王昭雯
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江西 南昌330013)
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值的不斷提高,產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度與資源的有效利用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響越來越大。 近年來,江西省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷壯大,但其與勞動(dòng)力的耦合程度值得人們深思,這與江西省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平有著密切的聯(lián)系。
史策研究發(fā)現(xiàn),1978 ~2011 年中國(guó)GDP 和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負(fù)相關(guān);金福子和崔松虎以河北省為例研究得出,1978~2008 年人均GDP 與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度之間存在長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系,且有顯著的負(fù)相關(guān),但短期的影響不顯著;李宏偉對(duì)廣東省研究發(fā)現(xiàn),1978 ~2010 年,第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度與人均GDP 之間存在著線性關(guān)系,對(duì)廣東省人均GDP 影響最大是第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,其次是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè);周健和張桂文運(yùn)用VAR 模型和VEC 模型,對(duì)比后期紅利國(guó)家與中國(guó)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間動(dòng)態(tài)關(guān)系的區(qū)別,得出兩者之間的差異性。結(jié)合已有研究,預(yù)測(cè)江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間存在著密切的關(guān)系。
分析江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間存在著長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系,因此,選擇建立VAR 模型和VEC 模型。
選擇江西省國(guó)民生產(chǎn)總值作為其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代表變量,記為y;選擇(江西省第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重/江西省第三產(chǎn)業(yè)年末就業(yè)人數(shù)占江西省年末就業(yè)總?cè)藬?shù))-1,即江西省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,作為其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的代表變量,記為x;選取2000 年至2018 年數(shù)據(jù),并將國(guó)民生產(chǎn)總值按照GDP 平減指數(shù)處理為以2000 年為基年。 以此分析江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。 為了消除異方差,將兩個(gè)變量對(duì)數(shù)化處理,分別記為lnY與lnX。
1.序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)
對(duì)各序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),由于可能存在高階相關(guān)性,因此采用單位根ADF 檢驗(yàn),對(duì)選擇的對(duì)數(shù)變量進(jìn)行彈性分析,結(jié)果如表1:
表1 單位根檢驗(yàn)
由表1 可得,在5%的顯著性水平下,序列l(wèi)nX與lnY一階差分不平穩(wěn),二階差分平穩(wěn),因此均通過單位根檢驗(yàn),lnY與lnX均為二階單整序列。
2.Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)
表2 為格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果,可以得出江西省GDP 與其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度之間互為格蘭杰原因,即數(shù)據(jù)具有建立模型的條件。
表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果
3.滯后期選擇
由表3,根據(jù)五項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)顯示,有四項(xiàng)指標(biāo)最佳滯后期為3 期,故該模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3。
注:*表示各指標(biāo)最優(yōu)擬合項(xiàng)。
4.VAR 模型構(gòu)建
同時(shí),鄉(xiāng)村旅游機(jī)構(gòu)要主動(dòng)向外界引進(jìn)一些高素質(zhì)的人才進(jìn)來,讓人員之間互相帶動(dòng),互相學(xué)習(xí),取長(zhǎng)補(bǔ)短,不斷開展行業(yè)之間的經(jīng)驗(yàn)探討與交流,如此循序漸進(jìn)地發(fā)展,鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展才能從量變發(fā)生質(zhì)變,取得前所未有的大進(jìn)步。
根據(jù)ADF 單位根檢驗(yàn)的結(jié)果知,lnY與lnX均為二階單整序列。 由此,可以建立VAR(p)模型。 根據(jù)五項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)顯示,四項(xiàng)指標(biāo)顯示最佳滯后期為3 期,變量的滯后期值定為3,將數(shù)據(jù)代入EViews10 得到模型的估計(jì)結(jié)果如下:
5.AR 根檢驗(yàn)
由圖1 可知,點(diǎn)為特征根AR 倒數(shù)的模,并且這些點(diǎn)均位于單位圓內(nèi),因而可判斷建立的模型是穩(wěn)定的,即當(dāng)模型中某個(gè)變量產(chǎn)生一個(gè)沖擊時(shí),其他變量會(huì)發(fā)生相應(yīng)改變,但隨時(shí)間推移,這種沖擊產(chǎn)生的影響會(huì)逐漸消失,系統(tǒng)趨于穩(wěn)定。 故判斷,由江西省GDP、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度建立的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是穩(wěn)定的。
圖1 單位根檢驗(yàn)
6.基于VAR 模型廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
由圖2 右上方圖可知,江西省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對(duì)其GDP 的效果圖可知,受第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的正向沖擊后,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平從最初階段表現(xiàn)出正向響應(yīng),在第三期達(dá)到最大值0.004 后,開始有負(fù)向效應(yīng),在第五期達(dá)到0 之后,持續(xù)呈現(xiàn)消極作用,即可得到江西第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的增加長(zhǎng)期阻礙著GDP 的增長(zhǎng)。
