陳欣彤 宋堯東
(民航黑龍江空管分局氣象臺(tái),黑龍江 哈爾濱150079)
眾所周知,氣溫對(duì)航空運(yùn)營(yíng)的影響是多方面的。飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)推力的設(shè)定、機(jī)場(chǎng)跑道的設(shè)計(jì)與建設(shè)、飛機(jī)載量與油量的配置等都受到氣溫的影響。為了提高運(yùn)營(yíng)效率和效益,航空公司和機(jī)場(chǎng)使用者對(duì)氣溫資料非常關(guān)注,特別在夏季,氣象部門(mén)向用戶(hù)提供逐時(shí)、逐日、逐月的氣溫實(shí)測(cè)值和預(yù)報(bào)值。氣溫對(duì)飛行的影響越來(lái)越受到國(guó)際航空界的重視,國(guó)際民航組織和我國(guó)民航氣象服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)中,對(duì)航空氣象服務(wù)者提供氣溫的過(guò)程和精度都有明確的條款約束。
中國(guó)東北包括黑龍江、吉林、遼寧及內(nèi)蒙古東北部地區(qū),地處歐亞大陸東岸中高緯度,氣候比較寒冷,溫度變率較大,氣溫異常經(jīng)常發(fā)生。因此從區(qū)域尺度上對(duì)東北地區(qū)氣溫變化進(jìn)行研究,探討其時(shí)空分布、變化特征及規(guī)律,對(duì)提高航空運(yùn)營(yíng)效率和效益具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解的方法對(duì)東北地區(qū)2011-2015 年的夏季氣溫距平資料進(jìn)行處理,得到相關(guān)空間場(chǎng)和時(shí)間序列,分析其時(shí)空分布特征,找出其中的規(guī)律。
本文選取了中國(guó)東北地區(qū)(38-52°N,120-132°E)23 個(gè)氣象觀測(cè)站(呼瑪、黑河、齊齊哈爾、海倫、伊春、富錦、綏化、佳木斯、哈爾濱、雞西、通榆、牡丹江、四平、長(zhǎng)春、敦化、延吉、朝陽(yáng)、沈陽(yáng)、通化、營(yíng)口、丹東、瓦房店、大連),時(shí)間尺度為五年(2011.1.1-2015.12.31)的夏季(每年的6、7、8 月)氣溫逐日平均值資料。利用EOF 分解的方法,得到了23 個(gè)模態(tài)的方差貢獻(xiàn)以及空間向量與時(shí)間系數(shù)數(shù)據(jù),并利用其作圖得到了東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫前五個(gè)模態(tài)的方差貢獻(xiàn)曲線(xiàn)及其前兩個(gè)模態(tài)的空間向量場(chǎng)與時(shí)間系數(shù)序列。
E0F 分析方法是一種分析矩陣數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征,提取主要數(shù)據(jù)特征量的一種方法,它能夠把隨時(shí)間變化的變量場(chǎng)分解為不隨時(shí)間變化的空間函數(shù)部分以及只依賴(lài)時(shí)間變化的時(shí)間函數(shù)部分。Lorenz在1950 年代首次將其引入氣象和氣候研究,現(xiàn)在該方法已在海洋和其他學(xué)科中得到了廣泛的應(yīng)用。EOF 的基本原理如下:
假設(shè)氣象要素在m 個(gè)站點(diǎn)的n 次觀測(cè)資料用矩陣Fij表示(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),利用EOF 方法將Fij分解如式(1)。
式(1)中,Tjk為分解后的時(shí)間函數(shù),Xki為分解后的空間函數(shù)。當(dāng)取k=m個(gè)特征向量場(chǎng)時(shí),該氣象要素場(chǎng)可得到完全的描述。其優(yōu)點(diǎn)在于典型場(chǎng)由變量場(chǎng)序列本身的特征來(lái)確定,而不是事先人為規(guī)定,因而能較好地反映出場(chǎng)的基本結(jié)構(gòu)。這種方法展開(kāi)收斂速度快,很容易將大量資料信息濃縮集中。它能對(duì)有限區(qū)域內(nèi)不規(guī)則分布的站點(diǎn)進(jìn)行分解,且分解的空間結(jié)構(gòu)具有明確的物理意義。本文對(duì)中國(guó)東北地區(qū)(38-52°N,120-132°E)23 個(gè)氣象觀測(cè)站五年(2011.1.1-2015.12.31)的夏季氣溫日均值資料進(jìn)行處理,得到其每個(gè)模態(tài)的空間向量場(chǎng)、時(shí)間系數(shù)序列和方差貢獻(xiàn)。
對(duì)東北地區(qū)2011-2015 年夏季(每年的6 月、7 月、8 月)共十五個(gè)月的氣溫距平資料進(jìn)行EOF 分解,第一模態(tài)的方差貢獻(xiàn)最大,高達(dá)68.7%,第二模態(tài)的方差貢獻(xiàn)迅速降低至14.9%,前兩個(gè)模態(tài)的累積方差貢獻(xiàn)超過(guò)80%,其余各個(gè)模態(tài)的方差貢獻(xiàn)均在5%以下。這表明,第一模態(tài)的空間向量場(chǎng)很好地解釋了東北地區(qū)2011-2015年夏季氣溫距平空間分布特征,而第二模態(tài)的空間向量場(chǎng)則對(duì)第一模態(tài)空間向量場(chǎng)做了很好的補(bǔ)充。
