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    人工智能視域下高職學(xué)生職業(yè)技能的內(nèi)涵闡釋與學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)

    2020-08-14 10:13:53秦天程
    職教通訊 2020年5期
    關(guān)鍵詞:高職學(xué)生人工智能

    秦天程

    摘 要:人工智能的發(fā)展對高職學(xué)生職業(yè)技能提出了新要求。為適應(yīng)智能化工作發(fā)展趨勢,高職學(xué)生需要具備處理復(fù)雜工作模式的技能。人工智能賦予高職學(xué)生職業(yè)技能三重涵義,包括非結(jié)構(gòu)化技能、與學(xué)習(xí)任務(wù)環(huán)境互動(dòng)的增強(qiáng)型技能、對復(fù)雜技能學(xué)習(xí)的心理適應(yīng)性。人工智能視域下高職學(xué)生職業(yè)技能的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)有兩方面特征,一是評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)的多維性,二是重視學(xué)生技能成長表現(xiàn)的評(píng)價(jià)取向。為促進(jìn)高職學(xué)生職業(yè)技能學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)的融合,要尊重學(xué)生自我導(dǎo)向的學(xué)習(xí),保障學(xué)生智能化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境,讓學(xué)生參與學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)過程,重視通過學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)激勵(lì)學(xué)生潛在技能,利用EDM實(shí)現(xiàn)對學(xué)生成長的全方位評(píng)價(jià)。

    關(guān)鍵詞:人工智能;高職學(xué)生;技能內(nèi)涵;學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)

    一、問題的提出

    人工智能科技的興起和發(fā)展,一方面加速了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化、智能化的融合,另一方面使“機(jī)器換人”成為一個(gè)不可回避的話題。Frey和 Osborne研究了以機(jī)器學(xué)習(xí)和移動(dòng)機(jī)器人為主要表現(xiàn)的未來智能對美國勞動(dòng)力市場702種工作崗位的影響,發(fā)現(xiàn)在今后10—20年中,47%的崗位有被智能化替代的風(fēng)險(xiǎn)[1]。對于高職院校來說,對學(xué)生職業(yè)技能的培養(yǎng)需要結(jié)合智能時(shí)代新形勢做出改革和調(diào)整。

    面對人工智能的快速發(fā)展,高職院校在教學(xué)系統(tǒng)、課程設(shè)置上主動(dòng)做出調(diào)整,并通過加大與人工智能企業(yè)合作的力度,為學(xué)生創(chuàng)造在智能化工作場景下的實(shí)踐機(jī)會(huì)。但是,在這個(gè)過程中,仍存在許多問題。第一,學(xué)生對所學(xué)專業(yè)認(rèn)同度不高。由人工智能發(fā)展引發(fā)的對“機(jī)器換人”的擔(dān)憂影響著學(xué)生對所學(xué)專業(yè)就業(yè)前景的看法。在某些高職院校校企合作訂單班中,學(xué)生對職業(yè)發(fā)展缺乏信心,中途辭職、轉(zhuǎn)換實(shí)習(xí)單位的現(xiàn)象頗多。即使在人工智能企業(yè),學(xué)生無法堅(jiān)持實(shí)習(xí)而中途返校的現(xiàn)象也較為常見,還有學(xué)生從一開始就放棄了訂單班專業(yè)所對口的崗位。第二,學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠現(xiàn)象嚴(yán)重。近年來,高職學(xué)生在實(shí)習(xí)實(shí)踐過程中的學(xué)習(xí)倦怠開始出現(xiàn),并呈上升態(tài)勢,表現(xiàn)為學(xué)生對實(shí)習(xí)實(shí)踐不感興趣,實(shí)習(xí)表現(xiàn)消極被動(dòng),無力完成實(shí)習(xí)任務(wù),甚至對實(shí)習(xí)產(chǎn)生焦慮等心理問題。第三,頂崗實(shí)習(xí)評(píng)價(jià)對學(xué)生缺乏激勵(lì)效果。目前,大部分高職院校對學(xué)生實(shí)習(xí)結(jié)果的評(píng)定由校內(nèi)和校外指導(dǎo)教師分別給學(xué)生的實(shí)習(xí)表現(xiàn)評(píng)分,兩項(xiàng)合計(jì)確定總評(píng)成績。這種考核仍然是以傳統(tǒng)的分?jǐn)?shù)為導(dǎo)向,不能完全達(dá)到對學(xué)生技能學(xué)習(xí)進(jìn)行評(píng)價(jià)的效果。第四,校方合作企業(yè)重視學(xué)生的工作業(yè)績,輕視學(xué)生生涯發(fā)展。在很多校企合作的企業(yè)中,學(xué)生的實(shí)習(xí)表現(xiàn)往往與其工作態(tài)度、銷售業(yè)績掛鉤,學(xué)生依據(jù)自己個(gè)性學(xué)習(xí)相關(guān)技能的機(jī)會(huì)很少。

