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    大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)決策面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

    2020-07-30 13:55姬書堂
    經(jīng)營(yíng)者 2020年14期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)決策大數(shù)據(jù)

    姬書堂

    摘 要 新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái),大數(shù)據(jù)在優(yōu)化人員配置和減少人員接觸等方面發(fā)揮著不可替代的作用,其技術(shù)在企業(yè)管理方面潛力無(wú)限。對(duì)財(cái)務(wù)管理者以及企業(yè)的決策者來(lái)說(shuō),應(yīng)該重新審視和思考大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響,當(dāng)下應(yīng)將財(cái)務(wù)決策置于大數(shù)據(jù)的環(huán)境下進(jìn)行考慮,建立基于數(shù)據(jù)服務(wù)的理念,通過(guò)對(duì)大量財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,不斷提高財(cái)務(wù)決策的效率和質(zhì)量。本文首先分析大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景及其在財(cái)務(wù)決策中的意義,其次介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)決策中應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn),最后介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)決策中的機(jī)遇。

    關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 財(cái)務(wù)決策 挑戰(zhàn)和機(jī)遇

    一、大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景及其在財(cái)務(wù)決策中的意義

    (一)從發(fā)展及認(rèn)知層面

    阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)為“大”,其特征區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),主要是規(guī)模性、多樣性、快速性和價(jià)值性。從2009年開始,“大數(shù)據(jù)”才成為了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2014—2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》分析,除了6.9%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)沒有價(jià)值以外,絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為數(shù)據(jù)具有或可能具有很高的價(jià)值,可見大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)在企業(yè)中獲得了廣泛的認(rèn)可。未來(lái)隨著越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具的廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)被進(jìn)一步釋放并獲得企業(yè)認(rèn)可。

    (二)從政策支持及影響層面

    2015年9月5日國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》將大數(shù)據(jù)發(fā)展確立為國(guó)家戰(zhàn)略。十八屆五中全會(huì)明確提出,實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,發(fā)展分享經(jīng)濟(jì),實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,對(duì)社會(huì)的組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行模式、國(guó)家的治理模式、企業(yè)的決策架構(gòu)、個(gè)人生活和工作及思維方式等產(chǎn)生了較為深刻的影響。

    2014年10月27日財(cái)政部發(fā)布的《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》指出,“建立面向管理會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng),以信息化手段為支撐,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)融合,推動(dòng)管理會(huì)計(jì)功能的有效發(fā)揮”。以管理會(huì)計(jì)的發(fā)展為契機(jī),大數(shù)據(jù)深度服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)決策等已勢(shì)在必行。

    (三)在財(cái)務(wù)應(yīng)用及決策層面

    財(cái)務(wù)決策是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的主要環(huán)節(jié),其準(zhǔn)確性直接關(guān)系到公司資源配置的效能、風(fēng)險(xiǎn)控制的水平等,企業(yè)可以通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)使決策更準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)在加強(qiáng)信息化平臺(tái)的建設(shè)、對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析、準(zhǔn)確制定財(cái)務(wù)管控指標(biāo)、優(yōu)化財(cái)務(wù)分析方法、不斷提高財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性等方面的應(yīng)用價(jià)值顯著,勢(shì)必使企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式產(chǎn)生根本的變革。財(cái)務(wù)人員必須掌握更先進(jìn)的技術(shù),才能應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)管理者以及企業(yè)的決策者應(yīng)該重新審視和思考大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響,提升應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的決策能力。當(dāng)下應(yīng)將財(cái)務(wù)決策置于大數(shù)據(jù)的環(huán)境下進(jìn)行考慮,樹立基于數(shù)據(jù)服務(wù)的理念,通過(guò)對(duì)大量財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,不斷提高財(cái)務(wù)決策的效率和質(zhì)量。然而,在具體的實(shí)踐應(yīng)用中,大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到財(cái)務(wù)決策中,還面臨諸多理論瓶頸和實(shí)踐挑戰(zhàn),這些都需要在發(fā)展中解決。

