基于ESI數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)比分析研究

劉兵紅

摘 要：[目的/意義]當(dāng)前我國高校正在進(jìn)行“雙一流”建設(shè)，為高校學(xué)科發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。本文通過對(duì)比進(jìn)入ESI前1%的北京大學(xué)、蘭州大學(xué)、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)這5所高校數(shù)學(xué)學(xué)科的競(jìng)爭(zhēng)力，找出各校的比較優(yōu)勢(shì)與差距，為高校數(shù)學(xué)學(xué)科的特色發(fā)展、融合發(fā)展、合作發(fā)展提供指導(dǎo)。[方法/過程]采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的分析方法，通過發(fā)文量、發(fā)文期刊、引文數(shù)、高被引論文、學(xué)科領(lǐng)域分布、基金分布、合作機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)等進(jìn)行對(duì)比分析，了解不同高校數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)展過程中的科研表現(xiàn)。[結(jié)果/結(jié)論]5所高校的發(fā)文數(shù)量有穩(wěn)步上升趨勢(shì);高質(zhì)量的論文對(duì)學(xué)科發(fā)展起著引領(lǐng)作用;數(shù)學(xué)學(xué)科的研究越來越體現(xiàn)了學(xué)科間的交叉、融合;國家自然科學(xué)基金是助力學(xué)科建設(shè)的主要力量;與高水平機(jī)構(gòu)聯(lián)合是提高學(xué)科影響力的有效途徑;近十年來的研究熱點(diǎn)主要集中在方程、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化等方面;各校的核心館藏的保障率還有待提高;蘭州大學(xué)、武漢大學(xué)的師資隊(duì)伍建設(shè)方面還需要加強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：ESI;數(shù)學(xué)學(xué)科;競(jìng)爭(zhēng)力;對(duì)比分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.02.016

〔中圖分類號(hào)〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）02-0141-12

Comparative Analysis Research on Mathematical

Subject Competitiveness Based on ESI Data

——Take the Five Universities of Entering ESI Top 1% as an Example

Liu Binghong

（School of Mathematics and Statistics，Wuhan University，Wuhan 430072，China）

Abstract：[Purpose/Signficance]At present，universities in China are carrying out“double first-class”construction，which brings new opportunities for the development of disciplines in Chinas universities.In this paper，five universities including Peking University，Lanzhou University，Shanghai Jiaotong University，Tsinghua University and Wuhan University which ranked the first 1% of ESI were selected to conduct comparative analysis，and found out the comparative advantages and shortcomings.It provided guidance for characteristic development，integrated development and cooperative development of subjects in universities.[Method/Process]By means of bibliometrics，through the comparative analysis of the number of papers，high-cited authors，cooperative institutions，subject branches，research hotspots，etc.，We found the scientific research performances in the development of mathematics disciplines in different universities.[Result/Conclusion]The number of papers in five universities was steadily increasing;The highly quality papers played leading roles in the development of the subjects;The research of mathematics discipline more and more reflected the intersection and integration of disciplines;The National Natural Science Foundation of China was the main force to help the discipline construction;Cooperation with High level institutions was an effective way to improve the influence of disciplines;The research hotspots in the past ten years mainly focused on equation，calculation，statistics，optimization，etc.;The guarantee rate of the core collection of mathematics still needs to be improved;The construction of teaching staff in Lanzhou University and Wuhan University needs to be strengthened.

Key words：ESI;mathematics subject;competitiveness;comparative analysis

2015年11月，國務(wù)院正式印發(fā)《國家統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》，進(jìn)一步明確了推進(jìn)“雙一流”建設(shè)的總體目標(biāo)、具體任務(wù)和支持措施[1]。2017年，國務(wù)院發(fā)布的《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中進(jìn)一步豐富了“雙一流”建設(shè)的內(nèi)涵和方式?！半p一流”建設(shè)是對(duì)我國現(xiàn)有高等教育發(fā)展重點(diǎn)支持政策的改革與完善，已經(jīng)并將持續(xù)引發(fā)包括現(xiàn)有國家重點(diǎn)大學(xué)、非重點(diǎn)大學(xué)、地方大學(xué)等在內(nèi)的高等學(xué)校的高度關(guān)注和新一輪競(jìng)爭(zhēng)[2]。

