基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究

石進(jìn) 張?zhí)鞁?/p>

摘 要：[目的/意義]隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)需要不斷改進(jìn)。[方法/過(guò)程]本文根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的總體架構(gòu)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中新興技術(shù)的應(yīng)用對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)3個(gè)子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。[結(jié)果/結(jié)論]與傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)相比，本文基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)擁有數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、深度情報(bào)挖掘、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)控的巨大優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)槠髽I(yè)決策層以及用戶(hù)提供更加準(zhǔn)確快速的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng);機(jī)器智能;決策支持

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.02.003

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250.25 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）02-0018-08

Research on Competitive Intelligence System Based on Industrial Internet

Shi Jin Zhang Tianjiao

（School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Due to the development of Internet and information technology，the competitive intelligence system continuous improvement.[Method/Process]According to the characteristics of the Internet industry，this paper designed the competitive intelligence system based on industrial Internet.After considering the Internet application of emerging technologies for competitive intelligence collection，competitive intelligence analysis，competitive intelligence service to modify the structure of the three subsystems.[Pesult/Condusion]Comparing with the traditional competitive intelligence system at the same time，the industrial internet-based competitive intelligence system studied in this paper has great advantages of extensive data sources，in-depth intelligence mining and real-time monitoring of competitive situation.It is helpful to provide more accurate and fast competitive intelligence service for enterprise decision-makers and users.

Key words：industrial Internet;competitive intelligence system;machine intelligence;decision support

作為對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)策略以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等信息的研究，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在信息化的潮流中扮演十分重要的作用，它不僅是一種信息處理分析的過(guò)程，而且也是一種信息產(chǎn)品。目前，很多企業(yè)都認(rèn)識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要性，但使用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)仍采用人工為主、計(jì)算機(jī)輔助的模式，這不利于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用。因此，一些學(xué)者提出建立人機(jī)結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，即通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)，以人的智能為主導(dǎo)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略支持與咨詢(xún)系統(tǒng)[1]。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等一系列新興技術(shù)的出現(xiàn)，豐富了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的內(nèi)涵，基于這些技術(shù)，相關(guān)學(xué)者設(shè)計(jì)了更加切實(shí)可行的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，提高了企業(yè)決策效率[2]。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)系統(tǒng)以及新一代信息技術(shù)全方位深度融合的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)，將人與工業(yè)機(jī)器通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接，采用物體感知等新興技術(shù)獲取智能機(jī)器的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析工具分析產(chǎn)生工業(yè)智能，最終反饋到工業(yè)生產(chǎn)中。本文結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)架構(gòu)，并將其與傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較，指出它的優(yōu)勢(shì)和未來(lái)的應(yīng)用前景。

1 相關(guān)理論概述

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是將不同的物理設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)通過(guò)傳感器互聯(lián)，形成系統(tǒng)化整體，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)對(duì)獲取的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，達(dá)到控制調(diào)整系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化結(jié)果的信息解決方案。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本架構(gòu)如圖1所示，最底層是連接層，通過(guò)傳感器和智能機(jī)器保障數(shù)據(jù)無(wú)障礙獲取;第二層是平臺(tái)層，首先將獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和知識(shí)挖掘，產(chǎn)生信息，得到的信息與期望值對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)中的問(wèn)題，監(jiān)控設(shè)備狀況，提供可視化結(jié)果和決策支持;第三層為配置層，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行反饋，對(duì)目標(biāo)設(shè)備進(jìn)行調(diào)整，達(dá)到信息從網(wǎng)絡(luò)空間向物理空間的傳遞[3]。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)由底層到上層分別是數(shù)據(jù)采集層、預(yù)處理存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)分析層和決策控制層：

1）數(shù)據(jù)采集層說(shuō)明了數(shù)據(jù)源的構(gòu)成，包括傳感器、ERP等內(nèi)部數(shù)據(jù)以及企業(yè)外部數(shù)據(jù)，這一層的功能主要是數(shù)據(jù)采集和交換;

2）預(yù)處理存儲(chǔ)層是過(guò)渡層，主要是初步處理和集成數(shù)據(jù)，有存儲(chǔ)和預(yù)處理的功能;

3）數(shù)據(jù)分析層是按照實(shí)際的業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和可視化功能;

