• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      用戶信息搜索策略轉(zhuǎn)換模式研究

      2020-08-14 06:16:30袁紅
      現(xiàn)代情報 2020年2期

      袁紅

      摘 要:[目的/意義]搜索策略是搜索行為的規(guī)劃,是搜索過程的核心,一直是搜索行為研究的重要課題。探索用戶搜索策略的運用及其轉(zhuǎn)換的規(guī)律,對于IR系統(tǒng)的功能優(yōu)化及提升用戶信息搜索效率具有重要意義。[方法/過程]研究確定了來自4個搜索主題的8個搜索任務(wù),招募了30名參與者,開展了搜索實驗,并對搜索行為視頻加以編碼,在統(tǒng)計不同搜索策略使用頻次的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了常見的用戶搜索策略轉(zhuǎn)換模式。[結(jié)果/結(jié)論]訪問和評估策略是信息搜索的常見策略,而修改查詢語句、學(xué)習(xí)等搜索策略運用較少。向前訪問→評估單個項目、評估搜索結(jié)果→向前訪問為用戶信息搜索最常見的策略轉(zhuǎn)換模式,而向前訪問→探索等策略轉(zhuǎn)換發(fā)生概率極低。此外,用戶在搜索的不同階段的策略運用及策略轉(zhuǎn)換呈現(xiàn)較大差異,這為IR系統(tǒng)設(shè)計提供了詳盡有用的指導(dǎo)。

      關(guān)鍵詞:信息搜索;搜索策略;策略轉(zhuǎn)換

      DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2020.02.006

      〔中圖分類號〕G254.9;G252.0 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2020)02-0044-08

      On the Transformation model of Users Information Search Strategies

      Yuan Hong

      (School of Economics and Management,Nantong University,Nantong 226019,China)

      Abstract:[Purpose/Significance]Search strategy is the planning of search behavior,the core of search process,and it has always been an important topic in search behavior research.Exploring the application of user search strategy and its transformation rules has important guiding significance for the function optimization of IR system and the improvement of user information search efficiency.[Method/Process]8 search tasks from 4 search topics were identified,30 participants were enrolled,and search experiments were carried out to encode users search behavior videos.Common transformation models of search strategies were constructed on basis of the statistics of the frequency of different search strategies.[Result/Conclusion]Access and Evaluation are the common search strategies,while Modify Query,Learning are seldom used.Access Forward→Evaluation Individual Project,Evaluation Results→Access Forward are the most common strategy transformation models,while the probability of strategy transformation models such as Access Forward→Exploration are very low.In addition,the users strategy application and strategy transformation in different design search stages would also show great differences,which provided detailed and useful guidance for the IR system.

      Key words:information search;search strategies;strategy transformation

      由于網(wǎng)絡(luò)信息動態(tài)高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜,用戶通過信息搜索獲取所需信息難度也在日益加大[5]。對此,學(xué)者正努力探索用戶網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為的特征和規(guī)律,希望設(shè)計出更好的搜索工具和更有效的信息組織方式,以應(yīng)對信息爆炸以及隨之而來的用戶日益復(fù)雜的信息需求。搜索策略是搜索行為的規(guī)劃,是搜索過程的核心,一直是信息搜索行為研究的重要課題。要深入了解信息搜索的動態(tài)過程,僅僅是識別搜索策略是不夠的。搜索策略的運用及轉(zhuǎn)換揭示了用戶為實現(xiàn)其信息需求的連續(xù)的決策過程,是用戶行為畫像的核心要素。

      在信息搜索過程中,用戶選擇多種搜索策略,如創(chuàng)建查詢,點擊超鏈接,并評估具體信息內(nèi)容的相關(guān)性等,多重策略的轉(zhuǎn)換鏈條構(gòu)成了信息搜索過程的本質(zhì)。在搜索策略分析中,策略之間的過渡可以作為一個分析單元或是策略本身[1]。目前國內(nèi)學(xué)者只對搜索策略進(jìn)行了概念性的描述,并以查全和查準(zhǔn)為目標(biāo)探討了如何制定科學(xué)的信息搜索策略,且大多聚焦于單一搜索策略,較少研究關(guān)注了不同搜索策略間的轉(zhuǎn)換[2-3]。因此,搜索策略及其轉(zhuǎn)換模式研究具有重要的理論意義,同時,它還對信息檢索系統(tǒng)的功能優(yōu)化和用戶信息搜索效率的提高也具有重要的指導(dǎo)意義。

