Web信息流演化模型研究

侯丹　郭樹(shù)行

摘要：文章首先界定了Web信息流生命周期的研究范圍，綜述了信息數(shù)量、信息效用價(jià)值、輿情熱度等Web信息流生命指標(biāo)方面的相關(guān)理論及其適用性；其次從生命周期管理模型視角對(duì)現(xiàn)有信息增長(zhǎng)、信息效用價(jià)值、輿情熱度進(jìn)行歸納評(píng)述；再次剖析了互聯(lián)網(wǎng)輿情引導(dǎo)的管理問(wèn)題；最后討論了模型進(jìn)一步研究所面臨的挑戰(zhàn)及未來(lái)的研究方向。

關(guān)鍵詞：信息生命周期；信息擴(kuò)張模型；信息效用價(jià)值；輿情熱度；Web信息流演化模型 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類(lèi)號(hào)：TP309 文章編號(hào)：1009-2374（2015）16-0011-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.16.006

現(xiàn)有研究指出Web信息流呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)、爆炸式增長(zhǎng)。面對(duì)日益增長(zhǎng)的Web信息流資源，分析其生命周期，從而對(duì)Web信息流加以控制及管理顯得尤為重要?；ヂ?lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，形成了大量Web信息流。由于Web信息流具備不同于傳統(tǒng)文獻(xiàn)信息的特點(diǎn)，使Web信息流生命周期雖然與傳統(tǒng)文獻(xiàn)生命周期大致相當(dāng)，但在許多方面也發(fā)生了巨大的變化。Web信息流是指Web信息在網(wǎng)上傳輸、識(shí)別、利用的流轉(zhuǎn)形態(tài)。一般認(rèn)為，Web信息流生命周期包括信息的產(chǎn)生（創(chuàng)造/發(fā)布）、采集、組織、開(kāi)發(fā)、利用處置。Web信息流應(yīng)該覆蓋從產(chǎn)生到失去效用價(jià)值所經(jīng)歷的各個(gè)階段和整個(gè)過(guò)程。但是，對(duì)于Web信息流生命周期的界定應(yīng)綜合上述學(xué)者的觀點(diǎn)，即Web信息流生命周期是指從Web信息流產(chǎn)生到最后利用處置的過(guò)程中，信息數(shù)量、效用價(jià)值、熱度等信息“生命指標(biāo)”的變化。對(duì)于Web信息流生命周期的研究，不但包括對(duì)信息生命周期階段的劃分，還包括對(duì)信息“生命指標(biāo)”的定量分析，從而更加客觀、全面地反映Web信息流生命周期的整個(gè)過(guò)程。

1 Web信息流演化概述

運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)計(jì)量學(xué)的基本理論，一些學(xué)者提出了Web信息流擴(kuò)張模型。一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的潛在收益，會(huì)隨著互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加而成指數(shù)地增長(zhǎng)。即在無(wú)限的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，假設(shè)信息的擴(kuò)散不受任何條件限制，如網(wǎng)站數(shù)量、傳播速度、訪問(wèn)限制等，則信息就能發(fā)揮其內(nèi)生增長(zhǎng)能力，網(wǎng)頁(yè)數(shù)量迅速增加，呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律，也稱(chēng)為“J”型增長(zhǎng)。一些學(xué)者分析網(wǎng)頁(yè)數(shù)量受到外界條件限制，不可能一直維持幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。因此提出了運(yùn)用Logistic模型來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)數(shù)量隨時(shí)間推移的變化規(guī)律，即Web信息流S型增長(zhǎng)模型。另外，參照貨幣擴(kuò)張規(guī)律，以“信息轉(zhuǎn)發(fā)假設(shè)”和“信息創(chuàng)新假設(shè)”為基礎(chǔ)，一些學(xué)者提出Web信息流總量增長(zhǎng)模型、互聯(lián)網(wǎng)真實(shí)信息量增長(zhǎng)模型、互聯(lián)網(wǎng)泡沫信息量增長(zhǎng)模型和Web信息流乘數(shù)擴(kuò)張規(guī)律。同時(shí)，還證明了指數(shù)增長(zhǎng)模型是將“信息創(chuàng)新假設(shè)”由有限創(chuàng)新能力改為無(wú)限創(chuàng)新能力時(shí)的特殊情況。

2 Web信息流演化度量

從Web信息流演化度量視角，可以包括如下視角：

2.1 引文分析法

引文分析法的一項(xiàng)重要應(yīng)用是性能評(píng)估，它基于這樣一個(gè)假設(shè)，即引用顯示出被引用文獻(xiàn)對(duì)于后來(lái)研究的正的價(jià)值。一些研究表明，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)這一假設(shè)同樣成立。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)出版物實(shí)施引文分析法能夠更好地分析出研究趨勢(shì)的結(jié)論，可以將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的文獻(xiàn)老化測(cè)度指標(biāo)移植過(guò)來(lái)，包括對(duì)半衰期及普賴(lài)斯指數(shù)兩種度量指標(biāo)。