4）決策控制層是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行預(yù)測(cè)控制和描述診斷，從而形成決策建議，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制和服務(wù)化延伸[4]。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機(jī)器、產(chǎn)品、系統(tǒng)以及人之間的互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集交換、集成處理后，進(jìn)行建模仿真和分析，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的功能，主要包括企業(yè)內(nèi)的智能化生產(chǎn)，企業(yè)之間的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，企業(yè)對(duì)于用戶(hù)的個(gè)性化定制，企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的服務(wù)化延伸，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用如表1所示。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將智能機(jī)器與互聯(lián)網(wǎng)相連，能夠提供大量精確而及時(shí)的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集交換和集成，按照建模仿真等一系列方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)提供情報(bào)來(lái)源和情報(bào)分析工具方法，并能將得到的情報(bào)產(chǎn)品反饋到工業(yè)生產(chǎn)中。

1.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)相關(guān)研究

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是從20世紀(jì)80年代開(kāi)始發(fā)展的，由于其在實(shí)際工作中應(yīng)用十分廣泛，因此很多研究都以企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為研究對(duì)象。美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)從業(yè)者協(xié)會(huì)前主席John E Prescott博士[5]認(rèn)為：企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是一個(gè)持續(xù)演化中的正規(guī)和非正規(guī)化操作流程相結(jié)合的企業(yè)管理子系統(tǒng);包昌火等[6]指出：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo)、信息網(wǎng)絡(luò)為手段、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策支持和咨詢(xún)系統(tǒng);謝新洲等[7]認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是企業(yè)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的組織體系和計(jì)算機(jī)輔助分析系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，并從信息集成角度考察了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建;李萱格等[8]強(qiáng)調(diào)了人在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的作用，提出了主要由“計(jì)算機(jī)在線(xiàn)情報(bào)系統(tǒng)”和“人工情報(bào)系統(tǒng)”的新CIS模型[9];蘇新寧教授[10]將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)分成四大模塊和一個(gè)平臺(tái)：信息采集模塊、信息處理與組織模塊、情報(bào)分析模塊、情報(bào)策略模塊、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)。

近年來(lái)，學(xué)者在對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的內(nèi)涵和結(jié)構(gòu)不斷豐富的同時(shí)，也在結(jié)合新技術(shù)進(jìn)行企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)。黃蘭秋[11]根據(jù)云計(jì)算理論和技術(shù)對(duì)云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行研究，之后在構(gòu)建的云計(jì)算平臺(tái)上設(shè)計(jì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式，并選取了企業(yè)作為典型案例進(jìn)行驗(yàn)證;石進(jìn)[12]提出了基于云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，并對(duì)關(guān)鍵技術(shù)和如何實(shí)施進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明;官思發(fā)等[13]則結(jié)合Web2.0技術(shù)，構(gòu)建了基于Web2.0的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)源收集、分析和服務(wù)子系統(tǒng)，最后提出系統(tǒng)運(yùn)行的機(jī)制;王洪亮等[14]結(jié)合大數(shù)據(jù)的特征，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的模型。

國(guó)外對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究比較早，目前已經(jīng)形成規(guī)范的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)商業(yè)模式，主要有以下幾類(lèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。瑞典信息軟件提供商Comintelli開(kāi)發(fā)的Knowledge XChanger，能夠?qū)Ω鞣N信息分類(lèi)，采用主題地圖進(jìn)行組織分析，有授權(quán)的用戶(hù)可以通過(guò)搜索的方式獲得所需信息。但由于缺少信息自動(dòng)采集的功能，需要人工去抽取數(shù)據(jù)，效率較低。Autonomy IDOL具有較強(qiáng)的信息語(yǔ)義的理解能力，能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的信息內(nèi)涵進(jìn)行提取。具有先進(jìn)的技術(shù)和功能強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，但缺少情報(bào)研究模型，提供通過(guò)智能加工后的信息[15]。

總體而言，結(jié)合新技術(shù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)已經(jīng)成為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)相關(guān)研究的趨勢(shì)，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等熱門(mén)技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用主要是改變了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析部分的結(jié)構(gòu)，提供一系列數(shù)據(jù)處理和分析的方法，對(duì)獲得的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理篩選，并進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)選擇的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到最終的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品，但這些技術(shù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集和服務(wù)部分影響較小，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采用智能機(jī)器與互聯(lián)網(wǎng)相連的模式，能夠直接將智能物體運(yùn)行和生產(chǎn)中的海量數(shù)據(jù)傳遞到互聯(lián)網(wǎng)，直接從情報(bào)數(shù)據(jù)源頭獲得精確及時(shí)的大量數(shù)據(jù)，同時(shí)在情報(bào)分析過(guò)程中提供仿真建模等方法，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、分析提供更好的服務(wù)。

