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    戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動影響的路徑研究

    2020-07-28 08:29:52鄭明貴潘詠雪胡志亮
    華東經(jīng)濟(jì)管理 2020年8期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)戰(zhàn)略差異

    鄭明貴 ,潘詠雪 ,胡志亮

    (1.江西理工大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;b.礦業(yè)貿(mào)易與投資研究中心,江西 贛州 341000;2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230026)

    一、引 言

    制造業(yè)是我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),同樣也是促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長的支柱產(chǎn)業(yè)。雖然我國制造業(yè)規(guī)模龐大,但其綜合實(shí)力依舊不強(qiáng)。隨著國內(nèi)市場規(guī)模的迅速擴(kuò)張和經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn),制造業(yè)正面臨著日益激烈的內(nèi)外部競爭。為了有效抵御市場劇烈變化帶來的沖擊并抓住新機(jī)遇,企業(yè)必須謹(jǐn)慎選擇適合自己的發(fā)展戰(zhàn)略,從而全面提高核心競爭優(yōu)勢,解決企業(yè)所面臨的問題。

    企業(yè)戰(zhàn)略在長遠(yuǎn)發(fā)展過程中起到?jīng)Q定性的作用。Hitt.et al.(2011)[1]指出戰(zhàn)略是指在競爭市場的條件下,為了使企業(yè)能夠得到生存發(fā)展和自我突破,管理者通過采取系統(tǒng)計劃和行動來獲取競爭優(yōu)勢。朱焱和張孟昌(2013)[2]指出當(dāng)企業(yè)選擇不同戰(zhàn)略類型意味著企業(yè)在經(jīng)營管理上將產(chǎn)生較大的差異,而當(dāng)管理者選擇了成功的戰(zhàn)略,將會顯著提高企業(yè)經(jīng)營績效。Miles等(1978)[3]將公司戰(zhàn)略分為進(jìn)攻型、防御型和分析型。其中,進(jìn)攻型企業(yè)主要通過不斷創(chuàng)新,以求在不同領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破;防御型企業(yè)則重視降低生產(chǎn)成本及提高生產(chǎn)效率來提升行業(yè)競爭力;而分析型企業(yè)介于兩者之間,根據(jù)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境在低成本與差異化之間進(jìn)行取舍。由此可見,選擇不同類型的企業(yè)戰(zhàn)略,其財務(wù)狀況和企業(yè)績效必然有所差異。

    采用何種類型的戰(zhàn)略能夠取得最佳經(jīng)營績效是學(xué)術(shù)界比較關(guān)注的一個問題,但由于對戰(zhàn)略的劃分標(biāo)準(zhǔn)并沒有統(tǒng)一,以及對企業(yè)和環(huán)境認(rèn)知存在偏差,尚未形成統(tǒng)一的、公認(rèn)的結(jié)論。目前,關(guān)于戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效影響研究較少,而在現(xiàn)實(shí)中戰(zhàn)略差異必定會對企業(yè)經(jīng)營績效產(chǎn)生較大影響。本文基于杜邦分析體系,引入盈利能力、營運(yùn)效率和償債能力作為中介變量,對戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響路徑展開研究,具有較好的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

    二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

    (一)戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響

    Powell(1983)[4]發(fā)現(xiàn)幾乎每個行業(yè)均擁有一套常規(guī)的戰(zhàn)略模式,大部分企業(yè)選擇緊緊跟隨這套戰(zhàn)略模式,但也有少數(shù)企業(yè)會選擇不同程度偏離常規(guī)的戰(zhàn)略(盛明泉等,2018)[5]。王化成等(2017)[6]指出企業(yè)在進(jìn)行戰(zhàn)略部署時,都會與行業(yè)常規(guī)戰(zhàn)略呈現(xiàn)或多或少的偏離程度,而戰(zhàn)略差異必然會導(dǎo)致其經(jīng)營績效的差異。但目前關(guān)于戰(zhàn)略差異是如何影響企業(yè)經(jīng)營績效結(jié)果的卻大相徑庭。

