長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

鄧 港

(中南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074)

0 引言

區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新合作通常是指科技型企業(yè)、國(guó)家科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)等創(chuàng)新主體擁有相同研發(fā)目標(biāo)，攜手共建科技合作關(guān)系，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)開(kāi)展技術(shù)或產(chǎn)品共同研發(fā)，利益獨(dú)享，實(shí)現(xiàn)綜合效益的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。其本質(zhì)是通過(guò)地域間技術(shù)創(chuàng)新資源共享，提升創(chuàng)新主體獲得外部創(chuàng)新資源的能力，從而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力，促進(jìn)共同發(fā)展[1]。隨著各區(qū)域聯(lián)系日益緊密，跨區(qū)域協(xié)作創(chuàng)新應(yīng)運(yùn)而生，步入?yún)^(qū)域科技創(chuàng)新合作的最高階段。區(qū)域合作機(jī)制建立與完善，以科研項(xiàng)目為載體，核心在于創(chuàng)建全面的區(qū)域創(chuàng)新合作策劃方案，發(fā)揮各省市獨(dú)特優(yōu)勢(shì)及樞紐城市輻射帶動(dòng)能力，在鄰近地區(qū)乃至整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶形成科技創(chuàng)新協(xié)同規(guī)模效應(yīng)[2]。

2018年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)造了44.76%的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，沿線9省2市技術(shù)市場(chǎng)成交金額約6 175.77億元，科研經(jīng)費(fèi)為6 358.95億元，占全國(guó)34.89%與49.09%，被授予中國(guó)“高新技術(shù)廊道”稱號(hào)。雄厚的創(chuàng)新和科研投入是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要條件，持續(xù)的科技創(chuàng)新能力是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的關(guān)鍵因素。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶研究與開(kāi)發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重呈逐年上升趨勢(shì)，但科技創(chuàng)新產(chǎn)出明顯低于全國(guó)水平，且創(chuàng)新投入-產(chǎn)出呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性。創(chuàng)新投入與產(chǎn)出不對(duì)稱、不平衡導(dǎo)致部分創(chuàng)新資源無(wú)效率配置，進(jìn)而影響區(qū)域整體創(chuàng)新機(jī)制體制建設(shè)，最終不利于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體科研技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地位不斷提升過(guò)程中，本文重點(diǎn)探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新合作現(xiàn)狀及如何提升區(qū)域創(chuàng)新合作水平，縮小發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)的差距，并最終實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)相關(guān)性

本文采用相關(guān)分析法研究科技創(chuàng)新帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。采用2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的普通高校數(shù)(所)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量(人年)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)(項(xiàng))、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(萬(wàn)元)、技術(shù)市場(chǎng)成交額(億元)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)量(件)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)(萬(wàn)元)作為高新技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)，使用2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。

通過(guò) SPSS25對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新及其經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)關(guān)聯(lián)度最大。這表明，增加科研投入經(jīng)費(fèi)有益于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步是長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿υ慈?，科技含量高的技術(shù)創(chuàng)造過(guò)程包括新知識(shí)、新技術(shù)和新工藝開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新。關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋阂?guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)(0.972)>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)量(0.939)>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量(0.922)>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(0.921)>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)(0.855)>普通高校數(shù)(0.795)。

2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新現(xiàn)狀

2.1 科技創(chuàng)新要素分布不均

從研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入兩種創(chuàng)新投入要素看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶R&D經(jīng)費(fèi)支出水平較高，具有明顯的內(nèi)部差異性特征。

圖1 2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶R&D經(jīng)費(fèi)與投入強(qiáng)度比較

從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部9省2市來(lái)看，上海、江蘇、浙江與中西部省市在R&D經(jīng)費(fèi)支出方面存在明顯差異，2018年江蘇省R&D經(jīng)費(fèi)最高為2 504.4億元，R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度是2.7%。貴州省數(shù)值為121.6億元、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為0.82%，云南省數(shù)值為187.3億元，R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為1.05%。由此可見(jiàn)，貴州省與云南省科研經(jīng)費(fèi)及強(qiáng)度相對(duì)較低。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中西部省市相對(duì)于東部沿海省市R&D經(jīng)費(fèi)支出相對(duì)較低，存在顯著差異。