在此背景下，各高校越來越關(guān)注和重視自身學(xué)科在國際上的地位，而基礎(chǔ)學(xué)科的建設(shè)是高校發(fā)展其他應(yīng)用學(xué)科的學(xué)科儲(chǔ)備和前提條件，強(qiáng)大的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物等基礎(chǔ)學(xué)科是一流大學(xué)的共同特征。如武漢大學(xué)根據(jù)“中國特色、世界一流”的要求，提出“一流基礎(chǔ)學(xué)科行動(dòng)計(jì)劃”[3]，以世界一流標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)建設(shè)基礎(chǔ)學(xué)科，支撐一流大學(xué)的整體建設(shè)等。

鑒于數(shù)學(xué)學(xué)科作為基礎(chǔ)學(xué)科在推進(jìn)“雙一流”學(xué)科建設(shè)中處于重要的地位，為了加快“雙一流”的建設(shè)目標(biāo)，促進(jìn)數(shù)學(xué)及相關(guān)學(xué)科發(fā)展，提升學(xué)科的核心競(jìng)爭(zhēng)力，我們將學(xué)科服務(wù)融入學(xué)校學(xué)科建設(shè)的總目標(biāo)，選取了目前國內(nèi)進(jìn)入ESI前1%的5所高校北京大學(xué)、蘭州大學(xué)、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)科進(jìn)行對(duì)比分析，從不同維度揭示5校的科研競(jìng)爭(zhēng)力，找出高校學(xué)科發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和不足，便于高校學(xué)科建設(shè)的決策者找出問題和差距，提出針對(duì)性地、合理的學(xué)科發(fā)展對(duì)策，從而提高其國際競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。

1 相關(guān)研究文獻(xiàn)

目前國內(nèi)外有一些學(xué)者對(duì)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了研究，如李健寧[4]認(rèn)為學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力是指各高校同一學(xué)科之間在某些方面的比較優(yōu)勢(shì)或差距表現(xiàn)，提出利用因素分析法、內(nèi)涵解析法和標(biāo)桿測(cè)定法建立實(shí)證分析模型，以此來評(píng)價(jià)中美兩國的學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力;唐琳等[5]利用SciVal分析平臺(tái)對(duì)我國9校聯(lián)盟與3所世界一流大學(xué)的科研產(chǎn)出、學(xué)科布局和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了對(duì)比分析;邱均平等[6]基于ESI數(shù)據(jù)，對(duì)1995-2005年的“985”高校進(jìn)行了科研競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的分析;陳淑云等[7]基于高水平論文的中美“常春藤”高校學(xué)科對(duì)比分析;Ge Y[8]以江漢大學(xué)材料學(xué)科為例，利用ESI和Incites數(shù)據(jù)庫，對(duì)沒有進(jìn)入ESI前1%的學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析;Anthipi P等[9]通過ESI數(shù)據(jù)庫，對(duì)南非大學(xué)各學(xué)科領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行的比較，為調(diào)整高等教育的政策提供依據(jù)。

當(dāng)前大部分文獻(xiàn)的研究主要針對(duì)多個(gè)高校的整體學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行對(duì)比分析，同一學(xué)科各個(gè)高校之間，特別是基于ESI數(shù)據(jù)，對(duì)國內(nèi)頂尖高校的橫向?qū)Ρ确治龅奈墨I(xiàn)數(shù)量較少。由于高校間無法獲取對(duì)同一學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展評(píng)價(jià)，不利于高校學(xué)科的特色發(fā)展與科研合作。本研究基于ESI數(shù)據(jù)，利用文獻(xiàn)計(jì)量工具，對(duì)進(jìn)入ESI前1%的5所國內(nèi)頂尖高校的數(shù)學(xué)學(xué)科，從論文數(shù)量、發(fā)文期刊的分區(qū)、高被引論文、基金分布、合作機(jī)構(gòu)、學(xué)科領(lǐng)域分布等進(jìn)行學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)比分析，揭示數(shù)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域國內(nèi)一流高校的研究現(xiàn)狀。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

