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    人工智能助力會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型突破

    2020-08-06 14:38:41董春英
    時(shí)代金融 2020年18期

    董春英

    摘要:伴隨移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展突破,會(huì)計(jì)信息化已逐步向人工智能轉(zhuǎn)型發(fā)展,會(huì)計(jì)行業(yè)步入信息化2.0時(shí)代和人工智能時(shí)代,將引領(lǐng)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變革。四大審計(jì)事務(wù)所陸續(xù)使用財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA技術(shù)進(jìn)行基礎(chǔ)審計(jì)工作,國(guó)內(nèi)銀行、保險(xiǎn)、物流等大型企業(yè)也嘗試RPA技術(shù),這一新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來巨大沖擊和挑戰(zhàn),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員不轉(zhuǎn)型、不突破即將面臨被動(dòng)淘汰的尷尬局面。

    RPA給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的革新不僅是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇,唯有積極尋求轉(zhuǎn)型突破,利用技術(shù)完成自身從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作到?jīng)Q策支持財(cái)務(wù)工作的能力蛻變才是財(cái)務(wù)人員未來發(fā)展之道。

    關(guān)鍵詞:人工職能 RPA 轉(zhuǎn)型突破

    一、RPA技術(shù)簡(jiǎn)介

    機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)技術(shù)是以機(jī)器人作為虛擬勞動(dòng)力,依據(jù)既定的流程模擬人的操作行為,程序通過操作現(xiàn)有用戶系統(tǒng)完成原先設(shè)定的任務(wù)目標(biāo)。RPA適用于高重復(fù)性并且具有清晰既定邏輯處理規(guī)則的流程,RPA的實(shí)施基于現(xiàn)有IT架構(gòu)且企業(yè)無需為其對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。同時(shí),RPA的運(yùn)行過程將可以被嚴(yán)格記錄和監(jiān)控,無需擔(dān)心信息安全相關(guān)問題。

    RPA工作原理是通過應(yīng)用用戶界面與人類互動(dòng),復(fù)制人類行動(dòng),具有無需改變現(xiàn)有系統(tǒng)和用戶界面、高效安全處理密集重復(fù)工作的優(yōu)勢(shì)。

    2016年3月,德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所宣布將人工智能引入審計(jì)行業(yè),直接吹響了審計(jì)和會(huì)計(jì)行業(yè)的變革前奏。其實(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家2014年的調(diào)查數(shù)據(jù)揭示,會(huì)計(jì)核算工作是未來最有可能受到人工智能沖擊的行業(yè)之一。近兩年財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA技術(shù)的發(fā)展,給基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員帶來巨大挑戰(zhàn)和沖擊,財(cái)務(wù)人員只有通過自身變革,擁抱變化,才能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。

    二、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化局限

    會(huì)計(jì)電算化工作在中國(guó)已有三十多年歷史,從手工記賬發(fā)展到依賴電算化進(jìn)行會(huì)計(jì)賬簿記錄,是會(huì)計(jì)領(lǐng)域的一項(xiàng)重大革命,通過電算化工具大幅減少基礎(chǔ)財(cái)務(wù)從業(yè)人員從事會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)性、繁瑣性工作的時(shí)間,減少人為引起的操作性風(fēng)險(xiǎn)和差錯(cuò),提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的同時(shí)也提升了財(cái)務(wù)工作者的幸福指數(shù),為會(huì)計(jì)工作帶來了歷史性變革,確保會(huì)計(jì)六大職能中“反映經(jīng)濟(jì)情況”這一基本職能的準(zhǔn)確高效落地。

    傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)是一個(gè)基于會(huì)計(jì)電算化的封閉獨(dú)立系統(tǒng),與企業(yè)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)并不互通互聯(lián),形成信息孤島;而 ERP系統(tǒng)、供應(yīng)商協(xié)同系統(tǒng)等,使實(shí)現(xiàn)企業(yè)各部門信息無縫鏈接成為可能,這是企業(yè)經(jīng)營(yíng)者決策的重要信息依賴工作。

