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    新三板企業(yè)控股股東股權(quán)質(zhì)押與技術(shù)創(chuàng)新投入

    2020-08-03 02:00:49謝雪燕,朱曉陽
    財經(jīng)問題研究 2020年5期
    關(guān)鍵詞:股權(quán)質(zhì)押融資約束盈余管理

    謝雪燕,朱曉陽

    摘要:本文基于2014—2017年新三板企業(yè)的年度數(shù)據(jù),采用中介效應(yīng)模型,從融資方式和控股股東行為的雙重視角,研究控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入的影響。研究發(fā)現(xiàn):控股股東股權(quán)質(zhì)押顯著抑制了技術(shù)創(chuàng)新投入,其影響機制包括融資方式視角下的直接效應(yīng)和控股股東行為視角下的間接效應(yīng);直接效應(yīng)為主要影響路徑,即作為新三板企業(yè)的一種融資方式,控股股東股權(quán)質(zhì)押具有成本高、風(fēng)險大和期限短等特征,從而抑制企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新投入;間接效應(yīng)為次要影響路徑,即控股股東股權(quán)質(zhì)押會誘發(fā)企業(yè)進行盈余管理,從而減少技術(shù)創(chuàng)新投入。本文豐富了融資方式和控股股東行為對企業(yè)投資決策影響的相關(guān)文獻,為企業(yè)如何增加技術(shù)創(chuàng)新投入提供了參考和依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:股權(quán)質(zhì)押;技術(shù)創(chuàng)新投入;新三板企業(yè);融資約束;盈余管理

    中圖分類號:F8309文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1000176X(2020)05006608

    一、引言

    作為多層次資本市場的重要組成部分,新三板自成立以來定位為扶持中小企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的場外市場。但是,隨著掛牌企業(yè)數(shù)量的急速增加,市場流動性不足的問題日益嚴(yán)重,并由此引發(fā)定價機制扭曲、估值較低和增發(fā)融資困難等一系列問題。在此背景下,股權(quán)質(zhì)押逐漸成為新三板企業(yè)一項重要的融資方式。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,新三板股權(quán)質(zhì)押的總市值2014年約為40億元,2015年為320億元,2016年達到1 715億元,2017年達到2 245億元,而且根據(jù)公告大多數(shù)股東股權(quán)質(zhì)押的目的是為企業(yè)貸款提供擔(dān)保。與此同時,作為推動企業(yè)發(fā)展的核心要素,技術(shù)創(chuàng)新受到新三板企業(yè)的普遍關(guān)注,這從大多數(shù)企業(yè)披露的高額研發(fā)支出可見一斑。那么,新三板企業(yè)控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入會產(chǎn)生怎樣的影響呢?

    目前國內(nèi)外關(guān)于股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新影響的研究仍比較鮮見,針對新三板市場及中小民營企業(yè)的研究更未曾出現(xiàn)。與此相關(guān)的研究主要包括兩個方面:一方面,基于融資約束視角,Grabowski[1]、Hall[2]與李匯東等[3]探討了不同融資方式對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響;另一方面,基于控股股東行為視角,Yeh等[4]、郝項超和梁琪[5]與李常青等[6]探討控股股東股權(quán)質(zhì)押對企業(yè)經(jīng)營方面的影響。需要說明的是,在以往研究中,控股股東股權(quán)質(zhì)押更多的被視為控股股東的個人行為,按照“控股股東股權(quán)質(zhì)押行為—企業(yè)經(jīng)營決策—企業(yè)績效”這一邏輯展開。但是,筆者通過調(diào)查走訪部分新三板掛牌企業(yè)和閱讀統(tǒng)計掛牌企業(yè)股權(quán)質(zhì)押信息披露中關(guān)于股權(quán)質(zhì)押目的的披露發(fā)現(xiàn),新三板市場股權(quán)質(zhì)押的目的是為企業(yè)融資作擔(dān)保。因此,筆者認為,控股股東股權(quán)質(zhì)押這一變量在新三板市場具有融資方式和控股股東行為兩種屬性。因此,本文沿著控股股東股權(quán)質(zhì)押的雙重屬性展開:控股股東股權(quán)質(zhì)押作為一種融資方式對企業(yè)投資決策(技術(shù)創(chuàng)新投入)可能會產(chǎn)生影響,這種影響稱之為直接影響;作為一種個人行為,控股股東股權(quán)質(zhì)押可能誘發(fā)其控制的企業(yè)進行盈余管理,進而影響到企業(yè)投資決策(技術(shù)創(chuàng)新投入),這種影響稱之為間接影響。當(dāng)然,經(jīng)濟變量之間的關(guān)系及其影響機制錯綜復(fù)雜,所謂直接影響和間接影響僅僅是理論上相對而言的。