    上述問題的出現(xiàn)有諸多方面原因,但是,最關(guān)鍵的原因在于學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)難以與學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)目的相匹配。隨著智能化時(shí)代的到來,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)對傳統(tǒng)職業(yè)和常規(guī)工作崗位的替代形勢更加嚴(yán)峻,學(xué)習(xí)者需要以達(dá)到更高的職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)為目標(biāo)進(jìn)行有意義的學(xué)習(xí),因此,高職院校需要從學(xué)生技能培養(yǎng)的模式以及學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等方面做出調(diào)整。

    高職院校校企合作主要是通過創(chuàng)設(shè)特定的學(xué)習(xí)場景——工作場情境實(shí)現(xiàn)的。工作場模擬的本質(zhì)是實(shí)境學(xué)習(xí),其重要屬性是學(xué)生必須承擔(dān)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式下本應(yīng)由教師承擔(dān)的責(zé)任。Gulikers等進(jìn)一步提出了實(shí)境學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的五維度框架(5DF),即學(xué)習(xí)任務(wù)、現(xiàn)場情境、群體背景、評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)結(jié)果/標(biāo)準(zhǔn),證明了這種實(shí)境化的學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)情境和評(píng)價(jià)方式能促進(jìn)高職學(xué)生深層學(xué)習(xí)和通用技能的發(fā)展[2]。

    人工智能的發(fā)展正在引發(fā)多領(lǐng)域的深刻變革。一般認(rèn)為,人工智能是試圖模擬人類意識(shí)和智能的程序、算法和系統(tǒng)。隨著人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,一些研究者開始關(guān)注人工智能對學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)環(huán)境和技能發(fā)展的影響。Freina和 Ott認(rèn)為,虛擬現(xiàn)實(shí)分為沉浸虛擬現(xiàn)實(shí)和非沉浸虛擬現(xiàn)實(shí)。教育中應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)的主要?jiǎng)訖C(jī)是能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)一種不限時(shí)空的以問題為導(dǎo)向的情境[4]。Hassani等證明,通過智能化的虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)場景設(shè)計(jì),可以融合教學(xué)理念,并能顯著提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果[5]。劉文認(rèn)為,通過智能終端設(shè)備在線自主學(xué)習(xí)將成為高等教育中學(xué)習(xí)形式的主流,將會(huì)影響到教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式、教學(xué)媒介方面[6]。

    可見,已有研究重視學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的內(nèi)在聯(lián)系,但對高職學(xué)生職業(yè)技能學(xué)習(xí)內(nèi)涵在智能化場景下的演進(jìn)以及學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)如何適應(yīng)智能化發(fā)展趨勢等問題的研究較少,而這些問題的探討對于培養(yǎng)高職學(xué)生職業(yè)適應(yīng)性以及職業(yè)素養(yǎng)具有重要價(jià)值。

    二、人工智能視域下高職學(xué)生職業(yè)技能的內(nèi)涵闡釋

    隨著智能化時(shí)代的到來,技能的內(nèi)涵發(fā)生了深刻變化,一些傳統(tǒng)職業(yè)和常規(guī)工作所需的技能正在被人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)所替代。傳統(tǒng)技能以及技能標(biāo)準(zhǔn)所能滿足的職業(yè)需求的空間越來越小,需要向更高的技能標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換。同時(shí),這也對以培養(yǎng)技能人才為目標(biāo)的高職院校提出了新挑戰(zhàn)。在人工智能沖擊職業(yè)選擇的背景下,高職院校應(yīng)讓學(xué)生意識(shí)到處理復(fù)雜工作模式的技能而非傳統(tǒng)的熟練型單一模式的技能,才是其當(dāng)前所需要的技能。