    Goll等(2007)[7]得出戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效存在顯著正相關(guān)關(guān)系,即當(dāng)企業(yè)戰(zhàn)略差異提高時,企業(yè)經(jīng)營績效也會隨之提高。藺雷和吳貴生(2007)[8]針對制造業(yè)展開研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效存在顯著正向影響,差異化戰(zhàn)略會提升制造業(yè)競爭能力。然而,Campbell(2000)[9]卻認(rèn)為戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效的影響并不顯著,并且 Singh 等(1986)[10]認(rèn)為戰(zhàn)略差異不利于企業(yè)生存,并且會對經(jīng)營績效產(chǎn)生不良后果。因此,單純研究戰(zhàn)略差異對經(jīng)營績效的影響是具有一定爭議性的(Zhang和Rajagopalan,2010)[11]。由此,本文將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到極端績效上,所謂極端績效是指企業(yè)經(jīng)營績效與行業(yè)平均水平的偏離程度(Chatterjee和Hambrick,2007)[12]。Tang等(2011)[13]認(rèn)為選擇行業(yè)常規(guī)戰(zhàn)略的企業(yè),只能獲得行業(yè)平均水平的利潤。而采取偏離程度大的戰(zhàn)略則很可能獲得超額收益,或者導(dǎo)致虧損,從而產(chǎn)生極端績效(Chen and MacMillan,1992)[14]?;谝陨戏治?,提出假設(shè)1。

    H1:戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效波動呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

    (二)戰(zhàn)略差異對企業(yè)盈利能力的影響

    盈利能力即企業(yè)在市場上獲取利潤的能力,是成本和利潤的相對指標(biāo),是能夠評判企業(yè)經(jīng)營管理好壞的關(guān)鍵因素(李昊,2010)[15]。Carter和Deephouse(1999)[16]指出,選擇較大差異度戰(zhàn)略的企業(yè)能夠在一定程度上提高核心能力,但使用這種戰(zhàn)略意味著企業(yè)需要有與其他企業(yè)不同的資源,同時面對著不一樣的客戶群體,這種經(jīng)營方式使得企業(yè)的合法性易受到懷疑,企業(yè)的供應(yīng)商隨之減少,議價能力降低,供應(yīng)商通過增加收費(fèi)來彌補(bǔ)因企業(yè)的合法性下降帶來的風(fēng)險損失,從而增加了原材料的采購成本。而企業(yè)間采取的戰(zhàn)略相似時,對資源材料有著相同的需求,并且面對的客戶也相似,企業(yè)的合法性沒有遭到懷疑,供應(yīng)商對企業(yè)的認(rèn)可度增加,愿意以正常的價格交換原材料,最終降低了材料的取得成本(Kahneman和Tversky,1997)[17]。

    因此,選擇差異度較大戰(zhàn)略本身的留存利潤率不高,不僅要支付改變戰(zhàn)略所付出的風(fēng)險成本,還需要投入研發(fā)資金用于生產(chǎn)差異化商品,進(jìn)一步導(dǎo)致企業(yè)盈利能力的降低?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè)2。

    H2:戰(zhàn)略差異對盈利能力存在顯著負(fù)向影響,且盈利能力在戰(zhàn)略差異度對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響中起到了中介作用。

    (三)戰(zhàn)略差異對企業(yè)營運(yùn)效率的影響

    運(yùn)營效率即企業(yè)日常經(jīng)營運(yùn)行能力,體現(xiàn)企業(yè)運(yùn)用內(nèi)部資產(chǎn)獲取利潤的效率。通常來說,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與企業(yè)獲取收益的速率正相關(guān)。企業(yè)以實(shí)現(xiàn)自身價值最大化為終極目標(biāo),因此在資源有限的條件下,企業(yè)必然要合理高效地配置這些資源,使其達(dá)到最高效的狀態(tài)從而提高企業(yè)績效。企業(yè)管理層為了追求超額收益往往會選擇差異較大戰(zhàn)略,此時更容易面臨外部環(huán)境的多變性(Denrell,2005)[18],當(dāng)市場環(huán)境不穩(wěn)定時,企業(yè)需要迅速做出反應(yīng)并保持靈活性,隨時調(diào)整戰(zhàn)略以應(yīng)對這種變化(王百強(qiáng)等,2017)[19]。這就要求企業(yè)自身組織結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,進(jìn)而加大各個層級之間的合作難度,企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率就會下降。

