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    中國(guó)甲醇期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能研究

    2020-08-03 02:04:10潘浩
    時(shí)代金融 2020年13期
    關(guān)鍵詞:期貨價(jià)格

    潘浩

    摘要: 本文選取2015年5月4日至2019年12月30日的甲醇現(xiàn)貨價(jià)格與期貨價(jià)格數(shù)據(jù),通過(guò)VAR檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)兩者之間具有一定的關(guān)系,并在Johansen下得到一個(gè)協(xié)整方程;經(jīng)驗(yàn)證,甲醇現(xiàn)期價(jià)格互為Granger因果,說(shuō)明了兩者長(zhǎng)期相互影響、相互引導(dǎo);最后,本文利用脈沖響應(yīng)分析,將甲醇期貨價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)的程度量化,證實(shí)了期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的存在。

    關(guān)鍵詞: 期貨價(jià)格? 現(xiàn)貨價(jià)格? 價(jià)格發(fā)現(xiàn)

    一、引言

    當(dāng)前,盡管世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)放緩,但中國(guó)的能源消費(fèi)增速不減,連續(xù)18年奪得全球能源增長(zhǎng)的冠軍。在我國(guó)能源消費(fèi)增長(zhǎng)的同時(shí),能源結(jié)構(gòu)也在不斷完善。但令人擔(dān)憂的是,我國(guó)石油的對(duì)外依存度仍然居高不下,已經(jīng)達(dá)到了72%,不僅具有潛在的能源安全風(fēng)險(xiǎn),也會(huì)因碳排放過(guò)多而造成環(huán)境的破壞。因此,提高可再生能源以及清潔能源的利用,已成為破解當(dāng)前能源危機(jī)及碳排放過(guò)量問(wèn)題的關(guān)鍵。隨著技術(shù)水平的提高與成本的下降,具有“資源豐富、含碳量低”特點(diǎn)的甲醇必然能夠代替石油,成為重要的化工原料。

    甲醇作為一種應(yīng)用廣泛的原料,深加工后可以新型清潔能源的形式緩解能源緊缺。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,甲醇在工業(yè)中的作用越來(lái)越重要,其市場(chǎng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)相關(guān)行業(yè)的穩(wěn)固前進(jìn)起到積極的推動(dòng)作用。但是,由于甲醇的價(jià)格具有波動(dòng)頻繁、波幅較大的特點(diǎn),不僅不利于了我國(guó)甲醇生產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)與發(fā)展,還嚴(yán)重影響了整個(gè)行業(yè)的可持續(xù)性。在此背景下,兼具價(jià)格發(fā)現(xiàn)和套期保值兩大功能的期貨市場(chǎng)就應(yīng)運(yùn)而生。

    甲醇期貨于2011年10月28日在鄭州商品交易所上市,同時(shí)也標(biāo)志著甲醇期貨市場(chǎng)的成立。隨著甲醇期貨交易量不斷增加,期貨市場(chǎng)也得到了長(zhǎng)足發(fā)展,在調(diào)節(jié)甲醇價(jià)格、規(guī)避參與風(fēng)險(xiǎn)、引導(dǎo)清潔消費(fèi)方面發(fā)揮著重要作用,對(duì)國(guó)家“努力推動(dòng)期貨市場(chǎng)發(fā)展”政策作出積極響應(yīng)??紤]到我國(guó)甲醇期貨市場(chǎng)與其他國(guó)家相比還比較“年輕”,市場(chǎng)的成熟度不高,因此本文對(duì)甲醇期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行驗(yàn)證。

    二、文獻(xiàn)回顧

    目前,學(xué)者對(duì)現(xiàn)期價(jià)格的關(guān)系探究一般集中在農(nóng)業(yè)、冶金等領(lǐng)域,原因在于農(nóng)產(chǎn)品和金屬期貨市場(chǎng)形成較早,發(fā)展也較為成熟。在農(nóng)產(chǎn)品方面,PaulBrockman和YiumanTse(1995)證實(shí)了加拿大蓖麻、小麥、大麥、燕麥期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。張有望(2017)以小麥、玉米等為研究對(duì)象,在Johansen檢驗(yàn)下證明了糧食作物的現(xiàn)期價(jià)格存在長(zhǎng)均衡關(guān)系。針對(duì)玉米期貨,黃建新、周啟清(2014)以中美兩國(guó)的期貨市場(chǎng)為研究對(duì)象,強(qiáng)調(diào)了價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的存在。在棉花現(xiàn)期價(jià)格的相關(guān)性檢驗(yàn)中,丁存振、肖海峰(2018)在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上又進(jìn)一步分析出國(guó)外現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)幅度要大于國(guó)內(nèi);談及金屬產(chǎn)品的價(jià)格互動(dòng),由于黃金具有貨幣與商品的雙重屬性,常被作為一種保值避險(xiǎn)工具,受到了市場(chǎng)的廣泛推崇,也吸引了眾多學(xué)者目光(李紅霞等,2012):楊軍戰(zhàn)(2014)通過(guò)研究,證實(shí)了黃金現(xiàn)貨價(jià)格與期貨的相關(guān)性高達(dá)0.9983。在比較了黃金現(xiàn)期市場(chǎng)之間的影響程度后,徐雪、羅克(2015)得出現(xiàn)貨價(jià)格對(duì)期貨價(jià)格影響程度較強(qiáng),反之則較弱的結(jié)論。