從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶R&D人員全時(shí)當(dāng)量(見(jiàn)圖2)看，與R&D經(jīng)費(fèi)支出呈現(xiàn)出類似特征，即東高西低，出現(xiàn)較為明顯的兩級(jí)分化。其中，江蘇省R&D人員全時(shí)當(dāng)量數(shù)值最大，為455 530人年。浙江、安徽與上海次之分別為394 147、106 744、88 016人年。貴州與云南相對(duì)較低，分別為20 041與24 048人年。

圖2 2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶R&D人員全時(shí)當(dāng)量與R&D項(xiàng)目數(shù)比較

從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)看，最高為浙江是77 940項(xiàng)，其次是江蘇與安徽，分別為72 426與16 695項(xiàng)。貴州與云南相對(duì)較低，分別為2 860、4 216項(xiàng)，其余省市處于中等水平。雖然大致上呈現(xiàn)東高西低特征，但也有中部省份開(kāi)始趕超，例如安徽。

圖3 2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶普通高校數(shù)(單位：所)

2.2 科技創(chuàng)新主體較多

高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)組成了各類創(chuàng)新合作主體。大學(xué)在高新技術(shù)研發(fā)中占據(jù)核心地位，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部來(lái)說(shuō)，江蘇、湖北、湖南高校數(shù)量最多，分別為167、128、124所。

2.3 科技創(chuàng)新專利水平有待提高

由表1可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)明專利、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利3種類型專利有效發(fā)明總量占全國(guó)總體的46%。其中，江蘇、浙江、上海3種專利有效總量是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中最高的，分別為954415、901447、383928個(gè)。其次是安徽、湖北、四川，分別為256482、202961、259008個(gè)。較低的是貴州與云南，數(shù)值為55444、62470個(gè)。發(fā)明類型與實(shí)用新型專利有效量最多的地區(qū)是上海市、江蘇省與浙江省，其次為一些中部省份，最低的是貴州與云南。外觀設(shè)計(jì)專利有效量最高的地區(qū)是江蘇、浙江，其次是上海、四川等，貴州與云南水平處于底端水平?？煽闯鲩L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶專利有效量呈現(xiàn)東高西低特征，但也有個(gè)別中部省份出現(xiàn)趕超現(xiàn)象。區(qū)域內(nèi)水平呈現(xiàn)較為明顯的差異，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部專利創(chuàng)新水平發(fā)展不平衡，仍需進(jìn)一步提升。

3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新能力實(shí)證分析

3.1 因子分析

(1)因子分析法基本原理。影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同創(chuàng)新能力的因素很多，使用2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市地區(qū)生產(chǎn)總值(x1)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量(x2)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)(x3)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)(x4)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(x5)等5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。

選用因子分析法可以快速得出公共因子，減少問(wèn)題復(fù)雜度，符合研究要求。降維是因子分析法的主要思想，其能夠簡(jiǎn)化研究復(fù)雜性。數(shù)學(xué)公式為矩陣：X=AF+B,即：

(2)數(shù)據(jù)與指標(biāo)選取，如表2所示。

表2 2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶GDP及科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)

(3)實(shí)證分析。

由表3知，KMO數(shù)值為0.775，大于0.5，證明變量間具備相聯(lián)度，符合研究要求；顯著性小于0.05，適合作因子分析。

表3 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

由表4可知，根據(jù)特征值大于1的原則選取一個(gè)公因子即地區(qū)生產(chǎn)總值，可將變量表達(dá)到96.523%，說(shuō)明表達(dá)得很好，發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)有利于科研創(chuàng)新能力提高。

表4 總方差解釋

由表5可以看出，江蘇、浙江等東部發(fā)達(dá)地區(qū)得分最高，而云南、貴州綜合得分最低。但也有中部省份如安徽、湖北、湖南、四川等正在趕超。上海得分不是特別高，原因可能是上海創(chuàng)新主體成熟度較高。歷史研究表明，在科技創(chuàng)新能力不同時(shí)期，研發(fā)投入對(duì)企業(yè)產(chǎn)出效益的影響也不同，成熟度高的創(chuàng)新主體產(chǎn)出相對(duì)較低，而處于起步或高速成長(zhǎng)階段的創(chuàng)新主體績(jī)效相對(duì)更高。上海市企業(yè)成熟度已經(jīng)很高，成長(zhǎng)速度放緩更加追求科研質(zhì)量，因此研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效作用反而不理想；而某些中部省市如安徽、湖北、湖南、四川等正處于快速上升時(shí)期，近些年一直加大城市科技創(chuàng)新力度，尤其注重科技研發(fā)能力提升[3]。