    綜上所述,與以往研究相比,本文的創(chuàng)新之處體現(xiàn)在:第一,就研究對象而言,以往相關(guān)研究均以A股上市公司為研究對象,本文以新三板企業(yè)為研究對象。第二,就研究內(nèi)容而言,以往研究僅從控股股東行為視角進行研究,本文從融資方式和控股股東行為的雙重視角探討控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入的影響。第三,就研究方法而言,以往研究直接采用面板數(shù)據(jù)進行回歸,本文采用中介效應(yīng)模型,其優(yōu)點在于不僅可以定量研究中介效應(yīng)是否存在以及影響大小,而且可以將間接效應(yīng)與直接效應(yīng)區(qū)別開來,從而便于區(qū)分直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩種影響機制。在中介效應(yīng)模型中,用估計的總效應(yīng)減去中介效應(yīng)(即間接影響),以此得到直接影響。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    本文采用以盈余管理為中介的中介效應(yīng)模型研究控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入的影響路徑,根據(jù)逐步回歸法,中介效應(yīng)成立的條件為:第一,控股股東股權(quán)質(zhì)押對盈余管理有顯著影響。第二,盈余管理對技術(shù)創(chuàng)新投入有顯著影響。第三,控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入有顯著影響。因此,理論分析和研究假設(shè)擬從以上三方面展開。

    (一)控股股東股權(quán)質(zhì)押對盈余管理的影響

    控股股東股權(quán)質(zhì)押會惡化代理問題,即控股股東可能會通過盈余管理來損害小股東的利益,具體的影響機制可能包括以下兩方面:一方面是股價機制??毓晒蓶|股權(quán)質(zhì)押之后,如果股價下跌到平倉線以下將面臨股票被賣出和控制權(quán)發(fā)生轉(zhuǎn)移的風(fēng)險。因此,股權(quán)質(zhì)押之后,控股股東具有較強的激勵去維持股價,其方法之一就是進行盈余管理,即通過增加企業(yè)應(yīng)計操控性利潤的方法來粉飾報表[7]。另一方面是掏空機制。Yeh等[4]與郝項超和梁琪[5]研究發(fā)現(xiàn),股權(quán)質(zhì)押會加劇大股東對企業(yè)的掏空,為了掩蓋掏空后的財務(wù)漏洞,企業(yè)可能會通過盈余管理來逃避監(jiān)管和中小股東的監(jiān)督[8-9]?;诖耍P者提出如下假設(shè):

    H1:控股股東股權(quán)質(zhì)押與盈余管理顯著正相關(guān)。

    (二)盈余管理對技術(shù)創(chuàng)新投入的影響

    盈余信息是證券市場投資者所關(guān)注的重要信息,因而公司控股股東和管理層都有較強的動機去進行盈余管理。Bange和Bondt[10]與Cheng[11]研究表明,削減創(chuàng)新投入是企業(yè)進行盈余管理的重要手段。究其原因:第一,代理人的短視。就控股股東而言,技術(shù)創(chuàng)新投入雖然有利于企業(yè)未來的發(fā)展,但具有周期長和收益不確定等特征。相比之下,盈余管理能使其在當(dāng)前獲得確定的收益,如通過股票減持進行套現(xiàn)或通過股權(quán)質(zhì)押獲得更多貸款。因此,控股股東有可能為了當(dāng)前的確定收益而放棄未來的不確定收益。第二,規(guī)避技術(shù)創(chuàng)新投入風(fēng)險。技術(shù)創(chuàng)新投入風(fēng)險較大,大規(guī)模技術(shù)創(chuàng)新投入一旦失敗會給企業(yè)帶來致命打擊,股價也會隨之大跌,到時控股股東將遭受巨大損失,因而企業(yè)在進行盈余管理的同時可能會減少技術(shù)創(chuàng)新投入。第三,技術(shù)創(chuàng)新投入便于操縱。技術(shù)創(chuàng)新投入往往支出頻繁且項目較多,具有短期經(jīng)營性支出和長期資本性支出的特征,對其預(yù)算的執(zhí)行難以約束和監(jiān)督,為進行會計操縱提供了便利[12]?;诖耍P者提出如下假設(shè):