圖1 是東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第一模態(tài)空間向量場(chǎng)。由圖1 可以看出,東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平特征向量值全區(qū)一致為正,說(shuō)明東北地區(qū)2011-2015 年夏季的氣溫變化全區(qū)總體一致,具體是指東北地區(qū)2011-2015 年夏季的氣溫全區(qū)普遍偏高或者普遍偏低。總的來(lái)看,東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第一模態(tài)空間向量場(chǎng)分布型基本為帶狀分布,越往中心地區(qū)距平特征向量值越大,最大值出現(xiàn)在黑龍江省與吉林省交界處附近,越往南北兩側(cè)地區(qū)距平特征向量值越小,最小值出現(xiàn)在遼寧省最南部地區(qū)。這說(shuō)明東北地區(qū)2011-2015 年在夏季的氣溫變化全區(qū)總體一致的情況下,黑龍江省與吉林省交界處附近地區(qū)是夏季的氣溫變率最大的地區(qū),遼寧省最南部地區(qū)是夏季氣溫變率最小的地區(qū)。
圖1 東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第一模態(tài)空間向量場(chǎng)
圖2 東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第二模態(tài)空間向量場(chǎng)
圖3 是東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第一模態(tài)時(shí)間系數(shù)序列。由圖3 可以看出,東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第一模態(tài)時(shí)間系數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)變化,波動(dòng)振幅較大,波動(dòng)周期大致為一個(gè)月。具體而言,東北地區(qū)2011-2015年夏季氣溫距平場(chǎng)的第一模態(tài)時(shí)間系數(shù)有正有負(fù),正值越大氣溫變化越接近于其距平場(chǎng)第一模態(tài)空間向量場(chǎng)的分布,即東北地區(qū)2011-2015 年夏季的氣溫全區(qū)普遍偏高,負(fù)值越大氣溫變化越接近于其距平場(chǎng)第一模態(tài)空間向量場(chǎng)的反向分布,即東北地區(qū)2011-2015 年夏季的氣溫全區(qū)普遍偏低。這說(shuō)明東北地區(qū)2011-2015 年夏季的氣溫變化隨時(shí)間呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)變化,變化周期大致為一個(gè)月。
圖3 東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第一模態(tài)時(shí)間系數(shù)序列
圖4 是東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第二模態(tài)時(shí)間系數(shù)序列。由圖4 可以看出,東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第二模態(tài)時(shí)間系數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)變化,波動(dòng)振幅明顯小于距平場(chǎng)第一模態(tài)時(shí)間系數(shù)的波動(dòng)振幅,波動(dòng)周期大致為一個(gè)月。具體而言,東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第二模態(tài)時(shí)間系數(shù)有正有負(fù),正值越大氣溫變化越接近于其距平場(chǎng)第二模態(tài)空間向量場(chǎng)的分布,即東北地區(qū)2011-2015 年夏季的氣溫變化南正北負(fù),負(fù)值越大氣溫變化越接近其于距平場(chǎng)第二模態(tài)空間向量場(chǎng)的反向分布,即東北地區(qū)2011-2015 年夏季的氣溫變化北正南負(fù)。這說(shuō)明東北地區(qū)2011-2015 年夏季的氣溫變化隨時(shí)間呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)變化,變化周期大致為一個(gè)月。
圖4 東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫距平場(chǎng)的第二模態(tài)時(shí)間系數(shù)序列
5.1 東北地區(qū)2011-2015 年氣溫夏季距平EOF 分解的前兩個(gè)模態(tài)的累積方差貢獻(xiàn)超過(guò)80%。
5.2 第一模態(tài)空間向量場(chǎng)分布型基本為帶狀分布,大致呈西南- 東北走向,特征向量值全區(qū)一致為正;第二模態(tài)空間向量場(chǎng)分布型基本為帶狀分布,大致呈南北走向,特征向量值南北反向。
5.3 東北地區(qū)2011-2015 年夏季氣溫變化全區(qū)總體一致,黑龍江省與吉林省交界處附近地區(qū)是夏季氣溫變率最大的地區(qū),遼寧省最南部地區(qū)是夏季氣溫變率最小的地區(qū),夏季氣溫變化以黑龍江省與吉林省的交界線(xiàn)為界,表現(xiàn)為南北蹺蹺板式的第二類(lèi)空間分布特征。