    實(shí)施戰(zhàn)略差異較大的企業(yè)市場定位比較寬泛,一般通過獨(dú)一無二的產(chǎn)品和難以替代的后續(xù)服務(wù)來獲得競爭優(yōu)勢(張超,2002)[20],從而使客戶群體對本企業(yè)品牌保持忠誠度,以獲得一定的市場地位。而獨(dú)一無二的產(chǎn)品和難以替代的后續(xù)服務(wù)需要相當(dāng)大的成本投入,這都由企業(yè)所擁有的高端技術(shù)和能夠生產(chǎn)差異化商品的固定資產(chǎn)決定(傅元海和王曉彤,2018)[21]。而固定資產(chǎn)一般價值越高,周轉(zhuǎn)率越低。因此,選擇較大差異戰(zhàn)略的企業(yè),其運(yùn)營效率會越低。基于此,提出假設(shè)3。

    H3:戰(zhàn)略差異與運(yùn)營效率存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,運(yùn)營效率差異在戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響中起到了部分中介作用。

    (四)戰(zhàn)略差異對企業(yè)償債能力的影響

    償債能力即企業(yè)利用自身資產(chǎn)清償債務(wù)的能力,主要有短期和長期償債能力。如果企業(yè)無法償還債務(wù)便會面臨嚴(yán)峻的生存考驗(yàn),因此能否如期償還債務(wù)是企業(yè)能否正常生存發(fā)展并獲得更高經(jīng)營績效的關(guān)鍵。對于股東而言,一定的負(fù)債比率可能為企業(yè)帶來好處(張巍巍,2016)[22],企業(yè)常常通過舉債的方式籌集資金,這樣既不會造成股東權(quán)益的稀釋,同時也降低了自身的投資風(fēng)險。

    償債能力通??梢泽w現(xiàn)企業(yè)資本結(jié)構(gòu),而企業(yè)資本結(jié)構(gòu)又可以反映戰(zhàn)略的安排,不同的戰(zhàn)略選擇匹配不同的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)(張新民和朱爽,2007)[23]。Jordan等(1998)[24]以英國中小企業(yè)為研究樣本,研究發(fā)現(xiàn)采取行業(yè)差異較大戰(zhàn)略的企業(yè)具有較高的負(fù)債水平。章細(xì)貞(2008)[25]通過對國內(nèi)企業(yè)研究發(fā)現(xiàn)同樣的規(guī)律。實(shí)施差異化較大的企業(yè)需要大量的資金進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新工作,其差異化產(chǎn)品需要的專利數(shù)量和研發(fā)人員越多,企業(yè)的負(fù)債比率越高(周艷菊等,2014)[26]。受信息不對稱因素的影響,戰(zhàn)略差異大的企業(yè),銀行只會提供金額小、期限短、利率高的借款(李志剛和施先旺,2016)[27],戰(zhàn)略差異會對商業(yè)信用融資產(chǎn)生顯著負(fù)向影響(黃波等,2018)[28]。因此,企業(yè)采取較大差異的戰(zhàn)略需要更多的債務(wù)融資,并且債務(wù)融資成本將會更高,當(dāng)企業(yè)償債能力比較強(qiáng)時,才能堅持實(shí)施差異化較大的戰(zhàn)略。基于以上分析,提出假設(shè)4。

    H4:戰(zhàn)略差異與企業(yè)償債能力存在顯著正相關(guān)關(guān)系,償債能力差異在戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響中起到了部分中介作用。

    綜上所述,企業(yè)戰(zhàn)略差異的影響路徑如圖1所示。

    圖1 影響路徑

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    本文利用CSMAR和Wind數(shù)據(jù)庫,選取我國制造業(yè)A股上市公司2012-2018年數(shù)據(jù)為樣本,并剔除ST、ST*上市公司、金融業(yè)上市公司、數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的上市公司。為了消除異常值對研究結(jié)果可靠性的影響,將所有連續(xù)變量通過Stata15.1在1%和99%分位上采用Winsorization方法對異常值進(jìn)行處理,最終得到1 412家上市企業(yè)共9 884個數(shù)據(jù)值。

    (二)變量設(shè)計

    (1)被解釋變量。企業(yè)經(jīng)營績效通常采用財務(wù)績效指標(biāo)(如ROE)或市場績效指標(biāo)(如TobinQ)反映,選用財務(wù)指標(biāo)衡量企業(yè)經(jīng)營績效具有穩(wěn)定性,更能體現(xiàn)戰(zhàn)略管理會計層面的經(jīng)營績效。因此,本文選用凈資產(chǎn)收益率(ROE)來反映企業(yè)經(jīng)營績效(盛明泉等,2010;韓雪蓮等,2011)[5,29]。參考陳收等(2014)[30]的做法:首先以同期的企業(yè)凈資產(chǎn)收益率衡量企業(yè)經(jīng)營績效,然后將凈資產(chǎn)收益率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(同一年凈資產(chǎn)收益率與同行業(yè)的均值相減,再除以該指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,最后取絕對值),由此得到企業(yè)績效波動的指標(biāo)EROE。