    (三)模型設(shè)定

    本文參照羅付巖和沈中華[23]與李常青等[6],建立模型(1)、模型(2)和模型(3)對上述假設(shè)進行檢驗。為了降低內(nèi)生性影響,本文參照李常青等[6],使用了解釋變量和控制變量的滯后一期項。

    innit=β0+β1plei,t-1+βm∑controli,t-1+indusi+yeart+εit(1)

    ctait=γ0+γ1plei,t-1+γm∑controli,t-1+indusi+yeart+μit(2)

    innit=λ0+λ1ctait+λ2plei,t-1+λm∑controli,t-1+indusi+yeart+υit(3)

    其中,control表示一系列控制變量;ε、μ和υ均為隨機誤差項;其他變量含義同上。需要說明的是,模型(1)、模型(2)和模型(3)構(gòu)成了中介效應(yīng)模型。檢驗中介效應(yīng)的思路為:第一步,檢驗?zāi)P停?)中系數(shù)β1的顯著性。如果β1顯著,繼續(xù)檢驗?zāi)P停?),如果β1不顯著,停止檢驗。第二步,檢驗?zāi)P停?)中系數(shù)γ1的顯著性。如果γ1顯著,繼續(xù)檢驗?zāi)P停?),如果不顯著,停止檢驗。第三步,檢驗?zāi)P停?)中系數(shù)λ1的顯著性,如果λ1顯著,認為存在中介效應(yīng),如果λ1不顯著,認為不存在中介效應(yīng)。當(dāng)λ1顯著而λ2不顯著時為完全中介效應(yīng),當(dāng)λ1顯著而λ2同樣顯著時為部分中介效應(yīng)。此外,如果為部分中介效應(yīng),總效應(yīng)的系數(shù)為β1,中介效應(yīng)的系數(shù)為γ1×λ1,中介效應(yīng)的比重為(γ1×λ1)/β1,直接效應(yīng)的比重為1-(γ1×λ1)/β1。

    四、實證結(jié)果及分析

    (一)描述性統(tǒng)計分析

    表1是本文主要變量的描述性統(tǒng)計,所有連續(xù)變量均進行了1%的縮尾處理。

    從表1可以看出,全樣本數(shù)量為6 235個,控股股東股權(quán)質(zhì)押樣本數(shù)量為1 367個,控股股東股權(quán)質(zhì)押樣本的占比約為22%。從財務(wù)指標(biāo)均值來看,全樣本企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新投入、負債水平、現(xiàn)金流量和營運能力等多方面的指標(biāo)均優(yōu)于控股股東股權(quán)質(zhì)押樣本,而在企業(yè)規(guī)模和盈利能力等方面與股權(quán)質(zhì)押企業(yè)接近,說明股權(quán)質(zhì)押企業(yè)平均經(jīng)營情況落后于新三板市場總體平均水平,這一點值得引起關(guān)注,同時印證了股權(quán)質(zhì)押企業(yè)面臨融資約束的推斷。此外,在股權(quán)質(zhì)押方面,控股股東是否股權(quán)質(zhì)押和控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率均明顯高于全樣本,這符合筆者的預(yù)期。

    (二)回歸結(jié)果分析

    Hausman檢驗表明模型(1)、模型(2)和模型(3)均應(yīng)采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型進行估計,表2是控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入的全樣本回歸結(jié)果。

