更多會(huì)計(jì)人員參與管理研究。當(dāng)前，高校會(huì)計(jì)隊(duì)伍建設(shè)呈現(xiàn)“重核算，輕管理”現(xiàn)象，其根本原因在于日常核算業(yè)務(wù)呈幾何式增長(zhǎng)，會(huì)計(jì)人員已陷入重復(fù)性、低附加值的基礎(chǔ)核算工作中。而人工智能的應(yīng)用可有效減少核算人員數(shù)量，轉(zhuǎn)向高附加值的管理研究中。一是可將線下數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至線上處理，數(shù)據(jù)來(lái)源從人工錄入轉(zhuǎn)變?yōu)楦髌脚_(tái)之間的自動(dòng)抓取，減少數(shù)據(jù)采集工作量;二是降低核算中返單業(yè)務(wù)溝通成本，可通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)反饋，減少人與人的溝通頻次;三是提高報(bào)銷業(yè)務(wù)附件材料真實(shí)性、合理性的核查效率以及賬務(wù)處理效率，比如利用OCR圖片識(shí)別、RPA流程自動(dòng)化機(jī)器人等技術(shù)，既能提高賬務(wù)處理精度與效率，又能減少核算人工成本。

2.有助于提升高校財(cái)務(wù)的分析決策能力。高校財(cái)務(wù)管理面臨績(jī)效評(píng)價(jià)、學(xué)生培養(yǎng)/學(xué)科建設(shè)成本分析、政府財(cái)務(wù)綜合報(bào)告等工作內(nèi)容，財(cái)務(wù)分析運(yùn)用場(chǎng)景呈現(xiàn)抽象化、復(fù)雜化的特點(diǎn)。而人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)帶來(lái)的正是海量數(shù)據(jù)的分析能力，與人工選擇性的記錄可用數(shù)據(jù)不同，人工智能無(wú)須甄別數(shù)據(jù)的可用性以及在分析中所處的角色，而是以“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的形式采集全部信息，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析能力能夠建立更有效的決策體系。利用人工智能高校財(cái)務(wù)管理可從靜態(tài)數(shù)據(jù)記錄轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ繑?shù)據(jù)趨勢(shì)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化獲取隱性規(guī)律，大力提升財(cái)務(wù)分析能力與運(yùn)用水平。

3.人工智能為業(yè)財(cái)融合打下更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。“業(yè)財(cái)融合”已經(jīng)逐漸成為財(cái)務(wù)管理改革高頻詞匯，利用人工智能可促使業(yè)財(cái)融合更加徹底高效：一是簡(jiǎn)單的平臺(tái)對(duì)接僅是數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)融合，而人工智能將為平臺(tái)注入海量數(shù)據(jù)。比如網(wǎng)上報(bào)銷平臺(tái)與資產(chǎn)采購(gòu)平臺(tái)對(duì)接后可共享資產(chǎn)編號(hào)、入庫(kù)時(shí)間等基礎(chǔ)信息，利用人工智能網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取更多產(chǎn)品信息，可為采購(gòu)業(yè)務(wù)合理性提供判斷依據(jù)。二是當(dāng)前高校報(bào)銷業(yè)務(wù)大多通過(guò)以前年度經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)為依據(jù)來(lái)制定制度再指導(dǎo)未來(lái)業(yè)務(wù)，屬于典型的以結(jié)果推過(guò)程，導(dǎo)致會(huì)計(jì)職業(yè)判斷與實(shí)際情況不符。而人工智能廣泛與財(cái)務(wù)報(bào)銷全過(guò)程后，任何節(jié)點(diǎn)均存在海量數(shù)據(jù)支撐，可大比例減少報(bào)銷中的補(bǔ)充材料、業(yè)務(wù)說(shuō)明等被報(bào)銷人排斥的現(xiàn)象。

4.人工智能有助于提升會(huì)計(jì)人員工作獲得感。高校會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍已逐步呈現(xiàn)出高學(xué)歷、年紀(jì)輕的特點(diǎn)，長(zhǎng)時(shí)間從事重復(fù)性的工作容易導(dǎo)致其喪失工作積極性。通過(guò)人工智能的運(yùn)用，一方面，可大比例減少核算工作量，解放更多的會(huì)計(jì)人員從事管理會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)等高附加值的財(cái)務(wù)分析工作，使高校會(huì)計(jì)人力資源發(fā)揮較高效益;另一方面，人工智能作為新興學(xué)科，可激發(fā)長(zhǎng)期處于穩(wěn)定狀態(tài)下的高校會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)欲望。通過(guò)工作重心的調(diào)整與思維方式的轉(zhuǎn)變，高校會(huì)計(jì)人員將重新審視個(gè)人成長(zhǎng)規(guī)劃，獲取較多工作存在感與獲得感。

四、以人工智能為背景的高校財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型思路

1.加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和總體方案的制定。高校財(cái)務(wù)管理從業(yè)者需要轉(zhuǎn)變思維理念，認(rèn)識(shí)到人工智能是促進(jìn)會(huì)計(jì)人員提升業(yè)務(wù)技能的高級(jí)工具，在實(shí)施過(guò)程中要明確目標(biāo)、組織規(guī)劃協(xié)調(diào)，厘清人、平臺(tái)以及制度之間的關(guān)系，確保新舊管理思路相互銜接、相互促進(jìn)，編制可行性方案和預(yù)期目標(biāo)實(shí)現(xiàn)清單，有序推進(jìn)重點(diǎn)攻關(guān)。