表5 主因子及綜合得分

綜上所述，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)差異化趨向，區(qū)域間科技創(chuàng)新能力發(fā)展不平衡。

3.2 科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)

(1)數(shù)據(jù)指標(biāo)選取。本文應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的BC2模型分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。BC2數(shù)學(xué)表達(dá)如下(η為各DMU的綜合效率值)：

Minη

表6 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系樣例

(2)科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)。根據(jù)DEA投入產(chǎn)出指標(biāo)選取數(shù)量規(guī)則，采用3個(gè)投入指標(biāo)：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市普通高校數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)；1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市地區(qū)生產(chǎn)總值。使用Deap2.1對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，計(jì)算得到2016-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市綜合效益crste、技術(shù)效益vrste、規(guī)模效益scale，具體如表7所示。

表7 2016-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)結(jié)果

由表8得知，2016-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市創(chuàng)新技術(shù)效益總體高于綜合效益，規(guī)模效益總體大于綜合效益與技術(shù)效益，也有部分省市等于綜合效益與技術(shù)效益。其中，2016-2018年上海、江蘇、四川、貴州、云南綜合效益、技術(shù)效益、規(guī)模效益數(shù)值均達(dá)到1.000，達(dá)到DEA有效。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間創(chuàng)新效率差異顯著。上海、江蘇、浙江的綜合效益、技術(shù)效益、規(guī)模效益數(shù)值均保持在較高水平，表明其對(duì)創(chuàng)新投入利用程度較高，產(chǎn)生的效益較為明顯。四川、貴州、云南、湖北創(chuàng)新效益水平較高，其中四川、貴州、云南的綜合效益、技術(shù)效益、規(guī)模效益長(zhǎng)期以來(lái)都維持在1。中部地區(qū)湖北綜合效益、技術(shù)效益、規(guī)模效益數(shù)值較高且均呈上升趨勢(shì)，重慶市技術(shù)效益呈上升趨勢(shì)，技術(shù)效益與規(guī)模效益呈下降趨勢(shì)；湖南3種效益均呈下降趨勢(shì)，安徽規(guī)模效益數(shù)值較大且呈上升趨勢(shì)，綜合效益與技術(shù)效益數(shù)值較低但呈增加趨勢(shì)；江西省規(guī)模效益數(shù)值相對(duì)綜合效益與技術(shù)效益較高。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新效益分布格局是整體呈上下游省市效益大而中游省市效益小的特點(diǎn)。

(3)科技創(chuàng)新超效率評(píng)價(jià)。進(jìn)一步采用超效率DEA的BCC-I模型對(duì)各省(市)進(jìn)行重新評(píng)估,使用兩個(gè)投入指標(biāo)：普通高校數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量；以及兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入進(jìn)行評(píng)價(jià)。該模型克服了BC2模型無(wú)法對(duì)多個(gè)決策元素作出更深層次評(píng)估和對(duì)比的不足。應(yīng)用DEA-Solver-pro8.0計(jì)算得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新效率值，結(jié)果如表8所示。

表8 2016-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新超效率值

由表8可知，2016-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)科技創(chuàng)新超效率的平均值為1.039，超過(guò)1。這表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新超效率近年來(lái)處于不錯(cuò)水平。其中，上?？萍紕?chuàng)新超效率平均值為1.501，排名第一，處于高效率狀態(tài)。浙江省排名第二，科技創(chuàng)新超效率平均值為1.224，同樣處于高效狀態(tài)。2016年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶有5個(gè)省(市)創(chuàng)新超效率超過(guò)平均值；2017年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶有4個(gè)省(市)創(chuàng)新超效率超過(guò)平均值；2018年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶有5個(gè)省(市)創(chuàng)新超效率超過(guò)平均值。

按照三大地區(qū)平均值分類，東部發(fā)達(dá)區(qū)域(上海市、江蘇省、浙江省)分類為最高的超效率地區(qū)，此地區(qū)平均值為1.241，居于第一位。安徽省、江西省、湖北省、湖南省4省地區(qū)平均值為0.895，屬于中等水平超效率區(qū)域。重慶市、四川省、貴州省、云南省4省市地區(qū)平均超效率值為1.031，屬于稍高超效率地區(qū)。

