湖北省休閑農(nóng)業(yè)空間分布格局及其影響因素分析

李福麟 唐嘉耀 李江風

摘要：以2010—2017年165個湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點為研究對象，通過最鄰近指數(shù)分析、核密度分析、Voronoi圖三步迭代法、空間自相關分析、緩沖區(qū)分析、雙側(cè)相關性檢驗等方法，對湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布類型、分布密度、分布聚類、空間自相關性等進行了描述;并對有可能影響湖北省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的諸多因素進行分析討論。結果顯示，湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布表現(xiàn)出一定程度的集聚，其中，鄂東地區(qū)分布最為密集。休閑農(nóng)業(yè)的分布受海拔、交通區(qū)位、市場環(huán)境因素影響明顯，地方經(jīng)濟、人口密度逐漸變得次要。

關鍵詞：休閑農(nóng)業(yè)示范點;空間分布;核密度;相關性分析

Abstract： Taking the 165 leisure agriculture demonstration sites of Hubei province published in 2010—2017 as the research object，? the distribution type， distribution density， distribution clustering and spatial autocorrelation of the demonstration sites of leisure agriculture in Hubei province are described by using the methods of nearest neighbor index analysis， nuclear density analysis， three-step iteration method of Voronoi diagram， spatial autocorrelation analysis， buffer zone analysis， and two-sided correlation test; and many factors that may affect the development of leisure agriculture in Hubei province are analyzed and discussed. The results show that the distribution of leisure agriculture demonstration sites in Hubei province shows a certain degree of aggregation， and the East Hubei is the most densely distributed. The distribution of leisure agriculture is obviously affected by factors such as altitude， traffic location， and market environment， and the local economy and population density gradually become secondary.

Key words： leisure agriculture demonstration site; spatial distribution; kernel density; correlation analysis

通過對地理空間的分析，在宏觀角度對一個地區(qū)的旅游業(yè)、旅游活動等進行研究討論，是目前旅游研究的重要組成部分。早期國內(nèi)學者研究的重點是對單一景區(qū)、旅游者空間行為進行分析，21世紀以來，國內(nèi)學者將研究重心集中于旅游業(yè)的空間分布格局。吳必虎等[1]利用最近鄰分析法對中國首批AAAA級景區(qū)的空間結構進行了分析。張廣海等[2]對254處國家級休閑農(nóng)業(yè)及鄉(xiāng)村旅游示范縣的空間結構特征進行了分析，以空間尺度為標準，國內(nèi)旅游空間結構領域的研究呈現(xiàn)出由點至面，由小范圍到大區(qū)域轉(zhuǎn)變的趨勢。

休閑農(nóng)業(yè)最早出現(xiàn)于19世紀50年代的歐洲，經(jīng)歷了早起萌芽、擴展、發(fā)展等多個階段，目前已形成度假農(nóng)莊、教育農(nóng)園、市民農(nóng)園等多種形式的休閑農(nóng)業(yè)載體[3]。相比于歐洲國家，中國休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展起步較晚，于改革開放初期呈現(xiàn)出萌芽，部分觀光農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出現(xiàn)[4]。20世紀90年代后，隨著雙休日制度的實施，中國休閑農(nóng)業(yè)得到了初步發(fā)展[5]。21世紀初期休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)被國家旅游局及農(nóng)業(yè)部納入規(guī)范化管理程序，由此進入了規(guī)范發(fā)展的階段[4]，近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，電子商務等手段不斷應用到休閑農(nóng)業(yè)建設及運作的各個環(huán)節(jié)，其附加值不斷增加，“按需定產(chǎn)”的消費模式逐漸替代“以產(chǎn)定銷”的模式，中國休閑農(nóng)業(yè)開啟了創(chuàng)意發(fā)展的新時期[6]。

中國幅員遼闊，經(jīng)濟、氣候、地形、地貌、基礎設施、文化傳統(tǒng)等在不同地區(qū)有較大的差異。《湖北省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃》發(fā)布后，湖北省就鄉(xiāng)村旅游開展了一系列有建設性的工作。探討湖北省休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展，需要從湖北省實際情況出發(fā)，通過與其他地區(qū)的對比分析，找出影響湖北省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的關鍵因素，并以此總結出湖北省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的意見及建議，為湖北鄉(xiāng)村振興貢獻一份力量。

