• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Pandas進(jìn)行關(guān)鍵部位維修周期分析

    2020-08-17 09:24:23馬孝宗王雪山魏景春
    現(xiàn)代信息科技 2020年9期
    關(guān)鍵詞:關(guān)鍵部位數(shù)據(jù)分析

    馬孝宗 王雪山 魏景春

    摘? 要:以關(guān)鍵部位維修周期分析為例,詳細(xì)闡述了基于Pandas對(duì)Excel表格進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗無(wú)效行、清洗無(wú)效列、數(shù)據(jù)透視、數(shù)據(jù)合并重塑、排序與排名、分組運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。該方法解決了關(guān)鍵部位維修周期分析中的存在數(shù)據(jù)量大、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不規(guī)范、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜等難點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵部位維修周期分析的自動(dòng)化。該方法也適用于人事數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的年度匯總,具有良好的實(shí)用性與推廣價(jià)值。

    關(guān)鍵詞:Pandas;運(yùn)維記錄;關(guān)鍵部位;數(shù)據(jù)分析

    中圖分類(lèi)號(hào):TP391? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2020)09-0148-03

    Maintenance Cycle Analysis of Key Parts Based on Pandas

    MA Xiaozong,WANG Xueshan,WEI Jingchun

    (Cigarette Rolling Department of Zhumadian Cigarette Factory of Henan Zhongyan Industry Co.,Ltd.,Zhumadian? 463000,China)

    Abstract:Taking the maintenance cycle analysis of key parts as an example,the realization process of data import,invalid row cleaning,invalid column cleaning,data perspective,data consolidation and reconstruction,sorting and ranking,grouping operation of Excel tables based on Pandas is described in detail. This method solves the problems of large amount of data,nonstandard basic data and complex calculation process in the analysis of key partsmaintenance cycle,and realizes the automation of the analysis of key partsmaintenance cycle. This method is also applicable to the annual summary of personnel data and financial data,and has good practicability and promotion value.

    Keywords:Pandas;operation and maintenance records;key parts;data analysis

    0? 引? 言

    在先進(jìn)的卷煙工業(yè)中,一般采用裝備管理系統(tǒng)記錄設(shè)備維修、運(yùn)行數(shù)據(jù),裝備管理系統(tǒng)是集設(shè)備運(yùn)行維護(hù)、點(diǎn)檢管理、潤(rùn)滑管理、保養(yǎng)管理、維修管理、零備件申報(bào)與發(fā)放為一體的信息系統(tǒng),其提供的維修實(shí)施報(bào)表和運(yùn)維報(bào)表記錄了機(jī)組名稱(chēng)、維修部位、維修工時(shí)、備件費(fèi)用、設(shè)備總產(chǎn)量、制度時(shí)間、保養(yǎng)時(shí)間等信息。為了對(duì)關(guān)鍵部位進(jìn)行重點(diǎn)維保,需要摸清各機(jī)組的關(guān)鍵部位和對(duì)應(yīng)的維修周期,為此需要對(duì)多年的維修實(shí)施記錄、運(yùn)維記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,但該分析過(guò)程存在數(shù)據(jù)量大、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不規(guī)范、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜等難點(diǎn),分析過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

    Pandas是Python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包。其提供了大量快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,不但包含常見(jiàn)的計(jì)數(shù)、篩選、排序、分組運(yùn)算、描述性統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)透視、數(shù)據(jù)合并與重塑等分析功能,還提供了自定義函數(shù)功能以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的需求。借助Pandas可以對(duì)維修實(shí)施記錄、運(yùn)維記錄進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、個(gè)性化分析。下面介紹基于Pandas進(jìn)行關(guān)鍵部位維修周期分析的方法。

    1? 需求分析

    關(guān)鍵部位維修周期分析的數(shù)據(jù)來(lái)源包括維修實(shí)施記錄、運(yùn)維記錄兩個(gè)Excel文件。維修實(shí)施記錄包括機(jī)組名稱(chēng)、維修部位、維修工時(shí)、備件費(fèi)用等信息,運(yùn)維記錄包括機(jī)組名稱(chēng)、設(shè)備總產(chǎn)量、制度時(shí)間、保養(yǎng)時(shí)間等信息。關(guān)鍵部位維修周期分析結(jié)果分為兩個(gè)階段:第一個(gè)階段根據(jù)維修頻次、維修工時(shí)、備件費(fèi)用確定各機(jī)組的關(guān)鍵部位;第二個(gè)階段根據(jù)維修頻次、制度時(shí)間、保養(yǎng)時(shí)間確定各機(jī)組各關(guān)鍵部位的維修周期。