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)決策面臨的主要挑戰(zhàn)

    (一)決策環(huán)境的變化

    傳統(tǒng)決策是基于內(nèi)部經(jīng)營(yíng)環(huán)境和數(shù)據(jù)制定出的,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,首先面對(duì)的是外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部環(huán)境的交融,其帶來(lái)的信息資源已成為獲取商機(jī)、開拓市場(chǎng)、創(chuàng)新商業(yè)模式的重要資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)一方面為企業(yè)決策管理提供了更廣闊的空間,在企業(yè)決策過(guò)程中,提供了更多的決策信息來(lái)源;另一方面,企業(yè)面臨的決策環(huán)境變化速度越來(lái)越快,各種企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,特別是偶發(fā)事件導(dǎo)致數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生,這就倒逼大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新,進(jìn)而應(yīng)對(duì)快速變化的環(huán)境。

    (二)決策基礎(chǔ)的變化

    互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)的特征,人類每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)從TB級(jí)別躍升到PB、EB甚至ZB級(jí)別。數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息量超越了大多數(shù)企業(yè)管理人員的數(shù)據(jù)處理能力,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以對(duì)其進(jìn)行有效的挖掘,很容易導(dǎo)致信息價(jià)值無(wú)法辨別,取舍和利用信息的難度增加。因此,對(duì)龐大的數(shù)據(jù)資源的挖掘和利用,使得決策的基礎(chǔ)發(fā)生了變化。依據(jù)外源性和內(nèi)生性的數(shù)據(jù)資源庫(kù)信息,在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程的各環(huán)節(jié),對(duì)價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素建立實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)決策機(jī)制。

    (三)決策程序的變化

    傳統(tǒng)的企業(yè)決策程序一般都要經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)查研究、資料搜集、分析論證、方案選擇和評(píng)估,決策程序的復(fù)雜導(dǎo)致了決策的滯后,最終可能導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)失發(fā)展的良機(jī)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,需要制定科學(xué)的決策,決策程序要高度簡(jiǎn)化,市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)要求企業(yè)先人一步,迅速制定決策,搶占市場(chǎng)制高點(diǎn),在市場(chǎng)中占有一席之地。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘和分類整合功能,可以找到對(duì)企業(yè)決策有價(jià)值的數(shù)據(jù)參考,從而快速制定決策。

    (四)決策思維的變化

    傳統(tǒng)的決策依靠經(jīng)驗(yàn)或者“拍腦袋”的方式將成為歷史,特定的信息渠道,市場(chǎng)信息獲取的難易程度不同使得決策的效果也不同。大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于起步階段,需要投入大量的人力、物力和財(cái)力,短期內(nèi)可能無(wú)法帶來(lái)直接的效益,因此強(qiáng)化決策層對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)是最為關(guān)鍵的一步。決策思維方式的轉(zhuǎn)變是企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)賦能、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵步驟。

    (五)決策手段的變化

    大數(shù)據(jù)本身的規(guī)模巨大、類型多元和價(jià)值密度低等特征對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的管理和技術(shù)水平提出了挑戰(zhàn)。從會(huì)計(jì)管理信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)到財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng),每個(gè)階段都有一個(gè)共同的推手,即“獲取數(shù)據(jù)的能力”。這種能力間接決定企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)下的財(cái)務(wù)決策是基于云計(jì)算平臺(tái),將通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)采集到的企業(yè)及其相關(guān)數(shù)據(jù)部門的各種數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)處理和操作數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等數(shù)據(jù)分析后,得到以企業(yè)為核心的相關(guān)數(shù)據(jù)部門的偏好信息,通過(guò)高級(jí)分析、商業(yè)智能、可視發(fā)現(xiàn)等決策處理后,為企業(yè)的成本費(fèi)用、籌資、運(yùn)營(yíng)、投資及資金管理等財(cái)務(wù)決策提供支撐。