      2.4 實驗流程

      實驗分為準(zhǔn)備、實施、數(shù)據(jù)提交3個階段。

      實驗準(zhǔn)備階段:通過QQ、人人網(wǎng)等平臺發(fā)布實驗者招募信息,實際招募30名,分別編號為1到30。在開始搜索任務(wù)之前,30位實驗者需要填寫背景資料的問卷,實驗者閱讀和明確搜索任務(wù),實驗人員介紹實驗注意事項。

      實驗實施階段:參與者根據(jù)自身情況完成兩項搜索任務(wù),自由選擇網(wǎng)絡(luò)查詢系統(tǒng)和搜索策略來尋找相關(guān)資料,然后比較查詢到的相關(guān)資料,選擇實驗參與者認(rèn)為與搜索任務(wù)最相關(guān)的資料并保存下來,創(chuàng)建一個名為Morae的文件夾保存在指定文件夾。

      實驗數(shù)據(jù)提交階段:收集并保存30位實驗參與者的問卷及視頻。

      3 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)編碼

      3.1 實驗樣本統(tǒng)計

      搜索實驗共回收有效視頻30份。實驗參與者的人口統(tǒng)計學(xué)特征見表2。實驗參與者男女性別比例1∶2,大多為21~40歲之間的年輕人群,學(xué)歷分布均衡,能較為熟練地操作計算機。

      此外,30位實驗參與者專業(yè)分布廣泛,來自通信工程、信息管理與信息系統(tǒng)、電氣工程、英語、紡織服裝等6個專業(yè)。

      3.2 數(shù)據(jù)編碼

      為了識別實驗者使用的搜索策略,本研究在Xie I等[6]提出的基于互動意圖的搜索策略的研究成果的基礎(chǔ)上,確定了如表3所示的10種搜索策略,并進(jìn)行了編碼。

      3.3 實驗數(shù)據(jù)

      通過視頻數(shù)據(jù)分析,共識別出30位參與者執(zhí)行60項搜索任務(wù)時的1 310項搜索策略。以實驗者13的實驗數(shù)據(jù)為例,該實驗者選擇的搜索任務(wù)為“最低工資標(biāo)準(zhǔn)”和“倫敦奧運會獎牌”,創(chuàng)建查詢語句為“最低工資標(biāo)準(zhǔn)”、“里約奧運會中國獎牌數(shù)”。該實驗者在搜索過程中搜索策略使用情況見表4,搜索策略轉(zhuǎn)換頻次見表5,不同階段的搜索策略轉(zhuǎn)換模式見表6。

      統(tǒng)計匯總30位實驗參與者搜索策略數(shù)據(jù),展開以下的數(shù)據(jù)分析。

      4 數(shù)據(jù)分析

      4.1 不同搜索策略應(yīng)用

      4.1.1 基于整個搜索過程的用戶搜索策略應(yīng)用

      整個搜索過程10種搜索策略的使用頻次和比例如表7所示。

      最常用的策略是向前訪問(AF)。用戶鍵入URL訪問特定項目是網(wǎng)絡(luò)信息搜索的主要策略,通過該策略不斷接近搜索目標(biāo)。第二個最常用的策略是評估單個項目(EI),用戶信息搜索是理性決策行為,需要通過不斷評估調(diào)整搜索策略,改變搜索路徑。搜索過程中超過一半的策略應(yīng)用都是向前訪問或評估單個項目。評價搜索結(jié)果(ER)排第三,對搜索引擎返回結(jié)果相關(guān)性的判斷是搜索的必經(jīng)之點,發(fā)生的頻次雖不及向前訪問和評價單個項目,但也顯示出搜索引擎返回結(jié)果的質(zhì)量對于用戶信息搜索的重要作用。