    在關(guān)鍵部位年度維修周期分析中存在以下難點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量大,其數(shù)據(jù)來(lái)源于多年的維修實(shí)施記錄、運(yùn)維記錄;二是數(shù)據(jù)不規(guī)范,比如部分記錄的維修部位與機(jī)組名稱(chēng)不標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)備總產(chǎn)量為零的無(wú)效記錄;三是標(biāo)題行位置不確定,維修實(shí)施記錄、運(yùn)維記錄自系統(tǒng)導(dǎo)出時(shí)有空行且標(biāo)題行位置不統(tǒng)一;四是關(guān)鍵部位的確定涉及維修頻次、維修工時(shí)、備件費(fèi)用三個(gè)因素,計(jì)算過(guò)程復(fù)雜;五是要將各機(jī)組關(guān)鍵部位、維修周期等分析結(jié)果匯至一處,便于查看與比對(duì)。

    2? 編程實(shí)現(xiàn)

    基于Pandas進(jìn)行關(guān)鍵部位維修周期分析,包括標(biāo)題行識(shí)別、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)導(dǎo)出五個(gè)步驟。

    2.1? 編程環(huán)境

    編程環(huán)境采用Windows下的Anaconda軟件,Anaconda包含了conda、Python在內(nèi)的大量科學(xué)包及其依賴(lài)項(xiàng),以及高效的Python開(kāi)發(fā)環(huán)境Spyder。具體開(kāi)發(fā)環(huán)境為:Windows 7/10操作系統(tǒng)、Anaconda3-5.3.0(64 bit)。

    2.2? 標(biāo)題行識(shí)別

    自裝備管理系統(tǒng)導(dǎo)出的維修實(shí)施記錄、運(yùn)維記錄中既有空行又有表頭,Pandas提供的skip_blank_lines方法可在導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)時(shí)跳過(guò)空行,卻無(wú)法跳過(guò)表頭,影響下一步數(shù)據(jù)處理。為此設(shè)計(jì)識(shí)別標(biāo)題行的自定義函數(shù),利用空行、表頭導(dǎo)入時(shí)產(chǎn)生大量“Unnamed”字符的特點(diǎn),判斷Excel標(biāo)題行所在位置并返回正確的數(shù)據(jù)幀。關(guān)鍵代碼如下:

    def check_excel(f):

    sign = 0#返回正確數(shù)據(jù)幀的標(biāo)志

    for i in range (10):

    df = pd.read_excel(f, skiprows=i, header=0)

    cols = df.columns.tolist()

    cols = [str(s)[:7] for s in cols].count('Unnamed')

    if df.shape[1] > cols * 2:#如果標(biāo)題行Unnamed字符較少

    return df#返回該正確數(shù)據(jù)幀

    sign = 1

    else:

    pass

    2.3? 數(shù)據(jù)導(dǎo)入

    首先獲取當(dāng)前工作目錄下的所有文件名,判斷文件的后綴名是否是“.xlsx”或“.xls”并且文件名包含“維修實(shí)施”或“運(yùn)維”;接著創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)組名稱(chēng)列表,便于下一步清洗數(shù)據(jù);最后將“維修實(shí)施記錄”和“運(yùn)維記錄”分別導(dǎo)入為Pandas的數(shù)據(jù)幀。根據(jù)自定義函數(shù)check_excel保證數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)標(biāo)題行位置正確。關(guān)鍵代碼如下:

    files = os.listdir()#遍歷當(dāng)前目錄下文件名

    order_name = ['卷接' + str(i + 1) + '號(hào)' for i in range(7)] + ['包裝' + str(i + 1) + '號(hào)' for i in range(7)]#創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)組名稱(chēng)

    l_f = []

    for f in files:

    if (f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')) and '維修實(shí)施' in f:

    l_f.insert(0,f)

    elif (f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')) and '運(yùn)維' in f:

    l_f.append(f)

    else:

    pass

    if len(sign_f==2):#維修實(shí)施表和運(yùn)維記錄表同時(shí)存在才導(dǎo)入數(shù)據(jù)

    df_data1 = check_excel(l_f[0])

    df_data2 = check_excel(l_f[1])

    else:

    os._exit(0)