    (2)解釋變量。本文借鑒Geletkanycz(1997)[31]、Nason和 Hambrick(1997)[32]、Tang等(2011)[13]等學(xué)者的做法,用戰(zhàn)略差異(DS)來表征企業(yè)戰(zhàn)略偏離行業(yè)常規(guī)戰(zhàn)略程度的大小。另外,由于企業(yè)戰(zhàn)略模式不同,其資源分配情況也不一樣(Lyon等,2000)[33],因此,本文分別使用資本密集度(固定資產(chǎn)/員工人數(shù))、廣告和宣傳投入(銷售費(fèi)用/營業(yè)收入)、管理費(fèi)用投入(管理費(fèi)用/營業(yè)收入)、研發(fā)投入(無形資產(chǎn)凈值/營業(yè)收入)、財務(wù)杠桿[(短期借款+長期借款+應(yīng)付債券)/權(quán)益賬面價值]和固定資產(chǎn)更新程度(固定資產(chǎn)凈值/固定資產(chǎn)原值)等指標(biāo),測量上市公司資源在費(fèi)用、創(chuàng)新、營銷、生產(chǎn)能力及資本運(yùn)營方式等維度的分配情況,從整體上體現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略選擇。具體做法:根據(jù)以上六個維度的測量方法,將每個維度所對應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(同一年維度值與同行業(yè)均值相減,再除以該指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,最后取絕對值),由此得到各企業(yè)當(dāng)期六個維度偏離行業(yè)平均水平的程度,再將這六個維度的數(shù)據(jù)取算術(shù)平均數(shù),得到企業(yè)戰(zhàn)略差異的衡量指標(biāo)DS。

    (3)中介變量。借鑒杜邦分析體系,選取盈利能力(PS)、運(yùn)營效率(ATO)和償債能力(EM)作為中介變量,研究戰(zhàn)略差異是如何通過這3個變量對企業(yè)經(jīng)營績效波動產(chǎn)生作用的。

    (4)控制變量。參考相關(guān)文獻(xiàn)(王百強(qiáng)等,2018;羅忠蓮和田兆豐,2018)[19,34]并結(jié)合所研究問題,將以下變量作為控制變量:企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)年齡(AGE)、企業(yè)成長性(TobinQ)、企業(yè)性質(zhì)(SOE)、投資支出率(INVR)、經(jīng)營活動現(xiàn)金流(CFO)、股權(quán)集中度(Ptenz)、股權(quán)制衡度(Z)。另外,本文對行業(yè)(Industry)和年份(Year)進(jìn)行了控制,按照證監(jiān)會的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),生成了28個行業(yè)虛擬變量,控制各個行業(yè)的差異;并生成了六個年份虛擬變量,控制各個年份的差異。

    各變量定義見表1所列。

    表1 變量定義

    (三)模型構(gòu)建

    為了檢驗(yàn)戰(zhàn)略差異(DS)與企業(yè)經(jīng)營績效波動(EROE)的關(guān)系,并分析盈利能力(PS)、運(yùn)營效率(ATO)和償債能力(EM)的中介效應(yīng),參照溫忠麟等[35](2004)的研究,構(gòu)建了如下三個回歸模型:

    其中,模型(1)是本文的基本模型,檢驗(yàn)戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效波動的關(guān)系,用于檢驗(yàn)本文的假設(shè)H1;模型(2)用來檢驗(yàn)戰(zhàn)略差異分別與盈利能力、營運(yùn)能力和償債能力之間的關(guān)系;模型(3)用來檢驗(yàn)戰(zhàn)略差異分別與盈利能力、營運(yùn)效率、償債能力對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響。模型(1)、模型(2)和模型(3)共同檢驗(yàn)了盈利能力、營運(yùn)效率和償債能力分別對戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效的中介效應(yīng)。

    由于傳統(tǒng)逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)方法存在若干缺陷,溫忠麟和葉寶娟(2014)[36]對該方法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)與完善,將Bootstrap檢驗(yàn)法替代為Sobel檢驗(yàn)法,本文采用優(yōu)化后的Bootstrap法進(jìn)行檢驗(yàn),主要步驟如下:

    第一步,檢驗(yàn)?zāi)P停?)中戰(zhàn)略差異的回歸系數(shù)ɑ1,如果ɑ1顯著就按中介效應(yīng)立論,如果ɑ1不顯著應(yīng)該按照遮掩效應(yīng)立論,無論顯著與否都應(yīng)該進(jìn)行以下各步驟;

    第二步,依次檢驗(yàn)?zāi)P停?)的系數(shù)b1和模型(3)的系數(shù)c2,若兩個中存在一個不顯著,則進(jìn)行第三步,反之說明其間接效應(yīng)顯著,進(jìn)行第四步;

    第三步,進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)H0:b1c2=0。如果顯著則進(jìn)行第四步,否則說明中介效應(yīng)不顯著,停止分析;

    第四步,檢驗(yàn)系數(shù)c1,若結(jié)果不顯著則說明不存在直接效應(yīng)而只有中介效應(yīng),若結(jié)果顯著,則進(jìn)行第五步;

    第五步,比較b1c2和c1的符號,若為同號即說明為部分中介效應(yīng)顯著,那么中介效應(yīng)與總效應(yīng)之間的比例為b1c2/ɑ1,若為異號則為遮掩效應(yīng),那么模型的間接效應(yīng)與直接效應(yīng)之比的絕對值為|b1c2/ɑ1|。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計

    各變量的描述性統(tǒng)計見表2所列。從企業(yè)經(jīng)營績效的波動(EROE)來看,標(biāo)準(zhǔn)差為0.32,最大值為2,最小值為0,說明我國制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)營績效波動差別較大,并且存在企業(yè)經(jīng)營績效波動非常極端的情況。戰(zhàn)略差異(DS)指標(biāo)均值為0.49,標(biāo)準(zhǔn)差為0.27,說明我國制造業(yè)企業(yè)的戰(zhàn)略差異相差很大。其他變量也均存在較大的差異,說明企業(yè)在這些方面的狀況存在較大差異,表明本文的研究具有意義。

    (二)相關(guān)性分析

    表3報告了本文變量的相關(guān)性分析結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略差異(DS)與企業(yè)經(jīng)營績效波動(EROE)、盈利能力(PS)、運(yùn)營效率(ATO)和償債能力(EM)都存在顯著的相關(guān)性,可以初步支持本文的假設(shè)H1。模型中其他變量之間的相關(guān)系數(shù)較低,基本都在0.4以下,各變量的方差膨脹因子Vif小于3,表明各變量間不存在多重共線性問題。

    表2 描述性統(tǒng)計

    表3 相關(guān)性分析

    (三)實(shí)證分析

    1.戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效的回歸分析

    為了檢驗(yàn)H1,本部分對模型(1)進(jìn)行多元回歸分析。表4第(1)列報告了戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效波動的回歸結(jié)果,從回歸結(jié)果來看,戰(zhàn)略差異的回歸系數(shù)ɑ1在1%水平上顯著,為0.179 5,說明在考慮控制變量的情況下,制造業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略差異越大,企業(yè)經(jīng)營績效波動就越大,支持了H1。

    2.中介效應(yīng)分析

    (1)盈利能力的中介效應(yīng)分析。表4第(1)(2)(3)列報告了盈利能力中介效應(yīng)回歸結(jié)果。首先,從(2)列的回歸結(jié)果來看,戰(zhàn)略差異的回歸系數(shù)b1在1%水平上顯著,為-6.087 1,即戰(zhàn)略差異與盈利能力顯著負(fù)相關(guān)。其次,從(2)列的回歸結(jié)果來看,系數(shù)c1和系數(shù)c2均顯著,說明戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動影響的直接效應(yīng)和由于盈利能力不同造成的中介效應(yīng)同時存在。最后,檢驗(yàn)方程中各變量間是屬于遮掩效應(yīng)還是部分中介效應(yīng)。因b1c2與c1同為正數(shù),說明盈利能力在戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響中起到部分中介效應(yīng),即戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響并不是完全通過盈利能力的中介達(dá)到的,戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動有一定的直接效應(yīng),并且還可能存在其他中介變量。此模型中的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為:b1c2/ɑ1=36%,支持了H2。