    從表2可以看出,總體上,控股股東股權(quán)質(zhì)押與技術(shù)創(chuàng)新投入顯著負相關(guān)。具體而言,控股股東是否進行股權(quán)質(zhì)押與技術(shù)創(chuàng)新投入之間存在顯著負向關(guān)系,說明控股股東股權(quán)質(zhì)押抑制了企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新;控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率與技術(shù)創(chuàng)新投入之間存在顯著負向關(guān)系,說明控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率越高的企業(yè),其技術(shù)創(chuàng)新投入越少;控股股東股權(quán)質(zhì)押占總股本比率與技術(shù)創(chuàng)新投入之間存在顯著負向關(guān)系,說明股權(quán)質(zhì)押占總股本比率越高的企業(yè),其技術(shù)創(chuàng)新投入越少。因此,H3得以驗證。此外,控制變量方面,盈利能力、現(xiàn)金流量、營運能力與技術(shù)創(chuàng)新投入之間均存在顯著負向關(guān)系,這與對上市成熟企業(yè)的研究結(jié)論正好相反。由此可見,新三板企業(yè)普遍盈利能力較差,內(nèi)源性資金不足以支撐企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新,需要尋求外部資金來支持技術(shù)創(chuàng)新。

    由于在模型(1)的回歸中,所有解釋變量都顯著,因而按照中介效應(yīng)的檢驗思路,對所有解釋變量繼續(xù)用模型(2)進行檢驗,表3是控股股東股權(quán)質(zhì)押對盈余管理的全樣本回歸結(jié)果。

    從表3可以看出,只有控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率與盈余管理之間存在顯著正向關(guān)系,說明只有當(dāng)控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率較高時,由于擔(dān)心股價下跌引發(fā)自身的控制權(quán)發(fā)生轉(zhuǎn)移,控股股東才會對企業(yè)進行盈余管理。此外,控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率越高,可能會引發(fā)掏空,為了逃避監(jiān)管部門的監(jiān)管和外部投資者的監(jiān)督,會通過盈余管理來掩人耳目。因此,H1得以驗證。

    根據(jù)中介效應(yīng)模型,本文僅對控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率變量應(yīng)用模型(3)進行檢驗,表4是盈余管理和控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入的全樣本回歸結(jié)果。

    從表4可以看出,盈余管理和控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率與技術(shù)創(chuàng)新投入之間均存在顯著負向關(guān)系,說明“控股股東股權(quán)質(zhì)押—盈余管理—技術(shù)創(chuàng)新投入”三者的因果關(guān)系之間存在顯著的部分中介效應(yīng)。因此,H2和H4得以驗證。

    表5是控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入影響的效應(yīng)分解。

    從表5可以看出,從回歸系數(shù)大小來看,控股股東是否股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入的影響最大,其次是控股股東股權(quán)質(zhì)押占總股本比率,而控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率的回歸系數(shù)最小。從效應(yīng)分解來看,盈余管理的間接效應(yīng)占比僅為620%,通過融資方式所產(chǎn)生的直接效應(yīng)占比為9380%。

    (三)穩(wěn)健性檢驗

    1樣本匹配

    為了檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性, 限于篇幅,穩(wěn)健性檢驗結(jié)果未在正文列出,留存?zhèn)渌?。本文將有股?quán)質(zhì)押的1 367個樣本,在同一行業(yè)內(nèi)按照年均資產(chǎn)最接近的原則進行手工配對,得到包含2 734個樣本的非平衡面板數(shù)據(jù),然后對模型重新進行回歸。最終結(jié)果與全樣本回歸結(jié)果基本一致。此外,對控股股東股權(quán)質(zhì)押占持股比率的回歸系數(shù)進行效應(yīng)分解后發(fā)現(xiàn),在總效應(yīng)中直接效應(yīng)占比8834%,而間接效應(yīng)占比1166%,直接效應(yīng)遠大于間接效應(yīng)。

    2內(nèi)生性檢驗

    為了應(yīng)對全樣本回歸中可能存在的內(nèi)生性問題,即控股股東股權(quán)質(zhì)押與技術(shù)創(chuàng)新投入負相關(guān),既可能是控股股東股權(quán)質(zhì)押抑制了技術(shù)創(chuàng)新,也可能是在技術(shù)創(chuàng)新投入少的企業(yè)中控股股東更可能進行股權(quán)質(zhì)押,本文采用工具變量法進行穩(wěn)健性檢驗。參照李常青等[6],使用企業(yè)所屬地區(qū)(省份)樣本企業(yè)的平均股權(quán)質(zhì)押情況(ple2和ple3的均值)作為工具變量。其中,第一階段回歸中F統(tǒng)計量均大于10,表明不存在弱工具變量問題。最終回歸結(jié)果與全樣本回歸結(jié)果基本一致。