2.2 鏈接分析法

鏈接分析法就是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析軟件等工具，利用數(shù)學(xué)和情報(bào)學(xué)方法，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)鏈接自身的屬性、鏈接對(duì)象、鏈接互聯(lián)網(wǎng)等各種對(duì)象進(jìn)行分析，揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律?；ヂ?lián)網(wǎng)影響因子是常用的信息效用指標(biāo)，它是指：假設(shè)某一時(shí)刻鏈接到互聯(lián)網(wǎng)上某一特定網(wǎng)站或區(qū)域的網(wǎng)頁(yè)數(shù)為a，而這一網(wǎng)站或區(qū)域本身所包含的網(wǎng)頁(yè)數(shù)為b，那么其互聯(lián)網(wǎng)影響因子的數(shù)值可以表示為。

2.3 輿情分析法

互聯(lián)網(wǎng)輿論的演變大致可分三個(gè)階段：發(fā)表個(gè)人意見(jiàn)，形成震源；意見(jiàn)領(lǐng)袖形成，促成互聯(lián)網(wǎng)輿情；權(quán)威意見(jiàn)引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)輿情。例如，通過(guò)對(duì)某網(wǎng)絡(luò)論壇的分析，得出該網(wǎng)絡(luò)的度分布為冪律分布，有明顯的無(wú)標(biāo)度特征。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)輿情傳播除增長(zhǎng)和優(yōu)先連接外，還包括興趣衰減、初始吸引和邊的添加等事件。部分學(xué)者在分析互聯(lián)網(wǎng)輿情參與者基本屬性的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了話題參與者的“屬性矩陣”，提出意見(jiàn)領(lǐng)袖形成模型的綜合評(píng)價(jià)和排序方法。例如針對(duì)論壇內(nèi)容，一些學(xué)者認(rèn)為可以對(duì)由帖子的點(diǎn)擊數(shù)（或回復(fù)數(shù)）所形成的原始時(shí)間序列進(jìn)行小波多尺度分析，產(chǎn)生一系列子序列并進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行類(lèi)別訓(xùn)練，找出使得內(nèi)距離最小、類(lèi)距離最大的若干系數(shù)作為特征系數(shù)，以此對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇話題的熱度趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用熱量傳遞模型對(duì)用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上的信息活動(dòng)建模，提出適用于Web環(huán)境下的話題抽取與熱度評(píng)價(jià)算法。

3 Web信息流演化管理的問(wèn)題剖析

互聯(lián)網(wǎng)真實(shí)信息增長(zhǎng)模型指出，互聯(lián)網(wǎng)真實(shí)信息數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)、Web信息流轉(zhuǎn)發(fā)輪次數(shù)（即時(shí)間）成正比，但現(xiàn)有增長(zhǎng)模型沒(méi)有考慮由于信息發(fā)布者權(quán)威度不同而導(dǎo)致的信息社會(huì)影響力的區(qū)別。同時(shí)，不同Web信息流由于處于生命周期的不同階段，也會(huì)導(dǎo)致其轉(zhuǎn)發(fā)輪次數(shù)效用的區(qū)別。Web信息流生命周期應(yīng)分為信息生成期、信息熱化期、信息爆炸膨脹期、信息熱度收斂期以及信息消亡期。不同時(shí)期同一主題下互聯(lián)網(wǎng)真實(shí)信息數(shù)量增長(zhǎng)率（）應(yīng)存在相應(yīng)的閾值。如果超出閾值，則應(yīng)發(fā)出警報(bào)信號(hào)，比如可將預(yù)警區(qū)分為藍(lán)色祥和區(qū)（信息增長(zhǎng)良好區(qū)）、綠色安全區(qū)（信息增長(zhǎng)正常區(qū)）、橙色警戒區(qū)（信息增長(zhǎng)基本安全區(qū)）和紅色警戒區(qū)（信息增長(zhǎng)異常區(qū)）。通過(guò)對(duì)信息增長(zhǎng)速度的監(jiān)測(cè)，方便相關(guān)部門(mén)對(duì)Web信息流生命周期進(jìn)行管理及控制。