    通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),在研究對(duì)象的選取上,研究人員考慮到農(nóng)產(chǎn)品與居民生活密切相關(guān),其價(jià)格波動(dòng)反映當(dāng)前國(guó)家政策的引導(dǎo)作用,因此對(duì)該方面的研究較多;而金屬產(chǎn)品如黃金、鋼等,涉及工業(yè)生產(chǎn)制造,對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的影響都比較大,因此也吸引了眾多學(xué)者的研究目光。由此可見(jiàn),當(dāng)前對(duì)期貨市場(chǎng)的研究很少涉及到能源化工領(lǐng)域,尤其是甲醇。因此,本文對(duì)甲醇期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行驗(yàn)證,在理論上為相關(guān)學(xué)者后續(xù)研究提供參考。

    三、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)選取

    對(duì)于數(shù)據(jù)的選取,本文的甲醇現(xiàn)貨價(jià)格為華東高端報(bào)價(jià),數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù),用S表示;期貨價(jià)格來(lái)源于鄭州商品交易所,用F表示。選取2015年5月-2019年12月近五年數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),所有數(shù)據(jù)的單位為元/噸??紤]到每一甲醇期貨品種在同一交易日會(huì)有多個(gè)交割月份的價(jià)格存在而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的非連續(xù)性,本文采用近月合約方式將期貨價(jià)格進(jìn)行篩選整理形成有效數(shù)據(jù)。在篩選整理后,符合條件的數(shù)據(jù)調(diào)整為2015年5月4日-2019年12月30日共1140組數(shù)據(jù),擬合度為94.67%,滿足實(shí)證檢驗(yàn)對(duì)樣本量的數(shù)量需求。

    (二)價(jià)格發(fā)現(xiàn)實(shí)證研究

    1.單位根檢驗(yàn)(ADF)。本文采用ADF方法驗(yàn)證甲醇現(xiàn)貨價(jià)格(S)與期貨價(jià)格(F)之間的平穩(wěn)性,為了降低異方差對(duì)結(jié)果準(zhǔn)確性的干擾,本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,LNS與LNF表示甲醇現(xiàn)貨價(jià)格與期貨價(jià)格的對(duì)數(shù)序列,其結(jié)果如表1所示:

    在5%的顯著性水平下,LNF與LNS不拒絕原假設(shè),說(shuō)明該時(shí)間序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)。對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分,結(jié)果拒絕原假設(shè),說(shuō)明差分后的數(shù)據(jù)在5%的顯著性水平下是平穩(wěn)的,可以進(jìn)行后續(xù)的檢驗(yàn),以確定兩者的長(zhǎng)期關(guān)系。

    2.VAR檢驗(yàn)。在建立VAR模型前,應(yīng)該先確定滯后階數(shù)。通過(guò)對(duì)LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ六種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)的考慮,選取2為最優(yōu)滯后階數(shù),各方程參數(shù)的顯著性結(jié)果為:

    根據(jù)上表建立VAR(2)模型,所得結(jié)果如下:

    從VAR模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)可以看出,滯后一階的甲醇期現(xiàn)價(jià)格對(duì)當(dāng)前期貨價(jià)格有著顯著影響,其t檢驗(yàn)值為33.1679與3.9061,滯后二階的數(shù)據(jù)顯著性有所下降,說(shuō)明甲醇期貨的價(jià)格主要來(lái)自于上期的影響,較少部分也來(lái)自于上兩期的影響。對(duì)于甲醇現(xiàn)貨價(jià)格來(lái)講,滯后一階及兩階的甲醇現(xiàn)期價(jià)格都對(duì)當(dāng)期現(xiàn)貨價(jià)格有較強(qiáng)的影響,揭示了甲醇期貨價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨價(jià)格的影響作用。

    3.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。在平穩(wěn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,本文采用Johansen檢驗(yàn)進(jìn)一步確定兩者之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。根據(jù)VAR模型確定的最優(yōu)滯后階數(shù),在Johansen協(xié)整中的階數(shù)選擇1階。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,在5%的顯著水平下拒絕“協(xié)整方程數(shù)為0”的假設(shè),不拒絕“協(xié)整方程數(shù)為1”的假設(shè),說(shuō)明甲醇現(xiàn)期價(jià)格之間具有一個(gè)長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