ESI（基本科學(xué)指標(biāo)）是科睿唯安集團(tuán)在匯集和分析ISI Web of Science（SCIE/SSCI）所收錄的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)及其所引用的參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上建立起來的分析型數(shù)據(jù)庫。ESI是以近11年的論文為引用數(shù)據(jù)，每2個(gè)月進(jìn)行一次數(shù)據(jù)更替，ESI學(xué)科的排名會(huì)隨著數(shù)據(jù)更替產(chǎn)生動(dòng)態(tài)變化。2018年11月發(fā)布的ESI數(shù)學(xué)學(xué)科有252家機(jī)構(gòu)進(jìn)入前1%，此次研究的5所高校全部進(jìn)入，具體排名見表1。

2.2 研究方法

本文將Web of Science數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)來源，根據(jù)ESI收錄評(píng)價(jià)論文的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)這5所高校2008-2017年SCIE整年的論文數(shù)據(jù)進(jìn)行下載，利用Excel的Vlookup函數(shù)查找功能和ESI數(shù)學(xué)學(xué)科期刊源進(jìn)行比對(duì)，找出這5所高校的ESI數(shù)學(xué)學(xué)科的論文，篩選出有效論文6 452篇。筆者基于這5所高校的數(shù)據(jù)，利用Pandas等工具來清洗并處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行多角度分析。

3 研究現(xiàn)狀對(duì)比分析

3.1 發(fā)文量

衡量某領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)就是學(xué)術(shù)論文數(shù)量的變化，對(duì)其文獻(xiàn)分布作歷史地、全面地統(tǒng)計(jì)，繪制相應(yīng)的分布曲線，為評(píng)價(jià)該領(lǐng)域所處的階段，預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)具有重要意義[11]。因此，我們將檢索到的5所高校的ESI數(shù)學(xué)學(xué)科，按照年度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并繪制成曲線圖，如圖1所示。

圖1 5校數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)文量年度分布（2008-2017年）

從圖1可以看出，北京大學(xué)從2008-2017年，每年的數(shù)學(xué)學(xué)科的論文發(fā)文量都是排名第一。上海交通大學(xué)和清華大學(xué)一直保持平穩(wěn)的發(fā)展?fàn)顟B(tài);武漢大學(xué)處于穩(wěn)步攀升的態(tài)勢(shì)，到2017年排名第二;蘭州大學(xué)的發(fā)文量相對(duì)較少。

3.2 發(fā)文期刊

通過分析5校發(fā)表ESI論文期刊的JCR分區(qū)，可以進(jìn)一步了解各校的發(fā)文質(zhì)量，具體見表2。

從表2可以看出，蘭州大學(xué)發(fā)文期刊1區(qū)占比最大，達(dá)到50%，說明該校在數(shù)學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊上的發(fā)文較多，論文的質(zhì)量較高;其次是上海交通大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué);武漢大學(xué)2區(qū)的發(fā)文量占比最大，達(dá)到30%，表明該校學(xué)科有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.3 引文數(shù)

引文數(shù)是從使用者的角度評(píng)價(jià)科學(xué)家、期刊、機(jī)構(gòu)、國家科學(xué)水平的一個(gè)基本指標(biāo)，是論文被引用的全部次數(shù)，它用客觀使用的數(shù)量反映了科學(xué)體在科學(xué)發(fā)展和文獻(xiàn)交流中的作用。其值越大，表明該科學(xué)家、期刊、機(jī)構(gòu)、國家作用越重要[12]。表3列出5校中被引次數(shù)排前10的論文作者。