    2.4? 數(shù)據(jù)清洗

    導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)通常包含無(wú)效值、缺失值、重復(fù)值、錯(cuò)誤值等,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程過(guò)濾掉不符合要求的數(shù)據(jù)。Pandas中過(guò)濾數(shù)據(jù)的常見(jiàn)操作包括篩選、刪除、填充、替換等。維修實(shí)施表中需要清洗的數(shù)據(jù)包括三種:一是無(wú)效記錄;二是“機(jī)組名稱(chēng)”不標(biāo)準(zhǔn);三是“部位名稱(chēng)”不標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)維記錄表中需要清洗的數(shù)據(jù)包括兩種:一是無(wú)效記錄;二是“設(shè)備總產(chǎn)量”為0。通過(guò)篩選的方法清洗數(shù)據(jù),關(guān)鍵代碼如下:

    df_data1 = df_data1[['機(jī)組名稱(chēng)', '部位名稱(chēng)', '維修工時(shí)(分鐘)', '備件費(fèi)用']]

    df_data2 = df_data2[['機(jī)組名稱(chēng)', '制度班次時(shí)間(h)', '保養(yǎng)時(shí)間(h)', '設(shè)備總產(chǎn)量']]

    df_data1 = df_data1[((df_data1['機(jī)組名稱(chēng)'].isin(order_name))& (~df_data1['部位名稱(chēng)'].isin(order_name)& (df_data1 ['記錄狀態(tài)']=='已提交'))]]

    df_data2 = df_data2[((df_data2['記錄狀態(tài)']=='已提交') & (df_data2['設(shè)備總產(chǎn)量'] > 0))]

    2.5? 數(shù)據(jù)分析

    Pandas中常用的數(shù)據(jù)分析方式包括數(shù)據(jù)透視、數(shù)據(jù)合并重塑、排序與排名、分組運(yùn)算等。首先對(duì)維修實(shí)施記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)透視,統(tǒng)計(jì)各機(jī)組的維修頻次、維修工時(shí)、備件費(fèi)用;接著依據(jù)維修頻次、維修工時(shí)、備件費(fèi)用進(jìn)行綜合排名,返回排名前三的關(guān)鍵部位名稱(chēng)、維修頻次;然后對(duì)運(yùn)行記錄表進(jìn)行數(shù)據(jù)透視,統(tǒng)計(jì)各機(jī)組、各部位的生產(chǎn)時(shí)間;最后以“機(jī)組名稱(chēng)”為連接鍵合并數(shù)據(jù),得到各機(jī)組的關(guān)鍵部位名稱(chēng)、維修頻次、生產(chǎn)時(shí)間并計(jì)算出維修周期。關(guān)鍵代碼如下:

    df_頻次 = pd.pivot_table(df_data1, index=['機(jī)組名稱(chēng)', '部位名稱(chēng)'], values=['維修工時(shí)(分鐘)'],aggfunc=['count']).reset_index()

    df_時(shí)間 = pd.pivot_table(df_data1, index=['機(jī)組名稱(chēng)', '部位名稱(chēng)'], values=['維修工時(shí)(分鐘)'],aggfunc=[np.sum]). reset_index()

    df_費(fèi)用 = pd.pivot_table(df_data1, index=['機(jī)組名稱(chēng)', '部位名稱(chēng)'], values=['備件費(fèi)用'],aggfunc=[np.sum]).reset_index()

    df_data1 = pd.merge(df_頻次, df_時(shí)間, on=['機(jī)組名稱(chēng)', '部位名稱(chēng)'], how='left')

    df_data1 = pd.merge(df_data1, df_費(fèi)用, on=['機(jī)組名稱(chēng)', '部位名稱(chēng)'], how='left')

    df_data1['排名'] = df_data1.groupby(['機(jī)組名稱(chēng)'])['維修頻次'].rank(ascending=False, method='dense') * 0.4+df_data1.