有學者利用空間分析軟件對湖北省鄉(xiāng)村旅游做過一定研究。余瑞林等[7]聚焦于湖北省鄉(xiāng)村旅游市場，對省內(nèi)342家高星級農(nóng)家樂進行空間分析，以此說明湖北省鄉(xiāng)村旅游地的空間分布特點及其影響因素。吳清等[8]對2013年以前公布的湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點進行了總結分析。但二者的研究都存在樣本數(shù)量有限、時效性差的特點，尤其近幾年，湖北省經(jīng)濟發(fā)展迅猛，基礎設施不斷完善，人民生活水平不斷提高，休閑農(nóng)業(yè)在業(yè)態(tài)、布局、影響因素等是否隨著時間的推移發(fā)生了變化，這是本研究的價值所在。

1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

本研究的區(qū)域為整個湖北省，其總面積約為18.59萬km2。休閑農(nóng)業(yè)業(yè)態(tài)廣泛，包括農(nóng)家樂、農(nóng)業(yè)旅游景區(qū)等所有利用農(nóng)業(yè)景觀資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的旅游產(chǎn)品，因此很難通過某一類型的農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)品來概況一個地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)的總體情況，休閑農(nóng)業(yè)示范點的打造為本研究提供了有利的基礎數(shù)據(jù)。

2010年開始，湖北省政府開始審核評選省級休閑農(nóng)業(yè)示范點的工作，截至目前，湖北省共評選出165個休閑農(nóng)業(yè)示范點。本研究利用Google Earth軟件提取了165個休閑農(nóng)業(yè)示范點的地理坐標并通過Excel將其投射到ArcMap10.2空間分析工具中，并以此為研究樣本，工作底圖采用1∶4 500 000的湖北省行政地圖。

本研究通過中國科學院地理科學與資源研究所網(wǎng)站，獲取到湖北省地形、高程、人口、GDP、交通干道、河流等基礎矢量數(shù)據(jù)。

2 空間分析

2.1 分布類型

本研究將165個休閑農(nóng)業(yè)示范點位置錄入ArcGIS10.2空間分析軟件形成點要素，并以此為基礎數(shù)據(jù)進行研究、總結。選擇使用最鄰近指數(shù)來測算休閑農(nóng)業(yè)示范點在湖北省的分布情況，點要素在空間上的分布根據(jù)最鄰近指數(shù)的不同可以分為均勻、隨機、凝聚3種形態(tài)。

[dt]為第t個示范點到最臨近示范點距離，A為區(qū)域面積，當最鄰近指數(shù)R<1時，為凝聚型分布，并隨著R值的不斷變小，凝聚程度隨之加大;當R>1時，為均勻型分布;當R=1時，要素分布類型為隨機分布，即研究對象在空間內(nèi)的分布無明顯邏輯性。其中理論最鄰近距離為16.31 km，實際最短距離為4.12 km，所以最鄰近指數(shù)為0.25，因此湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的空間分布為凝聚型。

2.2 分布密度

分布密度表現(xiàn)為點要素在空間中的集聚程度，利用ArcGIS10.2空間分析軟件的核密度分析功能對湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布密度予以研究。

圖1顯示了湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點在不同地區(qū)的分布密度，總體呈現(xiàn)東高西低的態(tài)勢。東部地區(qū)分布密度總體大于西部地區(qū)，其中武漢市、孝感市、鄂州市、黃石市等地分布密度最高;宜昌市西部、恩施州北部、十堰市南部分布密度最低，其Kernel值接近于0。值得一提的是，在經(jīng)濟發(fā)展水平有限的西部地區(qū)，休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布密度出現(xiàn)了幾個次高點，分別為十堰市中部、襄樊市中部、宜昌市東部、恩施州南部。通過核密度分析發(fā)現(xiàn)兩個規(guī)律，首先，湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布密度較高區(qū)域與地區(qū)行政中心所在地大體吻合;其次，分布密度較高的區(qū)域大體沿湖北省高速公路分布。因此，本研究假設行政中心及交通干道與湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布存在相關性。

2.3 分布集中化程度

以湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點為質(zhì)點繪制Voronoi圖，計算其變異系數(shù)CV并利用三步迭代法對其聚類進行分析，變異系數(shù)CV的計算公式如下：

式中為St為第t個泰森多邊形的面積，n為泰森多邊形的數(shù)量，[S]為泰森多邊形的平均面積。Duyckaets認為當CV值為33%～64%，為隨機分布;當CV值≥64%，點集為集群分布;當CV值<33%，點集為均勻分布，圖2中共165個泰森多邊形，其中面積最小的為10.2 km2，面積最大的為533.3 km2，面積最大的是最小的52.28倍，平均值為111.35 km2，標準差為89.72 km2，CV值為67.37%>64%，說明湖北省休閑農(nóng)業(yè)總體呈集群分布，取閥值為1000%進行聚類迭代（圖2）。