    眾所周知,會(huì)計(jì)職能的另外五大職能分別是“監(jiān)督經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、控制經(jīng)濟(jì)過程、分析經(jīng)濟(jì)效益、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策”,在新經(jīng)濟(jì)中,這五項(xiàng)職能對(duì)會(huì)計(jì)人員的全面性和前瞻性提出了更高的要求,需要財(cái)務(wù)人員能基于會(huì)計(jì)信息進(jìn)行歸納、分析,尋規(guī)律,預(yù)測(cè)趨勢(shì),決策支持,而這些是無法僅通過會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)完成使命。未來人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的帶來,未會(huì)計(jì)的這五項(xiàng)職能發(fā)揮提供了廣闊的發(fā)展前景。

    三、人工智能支持下的會(huì)計(jì)發(fā)展方向

    人工智能作為新興技術(shù),主要涵蓋語音識(shí)別、語言處理、圖像識(shí)別、機(jī)器人及專家系統(tǒng)。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用,是通過模擬人的意識(shí)和思維體系,從而能模擬人的行為完成基礎(chǔ)性和程序化的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作,例如監(jiān)控工作、對(duì)賬工作、發(fā)票管理等。同時(shí)由于機(jī)器人具備學(xué)習(xí)能力,可以通過學(xué)習(xí)和知識(shí)積累在財(cái)務(wù)領(lǐng)域挖掘出更強(qiáng)大的能力體系。

    任何新事物的發(fā)生都有其雙面性,人工智能技術(shù)也不例外,在大幅提升會(huì)計(jì)工作效率,提高信息質(zhì)量的同時(shí),給財(cái)務(wù)人員帶來職位挑戰(zhàn)。2016年,牛津大學(xué)向社會(huì)公布一項(xiàng)研究報(bào)告,指出智能機(jī)器人能代替的美國(guó)工作崗位有47個(gè),英國(guó)為35個(gè),中國(guó)為77個(gè),并且由于會(huì)計(jì)核算的重復(fù)性其被取代的概率更高。

    然而研究報(bào)告也指出人工智能技術(shù)的發(fā)展為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支持。例如建立功能齊全的管理型會(huì)計(jì)和決策型會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),借鑒數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)用經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)控制等技術(shù),這些都需要在會(huì)計(jì)領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)和方法。財(cái)務(wù)人員只有克服困難,通過自身變革,擁抱變化,才能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。

    四、會(huì)計(jì)人員運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型突破的有效途徑

    (一)借力RPA技術(shù)實(shí)現(xiàn)重復(fù)流程自動(dòng)化

    企業(yè)引入RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)后,大量程序性、基礎(chǔ)性工作將被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。這主要是因?yàn)镽PA機(jī)器人可以替代完成許多基礎(chǔ)會(huì)計(jì)信息處理工作,例如數(shù)據(jù)接收、統(tǒng)計(jì)、發(fā)布、對(duì)賬、賬務(wù)處理。以德勤機(jī)器人為例,1小時(shí)內(nèi)能解決25個(gè)數(shù)據(jù)傳輸,且因機(jī)器人可以7*24小時(shí)無休工作,效率高,不受情感波動(dòng),不易出錯(cuò),1個(gè)機(jī)器人可以替代8-10個(gè)正常人的重復(fù)性工作。RPA技術(shù)的的出現(xiàn),不可避免會(huì)取代會(huì)計(jì)核算、賬務(wù)核對(duì)等基礎(chǔ)崗位工作。

    會(huì)計(jì)人員應(yīng)該順勢(shì)而為,從基本性、重復(fù)性的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作向業(yè)財(cái)融合的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,例如基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘后的專業(yè)判斷及決策支持等。

    (二)業(yè)財(cái)融合-財(cái)務(wù)人實(shí)現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型的方向

    基礎(chǔ)會(huì)計(jì)由財(cái)務(wù)機(jī)器人替代并不意味著企業(yè)不需要財(cái)務(wù)人員,而是更需要同時(shí)具備高水平業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)能力的復(fù)合型人才。財(cái)務(wù)人員將擺脫低端,純粹的賬務(wù)處理工作,打造自身在一至兩個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)業(yè)務(wù)技能,提高分析能力、談判溝通技巧、稅務(wù)籌劃技能,做管理層最信賴的專業(yè)商業(yè)伙伴,這樣的復(fù)合型財(cái)務(wù)人才必能在未來職場(chǎng)中脫穎而出。

    公司ERP系統(tǒng)建立健全、RPA流程設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)需要業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)技能的充分融合,以及信息化編譯能力和系統(tǒng)運(yùn)維能力的融合。未來財(cái)務(wù)人員需要同時(shí)具備參與管理和決策的能力,對(duì)管理層進(jìn)行財(cái)務(wù)戰(zhàn)略決策支持,包括籌資決策、投資決策、資金使用和管理決策等。