    groupby(['機(jī)組名稱(chēng)'])['維修工時(shí)'].rank(ascending=False,method ='dense') * 0.4+df_data1.groupby(['機(jī)組名稱(chēng)'])['備件費(fèi)用'].rank(ascending=False, method='dense')*0.2

    df_data1['排名'] = df_data1.groupby(['機(jī)組名稱(chēng)'])['排名'].rank(ascending=True, method='first')

    df_result1 = analysis1(df_data1)#自定義函數(shù)返回關(guān)鍵部位

    df_result2 = analysis2(df_data1)#自定義函數(shù)返回維修頻次

    df_data2 = df_data2[['機(jī)組名稱(chēng)', '制度班次時(shí)間(h)', '保養(yǎng)時(shí)間(h)', '設(shè)備總產(chǎn)量']]

    df_data2['生產(chǎn)時(shí)間'] = df_data2['制度班次時(shí)間(h)'] - df_data2['保養(yǎng)時(shí)間(h)']

    df_data2 = pd.pivot_table(df_data2, index=['機(jī)組名稱(chēng)'], values=['生產(chǎn)時(shí)間'], aggfunc=[np.sum]).reset_index()

    df_data2.columns = ['機(jī)組名稱(chēng)', '生產(chǎn)時(shí)間']

    df_result2 = pd.merge(df_result2, df_data2, on=['機(jī)組名稱(chēng)'], how='left')

    df_result2['維修周期1'] = (df_result2['生產(chǎn)時(shí)間'] / df_result2['維修頻次1']).round(0)

    df_result2['維修周期2'] = (df_result2['生產(chǎn)時(shí)間'] / df_result2['維修頻次2']).round(0)

    df_result2['維修周期3'] = (df_result2['生產(chǎn)時(shí)間'] / df_result2['維修頻次3']).round(0)

    df_result_all = pd.merge(df_result1, df_result2, on=['機(jī)組名稱(chēng)'], how='left')

    2.6? 數(shù)據(jù)導(dǎo)出

    利用Pandas中的to_excel方法將分析結(jié)果輸出為Excel文件,便于查看、分析與記錄。

    writer = pd.ExcelWriter('維修周期分析結(jié)果.xlsx')

    df_result_all.to_excel(writer, '維修周期分析結(jié)果', index= None)

    writer.save()

    3? 結(jié)? 論

    對(duì)于多年維修實(shí)施、運(yùn)維數(shù)據(jù)的分析,如果缺乏自動(dòng)、高效的數(shù)據(jù)分析工具,難以解決數(shù)據(jù)量大、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不規(guī)范、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜等難點(diǎn)。借助功能強(qiáng)大的Pandas工具,統(tǒng)計(jì)人員可以快速、準(zhǔn)確地對(duì)Excel表格進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗無(wú)效行、清洗無(wú)效列、數(shù)據(jù)透視、數(shù)據(jù)合并重塑、排序與排名、分組運(yùn)算等操作。除了Pandas工具自帶的統(tǒng)計(jì)分析函數(shù),用戶(hù)也可以方便地自定義函數(shù),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的分析功能,極大地拓展了Pandas的分析能力,有效地提高了分析效率。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 馬孝宗.基于Pandas定位信息系統(tǒng)中的異常數(shù)據(jù) [J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(12):95-96+108.

    [2] 張若愚.Python科學(xué)計(jì)算 [M].北京:清華大學(xué)出版社,2012:469-471.

    [3] 韋斯·麥金尼.利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:第2版 [M].徐敬一,譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2018:10-11.

    [4] 托比·西格蘭.集體智慧編程 [M].莫映,王開(kāi)福,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2009:156-157.