2 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)架構(gòu)

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，從生產(chǎn)系統(tǒng)到商業(yè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能化，即生產(chǎn)系統(tǒng)采用信息通信技術(shù)，在機(jī)器之間、機(jī)器與系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行智能交互，對(duì)傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的基本框架產(chǎn)生了影響，演變?yōu)槿龑咏Y(jié)構(gòu)，分別是外緣層、平臺(tái)層和企業(yè)層。企業(yè)所獲得的數(shù)據(jù)通過(guò)外緣層進(jìn)入企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，在平臺(tái)層完成數(shù)據(jù)到情報(bào)的轉(zhuǎn)換，通過(guò)情報(bào)搜集、分析和服務(wù)系統(tǒng)，得到情報(bào)產(chǎn)品，在企業(yè)層推送到用戶(hù)和決策部門(mén)，企業(yè)層接收到情報(bào)后，將信息流返回到平臺(tái)層，平臺(tái)層對(duì)信息進(jìn)行分析后，將對(duì)外緣層進(jìn)行調(diào)整和控制?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的整體框架，如圖2所示。

下文按照競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集子系統(tǒng)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)對(duì)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新型系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行分析，并說(shuō)明基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的巨大優(yōu)勢(shì)。

2.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集子系統(tǒng)架構(gòu)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集子系統(tǒng)首先需要明確情報(bào)的來(lái)源，按照情報(bào)提供的對(duì)象分為6類(lèi)：生產(chǎn)銷(xiāo)售人事財(cái)務(wù)等企業(yè)內(nèi)部信息、網(wǎng)絡(luò)資源論壇等互聯(lián)網(wǎng)信息、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息、報(bào)刊雜志等媒介信息、第三方咨詢(xún)機(jī)構(gòu)信息、人際網(wǎng)絡(luò)信息[16]。在搜集到相關(guān)情報(bào)信息后進(jìn)行選擇放入情報(bào)池中，為下一步情報(bào)分析提供數(shù)據(jù)來(lái)源。

在情報(bào)采集階段，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)較傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)的基本結(jié)構(gòu)為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，運(yùn)用智能嵌入式設(shè)備、傳感器以及RFID標(biāo)識(shí)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)感知，獲得企業(yè)內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳遞到情報(bào)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中，為情報(bào)分析提供豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，如圖3所示。

因此，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集子系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，企業(yè)可以通過(guò)獲取動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，及時(shí)了解競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和對(duì)手的變化，根據(jù)企業(yè)制定的目標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)?shù)臎Q策和生產(chǎn)策略的調(diào)整。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集子系統(tǒng)還可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的技術(shù)完成線(xiàn)上數(shù)據(jù)的自動(dòng)快速采集，持續(xù)獲取大量情報(bào)數(shù)據(jù)，為情報(bào)分析提供數(shù)據(jù)來(lái)源。此外，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提供情報(bào)報(bào)警的功能，將異常情報(bào)反饋到?jīng)Q策層，幫助決策者及時(shí)做出調(diào)整。

2.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)架構(gòu)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的核心部分，企業(yè)采集的情報(bào)信息大多是無(wú)序分散、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，因此在情報(bào)分析階段，首先需要將這些分散的情報(bào)進(jìn)行篩選，識(shí)別出重要情報(bào)，并將企業(yè)內(nèi)外部的情報(bào)信息整合，利用一定的技術(shù)方法將情報(bào)信息進(jìn)行分析，得到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品，最后通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)提供給用戶(hù)[17]。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，工業(yè)智能化為數(shù)據(jù)分析提供了更多技術(shù)方法，包括數(shù)據(jù)采集交換、異構(gòu)數(shù)據(jù)集成處理、建模分析、大數(shù)據(jù)計(jì)算等，能夠?qū)ιa(chǎn)狀況和市場(chǎng)用戶(hù)需求進(jìn)行精確計(jì)算和分析，形成企業(yè)運(yùn)營(yíng)和控制決策，不斷智能化企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和管理。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，如圖4所示。