    (三)打造財(cái)務(wù)和信息化復(fù)合型人才

    智能會(huì)計(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)人員的特性隨著人工智能的重塑,財(cái)務(wù)職能也隨之變革。首先,在智能會(huì)計(jì)時(shí)代背景下,一個(gè)優(yōu)秀的財(cái)務(wù)管理者必然是一位能確保數(shù)據(jù)信息安全和系統(tǒng)正常運(yùn)行的專家。

    隨著RPA技術(shù)被越來越多的運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè),對(duì)于同時(shí)具備信息化技術(shù)和會(huì)計(jì)知識(shí)的復(fù)合型人才的需求量也隨之增加。未來一名優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員,不僅要具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)知識(shí),還需要精通信息技術(shù)和編程技術(shù);不僅能保證信息化設(shè)計(jì)需求得到滿足,而且還應(yīng)積極研發(fā)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件和管理軟件。一位優(yōu)秀的財(cái)務(wù)工作者,要善于運(yùn)用信息化手段,而不是被信息技術(shù)拋棄;只有對(duì)信息技術(shù)有更精準(zhǔn)的把握,才能提高業(yè)財(cái)融合的廣度和深度。

    智能會(huì)計(jì)時(shí)代下,公司內(nèi)部營(yíng)運(yùn)管理和外部環(huán)境將發(fā)生顛覆性變革。資源的深度整合、內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和外部供應(yīng)商系統(tǒng)的協(xié)同、會(huì)計(jì)組織的共享化、處理平臺(tái)的云端化,這些變革趨勢(shì)都需要會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變?yōu)槎畔⒓夹g(shù)的復(fù)合型人才。

    (四)核算會(huì)計(jì)向戰(zhàn)略會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

    RPA技術(shù)的廣泛使用,使得戰(zhàn)略會(huì)計(jì)等高端財(cái)務(wù)人員需求缺口越來越突出,因?yàn)閼?zhàn)略會(huì)計(jì)涉及大量專業(yè)判斷,例如預(yù)測(cè)分析、內(nèi)部監(jiān)控、決策支持等都是RPA技術(shù)現(xiàn)階段無法替代的。戰(zhàn)略會(huì)計(jì)更關(guān)注成本控制和風(fēng)險(xiǎn)管理,更注重預(yù)測(cè)分析和決策支持,促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和可持續(xù)健康發(fā)展能力的提升。

    (五)順應(yīng)趨勢(shì)擁抱變革

    歷史的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn),傳統(tǒng)核算會(huì)計(jì)必將逐步被RPA機(jī)器人取代,財(cái)務(wù)人員必須順應(yīng)趨勢(shì),擁抱這一不可逆變革。一方面應(yīng)積極推動(dòng)財(cái)務(wù)智能機(jī)器人發(fā)展解放基礎(chǔ)勞動(dòng)力,另一方面應(yīng)轉(zhuǎn)變?cè)袝?huì)計(jì)理念,將工作重心由財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)移至財(cái)務(wù)管理控制、業(yè)務(wù)融合等戰(zhàn)略財(cái)務(wù)領(lǐng)域,關(guān)注自身信息化、業(yè)財(cái)融合能力的培育,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力培育,提高決策支持能力。

    人工智能技術(shù)是現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)大潮流發(fā)展趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物,符合市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律。作為財(cái)務(wù)人員不應(yīng)懼怕這一挑戰(zhàn),而應(yīng)擁抱時(shí)代變化,深刻認(rèn)識(shí)技術(shù)帶來的革命性影響,讓技術(shù)為我所用,積極完善和提升自身能力,成為既精通會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐,又擅長(zhǎng) IT技術(shù),還精通資本運(yùn)作、內(nèi)部控制、稅務(wù)籌劃等專業(yè)實(shí)踐,具有較強(qiáng)應(yīng)變和處置能力的復(fù)合型戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人才。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張家婷.《人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型發(fā)展研究》.行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù).2018年8月.

    [2]程平.王文怡.《基于RPA的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心費(fèi)用報(bào)銷優(yōu)化研究》.會(huì)計(jì)之友.2018年6月.

    作者單位:上海電氣集團(tuán)財(cái)務(wù)有限責(zé)任公司

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