圖2 模型脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果
由圖2 左下方圖可知,從江西省GDP 對(duì)其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度沖擊的效果圖可知,GDP 在起初對(duì)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的沖擊效果不明顯,從第三期開始下降并持續(xù)有負(fù)向化作用,并在第三期與第四期達(dá)到最小0.008 后,負(fù)向化作用逐漸減弱,在第六期上升至0,隨后圍繞著0 水平線上下波動(dòng)。
7.方差分解分析
表4 lnY 方差分解結(jié)果
1.VEC 協(xié)整檢驗(yàn)
由表5 檢驗(yàn)結(jié)果可見,在5%的顯著性水平之下,lnY與lnX之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。 可以建立VEC 模型,可以得到標(biāo)準(zhǔn)化的lnY與lnX之間的協(xié)整方程為:
表5 VEC 協(xié)整檢驗(yàn)
可見江西省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度因子每增加1%個(gè)單位,GDP 將減少7.66%個(gè)單位。
2.VEC 模型的建立與分析
在確定了長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系后,對(duì)殘差序列作了檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在自相關(guān)和異方差現(xiàn)象。 首先得出誤差修正項(xiàng)EMCt=lnYt-1+7.66lnXt-1+8.58。
建立VEC 模型為:
從上述誤差修正模型可以看出,誤差修正項(xiàng)的第一個(gè)系數(shù)為-0.01,說明第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度在第t期不變的情況下,GDP 在第t期的變化會(huì)抵消前一期1%的非均衡誤差;第二個(gè)系數(shù)0.31,表示GDP 第t期不變的情況下,第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度第t期的變化可以增加前一期31%的非均衡誤差,由此可見協(xié)整關(guān)系有效。
1.江西省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對(duì)其GDP 的影響
模型中滯后1 期、滯后2 期與滯后3 期第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度因素對(duì)GDP 的影響系數(shù)分別為0.05、0.10 和-0.19,雖然江西省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度滯后1 期與2 期對(duì)GDP 有正向化的影響,這可能是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)帶來的影響,因而在起初偏離度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在一定的時(shí)滯,滯后3 期對(duì)GDP 有負(fù)向作用,這與預(yù)期結(jié)果是一致的,勞動(dòng)力資源在產(chǎn)業(yè)之間的不合理分配,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)面影響很大。 這一結(jié)果也符合VAR 模型廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)中顯示的負(fù)向作用。
2.江西省GDP 對(duì)其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響
模型中滯后1 期、滯后2 期與滯后3 期GDP 對(duì)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響系數(shù)分別為-0.13、-1.31 和1.50,江西省GDP 在滯后1 期與2 期對(duì)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度有積極的影響,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以減弱第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,可見GDP 對(duì)新企業(yè)類型創(chuàng)造、就業(yè)崗位創(chuàng)造都有極大的帶動(dòng)作用,隱藏了部分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離。 但滯后3 期GDP 的增長(zhǎng)使得第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度增加,這可能是因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱,摩擦性失業(yè)等原因。 結(jié)合VAR 模型廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)可知,江西省GDP 對(duì)其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響不斷波動(dòng),基本趨向于0 波動(dòng)。
長(zhǎng)期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對(duì)GDP 的彈性系數(shù)為-7.66,其絕對(duì)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于短期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對(duì)GDP 的彈性系數(shù)0.50。 相比之下,在長(zhǎng)期,第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度十分嚴(yán)重地阻礙了江西省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),表現(xiàn)為勞動(dòng)力適應(yīng)程度低,崗位不匹配,第一二產(chǎn)業(yè)中的勞動(dòng)力不能及時(shí)被第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)所吸收,因此長(zhǎng)期嚴(yán)重影響了江西省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
綜上,江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響在長(zhǎng)期趨于平穩(wěn),相反,第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,將嚴(yán)重阻礙其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 在此視角下,完善江西省的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),有助于促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),政策可著眼于以下幾方面:第一,在以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為目標(biāo)的同時(shí),注意勞動(dòng)力資源的合理配置,以促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè);第二,加強(qiáng)就業(yè)信息網(wǎng)站的建設(shè),減少信息不對(duì)稱造成的摩擦性失業(yè);第三,對(duì)萌芽期的第三產(chǎn)業(yè)給予一定的補(bǔ)助,增強(qiáng)其吸收勞動(dòng)力的能力。