目前，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)需要處理分析的數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大而且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)能夠借助云數(shù)據(jù)庫(kù)管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，它具備高易用性、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展性，同時(shí)可以大規(guī)模并行處理，在剔除有關(guān)商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)后還可以為用戶(hù)提供分享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和共享。為了獲取更多有用的數(shù)據(jù)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到實(shí)時(shí)情報(bào)，通過(guò)時(shí)間序列分析明確數(shù)據(jù)的變化規(guī)律。還可以通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)挖掘未知情報(bào)，同時(shí)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)中研究人員利用輔助的分析軟件，結(jié)合自身的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析，這樣得到的結(jié)果更為合理和準(zhǔn)確?；诖私Y(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)可以為企業(yè)提供有關(guān)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、對(duì)手和外在環(huán)境的情報(bào)分析。

2.3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)架構(gòu)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)在整個(gè)系統(tǒng)中負(fù)責(zé)輸出信息的部分，即為企業(yè)的決策者以及用戶(hù)提供相應(yīng)的情報(bào)產(chǎn)品和服務(wù)。情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)首先會(huì)將情報(bào)分析子系統(tǒng)中得到的情報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)和定級(jí)，根據(jù)情報(bào)產(chǎn)品的內(nèi)容類(lèi)型分為技術(shù)類(lèi)和綜合類(lèi)情報(bào)，還可以劃分成具體技術(shù)名稱(chēng)。此外，根據(jù)重要性和敏感性將情報(bào)產(chǎn)品分為內(nèi)部材料、秘密、機(jī)密和絕密，在定密的同時(shí)對(duì)情報(bào)產(chǎn)品的傳播范圍和權(quán)限進(jìn)行了規(guī)定。

情報(bào)產(chǎn)品按照提供方式不同，分為被動(dòng)檢索和主動(dòng)提供兩類(lèi)，主動(dòng)提供是系統(tǒng)向用戶(hù)主動(dòng)推送情報(bào)產(chǎn)品的模式，被動(dòng)檢索是系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)發(fā)出的請(qǐng)求提供相應(yīng)服務(wù)的模式。

1）報(bào)告推送。是指將情報(bào)報(bào)告、簡(jiǎn)報(bào)、專(zhuān)業(yè)報(bào)告，通過(guò)電子郵件精準(zhǔn)推送給用戶(hù);

2）自動(dòng)問(wèn)答。是指對(duì)用戶(hù)請(qǐng)求進(jìn)行語(yǔ)義層面的理解，通過(guò)自然語(yǔ)言檢索為用戶(hù)提供檢索結(jié)果;

3）智能推薦。是指結(jié)合內(nèi)容推薦，系統(tǒng)主動(dòng)提供符合用戶(hù)需求的情報(bào)信息;

4）智能導(dǎo)航。是指系統(tǒng)將情報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)，為用戶(hù)提供層次清晰的信息獲取接口;

5）智能檢索。是指根據(jù)用戶(hù)發(fā)出的請(qǐng)求，利用檢索引擎為用戶(hù)提供情報(bào)信息;

6）案例比對(duì)。是指針對(duì)當(dāng)前需求，比對(duì)企業(yè)案例庫(kù)，獲得當(dāng)前狀態(tài)的解決方案。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)體系中，數(shù)據(jù)分析層可以提供可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表、知識(shí)庫(kù)，因此基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通過(guò)直觀的形象展示給用戶(hù)，方便用戶(hù)理解，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品更有利于應(yīng)用?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，如圖5所示。

在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體系的決策和控制應(yīng)用層利用數(shù)據(jù)報(bào)表和可視化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果生成各種預(yù)測(cè)和控制應(yīng)用，形成決策建議和指令，實(shí)現(xiàn)智能制造、個(gè)性化定制等一系列創(chuàng)新模式。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品除了報(bào)告等靜態(tài)形式，還可以通過(guò)平臺(tái)推送、問(wèn)答等動(dòng)態(tài)形式展現(xiàn)，這種形式可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)用戶(hù)特點(diǎn)的私人定制，使競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品更具靈活性，更好地為企業(yè)決策層和用戶(hù)服務(wù)。因此在本文研究的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)中，企業(yè)決策層能夠獲得實(shí)時(shí)高效的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)，對(duì)變化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境及時(shí)做出反應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展[18]。

3 實(shí)例研究

對(duì)本文提出的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行分析和評(píng)估，將從3個(gè)層面對(duì)系統(tǒng)的主要特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)進(jìn)行闡述。首先選取H公司作為分析案例，詳細(xì)說(shuō)明了H公司發(fā)展過(guò)程中競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)經(jīng)歷的3個(gè)階段：基于人工檢索的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、基于信息化的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng);其次，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的情報(bào)采集、情報(bào)分析以及情報(bào)服務(wù)這3個(gè)基本功能出發(fā)，對(duì)比分析了3個(gè)系統(tǒng)的特征;最后根據(jù)對(duì)比分析結(jié)果，總結(jié)歸納了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