    處理復(fù)雜工作模式的技能從技能發(fā)展目標(biāo)、訓(xùn)練過程及技能要素等方面都與傳統(tǒng)技能有本質(zhì)不同。就完成工作任務(wù)的基本步驟而言,前者表現(xiàn)為非固定、非程式化步驟,對應(yīng)的是主動(dòng)探究式、開放式的學(xué)習(xí),后者表現(xiàn)為固定、程式化步驟,對應(yīng)的是被動(dòng)、模式化的學(xué)習(xí);就學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境的關(guān)系而言,前者表現(xiàn)為與學(xué)習(xí)任務(wù)環(huán)境積極互動(dòng),后者表現(xiàn)為被動(dòng)受制于任務(wù)環(huán)境;就學(xué)習(xí)者的心理動(dòng)機(jī)而言,前者所需要的學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)情緒控制調(diào)節(jié)能力遠(yuǎn)高于后者。這些差別反映了人工智能視域下高職學(xué)生職業(yè)技能的內(nèi)涵,包括非結(jié)構(gòu)化技能、與學(xué)習(xí)任務(wù)環(huán)境互動(dòng)的增強(qiáng)型技能、對復(fù)雜技能學(xué)習(xí)的心理適應(yīng)性。

    (一)非結(jié)構(gòu)化技能

    在大多數(shù)的學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)中,學(xué)生是接受者,只能在給定的任務(wù)中完成校企雙方設(shè)定的實(shí)習(xí)或工作任務(wù),被動(dòng)服從校企雙方對其頂崗實(shí)習(xí)的評(píng)價(jià)。雖然學(xué)生需要面對工作現(xiàn)場發(fā)生的各種實(shí)際問題,但解決實(shí)際問題過程中所需的技能由于給定學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)模式的限制,往往導(dǎo)致技能的結(jié)構(gòu)化。而這種結(jié)構(gòu)化的技能崗位最易被人工智能所取代。面對人工智能對技能結(jié)構(gòu)化的挑戰(zhàn),學(xué)生需要的是主動(dòng)探究式、開放式學(xué)習(xí),通過對學(xué)習(xí)任務(wù)、技能發(fā)展目標(biāo)的自我導(dǎo)向和自我檢視,進(jìn)行復(fù)雜決策,發(fā)展不受制于特定學(xué)習(xí)任務(wù)和固定模式的非結(jié)構(gòu)化技能。

    (二)與學(xué)習(xí)任務(wù)環(huán)境互動(dòng)的增強(qiáng)型技能

    學(xué)習(xí)任務(wù)環(huán)境與學(xué)習(xí)任務(wù)完成的結(jié)果直接相關(guān),不同類型的學(xué)習(xí)很大程度上體現(xiàn)為學(xué)習(xí)環(huán)境的差別。根據(jù)Gulikers的研究,學(xué)習(xí)環(huán)境包含學(xué)習(xí)現(xiàn)場情境要素,學(xué)習(xí)者之間的交流和互動(dòng),對學(xué)習(xí)任務(wù)完成情況的評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)定結(jié)果等。就高職學(xué)生而言,學(xué)生是通過企業(yè)工作現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)境學(xué)習(xí),在教師指導(dǎo)下解決學(xué)習(xí)任務(wù)中遇到的問題,并對這種實(shí)境學(xué)習(xí)的質(zhì)量做出總結(jié)和評(píng)價(jià),以發(fā)展個(gè)人專業(yè)和通用技能。這是高職院校校企合作培養(yǎng)方式的基本特征,這種特定學(xué)習(xí)情境是為達(dá)到學(xué)習(xí)者技能培養(yǎng)目標(biāo)而設(shè)計(jì)的。人工智能替代結(jié)構(gòu)化技能的趨勢,促使學(xué)習(xí)者必須適應(yīng)與學(xué)習(xí)環(huán)境互動(dòng)的增強(qiáng)型技能學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)方式下,學(xué)習(xí)者可以通過選擇甚至創(chuàng)設(shè)新的工作情境,在變換的任務(wù)背景中,鍛煉應(yīng)用復(fù)雜策略解決問題的能力。