      使用最少的是學(xué)習(xí)策略(LR),使用頻次幾乎可以忽略,這表明,用戶的搜索努力是通過向前訪問、評價單個項目、評價搜索結(jié)果、向后訪問等諸多策略的頻繁使用體現(xiàn)出來,而學(xué)習(xí)策略極少使用,這似乎與搜索過程也是一個學(xué)習(xí)過程的普遍認(rèn)識相違背,從認(rèn)知角度來說,搜索也是不斷改變認(rèn)知的學(xué)習(xí),但本文界定的學(xué)習(xí)策略比較狹義,是獲取特定系統(tǒng)特征、結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)內(nèi)容,有學(xué)習(xí)如何使用之意,如谷歌地圖的學(xué)習(xí),相較于廣義的學(xué)習(xí),發(fā)生的幾率要小得多,再加之實驗任務(wù)的設(shè)定,也導(dǎo)致了該策略的極少應(yīng)用。此外,在搜索過程中,保存記錄(R)和修改查詢語句(M)策略分別占比1%和3%,因為查詢語句只是信息需求的表達(dá),當(dāng)用戶需求逐漸明確后,更多的搜索行為是圍繞著信息的評價和選擇,查詢語句不會頻繁更改;保存記錄策略使用少的原因在于從海量網(wǎng)絡(luò)信息中獲取有價值信息的難度越來越大,使得保存記錄策略失去發(fā)生的前提。

      4.1.2 不同階段搜索策略的應(yīng)用

      表8顯示,在搜索前期排名前5的搜索策略依次為向前訪問(AF)、創(chuàng)建查詢語句(C)、評價搜索結(jié)果(ER)、識別搜索線索(L)、評價單個項目(EI);搜索中期排名前5的搜索策略依次為向前訪問(AF)、評價單個項目(EI)、向后訪問(AB)、探索(XPL)、評價搜索結(jié)果(ER);搜索后期排名前5的搜索策略依次為向前訪問(AF)、評價單個項目(EI)、向后訪問(AB)、評價搜索結(jié)果(ER)、探索(XPL)??梢哉J(rèn)為,搜索前期的策略運用與后續(xù)階段差異較大,搜索中后期的策略運用較為相似。在各個階段排名前5的策略中,向前訪問(AF)、評價搜索結(jié)果(ER)、評價單個項目(EI)均在列,說明評價和選擇一直伴隨著用戶的整個搜索進(jìn)程。另一方面,除了各階段排名前5的搜索策略外,其余策略的使用頻次普遍偏低,均在5%以下,說明用戶的實際搜索策略呈現(xiàn)部分策略主導(dǎo)的特點。

      在搜索前期,識別搜索線索(L)、創(chuàng)建查詢語句(C)和評價搜索結(jié)果(ER)的比例比后續(xù)階段的都要高,用戶處于需求表達(dá)、努力尋求信息線索并不斷試探的狀態(tài)。在搜索中期觀察到的811次搜索策略中,向前訪問(AF)和評價單個項目(EI)占比超過一半,且探索(XPL)策略的比例高于其它階段。可以認(rèn)為,向前訪問和評價單個項目是用戶在搜索中期的主要策略,且搜索中期的行為具有明顯的探索性,通過搜索和學(xué)習(xí),用戶對搜索路徑和搜索目標(biāo)逐漸明晰。在搜索后期,評價單個項目(EI)比前兩階段的使用比例都高,且隨著搜索的進(jìn)行越來越多地評估具體的信息內(nèi)容,相應(yīng)地,評價搜索結(jié)果(ER)隨著搜索的進(jìn)行使用比例逐漸下降,意味著越接近搜索目標(biāo),用戶的評估行為越聚焦于具體的信息內(nèi)容,而非廣泛地瀏覽判別搜索引擎的搜索結(jié)果。