2.必須建立明確的轉(zhuǎn)型目標(biāo)導(dǎo)向和問(wèn)題導(dǎo)向。高校財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型需要堅(jiān)持高站位高起點(diǎn)，牢牢把握服務(wù)高校經(jīng)濟(jì)決策根本任務(wù)，緊跟政府會(huì)計(jì)制度改革趨勢(shì)，圍繞“四元結(jié)構(gòu)”會(huì)計(jì)體系核心內(nèi)容，梳理高校在會(huì)計(jì)核算、績(jī)效評(píng)價(jià)、內(nèi)部控制體系建設(shè)等范疇的焦點(diǎn)問(wèn)題，建立清晰明確的目標(biāo)導(dǎo)向和問(wèn)題導(dǎo)向。高校財(cái)務(wù)管理實(shí)施人工智能，聚焦為什么（Why）要實(shí)施？什么時(shí)候（Where）開始布局？重點(diǎn)從哪些（What）業(yè)務(wù)接入？同時(shí)，人工智能背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型還需注重風(fēng)險(xiǎn)因素，一方面充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)高校財(cái)務(wù)信息化建設(shè)、完善內(nèi)部控制，逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合[2];另一方面結(jié)合高校信息化建設(shè)現(xiàn)狀以及信息化人才配置情況，建立數(shù)據(jù)銜接、流程銜接、數(shù)據(jù)備份以及安全監(jiān)管機(jī)制。

3.加強(qiáng)人工智能背景下的崗位職責(zé)再定義與業(yè)務(wù)流程再梳理。高校財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底還是會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型，在實(shí)施進(jìn)程中避免單純的系統(tǒng)軟硬件更新?lián)Q代、而崗位職責(zé)與業(yè)務(wù)流程一成不變的現(xiàn)象。人工智能時(shí)代最重要的特征是“機(jī)器學(xué)習(xí)”，無(wú)論是OCR圖像識(shí)別技術(shù)還是RPA流程自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù)，都需要在系統(tǒng)中提前內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)化的流程范式。這些工作對(duì)高校財(cái)務(wù)管理原有崗位設(shè)置及業(yè)務(wù)流程提出更高要求：一是高校需要對(duì)融合人工智能后的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理，明確需要人參與的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，重新優(yōu)化流程和崗位職責(zé);二是制定信息化系統(tǒng)操作權(quán)限清單，嚴(yán)格遵循不相容崗位相分離原則，建立網(wǎng)上崗位職責(zé)相互牽制的機(jī)制，尤其關(guān)注超級(jí)管理員的權(quán)限配置原則;三是充分利用實(shí)施人工智能后釋放的會(huì)計(jì)人員，引導(dǎo)其從事高附加值的財(cái)務(wù)分析工作，不斷提高高校財(cái)務(wù)治理中管理會(huì)計(jì)與成本會(huì)計(jì)的應(yīng)用程度。

4.注重人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育培訓(xùn)。高校財(cái)務(wù)部門及從業(yè)人員大多兼任本校會(huì)計(jì)專業(yè)實(shí)習(xí)基地或企業(yè)導(dǎo)師，作為準(zhǔn)一線會(huì)計(jì)人才培育基地，更應(yīng)注重會(huì)計(jì)繼續(xù)教育工作。一方面，要幫助會(huì)計(jì)人員樹立正確的職業(yè)規(guī)劃導(dǎo)向，不懼怕人工智能，而將其視為完成更高級(jí)別工作的工具;另一方面，應(yīng)強(qiáng)化繼續(xù)教育中人工智能課程導(dǎo)入，豐富會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能概念、意義及其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)路徑的認(rèn)知。同時(shí)，還可以采用培訓(xùn)與實(shí)踐相結(jié)合的方式，組織會(huì)計(jì)人員前往人工智能應(yīng)用較廣的高?；蚱髽I(yè)參觀學(xué)習(xí)，建立培養(yǎng)高校財(cái)務(wù)智能化儲(chǔ)備人才庫(kù)。

人工智能時(shí)代的來(lái)臨，需要高校財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)變思維方式提前布局，以全新的心態(tài)迎接人工智能浪潮，利用人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理零接觸意義深遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] ?財(cái)政部.會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要[Z].2016.

[2] ?許敏，錢一奇.人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用探索[J].會(huì)計(jì)之友，2019，（12）：29-30.

收稿日期：2020-01-09

基金項(xiàng)目：陜西省會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)教育專業(yè)委員會(huì)項(xiàng)目“基于業(yè)財(cái)融合視角下高校財(cái)務(wù)‘商旅平臺(tái)建設(shè)研究”（19JC011）

作者簡(jiǎn)介：張樂(lè)（1990-），男，陜西西安人，會(huì)計(jì)師，從事高校財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)信息化建設(shè)研究。