從表3可以看出，高被引作者對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)科研究的高影響力，其科研成果引領(lǐng)著學(xué)科研究的方向。學(xué)校擁有更多的高影響力作者，對(duì)ESI國際排名有著非常重要的作用。如蘭州大學(xué)有多位引文數(shù)超高的科研工作者，該校的國際排名81。其中排名第一的Li Wantong，文章被引次數(shù)高達(dá)1 755次，是其他高校高被引作者的數(shù)倍。

3.4 ESI高被引論文

ESI高被引論文指近十年來被引頻次排在前1%的論文，高被引論文的內(nèi)容一般屬于該學(xué)科的重點(diǎn)研究領(lǐng)域，是諸多研究成果的提煉[13]。通過WOS數(shù)據(jù)庫對(duì)ESI高被引文獻(xiàn)的標(biāo)注功能，找出5校的2008-2017年高被引論文，分別是北京大學(xué)24篇，蘭州大學(xué)18篇，上海交通大學(xué)23篇，清華大學(xué)14篇，武漢大學(xué)13篇。通過作者單位的分析發(fā)現(xiàn)，高被引論文來自于學(xué)校多個(gè)院系的貢獻(xiàn)，具體見表4所示：

從高被引論文數(shù)可以看到，北京大學(xué)的ESI高被引論文最多，其次是上海交通大學(xué)、蘭州大學(xué);從表4的高被引論文貢獻(xiàn)單位分布可以看出，數(shù)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的研究，除了來自數(shù)學(xué)學(xué)院，其它院系的貢獻(xiàn)也非常大，如北京大學(xué)占33%，上海交通大學(xué)占43%，武漢大學(xué)占31%。高被引論文的院系分布在一定程度上也體現(xiàn)了學(xué)科的交叉融合。

3.5 學(xué)科領(lǐng)域分布

ESI的學(xué)科評(píng)價(jià)方法是將每一種期刊都?xì)w類為22個(gè)學(xué)科中的一類來進(jìn)行分析，但有些期刊中的文獻(xiàn)涉及了多個(gè)學(xué)科。固化的期刊分類，無法真正體現(xiàn)文獻(xiàn)的跨學(xué)科性。這種期刊中文獻(xiàn)內(nèi)容與期刊學(xué)科分類不一致的情況，忽視了多學(xué)科交叉研究的重要性，不容易發(fā)現(xiàn)和挖掘出學(xué)科在微觀領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也不能細(xì)致地體現(xiàn)一些在交叉學(xué)科中貢獻(xiàn)度占比并不高的學(xué)科參與度情況[14]。因此，我們利用SCIE數(shù)據(jù)庫，對(duì)5所高校發(fā)文的學(xué)科領(lǐng)域分布進(jìn)行分析，具體見表5。

從表5的研究領(lǐng)域分布的論文數(shù)可以看出，北京大學(xué)在各研究領(lǐng)域都占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，清華大學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)、武漢大學(xué)在統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論，上海交通大學(xué)在數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用方面也很強(qiáng);除此之外，5所高校發(fā)表論文涉及的研究領(lǐng)域比較廣泛，最多達(dá)到22個(gè)，體現(xiàn)出學(xué)術(shù)研究具有很強(qiáng)的跨學(xué)科性，其中數(shù)學(xué)學(xué)科與物理、計(jì)算機(jī)、生物、自動(dòng)化與控制的交叉性最強(qiáng)。

3.6 承擔(dān)基金項(xiàng)目

研究各類基金項(xiàng)目資助發(fā)表論文的情況，不僅可以了解該領(lǐng)域相關(guān)研究的重視程度及當(dāng)前的研究前沿或熱點(diǎn)，還可以反映該領(lǐng)域研究論文的質(zhì)量水平[15]。我們選取了資助各校發(fā)文排前5的基金進(jìn)行了比較分析，具體見表6：