如圖2所示，湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點大體分為3個片區(qū)，分別是以武漢市為中心的鄂東片區(qū);以宜昌市、荊門市、襄陽市為代表的鄂中片區(qū);以十堰市北部為代表的鄂西北片區(qū)，其中，鄂東片區(qū)面積最大。

2.4 空間自相關性分析

采用全局Morans I 指數(shù)和標準化Z值對湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點進行空間自相關分析，Morans I 的取值范圍為（-1， 1），在給定的顯著性水平下若Morans I>0，表明存在正的空間自相關，休閑農(nóng)業(yè)示范點在空間上顯著集聚，值越接近于1，空間分布的差異性越小;若Morans I<0，則相反，表示休閑農(nóng)業(yè)示范點在空間上分布越離散且存在顯著差異;當Morans I接近或等于0時，表明休閑農(nóng)業(yè)示范點分布沒有空間自相關，傾向于不具有特定相似性的隨機模式。當Z值>1.96或Z值<-1.96（α=0.05）時，表明休閑農(nóng)業(yè)示范點在空間上存在顯著的空間自相關性，相反，不具有空間自相關性。

通過GeoDa及ArcGIS 10.2空間分析軟件對湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的全局Morans I指數(shù)進行測試，得到全局Morans I=0.532（>0），Z值=12.409>1.96，通過顯著性水平α=0.05的檢驗，湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的空間分布表現(xiàn)出明顯的空間自相關性（圖3）。由圖3可見，湖北省休閑農(nóng)業(yè)的分布傾向于具有特定相似性的集聚模式，集聚分布顯著，空間分布的自相似性強。

4 影響因素分析

一個地區(qū)經(jīng)濟、自然、社會、文化等等因素都有可能成為影響休閑農(nóng)業(yè)分布的關鍵，京津冀地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)主要受道路交通、河流水系、旅游景區(qū)、客源地等因素影響[9];江西省休閑農(nóng)業(yè)示范點主要沿大型城市中心、景區(qū)及交通干線分布[10];湖南省休閑農(nóng)業(yè)分布主要受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度、資源稟賦、交通情況影響[11]。相比于其他省市，湖北省有自己的獨特性，湖北省各地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展程度存在較大差距，鄂東諸如武漢市等城市經(jīng)濟發(fā)展水平遠遠高于恩施州、孝感市等地，基礎設施、人口等要素也主要集中于武漢市等大城市及其周邊，但恩施州等部分落后地區(qū)，出現(xiàn)了小范圍的集聚，說明湖北省休閑農(nóng)業(yè)的分布在不同區(qū)域可能存在不一樣的內(nèi)在推動力。不同要素對湖北省的休閑農(nóng)業(yè)均有推動作用，但什么因素是推動當?shù)匦蓍e農(nóng)業(yè)發(fā)展的關鍵因素，是本研究討論的重點。

3.1 地形地貌因素

利用ArcGIS10.2對湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的空間分布以及湖北省高程數(shù)據(jù)進行疊加分析（圖4），結果表明，休閑農(nóng)業(yè)示范點主要集中于平原盆地，少量分布于鄂西北及鄂東南山地地區(qū)。從分布密集程度來看，平原及盆地地區(qū)分布密集，山地峽谷地區(qū)分布較為稀疏。由圖5可見，湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點主要集中于低于-100 m的廣闊盆地，隨著海拔高度的增加，休閑農(nóng)業(yè)示范點數(shù)量總體呈下降趨勢且在0～100 m下降十分明顯，從分布比例來看，-100 m以下的示范點所占比例最大，超過半數(shù)示范點分布于海拔低于100 m的地區(qū)。湖北省休閑農(nóng)業(yè)的分布受地形因素影響明顯，絕大多數(shù)休閑農(nóng)業(yè)分布于盆地地區(qū)，在湖北省特殊的水文、地形、氣候條件下，盆地地區(qū)更有可能形成有規(guī)模的休閑農(nóng)業(yè)。

3.2 交通因素

交通因素一直是制約一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的關鍵，交通的改善可以直接影響一個地區(qū)人員、物資的流動，同時交通網(wǎng)絡的密度也一定程度上反應了當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀。從鄉(xiāng)村振興的角度看，是否可以通過加強交通設施建設來推動休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展，這是未來學術界考慮的重點。本研究試圖通過對湖北省境內(nèi)高等級公路（國道及省道）進行多環(huán)緩沖分析，從而得到交通干道周邊不同距離內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)示范點的數(shù)量，進而分析休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布與交通之間的關系。