3.1 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的實(shí)施——以H公司為例

H公司是大型家電制造企業(yè)，自創(chuàng)立以來(lái)就十分重視競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)。到目前為止，公司的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)經(jīng)歷了以下3個(gè)階段：

第一階段是基于人工檢索的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。公司在創(chuàng)立早期設(shè)計(jì)并應(yīng)用了專(zhuān)利文獻(xiàn)人工檢索系統(tǒng)，之后建立了遍布全球的信息中心，利用其獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì)，及時(shí)獲取國(guó)際最新的科技市場(chǎng)信息。截至2003年，該公司一直按照人工上網(wǎng)檢索、定期剪報(bào)、人工分類(lèi)整理和分析、形成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)報(bào)告的流程進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。這種方法搜集的情報(bào)零散、時(shí)效性差、不易存儲(chǔ)，而且使競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員將大量時(shí)間耗費(fèi)在情報(bào)采集整理工作上，無(wú)法滿(mǎn)足公司信息化發(fā)展的需要。

第二階段是基于信息化的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。在2003年，該公司開(kāi)始使用信息化系統(tǒng)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。信息化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)包括情報(bào)計(jì)劃、采集、分析、服務(wù)模塊。系統(tǒng)自動(dòng)提供最新情報(bào)推送，利用信息采集技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)等信息源中獲取情報(bào)信息，并自動(dòng)分類(lèi)整理，供情報(bào)人員進(jìn)行分析。但基于信息化的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)仍有許多不足：在情報(bào)采集方面，情報(bào)來(lái)源有限，主要是內(nèi)外網(wǎng)以及文件中的信息，無(wú)法實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)制造設(shè)備的數(shù)據(jù);在情報(bào)分析模塊，依然需要人工分析，因此情報(bào)人員需具備較高的數(shù)據(jù)分析能力并掌握復(fù)雜的分析工具;在情報(bào)服務(wù)模塊，該系統(tǒng)只能將情報(bào)分析結(jié)果向用戶(hù)推送，但無(wú)法結(jié)合分析結(jié)果，提供智能預(yù)測(cè)和決策支持。

第三階段是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。公司目前采用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，是建立在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)包括競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集、分析和服務(wù)3個(gè)子系統(tǒng)，如圖6所示。

在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集子系統(tǒng)中，系統(tǒng)向下連接大量智能設(shè)備，運(yùn)用智能嵌入式設(shè)備、傳感器以及RFID標(biāo)識(shí)技術(shù)收集設(shè)備在生產(chǎn)制造中的數(shù)據(jù)，完成線(xiàn)上數(shù)據(jù)的自動(dòng)快速采集，持續(xù)獲取大量情報(bào)數(shù)據(jù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳遞到情報(bào)池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中，為情報(bào)分析提供數(shù)據(jù)來(lái)源。

在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)中，借助云數(shù)據(jù)庫(kù)管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，將工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多租戶(hù)管理的運(yùn)營(yíng)環(huán)境和分布式計(jì)算的運(yùn)行。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)層采用快速的數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)清洗以及智能分析挖掘，能夠?qū)译娚a(chǎn)狀況和市場(chǎng)用戶(hù)需求進(jìn)行精確計(jì)算和分析。

在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)中可以看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體系的決策和控制應(yīng)用層能夠生成各種預(yù)測(cè)和控制應(yīng)用，形成決策建議和指令，實(shí)現(xiàn)智能制造、個(gè)性化定制等一系列創(chuàng)新模式。設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)應(yīng)用于家電制造設(shè)備的狀態(tài)檢測(cè)、故障診斷與預(yù)警、遠(yuǎn)程運(yùn)維等人工智能模塊。提供用戶(hù)可視化和決策支持。機(jī)器學(xué)習(xí)幫助家電制造流程進(jìn)一步優(yōu)化，提升了生產(chǎn)力和效率。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了工業(yè)制造數(shù)據(jù)的全面感知、快速傳輸、動(dòng)態(tài)分析，進(jìn)一步幫助用戶(hù)形成智能控制和科學(xué)決策。

3.2 3種競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)對(duì)比

所有的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)都具備3個(gè)基本功能，分別為情報(bào)采集、情報(bào)分析以及情報(bào)服務(wù)。但每個(gè)系統(tǒng)在功能實(shí)現(xiàn)方面有較大差異。本文按照三大功能模塊，細(xì)分了10個(gè)具體內(nèi)容，對(duì)H公司三階段的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析，如表2所示。