    作者簡(jiǎn)介:馬孝宗(1989—),男,漢族,河南駐馬店人,信息管理員,碩士,研究方向:數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺(jué)。

    猜你喜歡
    關(guān)鍵部位數(shù)據(jù)分析
    炫目視界
    VVER核電工程關(guān)鍵部位長(zhǎng)周期施工物項(xiàng)的焊接質(zhì)量控制經(jīng)驗(yàn)反饋
    公路工程施工環(huán)節(jié)關(guān)鍵部位施工技術(shù)研究
    淺談公路工程施工中關(guān)鍵部位的施工技術(shù)
    淺析建筑施工中關(guān)鍵和特殊部位施工技術(shù)
    我校如何利用體育大課間活動(dòng)解決男生引體向上這個(gè)薄弱環(huán)節(jié)
    Excel電子表格在財(cái)務(wù)日常工作中的應(yīng)用
    淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略
    新常態(tài)下集團(tuán)公司內(nèi)部審計(jì)工作研究
    淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式的影響
    久久99热6这里只有精品| 无遮挡黄片免费观看| 18+在线观看网站| 欧美日韩瑟瑟在线播放| av黄色大香蕉| 国产精品一区二区免费欧美| 乱人视频在线观看| 成年女人看的毛片在线观看| 久久精品国产亚洲av天美| 床上黄色一级片| 啦啦啦韩国在线观看视频| 日韩中文字幕欧美一区二区| 99riav亚洲国产免费| www日本黄色视频网| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 日本与韩国留学比较| 在线国产一区二区在线| 成人二区视频| 一本久久中文字幕| 亚洲av.av天堂| 久久久午夜欧美精品| 999久久久精品免费观看国产| 日韩中字成人| 变态另类丝袜制服| 97热精品久久久久久| 中出人妻视频一区二区| 赤兔流量卡办理| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 在线观看一区二区三区| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 最近中文字幕高清免费大全6 | 欧美日韩精品成人综合77777| 99久久精品一区二区三区| 日本一二三区视频观看| 婷婷亚洲欧美| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 精品久久久久久久末码| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲在线观看片| 国产精品伦人一区二区| 麻豆国产av国片精品| 偷拍熟女少妇极品色| 一进一出好大好爽视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲av成人精品一区久久| 久久久久九九精品影院| 黄色视频,在线免费观看| 偷拍熟女少妇极品色| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 成年版毛片免费区| 国产 一区精品| 露出奶头的视频| 简卡轻食公司| 亚洲久久久久久中文字幕| 特级一级黄色大片| 神马国产精品三级电影在线观看| 长腿黑丝高跟| 嫁个100分男人电影在线观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 干丝袜人妻中文字幕| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 3wmmmm亚洲av在线观看| 在线观看66精品国产| 免费人成在线观看视频色| 一级av片app| 国产成人aa在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲内射少妇av| 99久久精品热视频| 午夜a级毛片| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 悠悠久久av| 国产成人aa在线观看| 久久这里只有精品中国| 亚洲av中文av极速乱 | 一级毛片久久久久久久久女| 久久久久久久久大av| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 亚洲最大成人中文| 国产激情偷乱视频一区二区| 精品久久久久久成人av| 久久精品国产亚洲网站| 毛片女人毛片| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 亚洲av五月六月丁香网| 美女免费视频网站| 一a级毛片在线观看| 露出奶头的视频| 免费在线观看成人毛片| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 国产一区二区三区在线臀色熟女| 熟女人妻精品中文字幕| 99久久成人亚洲精品观看| a级一级毛片免费在线观看| 直男gayav资源| 精品国产三级普通话版| 久久国产乱子免费精品| 一级a爱片免费观看的视频| 日韩人妻高清精品专区| 搡老岳熟女国产| 欧美高清成人免费视频www| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲av一区综合| 全区人妻精品视频| 国产精品99久久久久久久久| 国产av一区在线观看免费| 国产精品久久久久久久久免| x7x7x7水蜜桃| 毛片女人毛片| 国产成人影院久久av| 免费人成视频x8x8入口观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 精品一区二区免费观看| 色噜噜av男人的天堂激情| 又粗又爽又猛毛片免费看| 麻豆成人av在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 岛国在线免费视频观看| 天堂√8在线中文| 国产精品,欧美在线| 日本 av在线| 亚洲精品亚洲一区二区| 国内精品美女久久久久久| 欧美不卡视频在线免费观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 