從表6可以看出各類基金在促進(jìn)學(xué)科整體科研實(shí)力、提高學(xué)術(shù)水平等方面的重要作用。其中，國家自然科學(xué)基金無論從發(fā)文量還是總被引頻次來講都是最多的，對(duì)學(xué)科建設(shè)的支持力度最大，效果也是最好。因此，是否獲得國家自然科學(xué)基金的資助，不僅是學(xué)術(shù)界從事基礎(chǔ)研究最重要的一個(gè)指標(biāo)，也是衡量同行對(duì)科研工作認(rèn)可度的一個(gè)最客觀的指標(biāo)。

3.7 合作機(jī)構(gòu)

目前，我國“雙一流”遴選條件中亦要求高校深度參與國際或區(qū)域性重大科學(xué)計(jì)劃、科學(xué)工程，與世界高水平大學(xué)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)有深度的學(xué)術(shù)交流與科研合作[16]。克羅地亞學(xué)者NevenkaPravdi等通過研究科研合作與科研產(chǎn)出之間的關(guān)系，論證了合作有助于提高科研產(chǎn)出，且同一批論文作者間的合作頻率越高，科研產(chǎn)出越高[17]。我們通過對(duì)5校的ESI數(shù)學(xué)學(xué)科論文的國內(nèi)和國際上的合作機(jī)構(gòu)分析，從深度和廣度上進(jìn)一步了解，同時(shí)可以尋找潛在的、優(yōu)質(zhì)的跨機(jī)構(gòu)研究項(xiàng)目的合作伙伴。具體的國際合作論文數(shù)以及合作國家/機(jī)構(gòu)分布見圖2和表7。

從圖2可以看到，國際合作數(shù)量北京大學(xué)859篇，占比49%，蘭州大學(xué)237篇，占比24%，清華大學(xué)593篇，占比44%，上海交通大學(xué)700篇，占比55%，武漢大學(xué)442篇，占比41%。

從表7數(shù)據(jù)可以看出，5所高校的數(shù)學(xué)學(xué)科國內(nèi)與國際合作與交流日趨頻繁，合作規(guī)模也越來越大。國內(nèi)合作機(jī)構(gòu)以本地的研究機(jī)構(gòu)為主，國際合作的國家或機(jī)構(gòu)大多與該校的發(fā)展歷史有一定關(guān)系，如武漢大學(xué)的國際合作單位以法國高校為主，與武漢大學(xué)的中法數(shù)學(xué)交流始于1980年的中法數(shù)學(xué)班。

從數(shù)據(jù)中也不難發(fā)現(xiàn)，與國內(nèi)著名研究機(jī)構(gòu)如中科院或者與美國的一流研究機(jī)構(gòu)合作的學(xué)校，合作次數(shù)越多，總被引次數(shù)也越高。如北京大學(xué)排前3國內(nèi)合作單位基本都是985高校或著名的科研機(jī)構(gòu)，國際上合作的全部是美國名校，合作的論文數(shù)量和被引次數(shù)都比其它學(xué)校多。

3.8 研究熱點(diǎn)

研究熱點(diǎn)可認(rèn)為是具有相當(dāng)數(shù)量且存在一定內(nèi)在聯(lián)系的一組論文共同探討的問題，而關(guān)鍵詞是一篇論文主要內(nèi)容和核心觀點(diǎn)的精煉，高頻關(guān)鍵詞集合可代表一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)[18]。筆者利用Citespace軟件，生成了機(jī)構(gòu)（Institution）—關(guān)鍵詞（keyword）的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，以此探析2008-2017年5所高校數(shù)學(xué)學(xué)科的研究熱點(diǎn)。為了更清晰的顯示結(jié)果，只選取了排前20的關(guān)鍵詞，如圖3所示。