    (三)對復(fù)雜技能學(xué)習(xí)的心理適應(yīng)性

    無論學(xué)習(xí)知識(shí),還是學(xué)習(xí)技能,能夠持續(xù)從初級(jí)層次向高級(jí)層次提升,主要?jiǎng)恿碜杂趯W(xué)習(xí)者的情感投入。學(xué)習(xí)者積極的情感投入,能夠?qū)⑵鋺B(tài)度、價(jià)值觀、信條等內(nèi)化為學(xué)好技能的心理動(dòng)力。在常規(guī)的技能學(xué)習(xí),尤其是低技能學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)者情感情緒的影響并不明顯,只要按部就班完成固定步驟或?qū)W習(xí)模塊即可。但是,非結(jié)構(gòu)性技能包含了復(fù)雜的技能要素,在完成這類技能的學(xué)習(xí)任務(wù)過程中,不僅需要學(xué)習(xí)者具備熟練的經(jīng)驗(yàn),而且需要其具備成熟的心理調(diào)控能力。高職學(xué)生面對智能化工作對高技能學(xué)習(xí)的要求,易產(chǎn)生抵觸情緒,從而產(chǎn)生學(xué)習(xí)倦怠,積極的情緒情感、強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)能促使其對復(fù)雜技能實(shí)踐持續(xù)投入,踴躍參與,克服學(xué)習(xí)倦怠。

    三、人工智能視域下高職學(xué)生職業(yè)技能的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)

    實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)技能標(biāo)準(zhǔn)向更高技能標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換,不僅要從課程設(shè)置、學(xué)生學(xué)習(xí)模式等方面做出調(diào)整,而且要對現(xiàn)有的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新。學(xué)生要以達(dá)到更高的職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)為目標(biāo)進(jìn)行有意義的學(xué)習(xí),而學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的主體、評(píng)價(jià)內(nèi)容的設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的取向都需要以學(xué)生的學(xué)習(xí)力為核心。在智能化背景下,高職院校要將學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與學(xué)生的學(xué)習(xí)行為融合,并按智能化工作崗位所需的職業(yè)技能要求,重塑學(xué)生已有的認(rèn)知,促使學(xué)生認(rèn)同評(píng)價(jià)結(jié)果,并將其內(nèi)化為更高的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

    在校企合作過程中,學(xué)生的專業(yè)技能學(xué)習(xí)不但是自身學(xué)習(xí)體驗(yàn)的過程,還是學(xué)校、企業(yè)、學(xué)生各方作為利益相關(guān)者建構(gòu)一致的技能觀念的過程。高職學(xué)生要掌握勝任智能化工作的職業(yè)技能,不但要建構(gòu)已有知識(shí)和新知識(shí)之間的聯(lián)系,還要建構(gòu)所習(xí)得的知識(shí)和本人、學(xué)校、企業(yè)及其他利益相關(guān)者對其學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)之間的聯(lián)系。前者有助于學(xué)生形成自己的知識(shí)技能體系,后者有助于學(xué)生形成個(gè)性化的技能觀、知識(shí)觀和職業(yè)觀,這是高職學(xué)生適應(yīng)人工智能時(shí)代的心理資本。對高職學(xué)生的技能學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)應(yīng)該是各利益相關(guān)主體,包括學(xué)校、企業(yè)、行業(yè)、職業(yè)資格評(píng)定方及學(xué)生個(gè)體對學(xué)生學(xué)習(xí)過程共同進(jìn)行建構(gòu)的過程。雖然將學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行全面融合是一個(gè)理想化目標(biāo),但人工智能的應(yīng)用使人們對技能的內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)有了新認(rèn)識(shí)。相應(yīng)地,學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)和職業(yè)技能的關(guān)系也開始被重新審視,學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)不僅僅要對學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)判,還要對學(xué)生在技能發(fā)展過程中的成長表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià),從而達(dá)到學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與學(xué)習(xí)過程的整合。