级片在线观看| 可以在线观看的亚洲视频| 成人国产麻豆网| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲电影在线观看av| 免费无遮挡裸体视频| 成人毛片a级毛片在线播放| 最新中文字幕久久久久| 日本精品一区二区三区蜜桃| 亚洲精品成人久久久久久| 精品久久国产蜜桃| 两个人视频免费观看高清| 久久九九热精品免费| 夜夜夜夜夜久久久久| 精品久久久久久久久久免费视频| 白带黄色成豆腐渣| 12—13女人毛片做爰片一| 色在线成人网| 亚洲熟妇熟女久久| 国产高清有码在线观看视频| 久久久久久久久久黄片| 国产精品久久久久久精品电影| 深爱激情五月婷婷| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 18+在线观看网站| 日本免费一区二区三区高清不卡| 日日撸夜夜添| 亚洲内射少妇av| 国产精品爽爽va在线观看网站| 日本a在线网址| 亚洲成人久久爱视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 亚洲性久久影院| 日本免费一区二区三区高清不卡| 丰满乱子伦码专区| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 日本一本二区三区精品| 国产精品99久久久久久久久| 老熟妇仑乱视频hdxx| 黄片wwwwww| 国产91精品成人一区二区三区| 亚洲国产精品成人综合色| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲三级黄色毛片| av天堂中文字幕网| 色噜噜av男人的天堂激情| 免费大片18禁| 韩国av在线不卡| 最新在线观看一区二区三区| 99热精品在线国产| av.在线天堂| 午夜福利欧美成人| 九九热线精品视视频播放| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 国产真实乱freesex| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲欧美日韩无卡精品| 欧美日本亚洲视频在线播放| 欧美国产日韩亚洲一区| 特级一级黄色大片| 永久网站在线| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 国产乱人视频| 少妇的逼好多水| 国产精品久久久久久av不卡| 久久午夜亚洲精品久久| 午夜久久久久精精品| 亚洲色图av天堂| 日韩中字成人| 欧美日韩乱码在线| 精品无人区乱码1区二区| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 一级av片app| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 欧美日韩乱码在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 搡老岳熟女国产| 精品一区二区三区视频在线| 欧美精品啪啪一区二区三区| 亚洲熟妇熟女久久| 99热这里只有精品一区| 亚洲精品亚洲一区二区| 日韩欧美精品免费久久| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 18+在线观看网站| 一进一出好大好爽视频| 国产亚洲欧美98| 永久网站在线| 成人午夜高清在线视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 久久人人精品亚洲av| 亚洲五月天丁香| 人人妻人人看人人澡| 色综合亚洲欧美另类图片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国语自产精品视频在线第100页| 成年女人永久免费观看视频| 亚洲国产精品久久男人天堂| 日韩精品青青久久久久久| 一区二区三区免费毛片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲精品成人久久久久久| 成人av在线播放网站| 婷婷亚洲欧美| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 日韩人妻高清精品专区| 在线观看午夜福利视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产麻豆成人av免费视频| 女同久久另类99精品国产91| 我要搜黄色片| 美女被艹到高潮喷水动态| 精品一区二区免费观看| 成人二区视频| 中文字幕av成人在线电影| 日韩高清综合在线| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 校园春色视频在线观看| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产亚洲精品久久久com| 色综合色国产| av在线天堂中文字幕| 午夜精品一区二区三区免费看| 一a级毛片在线观看| 很黄的视频免费| 欧美三级亚洲精品| 91久久精品国产一区二区成人| 亚洲avbb在线观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 岛国在线免费视频观看| 91在线观看av| 免费高清视频大片| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产美女午夜福利| 日本-黄色视频高清免费观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 赤兔流量卡办理| 日本精品一区二区三区蜜桃| 亚洲美女搞黄在线观看 | 黄色视频,在线免费观看| 免费观看精品视频网站| 久久精品国产清高在天天线| 成年女人毛片免费观看观看9| 久久热精品热| 亚洲四区av| h日本视频在线播放| 制服丝袜大香蕉在线| 午夜视频国产福利| 亚洲精品色激情综合| 欧美国产日韩亚洲一区| www日本黄色视频网| 很黄的视频免费| 亚洲成人久久性| 啪啪无遮挡十八禁网站| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 久久久久久国产a免费观看| 