從圖3可以看到，5所高校與Equation，Boundary Value Problem，Algorithm，Manifold，Approximation，Theorem等關(guān)鍵詞存在密切的關(guān)系，通過對(duì)關(guān)鍵詞以及相關(guān)關(guān)鍵詞下的高被引文獻(xiàn)分析，北京大學(xué)的研究熱點(diǎn)主要集中在微分幾何[19]、統(tǒng)計(jì)[20-23]方面;蘭州大學(xué)研究熱點(diǎn)主要集中在計(jì)算[24-27]和偏微分方程[28]方面;清華大學(xué)研究熱點(diǎn)主要集中在偏微分方程[29-31]、常微分方程[32]等方面;上海交通大學(xué)研究熱點(diǎn)主要集中在計(jì)算[33-36]、統(tǒng)計(jì)[37]等方面;武漢大學(xué)研究熱點(diǎn)主要集中在概率[38-39]、應(yīng)用數(shù)學(xué)[40]、偏微分方程[41]等方面。

4 核心館藏保障

對(duì)于數(shù)學(xué)學(xué)科的建設(shè)，文獻(xiàn)資源的保障是工作的核心任務(wù)之一。為了解5校的重點(diǎn)文獻(xiàn)資源保障情況，我們對(duì)這5所高校收藏的488種ESI數(shù)學(xué)來源期刊進(jìn)行了一個(gè)全面地調(diào)查，具體各校館藏資源保障情況見表8。

5校的館藏?cái)?shù)據(jù)顯示，清華大學(xué)的文獻(xiàn)保障率最高，達(dá)到80%，其次是武漢大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京大學(xué)，最后是蘭州大學(xué)。通過館藏目錄的檢索，發(fā)現(xiàn)這5所高校電子資源的保障率較高，大都購買了Springer、SIAM、Jstor、Oxford、Taylor & Francis等主要的數(shù)學(xué)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫。

5 師資力量

師資隊(duì)伍是學(xué)科的核心競(jìng)爭(zhēng)力，首先是專業(yè)技術(shù)水平的職稱，高校具有高級(jí)職稱教師的比例很大程度上代表了高校的高水平師資條件;其次是國家層面有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最高榮譽(yù)稱號(hào)的中國科學(xué)院院士和中國工程院院士，以及教育部層面的長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃、國家杰出青年基金、高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師計(jì)劃等，都是國家造就杰出的學(xué)科帶頭人的重要舉措[42]。通過網(wǎng)上的調(diào)查，5校的數(shù)學(xué)學(xué)科的師資力量主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面，具體情況見表9。

從表9可以看出，北京大學(xué)在學(xué)科人才方面，有著其它高校無法比擬的優(yōu)勢(shì)，擁有7名院士，11名長江特聘教授、24名杰青、10名優(yōu)青。清華大學(xué)有高級(jí)職稱的占教師人數(shù)的98%，學(xué)科研究的實(shí)力也是非常雄厚。如果對(duì)高級(jí)職稱的教師進(jìn)行細(xì)分，可以看出北京大學(xué)的教授與副教授的比例是2.68∶1，上海交通、清華大學(xué)的教授和副教授的比例大約持平，而武漢大學(xué)教授與副教授的比例是1∶1.59。

6 結(jié)論與建議

通過對(duì)比分析結(jié)論如下：從發(fā)文量來看，5所高校的發(fā)文數(shù)量處于上升趨勢(shì)，表明數(shù)學(xué)學(xué)科的發(fā)展具備良好的發(fā)展態(tài)勢(shì);從引用次數(shù)和高被引論文來看，各校都有比較突出的學(xué)科帶頭人;從高被引作者單位和學(xué)科領(lǐng)域分布來看，數(shù)學(xué)學(xué)科的研究越來越體現(xiàn)了學(xué)科間的交叉、融合;從基金項(xiàng)目的分布來看，國家自然科學(xué)基金是助力學(xué)科建設(shè)的重要力量;從合作機(jī)構(gòu)分布來看，與高水平機(jī)構(gòu)聯(lián)合是提高學(xué)科影響力的有效途徑;從研究熱點(diǎn)來看，主要集中在方程、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化等方面，同時(shí)各有研究側(cè)重點(diǎn);從ESI發(fā)文期刊的收藏情況來看，核心館藏的保障率還有待提高;從師資隊(duì)伍的建設(shè)方面來看，蘭州大學(xué)以及武漢大學(xué)還需要加強(qiáng)?；谏鲜鼋Y(jié)論，為推進(jìn)我國高校一流基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和發(fā)展提出以下建議：

