淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

閆紅星

摘要：在人工智能時(shí)代，企業(yè)管理中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是適應(yīng)會(huì)計(jì)信息化體系建設(shè)的必然要求。本文從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)的分析著手，探討了企業(yè)加快管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要意義，最后針對(duì)人工智能時(shí)代如何從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提出了建議。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

引言

財(cái)務(wù)作為企業(yè)的核心部門(mén)，在企業(yè)決策和發(fā)展中起到至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)集中于會(huì)計(jì)信息的記錄和匯總，通過(guò)簡(jiǎn)單的分析，為企業(yè)決策者提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)參考。但是，隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息過(guò)多，行業(yè)行情日益復(fù)雜，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)決策者和管理者的需求，要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能夠發(fā)揮更大的作用。這就需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)快速向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，繼續(xù)保持財(cái)務(wù)的核心力量。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)

為了加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，正確把握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型方向，財(cái)務(wù)人員必須明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的概念，掌握兩者之間的區(qū)別，當(dāng)轉(zhuǎn)型過(guò)程中出現(xiàn)偏差時(shí)，才能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)予以糾正。下面就財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)分別進(jìn)行闡述：

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

從時(shí)間上來(lái)看，企業(yè)已獲取的業(yè)務(wù)成果是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)呈現(xiàn)的核心，因此其實(shí)質(zhì)上是一種既有信息、歷史信息。資本市場(chǎng)發(fā)展具有多元化特征，因此對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展有利的信息日益成為會(huì)計(jì)信息的基本需求，比如當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境中企業(yè)盈利空間等，所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)本身具有的現(xiàn)實(shí)局限性讓其適應(yīng)性不斷下降。

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息時(shí)效性不足

滯后性是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的典型特征之一，比如歷史財(cái)務(wù)信息是企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告呈現(xiàn)的重點(diǎn)，其所具有的被動(dòng)性通常會(huì)讓企業(yè)無(wú)法以當(dāng)前財(cái)務(wù)現(xiàn)狀為依據(jù)完成發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃制定。

2.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息存在片面性

企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為、財(cái)務(wù)行為是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的主要來(lái)源，非經(jīng)濟(jì)、非財(cái)務(wù)行為并未被納入其中。

（二）管理會(huì)計(jì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的基本目標(biāo)在于管理會(huì)計(jì)，其特征通常體現(xiàn)在以下幾方面。

1.更關(guān)注企業(yè)內(nèi)部服務(wù)

將財(cái)務(wù)信息提供給企業(yè)外部投資者，這是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作重點(diǎn)。管理會(huì)計(jì)則不然，其主要是將各類(lèi)有用財(cái)務(wù)信息運(yùn)用于企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)（通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表定期呈現(xiàn)），在此基礎(chǔ)上利用財(cái)務(wù)信息分析促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策準(zhǔn)確性提升，改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，增強(qiáng)企業(yè)適應(yīng)能力。

2.管理會(huì)計(jì)方式靈活

工作方式相對(duì)靈活是管理會(huì)計(jì)的基本屬性，各類(lèi)財(cái)務(wù)報(bào)表、各類(lèi)資料收集均是其基本工作手段，凡對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理行為有利的方式方法，管理會(huì)計(jì)均可應(yīng)用。

3.兼顧局部與全部

掌控現(xiàn)在，解析、籌劃未來(lái)是管理會(huì)計(jì)的基本特征。其能定量分析所掌握的各種資料為企業(yè)決策提供協(xié)助。

二、加快管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

信息時(shí)代的到來(lái)，為傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，持續(xù)深入變革，為了搶抓機(jī)遇，就要從最核心的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，能夠收集大量的信息數(shù)據(jù)，并結(jié)合企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行深層細(xì)致的分析，有利于企業(yè)提早發(fā)現(xiàn)商機(jī)，解除風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，為企業(yè)的發(fā)展壯大提供有力的數(shù)據(jù)支持。

（一）將更完成的信息提供給企業(yè)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種機(jī)遇更是一種挑戰(zhàn)，會(huì)進(jìn)一步增加市場(chǎng)不確定性，從而考驗(yàn)企業(yè)發(fā)展。特別在資本市場(chǎng)多元化環(huán)境中，企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策會(huì)明顯受制于各種財(cái)務(wù)或非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?？陀^來(lái)看，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一直以來(lái)均屬財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)判斷的基本依據(jù)，這也直接降低了企業(yè)戰(zhàn)略決策的準(zhǔn)確性等。把多元化的財(cái)務(wù)信息提供給企業(yè)決策者參考，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供全方位服務(wù)，促進(jìn)決策者以企業(yè)信息為依據(jù)，進(jìn)行將最理想的決策判斷，則是管理會(huì)計(jì)的主要職能。