精品久久久久久久久久免费视频| 久久久成人免费电影| 亚洲成a人片在线一区二区| 久久久久久久午夜电影| 亚洲avbb在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 12—13女人毛片做爰片一| 男插女下体视频免费在线播放| 成年版毛片免费区| 男女之事视频高清在线观看| netflix在线观看网站| 变态另类丝袜制服| 亚洲av成人精品一区久久| 国产精品久久久久久精品电影| 成熟少妇高潮喷水视频| 精品久久久久久,| 在线免费观看不下载黄p国产 | 国产视频内射| 精品人妻偷拍中文字幕| 日本一二三区视频观看| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产精品亚洲美女久久久| 久久久久久国产a免费观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲综合色惰| 别揉我奶头 嗯啊视频| 五月伊人婷婷丁香| 国产单亲对白刺激| 久久欧美精品欧美久久欧美| 精品一区二区三区视频在线| 久久精品91蜜桃| 成人无遮挡网站| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 国产三级中文精品| 99精品久久久久人妻精品| 永久网站在线| 国产亚洲精品久久久com| 在线观看免费视频日本深夜| 亚洲精华国产精华精| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产探花极品一区二区| av在线天堂中文字幕| 日韩在线高清观看一区二区三区 | 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 两个人的视频大全免费| 给我免费播放毛片高清在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 免费大片18禁| 亚洲成av人片在线播放无| 久久久久久国产a免费观看| 亚洲av成人精品一区久久| 色吧在线观看| 高清在线国产一区| 久久这里只有精品中国| 亚洲人成网站在线播| 少妇丰满av| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 亚洲在线自拍视频| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲人成网站高清观看| 日韩欧美三级三区| 老女人水多毛片| 久久久久久伊人网av| 久久精品国产鲁丝片午夜精品 | 国产伦精品一区二区三区四那| 免费高清视频大片| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产精品人妻久久久影院| 淫妇啪啪啪对白视频| 五月玫瑰六月丁香| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 欧美精品国产亚洲| 国产精品野战在线观看| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 午夜久久久久精精品| 国产精品一及| 国产综合懂色| 深夜精品福利| 联通29元200g的流量卡| 久久精品影院6| 精品国内亚洲2022精品成人| 色哟哟·www| 成人欧美大片| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 中文字幕高清在线视频| 亚洲精品国产成人久久av| 日韩在线高清观看一区二区三区 | 99精品在免费线老司机午夜| 久久久久久国产a免费观看| 中文字幕高清在线视频| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 中文资源天堂在线| 日韩欧美免费精品| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 99国产精品一区二区蜜桃av| 亚洲av二区三区四区| 一边摸一边抽搐一进一小说| 免费观看在线日韩| 国产真实乱freesex| 91午夜精品亚洲一区二区三区 | 日韩精品有码人妻一区| 精品久久久久久久久久久久久| 国产精品一及| 精品久久久噜噜| 国产精品三级大全| 亚洲中文日韩欧美视频| 欧美性感艳星| 天天一区二区日本电影三级| 99国产精品一区二区蜜桃av| 麻豆成人av在线观看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产极品精品免费视频能看的| 亚洲va在线va天堂va国产| 国内精品美女久久久久久| 麻豆成人午夜福利视频| 日韩人妻高清精品专区| 国内精品久久久久久久电影| 22中文网久久字幕| 日本黄色片子视频| 亚洲精品日韩av片在线观看| 精品日产1卡2卡| 欧美bdsm另类| 99久久成人亚洲精品观看| 深夜精品福利| 成人欧美大片| 久久久久久国产a免费观看| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲最大成人av| 国产精品亚洲美女久久久| 狠狠狠狠99中文字幕| 看十八女毛片水多多多| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲av一区综合| 成人国产综合亚洲| 在线观看午夜福利视频| 国产免费一级a男人的天堂| 国产中年淑女户外野战色| 人人妻人人澡欧美一区二区| 亚洲avbb在线观看| 久久久久久久久久黄片| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 91在线观看av| 最近中文字幕高清免费大全6 | a级毛片免费高清观看在线播放| 欧美日韩国产亚洲二区| 一个人观看的视频www高清免费观看| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲va在线va天堂va国产| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 一级毛片久久久久久久久女| 成人国产综合亚洲| 成年人黄色毛片网站| 中文字幕av成人在线电影| 成人二区视频| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产av一区在线观看免费| 