    由Johansen檢驗(yàn)得出的協(xié)整方程表明:甲醇現(xiàn)貨價(jià)格對(duì)期貨價(jià)格的協(xié)整系數(shù)為0.8635,說(shuō)明兩者相互的影響程度較大。

    4.Granger因果檢驗(yàn)。在具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系的前提下,Granger因果檢驗(yàn)的作用有助于揭示兩者的因果關(guān)系及預(yù)測(cè)能力,為價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的存在提供進(jìn)一步證據(jù)。通過(guò)對(duì)F統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)的數(shù)值分析,該結(jié)果具有較強(qiáng)的顯著性:如表4所示,當(dāng)滯后階數(shù)為1、2時(shí),在5%的顯著性水平下F統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,說(shuō)明甲醇的現(xiàn)期價(jià)格互為Grangr因果,相互影響,相互引導(dǎo)。

    5.方差分解。對(duì)甲醇現(xiàn)貨價(jià)格的預(yù)測(cè)方差進(jìn)行分解可知,當(dāng)滯后階數(shù)為1時(shí),價(jià)格波動(dòng)的總方差有16.84%來(lái)自期貨價(jià)格,隨著滯后階數(shù)的增加,該比例逐漸提升,在10期仍達(dá)到50%左右,并有趨勢(shì)繼續(xù)增加。由此可以認(rèn)為,甲醇的期貨價(jià)格對(duì)其現(xiàn)貨價(jià)格的變動(dòng)起到重要作用。而在對(duì)甲醇現(xiàn)貨價(jià)格的預(yù)測(cè)方差分解中,當(dāng)滯后階數(shù)為10時(shí),該影響也僅達(dá)到2.3333%。這說(shuō)明,在甲醇期貨市場(chǎng)價(jià)格的變動(dòng)中,現(xiàn)貨價(jià)格的作用微乎其微。

    通過(guò)計(jì)算,在滯后10階的條件限定下,對(duì)于整個(gè)甲醇市場(chǎng),來(lái)自期貨市場(chǎng)的平均方差為72.9566%,大于現(xiàn)貨市場(chǎng)的平均方差為27.0934%,可見(jiàn)二者雖然互為格蘭杰因果且相互影響,但甲醇期貨價(jià)格在市場(chǎng)波動(dòng)中仍然占比略高,再次證實(shí)了期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。

    四、結(jié)論

    綜上所述,為了驗(yàn)證我國(guó)甲醇期貨價(jià)格的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,本文選取近五年1140組甲醇現(xiàn)貨價(jià)格與期貨價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列實(shí)證分析。研究結(jié)果表明:中國(guó)甲醇現(xiàn)貨價(jià)格與期貨價(jià)格的一階差分為平穩(wěn)序列,且兩者處于長(zhǎng)期均衡狀態(tài),并存在一個(gè)協(xié)整方程。以近10期數(shù)據(jù)的方差分解為觀察依據(jù),期貨價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨價(jià)格的影響占到50%以上,反之影響卻微乎其微,有力證明了價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的存在。由此,我國(guó)金融市場(chǎng)的參與者可以通過(guò)甲醇期貨價(jià)格變動(dòng)所反映出的各因素對(duì)合約工具的影響程度和變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)合理采購(gòu)甲醇現(xiàn)貨,有效降低價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的損失。

    參考文獻(xiàn):

    [1]丁存振,肖海峰.國(guó)內(nèi)和國(guó)際棉花期現(xiàn)貨市場(chǎng)溢出效應(yīng)與動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)研究——基于不同政策背景下的比較分析[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,24(05):117-128.

    [2]黃建新,周啟清.中美玉米期貨市場(chǎng)對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格影響的實(shí)證分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2014(07):136-143.

    [3]李紅霞,傅強(qiáng),袁晨.中國(guó)黃金期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)的相關(guān)性及其套期保值研究[J].財(cái)貿(mào)研究,2012,23(03):85-92.

    [4]徐雪,羅克.中國(guó)黃金期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的實(shí)證分析[J].管理世界,2014(11):172-173.

    [5]楊軍戰(zhàn).我國(guó)黃金期貨與現(xiàn)貨價(jià)格互動(dòng)影響實(shí)證研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2014(01):83-89.

    [6]張有望,李劍.糧食期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,16(01):104-111.

    [7]Paul Brockman,Yiuman Tse.Information shares in Canadian agricultural cashfutures markets[J].Applied Economies Letters,1995(2):335-338.

    基金項(xiàng)目:中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2019RW23 )。

    作者單位:北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

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