利用ArcGIS10.2空間分析軟件的緩沖區(qū)工具（buffer）以1 km為步距，以湖北省境內(nèi)所有國道、省道為地理事物目標構建1～9 km的多環(huán)緩沖區(qū)（圖6），再通過疊加手段，統(tǒng)計出不同緩沖區(qū)內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)示范點的數(shù)量（表1）。由表1可見，近90%的休閑農(nóng)業(yè)示范點分布于交通主干道9 km范圍內(nèi)，其中0～1 km數(shù)量最多，達38個，有超過50%分布于距離交通主干道3 km之內(nèi)，并且隨著距離的增加，每千米內(nèi)分布的休閑農(nóng)業(yè)示范點數(shù)量呈波動下降的趨勢。

利用SPSS數(shù)理統(tǒng)計工具對不同距離內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)示范點的數(shù)量進行了統(tǒng)計（表2）。由表2可見，休閑農(nóng)業(yè)示范點數(shù)量與交通主干道距離的Pearson系數(shù)為-0.862**（P<0.01），說明休閑農(nóng)業(yè)的分布與示范點位置距交通主干道的距離存在顯著的負相關，即距離交通主干道距離越遠，休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況越差;反之，隨著距離交通主干道距離的縮短，休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況越好，說明當?shù)亟煌ɑA設施的完善程度對休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展有顯著的促進作用。

3.3 市場因素

市場是決定一個地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的關鍵所在，就湖北省而言，市場因素是否是休閑農(nóng)業(yè)布局、建設、發(fā)展的導向因素，是否對休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到關鍵乃至決定性作用，是本研究的重點。

從人口結構看，截至2018年湖北省城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤s為51.83%，超過農(nóng)村人口。從消費能力看，湖北省城鄉(xiāng)居民之間消費存在明顯差距，城鎮(zhèn)居民消費遠高于農(nóng)村居民，且仍有擴大趨勢?；诖?，本研究推斷城鎮(zhèn)居民是休閑農(nóng)業(yè)的主要消費群體。城鎮(zhèn)居民大多居住于主城區(qū)，因此研究市場因素對湖北省休閑農(nóng)業(yè)的影響，關鍵是在空間上探尋休閑農(nóng)業(yè)示范點與主城區(qū)直接的關系，并在此基礎上討論市場因素對湖北省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用。

通過Google Eath獲取湖北省主要行政中心所在地，并以此為地理事物目標，以10 km為步長，建立10～100 km的多環(huán)緩沖區(qū)（圖7），并利用空間分析疊加工具，得到不同距離內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)示范點的數(shù)量（表3），以此為基礎就休閑農(nóng)業(yè)的分布與市場之間的關聯(lián)進行分析。由于研究對象主要為休閑農(nóng)業(yè)場所、設施等，因此其分布位置主要集中在廣大的農(nóng)村地區(qū)，而多數(shù)行政中心所在地周邊10 km范圍內(nèi)均為城市，因此對于距行政中心10 km范圍內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)示范點不予統(tǒng)計。

由表3可見，超過一半的休閑農(nóng)業(yè)示范點分布于距行政中心40 km范圍內(nèi)，隨著距離的增加示范點數(shù)量基本呈逐漸下降趨勢，其中分布于30～40 km的示范點數(shù)量最多，為32家，次高點為30～40 km以及40～50 km兩處，均為28個，由此可見40 km及其附近距離為湖北省休閑農(nóng)業(yè)的最佳分布距離。

利用SPSS12.0工具對休閑農(nóng)業(yè)示范點在行政中心不同距離內(nèi)的分布進行了分析（表4）。由表4可見，距離與數(shù)量之間的Pearson系數(shù)為-0.96**（P<0.01），呈現(xiàn)出顯著的負相關，表明隨著距離的增加，休閑農(nóng)業(yè)分布數(shù)量不斷減少。

3.4 其他因素

一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、人口密度往往是影響休閑農(nóng)業(yè)的關鍵。吳清等[8]研究結果顯示，湖北省休閑農(nóng)業(yè)受人口規(guī)模因素影響明顯，但是本研究增加2014—2017年的數(shù)據(jù)之后發(fā)現(xiàn)，人口規(guī)模因素對休閑農(nóng)業(yè)的影響逐漸變小?；诖耍狙芯窟x取了2018年湖北省各地區(qū)GDP和人口密度數(shù)據(jù)，并將其提取至休閑農(nóng)業(yè)示范點數(shù)據(jù)內(nèi)，并以此為基礎構建權重矩陣，利用空間分析模塊對其進行聚類分析（圖8，圖9）。