      4.2 常見的搜索策略轉(zhuǎn)換模式

      4.2.1 基于整個搜索過程的搜索策略轉(zhuǎn)換

      對30位參與者執(zhí)行60個搜索任務(wù)的1 310個搜索策略編碼統(tǒng)計,形成搜索策略轉(zhuǎn)換矩陣(略),該矩陣每個單元格的值表示從行策略到列策略的轉(zhuǎn)換頻次。在10*10轉(zhuǎn)換矩陣所表示的100對策略轉(zhuǎn)換中,75對之間存在轉(zhuǎn)換。最頻繁的轉(zhuǎn)換是AF→EI,共有142次。從AF到EI的切換表明,用戶訪問了某個項目,然后評估了它的相關(guān)性,該搜索策略組合不斷推動著搜索向前發(fā)展。排在第二的轉(zhuǎn)換模式是ER→AF,共發(fā)生122次,用戶迅速評估搜索結(jié)果,繼而訪問有價值的信息項目。接下來的常見策略轉(zhuǎn)換模式依次是“XPL→AF”(114次),“EI→AB”(96次)和“AB→ER”(91次),這幾組轉(zhuǎn)換模式充分體現(xiàn)了搜索過程的探索性和循環(huán)反復(fù)性。

      另一方面,用戶搜索過程中存在大量的零轉(zhuǎn)換和低頻轉(zhuǎn)換,如創(chuàng)建查詢語句→向后訪問的搜索行為沒有觀察到;不常發(fā)生策略轉(zhuǎn)換也有很多,頻次也都只有1~2次,如創(chuàng)建查詢語句→識別搜索線索,向前訪問→探索等,表明在用戶的信息搜索行為的不確定性表面下仍然隱藏著確定的規(guī)律性。

      4.2.2 基于不同階段的搜索策略轉(zhuǎn)換

      選擇表7中最常使用的7種策略(向前訪問AF、評價單個項目EI、評價搜索結(jié)果ER、向后訪問AB、探索XPL、創(chuàng)建查詢語句C、識別搜索線索L)分階段統(tǒng)計使用順序和頻次,結(jié)果見表9。

      從表9可知,在搜索的3個不同階段分別形成了如圖1所示常見策略轉(zhuǎn)換模式。

      5 結(jié)論及啟示

      研究結(jié)論從3個方面為IR系統(tǒng)設(shè)計提供了指導(dǎo):1)如何有效地支持不同類型的應(yīng)用策略;2)如何有效地支持最頻繁的策略轉(zhuǎn)換;3)如何有效地支持信息搜索不同階段的策略轉(zhuǎn)換。

      5.1 用戶搜索策略使用偏好

      為了有效地支持不同類型搜索策略的運用,研究人員需要了解用戶的搜索策略使用偏好。向前訪問(AF)和評價單個項目(EI)的應(yīng)用超過50%。通過幾次點擊或輸入URL可以向前訪問,評估單個項目需要用戶較多的認(rèn)知消耗以判斷項目的相關(guān)性、實用性和可信度。系統(tǒng)設(shè)計必須強調(diào)有助于用戶判斷項目質(zhì)量的信息,此外,呈現(xiàn)和突出顯示文檔的原信息、提示最佳段落或生成摘要、直接提供具體信息相關(guān)的答案而不僅僅是在全文中高亮查詢關(guān)鍵詞都是行之有效的設(shè)計思路。

      評估搜索結(jié)果(ER)是排名第三的使用策略。系統(tǒng)可以通過為Web文檔提供簡明扼要的摘要和信息替代,為用戶評估搜索結(jié)果提供更好的支持??梢詫λ阉鹘Y(jié)果列表進(jìn)行有更多的信息組織,如分類和概述。Kules B等[17]通過實驗研究了用戶對Web搜索結(jié)果分類概述的使用,結(jié)果表明,分類概述不僅有助于用戶對結(jié)果的有效評估,而且能促使用戶能夠改變和采用新的搜索策略。