4 促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同創(chuàng)新的對(duì)策建議

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的核心是實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展和綠色發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶要實(shí)現(xiàn)建設(shè)中國(guó)生態(tài)文明先行示范帶、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)帶、協(xié)同發(fā)展帶的目標(biāo)，上、中、下游地區(qū)應(yīng)攜手互動(dòng)合作，堅(jiān)持綠色發(fā)展、生態(tài)優(yōu)先發(fā)展。促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，是解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、高端產(chǎn)業(yè)比重不夠高等矛盾的有效路徑；積極加快區(qū)域間攜手治理，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境進(jìn)一步改善的必要措施[4]。

在東部沿海地區(qū)日益實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高科技產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展趨勢(shì)下，更應(yīng)關(guān)注中西部如貴州、云南、四川等少數(shù)民族欠發(fā)達(dá)地區(qū)如何追趕發(fā)達(dá)地區(qū)，縮小地區(qū)發(fā)展差異，最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)，應(yīng)提升各創(chuàng)新主體將創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益的能力。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源共享、區(qū)際科技要素?zé)o阻礙流動(dòng)，能夠加快創(chuàng)新資源高效匯聚，形成緊密的區(qū)際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，是提高區(qū)域創(chuàng)新能力并實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新效率最優(yōu)化的先決條件。同時(shí)，還需完善專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，采取措施保護(hù)科研成果；加快培訓(xùn)高端科技創(chuàng)新人才，為長(zhǎng)江流域高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展輸送優(yōu)質(zhì)人才。最后，實(shí)現(xiàn)生態(tài)效益，建立生態(tài)保護(hù)與獎(jiǎng)懲體系，樹(shù)立綠色科技發(fā)展理念；減少各區(qū)域間各自為政，建立跨區(qū)域協(xié)同合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。

4.1 保護(hù)專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)

知識(shí)產(chǎn)權(quán)在科技市場(chǎng)中占據(jù)重要地位，直接決定利益主體是否有動(dòng)力將科研成果投放到市場(chǎng)中并轉(zhuǎn)化為科技成果。政府應(yīng)發(fā)揮主體作用，制定相關(guān)法規(guī)與政策保護(hù)他人科研成果，為創(chuàng)新主體提供科研利益保障制度。通過(guò)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源收益最大化，有效減少投機(jī)主義與學(xué)術(shù)不端行為。加強(qiáng)專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)，宣傳尊重、維護(hù)原創(chuàng)科研成果的思想，在思想源頭上杜絕山寨侵權(quán)現(xiàn)象的產(chǎn)生。同時(shí)，促進(jìn)當(dāng)代長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與完善，增加產(chǎn)品高新技術(shù)含量，豐富科研產(chǎn)品類別，緊跟新時(shí)代步伐。

4.2 加強(qiáng)對(duì)高端科技人才的培養(yǎng)

以高素質(zhì)人才帶領(lǐng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新型區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不僅需要引進(jìn)與培養(yǎng)高科技人才，給予其豐厚待遇，留住人才；還要加強(qiáng)建設(shè)創(chuàng)新型平臺(tái)，加快儲(chǔ)備高技術(shù)人才，從而加速科技導(dǎo)向型企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校的集聚與發(fā)展，形成良好的社會(huì)循環(huán)模式。大學(xué)選派優(yōu)秀骨干教師在技術(shù)層面上為企業(yè)參謀劃策，企業(yè)委托創(chuàng)新研發(fā)工作人員為學(xué)生講述前沿科學(xué)技術(shù)與工程項(xiàng)目知識(shí)。校企合作共同進(jìn)行高新技術(shù)研發(fā)和專利申請(qǐng)，豐富創(chuàng)新交流合作內(nèi)容。

東部發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)加快人才引進(jìn)，制定相關(guān)優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)優(yōu)秀高新技術(shù)人才來(lái)當(dāng)?shù)芈鋺舭l(fā)展。營(yíng)造友好氛圍鼓勵(lì)外來(lái)優(yōu)秀人員在當(dāng)?shù)毓ぷ鳎瑸閾碛袊?guó)際高含金量證書的人才設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)金。改良落戶政策制度，吸引高學(xué)歷優(yōu)秀畢業(yè)生來(lái)當(dāng)?shù)匕布野l(fā)展，為外來(lái)優(yōu)秀科技人才提供良好住宿、交通條件，有助于他們留在當(dāng)?shù)貜氖赂咝录夹g(shù)研發(fā)工作。

