高職大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案研究

付宇 曹廷

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)[1]被稱為是21世紀(jì)的石油，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)影響到人類社會(huì)生活的方方面面，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，我們可以獲得各種各樣有價(jià)值的信息。因此，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以提高社會(huì)生產(chǎn)率，在當(dāng)前國與國之間的競(jìng)爭(zhēng)中獲得領(lǐng)先，具有至關(guān)重要的作用。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，國外相當(dāng)一部分大學(xué)都已經(jīng)開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)。國內(nèi)開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的高職院校也越來越多，但當(dāng)前大數(shù)據(jù)專業(yè)的相關(guān)課程仍然屬于一個(gè)新興事物，還未形成一個(gè)成熟的體系，本文就高職大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案進(jìn)行探討和研究[2]。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng)方案;課程建設(shè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的技術(shù)興起，大數(shù)據(jù)技術(shù)也越來越多的被提及，它用來定義和表示信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，以及相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)也越來越多，電子商務(wù)、O2O、物流等產(chǎn)業(yè)，正在越來越多的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化其業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營模式，有了大數(shù)據(jù)的概念，企業(yè)就可以對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，向用戶進(jìn)行精確推薦。大數(shù)據(jù)在業(yè)界取得了越來越多的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響力也越來越大，國內(nèi)開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的高等院校也越來越多，到2018年為止，全國一共有143所高職院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)獲得批準(zhǔn)，但是大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)的課程仍然是一個(gè)新生事物，高等職業(yè)院校的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)方案也處于不斷探索和研究的階段。大數(shù)據(jù)技術(shù)所涉及的內(nèi)容龐雜，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)、結(jié)果呈現(xiàn)等內(nèi)容，對(duì)于高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)，需要重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生其中的哪些大數(shù)據(jù)技能，是切實(shí)需要研究和分析的。

1 高職大數(shù)據(jù)專業(yè)企業(yè)需求分析

下面首先對(duì)大數(shù)據(jù)的主要特征、大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向以及企業(yè)對(duì)于高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生的需求進(jìn)行分析。

1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域主要包括社交網(wǎng)絡(luò)[3]、電子商務(wù)和搜索引擎等方面。新浪、微信等社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了大量的文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以發(fā)現(xiàn)人與人之間的隱含關(guān)系和小社會(huì)，并且可以分析出人們的喜好來進(jìn)行主題推薦，提高用戶體驗(yàn)。淘寶、京東等電子商務(wù)網(wǎng)站積累了大量的歷史訂單、產(chǎn)品頁面瀏覽次數(shù)、商品評(píng)論數(shù)據(jù)、產(chǎn)品頁面逗留時(shí)間數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，網(wǎng)點(diǎn)可以精確的選擇熱賣商品，提升銷量，還可以分析用戶的消費(fèi)行為，向用戶精確推送商品廣告。百度、搜狗等搜索引擎通過對(duì)廣告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以用來改善廣告的點(diǎn)擊率。

1.2大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向[4]主要分為大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)運(yùn)維三個(gè)方向。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的主要工作內(nèi)容是參與Hadoop等核心平臺(tái)進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，參與數(shù)據(jù)挖掘算法的設(shè)計(jì)和對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析;大數(shù)據(jù)可視化的工作是對(duì)數(shù)據(jù)中羅列的信息進(jìn)行分析，開發(fā)Web原型，使用各種工具將圖表、地圖其他服務(wù)統(tǒng)一起來，從而使分析結(jié)果可視化。大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的工作內(nèi)容是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的部署、管理、優(yōu)化、監(jiān)控報(bào)警，保障平臺(tái)服務(wù)穩(wěn)定可靠高效運(yùn)行，發(fā)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控報(bào)警、故障處理相關(guān)腳本和工具。

1.3企業(yè)對(duì)高職大數(shù)據(jù)人才的需求

通過對(duì)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的分析，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師和大數(shù)據(jù)運(yùn)維人員的需求較多，對(duì)專職的大數(shù)據(jù)可視化工程師需求較少，實(shí)際上大數(shù)據(jù)可視化的工作很多都是由前端頁面開發(fā)工程師完成的。針對(duì)高職大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生的特點(diǎn)，企業(yè)對(duì)高職大數(shù)據(jù)人才的需求，在大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的建設(shè)中，確定以大數(shù)據(jù)運(yùn)維技能和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開發(fā)作為高職大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。

2 高職大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案研究

通過前述對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的主要就業(yè)方向、企業(yè)對(duì)高職大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需求的研究，武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院大數(shù)據(jù)教研室初步制定了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的人才培養(yǎng)方案。

2.1高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo)

經(jīng)過分析，確定了高職大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)。具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)安裝、部署、維護(hù)的能力，具備分布式數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)批處理平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等開發(fā)工作的能力，具備數(shù)據(jù)搜集、建模、處理、挖掘的能力，具備數(shù)據(jù)分析，支持產(chǎn)品運(yùn)營和決策等的能力，具備提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品整體解決方案能力，能看懂相關(guān)的專業(yè)技術(shù)英文參考文獻(xiàn)：。

2.2高職大數(shù)據(jù)專業(yè)開設(shè)的主要專業(yè)課程

針對(duì)高職大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生的人才培養(yǎng)目標(biāo)，我們確定了以下專業(yè)課程。其中專業(yè)核心課有Python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)及開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、Hive數(shù)據(jù)倉庫。其他專業(yè)課程有計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、靜態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、Java程序設(shè)計(jì)、Linux操作系統(tǒng)、My SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、虛擬化技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

3結(jié)論

本文對(duì)高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行了分析和研究。分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用、大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向、企業(yè)對(duì)高職大數(shù)據(jù)人才的需求，確定了高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，確定了各門專業(yè)課程。高職大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)仍舊處于起步和摸索階段，未來會(huì)就學(xué)生的培養(yǎng)情況、就業(yè)情況不斷對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的人才培養(yǎng)方案進(jìn)行調(diào)整。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn).計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，1.

[2]? 張大鵬.高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案研究.福建電腦，2018，9.

[3]? 張彥超，劉云，張海峰，程輝，熊菲.基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型.物理學(xué)報(bào)，2011，5.

[4]? 鄔保明.就業(yè)導(dǎo)向的專業(yè)建設(shè)分析與大數(shù)據(jù)專業(yè)方向設(shè)計(jì).中國管理信息化.2018，13.

作者簡(jiǎn)介：曹廷（1990.05-），女，湖北荊門人，碩士，工程師，主要研究方向：移動(dòng)互聯(lián)、前端技術(shù)。

付宇（1986.09-），男，湖北荊門人，碩士，工程師，主要研究方向：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算。

基金項(xiàng)目：全國工業(yè)和信息化職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2018-2019年度科研項(xiàng)目《基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)方案的研究與實(shí)踐》（項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：姚超，編號(hào)：61）

（作者單位：武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院）