6.1 完善評(píng)價(jià)指標(biāo)

科學(xué)社會(huì)學(xué)家默頓（Merton R K）曾經(jīng)指出了學(xué)界的累積效應(yīng)，即一位學(xué)者發(fā)表的論文越多，他被其他學(xué)者了解的概率越大，這樣他被其他學(xué)者引用的概率就越大—這是科學(xué)界內(nèi)馬太效應(yīng)（Matthew Effect）的一個(gè)體現(xiàn)[43]。同樣，一個(gè)學(xué)校學(xué)科影響力的提高也是論文數(shù)量積累到一定階段的產(chǎn)物。從本文的數(shù)據(jù)分析來看也有特例，如蘭州大學(xué)論文數(shù)相對(duì)較少，但論文的引用率很高，ESI學(xué)科排名靠前，主要原因是該校擁某些特別優(yōu)秀的學(xué)科帶頭人。但從長遠(yuǎn)來看，十年滾動(dòng)的數(shù)據(jù)隨時(shí)可能將這種效應(yīng)在下一個(gè)周期抹掉。因此，要想學(xué)科保持長期、持續(xù)和穩(wěn)定的發(fā)展一定要強(qiáng)調(diào)論文數(shù)量是基礎(chǔ)，質(zhì)量是核心，管理者制定的學(xué)科評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要落實(shí)到考察論文數(shù)量與被引次數(shù)、高被引論文和熱門論文數(shù)等多角度體現(xiàn)學(xué)科內(nèi)涵的指標(biāo)上來。

6.2 重視學(xué)科的交叉融合

從高被引文章的院系分布來看，不僅來自數(shù)學(xué)學(xué)院，還有來自其他院系的貢獻(xiàn)，并且占比也非常高;從學(xué)科領(lǐng)域分支可以看到，數(shù)學(xué)的學(xué)科領(lǐng)域分支多達(dá)20多個(gè)。數(shù)據(jù)表明學(xué)科正逐漸朝著綜合化、集群化的趨勢(shì)在發(fā)展，學(xué)科之間的交叉越來越需要得到學(xué)科建設(shè)者的重視。在高校管理者層面應(yīng)樹立大學(xué)科的思想，打破現(xiàn)有學(xué)院間學(xué)科資源壁壘，建立適應(yīng)學(xué)科綜合化發(fā)展的管理體制，在資源分配和利用上更加清晰、明確地鼓勵(lì)學(xué)科交叉、合作和融合，組織跨學(xué)院相互協(xié)作、協(xié)同研究，形成合理的學(xué)科交叉機(jī)制。

6.3 加強(qiáng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目對(duì)學(xué)科建設(shè)的引導(dǎo)作用

通過5所高?；鹳Y助的分析，發(fā)現(xiàn)基金項(xiàng)目資助的種類眾多，但國家自然科學(xué)基金對(duì)學(xué)科的發(fā)展起著最重要的作用。由于國家自然科學(xué)基金的設(shè)立是突出原創(chuàng)、聚焦前沿，對(duì)學(xué)科的發(fā)展具有引領(lǐng)性和開創(chuàng)的作用，對(duì)系統(tǒng)和深入地研究方面起到重要推動(dòng)作用，促進(jìn)從事基礎(chǔ)研究的科研工作者的快速成長，并催生了大量基礎(chǔ)研究。因此對(duì)于高校而言，應(yīng)采取措施鼓勵(lì)科研工作者積極申報(bào)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，應(yīng)盡量爭(zhēng)取國家自然科學(xué)基金的支持，助力學(xué)術(shù)研究。