（二）減少企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

管理會(huì)計(jì)通常更加注重分析、匯總信息、前置判斷財(cái)務(wù)信息。企業(yè)管理人員因此能以管理會(huì)計(jì)為依據(jù)辨別其收集而來(lái)的信息，剔除掉不準(zhǔn)確信息，促進(jìn)分析準(zhǔn)確性提升。管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型同樣有助于減少財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)能力。比如在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資時(shí)，運(yùn)營(yíng)管理會(huì)計(jì)可以全面匯總分析市場(chǎng)內(nèi)各種因素，將對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)存在制約的各種因素順利找出并將有效的調(diào)整與應(yīng)對(duì)策略迅速形成。

（三）提升發(fā)展決策的準(zhǔn)確性

企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量眾多，其中之一即為社會(huì)生產(chǎn)效益，而發(fā)揮會(huì)計(jì)管理職能則是社會(huì)生產(chǎn)效益的前提。比如，管理會(huì)計(jì)能夠讓企業(yè)管理層全面分析各種數(shù)據(jù)信息，科學(xué)合理的判斷對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展存在干擾的各種因素，從而減少投資風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略決策的合理性與科學(xué)性提供有效保障。比如，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能背景而建立的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)有助于企業(yè)統(tǒng)一管理各種業(yè)務(wù)，在企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理范疇內(nèi)全面納入企業(yè)的預(yù)算執(zhí)行、預(yù)算編制、戰(zhàn)略目標(biāo)等，就此實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理水平優(yōu)化與提升。

三、轉(zhuǎn)型策略

管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型并非簡(jiǎn)單易事，而是需要從人才、觀念、信息平臺(tái)等多方面入手的綜合工程。只有把握關(guān)鍵因素，實(shí)施正確的轉(zhuǎn)型措施，才能順利完成轉(zhuǎn)型，并使轉(zhuǎn)型后的管理會(huì)計(jì)更加適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展、社會(huì)的趨勢(shì)，更好地發(fā)揮服務(wù)職能。

（一）提高職業(yè)素養(yǎng)

人才是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)的基礎(chǔ)與核心，人工智能時(shí)代要求會(huì)計(jì)必須具備更高的業(yè)務(wù)能力，特別在資本市場(chǎng)多元化條件下，財(cái)務(wù)人員必需提升自身的職業(yè)素養(yǎng)，只有如此才能將現(xiàn)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)的基本執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)滿足。在管理會(huì)計(jì)培養(yǎng)過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)從以下兩方面入手展開(kāi)：

（1）強(qiáng)化財(cái)務(wù)人員崗位教育，將各種學(xué)習(xí)途徑、方法提供給財(cái)務(wù)人員。比如，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)工作者自學(xué)，以此保持與前沿財(cái)務(wù)知識(shí)同步，確保專業(yè)水平不落伍，符合財(cái)務(wù)崗位技能需求。

（2）強(qiáng)化財(cái)務(wù)工作者職業(yè)道德教育，提升其崗位執(zhí)業(yè)作風(fēng)的嚴(yán)謹(jǐn)性。國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)工作者通常有下列思維，即對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息高度重視，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理作為自己工作的重點(diǎn)，但卻忽視了非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，認(rèn)為其并非財(cái)務(wù)工作內(nèi)容。管理會(huì)計(jì)則不然，要求財(cái)務(wù)工作者必須在良好的職業(yè)道德在此基礎(chǔ)上對(duì)非財(cái)務(wù)問(wèn)題給予更多的關(guān)注與重視，而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，財(cái)務(wù)工作者必須注重再教育，持續(xù)學(xué)習(xí)、思考各種非財(cái)務(wù)工作，注重財(cái)務(wù)工作創(chuàng)新。以此全面掌握核算報(bào)稅，建立健全并持續(xù)提升戰(zhàn)略思維與管理水平。

（二）向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變

人工智能技術(shù)目前進(jìn)入高速發(fā)展階段，這也將更多的財(cái)務(wù)工作平臺(tái)創(chuàng)造并提供給財(cái)務(wù)工作者。復(fù)合型財(cái)務(wù)報(bào)稅措施正在逐步取代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)稅機(jī)制，特別是在地稅與國(guó)稅全面合并前提下，財(cái)務(wù)工作者既應(yīng)有良好的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)體系及理論儲(chǔ)備，又要具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)還應(yīng)全面涉及不同學(xué)科知識(shí)、內(nèi)容。這就要求高職院校應(yīng)在強(qiáng)化學(xué)科設(shè)置分析的同時(shí)進(jìn)行人才培養(yǎng)策略調(diào)節(jié)，建立訂單式人才培養(yǎng)理念與機(jī)制，將更多復(fù)合型管理會(huì)計(jì)培養(yǎng)并輸送到各行各業(yè)，滿足社會(huì)需求。達(dá)成這一目標(biāo)有兩種途徑，其一，企業(yè)與高職院校全面合作，全面實(shí)施訂單式人才培養(yǎng)機(jī)制，提高人才培養(yǎng)的目標(biāo)性與針對(duì)性，比如開(kāi)設(shè)人工智能學(xué)科，為強(qiáng)化人工智能產(chǎn)品性能研發(fā)基礎(chǔ)力量?jī)?chǔ)備;其二，企業(yè)會(huì)計(jì)工作者與時(shí)俱進(jìn)，注重跨學(xué)科研究，全面接觸并學(xué)習(xí)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)等，基于全面財(cái)務(wù)管理思維逐步改變單一會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)，順利轉(zhuǎn)變成一名合格的復(fù)合型財(cái)務(wù)工作者。