      學(xué)習(xí)和探索是最少應(yīng)用的搜索策略。用戶在搜索信息時通常不愿付出更多的努力重新組織信息或重新構(gòu)建查詢,學(xué)習(xí)和探索難以展開。這與缺乏系統(tǒng)功能支持或幫助功能設(shè)計不佳有關(guān)。搜索歷史記錄和搜索路徑可以是用戶快速到達(dá)目標(biāo)的有用工具[14]。因此,幫助頁面應(yīng)該被集成到實際的瀏覽和搜索頁面中,應(yīng)創(chuàng)建搜索歷史和搜索路徑選項,以輔助用戶的學(xué)習(xí)與探索。

      5.2 用戶搜索策略轉(zhuǎn)換模式

      如何促進(jìn)基本轉(zhuǎn)換和如何減少不必要的轉(zhuǎn)換是明確了用戶常見搜索策略轉(zhuǎn)換模式后需要思考的問題?;巨D(zhuǎn)換是指搜索過程中關(guān)鍵的轉(zhuǎn)換,不能被忽略,而不必要的轉(zhuǎn)換是指可跳過或合并的轉(zhuǎn)換。每種類型的搜索策略都有自己最常見的策略轉(zhuǎn)換。對于IR系統(tǒng)來說,重要的是要幫助用戶更有效和便捷地實現(xiàn)轉(zhuǎn)換。而這些最常發(fā)生的轉(zhuǎn)換模式有助于幫助IR系統(tǒng)預(yù)測接下來用戶最可能使用的搜索策略,并提供支持該策略的功能選項。例如,向前訪問(AF)→評估單個項目(EI)是最常見的轉(zhuǎn)換模式之一。當(dāng)用戶單擊鏈接或鍵入URL時,IR系統(tǒng)檢測到向前訪問策略,這時,系統(tǒng)就可以提供前面討論過的評估單個項目的支持功能,以幫助用戶快速準(zhǔn)確地使用資源。

      在搜索過程中搜索策略的應(yīng)用并不總是“越多越好”。通過改進(jìn)IR系統(tǒng)的設(shè)計,使用戶實際操作時實現(xiàn)某些合并策略的功能,減少不必要的搜索策略的使用。例如,在評估單個項目(EI)后,如用戶對此項目不滿意,往往會向后訪問(AB)搜索結(jié)果并識別下一個將要訪問的項目。IR系統(tǒng)可以設(shè)計為將搜索結(jié)果保留在與所選項目相同的頁面上進(jìn)行評估,大大減少不必要的搜索步驟。此外,用戶在搜索時如遇到一些訪問問題,如死鏈接,系統(tǒng)錯誤等也會采用向后訪問(AB),此時IR系統(tǒng)如果能指導(dǎo)用戶進(jìn)入更新的站點或相關(guān)站點將有助于搜索進(jìn)程的推進(jìn)。

      5.3 不同任務(wù)階段的用戶搜索策略模式

      由于不同階段應(yīng)用了不同的搜索策略,所以IR系統(tǒng)能夠根據(jù)排名靠前的策略轉(zhuǎn)換模式預(yù)測后續(xù)策略。因此,IR系統(tǒng)可以設(shè)計有不同的模板,對處于不同搜索階段的用戶提供支持,以引導(dǎo)用戶搜索行為。在搜索前期,IR系統(tǒng)可以為用戶提供兩種類型的選項:便于用戶通過檢索詞來搜索,或幫助用戶根據(jù)最初識別的信息來探索。在搜索中期,對于喜歡通過輸入查詢進(jìn)行搜索的用戶,系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)該通過減少不必要的過渡來整合評估過程;對于喜歡探索的用戶,IR系統(tǒng)的設(shè)計需要創(chuàng)建一個并行頁面,可以探索更高或更低級別的頁面。在搜索后期,IR系統(tǒng)可以整合用戶的個人空間,以便用戶可以多途徑的利用信息,如將搜索結(jié)果引用到論文中或者通過電子郵件發(fā)送給同事等。