Web信息流生命周期管理貫穿于Web信息流生命周期的各個(gè)階段?；ヂ?lián)網(wǎng)真實(shí)信息增長(zhǎng)模型，不僅可以分析出Web信息流處于生命周期的哪個(gè)階段，同時(shí)也給出了Web信息流生命周期管理的入手點(diǎn)。從信息來(lái)源角度看，政府網(wǎng)站、新聞及網(wǎng)絡(luò)媒體站點(diǎn)權(quán)威度較高且大多由正規(guī)部門(mén)管理，因而可以通過(guò)控制相關(guān)站點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息生命周期的管理。比如：對(duì)于社會(huì)有益信息，在信息生成期可以借助該類(lèi)站點(diǎn)發(fā)布，同時(shí)在信息熱化期持續(xù)發(fā)布相關(guān)信息促使進(jìn)入信息爆炸膨脹期，同時(shí)當(dāng)監(jiān)測(cè)除信息已進(jìn)入熱度收斂期后，應(yīng)采取挖掘信息等措施不斷引起社會(huì)關(guān)注，激發(fā)信息生命活力，避免信息進(jìn)入消亡期。而對(duì)于負(fù)面信息，由于容易造成社會(huì)恐慌引起不必要的社會(huì)問(wèn)題，Web信息流管理部門(mén)應(yīng)及時(shí)控制論壇、博客、個(gè)人空間等帶有明顯互動(dòng)或用戶(hù)自產(chǎn)生內(nèi)容的站點(diǎn)的信息發(fā)布數(shù)量。該類(lèi)站點(diǎn)雖然權(quán)威度較低，但如果相關(guān)信息大量出現(xiàn)，仍會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。

4 Web信息流演化的發(fā)展趨勢(shì)

4.1 網(wǎng)絡(luò)信息融合與集成

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)信息異構(gòu)的情況逐漸增加。各個(gè)系統(tǒng)和資源庫(kù)多平臺(tái)運(yùn)行、數(shù)據(jù)庫(kù)模式各不相同、數(shù)據(jù)被割裂在不同的設(shè)備上，這樣多方式運(yùn)行的弊端，不僅造成網(wǎng)絡(luò)信息浪費(fèi)重疊，同時(shí)也造成網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)無(wú)法共享，平臺(tái)之間信息交流和共享十分困難。如何使Web信息流融合與集成成為網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展的趨勢(shì)。信息融合應(yīng)做到：提高信息的完整性，排除冗余與噪聲；降低不確定性，提高信息的精確度和可靠性；去偽存真，提高信息的一致性和可信度。目前對(duì)異構(gòu)信息融合與集成的研究，側(cè)重對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化這種結(jié)構(gòu)級(jí)的融合和集成，而因?yàn)楦餍畔⒃吹姆植甲灾涡?，語(yǔ)義級(jí)的異構(gòu)的融合和集成鮮有成熟的方法和技術(shù)，語(yǔ)義級(jí)的異構(gòu)的融合和集成是異構(gòu)信息有效融合與集成瓶頸。

4.2 動(dòng)態(tài)管理

網(wǎng)絡(luò)信息在利用的初期，信息價(jià)值得到不斷挖掘和發(fā)揮，但衰退期利用情況大幅度下降，直至被不斷新生產(chǎn)出來(lái)的信息覆蓋，以致在較長(zhǎng)時(shí)間得不到利用后，便判斷為失效信息。這個(gè)時(shí)候，某些網(wǎng)絡(luò)信息個(gè)體往往還有較多的剩余價(jià)值沒(méi)有得到發(fā)揮就轉(zhuǎn)變成為了隱性?xún)r(jià)值。這種情況的發(fā)生大多來(lái)源于信息獲取渠道的不暢通（比如被不斷更新的信息覆蓋掉），網(wǎng)絡(luò)信息管理者應(yīng)采取相應(yīng)的干預(yù)策略，比如置頂、加精華以及熱度排行等。但目前管理者采取行動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)一般是單一的累積點(diǎn)擊率排行，而這種排行沒(méi)有考慮到網(wǎng)絡(luò)信息的動(dòng)態(tài)性所帶來(lái)的誤判概率的提高，這種管理實(shí)踐行為不但粗放而且缺乏科學(xué)依據(jù)，因此應(yīng)構(gòu)建生命階段模糊識(shí)別模型，實(shí)施動(dòng)態(tài)管理，采用基于相對(duì)指標(biāo)的定量識(shí)別模式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息生命狀態(tài)的定位，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的相對(duì)利用情況以及目前所處的生命階段，采取單期或多期的推送策略來(lái)適當(dāng)延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)信息的生命周期，以實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的最大化發(fā)揮。

5 結(jié)語(yǔ)

Web信息流擴(kuò)張模型、Web信息流效用價(jià)值模型、互聯(lián)網(wǎng)輿情熱度模型從不同角度研究了Web信息流生命周期的規(guī)律，但對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)生命周期綜合性的研究仍處于初步階段，有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)生命周期管理模型的研究也處于理論研究階段。由于Web信息流非結(jié)構(gòu)性、動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)，使得Web信息流生命周期的研究也較為復(fù)雜。今后的研究應(yīng)在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步結(jié)合現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更加深入、全面地對(duì)Web信息流生命周期進(jìn)行剖析。

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作者簡(jiǎn)介：侯丹（1994-），女，內(nèi)蒙古人，就讀于中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院電子商務(wù)系，研究方向：信息服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)

科學(xué)。

（責(zé)任編輯：周 瓊）