（三）樹(shù)立全局觀念

人工智能時(shí)代必須有大財(cái)務(wù)觀念。也就是說(shuō)必須轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)工作是財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)、財(cái)務(wù)人員基本職責(zé)并由其單獨(dú)完成的思想，否則勢(shì)必會(huì)對(duì)企業(yè)決策的合理性、準(zhǔn)確性、全面性產(chǎn)生制約。比如，現(xiàn)代企業(yè)業(yè)務(wù)一體化趨勢(shì)日益明顯，企業(yè)業(yè)務(wù)信息如果無(wú)法融合財(cái)務(wù)信息，必然會(huì)影響到企業(yè)實(shí)質(zhì)性發(fā)展，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)則能基于業(yè)務(wù)信息來(lái)科學(xué)分析企業(yè)盈利水平。而這要求企業(yè)應(yīng)站位更高，持續(xù)充實(shí)財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)職能及財(cái)務(wù)工作崗位職責(zé)。與此同時(shí)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)自動(dòng)核算財(cái)務(wù)信息，處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，確保財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確無(wú)誤，滿足企業(yè)決策需求;企業(yè)同時(shí)應(yīng)全面拓展管理會(huì)計(jì)手段，采用多種計(jì)量方式方法。競(jìng)爭(zhēng)日益加劇是現(xiàn)代企業(yè)面臨的發(fā)展常態(tài)，這要求在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定過(guò)程中必須在統(tǒng)一處理對(duì)企業(yè)發(fā)展存在干擾的數(shù)據(jù)、因素，但是，統(tǒng)一處理數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)信息時(shí)效性產(chǎn)生負(fù)面影響，同樣會(huì)制約企業(yè)發(fā)展。但基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的管理會(huì)計(jì)通常能有效規(guī)避上述現(xiàn)象，實(shí)時(shí)、統(tǒng)一匯總信息，閉環(huán)數(shù)據(jù)管理的結(jié)果逐步提升了數(shù)據(jù)管理質(zhì)量，數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值也就此被全面拓展成功，滿足了企業(yè)發(fā)展需求。

（四）數(shù)據(jù)信息整合

在管理會(huì)計(jì)取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)過(guò)程中，企業(yè)內(nèi)部資源整合是企業(yè)財(cái)務(wù)工作一體化的前提。

1.管理會(huì)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)

管理會(huì)計(jì)對(duì)過(guò)程管理更加重視，其意在于統(tǒng)一分析管理企業(yè)信息。這要求企業(yè)應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)與財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)的有效融合，在企業(yè)部門(mén)管理中融入管理會(huì)計(jì)，只有如此才能將最新信息及時(shí)、迅速掌握，確?？茖W(xué)、合理地制定企業(yè)戰(zhàn)略，優(yōu)化配置企業(yè)資源。

2.企業(yè)數(shù)據(jù)信息流優(yōu)化

由于管理會(huì)計(jì)更注重信息管理，所以企業(yè)應(yīng)優(yōu)化管理信息來(lái)源途徑等，豐富信息源管理手段，彌補(bǔ)企業(yè)財(cái)務(wù)信息方案不足，確保信息交流暢通，建立健全企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系。

3.財(cái)務(wù)工作制度完善與財(cái)務(wù)工作的崗位職責(zé)確定

工作制度完善是管理會(huì)計(jì)能否順利實(shí)施的決定性因素，這要求企業(yè)必須要全面細(xì)化管理會(huì)計(jì)管理體系與具體的考核標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)過(guò)程管理。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，已全面滲透入各行各業(yè)，這類(lèi)現(xiàn)代技術(shù)可以全面奠定會(huì)計(jì)工作平臺(tái)建設(shè)基礎(chǔ)，有利于自動(dòng)分析、匯總數(shù)據(jù)信息。所以，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步轉(zhuǎn)變、轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)已成當(dāng)務(wù)之急，也是一種歷史潮流，因?yàn)槠涓兄跁?huì)計(jì)電算化的全面普及，也是企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)效率、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化的必然之路。

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