    人工智能視域下高職學(xué)生職業(yè)技能的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)有兩方面特征,一是評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)的多維性。多維學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)是指從學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)環(huán)境適應(yīng)力、心智發(fā)展、學(xué)習(xí)情感、主動(dòng)性、創(chuàng)造性等多個(gè)維度評(píng)定學(xué)生的技能潛力。這種多維評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)反映了學(xué)生技能學(xué)習(xí)過程中認(rèn)知、情感和結(jié)果的整合,能全面衡量高職學(xué)生達(dá)到的技能等級(jí)和技能發(fā)展的潛力。二是重視學(xué)生技能成長表現(xiàn)的評(píng)價(jià)取向。這種評(píng)價(jià)取向要求以提高學(xué)生適應(yīng)智能化工作的技能為核心,制訂實(shí)境學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系,衡量學(xué)生在工作情境變換的條件下解決問題和完成任務(wù)的表現(xiàn)。這有利于對學(xué)生的技能成長行為進(jìn)行記錄和評(píng)定,反映高職學(xué)生在技能心理、技能知識(shí)和技能實(shí)踐等方面從初級(jí)到高級(jí)的演進(jìn)。

    四、人工智能視域下高職學(xué)生職業(yè)技能學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)融合的途徑

    (一)尊重學(xué)生自我導(dǎo)向的學(xué)習(xí)

    鼓勵(lì)學(xué)生在頂崗實(shí)習(xí)中,自己創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)情境,根據(jù)個(gè)人的特點(diǎn),制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)任務(wù)。高職院校對學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)的要求應(yīng)更具開放性,積極提高頂崗實(shí)習(xí)效果,培養(yǎng)學(xué)習(xí)者對實(shí)踐的感悟和認(rèn)知,提升學(xué)生對頂崗實(shí)習(xí)的滿意度。

    (二)保障學(xué)生智能化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境

    完善校企合作培養(yǎng)制度,保障實(shí)習(xí)學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境。頂崗實(shí)習(xí)的學(xué)生首先是學(xué)習(xí)者,其次才是企業(yè)的準(zhǔn)員工。因此,參與校企合作的企業(yè)要保證學(xué)生擁有智能化學(xué)習(xí)的環(huán)境,保障學(xué)生在企業(yè)展開個(gè)性化的學(xué)習(xí)實(shí)踐。

    (三)讓學(xué)生參與學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)過程

    學(xué)校在制定校企合作學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),應(yīng)充分考慮學(xué)生作為校企合作利益相關(guān)者這一重要身份,組織學(xué)生代表參與考核方案制定過程,增強(qiáng)學(xué)生對實(shí)習(xí)評(píng)價(jià)總目標(biāo)、具體內(nèi)容、評(píng)價(jià)項(xiàng)目的理解和認(rèn)同。

    (四)重視通過學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)激勵(lì)學(xué)生潛在技能

    在各項(xiàng)職業(yè)技能評(píng)價(jià)中,學(xué)校不但要重視考試成績,還應(yīng)重點(diǎn)考察學(xué)生對未來職業(yè)技能的認(rèn)知、學(xué)習(xí)適應(yīng)性、人文素養(yǎng)、價(jià)值觀等潛在技能因素,將這些方面和學(xué)生學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)相結(jié)合的評(píng)價(jià)結(jié)果作為評(píng)定學(xué)生技能學(xué)習(xí)成果的重要依據(jù)。

    (五)利用EDM實(shí)現(xiàn)對學(xué)生成長的全方位評(píng)價(jià)

    在技術(shù)層面,高職院校可采用教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(EDM),從學(xué)生行為表現(xiàn)的大數(shù)據(jù)資源中,捕捉每個(gè)學(xué)生的行為表現(xiàn)信息,通過大數(shù)據(jù)收集、處理,對學(xué)生進(jìn)行過程性評(píng)價(jià),從而全面反映學(xué)生學(xué)習(xí)成長的情況。

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    [責(zé)任編輯? ? 劉素萍]

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