6.4 聚焦研究前沿，注重與一流科研機(jī)構(gòu)的交流合作

從國內(nèi)外合作的研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)和中科院、國際上和美國等一流高校合作的次數(shù)越多，學(xué)科影響力也越高。因此，管理層應(yīng)鼓勵(lì)研究人員瞄準(zhǔn)國內(nèi)外學(xué)科發(fā)展前沿，結(jié)合自身的研究優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，開展合作研究，特別是與高水平的機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作研究;教育主管部門也需要全盤統(tǒng)籌規(guī)劃，制定有效的學(xué)科規(guī)劃及合作策略，促進(jìn)各校之間資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，保持合作與競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，朝著共同進(jìn)步的方向發(fā)展，促成產(chǎn)出足夠數(shù)量的有原創(chuàng)性和影響力的高水平成果。

6.5 加強(qiáng)人才隊(duì)伍的建設(shè)

從師資隊(duì)伍建設(shè)的分析中可以看到，從根本上講，學(xué)科的競(jìng)爭(zhēng)主要是人才的競(jìng)爭(zhēng)，學(xué)科的影響力很大程度上是由該學(xué)科的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)在學(xué)界的影響力決定的，學(xué)科強(qiáng)的高校必定是具有強(qiáng)大的人才隊(duì)伍。由于受各方面條件的限制，高校之間的發(fā)展不平衡是一個(gè)客觀存在。對(duì)于沒有先天優(yōu)勢(shì)的高校，也不能等和靠，要以“雙一流”建設(shè)為契機(jī)，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。一是內(nèi)部培養(yǎng)，注重培養(yǎng)身邊的中青年人才，充分調(diào)動(dòng)他們的科研積極性，可以通過國內(nèi)、國際學(xué)術(shù)研究討會(huì)的方式，開闊眼界，加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流和合作，鼓勵(lì)思維碰撞，激發(fā)科研新思路;在職稱評(píng)定方面，對(duì)有科研潛力的人才可以開通綠色通道，直接申報(bào)高級(jí)職稱，激勵(lì)優(yōu)秀青年人才脫穎而出。二是外部引進(jìn)，著力引進(jìn)一批符合學(xué)科發(fā)展方向、具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)秀人才，以此加強(qiáng)學(xué)科發(fā)展的優(yōu)勢(shì)或者彌補(bǔ)學(xué)科研究空白。

6.6 進(jìn)一步加強(qiáng)電子館藏資源的建設(shè)

通過5校的館藏資源的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)各校對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)科的核心館藏保障并非全覆蓋。高校應(yīng)圍繞“雙一流”建設(shè)，以服務(wù)教學(xué)與科研為中心，加強(qiáng)核心館藏資源建設(shè)。根據(jù)重點(diǎn)學(xué)科的需要，通過和院系專家的溝通、交流，和世界一流大學(xué)和一流學(xué)科的資源比對(duì)，分析支撐教學(xué)、科研的資源保障情況，建設(shè)重點(diǎn)學(xué)科的核心資源，特別是加強(qiáng)電子資源館藏建設(shè)，方便師生利用，這也是目前國內(nèi)高校在面臨不斷上漲的學(xué)術(shù)資源費(fèi)用與總體投入經(jīng)費(fèi)不足的現(xiàn)狀時(shí)，保障學(xué)科建設(shè)的有效途徑之一。

總之，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，利用各種計(jì)量分析工具，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，從而揭示各學(xué)科發(fā)展的現(xiàn)狀，提升學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力，是學(xué)科服務(wù)工作未來研究與探討的方向。本文基于ESI數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力分析和研究，在一定程度上揭示了各校學(xué)科研究特征和未來發(fā)展的趨勢(shì)，為高校數(shù)學(xué)學(xué)科的特色發(fā)展、融合發(fā)展、合作發(fā)展提供了指導(dǎo)。本研究下一步還將結(jié)合其他方法，如Incites、SciVal等不同科研和績效分析工具進(jìn)行分析，同時(shí)將科研經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出狀況、科研團(tuán)隊(duì)的合作網(wǎng)絡(luò)、人員建設(shè)及其流動(dòng)影響因素考慮進(jìn)去，不斷印證和充實(shí)研究結(jié)論。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）