    三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)決策的新機(jī)遇

    (一)大數(shù)據(jù)促使財(cái)務(wù)決策理論豐富化

    大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)融合是學(xué)界研究的熱門課題,近些年來(lái)“碩果累累”。從財(cái)務(wù)層面,大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用到成本管控、預(yù)算管控、財(cái)務(wù)分析、投資決策等方面,各個(gè)板塊的研究“百花齊放”。但大數(shù)據(jù)技術(shù)正在蓬勃發(fā)展,技術(shù)領(lǐng)域不斷迭代升級(jí),因此其應(yīng)用的板塊也要與時(shí)俱進(jìn),大數(shù)據(jù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域的理論需要不斷豐富。從實(shí)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,我國(guó)的大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)決策工作中的應(yīng)用的研究有待進(jìn)一步完善和發(fā)展。我國(guó)學(xué)者從1997年開始提出了將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)引入財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng),但基于大數(shù)據(jù)技術(shù)迭代升級(jí)較快及數(shù)據(jù)安全問(wèn)題等因素,實(shí)踐中僅僅有部分企業(yè)進(jìn)行了嘗試。鑒于此,基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的理論研究仍需不斷推進(jìn)。

    (二)大數(shù)據(jù)破除財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)融合的藩籬

    財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間存在“天然”差別,財(cái)務(wù)是業(yè)務(wù)的記錄者、跟蹤者和監(jiān)督者,傳統(tǒng)概念中,財(cái)務(wù)的職能是核算和監(jiān)督。企業(yè)組織間的數(shù)據(jù)流通出現(xiàn)“失真”“阻斷”現(xiàn)象司空見慣。如采購(gòu)和銷售經(jīng)常出現(xiàn)信息不對(duì)稱的情況,造成采購(gòu)物料的浪費(fèi)或短缺。企業(yè)內(nèi)部的“部門墻”“信息孤島”導(dǎo)致內(nèi)部數(shù)據(jù)資源被“掩埋”。

    (三)大數(shù)據(jù)推動(dòng)財(cái)務(wù)決策過(guò)程智能化

    傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策是基于內(nèi)部結(jié)構(gòu)化的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行的,天然缺陷很明顯。企業(yè)日常的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)容易獲得,但非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)因業(yè)務(wù)流程未深度融合和共享,所以很多統(tǒng)計(jì)性報(bào)表需要手工處理,時(shí)效性和準(zhǔn)確性較低。通過(guò)大數(shù)據(jù)開發(fā)的財(cái)務(wù)決策平臺(tái)、決策支持系統(tǒng)等都能很好地使決策智能化,財(cái)務(wù)決策精準(zhǔn)性、集成性和關(guān)聯(lián)性大大提升。

    (四)大數(shù)據(jù)促進(jìn)財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)多元化

    基于大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征,財(cái)務(wù)人員要提高處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的能力,不斷適應(yīng)新的技術(shù)需要,主動(dòng)從財(cái)務(wù)專才向業(yè)務(wù)全才轉(zhuǎn)型。從崗位分工來(lái)看,戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)、信息系統(tǒng)會(huì)計(jì)等新的崗位不斷涌現(xiàn)。人才團(tuán)隊(duì)的組建要吸納多專業(yè)、多領(lǐng)域人才,提升整體協(xié)作能力。大中專高等院校在財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)上可結(jié)合大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)統(tǒng)籌調(diào)整課程體系,加快培養(yǎng)復(fù)合型人才。從信息時(shí)代到智能時(shí)代,財(cái)務(wù)人員要積極主動(dòng)地了解、學(xué)習(xí)和運(yùn)用新技術(shù),使技術(shù)賦能財(cái)務(wù)工作,不斷提升財(cái)務(wù)決策水平。

    (作者單位為河南藍(lán)信科技有限責(zé)任公司)

    參考文獻(xiàn)

    [1] 程平,王曉江.大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)決策研究[J].會(huì)計(jì)之友,2015(02):134-136.

    [2] 張紅英,王翠森.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].財(cái)會(huì)通訊,2016(05):54-57.

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