多元統(tǒng)計分析方法在企業(yè)管理中的應(yīng)用

張筠雪

摘 要：伴隨先進信息技術(shù)的飛快發(fā)展，各行各業(yè)也都在普及應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)專業(yè)技術(shù)。同時，在企業(yè)管理當(dāng)中，也創(chuàng)建并完善了信息管理體系，并且對分析、處理信息方面的工作，提出了很多新的要求。而基于多元統(tǒng)計分析，就能夠進一步提升處理信息的質(zhì)量水平，更有效、更高價值地利用信息?；诖耍疚暮喗槎嘣y(tǒng)計專業(yè)分析方法，探討了這種方法在現(xiàn)代企業(yè)管理當(dāng)中的巨大作用及其應(yīng)用內(nèi)容，僅供參考。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計;企業(yè)管理;有效應(yīng)用

在市場競爭越來越激烈的形勢下，很多企業(yè)也越來越關(guān)注管理決策的準確性?；陂_發(fā)創(chuàng)建的信息化企業(yè)管理體系，極大地支持了企業(yè)日常經(jīng)營管理方面的信息管理工作，從而進一步增強了管理決策的準確科學(xué)性。但在這樣的系統(tǒng)當(dāng)中，大量流入的數(shù)據(jù)，常常未經(jīng)分析利用便流失掉了。而通過多元統(tǒng)計分析，則能夠增大信息利用率，有效輔助科學(xué)決策。

一、多元統(tǒng)計專業(yè)分析方法簡介

基于多元統(tǒng)計分析，一般用于研究超過兩個的變量個體 （對象），基于對各對象諸多指標值的有效觀測，通過深入多元分析，獲得最理想的決策方案。在眾多多元分析法之中，主成份、因子、聚類等相關(guān)分析以及多維指標法、判別分析等十分常見。這種多元統(tǒng)計專業(yè)方法主要適合綜合評價相關(guān)性顯著的對象體系，屬于一種脫離專家判斷分析的客觀方法，以消除掉評價當(dāng)中存在的人為干擾或者影響，從而揭露不同數(shù)據(jù)間的深入聯(lián)系。

二、多元統(tǒng)計專業(yè)分析方法在企業(yè)管理中的巨大作用

（一）加快信息化建設(shè)

作為信息資源之一，信息在經(jīng)濟活動當(dāng)中發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用。據(jù)數(shù)理統(tǒng)計當(dāng)中存在的數(shù)據(jù)處理專業(yè)技術(shù)與手段，借助計算機，來統(tǒng)一采集、分析、傳輸信息，以深入加工海量的信息，通過正確指導(dǎo)信息輔助準確決策。

（二）準確地判斷發(fā)展趨勢

通過分析過去、當(dāng)前的資料，創(chuàng)建起一定的預(yù)測模型，并且定量預(yù)測后續(xù)的發(fā)展趨勢及大致方向，以更好地規(guī)劃、正確指導(dǎo)主投生產(chǎn)方向，進一步準確、科學(xué)地預(yù)測整個市場上的需求，正確指導(dǎo)產(chǎn)品適銷市場，以防盲目投資生產(chǎn)，避免失誤產(chǎn)生。

（三）用于管理質(zhì)量、研發(fā)新產(chǎn)品

針對產(chǎn)品質(zhì)量，在抽樣檢驗的過程當(dāng)中，按抽樣統(tǒng)計來估計推斷總體情況，以有效節(jié)省時間和成本，減少檢驗費、減輕檢驗壓力，增強信息的準確可靠性。借助數(shù)理統(tǒng)計法，廣泛搜羅專業(yè)技術(shù)、情報信息，準確預(yù)測市場，輔助新產(chǎn)品開發(fā)的正確決策，并通過正交設(shè)計等，來得到最理想的試驗規(guī)劃。在開始試生產(chǎn)新產(chǎn)品時，認真回歸分析試驗數(shù)據(jù)，并基于此成份改進、方案配比或者程序操控，進一步優(yōu)化參數(shù)，從而經(jīng)濟合理化具體的配料方案，不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝，改進操作方法，進一步提升研發(fā)成果質(zhì)量水平。