      6 結(jié) 語

      本研究不僅確定了最頻繁和最不常用的搜索策略,而且分析了這些策略在不同階段的應(yīng)用。頻繁策略的識別確立了用戶網(wǎng)絡(luò)搜索的關(guān)鍵行為,IR系統(tǒng)的優(yōu)化必須促進(jìn)這些必要的轉(zhuǎn)換,同時也要化繁為簡,減少不必要的轉(zhuǎn)換,以減少用戶的搜索成本。本研究最重要的貢獻(xiàn)是通過分析搜索策略的順序轉(zhuǎn)換,總結(jié)了用戶在網(wǎng)絡(luò)搜索過程中最常見的行為模式,為建立真正以用戶為中心的IR系統(tǒng)提供了切實的設(shè)計原則,以提升用戶搜索體驗。后續(xù)研究將結(jié)合用戶個體特征研究其搜索策略轉(zhuǎn)換模式,以期為基于用戶分群的IR系統(tǒng)的個性化功能設(shè)計提供深入的指導(dǎo)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Xie H I.Shifts of Interactive Intentions and Information-seeking Strategies in Interactive Information Retrieval[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,2000,51(9):841-857.

      [2]馬海群,楊志和.身心語言程式視閾下的信息檢索用戶認(rèn)知模型研究[J].中國圖書館學(xué)報,2011,37(3):38-47.

      [3]代君,郭世新.協(xié)同信息搜索行為的觸發(fā)情景因素探析——基于高校學(xué)生個人信息搜索失敗情景[J].圖書情報知識,2016,(5):62-72.

      [4]Bates M J.Where Should the Person Stop and the Information Search Interface Start?[J].Information Processing & Management,1990,26(5):575-591.

      [5]Marchionini G.Information Seeking in Electronic Environments[M].Information Seeking in Electronic Environments,1995.

      [6]Xie I,Joo S.Transitions in Search Tactics During the Web-based Search Process[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,2010,61(11):2188-2205.

      [7]Bates M J.Information Search Tactics[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,1979,30(4):205-214.

      [8]Bates M J.Toward an Integrated Model of Information Seeking and Searching[J].The New Review of Information Behaviour Research,2002,(3):1-15.

      [9]王慶穩(wěn).基于尋路理論的網(wǎng)絡(luò)用戶信息瀏覽行為研究[D].重慶:西南大學(xué),2009.

      [10]俞碧飏.信息偶遇概念與特點的實證辨析:以科研人員為例[J].情報學(xué)報,2012,31(7):759-769.

      [11]Nachmias R,Gilad A.Needle in a Hyper Stack:Searching for Information on the World Wide Web[J].Journal of Research Technology in Education,2002,34(4):475-486.

      [12]Croft W B,Lafferty J.Language Modeling for Information Retrieval[M].Springer Publishing Company,Incorporated,2010.

      [13]Kim H N,Rawashdeh M,Saddik A E.Leveraging Collaborative Filtering to Tag-Based Personalized Search[C]//International Conference on User Modeling,Adaption,and Personalization.Springer-Verlag,2011:195-206.

      [14]Zhang M,Jansen B J,Spink A.Information Searching Tactics of Web Searchers[J].Proceedings of the American Society for Information Science & Technology,2006,43(1):1-14.

      [15]Wilson T D.Human Information Behavior[J].In-forming Science,2000,3(2):49-56

      [16]Morae官網(wǎng)[EB/OL].http://www.techsmith.com/morae.html,2017-08-30.

      [17]Kules B,Shneiderman B.Users Can Change Their Web Search Tactics:Design Guidelines for Categorized Overviews[J].Information Processing and Management,2008,44(2):463-484.

      (責(zé)任編輯:郭沫含)

      正镶白旗| 阿勒泰市| 繁昌县| 拜泉县| 民权县| 上蔡县| 太白县| 平凉市| 柏乡县| 长春市| 兰西县| 青岛市| 政和县| 芜湖市| 斗六市| 堆龙德庆县| 右玉县| 乌鲁木齐县| 苍溪县| 宣恩县| 平阳县| 舟山市| 固阳县| 阿克陶县| 深水埗区| 崇阳县| 克东县| 临朐县| 河西区| 江孜县| 山东省| 同心县| 许昌市| 勃利县| 崇左市| 平陆县| 古蔺县| 福泉市| 中阳县| 鹿邑县| 邓州市|