    3變量替換

    參照唐躍軍和左晶晶[24],用研發(fā)支出/總資產(chǎn)作為技術(shù)創(chuàng)新投入的衡量指標(biāo)重新進行回歸,最終回歸結(jié)果與全樣本回歸結(jié)果完全一致。

    4選擇信息技術(shù)行業(yè)回歸

    與其他行業(yè)相比,信息技術(shù)行業(yè)更為重視技術(shù)創(chuàng)新投入。因此,本文選取包含了1 256家企業(yè)的信息技術(shù)行業(yè)對模型重新進行回歸,其中股權(quán)質(zhì)押樣本占比為20%。最終回歸結(jié)果與全樣本回歸結(jié)果基本一致,但略有不同的是,其模型(2)的回歸系數(shù)均不顯著,即股權(quán)質(zhì)押雖然顯著抑制了信息技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新投入,但融資方式下的直接影響是其唯一影響路徑。

    五、研究結(jié)論與政策建議

    本文基于2014—2017年新三板企業(yè)的年度數(shù)據(jù),采用中介效應(yīng)模型,從融資方式和控股股東行為的雙重視角,研究控股股東股權(quán)質(zhì)押對技術(shù)創(chuàng)新投入的影響。研究發(fā)現(xiàn):控股股東股權(quán)質(zhì)押顯著抑制了技術(shù)創(chuàng)新投入,其影響機制包括融資方式視角下的直接效應(yīng)和控股股東行為視角下的間接效應(yīng);直接效應(yīng)為主要影響路徑,即作為新三板企業(yè)的一種融資方式,控股股東股權(quán)質(zhì)押具有成本高、風(fēng)險大和期限短等特征,從而抑制企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新投入;間接效應(yīng)為次要影響路徑,即控股股東進行股權(quán)質(zhì)押會誘發(fā)企業(yè)進行盈余管理,從而減少技術(shù)創(chuàng)新投入。

    基于以上研究結(jié)論,筆者提出以下政策建議:第一,作為一種融資方式,控股股東股權(quán)質(zhì)押不利于企業(yè)增加技術(shù)創(chuàng)新投入,而且會助長實際控制人的代理人行為,如掏空和盈余管理。因此,監(jiān)管層應(yīng)加強對股權(quán)質(zhì)押的監(jiān)管,包括加強對相關(guān)信息披露的監(jiān)管以及對投資者進行及時的風(fēng)險提示和預(yù)警。第二,新三板企業(yè)多數(shù)為民營中小企業(yè),普遍盈利能力較差,技術(shù)創(chuàng)新投入成為企業(yè)的沉重負擔(dān),增加技術(shù)創(chuàng)新投入可能近期就會破產(chǎn),不增加技術(shù)創(chuàng)新投入企業(yè)無法長久發(fā)展。因此,應(yīng)采取提高中小企業(yè)存活期和盈利能力的措施,鼓勵企業(yè)增加技術(shù)創(chuàng)新投入。政府應(yīng)大力扶植民營中小企業(yè)的發(fā)展,為其提供良好的營商環(huán)境,通過政府補貼和稅收優(yōu)惠等鼓勵企業(yè)增加技術(shù)創(chuàng)新投入。

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    (責(zé)任編輯:孫艷)

    [DOI]1019654/jcnkicjwtyj202005008

    [引用格式]謝雪燕,朱曉陽新三板企業(yè)控股股東股權(quán)質(zhì)押與技術(shù)創(chuàng)新投入——基于融資方式和控股股東行為的雙重視角[J]財經(jīng)問題研究,2020,(5):66-73

    收稿日期:20200122

    基金項目:北京市教委社會科學(xué)一般項目“京津冀市場化債轉(zhuǎn)股模式的比較研究”(SM201810011004);北京市社會科學(xué)基金重點項目“京津冀地區(qū)房地產(chǎn)金融風(fēng)險傳遞及預(yù)警研究”(17YJA003)

    作者簡介:謝雪燕(1984-),女,山西陽泉人,講師,博士,主要從事資本市場和公司治理研究。Email:xxyhello@126com

    朱曉陽(1989-),男,安徽宿州人,博士,主要從事計量經(jīng)濟學(xué)研究。Email: zhux@ostatemailokstateedu

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