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    變異系數(shù)法在高校精準扶貧中的運用

    2020-08-07 02:59:00朱亞彥黃曉龍宋萌芽
    關鍵詞:指標值貧困生權重

    朱亞彥 黃曉龍 宋萌芽

    (1.蘇州衛(wèi)生職業(yè)技術學院,江蘇 蘇州 215009;2.江蘇商貿(mào)職業(yè)學院,江蘇 南通 216000)

    一、研究背景

    扶貧必扶智,讓家庭經(jīng)濟困難的學生接受良好教育,是高校扶貧工作的重要任務,也是阻斷貧困代際傳遞的重要途徑。做好家庭經(jīng)濟困難學生的資格認定工作,是實現(xiàn)精準扶貧資助的前提,也是扶貧資助工作有效開展的保障[1]。目前,在高校精準扶貧工作中,還存在扶貧認定條件不嚴謹、認定程序不科學、貧困認定等級不規(guī)范等現(xiàn)象,而且貧困認定工作主觀印象過重、人為因素過多,對影響貧困的客觀因素分析不夠。在這一背景下,筆者以學院貧困學生問卷調查數(shù)據(jù)為樣本,采用“變異系數(shù)法”對學生家庭年收入[2]、家庭負債情況、學生月消費情況等影響貧困的基本因素進行數(shù)據(jù)分析,確定各因素指標權重,以期為高校有效開展精準扶貧工作提供數(shù)據(jù)支持。

    二、利用變異系數(shù)法確定家庭經(jīng)濟困難學生評價指標權重

    (一)變異系數(shù)法的概念

    變異系數(shù)法(Coefficient of variation method)是直接利用各項指標所包含的信息,通過計算得到指標權重。變異系數(shù)法是一種客觀賦權的方法,可以避免人為確定權重的主觀性[3]。

    (二)評價指標體系建構

    2019年,江蘇省教育廳等6部門印發(fā)的《江蘇省家庭經(jīng)濟困難學生認定工作實施辦法》文件中詳細給出了家庭經(jīng)濟困難學生認定依據(jù)。根據(jù)文件精神,同時按照可操作性、科學性及數(shù)據(jù)定量化原則,結合《江蘇省家庭經(jīng)濟困難學生認定暨國家教育資助申請表》的相關內(nèi)容,本文構建的精準扶貧評價指標體系有5個一級指標(家庭人均年收入情況、家庭受災情況、家庭負債情況、學生月消費情況以及學生健康情況)和20個二級指標(見表1)。至于其他情況,如建檔立卡戶、低保家庭、殘疾學生、烈士子女等,均可列入家庭經(jīng)濟困難學生庫在本文不納入研究范圍。

    (三)數(shù)據(jù)的來源及描述性統(tǒng)計

    本研究的數(shù)據(jù)來源于“‘評價指標權重’在高校精準扶貧工作中的應用”課題組對學院貧困生進行問卷調查的數(shù)據(jù)。本次調查于2020年3月分別在全院8個二級院(系、部)展開,采用的是網(wǎng)上問卷調查法(在QQ群發(fā)布電子調查問卷),截至2020年4月底,該次調查共收回667份問卷。表1給出了問卷調查中的指標,其中,平均值反映了學生各指標占比情況。

    (四)權重計算方法

    變異系數(shù)法計算權重的過程:

    首先,根據(jù)各指標的評價指標值,分別計算出每個指標的平均數(shù)Xj和標準差Sj,標準差反映各指標的絕對變異程度:

    其中,Vj表示第j個指標的第i個評價指標值。

    表1 貧困生認定的評價指標權重統(tǒng)計結果

    其次,計算各指標值的變異系數(shù)Vj,反映各指標的相對變異程度:

    再次,對各指標值的變異系數(shù)進行歸一化處理,得出各指標值的權重Wj:

    精準扶貧評價指標體系的統(tǒng)計結果如表1所示。該結果顯示:一級指標中學生健康情況(學生患病年醫(yī)藥費)被賦予的權重最大(0.403),說明這一條是影響學生申報家庭經(jīng)濟困難的重要因素,而這一點恰恰是目前高校精準扶貧工作中考慮不足的地方,特別是患病年醫(yī)藥費在1萬元以上的學生,應該是高校資助工作中的重點關注對象;一級指標中家庭負債情況被賦予的權重最?。?.112),這說明家庭負債情況不是學生申報家庭經(jīng)濟困難的重要條件,而是因為在高校精準扶貧工作中這一指標已經(jīng)被充分考慮到,同時貧困學生的家庭負債情況比較均衡,不存在特別大的差異,因此在之后的工作中不需要加大關注力度[4];其他一級指標所占權重差距不大,都對學校貧困生認定工作有較為明顯的影響。

    結語

    “變異系數(shù)法”是一類客觀賦權法,受主觀因素影響較小。在高校精準扶貧工作中,它通過統(tǒng)計、分析評價指標原始數(shù)據(jù)獲得權重,能夠較客觀地量化貧困認定指標,從而達到貧困生認定工作更客觀、具有更強操作性的目的。但是,變異系數(shù)法比較容易受到原始數(shù)據(jù)隨機性的影響,不同的樣本得出的權重會存在一定差異。因此,在實際工作中,調查人員還需要進一步核實原始數(shù)據(jù)的準確性,同時擴大原始數(shù)據(jù)來源,降低樣本差異,從而使貧困認定指標權重更趨于精確,更好地為高校精準扶貧工作服務。

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