西部欠發(fā)達(dá)少數(shù)民族地區(qū)應(yīng)加大實(shí)施培養(yǎng)人才制度，由政府出臺(tái)政策鼓勵(lì)當(dāng)?shù)厝嗣窠邮芨叩冉逃?，注重高科技人才教育。例如，增加培養(yǎng)少數(shù)民族骨干計(jì)劃的大學(xué)生數(shù)量，使他們?nèi)グl(fā)達(dá)地區(qū)上大學(xué)，接受良好教育，鼓勵(lì)他們畢業(yè)回到家鄉(xiāng)服務(wù)，為民族地區(qū)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。相關(guān)科研機(jī)構(gòu)及創(chuàng)新型企業(yè)應(yīng)完善高科技人才培養(yǎng)制度，增進(jìn)培養(yǎng)人才深度與廣度，豐富科研項(xiàng)目種類。

4.3 構(gòu)建創(chuàng)新主體聯(lián)合的有效信息平臺(tái)

企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體。為增強(qiáng)創(chuàng)新型企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)力，具體措施包括：改善企業(yè)技術(shù)進(jìn)步資金環(huán)境，淘汰落后產(chǎn)品，加快產(chǎn)品升級(jí)換代，最終開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品[5]。相關(guān)創(chuàng)新主體從事研發(fā)活動(dòng)必須以市場(chǎng)為中心，把滿足市場(chǎng)需求作為根本目標(biāo)，根據(jù)市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)變研究方向。

政府在高新技術(shù)研發(fā)方面，經(jīng)常設(shè)立科研項(xiàng)目或基金贊助鼓勵(lì)高校技術(shù)研發(fā)。同時(shí)，也會(huì)為高新技術(shù)企業(yè)實(shí)施一些稅收優(yōu)惠及減免、加大轉(zhuǎn)移支付等政策扶持其發(fā)展[6]。高校與科研院所研發(fā)能力強(qiáng)，運(yùn)行體制類似，方便協(xié)調(diào)，擁有很強(qiáng)的研發(fā)人才、研發(fā)載體及設(shè)備，協(xié)作優(yōu)勢(shì)明顯，但市場(chǎng)成果轉(zhuǎn)化率不高。因此，如何將科研成果轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)效益是不容回避的問(wèn)題。這時(shí)，就需要高校、科研院所與企業(yè)協(xié)力構(gòu)建聯(lián)動(dòng)共享信息平臺(tái)，同心協(xié)力將技術(shù)成就轉(zhuǎn)化為符合時(shí)代要求的市場(chǎng)績(jī)效。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、智慧信息平臺(tái)建設(shè)程度在不斷加深，促進(jìn)了不同區(qū)域間甚至不同平臺(tái)的相互交流。因此，應(yīng)切實(shí)推進(jìn)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)間重要信息的公開(kāi)，使高校和科研院所及時(shí)獲知企業(yè)真實(shí)需求。根據(jù)市場(chǎng)變化設(shè)置課程、培養(yǎng)真正適應(yīng)市場(chǎng)需求的學(xué)生，著手具有實(shí)際用處的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)滿足時(shí)代需要的高新技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。

互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)設(shè)立有利于中西部欠發(fā)達(dá)少數(shù)民族地區(qū)創(chuàng)新要素高效流動(dòng)，促使相關(guān)科研機(jī)構(gòu)積極吸收與借鑒東部沿海地區(qū)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，在國(guó)家政策支持下，獲取相關(guān)創(chuàng)新要素，如資金、人才、機(jī)器設(shè)備等；在線上智慧信息平臺(tái)與東部沿海地區(qū)科研院所進(jìn)行科技含量高的項(xiàng)目合作、辦學(xué)合作等，共享可用的科技資源、成果，促進(jìn)科技要素流通共享，提升自身創(chuàng)新發(fā)展水平，最終有利于實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)協(xié)同發(fā)展。