    (2)營運(yùn)能力的中介效應(yīng)分析。表4第(1)(4)(5)列報告了營運(yùn)能力中介效應(yīng)的回歸結(jié)果。首先,從(4)列的回歸結(jié)果來看,戰(zhàn)略差異的回歸系數(shù)b1在1%水平上顯著,為-0.178 4,說明戰(zhàn)略差異與營運(yùn)能力顯著負(fù)相關(guān)。其次,從(5)列的回歸結(jié)果來看,系數(shù)c1和系數(shù)c2均顯著,說明戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動影響的直接效應(yīng)和由于營運(yùn)能力不同所造成的中介效應(yīng)同時存在。最后,檢驗(yàn)方程中各變量間是屬于遮掩效應(yīng)還是部分中介效應(yīng)。因b1c2與c1同為正數(shù),說明運(yùn)營效率的差異在戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響中起到部分中介效應(yīng),即戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響并不是完全通過運(yùn)營效率中介達(dá)到的,戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動有一定的直接效應(yīng),并且還可能存在其他中介變量。此模型中的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為:b1c2/ɑ1=1.9%,支持了H3。

    (3)償債能力的中介效應(yīng)分析。表4第(1)(6)(7)列報告了償債能力中介效應(yīng)的回歸結(jié)果。首先,從(6)列的回歸結(jié)果來看,戰(zhàn)略差異的回歸系數(shù)b1在1%水平上顯著,為0.590 9,說明戰(zhàn)略差異與償債能力顯著正相關(guān)。其次,從(7)列的回歸結(jié)果來看,系數(shù)c1和系數(shù)c2均在1%水平上顯著為正,說明戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動影響的直接效應(yīng)和由于償債能力的不同所造成的中介效應(yīng)同時存在。最后,檢驗(yàn)方程中各變量間是屬于遮掩效應(yīng)還是部分中介效應(yīng)。因b1c2與c1同為正數(shù),說明償債能力的差異在戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響中起到部分中介效應(yīng),即戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動的影響并不是完全通過償債能力的中介達(dá)到的,戰(zhàn)略差異對經(jīng)營績效有一定的直接效應(yīng),并且還可能存在其他中介變量。此模型中的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為:b1c2/ɑ1=28.7%,支持了H4。

    表4 戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效中介效應(yīng)回歸

    (四)內(nèi)生性問題檢驗(yàn)

    1.TSLS回歸

    為了控制戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效波動可能存在的內(nèi)生性問題,本文采用滯后一期的戰(zhàn)略差異(DSL)作為工具變量(Jayaraman和Milbourn,2012)[37],并通過兩階段最小二乘法(TSLS)重新檢驗(yàn)(熊家財和蘇冬蔚,2016)[38],結(jié)果見表 5所列。結(jié)果顯示,戰(zhàn)略差異與企業(yè)經(jīng)營績效波動仍然顯著為正,說明控制了內(nèi)生性問題后,戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效波動仍呈顯著的正向關(guān)系。

    表5 兩階段最小二乘法回歸結(jié)果

    2.Heckman兩階段回歸

    由于企業(yè)特征會影響其戰(zhàn)略選擇,同時又會影響企業(yè)經(jīng)營績效波動,因此戰(zhàn)略差異指標(biāo)可能存在自選擇問題。通過Heckman兩階段回歸方法解決自選擇偏差問題(Heckman,1979;羅來軍等,2016)[39-40]。參考劉行(2016)[41]的做法構(gòu)建企業(yè)戰(zhàn)略選擇的模型如下:

    該模型中被解釋變量為戰(zhàn)略差異虛擬變量(DSbig),當(dāng)戰(zhàn)略差異大于行業(yè)均值時取1,反之則取0;MB為企業(yè)股票市值除以所有者權(quán)益的值;LEV為企業(yè)總負(fù)債除以總資產(chǎn);ROA為年末凈利潤除以總資產(chǎn);STDROA表示企業(yè)過去五年盈利能力(ROA)的標(biāo)準(zhǔn)差;TOP1為年末第一大股東持股數(shù)量與總股本的比值;其他變量詳見表1。此外,為了消除企業(yè)所在的地區(qū)對企業(yè)戰(zhàn)略選擇帶來的影響,對企業(yè)所在省份的變量Region進(jìn)行了控制。隨后,對模型(4)Probit回歸,然后求出逆米爾斯比(inverse Mills ratio),并命名為 lambda。最后,在模型(4)加入lambda再次進(jìn)行回歸,控制自選擇偏差之后的結(jié)果見表6所列。從表6可以看出,加入控制自選擇偏差的變量lambda后,戰(zhàn)略差異(DS)與企業(yè)經(jīng)營績效波動(EROE)的回歸系數(shù)仍然在1%的水平上顯著,說明本文研究不受樣本自選擇偏差的影響。