三、在企業(yè)管理中有效應(yīng)用多元統(tǒng)計專業(yè)分析方法

（一）判別分析法應(yīng)用

基于判別分析，將既有研究對象，劃分為若干種類，并且獲得一批觀測樣品的原始數(shù)據(jù)信息，再按某部分規(guī)范的基礎(chǔ)準則，從而創(chuàng)建起新的判別式，并且準確判別分析、研究各未知領(lǐng)域的樣品。在當(dāng)前的市場預(yù)測中，企業(yè)一般按照傳統(tǒng)的調(diào)查指標，來深入判別分析，并且判斷下一季生產(chǎn)出來產(chǎn)品的銷售情況，如平銷、暢銷或滯銷。通常而言，判別分析常常聯(lián)合聚類分析一起使用。

（二）聚類分析法應(yīng)用

聚類分析作為分析分類問題的多元統(tǒng)計法之一，基本的思想就是以各樣本為一類，再按照樣本間相似性進行并類，并且算出新類和別的類間存在的距離，然后挑選近似者進行并類，且合并一次就會少一類，再依此繼續(xù)，直至一切樣本均合并為一類。因此，聚類分析主要靠理解觀測間相似性或接近性的支持，定義各種距離量度及整體相似性量度，便能夠形成不一樣的聚類結(jié)果。在創(chuàng)建市場營銷發(fā)展戰(zhàn)略時，充分明確在相同市場上的直接競爭者、間接競爭者。為了妥善處理這個問題，應(yīng)在整個市場調(diào)查過程中，積極獲取主要競爭者的品牌知名度、生產(chǎn)知名度等之類的指標值，并且以之為研究分析當(dāng)中的聚類變量，以大力統(tǒng)一歸類競爭對手旗下的產(chǎn)品或者內(nèi)部品牌。基于統(tǒng)一歸類方面的結(jié)論內(nèi)容，作為企業(yè)能夠得出以下這些信息：作為企業(yè)的產(chǎn)品或者品牌，與競爭對手之間的直接競爭方面的關(guān)系，進而找到企業(yè)在整個市場當(dāng)中的機會。

（三）主成分分析法

針對主成分分析法而言，指的就是積極設(shè)法大力重新組合基礎(chǔ)指標，形成一組新的彼此之間沒有關(guān)系的幾個指標，來統(tǒng)一替代以前的指標。此外，按照具體需要，從里面取幾個綜合指標，盡量多體現(xiàn)既有指標信息。在整個市場研究中，一般通過主成分分析法，來準確分析顧客的整體偏好與目前市場上的各種產(chǎn)品與顧客間的差異，進而為生產(chǎn)企業(yè)提供開發(fā)新產(chǎn)品的方向。

（四）因子分析法

目前，因子分析法是指推廣應(yīng)用主成分，綜合錯綜復(fù)雜多變的隨機變量，形成較少數(shù)量的隨機變量，以描述諸多變量間的關(guān)系，再現(xiàn)以前的原始指標和不同因子間的彼此關(guān)系。在因子分析當(dāng)中，基于R型與Q型之類的因子分析，來展開分析研究。譬如，通過因子分析Y個調(diào)查地方的人口數(shù)、商業(yè)網(wǎng)點數(shù)量、金融服務(wù)部門數(shù)、整體收入等N個指標，若根據(jù)通常的分析方法，便應(yīng)處理N個基礎(chǔ)指標，并且賦予其不一樣的權(quán)重。這么一來，既增大了工作量，又會因在眾多指標間，存在很顯著的相關(guān)性，而出現(xiàn)結(jié)果方面的偏差問題。

四、結(jié)語

總之，在大數(shù)據(jù)時代下，多元統(tǒng)計專業(yè)分析方法被應(yīng)用得更加廣泛。在現(xiàn)代大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，通過應(yīng)用先進的多元統(tǒng)計法，進行分析、研究，可以輔助企業(yè)判斷、決策。所以，作為現(xiàn)代企業(yè)，在日常的管理中，應(yīng)不斷更新觀念，積極引起多元分析，以順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，贏得可持續(xù)發(fā)展。

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