4.4 促進(jìn)綠色創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生態(tài)效益

綠色發(fā)展是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略的首要要求,而創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)區(qū)域綠色發(fā)展的核心要素。科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，但隨著資源的日益濫用和重工業(yè)發(fā)展，嚴(yán)重阻礙了長(zhǎng)江流域綠色可持續(xù)發(fā)展，導(dǎo)致植被破壞、空氣污染、重金屬污染、土地荒漠化等。如何以環(huán)境友好方式實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，變得越來(lái)越重要。目前，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新能力與生態(tài)保護(hù)能力間缺乏良性協(xié)調(diào)發(fā)展，因此，應(yīng)該充分發(fā)揮科技創(chuàng)新技術(shù)對(duì)綠色發(fā)展的主導(dǎo)性作用，加強(qiáng)綠色科技創(chuàng)新[7]。

促進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展有助于解決當(dāng)今人力、資源、環(huán)境間污染。提高綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)積極加速綠色可持續(xù)科技研發(fā)與生態(tài)、清潔能源引進(jìn)，并給予財(cái)政支持與稅收優(yōu)惠減免等，在設(shè)置生態(tài)懲罰機(jī)制的前提下，對(duì)高能耗、高污染企業(yè)進(jìn)行罰款[8]?？蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)及時(shí)跟進(jìn)行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)與技術(shù)前沿，注重利用綠色新知識(shí)，進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目等；同時(shí)，積極開(kāi)展綠色創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)，推動(dòng)開(kāi)發(fā)節(jié)能減排項(xiàng)目和采用綠色環(huán)保新技術(shù)、新工藝[9]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各高?？稍O(shè)置綠色清潔能源與綠色科學(xué)技術(shù)課程與學(xué)術(shù)講座，鼓勵(lì)在讀大學(xué)生參與課程吸收綠色科技知識(shí)，相互探討與科普綠色創(chuàng)新建議措施等。

4.5 促進(jìn)跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新合作

要建設(shè)跨區(qū)域科研同盟，就要打破地理距離的空間阻礙，利用互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)模式，進(jìn)行跨區(qū)域協(xié)同交流與合作。各省市要本著互利互補(bǔ)原則，共同構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，而不是各自分裂式發(fā)展?？鐓^(qū)域創(chuàng)新合作是指企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體為實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)，整合技術(shù)、資本、人力等創(chuàng)新資源、通過(guò)團(tuán)隊(duì)協(xié)作形式、加深對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品、服務(wù)的共同開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)先進(jìn)科學(xué)前沿技術(shù)。

實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域創(chuàng)新合作，東中西部地區(qū)需聯(lián)動(dòng)起來(lái)，在利益共建的基礎(chǔ)上，促成創(chuàng)新要素互通，而不是單方向流動(dòng)。新型跨區(qū)域合作形式旨在實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新知識(shí)成果區(qū)域間流動(dòng)，這是一種增進(jìn)發(fā)達(dá)東部地區(qū)和欠發(fā)達(dá)中西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)共贏的交易形式。相較于歷史方式，更容易突破行政區(qū)域經(jīng)濟(jì)的局限性[10-11]。

跨區(qū)域協(xié)同合作形式有：知識(shí)技術(shù)流動(dòng)、人力資本引進(jìn)、科研項(xiàng)目協(xié)同合作等。中西部地區(qū)可向發(fā)達(dá)東部地區(qū)借鑒先進(jìn)的知識(shí)技術(shù)，發(fā)達(dá)地區(qū)可向中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)引進(jìn)優(yōu)秀勞動(dòng)力。創(chuàng)新型企業(yè)通過(guò)與高校、科研院所研發(fā)合作可增加獲取外部創(chuàng)新資源的效率?？蒲许?xiàng)目合作，基本上是高校與企業(yè)間、高校間及企業(yè)間進(jìn)行創(chuàng)新科技突破研究、創(chuàng)新咨詢、科技信息服務(wù)等。以市場(chǎng)化形式合作研究項(xiàng)目，也是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)中西部地區(qū)與發(fā)達(dá)東部地區(qū)提升自主創(chuàng)新能力的路徑?？蒲泻献鬟^(guò)程實(shí)質(zhì)上是各區(qū)域間擴(kuò)散知識(shí)的過(guò)程，研發(fā)效率提升促使各主體更有動(dòng)力增加科研投資與實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新合作，進(jìn)而減少信息不對(duì)稱，降低知識(shí)交易成本，最終促成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新合作。