亚洲av成人av| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 亚洲专区国产一区二区| 久久国内精品自在自线图片| 99国产极品粉嫩在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 天堂网av新在线| 综合色av麻豆| 伦理电影大哥的女人| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产一区二区三区视频了| 国产成人av教育| 美女大奶头视频| 日本在线视频免费播放| 亚洲av成人av| 日韩在线高清观看一区二区三区 | 看片在线看免费视频| 搡老妇女老女人老熟妇| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 此物有八面人人有两片| 国产精品一区www在线观看 | 欧美3d第一页| 丰满的人妻完整版| 日韩一区二区视频免费看| 一级毛片久久久久久久久女| 99久久九九国产精品国产免费| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产爱豆传媒在线观看| 久久99热6这里只有精品| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 亚洲精品日韩av片在线观看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 麻豆国产97在线/欧美| 伦精品一区二区三区| 欧美zozozo另类| 日本黄色视频三级网站网址| 色视频www国产| 丰满的人妻完整版| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 欧美另类亚洲清纯唯美| 一进一出好大好爽视频| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产黄色小视频在线观看| 麻豆成人av在线观看| 51国产日韩欧美| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲在线自拍视频| 欧美性感艳星| 伦理电影大哥的女人| av女优亚洲男人天堂| 精华霜和精华液先用哪个| 国产精品永久免费网站| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 五月玫瑰六月丁香| 伦精品一区二区三区| 桃红色精品国产亚洲av| 午夜福利18| 国产色爽女视频免费观看| 最近视频中文字幕2019在线8| 国语自产精品视频在线第100页| 国产欧美日韩一区二区精品| 少妇人妻一区二区三区视频| 级片在线观看| 深爱激情五月婷婷| 成年女人看的毛片在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 丰满人妻一区二区三区视频av| 中文资源天堂在线| 性色avwww在线观看| 亚洲av中文av极速乱 | 国产精品免费一区二区三区在线| 国产色婷婷99| 国产伦人伦偷精品视频| 精品一区二区三区人妻视频| 亚洲av不卡在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲五月天丁香| 亚洲av中文av极速乱 | 深夜精品福利| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产精品福利在线免费观看| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 99热网站在线观看| 中文字幕高清在线视频| 亚洲精品久久国产高清桃花| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲第一电影网av| 国产黄a三级三级三级人| 内射极品少妇av片p| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲美女黄片视频| 日本一本二区三区精品| 制服丝袜大香蕉在线| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产成人aa在线观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 在线观看舔阴道视频| 午夜福利视频1000在线观看| 一级a爱片免费观看的视频| 成人一区二区视频在线观看| 欧美成人a在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 国产大屁股一区二区在线视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 精品一区二区三区人妻视频| 精品久久久久久成人av| 国产精品爽爽va在线观看网站| 中文亚洲av片在线观看爽| 久久久国产成人精品二区| 国产精品一区二区三区四区久久| 色综合色国产| 久久精品国产亚洲网站| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 欧美xxxx性猛交bbbb| 丰满的人妻完整版| 欧美激情国产日韩精品一区| av女优亚洲男人天堂| 久久99热这里只有精品18| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 色视频www国产| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国语自产精品视频在线第100页| 国产日本99.免费观看| 在线免费观看的www视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲人与动物交配视频| 香蕉av资源在线| 日本熟妇午夜| 无人区码免费观看不卡| 久久久久久久久久黄片| 婷婷亚洲欧美| xxxwww97欧美| 国产国拍精品亚洲av在线观看| av天堂中文字幕网| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 床上黄色一级片| 一级黄色大片毛片| 久久草成人影院| 成人特级av手机在线观看| 又紧又爽又黄一区二区| 91精品国产九色| 淫秽高清视频在线观看| 国产一区二区三区视频了| 别揉我奶头 嗯啊视频| 观看美女的网站|