    表6 Heckman兩階段回歸結(jié)果

    (五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    由于我國上市企業(yè)對廣告宣傳投入、研發(fā)投入披露不足,并且在構(gòu)建企業(yè)戰(zhàn)略差異指標(biāo)時用銷售費(fèi)用除以營業(yè)收入和無形資產(chǎn)凈值除以營業(yè)收入衡量企業(yè)的廣告宣傳投入和研發(fā)投入。但是這種衡量方法未必能反映廣告宣傳投入和研發(fā)投入的真實(shí)情況。為此,參考Tang等(2011)[13]的研究,將原本需要構(gòu)建的戰(zhàn)略差異指標(biāo),剔除廣告宣傳投入和研發(fā)投入兩個維度,以資本密集程度、固定資產(chǎn)更新率、財務(wù)杠桿和管理費(fèi)用率四個維度建立新的戰(zhàn)略差異指標(biāo)DES,重新對上述模型進(jìn)行回歸,結(jié)果見表7所列。其結(jié)果與上文基本一致,改變戰(zhàn)略差異度量法并不影響本文的主要結(jié)論,這表明模型具有穩(wěn)健性。

    表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    五、研究結(jié)論與啟示

    采用何種類型的企業(yè)戰(zhàn)略能夠取得最佳經(jīng)營績效,一直以來都是企業(yè)和學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的問題。本文以2012-2018年我國滬深兩市制造業(yè)上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)為樣本,研究戰(zhàn)略差異與經(jīng)營績效的關(guān)系,并基于杜邦分析體系對企業(yè)戰(zhàn)略差異與經(jīng)營績效的影響路徑展開實(shí)證研究。通過對制造業(yè)企業(yè)研究發(fā)現(xiàn):第一,不同的企業(yè)戰(zhàn)略其企業(yè)經(jīng)營績效存在顯著差異,企業(yè)戰(zhàn)略差異越大經(jīng)營績效波動越強(qiáng);第二,企業(yè)采用偏離行業(yè)常規(guī)的戰(zhàn)略,通常償債能力會更高,但采用偏離行業(yè)常規(guī)的戰(zhàn)略會導(dǎo)致企業(yè)的盈利能力和營運(yùn)能力下降;第三,企業(yè)的盈利能力、運(yùn)營效率和償債能力在戰(zhàn)略差異對企業(yè)經(jīng)營績效的影響中起到部分中介作用。

    上述結(jié)論對企業(yè)具有以下實(shí)踐啟示:第一,在競爭激烈的制造業(yè)中,一些企業(yè)為了突破行業(yè)壁壘,采取偏離行業(yè)常規(guī)較大的戰(zhàn)略來謀求發(fā)展,但較高的戰(zhàn)略差異會使投資者對企業(yè)前景預(yù)測的不確定性增加,也會導(dǎo)致企業(yè)的盈利能力和營運(yùn)能力下降。盲目采取偏離行業(yè)常規(guī)較大的戰(zhàn)略往往會給企業(yè)帶來巨大風(fēng)險,使企業(yè)經(jīng)營績效產(chǎn)生較大波動。因此,企業(yè)應(yīng)結(jié)合所在行業(yè)特征制定合理戰(zhàn)略。第二,監(jiān)管部門也應(yīng)該加強(qiáng)完善企業(yè)信息披露制度,當(dāng)實(shí)施較大差異度的戰(zhàn)略時,由于合法性降低使得企業(yè)供應(yīng)商和客戶數(shù)量減少,企業(yè)議價能力減弱,剩余供應(yīng)商會向企業(yè)索取更高的原材料費(fèi)用來彌補(bǔ)合法性降低的風(fēng)險,并且投資者對企業(yè)前景預(yù)測的不確定性增加,企業(yè)需要付出更加高昂的融資成本來彌補(bǔ)投資者的投資風(fēng)險。因此,企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對戰(zhàn)略差異等非財務(wù)信息的披露,從而降低信息不對稱帶來的成本。

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