從該公司的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)發(fā)展的過(guò)程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈連接，形成基于云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)采集、分析、服務(wù)體系，從而支撐家電制造泛在連接、高效配置、彈性供給，催生出智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、個(gè)性定制等新模式，成為該公司不斷壯大發(fā)展的新引擎。

3.3 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

相對(duì)于傳統(tǒng)的基于人工檢索的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)和基于信息化的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)來(lái)源、情報(bào)挖掘和實(shí)時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)監(jiān)控方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。具體表現(xiàn)在：在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，除了傳統(tǒng)的內(nèi)外網(wǎng)及各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)外，還

包括智能設(shè)備產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，拓寬了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取渠道;在情報(bào)挖掘方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)豐富了大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方法，由此產(chǎn)生的機(jī)器智能可以對(duì)未知情報(bào)進(jìn)行深度挖掘;在競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供可視化的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，能對(duì)異常情況及時(shí)做出反應(yīng)，把握整體競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

3.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛

在傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)來(lái)源主要是企業(yè)內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)人工搜尋獲得情報(bào)，數(shù)據(jù)獲取存在局限性。而基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為情報(bào)搜集提供了豐富廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采用物體感知技術(shù)，采集智能機(jī)器的標(biāo)識(shí)、狀態(tài)、場(chǎng)景及位置等大量數(shù)據(jù)，篩選處理后放入情報(bào)池中，常見(jiàn)的物體感知技術(shù)包括射頻識(shí)別RFID為代表的物體標(biāo)識(shí)技術(shù)，智能機(jī)器擁有唯一的標(biāo)識(shí)，能夠記錄工業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售等整個(gè)生命周期的信息;此外，利用光電傳感器的狀態(tài)獲取和場(chǎng)景記錄技術(shù)，傳感器能夠獲得機(jī)器的物理狀態(tài)數(shù)據(jù)，及時(shí)了解機(jī)器的工作狀態(tài)，確保機(jī)器能夠正常運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器之間、機(jī)器與系統(tǒng)、企業(yè)部門(mén)內(nèi)部的智能交互，實(shí)時(shí)獲取企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。

3.3.2 深度情報(bào)挖掘

傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)主要通過(guò)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)搜索獲得企業(yè)外部數(shù)據(jù)，挖掘相關(guān)情報(bào)。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅可以獲得更多外部數(shù)據(jù)，還可以依靠模型構(gòu)建提高數(shù)據(jù)處理計(jì)算能力。系統(tǒng)采用時(shí)間序列分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析獲得的機(jī)器智能能夠結(jié)合現(xiàn)有信息預(yù)測(cè)未知情報(bào)，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)對(duì)來(lái)自?xún)?nèi)部和外部的未知情報(bào)進(jìn)行深度地挖掘，從而提供更有價(jià)值的情報(bào)產(chǎn)品。

3.3.3 競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)控

盡管以往的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建已經(jīng)有監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、相關(guān)機(jī)構(gòu)動(dòng)向的意識(shí)，但因設(shè)備、人員和技術(shù)的限制并未真正達(dá)到了解整體態(tài)勢(shì)的程度。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)全周期的感知和采集，獲取動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并加工成情報(bào)反饋到?jīng)Q策層，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的機(jī)器智能也將反饋到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，再通過(guò)設(shè)定異常數(shù)據(jù)檢測(cè)范圍對(duì)影響企業(yè)發(fā)展的事件活動(dòng)進(jìn)行情報(bào)報(bào)警，便于實(shí)現(xiàn)決策者對(duì)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

4 結(jié)論與展望

目前，結(jié)合新興技術(shù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)改進(jìn)的研究已成為發(fā)展趨勢(shì)，本文根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的新信息技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)。同時(shí)按照競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的產(chǎn)生和傳播過(guò)程，將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)分為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)3個(gè)子系統(tǒng)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)每一個(gè)子系統(tǒng)的詳細(xì)結(jié)構(gòu)，并與傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行比較。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、傳輸速度快并具備較強(qiáng)的分析能力，可以為企業(yè)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)提供更多設(shè)計(jì)思路。未來(lái)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一系列優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的采集、分析和服務(wù)過(guò)程能夠得到更好地優(yōu)化，為企業(yè)決策層和用戶(hù)提供更好的服務(wù)。

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