如圖8所示，只有武漢市以及鄂中小部分地區(qū)表現(xiàn)出“高-高”聚類，其他地方無明顯聚類關系，表明除武漢市周邊休閑農(nóng)業(yè)受人口密度影響之外，湖北省絕大多數(shù)地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)的分布與人口密度無明顯相關性。因此，湖北省休閑農(nóng)業(yè)的分布受人口因素影響較小。相反，距行政中心的距離成為了影響其分布的重要因素。城市居民逐漸成為休閑農(nóng)業(yè)的主力軍，游客參與休閑農(nóng)業(yè)的模式從就近參與轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟪鞘芯用竦淖择{游模式。

從圖9可得，湖北省大范圍內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)分布與GDP沒有顯著相關性，只是在局部地區(qū)，表現(xiàn)出了HH的同質(zhì)性分布，極少部分地區(qū)，表現(xiàn)出HL的異質(zhì)性分布，因此，湖北省休閑農(nóng)業(yè)的分布受經(jīng)濟發(fā)展水平影響較少。

4 結論

湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點最鄰近指數(shù)為0.25<1;泰森多邊形的面積變異系數(shù)為67.37%>64%，總體呈集聚分布，但是集聚態(tài)勢不明顯。根據(jù)分布密度與空間聚類分析，湖北省休閑農(nóng)業(yè)表現(xiàn)出一定的聚類特質(zhì)但是不明顯，總體呈現(xiàn)出“三點集中，全面開花”的態(tài)勢，絕大多數(shù)集中于鄂東、鄂中、鄂北三大板塊，其中，鄂東地區(qū)分布最為密集，超過半數(shù)示范點集中于此，說明武漢市對湖北省休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到了極大的推動作用。

湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布受交通、市場、海拔等因素影響明顯，交通因素是決定休閑農(nóng)業(yè)分布的最關鍵因素。隨著距離行政中心及交通主干道的距離越大，休閑農(nóng)業(yè)示范點的分布越稀少。湖北省休閑農(nóng)業(yè)的分布與當?shù)谿DP、人口等沒有明顯的相關性，呈現(xiàn)多點開花的局面，其主要市場來自于大城市，自駕出行是當今游客參與休閑農(nóng)業(yè)旅游的重要方式。湖北省絕大多數(shù)休閑農(nóng)業(yè)示范點分布于海拔低于100 m的河谷、盆地等地區(qū)，這與河谷地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平有關，就湖北省而言，河谷、盆地地區(qū)氣候相對溫暖濕潤，地形平坦，農(nóng)業(yè)發(fā)展稟賦好，對休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展有促進作用。

綜上所述，為實現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展，可以通過改善交通帶動落后地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展。應加大農(nóng)村基礎設施建設，通過交通主干道連接農(nóng)村與城市實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。打造區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)品牌，通過主題線路打造的形式集中休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的品牌競爭力。

參考文獻：

[1] 吳必虎， 唐子穎.? 旅游吸引物空間結構分析——以中國首批國家4A級旅游區(qū)（點）為例[J].? 人文地理， 2003（1）： 1-5，28.

[2] 張廣海，孟 禺.? 國家級鄉(xiāng)村旅游示范縣的空間結構特征分析[J].? 中國海洋大學學報（社會科學版）， 2016（4）： 80-84.

[3] 譚志蓉.? 歐洲休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展演化及啟示[J].? 世界農(nóng)業(yè)， 2018， 474（10）：185-188.

[4] 單福彬，王 剛，馮紅英，等.? 鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)價值及其演進分析[J].? 山東農(nóng)業(yè)科學， 2015（5）：153-156.

[5] 郭煥成.? 我國休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義、態(tài)勢與前景[J].? 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2010，31（1）：39-42.

[6] 謝安世.? 我國休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展演進及“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型研究[J].? 經(jīng)濟縱橫， 2017（6）：108-113.

[7] 余瑞林， 陳慧媛， 陳廣平， 等.? 湖北省鄉(xiāng)村旅游地空間分布及其影響因素——以高星級農(nóng)家樂為例[J].? 經(jīng)濟地理， 2018（6）： 210-217.

[8] 吳 清， 李細歸， 張 明.? 湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點空間格局及影響因素研究[J].? 地域研究與開發(fā)， 2017（1）：158-163.

[9] 向 雁.? 基于GIS的京津冀休閑農(nóng)業(yè)空間布局研究[D]. 北京：中國農(nóng)業(yè)科學院，2017.

[10] 龔志強， 陳奇晃， 紀小美.? 江西省休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布特征研究[J].? 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2018， 39（11）：160-167.

[11] 夏贊才， 唐月亮， 殷章馨， 等.? 湖南省星級休閑農(nóng)莊空間表征及影響因素[J].? 經(jīng)濟地理， 2018（6）：203-209.